• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于IHBMO-RF 的眼底硬性滲出物檢測(cè)①

    2022-06-29 07:48:16趙仕成殷偉東
    關(guān)鍵詞:硬性滲出物蜂王

    趙仕成, 馬 力, 張 偉, 陳 穎, 殷偉東

    (南京市衛(wèi)生信息中心, 南京 210003)

    1 引言

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展, 人們的生活質(zhì)量得到了很大提高, 飲食結(jié)構(gòu)也不斷改變, 高糖高熱量食物的攝入導(dǎo)致糖尿病的發(fā)病人數(shù)不斷增加[1]. 據(jù)統(tǒng)計(jì), 2017年我國(guó)的糖尿病患者已達(dá)1.14 億, 給國(guó)家?guī)?lái)了嚴(yán)重的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[2]. 糖尿病的并發(fā)癥主要在血管硬化、糖尿病腎病、糖尿病足、周圍神經(jīng)病變, 視網(wǎng)膜病變等[3]. 其中糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic retinopathy,DR)是糖尿病患者最主要的并發(fā)癥之一, 有調(diào)查研究顯示, 在糖尿病人群中10 年的DR 患病率達(dá)60%, 15年的DR 患病率達(dá)75%–80%, 是糖尿病患者致盲的主要原因[4], 對(duì)DR 的早期發(fā)現(xiàn)和診斷能夠有效降低糖尿病患者的失明率, 提高患者的生活質(zhì)量, 減少社會(huì)醫(yī)療支出, 具有重大意義[5].

    傳統(tǒng)的DR 檢測(cè)主要依靠專業(yè)醫(yī)師來(lái)人工發(fā)現(xiàn)診斷, 由于存在主觀的判斷和外界因素的干擾, 效率低且錯(cuò)誤率高[6]. 計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)的出現(xiàn)為DR 篩查提供了新的路徑, 可以有效來(lái)對(duì)DR 進(jìn)行輔助檢查診斷, DR的主要表現(xiàn)是出血斑點(diǎn)、滲出、血管異常等[7], 其中檢測(cè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是對(duì)硬性滲出物(hard exudates, HE)的檢測(cè), 硬性滲出物是DR 患者早期的明顯特征[8], 因此如何準(zhǔn)確檢測(cè)到硬性滲出物是計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)的主要任務(wù).

    硬性滲出物準(zhǔn)確檢測(cè)一直是專家學(xué)者研究的熱點(diǎn)之一, 主流的檢測(cè)算法主要分為兩個(gè)大類: 一是先對(duì)眼底圖像的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)進(jìn)行分割, 然后對(duì)HE 病變進(jìn)行檢測(cè); 二是先對(duì)眼底圖像進(jìn)行特征提取, 然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等等算法對(duì)圖像進(jìn)行分類, 然后檢測(cè)HE病變結(jié)構(gòu). 高瑋瑋等人通過(guò)Otsu 閾值分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合的方法快速提取視盤, 再根據(jù)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來(lái)構(gòu)建糖尿病視網(wǎng)膜病變的自動(dòng)檢測(cè)的系統(tǒng)[9]. 呂衛(wèi)等人發(fā)現(xiàn)利用單獨(dú)的形態(tài)學(xué)方法對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)時(shí), 由于一些外在因素的影響, 存在效果不佳的問(wèn)題, 提出了一種基于改進(jìn)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)糖網(wǎng)滲出物的自動(dòng)檢測(cè)方法,主要的改進(jìn)方法是在亮度矯正之后, 通過(guò)多尺度的頂帽變換對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng), 避免了方向的單一性; 再綜合圖像邊緣信息和亮度信息的方法定位視盤且利用水平集分割視盤, 最后利用背景估計(jì)的方法提取滲出物的輪廓[10]. 段彥華等人提出一種基于Canny 邊緣檢測(cè)算法與形態(tài)學(xué)重構(gòu)相結(jié)合的HE 自動(dòng)檢測(cè)方法, 以解決目前算法靈敏度低、檢測(cè)結(jié)果中視盤和血管的干擾等問(wèn)題[11]. 韓婧通過(guò)對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜圖像視盤分割, 然后提出基于BAKFCM 硬性滲出物區(qū)域分割和基于PCAGA-SVM 硬性滲出物分類檢測(cè)全方位來(lái)研究硬性滲出物檢測(cè)算法[2]. Amel 等人主要是對(duì)L 通道進(jìn)行增強(qiáng), 再結(jié)合閾值處理和形態(tài)學(xué)重建消除視盤區(qū)域, 最后使用K-means 聚類、邊緣檢測(cè)及形態(tài)學(xué)重建的方法提取滲出物[12]; Sopharak 等人通過(guò)對(duì)I 通道進(jìn)行增強(qiáng), 然后利用形態(tài)學(xué)的方法分割視盤, 最后再結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差濾波和形態(tài)學(xué)重建的方法檢測(cè)滲出物[13]; Osarah 通過(guò)采用Fuzzy C-Means 聚類獲取滲出物候選區(qū)域, 再通過(guò)分類得到硬性滲出物[14]. Wang 等人利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多特征聯(lián)合表示HE 檢測(cè)新方法[15]. Theera-Umpon等人通過(guò)應(yīng)用多種圖像處理技術(shù)檢測(cè)硬滲出物, 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法對(duì)其進(jìn)行分類, 包括支持向量機(jī)、多層感知器(MLP)網(wǎng)絡(luò)、分層自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(分層ANFIS)和卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)[16].

