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    基于GIS 的山地生態(tài)縣域生態(tài)敏感性研究
    ——以閩侯縣為例

    2022-06-22 06:49:40范祝連卞阿娜
    南方林業(yè)科學(xué) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:閩侯縣敏感區(qū)敏感性

    萬(wàn) 松,范祝連,鄧 雙,卞阿娜,2★

    (1.福建農(nóng)林大學(xué)·園林學(xué)院,福建 福州350002;2.閩南師范大學(xué)·生物科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,福建 漳州363000)

    在當(dāng)今城鎮(zhèn)化的快速推動(dòng)下,城市空間擴(kuò)張速度隨之加快,生態(tài)環(huán)境問(wèn)題面臨著巨大的挑戰(zhàn),環(huán)境污染、水土流失、土地荒漠化、熱島效應(yīng)等問(wèn)題隨之而來(lái)[1]。生態(tài)環(huán)境作為人類(lèi)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的必要前提,其問(wèn)題的解決刻不容緩。生態(tài)環(huán)境敏感性是指區(qū)域內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)面對(duì)人類(lèi)活動(dòng)干擾以及自然環(huán)境變化所做出的反應(yīng)程度,是該區(qū)域遇到干擾時(shí),其生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題的難易程度和可能性大小[2-3]。生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)與分析可以識(shí)別出需要重點(diǎn)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)的區(qū)域,從而為城市的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)[4]。

    目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于生態(tài)環(huán)境敏感性的研究較多。在國(guó)外,生態(tài)敏感性研究起步較早,研究的區(qū)域尺度相對(duì)較大,研究對(duì)象也比較廣泛,但其主要是對(duì)單一的生態(tài)敏感性問(wèn)題進(jìn)行研究[5-6]。國(guó)內(nèi)在其研究范圍上涵蓋了多個(gè)尺度,不僅對(duì)省域[7]、市域[8]、縣域[9]等尺度進(jìn)行研究,還對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)[10]、自然保護(hù)區(qū)[11]等區(qū)域進(jìn)行了生態(tài)敏感性研究。我國(guó)對(duì)生態(tài)環(huán)境敏感性的研究實(shí)現(xiàn)了從單一性向綜合性的轉(zhuǎn)變,研究的內(nèi)容結(jié)合了多個(gè)類(lèi)型的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[12]。生態(tài)敏感性研究被廣泛應(yīng)用于多個(gè)方面,其中包括了土地利用[13]、生態(tài)空間區(qū)劃[14]、生態(tài)安全格局的構(gòu)建[15]、城市增長(zhǎng)邊界的劃定[16]等,并取得了較好的成果。在研究方法上,大多采用多因子加權(quán)疊加法來(lái)對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),但在評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定上大多無(wú)法消除其所用方法的缺陷:舒波等[17]運(yùn)用了層次分析法對(duì)樂(lè)山市進(jìn)行了生態(tài)敏感性評(píng)價(jià),這使得因子權(quán)重的確定過(guò)于依賴(lài)主觀判斷;屈賽等[18]通過(guò)G1 法對(duì)AHP 進(jìn)行改進(jìn)來(lái)確定各因素權(quán)重,對(duì)廬山進(jìn)行生態(tài)敏感性評(píng)價(jià),但其也受到了較強(qiáng)主觀因素的影響,導(dǎo)致結(jié)果有一定的誤差;李怡等[19]雖然運(yùn)用變異系數(shù)法實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)客觀賦權(quán),對(duì)南昌市進(jìn)行了生態(tài)敏感性空間分異研究,但其也存在一定的弊端,缺乏一定的說(shuō)服力。

