• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于機器學(xué)習(xí)和模擬退火的優(yōu)惠券推薦系統(tǒng)

    2022-06-21 07:10:46
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2022年5期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)惠券模擬退火預(yù)測

    趙 剛

    (上海賽可出行科技服務(wù)有限公司,上海 201299)

    0 引言

    需求彈性反應(yīng)商品需?求量對價格變動做出反應(yīng)的敏感程度,營銷的主要目標(biāo)客戶群是對價格敏感、需求彈性大的消費者,可以通過調(diào)整商品價格來促使需求彈性大的消費者進行消費。

    優(yōu)惠券可提升消費者的下單意愿,已成為企業(yè)常用的營銷工具。優(yōu)惠券的主要作用是有效提升客戶交易滿意度,引導(dǎo)消費者下單,從而提升企業(yè)的整體收益。如果企業(yè)希望達到收益最大化的目標(biāo),就應(yīng)該給實際有需要的消費者發(fā)放優(yōu)惠券,從而在營銷成本一定的情況下,完成更多的營銷轉(zhuǎn)化任務(wù)。企業(yè)合理制定優(yōu)惠券發(fā)放策略,使消費者享受優(yōu)惠的同時,提高企業(yè)的營收和利潤,從而達到雙贏的目的,這是當(dāng)前企業(yè)在營銷環(huán)節(jié)的核心問題。

    1 問題分析

    1.1 優(yōu)惠券特點

    目前,優(yōu)惠券已普遍用于服務(wù)和商品銷售領(lǐng)域,優(yōu)惠券分不同的獲取方式和類型。獲取方式分為2種,企業(yè)主動發(fā)放和客戶自動領(lǐng)取。優(yōu)惠券類型有折扣類、現(xiàn)金類以及滿減類等。兼顧提高使用率和降低補貼成本是一個難題。

    優(yōu)惠券的本質(zhì)是以企業(yè)讓利的形式吸引更多消費者購買商品(降低商品消費門檻,提高商品單量)。同時,優(yōu)惠券是一種隱性的商品價格歧視策略,企業(yè)針對不同的消費者需求制定相同的價格和差異化的優(yōu)惠券(即在價格相同的情況下,針對不同消費者的消費能力發(fā)放不同的優(yōu)惠券),既不會侵犯消費者的知情權(quán),也不會違背公平交易的原則,這是企業(yè)追求最大利潤的合理定價行為。

    1.2 發(fā)放策略

    傳統(tǒng)的優(yōu)惠券發(fā)放策略包括前臺發(fā)放和后臺發(fā)放。前臺發(fā)放為運營人員制定活動,告知消費者獲取優(yōu)惠券的規(guī)則,讓消費者通過分享、做任務(wù)以及消費等形式參與活動,如果滿足活動的獎勵規(guī)則,就為消費者發(fā)放優(yōu)惠券。后臺發(fā)放主要是將消費者分群,例如分為新消費者、老消費者以及流失消費者等,通過精準(zhǔn)定位目標(biāo)消費者的方法統(tǒng)一發(fā)放優(yōu)惠券。后臺發(fā)放主要依靠運營人員的經(jīng)驗和人工觀察(觀察用戶使用優(yōu)惠券的購物偏好)來對發(fā)放策略進行調(diào)整。傳統(tǒng)的策略具有滯后性和依賴差異性的人工經(jīng)驗(不具有普適性)等特點,難以滿足當(dāng)前商業(yè)智能發(fā)展的需求。

    為了解決前臺發(fā)放和后臺發(fā)放存在的難以制定策略的問題,該文提出智能推薦發(fā)放方法。對前臺發(fā)放場景來說,可以設(shè)置合理的優(yōu)惠券面額,從而達到吸引消費者的目的;對后臺發(fā)放場景來說,可以通過自動計算每個消費者應(yīng)發(fā)放的優(yōu)惠券進行個體精準(zhǔn)營銷。

    2 優(yōu)惠券推薦系統(tǒng)

    優(yōu)惠券推薦系統(tǒng)是一個帶Web用戶界面的交互式系統(tǒng),支持運營人員輸入推薦規(guī)則,例如成本約束、人群限制、優(yōu)惠券類型、金額限制以及使用條件等。優(yōu)惠券推薦系統(tǒng)根據(jù)所設(shè)規(guī)則進行智能運算,運算的結(jié)果包括發(fā)放張數(shù)、發(fā)放人數(shù)、成本以及預(yù)期營收等。