    由上述文獻(xiàn)可以看出, 目前基本對(duì)硬性滲出物位置的檢測(cè)都是使用形態(tài)學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)的方法, 一旦使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法就要考慮算法最優(yōu)問(wèn)題的解決, 機(jī)器學(xué)習(xí)中大部分的算法不是純粹的凸函數(shù), 或者是凸規(guī)劃, 所以采用迭代下降的方法, 這種研究方法很容易陷入了局部最優(yōu)的困境, 找到的通常是局部最優(yōu), 這樣的模型對(duì)于眼底硬性滲出物的檢測(cè)很不利, 會(huì)影響檢測(cè)的準(zhǔn)確度. 為了解決這個(gè)問(wèn)題, 本文提出一種基于蜜蜂交配優(yōu)化-隨機(jī)森林 (honey bee mating optimizationrandom forests, IHBMO-RF)的眼底硬性滲出物的檢測(cè)算法研究, 優(yōu)化后的IHBMO 算法不僅能快速找到全局最優(yōu), 而且能夠有效精確提取滲出物, 具有很好效果.

    2 理論基礎(chǔ)

    本文對(duì)提出了基于IHBMO-RF 的眼底硬性滲出物的檢測(cè)算法, 首先對(duì)眼底數(shù)據(jù)集的圖像進(jìn)行預(yù)處理分割, 完成后利用IHBMO-RF 算法對(duì)圖像進(jìn)行分類,得到最終的結(jié)果, 流程見(jiàn)圖1. 下面將對(duì)蜜蜂交配優(yōu)化(HBMO)算法和IHBMO-RF 算法相關(guān)原理進(jìn)行描述.

    圖1 流程圖

    2.1 蜜蜂交配優(yōu)化(HBMO)算法原理

    Abbass 在2001 年提出了一種以蜂群的繁殖行為作為模型而設(shè)計(jì)的一種蜜蜂交配優(yōu)化算法(honey bee mating optimization, HBMO)[17]. 蜂群算法是由蜂王、雄蜂、工蜂和幼蜂組合而成[18]. 在蜂群中, 蜂群中的每只蜜蜂都有著自己的職責(zé). 蜂王是唯一能夠繁殖后代的雌性蜜蜂, 它的主要職責(zé)是產(chǎn)子; 而雄蜂的主要任務(wù)是與蜂王進(jìn)行交配, 一旦交配結(jié)束, 則雄蜂的生命也即將結(jié)束; 工蜂的主要責(zé)任是照顧幼蜂、修整蜂巢等工作. 基本的蜜蜂交配優(yōu)化算法的步驟如下所示[19]:

    1) 群體初始化: 設(shè)置雄蜂的數(shù)量、幼蜂的數(shù)量、蜂王受精囊的大小, 將個(gè)體中適應(yīng)度值最大的蜜蜂視為蜂王, 而蜂王的選取是根據(jù)隨機(jī)森林(RF)算法對(duì)眼底圖像的特征數(shù)進(jìn)行分類的結(jié)果作為當(dāng)前的最大的適應(yīng)度值, 其他視為雄蜂.

    2)婚飛: 婚飛過(guò)程中, 蜂王以固定的速度在不同的狀態(tài)來(lái)回轉(zhuǎn)變, 設(shè)蜂王的初始速度和能量分別為S(0)、E(0), 而在每一種狀態(tài)下, 雄蜂以Pi的概率與蜂王進(jìn)行交配, 若交配成功, 則將雄蜂的染色體植入受精囊中.在每次狀態(tài)更新后, 蜂王的速度和能量有所減弱, 具體計(jì)算公式如下:

    其中,S(t)、E(t)為t時(shí)刻蜂王的速度和能量, γ ∈[0,1]為衰減系數(shù), θ ∈(0,1)是指在每次狀態(tài)更新后能量的衰減值, 而當(dāng)蜂王的速度和能量值達(dá)到預(yù)先設(shè)定的臨界值,則蜂王飛回蜂巢. 在婚飛的過(guò)程中, 雄蜂與蜂王進(jìn)行交配, 公式如下:

    其中, Δ(f)為雄蜂與蜂王的適應(yīng)度之差.

    3)繁殖過(guò)程: 在受精過(guò)程中, 隨機(jī)的選擇一條染色體與蜂王的染色體結(jié)合, 產(chǎn)生幼蜂[20].

