南南型區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化帶動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展嗎?

曹陽(yáng) 孫曉華 李鵬升

摘 要：區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化是實(shí)現(xiàn)集聚經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要戰(zhàn)略手段。本文以沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，利用系統(tǒng)GMM和差分內(nèi)差分方法對(duì)南南型區(qū)域一體化政策的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：南南型區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的帶動(dòng)作用不顯著，且以往資本投入型的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)模式失效，但一體化政策通過改善區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度和人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了正向影響;同時(shí)，一體化政策實(shí)施有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的集聚發(fā)展，為將來區(qū)域內(nèi)核心城市發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用創(chuàng)造條件。所以，政府應(yīng)減少對(duì)夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)和落后產(chǎn)業(yè)的制度性扶持，集中資源提高地區(qū)整體創(chuàng)新能力;在全域范圍內(nèi)統(tǒng)籌規(guī)劃，進(jìn)一步降低城市間發(fā)展要素的流動(dòng)壁壘以提高區(qū)域核心城市的首位度。

關(guān)鍵詞：南南型區(qū)域一體化;城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展;沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū);差分內(nèi)差分

中圖分類號(hào)：F061.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2097-0145（2022）03-0061-08doi：10.11847/fj.41.3.61

Does South-south Regional Economic Integration Promote Urban Economic Development？

CAO Yang， SUN Xiao-hua， LI Peng-sheng

（School of Economic and Management， Dalian University of Technology， Dalian 116024， China）

Abstract：Regional economic integration is an important strategy to realize economic agglomeration and promote regional coordination. Taking Shenyang economic zone as an example， this paper uses systematic GMM and difference-in-difference method to evaluate the implementation effect of south-south regional integration policy. The results show that the south-south regional economic integration policy has no significant driving effect on the economic growth rate of Shenyang economic zone， and the previous growth pattern of capital-input is invalid. However， the integration policy has a positive influence on regional economy by improving the freedom degree of trade and the level of human capital. At the same time， the implementation of the integration policy is conducive to promoting the agglomeration development of the economy and creating conditions for the core cities in the region to play a leading role. Therefore， the government could reduce the institutional support to sunset industries and backward industries， and focus on improving the overall innovation capacity of the region. In order to improve the primacy ratio of regional core cities， overall planning should be carried out to further reduce the flow barriers of development elements.

Key words：south-south regional integration; urban economic development; shenyang economic zone; difference-in-difference

1 引言

改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，其中以深圳為代表的經(jīng)濟(jì)特區(qū)通過20多年的探索成功地完成了當(dāng)時(shí)的國(guó)家使命，其嘗試和實(shí)踐的多項(xiàng)改革性政策也逐步得到推廣，極大地推動(dòng)了國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)。如今中國(guó)改革也逐步邁進(jìn)了深水區(qū)，國(guó)家選擇一些符合條件的地區(qū)開展綜合配套改革試點(diǎn)，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為全國(guó)老工業(yè)基地核心區(qū)和典型代表，是全國(guó)唯一的新型工業(yè)化道路改革試驗(yàn)區(qū)，對(duì)遼寧省、東北地區(qū)乃至全國(guó)都有重要的戰(zhàn)略意義，尤其在當(dāng)下東北經(jīng)濟(jì)停滯不前的背景下，更是具有一定的迫切性。從2010年至今，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化戰(zhàn)略的重要組成部分已經(jīng)實(shí)施多年，那么此項(xiàng)政策是否取得了預(yù)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效？區(qū)域一體化對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是通過何種機(jī)制實(shí)現(xiàn)的？區(qū)域內(nèi)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是趨于發(fā)散還是收斂？本文將對(duì)此展開討論。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化是一項(xiàng)復(fù)雜的城市系統(tǒng)工程，不同于城市內(nèi)部相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展需要遵循要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)分工、協(xié)同發(fā)展的基本范式。其一，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化通過打破城市間的要素流動(dòng)壁壘，促進(jìn)商品、勞動(dòng)、資本及技術(shù)的跨地區(qū)流動(dòng)，使市場(chǎng)能夠充分遵循競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和價(jià)格機(jī)制來獲取資源，在降低交易成本的同時(shí)，改善資源要素的配置能力，提高區(qū)域整體的生產(chǎn)效率。其二，隨著一體化區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)分割度的降低，地方保護(hù)主義下的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)現(xiàn)象得以緩解，產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)得以發(fā)揮，區(qū)域內(nèi)的分工協(xié)作能力增強(qiáng)，專業(yè)化水平的提升和產(chǎn)業(yè)鏈條的延伸，有助于增加一體化區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效益。其三，由于區(qū)域一體化成員之間的稟賦差異，由異質(zhì)性成員構(gòu)成的城市系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中具有極強(qiáng)的互動(dòng)性和協(xié)同性，表現(xiàn)為高附加值要素追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部性，向優(yōu)勢(shì)地區(qū)集聚，而低附加值要素受制于成本和規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的限制，向周邊地區(qū)擴(kuò)散，虹吸效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)的相互作用使得不同城市從一體化政策中的獲益方向和獲益效果存在根本差別。因此，一體化政策效果的評(píng)價(jià)不僅需要關(guān)注一體化系統(tǒng)整體的經(jīng)濟(jì)收益，還需要聚焦系統(tǒng)內(nèi)部各城市的發(fā)展過程。