    推薦系統(tǒng)架構(gòu)和二階段優(yōu)惠券交互圖如圖1所示,推薦系統(tǒng)架構(gòu)共分為4個模塊。其交互步驟如下:首先,客戶消費產(chǎn)生新的消費數(shù)據(jù)。其次,一階段機器學(xué)習(xí)根據(jù)消費數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,完成模型更新。再次,二階段依賴一階段生成的機器學(xué)習(xí)模型,在優(yōu)惠券推薦時執(zhí)行預(yù)測邏輯和模擬退火算法,生成最優(yōu)發(fā)放結(jié)果數(shù)據(jù)。最后,根據(jù)最優(yōu)發(fā)放結(jié)果為用戶發(fā)放優(yōu)惠券。

    2.1 規(guī)則約束模塊

    規(guī)則約束模塊可以處理運營人員的UI界面操作,還可以展示操作結(jié)果,程序?qū)l(fā)放結(jié)果數(shù)據(jù)和規(guī)則的設(shè)置存入推薦數(shù)據(jù)庫(推薦數(shù)據(jù)庫一般選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)。

    2.2 AI模型訓(xùn)練模塊

    AI模型訓(xùn)練模塊的目標(biāo)是學(xué)習(xí)消費者在購買商品時使用優(yōu)惠券的概率。輸入信息為消費者購買商品是否使用優(yōu)惠券的數(shù)據(jù),輸出信息為1個函數(shù),該函數(shù)通過機器學(xué)習(xí)的方法習(xí)得1個概率,該概率能夠度量客戶對優(yōu)惠券的敏感程度。

    2.3 AI模型預(yù)測模塊

    AI模型預(yù)測模塊是部署AI模型訓(xùn)練模塊生成的機器學(xué)習(xí)模型,還可以根據(jù)消費者特征和優(yōu)惠券特征預(yù)測使用概率。SA模擬退火推薦模塊調(diào)用AI模型預(yù)測模塊預(yù)測消費者使用優(yōu)惠券的概率。

    2.4 SA模擬退火推薦模塊

    該推薦模塊的目標(biāo)是計算最優(yōu)推薦結(jié)果,其價值的評估是在營銷成本一定的情況下,使企業(yè)營收或利潤最大化;或在預(yù)定營銷和利潤增長目標(biāo)的情況下,計算所需的最低補貼成本。根據(jù)推薦結(jié)果,運營人員會使用該結(jié)果或調(diào)整規(guī)則重新計算,當(dāng)該推薦結(jié)果滿足企業(yè)成本要求或達成企業(yè)利潤目標(biāo)時,為消費者發(fā)放優(yōu)惠券。

    3 機器學(xué)習(xí)預(yù)測

    機器學(xué)習(xí)是通過學(xué)習(xí)已知的知識來推斷未知信息的方法,可以應(yīng)用于經(jīng)濟活動的各個方面。該文的機器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是在為消費者發(fā)放優(yōu)惠券或消費者領(lǐng)取優(yōu)惠券后,由預(yù)測系統(tǒng)預(yù)測消費者在2周內(nèi)進行消費的概率。如果消費者需求彈性大,則通過調(diào)整優(yōu)惠券的面值來提高其消費概率;如果消費者需求彈性小且對價格不敏感,那么無論是否有優(yōu)惠券(或者優(yōu)惠券的面值大?。┒疾粫绊懰麄兊南M行為,此時應(yīng)該不發(fā)放優(yōu)惠券(或者發(fā)放面值較小的優(yōu)惠券)。

    3.1 特征構(gòu)造

    特征的數(shù)據(jù)來自消費者信息數(shù)據(jù)庫、商品信息數(shù)據(jù)庫以及優(yōu)惠券數(shù)據(jù)庫(包括發(fā)放信息和使用信息)。采用描述統(tǒng)計、維度聚合以及關(guān)聯(lián)分析等方法構(gòu)造數(shù)據(jù)特征。