    4)飼養(yǎng)過(guò)程: 工蜂采用啟發(fā)式算法, 通過(guò)不斷地對(duì)幼蜂進(jìn)行局部搜索, 尋找適應(yīng)度值最好的解.

    5)若幼蜂的適應(yīng)度的值高于蜂王, 則取代蜂王, 否則仍然保持原樣, 剩余的為雄蜂.

    6)判斷是否達(dá)到婚飛次數(shù). 若達(dá)到, 則停止飛行,否則轉(zhuǎn)到步驟2).

    蜜蜂算法的流程圖如圖2 所示.

    圖2 蜜蜂交配優(yōu)化算法的流程圖

    2.2 佳點(diǎn)集原理

    3 IHBMO-RF 算法的改進(jìn)

    對(duì)滲出物候選區(qū)域進(jìn)行二分類, 劃分的依據(jù)是將眼底圖像的公共數(shù)據(jù)庫(kù)中所提取的候選區(qū)域與數(shù)據(jù)庫(kù)中提供的真實(shí)的分類的標(biāo)簽進(jìn)行對(duì)比, 以此將滲出物候選區(qū)域劃分為硬性滲出物和非硬性滲出物. 將滲出物候選區(qū)域內(nèi)的特征數(shù)作為優(yōu)化的變量, 通過(guò)使用改進(jìn)的IHBMO 對(duì)特征數(shù)進(jìn)行優(yōu)化, 獲取最合適的特征子空間的維數(shù), 而將最初的特征數(shù)根據(jù)RF 算法分類得出的結(jié)果作為初始蜂王, 此時(shí)的蜂王的適應(yīng)度的值最大, 具體的IHBMO 優(yōu)化如下.

    二維初始化蜂群時(shí), 在相同的取點(diǎn)數(shù)下, 運(yùn)用佳點(diǎn)集的方法取點(diǎn)比隨機(jī)初始化蜂群會(huì)更加均勻, 因此將佳點(diǎn)集的原理結(jié)合到HBMO 算法中可以均勻初始化蜂群. HBMO 算法在每次迭代的過(guò)程中, 讓幼蜂秉承了蜂王的優(yōu)良的基因, 增加了后代蜂群進(jìn)化最優(yōu)解的可能性. 傳統(tǒng)的HBMO 算法是隨機(jī)初始化蜂群, 增加了計(jì)算的復(fù)雜度, 所以本文引入佳點(diǎn)集的方法對(duì)蜂群進(jìn)行初始化, 加快蜂群的收斂速度. 由于傳統(tǒng)的HBMO算法易陷入局部最優(yōu), 且易早熟收斂, 因此, 在迭代的過(guò)程中, 引入了隨機(jī)蜜蜂來(lái)代替那些表現(xiàn)不佳的雄峰,進(jìn)而維持蜂群的豐富性, 得到全局最優(yōu)解.

    改進(jìn)蜜蜂交配優(yōu)化算法的流程如下:

    1)蜂群初始化: 將個(gè)體中適應(yīng)度值最大的視為蜂王, 剩余的作為雄峰;

    2)婚飛: 蜂王以初始速度S(0)和初始能量E(0)飛行, 若蜂王的能量已達(dá)到臨界值, 則直接轉(zhuǎn)入步驟3),否則, 隨機(jī)選擇雄峰, 按照式(3)來(lái)計(jì)算交配的概率Pi,若Pi>r,r∈[0,1], 則將此雄峰的染色體加入受精囊中,雄峰宣告死亡, 設(shè)counter=0, 否則counter++, 然后再根據(jù)式(1)和式(2)計(jì)算雄蜂的速度和能量;

    3)繁殖過(guò)程: 蜂王q與雄峰dri根據(jù)式(4)和式(5)產(chǎn)生幼蜂bri、br′:

    4)飼養(yǎng)過(guò)程: 工蜂通過(guò)對(duì)蜂王和幼蜂進(jìn)行局部搜索, 而產(chǎn)生新的值, 若現(xiàn)在的值高于原來(lái)的值, 則將現(xiàn)在的值來(lái)取代原來(lái)的值;

    5)若第i只雄峰的counteri大于預(yù)定值, 則被取代,否則不變;

    6)若當(dāng)前幼蜂的適應(yīng)度的值大于蜂王的適應(yīng)度的值, 則蜂王的位置由幼蜂暫時(shí)保管, 否則保持不變;

    7)當(dāng)?shù)螖?shù)一旦大于預(yù)先設(shè)置的數(shù)值時(shí), 則宣告循環(huán)結(jié)束, 否則轉(zhuǎn)到步驟2), 迭代次數(shù)再加1;

    改進(jìn)蜜蜂交配優(yōu)化算法的適應(yīng)度函數(shù)曲線如圖3.