目前關(guān)于該內(nèi)容的研究主要涉及國(guó)際區(qū)域一體化和國(guó)內(nèi)區(qū)域一體化兩個(gè)方面。自20世紀(jì)80年代中期以來，國(guó)際區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程加快，大量學(xué)者開始對(duì)此進(jìn)行深入研究。Henrekson等[1]通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型指出歐洲的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化不僅影響靜態(tài)效率，而且對(duì)成員國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)上的顯著促進(jìn)作用。Brodzicki[2]對(duì)27個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，發(fā)現(xiàn)在長(zhǎng)期來看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與成員國(guó)的人均GDP增長(zhǎng)率呈現(xiàn)積極的正相關(guān)關(guān)系，且區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的深化和擴(kuò)大均有利于成員國(guó)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Campos等[3]通過構(gòu)建反事實(shí)情景，研究指出區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化使加入歐盟的成員國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)率都獲得了提高?？傮w而言，大多數(shù)現(xiàn)有研究表明以歐盟為典型代表的北北型區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化模式都顯著促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。同樣自20世紀(jì)90年代起，隨著越來越多南北型區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化組織的建立，很多學(xué)者也通過研究證實(shí)了其與成員國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的正相關(guān)關(guān)系[4～6]。但對(duì)于南南型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化模式，國(guó)內(nèi)外大部分的研究均未發(fā)現(xiàn)其與成員國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的顯著關(guān)系[7，8]。

在國(guó)內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化方面，長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀是國(guó)內(nèi)發(fā)展較早，且一體化水平較高的三個(gè)區(qū)域。但目前為止，關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體性評(píng)價(jià)研究較少，其中卜茂亮等[9]以長(zhǎng)三角地區(qū)為研究對(duì)象，通過構(gòu)建市場(chǎng)一體化指數(shù)，研究指出，在地區(qū)高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階段，市場(chǎng)一體化能夠帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。毛艷華和楊思維[10]則以珠三角地區(qū)為研究對(duì)象，通過面板數(shù)據(jù)回歸，指出區(qū)域一體化過程中的生產(chǎn)要素流動(dòng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放和政府投入等方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。現(xiàn)實(shí)中，長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)在改革開放以來一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的區(qū)域，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大引擎，其一體化模式類似于國(guó)際上的北北型區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化組織，屬于一種強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。

沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為東北老工業(yè)基地的典型代表，雖然工業(yè)起步較早，但產(chǎn)業(yè)以裝備制造和重化工為主、國(guó)有企業(yè)龐大且體制僵化，在當(dāng)前資源環(huán)境約束趨緊、其他戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不斷興起的時(shí)代背景下，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)困難，落后產(chǎn)能過剩，勞動(dòng)力大量外流，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，使沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化發(fā)展不同于北北型區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。而這樣的情形并非孤立存在，近年來，全國(guó)范圍內(nèi)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策廣泛鋪開，截至2010年，國(guó)內(nèi)已形成了23個(gè)大城市群、若干個(gè)都市圈和同城化發(fā)展地區(qū)，其中除珠三角、長(zhǎng)三角、京津冀一體化地區(qū)具備較強(qiáng)的國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力外，其余大部分地區(qū)仍處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的追趕階段。在加速推進(jìn)區(qū)域一體化進(jìn)程的政策背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件的差異，使得一體化政策效果的評(píng)價(jià)無(wú)法一概而論，尤其對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足的“慢增長(zhǎng)”地區(qū)，一體化模式是否依然具有促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)期效果，我們難以從已有研究中找到依據(jù)。

基于此，本文將從“慢增長(zhǎng)”地區(qū)的一體化角度出發(fā)，以沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)政策的實(shí)施為例，考察區(qū)域一體化方案究竟是否能夠帶動(dòng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以及一體化政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制，同時(shí)，還考察了政策實(shí)施后區(qū)域內(nèi)城市發(fā)展的收斂性。本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在如下三個(gè)方面：一是首次從南南型區(qū)域一體化角度，客觀檢驗(yàn)了沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化政策的總體實(shí)施效果，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的空白。二是系統(tǒng)梳理了一體化政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和路徑，并據(jù)此為沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化措施的進(jìn)一步改進(jìn)和完善提供可靠的理論依據(jù)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。三是分別通過σ收斂方法和絕對(duì)β收斂方法證實(shí)了沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)當(dāng)前所處的極化發(fā)展階段，進(jìn)一步預(yù)示了南南型一體化區(qū)域先極化后輻射帶動(dòng)的演化過程，為其他南南型一體化區(qū)域發(fā)展提供實(shí)際參考。