    數(shù)據(jù)模型的特征構(gòu)造分為5類:消費者特征、商品特征、優(yōu)惠券特征、消費者對商品的偏好特征以及消費者對優(yōu)惠券的偏好特征。消費者特征主要包括年齡、性別、消費頻率以及消費金額等;商品特征包括商品類型、商品投放優(yōu)惠券次數(shù)以及商品核銷優(yōu)惠券次數(shù)等;優(yōu)惠券特征包括面值、折扣率以及折扣類型等;消費者對商品的偏好特征包括對該商品的消費頻率、下單后的支付率等;消費者對優(yōu)惠券的偏好特征包括訂單平均折扣率、優(yōu)惠券訂單比例等。

    優(yōu)惠券的使用預(yù)測等價為機器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)的二分類問題。因此,將數(shù)據(jù)模型的標(biāo)簽設(shè)置為0和1,0表示2周內(nèi)未使用優(yōu)惠券,1表示2周內(nèi)使用過優(yōu)惠券,用特征加標(biāo)簽構(gòu)成樣本集。

    3.2 算法訓(xùn)練和預(yù)測

    首先,該文采用LightGBM對算法進行訓(xùn)練,LightGBM是一個實現(xiàn)GBDT算法的框架。將樣本數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集,測試集中的數(shù)據(jù)是從樣本數(shù)據(jù)集中隨機抽取的,并且與訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)無交叉,從而生成離線模型。

    其次,采用(開源的)Java模型工具庫lightgbm_predict4j對算法進行預(yù)測。因為主流的后端框架是Java語言,所以一般使用Java語言完成在線模型預(yù)測工作。在用LightGBM生成離線模型之后,使用lightgbm_predict4j加載該模型。

    最后,在Java在線應(yīng)用中進行預(yù)測。

    3.3 算法評價

    二分類一般使用AUC值作為模型的評價標(biāo)準(zhǔn),AUC表示接受者操作特性曲線(ROC曲線)下的面積。AUC的取值范圍為0.5~1.0,當(dāng)AUC=0.5時,其真實性最低,無實際價值;AUC越接近1.0,其真實性越高,機器學(xué)習(xí)分類器的效果也就越好。一般訓(xùn)練的模型在測試集上的AUC大于0.8,即可在實際業(yè)務(wù)中應(yīng)用,并能取得不錯的業(yè)務(wù)效果。

    3.4 篩選重要特征

    二分類算法收斂后,機器學(xué)習(xí)算法可以展示各個特征對模型的重要性評分。并按重要性評分對特征進行排序,選取前n個特征重新進行模型訓(xùn)練,計算對應(yīng)的AUC值。當(dāng)找到AUC的最大值時,相應(yīng)的前n個特征值為最佳的特征組合。

    4 模擬退火推薦

    優(yōu)惠券推薦屬于組合優(yōu)化問題,隨著問題規(guī)模的擴大,搜索空間也會增長,使求最優(yōu)解變得非常困難,因此一般會采用尋找可接受滿意解的方法。遺傳算法(Genetic Algorithm,GA) 、模擬退火(Simulate Anneal,SA)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network,NN)是解決這類問題的3種經(jīng)典啟發(fā)式算法,這類算法都是先生成初始可行解,再采用優(yōu)化方法逐步得到可接受滿意解。

    模擬退火算法是單體啟發(fā)式算法,其優(yōu)點是易于對復(fù)雜問題進行建模,且總是有可能找到全局最優(yōu)解。下面以消費者的平均期望優(yōu)惠券使用率表示目標(biāo)訂單數(shù)或目標(biāo)營收的近似值,為用戶發(fā)放單一面值的優(yōu)惠券,以說明模擬退火在優(yōu)惠券推薦中的應(yīng)用方法(其他規(guī)則和場景與其類似)。

    4.1 數(shù)學(xué)模型

    消費者的預(yù)測使用概率如公式(1)所示。

    式中:x為消費者特征數(shù)據(jù);g(x)為對消費者的補貼成本,即對消費者發(fā)放優(yōu)惠券的面值;p(x)為x在g(x)情況下的預(yù)測使用概率;f為第一階段的機器學(xué)習(xí)預(yù)測求解的概率函數(shù)(根據(jù)消費者過去的消費數(shù)據(jù))。