    圖3 適應(yīng)度變化曲線圖

    從圖3 可知, 隨著迭代次數(shù)的不斷地增加, 適應(yīng)度的值不斷地趨近于1, 逐步趨向于最優(yōu)狀態(tài); 其主要原因是由于改進(jìn)的蜜蜂交配優(yōu)化算法, 通過(guò)引入佳點(diǎn)集原理, 引入了隨機(jī)蜜蜂來(lái)代替那些表現(xiàn)不佳的雄峰, 進(jìn)而維持蜂群的豐富性, 降低了算法易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題, 致使整個(gè)尋優(yōu)過(guò)程不僅收斂快且穩(wěn)定性好.

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    4.1 數(shù)據(jù)集及評(píng)價(jià)指標(biāo)

    本文在公開的眼底數(shù)據(jù)庫(kù)DiaretDB1 下進(jìn)行試驗(yàn)[22].選取了89 幅分辨率為1500×1152 的眼底圖像, 其中包括47 幅病變圖像和33 幅棉絨斑圖像. 對(duì)任意一幅眼底圖像, 以數(shù)據(jù)庫(kù)中圖像標(biāo)注的病變結(jié)果作為參考, 檢測(cè)出相同或者不同的區(qū)域分別稱為真陽(yáng)性(TP)和假陰性(FN), 同理, 以標(biāo)注的正常的區(qū)域作為參考, 本文算法給出相同或者不同的結(jié)果分別稱為真陰性(TN)和假陽(yáng)性(FP). 基于此, 分別有4 種評(píng)價(jià)參數(shù): 靈敏度(SE)、特異性(SP)、陽(yáng)性預(yù)測(cè)率(PPV)及準(zhǔn)確率(AC).其中, 敏感性也被稱為真陽(yáng)性率, 是指運(yùn)用某種方法能檢測(cè)出病變的概率; 特異性也被稱為真陰性率, 是運(yùn)用某種方法來(lái)判定某種病變的概率; 陽(yáng)性預(yù)測(cè)值是指真實(shí)患病的人數(shù)占整個(gè)患病人數(shù)的百分比. 其計(jì)算公式如下:

    糖網(wǎng)的眼底硬性滲出物的檢測(cè)方法的性能的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是基于靈敏度(SE)、特異性(SP)、準(zhǔn)確率(PPV)及預(yù)測(cè)值(AC)這4 種參數(shù)來(lái)判斷圖像是否含有硬性滲出物, 進(jìn)而判斷疾病是否可靠的依據(jù).

    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    本文實(shí)驗(yàn)是在Windows 10 操作系統(tǒng), Matlab 2014a的編程環(huán)境下進(jìn)行的. 在公共數(shù)據(jù)庫(kù)DiaretDB1 中, 對(duì)方法進(jìn)行性能測(cè)試.

    根據(jù)本文方法對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行分類得到最終的眼底硬性滲出物的位置, 如圖4 所示, 圖4(a)表示利用IHBMO-RF 算法檢測(cè)的眼底硬性滲出物的具體的位置, 圖4(b)表示檢測(cè)的眼底硬性滲出物在彩色眼底圖像中具體的位置.

    圖4 硬性滲出物的位置標(biāo)記圖像

    主要根據(jù)算法的SE、SP、PPV及AC四個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià), 本文方法和其他檢測(cè)硬性滲出物的方法的比較結(jié)果如表1 所示.

    表1 本文方法與其他檢測(cè)算法的比較 (%)

    由表1 可以看出, 與Welfer 等人[23]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)彩色眼底圖像滲出物進(jìn)行檢測(cè)和Osarah 等人[14]提出的K 近鄰、高斯二次和高斯混合模型分類器的機(jī)器學(xué)習(xí)方法相比較, 本文的陽(yáng)性預(yù)測(cè)值分別高出了70.98%和3%. 比使用支持向量機(jī)(SVM)[24]算法來(lái)分類眼底硬性滲出物準(zhǔn)確率提高了1.7%, Niemeijer 等人提出的全自動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法雖然在敏感性和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值上取得較好的效果, 但是準(zhǔn)確率上稍微有所欠缺[25].Fraz 等人提出的用于視網(wǎng)膜眼底圖像滲出物多尺度定位和分割的自舉決策樹集成分類器, 通過(guò)兩者結(jié)合, 效果不錯(cuò), 本文的準(zhǔn)確率比其高出7.68%[26].

    通過(guò)使用IHBMO 算法對(duì)選取的RF 算法內(nèi)的特征數(shù)進(jìn)行優(yōu)化, 而獲得特征子空間的維數(shù), 進(jìn)而獲取特征向量以及新的數(shù)據(jù)集, 然后在公共的眼底數(shù)據(jù)庫(kù)中提取滲出物候選區(qū)域與現(xiàn)有的分割出的滲出物進(jìn)行對(duì)比, 生成硬性滲出和非硬性滲出的二分類的分類標(biāo)簽[27].最后根據(jù)RF 算法將新數(shù)據(jù)分為測(cè)試集和訓(xùn)練集, 從而獲取最終的眼底硬性滲出物的位置, 得出的SE、SP、PPV和AC的數(shù)值分別為95.65%、88.23%、92.3%、95.4%.