2 方法選擇與模型構(gòu)建

2.1 差分內(nèi)差分方法

差分內(nèi)差分方法（difference-in-difference method）是一種在現(xiàn)階段被廣泛用來進(jìn)行政策效果評(píng)價(jià)的計(jì)量方法，能夠有效排除政策以外的其他環(huán)境因素的干擾，從而科學(xué)地評(píng)估政策實(shí)施的有效性。國(guó)內(nèi)外已有學(xué)者利用差分內(nèi)差分方法，研究在稅制改革、提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)境改善、政府補(bǔ)貼等方面的政策實(shí)施效果[11～14]。這些研究成果為本文區(qū)域一體化的政策效果評(píng)價(jià)提供了有益思路。

該方法最早由Ashenfelter和Card[15]提出。其核心思想是：在政策實(shí)施點(diǎn)前后，將一組受政策影響的經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展情況與另一組未受政策影響的經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展情況進(jìn)行比較，來判斷該政策的實(shí)施是否產(chǎn)生了效果。Meyer[16]對(duì)該方法進(jìn)行了進(jìn)一步的完善：假定政策變化前后，經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)行為均能被觀測(cè)到，那么就可以利用回歸模型來估計(jì)這一效應(yīng)

yit=α+βDt+eit（1）

其中yit表示處理組的某經(jīng)濟(jì)個(gè)體i（i=1，2，…，n）在t（t=0 or 1）時(shí)刻的觀察值，Dt為虛擬變量，當(dāng)t=0時(shí)，Dt=0;當(dāng)t=1時(shí)，Dt=1。α為截距項(xiàng)，eit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。β為用來衡量政策效果的系數(shù)，可以通過方程（1）得到，也可以通過計(jì)算t時(shí)刻前后yit的均值的一階差分來估計(jì)。但現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，觀測(cè)值的變化情況不僅僅受政策實(shí)施因素的影響，同時(shí)也受到諸如經(jīng)濟(jì)周期在內(nèi)的其他因素的影響，因此，分析某一經(jīng)濟(jì)體受政策實(shí)施影響的情況，就必須盡量排除政策因素之外的其他因素影響。為此，引入與處理組性質(zhì)相似的控制組來規(guī)避由其他因素導(dǎo)致的估計(jì)偏誤問題，使回歸結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠，所以，給出如下差分內(nèi)差分模型

yjit=α+β1Dj+β2Dt+β3Djt+ejit（2）

其中j代表組別，當(dāng)j=1時(shí)，表示處理組;當(dāng)j=0時(shí)，表示控制組。Dj為虛擬變量，當(dāng)j=1時(shí)，Dj=1;當(dāng)j=0時(shí)，Dj=0。Djt為虛擬變量，是考察的重點(diǎn)，其系數(shù)β3反映了政策實(shí)施效果，當(dāng)t=1且j=1時(shí)，Djt=1，否則Djt=0。β1表示實(shí)驗(yàn)組和控制組本身的差異，即如果不進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，二者之間也存在的差異。β2表示實(shí)驗(yàn)前后兩期本身差異，即如果不進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，也會(huì)存在的時(shí)間趨勢(shì)，ejit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。此外，在評(píng)價(jià)政策有效性的模型中，加入一些可觀測(cè)的控制變量能進(jìn)一步提高參數(shù)估計(jì)的有效性，所以模型的最終形式設(shè)定為

yjit=α+β1Dj+β2Dt+β3Djt+δXit+ejit（3）

其中Xit為影響經(jīng)濟(jì)體的控制變量集合。

需要注意的是，差分內(nèi)差分方法適用的前提是所選對(duì)照組在性質(zhì)上和處理組非常接近，且有相同的時(shí)間趨勢(shì)。相對(duì)于沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，吉林省不僅地理位置毗鄰、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人文環(huán)境相似，且同樣面臨著經(jīng)濟(jì)增速下滑、人口持續(xù)凈流出等現(xiàn)實(shí)問題，兩者還同時(shí)受國(guó)家東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的政策扶持，所以，吉林省是本文理想的對(duì)照組選擇對(duì)象。

2.2 模型設(shè)定

本研究的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》?？紤]到沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化戰(zhàn)略在2017年后進(jìn)行了調(diào)整，經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市數(shù)量由8個(gè)變更為5個(gè)，形成了更加緊密的經(jīng)濟(jì)空間。為了排除政策調(diào)整對(duì)于估計(jì)準(zhǔn)確性的干擾，保障政策效果評(píng)價(jià)的一致性，研究選擇2003至2017年16個(gè)地級(jí)以上城市的數(shù)據(jù)，包括沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)8個(gè)城市以及吉林省8個(gè)城市。在政策評(píng)價(jià)的過程中，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略可以被看成一個(gè)自然實(shí)驗(yàn)，選取納入沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的8個(gè)城市：沈陽(yáng)、鞍山、撫順、本溪、營(yíng)口、阜新、遼陽(yáng)和鐵嶺作為實(shí)驗(yàn)的處理組;選取吉林省的地級(jí)以上城市作為政策實(shí)施的控制組，分別為：長(zhǎng)春、吉林、四平、遼源、通化、白山、松原和白城。樣本時(shí)間區(qū)間的確定是以政策實(shí)施的2010年為政策時(shí)間點(diǎn)，前后共15年的時(shí)間跨度。2003年至2009年為政策實(shí)施前7年，2010年至2017年為政策實(shí)施后8年。同時(shí)，我們注意到：沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)正式被中央批準(zhǔn)是在2010年，但經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)在2010年前已經(jīng)開始，尤其處于沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)核心位置的沈撫同城建設(shè)于2007年正式啟動(dòng)。并且從指標(biāo)分析結(jié)果來看，2007作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拐點(diǎn)的重要時(shí)期，我們很難否定經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的變動(dòng)不是政策作用的結(jié)果。因此，基于以上事實(shí)，我們將選擇2007年作為第二個(gè)政策時(shí)間點(diǎn)，對(duì)一體化政策效果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

