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    公路隧道襯砌表觀病害圖像數(shù)據(jù)化表征方法研究

    2022-06-21 10:31:06段英杰
    機(jī)電信息 2022年12期
    關(guān)鍵詞:公路隧道

    摘 要:基于項(xiàng)目組自主研制的隧道智能檢測系統(tǒng),在病害識別與標(biāo)注過程中,建立了病害標(biāo)注圖層,提出隧道襯砌表觀病害形態(tài)和位置的數(shù)據(jù)化表征方法體系,為構(gòu)建隧道襯砌表觀病害數(shù)據(jù)庫、實(shí)現(xiàn)隧道襯砌病害數(shù)據(jù)化管理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),進(jìn)一步提高了隧道襯砌表觀病害數(shù)據(jù)處理效率,對公路隧道全生命周期運(yùn)營監(jiān)測具有重大意義。

    關(guān)鍵詞:公路隧道;數(shù)據(jù)化表征方法;病害數(shù)據(jù)庫

    中圖分類號:U457+.2;TP391.41;TP183? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? 文章編號:1671-0797(2022)12-0083-03

    DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.12.023

    0? ? 引言

    當(dāng)前大量公路隧道進(jìn)入養(yǎng)護(hù)期,故研究如何提高隧道檢測效率,高質(zhì)量完成隧道檢測工作具有重大意義[1]。目前隧道檢測主要采用人工檢查方式,存在工作效率低、個人主觀隨意性大、檢測成本高、作業(yè)危險性大等問題,無法滿足快速準(zhǔn)確檢測的要求,這導(dǎo)致了隧道檢測業(yè)務(wù)對于快速檢測裝備的需求十分迫切[2]?;跈C(jī)器視覺的檢測方法[3]具有形象直觀、速度快、精度高、數(shù)據(jù)易保存等優(yōu)點(diǎn),是實(shí)現(xiàn)公路隧道快速檢測的有效解決方案,因此,國內(nèi)外多家科研機(jī)構(gòu)均研制了基于機(jī)器視覺技術(shù)的隧道檢測車[4],檢測過程中不受車流量、路況、行車軌跡等影響,可在正常行駛速度下實(shí)現(xiàn)隧道襯砌的快速檢測,大幅縮短檢測時間,降低檢測成本[5]。

    本文研究了隧道襯砌表觀病害數(shù)據(jù)化表征方法,有利于實(shí)現(xiàn)隧道襯砌病害數(shù)據(jù)化管理,對提高檢測效率,預(yù)測病害發(fā)展趨勢,制訂可靠合理的養(yǎng)護(hù)計劃具有重要意義。

    1? ? 隧道智能檢測系統(tǒng)

    課題組自主研制了隧道智能檢測系統(tǒng)[6-7],如圖1所示,目前已在全國多個省份多個路段開展了隧道襯砌表觀檢測工作,檢測結(jié)果得到需求單位的一致好評。本文以隧道智能檢測系統(tǒng)采集的隧道襯砌圖像為基礎(chǔ)開展隧道襯砌表觀病害數(shù)據(jù)化表征方法研究。

    2? ? 隧道襯砌表觀病害形態(tài)數(shù)據(jù)化表征方法

    隧道襯砌表觀病害主要包括襯砌裂縫、襯砌滲水、襯砌起層、襯砌剝落等。通過對隧道表觀病害形態(tài)統(tǒng)計分析,可確定各種病害在隧道襯砌表觀圖像上的展現(xiàn)形式,建立病害圖層,用數(shù)據(jù)化表征方法在病害圖層上獨(dú)立標(biāo)注病害信息,實(shí)現(xiàn)隧道襯砌表觀病害與襯砌表觀圖在數(shù)據(jù)庫里的剝離,最終構(gòu)建病害數(shù)據(jù)化表征方法體系。

    2.1? ? 襯砌裂縫形態(tài)數(shù)據(jù)化表征方法

    經(jīng)大量統(tǒng)計分析可知,襯砌裂縫在形態(tài)學(xué)上為一條平滑曲線,如圖2所示。

    在進(jìn)行襯砌裂縫病害標(biāo)注時,建立襯砌裂縫標(biāo)注圖層,依據(jù)襯砌裂縫形態(tài)選擇5個點(diǎn),包括襯砌裂縫起止點(diǎn)和3個襯砌裂縫形態(tài)拐點(diǎn),最終擬合成一條曲線,則該條襯砌裂縫的數(shù)據(jù)化表征就是這5個點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

    2.1.1? ? 襯砌裂縫坐標(biāo)信息

    每張隧道襯砌圖的像素個數(shù)為:(x,y)=(225 000,10 000),若選點(diǎn)在該圖中像素坐標(biāo)為(x′,y′),圖片編號為n,則選點(diǎn)在該條隧道襯砌表觀展布圖中的坐標(biāo)(x,y)為:

    x=(n-1)×10 000+x′,y=y′? ? ? ? ? ? ? ? (1)

    最終形成某條裂縫的采樣記錄點(diǎn)[(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5)]。

    2.1.2? ? 襯砌裂縫長度

    襯砌裂縫長度根據(jù)相鄰選點(diǎn)之間的直線距離疊加計算,即:

    2.1.3? ? 襯砌裂縫寬度

    不同寬度的裂縫用不同顏色來表示,如表1所示。

    2.1.4? ? 襯砌裂縫類型

    襯砌裂縫類型按照斜率不同分為縱向裂縫、環(huán)向裂縫、斜向裂縫,靠擬合線的起止點(diǎn)斜率k來分類,斜率計算公式如下:

    斜率與襯砌裂縫類型對應(yīng)關(guān)系如表2所示。

    2.2? ? 其他病害形態(tài)數(shù)據(jù)化表征方法

    其他病害分為襯砌滲水、襯砌起層、襯砌剝落等,經(jīng)大量統(tǒng)計分析,其他病害在形態(tài)學(xué)上可用矩形來表述,如圖3所示。

    (1)其他病害坐標(biāo)信息:

    在進(jìn)行襯砌其他病害標(biāo)注時,建立襯砌裂縫標(biāo)注圖層,依據(jù)其他病害形態(tài)選擇對角兩個點(diǎn),最終擬合成一個矩形框,則該條襯砌病害的數(shù)據(jù)化表征就是這兩個點(diǎn)的坐標(biāo)信息。根據(jù)公式(1)最終形成該條襯砌病害的采樣記錄點(diǎn)[(x1,y1),(x2,y2)]。

    (2)其他病害面積:

    s=(x1-x2)(y1-y2)? ? ? ? (4)

    3? ? 隧道襯砌表觀病害位置數(shù)據(jù)化表征方法

    隧道襯砌表觀病害數(shù)據(jù)化表征不僅包含形態(tài)數(shù)據(jù)信息,還應(yīng)包括病害的位置信息。病害的位置信息用坐標(biāo)信息來表述,某條病害的坐標(biāo)信息可表述為(x,y)。

    3.1? ? 縱向位置數(shù)據(jù)化表征

    隧道襯砌表觀病害的縱向位置坐標(biāo)為:

    y=? ? ? ? ? (5)

    對于襯砌裂縫,ya為起點(diǎn)縱向坐標(biāo),yb為止點(diǎn)縱向坐標(biāo);對于其他病害,ya、yb為矩形兩對角縱向坐標(biāo)。

    隧道襯砌表觀病害位置與瀏覽圖像像素高度h的對應(yīng)關(guān)系如表3所示。

    3.2? ? 環(huán)向位置數(shù)據(jù)化表征979C4BEB-885C-4ED1-82AA-B0B8AE9AC801

    隧道襯砌表觀病害的環(huán)向位置坐標(biāo):

    x=? ? ? ? ? ? ? ?(6)

    對于襯砌裂縫,xa為起點(diǎn)環(huán)向坐標(biāo),xb為止點(diǎn)環(huán)向坐標(biāo);對于其他病害,xa、xb為矩形兩對角環(huán)向坐標(biāo)。

    與洞口距離:

    d=n+1×10? ? ? ? ? ? (7)

    式中:w為瀏覽圖像像素寬度;n為圖片編號。

    4? ? 結(jié)語

    本文基于項(xiàng)目組自主研制的隧道智能檢測系統(tǒng),根據(jù)所采集圖像的特點(diǎn),建立病害圖層,提出隧道襯砌裂縫、襯砌滲水、襯砌剝落、襯砌起層等病害的形態(tài)和位置數(shù)據(jù)化表征方法,構(gòu)建隧道襯砌表觀病害數(shù)據(jù)化表征方法體系,為建立隧道襯砌表觀病害數(shù)據(jù)庫、實(shí)現(xiàn)隧道襯砌病害數(shù)據(jù)化管理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。下一步筆者將基于機(jī)器視覺技術(shù),針對隧道襯砌表觀病害識別與標(biāo)注系統(tǒng)開展研究,進(jìn)一步提高隧道襯砌表觀病害數(shù)據(jù)處理效率,助力我國公路隧道實(shí)現(xiàn)智能化和信息化管理。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] 趙元科.電磁波法與瑞雷面波法在隧道病害檢測中的應(yīng)用研究[D].西安:長安大學(xué),2019.

    [2] 李夏利.基于深度學(xué)習(xí)的隧道襯砌病害識別和分類研究[D].南京:南京郵電大學(xué),2021.

    [3] 薛春明.基于機(jī)器視覺的隧道智能檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀及技術(shù)分析[J].山西交通科技,2019(6):66-68.

    [4] 楊俊,劉笑娣,劉新根,等.公路隧道結(jié)構(gòu)快速檢測車綜述[J].華東交通大學(xué)學(xué)報,2018,35(4):30-38.

    [5] 劉曉,李洋,薛春明,等.公路隧道檢測車視覺系統(tǒng)優(yōu)化建模與參數(shù)辨識[J].儀器儀表學(xué)報,2018,39(5):152-160.

    [6] 孫貝.基于機(jī)器視覺的公路隧道表觀圖拼接方法與數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究[J].山西交通科技,2019(6):62-65.

    [7] 劉曉.公路隧道智能檢測系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J].機(jī)械設(shè)計與制造,2018(8):66-68.

    收稿日期:2022-03-16

    作者簡介:段英杰(1988—),男,山西運(yùn)城人,高級工程師,研究方向:交通智能裝備研發(fā)。979C4BEB-885C-4ED1-82AA-B0B8AE9AC801

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