    閩侯縣作為福州市的山地生態(tài)縣,依山傍水,在2016 年被授予了“國(guó)家生態(tài)縣”榮譽(yù)稱(chēng)號(hào),至此閩侯縣力爭(zhēng)做“綠水青山就是金山銀山”的踐行者,故該區(qū)域的生態(tài)敏感性分析變得尤為重要。本研究以閩侯縣為研究區(qū)域,選取了具有特征性的評(píng)價(jià)因子來(lái)構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。為使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀可行,文章采用層次分析法與變異系數(shù)法相結(jié)合來(lái)確定評(píng)價(jià)因子權(quán)重,并結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)閩侯縣制定了生態(tài)環(huán)境保護(hù)和分區(qū)建設(shè)的方案,這為閩侯縣的可持續(xù)性發(fā)展提供依據(jù)和參考,同時(shí)也為其他相似的山地城市提供借鑒。

    1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 研究區(qū)概況

    閩侯縣位于福建省福州市西南側(cè)(25°47′—26°36′ N,118°52′—119°25′ E),南鄰福清市,西鄰閩清、永泰縣,東北部與古田、羅源縣相連,總面積為2 136 km2。境內(nèi)地勢(shì)起伏大,西北高、東南低,有44 座海拔千米以上的山峰。閩侯縣林地資源優(yōu)越,水系發(fā)達(dá),有閩江、烏龍江和大漳溪三大流域穿境而過(guò),是“七山一水二分田”的縣。然而隨著城市的發(fā)展,閩侯境內(nèi)局部地區(qū)正面臨著植被破壞、水土流失、水環(huán)境污染等生態(tài)問(wèn)題。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本研究所涉及的數(shù)據(jù)(高程、坡度、坡向、水域緩沖區(qū)、植被覆蓋指數(shù)(NDVI)以及土地利用)主要包含DEM 數(shù)據(jù)與遙感影像數(shù)據(jù),均來(lái)自于地理空間數(shù)據(jù)云。DEM 數(shù)據(jù)分辨率為30 m,用于獲取高程、坡度和坡向信息;遙感數(shù)據(jù)為L(zhǎng)andsat 8 衛(wèi)星系列的2020 年4 月的30 m 空間分辨率的影像數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正等預(yù)處理,用于獲取研究區(qū)的植被覆蓋指數(shù)信息。土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于2020 年全球地表覆蓋數(shù)據(jù)(GlobeLand30),分辨率為30 m,并通過(guò)該數(shù)據(jù)提取出相應(yīng)的水域數(shù)據(jù)。

    2 研究方法

    2.1 評(píng)價(jià)因子的選取與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    生態(tài)系統(tǒng)具有開(kāi)放性、復(fù)雜性和不確定性的特點(diǎn)[20],研究的區(qū)域不同,其生態(tài)環(huán)境問(wèn)題也不盡相同。生態(tài)環(huán)境問(wèn)題一般是自然和人類(lèi)活動(dòng)共同作用的結(jié)果[21]。侯志華等[22]選取了坡度、土地利用、植被覆蓋指數(shù)、水體、生態(tài)保護(hù)區(qū)等因子來(lái)評(píng)價(jià)太原市的生態(tài)敏感性;張偉等[23]選取了高程、坡度、植被覆蓋、地質(zhì)災(zāi)害、河流水庫(kù)緩沖區(qū)等因子來(lái)評(píng)價(jià)山地城市谷城縣的生態(tài)敏感性。