為了考察沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化政策的實(shí)施效果，我們構(gòu)建如下模型

ΔGDPi，t=α+α1ΔGDPi，t-1+β1Dpolicy+β2Dyear+

β3Dpolicy×Dyear+δXi，t+ei，t（4）

其中i代表地區(qū)，t代表年份。ΔGDPi，t為被解釋變量，用地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率衡量。在考察地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率能夠相對(duì)快速地對(duì)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)情況做出反應(yīng)，并且可以更好地預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，因而政策效果更容易直接體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變化上。本研究為了便于更好地反映政策的實(shí)施是否帶來了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的有效增長(zhǎng)，因此選取地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率指標(biāo)來進(jìn)行衡量。同時(shí)，考慮到前一年的地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率對(duì)本期的增長(zhǎng)率存在明顯的滯后效應(yīng)，因此在模型分析中，引入滯后期的GDP增長(zhǎng)率ΔGDPi，t-1作為控制變量。

此外，Dpolicy為政策虛擬變量，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)所屬的8個(gè)城市的政策虛擬變量Dpolicy=1，其余城市Dpolicy=0，用來控制經(jīng)濟(jì)體自身差異對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。Dyear為時(shí)間的虛擬變量，2010年至2017年為政策實(shí)施年份，Dyear=1，2003年至2009年為政策未實(shí)施年份，Dyear=0，用來控制沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)政策實(shí)施以后的時(shí)間趨勢(shì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。虛擬變量交叉項(xiàng)的系數(shù)β3代表了政策實(shí)施的效果，是該模型研究的重點(diǎn)。

Xi，t是本文為了剔除處理組和控制組之間的天然差異，引入的影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的控制變量。具體如下：固定資本存量（lncap）：用地區(qū)固定資本存量的對(duì)數(shù)來衡量資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，具體值的計(jì)算以2003年為基期，通過固定資本價(jià)格指數(shù)平減后，利用永續(xù)盤存法計(jì)算得出;勞動(dòng)力投入（lnlab）：利用年末全市就業(yè)人口數(shù)的對(duì)數(shù)值來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定程度上反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式，本研究旨在分析沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一直以來以重工業(yè)為主導(dǎo)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)情況，因此選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)，用三產(chǎn)增加值和二產(chǎn)增加值的比值來表示[17];貿(mào)易開放度（open）：貿(mào)易開放度反應(yīng)了一個(gè)地區(qū)對(duì)外貿(mào)的依存情況，以及國(guó)外資本、技術(shù)的進(jìn)入對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的影響，本文用進(jìn)出口總額與當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示貿(mào)易開放度，其中進(jìn)出口貿(mào)易額根據(jù)各年度匯率的中間價(jià)調(diào)整為人民幣計(jì)價(jià);區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度（lntrade）：區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度在很大程度上反映了區(qū)內(nèi)貿(mào)易活力以及區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)聯(lián)系的緊密程度，其在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的過程中顯得尤為重要，區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度通過單位產(chǎn)值的貨物周轉(zhuǎn)量的對(duì)數(shù)值來衡量[18]，限于數(shù)據(jù)的可獲得性，貨物周轉(zhuǎn)量用各地區(qū)貨物運(yùn)輸總量來代替;人力資本（lnedu）：用高等院校在校生人數(shù)的對(duì)數(shù)值來衡量，反映各地區(qū)受教育水平的總體情況;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（lnfaci）：基礎(chǔ)設(shè)施是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和招商引資的重要前提，本文用城市道路面積的對(duì)數(shù)值來衡量城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的情況。