    消費者的發(fā)放成本如公式(2)所示。

    式中:x為消費者特征數(shù)據(jù);h(x)為x的發(fā)放成本。

    目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)如公式(3)所示。

    圖1 推薦系統(tǒng)架構(gòu)和二階段優(yōu)惠券交互圖

    式中:L為總發(fā)送成本。

    設(shè)消費者數(shù)量為n,消費者x標(biāo)記為x~x,將優(yōu)惠券發(fā)放問題轉(zhuǎn)化為求解g(x)的問題,使目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)L取得最小值。

    4.2 約束條件

    設(shè)定最優(yōu)化問題的約束條件,所有消費者的預(yù)測使用概率均值約束如公式(4)所示。如果未接受新解,則對未接受次數(shù)d累加1。接受概率σ如公式(6)所示。5) 如果滿足終止條件,則輸出當(dāng)前解,將其作為最優(yōu)解, 計算結(jié)束, 終止條件定義如公式(7)所示。6) 退火內(nèi)循環(huán)1輪結(jié)束,溫度降溫后轉(zhuǎn)第2步。溫度更新方法如公式(8)所示。

    式中:α為本次發(fā)放目標(biāo)期望平均使用率約束因子;p 為計算的所有消費者的預(yù)測使用概率實際值;n為消費者數(shù)量。

    單個消費者的補貼約束如公式(5)所示。

    式中:β為單個消費者補貼上限;g(x)為對消費者x的補貼成本,g(x)取值為離散整數(shù)值,取值范圍為[0,β]。

    4.3 求解過程

    對g(x)的求解過程如下:1) 算法初始化。執(zhí)行智能發(fā)放優(yōu)惠券模擬退火算法的流程如圖2所示。設(shè)初始化溫度t,每個溫度t下的迭代次數(shù)為m,溫度的衰減系數(shù)為u[u∈(0,1)],初始解s為每個消費者最大補貼金額β,根據(jù)公式(1)~公式(3)計算初始化目標(biāo)函數(shù)值L。2) 當(dāng)k=1,…,m時,重復(fù)執(zhí)行第3步~第5步。m為關(guān)鍵參數(shù),表示馬爾科夫鏈長度(此處是對m現(xiàn)實含義的進一步解釋。從算法角度看,m為溫度t下的迭代次數(shù);從現(xiàn)實含義來看,m為馬爾科夫鏈長度),其數(shù)字越大,模擬退火算法搜索就越充分,越有可能找到全局最優(yōu)解,但會增加算法的搜索時間。3) 根據(jù)隨機選擇操作對當(dāng)前解進行變換,得到的新解為s',具體過程為隨機選擇消費者x,對g(x)進行隨機變換(增加或減少),該變換需要滿足公式(4)、公式(5)所定義的約束條件。4) 計算目標(biāo)函數(shù)變化量。如果變化量小于0,就說明新解比原有解更好(接受新解);否則基于Metropolis準(zhǔn)則,用概率σ接受新解。在接受新解后,設(shè)置未接受次數(shù)d=0;

    式中:K為玻爾茲曼常數(shù),K=1.380649×10;t為當(dāng)前溫度;ΔL為目標(biāo)函數(shù)變化量,ΔL=L-L(L為新解的目標(biāo)值);σ為接受概率。

    圖2 模擬退火推薦算法流程圖

    式中:d為未接受新解的連續(xù)次數(shù),如果連續(xù)d次未接受新解,則默認(rèn)已收斂;β為單個消費者補貼上限;n為消費者數(shù)量。

    式中:u為溫度衰減系數(shù);t為當(dāng)前溫度。

    5 結(jié)語

    智能營銷在經(jīng)濟領(lǐng)域中占據(jù)越來越重要的地位,優(yōu)惠券是一種有效的營銷方法。為了解決智能營銷問題,該文建立了優(yōu)惠券推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)采用機器學(xué)習(xí)和模擬退火算法解決優(yōu)惠券發(fā)放最優(yōu)化問題。該推薦系統(tǒng)的特點是可設(shè)置各種補貼目標(biāo),例如補貼上限、消費者使用率以及目標(biāo)訂單數(shù)等,由推薦系統(tǒng)自動完成對每個消費者個性補貼的計算工作。 同時,該算法能估算總營銷成本以及營銷成果的可提升空間。如果運營人員評估營銷成本高于預(yù)算,還可以重新調(diào)整約束規(guī)則,再次進行計算。該算法具有按需補貼、預(yù)算可控以及個性補貼等優(yōu)勢,可以降低企業(yè)營銷的難度和成本。