    閩侯縣作為一個(gè)典型的山地縣城,其地形結(jié)構(gòu)復(fù)雜,森林資源優(yōu)越,水資源豐富。結(jié)合閩侯縣的特點(diǎn)以及其面臨的環(huán)境問(wèn)題,文章選取了對(duì)閩侯縣生態(tài)環(huán)境影響較大、代表性強(qiáng)的生態(tài)因素:高程、坡度、坡向、水域緩沖區(qū)、植被覆蓋指數(shù)(NDVI)以及土地利用。高程會(huì)造成生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)垂直分布現(xiàn)象;坡度影響了地質(zhì)的穩(wěn)定性,水土流失與土壤侵蝕的可易程度與之有關(guān);坡向決定了坡地接受太陽(yáng)輻射的強(qiáng)弱,影響植被的生長(zhǎng)狀況;水域能夠起到調(diào)節(jié)區(qū)域內(nèi)氣候、凈化環(huán)境的作用;植被能夠起到穩(wěn)固水土、凈化大氣的作用,同時(shí)也體現(xiàn)了物種多樣性;土地利用反映了人類(lèi)活動(dòng)干預(yù)自然環(huán)境所產(chǎn)生的結(jié)果。本研究將各因子敏感程度分為不敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感以及極度敏感5 個(gè)等級(jí)并對(duì)其進(jìn)行賦值。參考相關(guān)研究成果[24-26],建立起由選取的6 個(gè)生態(tài)因子組成的生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

    表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system

    2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

    2.2.1 層次分析法確定權(quán)重

    本方法根據(jù)相關(guān)專(zhuān)家9 分制打分原則,對(duì)每?jī)蓛芍笜?biāo)判斷其相對(duì)重要性。用1~9 及其倒數(shù),按每個(gè)敏感因子重要性進(jìn)行打分。然后將打分結(jié)果錄入yaahp軟件,并構(gòu)成各層判斷矩陣,得出判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)結(jié)果(CR=0.0277<0.10),其一致性檢驗(yàn)通過(guò),最后得出各要素權(quán)重(表2)。

    表2 層次分析法確定因子權(quán)重Tab.2 The factors weight value determined by AHP method

    2.2.2 變異系數(shù)法確定權(quán)重

    變異系數(shù)法是能夠反映數(shù)據(jù)差異程度的統(tǒng)計(jì)量,是一種客觀的賦權(quán)方法。它的原理是通過(guò)在評(píng)價(jià)體系中指標(biāo)取值的差異程度來(lái)確定該指標(biāo)的權(quán)重,一個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)越大,則其相應(yīng)的權(quán)數(shù)就越大[27]。變異系數(shù)法能夠反映因子內(nèi)部的結(jié)構(gòu)問(wèn)題。其公式為:

    式(1)中bi表示因子權(quán)重,vi是評(píng)價(jià)因子的變異系數(shù),si是評(píng)價(jià)因子的標(biāo)準(zhǔn)差,xˉ表示因子的平均值,根據(jù)上述公式推算得出權(quán)重(表3)。

    表3 變異系數(shù)法確定因子權(quán)重Tab.3 The factors weight value determined by variance method

    2.2.3 組合賦權(quán)法確定權(quán)重

    層次分析法作為主觀賦權(quán)法,容易造成主觀上的過(guò)強(qiáng)偏好,會(huì)導(dǎo)致結(jié)果與實(shí)際不符;變異系數(shù)法作為客觀賦權(quán)法,其過(guò)于依賴(lài)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),完全擺脫了決策者的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)[28-29]。為避免單一方法確定權(quán)重的不足,采用層次分析法以及變異系數(shù)法來(lái)共同確定各生態(tài)因子的權(quán)重,削弱專(zhuān)家的主觀偏好,使得出的權(quán)重更加科學(xué)。基于前人相關(guān)研究[30-31],采用乘法合成歸一法對(duì)層次分析法和變異系數(shù)法得出的權(quán)重進(jìn)行耦合,其公式為:

    式(2)中wi表示組合權(quán)重,ai為層次分析法確定的權(quán)重,bi為變異系數(shù)法確定的權(quán)重,通過(guò)上述公式計(jì)算得到高程、坡度、坡向、水域、植被覆蓋指數(shù)(NDVI) 以及土地利用這6 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分別為0.0512、0.0879、0.0550、0.4515、0.2449、0.1095。

    2.3 疊加分析

    結(jié)合多個(gè)因子用加權(quán)疊加法,利用ArcGIS 10.2將每個(gè)因子按照組合賦權(quán)法確定的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)疊加,得到綜合性生態(tài)敏感性的評(píng)價(jià)結(jié)果,計(jì)算公式如下:

    式(3)中S 表示敏感性綜合評(píng)價(jià)值,Wi表示指標(biāo)權(quán)重,Pi表示各因子得分。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 單因子生態(tài)敏感性分析

    3.1.1 高程生態(tài)敏感性

    閩侯縣內(nèi)以山地丘陵為主,高程呈現(xiàn)出東北高、西南低的格局。該因子的高度敏感與極度敏感區(qū)占比13.23%,主要分布在縣內(nèi)北側(cè)以及西南側(cè)山區(qū)一帶。不敏感區(qū)主要分布在縣內(nèi)中部與東南部高程低的區(qū)域,包含南嶼鎮(zhèn)、上街鎮(zhèn)、南通鎮(zhèn)等片區(qū),占總面積的40.15%,適合作為城市建設(shè)的首選區(qū)域(圖1a,表4)。

    3.1.2 坡度生態(tài)敏感性

    閩侯縣內(nèi)山體的坡度敏感性面積占比較均勻。敏感性強(qiáng)的區(qū)域(高度敏感和極度敏感)分布面積較大,占總面積的45.46%,主要分布在境內(nèi)南側(cè)以及北側(cè)高山一帶,其土壤易受雨水沖刷和侵蝕;不敏感區(qū)占比面積較小,為20.90%,主要分布在縣內(nèi)東南側(cè)一帶,其坡度平緩,都在5°以?xún)?nèi),適合城市開(kāi)發(fā)建設(shè)以及農(nóng)耕(圖1b,表4)。

    3.1.3 坡向生態(tài)敏感性

    采用常用的8 個(gè)方向分類(lèi)方法:正南、東南、正東、東北、正北、西北、正西、西南,還有平地這特殊一類(lèi)。將這些坡向分為了5 類(lèi)生態(tài)敏感區(qū)。該因子敏感性分布比較零散,其中高度敏感區(qū)與極度敏感區(qū)共占總面積的36.47%,輕度敏感及不敏感區(qū)域面積占比較大,占總面積的39.27%(圖1c,表4)。

    3.1.4 水域生態(tài)敏感性

    水域生態(tài)敏感性用水域緩沖區(qū)來(lái)表示,敏感性強(qiáng)弱與離水域的距離成反比。其高度敏感區(qū)與極度敏感區(qū)共占6.47%,中度敏感區(qū)占10.54%,不敏感區(qū)占總面積的71.01%。該研究區(qū)的水域除了閩江、大漳溪、烏龍江這三條河流外,還包含了面積較大的湖泊、水庫(kù)、坑塘等,且多分布在閩江周邊,敏感區(qū)域主要為河流及其周?chē)?,故要加?qiáng)其周邊緩沖區(qū)的防護(hù)(圖1d,表4)。

    3.1.5 植被生態(tài)敏感性

    NDVI 值與植被覆蓋度呈正相關(guān)關(guān)系,因此可側(cè)面看出閩侯縣的植被分布情況。閩侯縣的森林覆蓋率高,其中敏感度高的區(qū)域主要分布在閩侯縣的西南部與中北部,高度敏感區(qū)和極度敏感區(qū)共占總面積的70.03%,該區(qū)域?qū)俑呱矫芰值貛?,植被茂密,其?duì)縣內(nèi)生態(tài)格局的穩(wěn)定性起到至關(guān)重要的作用;敏感度低的區(qū)域主要在鄉(xiāng)鎮(zhèn)及其周?chē)?,共占面積的17.20%,此區(qū)域也要適當(dāng)加強(qiáng)綠化建設(shè)(圖1e,表4)。