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 估計(jì)方法

估計(jì)面板數(shù)據(jù)模型一般使用的方法為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，但是當(dāng)解釋變量存在內(nèi)生性時(shí)，這兩種模型均不能保證參數(shù)估計(jì)量的一致性。在模型（4）中，解釋變量含有被解釋變量的滯后項(xiàng)，模型內(nèi)生性問題隨之出現(xiàn)，并且解釋變量中勞動(dòng)力投入和區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度等因素既可能是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，也可能是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)果，這導(dǎo)致了潛在的內(nèi)生性問題。為了解決這類問題，得到一致、有效的參數(shù)估計(jì)，Arellano和Bond[19]提出一階差分GMM，即對(duì)差分后的方程進(jìn)行GMM估計(jì)，但一階差分GMM容易產(chǎn)生弱工具變量問題[20]。為此，Blundell和Bond[21]將差分GMM 和水平GMM結(jié)合在一起，作為一個(gè)方程系統(tǒng)進(jìn)行GMM估計(jì)，即為“系統(tǒng)GMM”，從而有效提高了估計(jì)的一致性和有效性。Che等[22]也通過實(shí)驗(yàn)證明了系統(tǒng)GMM的優(yōu)勢(shì)。所以，本文將采用系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型（4）進(jìn)行估計(jì)。

3.2 實(shí)證結(jié)果

系統(tǒng)GMM方法要求擾動(dòng)項(xiàng)不存在自相關(guān)，因此，本文首先通過檢驗(yàn)擾動(dòng)項(xiàng)的差分是否存在一階與二階自相關(guān)來判斷該方法的適用性。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，所有模型的AR（2）檢驗(yàn)值均大于0.1，所以，接受“擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)自相關(guān)”的原假設(shè)。同時(shí)，系統(tǒng)GMM方法中引入了差分變量的滯后項(xiàng)作為工具變量，因此，需要對(duì)工具變量的有效性進(jìn)行Sargan檢驗(yàn)。表1結(jié)果中所有模型的Sargan值均超過0.1，所以，同樣接受“所有工具變量有效”的原假設(shè)。

在表1中，第（1）列為不含控制變量的回歸結(jié)果，其中滯后一期被解釋變量的系數(shù)顯著為正，說明地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的滯后效應(yīng)，同時(shí)也表明本文采用動(dòng)態(tài)面板模型是合適的。在沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)與吉林省的差分內(nèi)差分估計(jì)結(jié)果中，最為重要的衡量政策效果的估計(jì)系數(shù)，即政策和時(shí)間的交叉項(xiàng)（Dpolicy×Dyear）系數(shù)不顯著，表明沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化政策實(shí)施后，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較控制組無(wú)明顯改善。在第（2）列包含所有控制變量的回歸結(jié)果中，以上兩個(gè)變量系數(shù)的符號(hào)和顯著性均保持一致，說明結(jié)果較為穩(wěn)健。

第（2）列的控制變量估計(jì)結(jié)果中，固定資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的負(fù)向作用，表明物質(zhì)資本投入型的增長(zhǎng)拉動(dòng)方式已經(jīng)失效，甚至在一定程度上阻礙了經(jīng)濟(jì)增速的提高。這很大程度上說明了兩方面的可能問題：一是新增投資主要流向了現(xiàn)有傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)，并未實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，增量不提質(zhì)，產(chǎn)品附加值低;二是新增投資進(jìn)一步增加了落后產(chǎn)能，導(dǎo)致產(chǎn)能過剩、滯銷而拖累經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著，同樣也說明新增勞動(dòng)力更多地流向了低效率的傳統(tǒng)制造行業(yè)，并進(jìn)一步加重勞動(dòng)力邊際報(bào)酬遞減。以上兩點(diǎn)表明，目前沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)存在嚴(yán)重的資源錯(cuò)配問題，其根源在于占經(jīng)濟(jì)主體地位的大量國(guó)有企業(yè)體制僵化、效率低下，缺乏改革與創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)不顯著，也說明沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)的相對(duì)增長(zhǎng)主要源于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，而非現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，即工業(yè)化服務(wù)業(yè)和金融服務(wù)業(yè)，而傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)對(duì)以工業(yè)作為支柱的沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)有限。貿(mào)易開放度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著，可能是因?yàn)樯蜿?yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)以國(guó)有企業(yè)為主，其主要面向的是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，同時(shí)國(guó)有企業(yè)對(duì)國(guó)外產(chǎn)品和技術(shù)的引進(jìn)也相對(duì)較少，所以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不大。區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響，說明沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)隨城市間壁壘的減弱、交易成本的降低，產(chǎn)品的自由流動(dòng)更為順暢和符合市場(chǎng)規(guī)律，經(jīng)濟(jì)效率明顯提高。人力資本的系數(shù)同樣顯著為正，表明高端人才對(duì)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要的推動(dòng)作用，也表明工業(yè)急需從資源驅(qū)動(dòng)、資本驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)方式向以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。最后，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)不顯著，可能是由于沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)較為完備，完全能夠滿足現(xiàn)有規(guī)模工業(yè)的正常運(yùn)行，再增加基礎(chǔ)設(shè)施供給的邊際回報(bào)較低。

為了確保模型對(duì)政策效果評(píng)估的穩(wěn)健性，我們將處于沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)核心位置的沈撫同城建設(shè)的起始年2007年作為政策實(shí)施年，來對(duì)區(qū)域一體化政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了重新考察。回歸結(jié)果如表1第（4）列所示，政策和時(shí)間的交叉項(xiàng)系數(shù)同樣不顯著，表明一體化政策實(shí)施后并沒有給沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)帶來比吉林省更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，依然支持沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域一體化政策目前沒有取得預(yù)期的效果，與上文的結(jié)論一致。同時(shí)，其他控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的方向和顯著性與2010年作為政策點(diǎn)的估計(jì)結(jié)果基本一致，只是在估計(jì)系數(shù)值上略有不同，同樣說明前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