    猜你喜歡
    優(yōu)惠券模擬退火預(yù)測
    結(jié)合模擬退火和多分配策略的密度峰值聚類算法
    無可預(yù)測
    黃河之聲(2022年10期)2022-09-27 13:59:46
    選修2-2期中考試預(yù)測卷(A卷)
    選修2-2期中考試預(yù)測卷(B卷)
    淘寶直播優(yōu)惠券怎么設(shè)置
    巧用優(yōu)惠券
    模擬退火遺傳算法在機械臂路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
    不必預(yù)測未來,只需把握現(xiàn)在
    基于模糊自適應(yīng)模擬退火遺傳算法的配電網(wǎng)故障定位
    SOA結(jié)合模擬退火算法優(yōu)化電容器配置研究
    欧美乱色亚洲激情| 免费看美女性在线毛片视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 99久久综合精品五月天人人| 国产精品永久免费网站| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 在线观看美女被高潮喷水网站 | 女人被狂操c到高潮| 看片在线看免费视频| 一个人看的www免费观看视频| 男人舔奶头视频| 色吧在线观看| 俺也久久电影网| 亚洲国产精品久久男人天堂| 久久国产精品影院| 久久精品国产清高在天天线| 免费观看的影片在线观看| 欧美中文综合在线视频| 亚洲久久久久久中文字幕| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产老妇女一区| 国产精品av视频在线免费观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 午夜激情福利司机影院| netflix在线观看网站| 大型黄色视频在线免费观看| 无遮挡黄片免费观看| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲人与动物交配视频| 免费看十八禁软件| 免费看美女性在线毛片视频| 免费观看人在逋| 69av精品久久久久久| www.www免费av| 久久九九热精品免费| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 免费在线观看成人毛片| 在线看三级毛片| 国产中年淑女户外野战色| 女人被狂操c到高潮| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 制服人妻中文乱码| 丁香六月欧美| 无限看片的www在线观看| av福利片在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 18美女黄网站色大片免费观看| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 成年版毛片免费区| 在线视频色国产色| 日韩av在线大香蕉| 国产综合懂色| 99国产精品一区二区三区| 国产午夜精品论理片| 午夜精品在线福利| 国产欧美日韩一区二区精品| 三级毛片av免费| 美女 人体艺术 gogo| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产精品久久久久久久久免 | 一夜夜www| 久久久久国内视频| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲人成伊人成综合网2020| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产伦精品一区二区三区四那| 成人国产综合亚洲| 91麻豆精品激情在线观看国产| 在线观看午夜福利视频| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲精品一区av在线观看| 午夜福利免费观看在线| xxxwww97欧美| 网址你懂的国产日韩在线| 热99在线观看视频| 久久精品91无色码中文字幕| 国产在线精品亚洲第一网站| 两个人的视频大全免费| 亚洲性夜色夜夜综合| 精品无人区乱码1区二区| 免费av观看视频| 婷婷精品国产亚洲av在线| 久久久久久大精品| 特大巨黑吊av在线直播| 国产乱人伦免费视频| 久久99热这里只有精品18| 亚洲精品久久国产高清桃花| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 免费电影在线观看免费观看| 成人性生交大片免费视频hd| 又黄又粗又硬又大视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 午夜a级毛片| 色精品久久人妻99蜜桃| 看免费av毛片| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 老司机午夜十八禁免费视频| h日本视频在线播放| 欧美午夜高清在线| 国产成人aa在线观看| 亚洲国产欧美网| 日本与韩国留学比较| 超碰av人人做人人爽久久 | 久久欧美精品欧美久久欧美| 丝袜美腿在线中文| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 欧美在线一区亚洲| 天堂网av新在线| 欧美一区二区精品小视频在线| 国产精品爽爽va在线观看网站| e午夜精品久久久久久久| 搞女人的毛片| 色吧在线观看| 一级黄片播放器| 日本熟妇午夜| 欧美黑人欧美精品刺激| av片东京热男人的天堂| 欧美最新免费一区二区三区 | 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 国产精品永久免费网站| 波多野结衣高清无吗| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 人妻久久中文字幕网| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 久久精品影院6| 亚洲人成伊人成综合网2020| 一级黄色大片毛片| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产成人欧美在线观看| 麻豆成人av在线观看| 88av欧美| 女人被狂操c到高潮| 一个人看的www免费观看视频| 精品乱码久久久久久99久播| 欧美丝袜亚洲另类 | netflix在线观看网站| 五月伊人婷婷丁香| 麻豆国产av国片精品| 免费av观看视频| www日本黄色视频网| 亚洲五月天丁香| 精品一区二区三区av网在线观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 一边摸一边抽搐一进一小说| netflix在线观看网站| 一a级毛片在线观看| 男人的好看免费观看在线视频| 免费人成在线观看视频色| 国产三级在线视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 中文字幕久久专区| eeuss影院久久| 一本久久中文字幕| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 黄片小视频在线播放| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产精品亚洲美女久久久| 亚洲片人在线观看| 午夜精品在线福利| 欧美不卡视频在线免费观看| 亚洲av美国av| 99久久精品国产亚洲精品| 少妇高潮的动态图| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 色综合欧美亚洲国产小说| 精品不卡国产一区二区三区| 淫秽高清视频在线观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 欧美三级亚洲精品| 欧美zozozo另类| 男女那种视频在线观看| 91av网一区二区| 最后的刺客免费高清国语| 国产精品野战在线观看| 国产精品一及| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 色哟哟哟哟哟哟| 18禁在线播放成人免费| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 免费在线观看成人毛片| 国产极品精品免费视频能看的| 嫩草影院精品99| 精品久久久久久成人av| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 一a级毛片在线观看| 亚洲性夜色夜夜综合| 日韩亚洲欧美综合| 国产成人欧美在线观看| 18+在线观看网站| 日韩欧美精品v在线| 成人无遮挡网站| 午夜视频国产福利| 99久久精品热视频| www国产在线视频色| 亚洲精品在线美女| 欧美在线一区亚洲| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 丰满的人妻完整版| 亚洲成a人片在线一区二区| 亚洲成av人片在线播放无| 男人舔女人下体高潮全视频| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 在线a可以看的网站| 色综合站精品国产| 九色国产91popny在线| 日本五十路高清| 男女之事视频高清在线观看| 久久久国产成人免费| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 99久久无色码亚洲精品果冻| 无人区码免费观看不卡| 看免费av毛片| 成人av一区二区三区在线看| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 极品教师在线免费播放| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 男女那种视频在线观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 午夜福利欧美成人| 国产精品精品国产色婷婷| 51国产日韩欧美| 国产色婷婷99| 麻豆久久精品国产亚洲av| 18禁国产床啪视频网站| 午夜亚洲福利在线播放| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 怎么达到女性高潮| 两个人的视频大全免费| 精品国产三级普通话版| 首页视频小说图片口味搜索| 国产乱人视频| 亚洲最大成人手机在线| 免费看光身美女| 天堂√8在线中文| 老司机福利观看| 1000部很黄的大片| 欧美激情在线99| 国产精品野战在线观看| 国产精品,欧美在线| 成人鲁丝片一二三区免费| 日本黄大片高清| 欧美成人性av电影在线观看| 国产伦在线观看视频一区| 88av欧美| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| av中文乱码字幕在线| 一本久久中文字幕| 免费av不卡在线播放| 叶爱在线成人免费视频播放| a级一级毛片免费在线观看| 国产免费av片在线观看野外av| 免费在线观看成人毛片| 日韩人妻高清精品专区| 成人无遮挡网站| 内射极品少妇av片p| 免费高清视频大片| 亚洲天堂国产精品一区在线| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 免费在线观看亚洲国产| 精品一区二区三区人妻视频| 午夜老司机福利剧场| 中文字幕av在线有码专区| 国产乱人视频| 桃红色精品国产亚洲av| 免费av观看视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 日韩有码中文字幕| 亚洲精品在线美女| 久久久久九九精品影院| 久久国产精品影院| 亚洲精华国产精华精| 亚洲一区二区三区不卡视频| 变态另类丝袜制服| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 美女被艹到高潮喷水动态| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲欧美精品综合久久99| 我的老师免费观看完整版| а√天堂www在线а√下载| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲,欧美精品.