    3.1.6 土地利用生態(tài)敏感性

    閩侯縣的土地利用類(lèi)型主要為林地、濕地、耕地、灌木草地、水體、建設(shè)用地等。由于境內(nèi)林地面積大,極度敏感區(qū)占了較大比例,為總面積的63.65%,該縣中度敏感區(qū)為草地以及灌木林,占總面積的7.42%;輕度敏感區(qū)為耕地,占總面積的21.93%,其與不敏感區(qū)共占28.25%,該范圍是人類(lèi)活動(dòng)較為頻繁的區(qū)域,但也要合理控制其區(qū)域的開(kāi)發(fā)強(qiáng)度(圖1f,表4)。

    表4 單因子敏感性分布面積Tab.4 The area of single factor sensitivity distribution

    圖1 單因子敏感性分布圖Fig.1 Single factor sensitivity distribution

    3.2 綜合生態(tài)敏感性分析

    將選定的6 個(gè)生態(tài)因子用ArcGIS10.2 按照AHP-變異系數(shù)法對(duì)各因子確定的權(quán)重進(jìn)行疊加分析。采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法(Jenks)對(duì)疊加后的分析圖劃分為極度、高度、中度、輕度和不敏感這5 個(gè)敏感區(qū)域,得到綜合生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)圖(圖2),并得出以下結(jié)果(表5)。

    表5 綜合生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.5 The result of comprehensive ecological sensitivity assessment

    圖2 綜合生態(tài)敏感性分布圖Fig.2 Comprehensive ecological sensitivity distribution

    由綜合敏感性圖可以看出:閩侯縣的總體生態(tài)敏感性較高,其中敏感性高的區(qū)域(極度敏感區(qū)和高度敏感區(qū))占比為44.32%,主要分布于境內(nèi)江河水域、高山林地一帶,此處應(yīng)作為縣內(nèi)核心保護(hù)區(qū)域,禁止人類(lèi)相關(guān)破壞性的建設(shè)活動(dòng);敏感性中等的區(qū)域(中度敏感區(qū))占比為28.92%,主要分布于鄉(xiāng)鎮(zhèn)外圍,該區(qū)域也應(yīng)以生態(tài)保護(hù)為主,以防止城市的無(wú)序擴(kuò)張;敏感性低的區(qū)域(輕度敏感區(qū)和不敏感區(qū))占比為26.76%,主要分布于鄉(xiāng)鎮(zhèn)地帶及其周邊,此處要適當(dāng)加強(qiáng)綠化建設(shè),處理好人類(lèi)活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系。

    4 結(jié)論與討論

    4.1 結(jié)論

    以山地生態(tài)城市閩侯縣為研究對(duì)象,選用了反映閩侯縣主要生態(tài)環(huán)境特征的評(píng)價(jià)因子,即高程、坡度、坡向、水域、植被覆蓋指數(shù)與土地利用,建立生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并借助GIS 技術(shù),采用AHP-變異系數(shù)法來(lái)確定各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重對(duì)其進(jìn)行生態(tài)敏感性評(píng)價(jià),很好地消除了主客觀單一賦權(quán)方法的缺陷。研究結(jié)果得出閩侯縣的極度敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、輕度敏感區(qū)、不敏感區(qū)面積占比分別為10.52%、33.80%、28.92%、18.33%、8.43%,水域和植被是其最主要的敏感因子。