4 一體化驅(qū)動(dòng)機(jī)制的實(shí)證檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步明晰沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化政策是通過何種機(jī)制作用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，我們通過差分內(nèi)差分方法估計(jì)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策對(duì)模型中控制變量的影響。由表2最后一列的差分內(nèi)差分估計(jì)結(jié)果可知，2010年區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策實(shí)施后，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)在勞動(dòng)力投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度、人力資本和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面相對(duì)于吉林省有所改善，但在固定資本存量和貿(mào)易開放度方面相對(duì)吉林省有所下降。

具體而言，區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度的提高表明一體化區(qū)域范圍內(nèi)市場(chǎng)分割減弱，促進(jìn)了商品、勞動(dòng)、資本和技術(shù)的跨地區(qū)流動(dòng)，提高了資源的配置效率，減少了交易成本;同時(shí)使區(qū)域內(nèi)的市場(chǎng)主體能夠跨地區(qū)進(jìn)行市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和擴(kuò)張，不僅有利于兼并重組、淘汰落后產(chǎn)能，而且在競(jìng)爭(zhēng)中進(jìn)行產(chǎn)業(yè)整合，形成合理的產(chǎn)業(yè)分工和區(qū)域優(yōu)勢(shì)。目前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系徹底重建的根本之道，也是形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極、提升產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力的原動(dòng)力[23]。產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)核心要靠科技創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)，而高端人力資本是科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)。所以，培養(yǎng)和留住人才對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。結(jié)合表1第（2）列和表2最后一列可以看出，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化政策確實(shí)通過改善區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度和人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的正向促進(jìn)作用。

建國(guó)初期，在自身優(yōu)良的資源稟賦和國(guó)家的大量投資建設(shè)條件下，東北地區(qū)形成了完備的重工業(yè)體系，并據(jù)此作為全國(guó)重工業(yè)基地的地位得到不斷強(qiáng)化，但由于開發(fā)利用早，當(dāng)時(shí)的重工業(yè)技術(shù)水平已經(jīng)嚴(yán)重落后于時(shí)代發(fā)展，而東北地區(qū)長(zhǎng)期的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)殘留、僵化的制度使國(guó)企改革緩慢，地方政府也一直堅(jiān)持對(duì)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的財(cái)政性扶持，從而形成了大量技術(shù)落后、效率低下的產(chǎn)能過剩企業(yè)，甚至是一些“僵尸企業(yè)”。 如此情況之下，盲目的固定資產(chǎn)投資只會(huì)導(dǎo)致更多落后產(chǎn)能的重復(fù)建設(shè)，造成社會(huì)資源的浪費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的下降。表1第（2）列的回歸結(jié)果也證明了這一結(jié)論，但值得注意的是，表2最后一列的結(jié)果表明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策實(shí)施后，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)相較于吉林省的固定資本存量增長(zhǎng)有所下降，說明一體化政策下使區(qū)域內(nèi)各城市能夠從更廣闊的范圍內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，減少以往城市間無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的低效甚至無(wú)效投資，間接提高了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

根據(jù)表2的結(jié)果，區(qū)域一體化政策雖然使沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)相較于吉林省的勞動(dòng)力投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得到改善，但在當(dāng)前環(huán)境下，三者對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不顯著，同樣情況的還有貿(mào)易開放度，在一體化政策后雖然相較于吉林省有所降低，但同樣對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有顯著影響。

總體來看，盡管沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化政策的實(shí)施對(duì)區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的提升效果不顯著，但通過差分結(jié)果可以看出：一體化政策通過對(duì)區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度和人力資本的改善，也對(duì)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了正面的影響。那么，在南南型一體化的過程中，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部究竟是存在著以沈陽(yáng)市為發(fā)展核心的極化拉力，產(chǎn)生明顯的“虹吸效應(yīng)”，還是在沈陽(yáng)市的輻射帶動(dòng)下，區(qū)域內(nèi)城市發(fā)展趨于收斂？針對(duì)這一問題的解答，將有助于我們深入理解南南型一體化政策的有效性。

5 區(qū)域發(fā)展方式的實(shí)證檢驗(yàn)