| 老司机午夜福利在线观看视频| 1000部很黄的大片| 国模一区二区三区四区视频| 国产毛片a区久久久久| 九九热线精品视视频播放| 午夜久久久久精精品| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 国语自产精品视频在线第100页| 久久久国产精品麻豆| 中文在线观看免费www的网站| av中文乱码字幕在线| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲av二区三区四区| 免费看美女性在线毛片视频| 久久久久久久久中文| 美女黄网站色视频| 久99久视频精品免费| 老司机深夜福利视频在线观看| 99热这里只有是精品50| 国产97色在线日韩免费| 一本综合久久免费| 亚洲国产精品sss在线观看| 日韩欧美精品v在线| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品久久久久久久久久久久久| 日本与韩国留学比较| 色哟哟哟哟哟哟| 精品久久久久久久毛片微露脸| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产精品98久久久久久宅男小说| 床上黄色一级片| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 俄罗斯特黄特色一大片| 精品久久久久久久末码| 成人特级av手机在线观看| 久久久色成人| 国产色婷婷99| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 免费看光身美女| 好男人电影高清在线观看| av视频在线观看入口| 欧美中文综合在线视频| 色哟哟哟哟哟哟| 偷拍熟女少妇极品色| 天堂影院成人在线观看| 又粗又爽又猛毛片免费看| 免费看美女性在线毛片视频| 国产精品亚洲av一区麻豆| 9191精品国产免费久久| 美女大奶头视频| 天天躁日日操中文字幕| 色尼玛亚洲综合影院| 九九在线视频观看精品| 黄片小视频在线播放| 欧美成狂野欧美在线观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲精品在线观看二区| 久久6这里有精品| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 中文在线观看免费www的网站| 成人av一区二区三区在线看| 51午夜福利影视在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 日韩欧美精品v在线| 男女之事视频高清在线观看| 老司机福利观看| 又黄又爽又免费观看的视频| 深夜精品福利| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲最大成人中文| 黄色女人牲交| 最近在线观看免费完整版| 国产精品电影一区二区三区| 成人精品一区二区免费| 美女大奶头视频| 毛片女人毛片| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 国产男靠女视频免费网站| 99精品久久久久人妻精品| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产亚洲av嫩草精品影院| 婷婷精品国产亚洲av| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲国产精品合色在线| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲av五月六月丁香网| 老鸭窝网址在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 成人无遮挡网站| av福利片在线观看| www.www免费av| 国产精品亚洲一级av第二区| 一本一本综合久久| 91久久精品电影网| 久久久国产成人免费| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 日韩高清综合在线| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 毛片女人毛片| 在线观看av片永久免费下载| 少妇人妻精品综合一区二区 | 大型黄色视频在线免费观看| 在线免费观看不下载黄p国产 | 欧美区成人在线视频| 国产精品久久视频播放| 亚洲电影在线观看av| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 免费观看的影片在线观看| 在线天堂最新版资源| 男插女下体视频免费在线播放| 精品不卡国产一区二区三区| 给我免费播放毛片高清在线观看| 老汉色∧v一级毛片| 麻豆国产av国片精品| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 欧美日韩一级在线毛片| 成人国产一区最新在线观看| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲精品成人久久久久久| 精品日产1卡2卡| 久久精品国产自在天天线| 亚洲人成网站在线播| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 久久国产乱子伦精品免费另类| 亚洲精品456在线播放app | 国产av在哪里看| 成年免费大片在线观看| eeuss影院久久| 色av中文字幕| 免费电影在线观看免费观看| 免费观看精品视频网站| 国产精品爽爽va在线观看网站| 欧美高清成人免费视频www| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 成人无遮挡网站| 99国产精品一区二区三区| 香蕉av资源在线| 最后的刺客免费高清国语| 高清在线国产一区| 白带黄色成豆腐渣| 88av欧美| 1024手机看黄色片| 看片在线看免费视频| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 99热这里只有精品一区| 免费在线观看影片大全网站| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| av在线蜜桃| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 精品一区二区三区av网在线观看| 亚洲自拍偷在线| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 久久久久国内视频| 免费在线观看影片大全网站| 看黄色毛片网站| 成年女人永久免费观看视频| 国产成+人综合+亚洲专区| 91在线精品国自产拍蜜月 | 亚洲国产色片| 最好的美女福利视频网| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 