    IHBMO-RF 算法的準(zhǔn)確率相較于其他人的算法,在準(zhǔn)確率上更高且穩(wěn)定性更好, 但在敏感性、特異性及陽(yáng)性預(yù)測(cè)值方面仍有欠缺, 因此, 在未來(lái)的研究中,仍然需要對(duì)算法做進(jìn)一步的優(yōu)化, 以便能更準(zhǔn)確地檢測(cè)眼底硬性滲出物的位置, 減少誤診率及漏診率.

    5 結(jié)束語(yǔ)

    糖尿病視網(wǎng)膜病變患者越來(lái)越多, 為了更好早期診斷, 對(duì)眼底硬性滲出物的檢測(cè)至關(guān)重要, 為了解決機(jī)器學(xué)習(xí)中陷入的局部最優(yōu)的困境, 本文提出了一種基于IHBMO-RF 算法的眼底硬性滲出物的檢測(cè)算法研究. 在IHBMO-RF 算法的眼底硬性滲出物的分類中,主要是通過(guò)HBMO 算法的理論知識(shí)及佳點(diǎn)集原理, 然后因?yàn)镠BMO 算法存在的不足, 提出了改進(jìn)的方法.由于HBMO 算法是隨機(jī)初始化蜂群, 導(dǎo)致計(jì)算的復(fù)雜度不斷地增加, 易陷入局部最優(yōu)狀態(tài); 因此, 通過(guò)引入佳點(diǎn)集原理對(duì)蜂群進(jìn)行初始化, 不但能保持蜂群的多樣性, 而且還能加快蜂群的收斂速度, 獲得全局最優(yōu)解.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的算法敏感性、特異性、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和準(zhǔn)確率都取得了較好的結(jié)果. 但本文也有局限性眼底硬性滲出物區(qū)域的提取主要以視盤消除為前提, 如何更好定位視盤是關(guān)鍵[28], 這個(gè)可以作為今后研究的重點(diǎn)方向之一.