為了明確沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各城市在一體化政策影響下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著發(fā)散還是收斂趨勢(shì)，我們對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)收斂性進(jìn)行考察。本文首先通過σ收斂方法對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)2003至2017年的人均GDP收斂情況進(jìn)行分析，在σ收斂檢驗(yàn)中，σ表示人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差，若標(biāo)準(zhǔn)差隨時(shí)間逐漸減小，就表明城市間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越來越接近，存在σ收斂。如圖1所示，在2010年之前，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)城市發(fā)展呈現(xiàn)明顯的收斂趨勢(shì)，即各城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐漸縮小，在區(qū)域發(fā)展整體落后的背景下，這更可能是因?yàn)樽鳛閰^(qū)域內(nèi)核心城市的沈陽(yáng)市發(fā)展速度下降所致。而在一體化政策實(shí)施后，收斂趨勢(shì)被抑制，甚至部分年份開始發(fā)散，說明沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)城市間的發(fā)展出現(xiàn)了分化。這可能是因?yàn)橐惑w化政策實(shí)施后，地方保護(hù)主義減弱，城市間壁壘降低，人財(cái)物等發(fā)展要素更高效地流向基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)和就業(yè)機(jī)會(huì)等較好的核心城市，形成“虹吸效應(yīng)”所致。

由上述分析可知，一體化政策實(shí)施后，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由收斂轉(zhuǎn)向發(fā)散，符合地區(qū)不平衡發(fā)展理論的觀點(diǎn)[24]，即一個(gè)地區(qū)基于自然條件、歷史偶發(fā)事件、傾斜政策等開始出現(xiàn)增長(zhǎng)，從而地區(qū)間收入差別開始拉大，發(fā)達(dá)地區(qū)不斷吸引落后地區(qū)的各種優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的更快增長(zhǎng)，進(jìn)而一個(gè)累積性的因果循環(huán)開始，但發(fā)展到一定階段，發(fā)達(dá)地區(qū)開始向落后地區(qū)產(chǎn)生“擴(kuò)散效應(yīng)”，最終將導(dǎo)致落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，逐步縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距。本文認(rèn)為，這種地區(qū)不平衡發(fā)展現(xiàn)象更可能出現(xiàn)在南南型的一體化區(qū)域，主要原因在于一體化政策實(shí)施初期，區(qū)域內(nèi)核心城市還不足以對(duì)周邊城市的發(fā)展產(chǎn)生輻射帶動(dòng)作用，這也能夠間接說明國(guó)家間的南南型一體化并不能顯著提高整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

具體到沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化政策實(shí)施后，以沈陽(yáng)為核心城市吸引著周邊城市的資源并不斷集聚，獲得更好更快發(fā)展，同時(shí)也可能使周邊城市發(fā)展相對(duì)落后，形成典型的“回波效應(yīng)”;但只要有合理、正確的政策引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)沈陽(yáng)市產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，并向更高的水平發(fā)展，則必然產(chǎn)生擴(kuò)散和溢出效應(yīng)，輻射帶動(dòng)周邊城市加速發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體均衡。

為了進(jìn)一步說明以上結(jié)論的穩(wěn)健性，本文還利用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用到的地區(qū)間絕對(duì)β收斂來反映沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的收斂情況。絕對(duì)β收斂表現(xiàn)為貧窮地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速高于富裕地區(qū)，隨著時(shí)間的推移，貧窮地區(qū)與富裕地區(qū)之間的人均GDP差額逐步縮小，最終，所有地區(qū)將收斂于相同的人均收入水平。本文利用沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的人均GDP平減數(shù)據(jù)，構(gòu)建如下絕對(duì)β收斂的基本模型

ΔPCGDPi，t+T=α+βlnPCGDPi，t+εi，t（5）

其中ΔPCGDPi，t+T反映經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各個(gè)城市實(shí)際的人均GDP增長(zhǎng)率，lnPCGDPi，t為初始人均GDP，當(dāng)β<0時(shí)，說明城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高， 其對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越低，由此判斷沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)存在絕對(duì)β收斂。為了明晰經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化政策實(shí)施對(duì)地區(qū)發(fā)展收斂性的影響，對(duì)觀測(cè)期進(jìn)行分時(shí)段估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表3。

由表3第（1）列可知，初始人均GDP的系數(shù)顯著為負(fù)，說明在一體化政策實(shí)施前，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)城市發(fā)展表現(xiàn)為絕對(duì)收斂，而第（2）列中初始人均GDP的系數(shù)變?yōu)轱@著為正，說明一體化政策實(shí)施后，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)城市發(fā)展開始出現(xiàn)分化，區(qū)域一體化進(jìn)入初步發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要表現(xiàn)為以沈陽(yáng)市為核心的極化發(fā)展方式，與上文結(jié)論一致。

6 結(jié)論和政策建議

本文以沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化政策為例，利用系統(tǒng)GMM和差分內(nèi)差分方法對(duì)南南型區(qū)域一體化政策的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，實(shí)證結(jié)果表明：區(qū)域一體化政策對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的帶動(dòng)作用不顯著，但通過改善區(qū)內(nèi)貿(mào)易自由度和人力資本對(duì)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了正面影響;同時(shí)，一體化政策實(shí)施有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的集聚發(fā)展，為將來區(qū)域內(nèi)核心城市發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用創(chuàng)造條件。