美女黄网站色视频| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产一区二区激情短视频| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产毛片a区久久久久| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国产亚洲av嫩草精品影院| 9191精品国产免费久久| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产免费男女视频| 天天躁日日操中文字幕| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲人与动物交配视频| 日韩欧美精品v在线| 日本在线视频免费播放| 久久精品影院6| 9191精品国产免费久久| 欧美黑人巨大hd| 亚洲电影在线观看av| 少妇人妻精品综合一区二区 | 99精品欧美一区二区三区四区| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国产精品精品国产色婷婷| 欧美日韩精品网址| 最近在线观看免费完整版| 国产男靠女视频免费网站| 国产精品久久电影中文字幕| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 欧美日本视频| 亚洲精华国产精华精| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产69精品久久久久777片| 亚洲片人在线观看| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 99国产综合亚洲精品| 精品福利观看| 一级作爱视频免费观看| 国产真实伦视频高清在线观看 | 性欧美人与动物交配| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 一个人免费在线观看电影| 欧美最新免费一区二区三区 | 国产单亲对白刺激| 久久中文看片网| 中文字幕高清在线视频| 男女视频在线观看网站免费| 麻豆久久精品国产亚洲av| 欧美黄色淫秽网站| 18禁国产床啪视频网站| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲七黄色美女视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 很黄的视频免费| 亚洲片人在线观看| 99久久精品一区二区三区| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲中文字幕日韩| xxxwww97欧美| 精品国产美女av久久久久小说| 国产av麻豆久久久久久久| 一个人免费在线观看电影| 全区人妻精品视频| 国产视频内射| 午夜免费观看网址| 18+在线观看网站| 色播亚洲综合网| 久久久久久人人人人人| 99久国产av精品| 亚洲av美国av| 国产精品亚洲美女久久久| 一本久久中文字幕| 亚洲精品一区av在线观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 欧美一区二区国产精品久久精品| 偷拍熟女少妇极品色| 波野结衣二区三区在线 | 精品不卡国产一区二区三区| 很黄的视频免费| 他把我摸到了高潮在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 国产精品 国内视频| ponron亚洲| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 免费高清视频大片| 日本熟妇午夜| 麻豆国产av国片精品| 国产一区在线观看成人免费| 一级毛片女人18水好多| 国产高清有码在线观看视频| av在线蜜桃| 色av中文字幕| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 亚洲人与动物交配视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 在线播放无遮挡| 最后的刺客免费高清国语| 国产av在哪里看| 九色国产91popny在线| 日韩欧美免费精品| 国产极品精品免费视频能看的| 亚洲一区高清亚洲精品| 亚洲av免费在线观看| 欧美+日韩+精品| 国产精华一区二区三区| 一级a爱片免费观看的视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲av第一区精品v没综合| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 内地一区二区视频在线| 久久久国产精品麻豆| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 美女 人体艺术 gogo| 久久99热这里只有精品18| 9191精品国产免费久久| 日本一二三区视频观看| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲在线观看片| 一夜夜www| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产成人欧美在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 99久久九九国产精品国产免费| 51国产日韩欧美| 亚洲激情在线av| 国产成+人综合+亚洲专区| 最近在线观看免费完整版| 日本 av在线| 91在线观看av| 国产亚洲精品久久久com| 久久人人精品亚洲av| 亚洲在线自拍视频| av视频在线观看入口| 嫩草影视91久久| 国产综合懂色| 两个人视频免费观看高清| 精品电影一区二区在线| 级片在线观看| 69人妻影院| 亚洲专区中文字幕在线| 欧美大码av| 性色av乱码一区二区三区2| ponron亚洲| 制服人妻中文乱码| 欧美成人性av电影在线观看| 好男人电影高清在线观看| 最近最新中文字幕大全电影3| 欧美日韩乱码在线| 欧美一区二区精品小视频在线| av黄色大香蕉| 一个人免费在线观看电影| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产精品永久免费网站| 天美传媒精品一区二区| 精品电影一区二区在线| 国产 一区 欧美 日韩| 18禁美女被吸乳视频| 中文字幕av成人在线电影| 黑人欧美特级aaaaaa片|