    猜你喜歡
    硬性滲出物蜂王
    干硬性混凝土預(yù)制塊強(qiáng)度檢測(cè)方法及超聲波無(wú)損檢測(cè)方法的應(yīng)用
    四川水泥(2024年4期)2024-04-23 14:37:10
    14Cr17Ni2材料淬硬性研究
    權(quán)力至上的蜂王
    以“生肌三法”為代表的方藥對(duì)糖尿病足伴慢性瘡面作用機(jī)制的探討
    結(jié)合FCM聚類和邊緣感知模型的眼底滲出物檢測(cè)
    讓硬性的經(jīng)濟(jì)報(bào)道“軟著陸”
    硬性角膜接觸鏡在矯正屈光參差中的應(yīng)用
    彩色眼底圖像糖網(wǎng)滲出物的自動(dòng)檢測(cè)
    光電工程(2016年12期)2017-01-17 05:03:31
    維生素C片治療口腔潰瘍
    女子世界(2016年7期)2016-07-11 16:18:04
    權(quán)健推出蜂王精華修復(fù)組合
    男人舔女人下体高潮全视频| 久久草成人影院| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 12—13女人毛片做爰片一| 男人舔女人下体高潮全视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 久久久久精品国产欧美久久久| 黄色一级大片看看| 亚洲乱码一区二区免费版| 色哟哟·www| 午夜福利视频1000在线观看| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲电影在线观看av| 国产伦精品一区二区三区视频9| 天美传媒精品一区二区| 婷婷丁香在线五月| 国产精品乱码一区二三区的特点| 日韩欧美精品v在线| 中文字幕熟女人妻在线| 午夜激情福利司机影院| 国产亚洲精品av在线| 好男人电影高清在线观看| 久久精品影院6| 久久性视频一级片| 天堂网av新在线| 亚洲色图av天堂| av天堂在线播放| 久久精品综合一区二区三区| 国产中年淑女户外野战色| 窝窝影院91人妻| av在线蜜桃| 国产成年人精品一区二区| 嫁个100分男人电影在线观看| 日本三级黄在线观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 久久亚洲真实| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 永久网站在线| 亚洲精品粉嫩美女一区| 麻豆成人午夜福利视频| 免费观看精品视频网站| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 国产av不卡久久| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 天堂网av新在线| 永久网站在线| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲人成电影免费在线| 欧美高清成人免费视频www| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 欧美精品国产亚洲| 欧美xxxx性猛交bbbb| 国产激情偷乱视频一区二区| 精品人妻1区二区| 淫秽高清视频在线观看| 热99re8久久精品国产| 国产伦精品一区二区三区四那| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲av电影在线进入| 免费在线观看亚洲国产| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 少妇被粗大猛烈的视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 免费观看精品视频网站| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲黑人精品在线| 国产大屁股一区二区在线视频| 午夜两性在线视频| АⅤ资源中文在线天堂| 99久久精品国产亚洲精品| netflix在线观看网站| 婷婷精品国产亚洲av在线| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 成熟少妇高潮喷水视频| 日本成人三级电影网站| 国产成年人精品一区二区| 老司机深夜福利视频在线观看| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 中文字幕熟女人妻在线| 色视频www国产| 欧美激情国产日韩精品一区| 精品人妻视频免费看| 一个人免费在线观看电影| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 九九在线视频观看精品| 欧美黑人欧美精品刺激| 很黄的视频免费| 韩国av一区二区三区四区| 日韩免费av在线播放| 国产一区二区激情短视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 18+在线观看网站| 色在线成人网| 午夜福利在线观看吧| 又爽又黄a免费视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 婷婷六月久久综合丁香| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 免费一级毛片在线播放高清视频| 久久国产乱子伦精品免费另类| 精品免费久久久久久久清纯| 99热这里只有精品一区| 精品一区二区三区人妻视频| 美女xxoo啪啪120秒动态图 | 床上黄色一级片| 无人区码免费观看不卡| 看十八女毛片水多多多| 麻豆国产97在线/欧美| 无人区码免费观看不卡| 亚洲色图av天堂| 久久中文看片网| 国产亚洲av嫩草精品影院| 怎么达到女性高潮| 午夜福利18| 两个人视频免费观看高清| 高清在线国产一区| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产黄a三级三级三级人| 精品无人区乱码1区二区| 国产成+人综合+亚洲专区| 午夜福利欧美成人| 性色avwww在线观看| 怎么达到女性高潮| 99国产极品粉嫩在线观看| 69人妻影院| 日本三级黄在线观看| 欧美三级亚洲精品| 午夜亚洲福利在线播放| 真实男女啪啪啪动态图| 午夜福利18| 久久亚洲真实| 人人妻人人看人人澡| 精品人妻视频免费看| 亚洲精华国产精华精| 成人美女网站在线观看视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 青草久久国产| 国产精品亚洲美女久久久| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 淫妇啪啪啪对白视频| 国产精品综合久久久久久久免费| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 久久伊人香网站| 永久网站在线| a级毛片a级免费在线| 如何舔出高潮| 国产高潮美女av| 舔av片在线| 内地一区二区视频在线| 久久热精品热| 欧美成人a在线观看| 国产在线精品亚洲第一网站| 久久国产乱子伦精品免费另类| 最近最新免费中文字幕在线| 在线国产一区二区在线| 亚洲av.av天堂| 国产真实乱freesex| 成人永久免费在线观看视频| 十八禁网站免费在线| 夜夜夜夜夜久久久久| 99久久九九国产精品国产免费| 欧美午夜高清在线| 日韩有码中文字幕| 天天一区二区日本电影三级| 国产三级黄色录像| 日本三级黄在线观看| 成人av一区二区三区在线看| 日本 欧美在线| 欧美潮喷喷水| 少妇被粗大猛烈的视频| 热99re8久久精品国产| 黄色配什么色好看| 欧美性猛交黑人性爽| 亚洲av电影不卡..