    基于該研究得出的結(jié)果,本文為閩侯縣不同程度的敏感性區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展策略提出如下建議:1)敏感性高的區(qū)域:該區(qū)域集中分布于縣內(nèi)北部、南部山區(qū)以及江河流域,此處是最容易受到破壞的區(qū)域。該區(qū)域易發(fā)生水土流失、水環(huán)境污染等災(zāi)害,應(yīng)作為縣內(nèi)的核心保護(hù)區(qū)。對(duì)其要加強(qiáng)監(jiān)督管理,嚴(yán)格保護(hù)當(dāng)?shù)刂脖唬乐顾w污染,做好災(zāi)害防護(hù)措施。可通過(guò)建立自然保護(hù)區(qū)來(lái)加強(qiáng)生態(tài)保護(hù),發(fā)揮該區(qū)域的生態(tài)價(jià)值,禁止人類(lèi)相關(guān)建設(shè)活動(dòng)。2)敏感性中等的區(qū)域:該區(qū)域主要位于鄉(xiāng)鎮(zhèn)外的灌木地、草地以及局部山地。該區(qū)域作為敏感性高的區(qū)域轉(zhuǎn)向敏感性低的區(qū)域的過(guò)渡地帶,能夠有效防止城市的無(wú)序擴(kuò)張與發(fā)展,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)具有一定的緩沖和保護(hù)作用。該區(qū)域容易受到高強(qiáng)度的人類(lèi)活動(dòng)干擾而導(dǎo)致其生態(tài)功能退化,故此處應(yīng)限制人類(lèi)開(kāi)發(fā)強(qiáng)度,加強(qiáng)此處的生態(tài)保護(hù)。3)敏感性低的區(qū)域:主要位于南嶼鎮(zhèn)、南通鎮(zhèn)、青口鎮(zhèn)、祥謙鎮(zhèn)、荊溪鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)地帶及其周?chē)?。該區(qū)域是人類(lèi)集中進(jìn)行城市建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域,可承受一定強(qiáng)度的干擾,適合作為城市開(kāi)發(fā)建設(shè)的首選區(qū)域。對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)周邊即將廢棄的耕地應(yīng)當(dāng)進(jìn)行還林,適當(dāng)限制開(kāi)墾強(qiáng)度和規(guī)模,提高生態(tài)效益。對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心要注重綠化建設(shè),合理規(guī)劃建設(shè)公園綠地,提升綠化面積,改善人居環(huán)境;此外,要加大污水治理,加強(qiáng)雨天防洪排澇能力,保障人居安全。

    4.2 討論

    閩侯縣作為山水縣,其水環(huán)境污染、水土流失、山洪威脅等問(wèn)題日益突出,因此縣內(nèi)水環(huán)境、植被為當(dāng)今生態(tài)保護(hù)與規(guī)劃的重點(diǎn)對(duì)象,旨在減少自然災(zāi)害的發(fā)生,降低整體生態(tài)敏感性。從縣內(nèi)綜合敏感性的研究結(jié)果來(lái)看,與水環(huán)境相關(guān)的水域和與水土流失、地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)的植被敏感性最為突出,這是由于水域和植被覆蓋度指數(shù)因子的權(quán)重占比較大,分別為45.15%和24.49%,共占69.64%,很好地詮釋了水環(huán)境以及植被的重要性。通過(guò)此次生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果與閩侯縣生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀對(duì)比發(fā)現(xiàn),該結(jié)果基本吻合閩侯縣當(dāng)今生態(tài)環(huán)境發(fā)展的實(shí)際情況。

    本次生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)研究結(jié)合了水文學(xué)、地理學(xué)、生態(tài)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí),但由于研究區(qū)面積較大、生態(tài)環(huán)境復(fù)雜等原因,該評(píng)價(jià)必然還存在不足之處,大致分為以下兩點(diǎn):1)在評(píng)價(jià)因子的選取上仍沒(méi)有考慮全面。由于數(shù)據(jù)的獲取以及復(fù)雜因子分析的難度,本研究只選取了具有一定代表性的6個(gè)生態(tài)敏感因子來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。生態(tài)系統(tǒng)是非常復(fù)雜的綜合體,未考慮到氣候、土壤質(zhì)地、生物多樣性等因素的影響,所得出的結(jié)果無(wú)法具體到研究區(qū)更深層次的內(nèi)容。2)評(píng)價(jià)體系的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)仍存在一定的主觀性。國(guó)內(nèi)對(duì)生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)體系還缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),望后期相關(guān)學(xué)者在研究當(dāng)中進(jìn)一步完善評(píng)價(jià)體系,以期得出更加科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。

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