農(nóng)業(yè)機(jī)械化推動(dòng)糧食生產(chǎn)的時(shí)間序列研究

張經(jīng)緯　冷海娟

摘要：現(xiàn)有的研究表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠達(dá)到提升生產(chǎn)效率的目標(biāo)，本文選取糧食產(chǎn)量作為被解釋對(duì)象，使用VAR模型對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。分析結(jié)果證實(shí)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于推動(dòng)糧食生產(chǎn)的積極效應(yīng)，對(duì)繼續(xù)推廣和應(yīng)用農(nóng)業(yè)機(jī)械化提供了理論上的支持。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化;糧食生產(chǎn);政策激勵(lì)

一、研究背景

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要手段，為了推行農(nóng)業(yè)機(jī)械化，2004年我國(guó)頒布的《農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)法》，明確指出要提高對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的資金投入，支持農(nóng)機(jī)設(shè)備的技術(shù)研發(fā)和推廣，扶持農(nóng)機(jī)服務(wù)組織，補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)用機(jī)械設(shè)備的購(gòu)買(mǎi)。在政策激勵(lì)下，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展勢(shì)頭向好，農(nóng)機(jī)設(shè)備總動(dòng)力有顯著提升，2020年我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用總動(dòng)力達(dá)到了105622萬(wàn)千瓦。

二、研究設(shè)計(jì)

1、樣本選擇

為了研究我國(guó)新世紀(jì)以來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的推動(dòng)作用，本文選取了2000

年至2020年17年的農(nóng)業(yè)糧食總產(chǎn)量數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)機(jī)械投入總動(dòng)力，并使用Stata15軟件進(jìn)行實(shí)證分析。

2、樣本數(shù)據(jù)描述分析

農(nóng)業(yè)糧食總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)機(jī)械化數(shù)據(jù)表現(xiàn)為大體相同的發(fā)展趨勢(shì)，并且二者均有逐年增加的趨勢(shì)。2000年，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值為46217.5萬(wàn)噸，2020年已經(jīng)達(dá)到了66949.2萬(wàn)噸，增長(zhǎng)了1.45倍左右，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指數(shù)每年都超過(guò)了103，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步，未來(lái)發(fā)展前景向好，為實(shí)現(xiàn)共同富裕和鄉(xiāng)村振興打下了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力從2000年的52573.6萬(wàn)千瓦增長(zhǎng)到了2020年的102758.3萬(wàn)千瓦，增長(zhǎng)了1.95倍，說(shuō)明農(nóng)機(jī)技術(shù)投入幅度增大，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的水平越來(lái)越高。由此，我們假設(shè)：農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)會(huì)顯著提升農(nóng)業(yè)糧食的生產(chǎn)效率。因?yàn)槔碚摻缙毡椴捎玫栏窭股a(chǎn)函數(shù)研究生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出的關(guān)系，所以本文建立如下模型來(lái)描述農(nóng)業(yè)機(jī)械化與糧食產(chǎn)量的關(guān)系：

lnlc=a+βlnmachinism+ε

其中，lnlc、lnmachinism分別為對(duì)糧食產(chǎn)量（lc）和農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力（machinism）的對(duì)數(shù)化，ε為模型的殘差。

3、數(shù)據(jù)處理

為了避免時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的自相關(guān)性問(wèn)題，本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了移動(dòng)平均濾波檢驗(yàn)，檢驗(yàn)窗口設(shè)置為（2，1，2），并建立了噪音序列，對(duì)噪音序列進(jìn)行了分析。自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果比較理想，樣板數(shù)據(jù)不存在明顯的自相關(guān)性問(wèn)題。另外，本文利用指數(shù)平滑法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了滯后兩期的擬合，擬合程度比較高，說(shuō)明可以進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

4、格蘭杰因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，糧食產(chǎn)量是農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的格蘭杰因這個(gè)假設(shè)被否定了，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化推廣的程度是提升糧食產(chǎn)量的因素之一，符合本文之前做的假設(shè)。

5、模型回歸分析

表2為模型系數(shù)回歸的結(jié)果，可以看出模型整體擬合效果比較好，自變量和常數(shù)項(xiàng)的p值均為0，在所有置信水平上均顯著，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣確實(shí)顯著提升了糧食生產(chǎn)的產(chǎn)量和效率。具體的模型參數(shù)回歸結(jié)果如下：

lnlc=4.24+0.59lnmachinism+ε

四、研究結(jié)論和政策建議

經(jīng)過(guò)時(shí)間序列的實(shí)證分析，本文印證了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于推動(dòng)糧食生產(chǎn)的積極效應(yīng)，說(shuō)明大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化有利于糧食產(chǎn)出，解決了很大一部分中國(guó)人吃飯的問(wèn)題，有利于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技化水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

當(dāng)前，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量正面臨勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的沖擊，農(nóng)村勞動(dòng)力缺乏正成為新的社會(huì)問(wèn)題，只有不斷為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)注入新的技術(shù)因素，才能形成對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的替代。加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研發(fā)和創(chuàng)新，促進(jìn)農(nóng)作物種植多樣化、高效率，解決農(nóng)村土地?zé)o人種的難題，提升農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約化水平和規(guī)模效益。政府應(yīng)該加大對(duì)大型農(nóng)機(jī)購(gòu)置的補(bǔ)貼支持，適度提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)糧食生產(chǎn)機(jī)械化、科技化，促進(jìn)農(nóng)機(jī)對(duì)人勞動(dòng)的替代，降低人工費(fèi)用、取得規(guī)模效益，這也是未來(lái)降低糧食生產(chǎn)成本、提升糧食生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措。

作者簡(jiǎn)介：張經(jīng)緯（1991.03-），男，漢，山東聊城人，江蘇財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，主要研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)學(xué)。

課題名稱(chēng)：“創(chuàng)業(yè)板公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量研究”?? 課題來(lái)源：江蘇財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級(jí)課題（一般社科）? 課題編號(hào)：2021XJY08