在线观看| 波多野结衣高清无吗| 日韩av在线大香蕉| 99精品在免费线老司机午夜| av欧美777| 久久久色成人| 亚洲av二区三区四区| 久久人人爽人人爽人人片va | 在线观看av片永久免费下载| 69人妻影院| 成人美女网站在线观看视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国内精品久久久久久久电影| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 亚洲成人久久性| 亚洲av一区综合| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲精品在线观看二区| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产午夜精品论理片| 亚洲综合色惰| 成年女人毛片免费观看观看9| 一区二区三区激情视频| 91在线精品国自产拍蜜月| 精品久久久久久久久久免费视频| 午夜福利18| 国产精华一区二区三区| 欧美精品啪啪一区二区三区| 午夜福利免费观看在线| 十八禁国产超污无遮挡网站| 3wmmmm亚洲av在线观看| x7x7x7水蜜桃| 精品一区二区三区人妻视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 天堂√8在线中文| 婷婷丁香在线五月| 精品人妻1区二区| a在线观看视频网站| 91狼人影院| 精品乱码久久久久久99久播| 午夜福利成人在线免费观看| 午夜免费成人在线视频| 久久久久国内视频| 免费看光身美女| 亚洲内射少妇av| 亚洲avbb在线观看| 免费看a级黄色片| 久久久久九九精品影院| 日韩精品中文字幕看吧| 在现免费观看毛片| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 久久精品综合一区二区三区| 精品久久久久久久久久免费视频| 黄色女人牲交| 如何舔出高潮| 亚洲乱码一区二区免费版| 亚洲成av人片免费观看| av福利片在线观看| 极品教师在线免费播放| 国产av麻豆久久久久久久| av国产免费在线观看| 成人av在线播放网站| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 免费看美女性在线毛片视频| 波多野结衣巨乳人妻| 他把我摸到了高潮在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 嫩草影视91久久| 18美女黄网站色大片免费观看| 免费av观看视频| 88av欧美| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 欧美一区二区精品小视频在线| 亚洲精品影视一区二区三区av| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产91精品成人一区二区三区| 亚洲精品456在线播放app | АⅤ资源中文在线天堂| 观看免费一级毛片| 一区福利在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 三级国产精品欧美在线观看| 十八禁人妻一区二区| 老司机深夜福利视频在线观看| 有码 亚洲区| 别揉我奶头 嗯啊视频| 国产av在哪里看| 好男人在线观看高清免费视频| 少妇高潮的动态图| 一个人免费在线观看电影| 丁香六月欧美| 五月玫瑰六月丁香| av在线老鸭窝| 亚洲激情在线av| 国产精品伦人一区二区| 国产野战对白在线观看| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲国产高清在线一区二区三| 性色av乱码一区二区三区2| 欧美潮喷喷水| 欧美精品国产亚洲| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 怎么达到女性高潮| 99热只有精品国产| av黄色大香蕉| 亚洲美女视频黄频| 午夜福利成人在线免费观看| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 亚洲人成电影免费在线| 人妻夜夜爽99麻豆av| 色精品久久人妻99蜜桃| 成人国产综合亚洲| 国产黄色小视频在线观看| 看片在线看免费视频| 国产私拍福利视频在线观看| 国产在视频线在精品| 欧美bdsm另类| 精品午夜福利视频在线观看一区| 美女大奶头视频| 热99re8久久精品国产| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 欧美日本视频| 国产成人福利小说| 免费观看精品视频网站| 精品午夜福利在线看| 日韩欧美在线二视频| 91av网一区二区| 久久久久性生活片| 久久精品人妻少妇| 51国产日韩欧美| 日本黄大片高清| 在线观看午夜福利视频| 国产精品1区2区在线观看.| а√天堂www在线а√下载| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 变态另类丝袜制服| av专区在线播放| 亚洲精品色激情综合| 欧美国产日韩亚洲一区| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产成人啪精品午夜网站| 一级a爱片免费观看的视频| 99久久精品国产亚洲精品| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产人妻一区二区三区在| 日本黄色视频三级网站网址| 毛片女人毛片| 动漫黄色视频在线观看| 国产亚洲精品久久久com| 国产精品1区2区在线观看.| 欧美成人性av电影在线观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 国产精品免费一区二区三区在线| 精品久久久久久久久久久久久| 在线观看一区二区三区| 亚洲久久久久久中文字幕| 美女免费视频网站| 国产精品伦人一区二区| 精品久久久久久久久亚洲 | 亚洲欧美日韩东京热| 免费看美女性在线毛片视频| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 成人午夜高清在线视频| 网址你懂的国产日韩在线| 91在线精品国自产拍蜜月| 欧美激情国产日韩精品一区| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲,欧美,日韩| 俄罗斯特黄特色一大片| 欧美乱色亚洲激情| 最近中文字幕高清免费大全6 | 麻豆成人av在线观看| 亚洲精华国产精华精| 网址你懂的国产日韩在线| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 日韩欧美免费精品| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 午夜亚洲福利在线播放| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 成人三级黄色视频| 精品午夜福利视频在线观看一区| av欧美777| 内地一区二区视频在线| 亚洲av.av天堂| 天堂影院成人在线观看| 国产精品,欧美在线| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产精品一及| 国产精品一区二区免费欧美| 国产高清视频在线观看网站| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲国产欧美人成| 国产精品不卡视频一区二区 | 黄色日韩在线| 欧美成人一区二区免费高清观看| 午夜两性在线视频| 真人一进一出gif抽搐免费| 国内精品美女久久久久久| 真人一进一出gif抽搐免费| 1000部很黄的大片| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 国产精品影院久久| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 免费黄网站久久成人精品 | 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲性夜色夜夜综合| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 嫩草影院新地址| 免费看光身美女| 久久6这里有精品| 国产乱人伦免费视频| 亚洲五月天丁香| 女同久久另类99精品国产91| 日韩亚洲欧美综合| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 美女高潮的动态| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国产v大片淫在线免费观看| 91av网一区二区| 校园春色视频在线观看| 亚洲人成网站高清观看| 国产一区二区激情短视频| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 