根據(jù)本文的研究，現(xiàn)提出如下政策建議：首先，政府應(yīng)減少對(duì)夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)和落后產(chǎn)業(yè)的財(cái)政性扶持，安排“僵尸企業(yè)”有序退出市場(chǎng)，堅(jiān)決淘汰落后的過剩產(chǎn)能，并結(jié)合沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，將有限的資源集中投向高附加值的高端裝備制造業(yè)，努力向高端化、綠色化、精細(xì)化、信息化和服務(wù)化的方向發(fā)展。為此，沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)一方面要積極引進(jìn)外部高端人才，另一方面也要培養(yǎng)和留住本地區(qū)優(yōu)秀人才，提高地區(qū)整體的創(chuàng)新能力。其次，建立城市發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制，實(shí)行區(qū)域整體一盤棋，在沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，避免重復(fù)建設(shè)和惡性競(jìng)爭(zhēng)，并進(jìn)一步降低區(qū)域內(nèi)發(fā)展要素的流動(dòng)壁壘，提高資源的配置效率。同時(shí)，在沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)推進(jìn)國(guó)有企業(yè)混合所有制改革，引入現(xiàn)代企業(yè)管理制度，實(shí)現(xiàn)政企分離、市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)，減少政府對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的干預(yù)。最后，要進(jìn)一步提高區(qū)域核心城市沈陽(yáng)的首位度，使其早日成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)極，進(jìn)而輻射帶動(dòng)周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參 考 文 獻(xiàn)：

[1]Henrekson M， Torstensson J， Torstensson R. Growth effects of European integration[J]. European Economic Review， 1997， 41（8）： 1537-1557.

[2]Brodzicki T. New empirical insights into the growth effects of economic integration within EU[R]. International Trade， University Library of Munich， Germany， 2005.

[3]Campos N， Coricelli F， Moretti L. Economic growth and political integration： estimating the benefits from membership in the European union using the synthetic counterfactuals method[R]. IZA Discussion Paper， No. 8162， IZA， 2014.

[4]王微微.區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)及模式選擇研究[D].北京：對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2007.

[5]張彬，朱潤(rùn)東.經(jīng)濟(jì)一體化對(duì)不同質(zhì)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析——對(duì)美國(guó)與墨西哥的比較研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2009，（4）：69-74.

[6]Vamvakidis A. Regional integration and economic growth[J]. The World Bank Economic Review， 1998， 12（2）： 251-270.

[7]楊勇，張彬.南南型區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的增長(zhǎng)效應(yīng)——來自非洲的證據(jù)及對(duì)中國(guó)的啟示[J].國(guó)際貿(mào)易問題，2011，（11）：95-105.

[8]Vamvakidis A. Regional trade agreements or broad liberalization： which path leads to faster growth[J]. IMF Staff Papers， 1999， 46（1）： 42-68.

[9]卜茂亮，高彥彥，張三峰.市場(chǎng)一體化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于長(zhǎng)三角的經(jīng)驗(yàn)研究[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2010，（6）：11-17.

[10]毛艷華，楊思維.珠三角一體化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2017，（2）：68-75.

[11]David C， Krueger Alan B. Minimum wages and employment： a case study of the fast-food industry in new jersey and pennsylvania[J]. American Economic Review， 1994， 84（4）： 772-793.

[12]Branas C， Cheney R A， Macdonald J M， et al.. A difference-in-differences analysis of health， safety， and greening vacant urban space[J]. American Journal of Epidemiology， 2011， 174（11）： 1296-1306.

[13]李楠，喬榛.國(guó)有企業(yè)改制政策效果的實(shí)證分析——基于雙重差分模型的估計(jì)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010，27（2）：3-21.

[14]Eissa N， Liebman J B. Labor supply response to the earned income tax credit[J]. The Quarterly Journal of Economics， 1996， 111（2）： 605-637.

[15]Ashenfelter O， Card D. Using the longitudinal structure of earnings to estimate the effect of training programs[J]. The Review of Economics and Statistics， 1985， 67（4）： 648-660.

[16]Meyer B D. Natural and quasi-experiments in economics[J]. Journal of Business & Economic Statistics， 1995， 13（2）： 151-161.

[17]干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，（5）：4-16.

[18]宋蓓，谷艷博，沈玉芳.基于新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的京津冀地區(qū)差異研究[J].城市發(fā)展研究，2011，18（8）：17-24.

[19]Arellano M， Bond S. Some tests of specification for panel data： monte carlo evidence and an application to employment equations[J]. The Review of Economic Studies， 1991， 58（2）： 277-297.

[20]Windmeijer F. A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators[J]. Journal of Econometrics， 2005， 126（1）： 25-51.

[21]Blundell R， Bond S. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models[J]. Journal of Econometrics， 1998， 87（1）： 115-143.

[22]Che Y， Lu Y， Tao Z， et al.. The impact of income on democracy revisited[J]. Journal of Comparative Economics， 2013， 41（1）： 159-169.

[23]趙儒煜，王媛玉.論“東北現(xiàn)象”的成因及對(duì)策[J].南開學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2017，（6）：56-64.

[24]郭熙保.從發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)看待庫(kù)茲涅茨假說——兼論中國(guó)收入不平等擴(kuò)大的原因[J].管理世界，2002，18（3）：66-73.