精品久久国产蜜桃| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 男人狂女人下面高潮的视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 国内精品一区二区在线观看| 成人无遮挡网站| 欧美三级亚洲精品| 99精品久久久久人妻精品| 午夜福利高清视频| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲自拍偷在线| 国产v大片淫在线免费观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 久久精品国产亚洲av天美| 宅男免费午夜| 啦啦啦韩国在线观看视频| 综合色av麻豆| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 性插视频无遮挡在线免费观看| 久久香蕉精品热| 1024手机看黄色片| av在线观看视频网站免费| 99久国产av精品| 国内揄拍国产精品人妻在线| 最近最新中文字幕大全电影3| 精品午夜福利在线看| a级一级毛片免费在线观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 搞女人的毛片| 嫩草影院入口| 麻豆久久精品国产亚洲av| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 亚洲自拍偷在线| 99热这里只有精品一区| 99热只有精品国产| 国产激情偷乱视频一区二区| 精品免费久久久久久久清纯| 国产视频一区二区在线看| 亚洲欧美清纯卡通| 国产乱人视频| 亚洲欧美精品综合久久99| 91午夜精品亚洲一区二区三区 | 精品人妻一区二区三区麻豆 | 天堂影院成人在线观看| 国产av不卡久久| 久久国产乱子免费精品| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲激情在线av| 啦啦啦韩国在线观看视频| 听说在线观看完整版免费高清| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 最后的刺客免费高清国语| 成人av一区二区三区在线看| 成人鲁丝片一二三区免费| avwww免费| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 国产探花极品一区二区| 69av精品久久久久久| 麻豆成人av在线观看| 99精品久久久久人妻精品| 久久人人精品亚洲av| 中文字幕免费在线视频6| 久久精品国产清高在天天线| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲经典国产精华液单 | 久久国产乱子伦精品免费另类| 亚洲美女搞黄在线观看 | 搡女人真爽免费视频火全软件 | 国产欧美日韩一区二区精品| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 欧美黑人欧美精品刺激| 国产精品不卡视频一区二区 | 成人av一区二区三区在线看| 一级av片app| 精品一区二区免费观看| a级一级毛片免费在线观看| 51午夜福利影视在线观看| 午夜两性在线视频| 免费在线观看亚洲国产| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 日韩大尺度精品在线看网址| 极品教师在线免费播放| 女同久久另类99精品国产91| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 久久精品国产自在天天线| 男女那种视频在线观看| 中文字幕熟女人妻在线| 欧美最新免费一区二区三区 | 女同久久另类99精品国产91| 午夜激情欧美在线| 久久这里只有精品中国| a级一级毛片免费在线观看| 日日干狠狠操夜夜爽| 精品国产亚洲在线| 免费在线观看成人毛片| 91av网一区二区| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 舔av片在线| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 可以在线观看的亚洲视频| 搡老岳熟女国产| 日韩欧美国产在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| 国产精品国产高清国产av| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲成人精品中文字幕电影| 九色国产91popny在线| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产美女午夜福利| 午夜a级毛片| 国产探花在线观看一区二区| 岛国在线免费视频观看| 我的老师免费观看完整版| 老司机午夜福利在线观看视频| 日韩欧美三级三区| 欧美+日韩+精品| 午夜福利视频1000在线观看| 久久人人精品亚洲av| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产老妇女一区| aaaaa片日本免费| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 成人一区二区视频在线观看| 日韩av在线大香蕉| 精品国产亚洲在线| 国产人妻一区二区三区在| 国产三级中文精品| 国产成人啪精品午夜网站| 国产一区二区在线av高清观看| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲av电影在线进入| 国产毛片a区久久久久| 精品熟女少妇八av免费久了| 久久亚洲精品不卡| 丁香六月欧美| 中亚洲国语对白在线视频| 嫩草影视91久久| 99久久成人亚洲精品观看| 乱人视频在线观看| 久久精品91蜜桃| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲av成人av| 国内精品一区二区在线观看| 久99久视频精品免费| 国内揄拍国产精品人妻在线| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 毛片一级片免费看久久久久 | 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 国产伦精品一区二区三区四那| 老鸭窝网址在线观看| 日韩欧美国产一区二区入口| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 国产色爽女视频免费观看| 我要搜黄色片| 国产精品一区二区性色av| 亚洲av电影不卡..在线观看| 久久久久久久午夜电影| 欧美区成人在线视频| 欧美黄色淫秽网站| 一二三四社区在线视频社区8| 国产精品国产高清国产av| 国产麻豆成人av免费视频| 国产欧美日韩一区二区三| 国产熟女xx| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产精品国产高清国产av| 午夜激情欧美在线| 色吧在线观看| 欧美精品啪啪一区二区三区| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 一进一出好大好爽视频| 久久久久久久久久成人| 美女cb高潮喷水在线观看| 日韩成人在线观看一区二区三区| 精品国内亚洲2022精品成人| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 成人国产一区最新在线观看| 欧美极品一区二区三区四区| 一个人免费在线观看的高清视频| 在线a可以看的网站| 午夜激情福利司机影院| 久久99热这里只有精品18| 在线播放无遮挡| 国产精品久久视频播放| av在线观看视频网站免费| 国产在线精品亚洲第一网站| а√天堂www在线а√下载| 中文字幕av成人在线电影| 99久久成人亚洲精品观看| 偷拍熟女少妇极品色| 国产一区二区三区视频了| 精品久久久久久成人av| a级毛片a级免费在线| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产精品亚洲av一区麻豆| 久久精品影院6| 国产精品国产高清国产av| 午夜激情欧美在线| 丝袜美腿在线中文| 午夜福利在线在线| 亚洲在线自拍视频| 亚洲av熟女| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 悠悠久久av|