AI：安全的新守護(hù)者

高秀松

AI守護(hù)安全生產(chǎn)——見遠(yuǎn)，行更遠(yuǎn)。

相比幾十年前，人們的工作環(huán)境已經(jīng)有了很大改變。雖然如此，根據(jù)2021年世衛(wèi)組織和國際勞工組織首次聯(lián)合發(fā)布的調(diào)查，2016年仍有190萬人因工作安全沒有得到保障而殞命。

在國內(nèi)，安全事故時(shí)有發(fā)生。各種安全事故的背后，是操作不規(guī)范、發(fā)現(xiàn)不及時(shí)等問題，這會(huì)直接對(duì)工作人員的生命安全帶來威脅。過去一段時(shí)間里，政府先后出臺(tái)了相應(yīng)政策，加強(qiáng)企業(yè)安全生產(chǎn)管理，有效降低了安全生產(chǎn)事故。對(duì)于企業(yè)而言，若能有行之有效的技術(shù)手段，將安全管理深入到生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，一定可以進(jìn)一步降低事故發(fā)生的概率。在此背景下，各類人工智能（AI）企業(yè)開始探索用AI技術(shù)賦能企業(yè)安全生產(chǎn)管理。

“保護(hù)員工、工人的安全，保障工廠安全運(yùn)營是每一個(gè)企業(yè)主所希望的。針對(duì)這一需求，我們希望工廠能夠通過AI技術(shù)監(jiān)測實(shí)現(xiàn)零事故、零傷亡?！薄?60OS”公司的首席執(zhí)行官周志鴻說。

從事后復(fù)盤到提前預(yù)判

在傳統(tǒng)的企業(yè)安全管理思維模式中，復(fù)盤通常是事故發(fā)生之后，企業(yè)調(diào)查事故發(fā)生的原因，找出管理中存在的問題，并以此對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行追責(zé)，再反饋到經(jīng)營管理層面，以條令的形式對(duì)員工、管理者形成約束，要求其規(guī)范操作，從而降低未來發(fā)生事故的可能。該模式的弊端在于：反饋具有滯后性。

沒發(fā)生安全事故時(shí)，企業(yè)管理者或員工并沒有意識(shí)到潛在的問題;而當(dāng)事故發(fā)生之后，企業(yè)才建立相應(yīng)的操作標(biāo)準(zhǔn)、流程規(guī)范、應(yīng)急預(yù)案等。但已經(jīng)造成的生命安全損失，是不可挽回的。這種被動(dòng)式安全管理模式，雖然在一定程度上對(duì)避免事故再次發(fā)生能發(fā)揮積極作用，但缺少了預(yù)判這個(gè)環(huán)節(jié)。

所謂預(yù)判，是提前將可能導(dǎo)致事故的隱患扼殺在萌芽狀態(tài);在事故發(fā)生的初期，就快速感知并消滅安全問題。

以“4·3清遠(yuǎn)鋁加工企業(yè)爆炸”事故為例。2022年4月3日11點(diǎn)左右，廣東清遠(yuǎn)清城區(qū)源潭鎮(zhèn)廣東精美特種型材有限公司熔鑄二號(hào)車間9號(hào)鑄造井發(fā)生爆炸事故，造成了4人死亡、1人重傷，現(xiàn)場成為一片廢墟。

經(jīng)初步調(diào)查判斷，事故與現(xiàn)場工人違反操作規(guī)程，現(xiàn)場監(jiān)護(hù)人員擅自脫崗有關(guān)。11時(shí)9分50秒時(shí)，現(xiàn)場監(jiān)護(hù)人員擅自脫崗，9號(hào)井鑄造現(xiàn)場長達(dá)2分4秒無人監(jiān)護(hù)，模盤右端其中一個(gè)結(jié)晶器鑄穿導(dǎo)致鋁液泄漏長達(dá)1分32秒沒有被發(fā)現(xiàn)，更無人及時(shí)處置問題。大量高溫鋁水流入鑄造深井，造成鑄造深井的冷卻水瞬間汽化產(chǎn)生爆炸，爆炸再次引起鄰近的鋁加工鑄造深井爆炸。

監(jiān)控設(shè)備無人值守顯然是這次事故的核心問題。這個(gè)問題也讓企業(yè)非常頭疼。

在許多場景下，全天候24小時(shí)有人值守是可選解，卻不是最優(yōu)解。一是企業(yè)為此要付出高昂的人力成本;二是人的精力有限，面對(duì)多個(gè)攝像頭，很容易產(chǎn)生疲勞，不一定能實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地觀察到每個(gè)場景發(fā)生的情況，在安保人員出現(xiàn)懈怠或特殊情況時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)監(jiān)管漏洞。

基于這些痛點(diǎn)，各類工廠紛紛開始與人工智能企業(yè)合作，探索使用AI技術(shù)來提前預(yù)判事故。例如，在前端攝像頭捕捉到畫面之后，由AI算法判定是否存在安全風(fēng)險(xiǎn)。一旦人工智能檢測到危險(xiǎn)，系統(tǒng)便發(fā)出警告，上傳至管理平臺(tái)，并通過終端（手機(jī)、廣播設(shè)備等）直接給當(dāng)事人發(fā)出警示消息，以快速解決問題。

“AI技術(shù)的運(yùn)用，將安全管理從事后提前到事前的預(yù)判環(huán)節(jié)。以AI能力為核心的安全管理新方法，正成為企業(yè)新的選擇?！逼娼j(luò)AI監(jiān)測產(chǎn)品負(fù)責(zé)人袁振華表示，AI、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)等新技術(shù)可以讓企業(yè)對(duì)跨區(qū)域工廠進(jìn)行全時(shí)段、全空域?qū)崟r(shí)監(jiān)測。利用新技術(shù)，企業(yè)可從源頭上發(fā)現(xiàn)、消除各類安全隱患。

“全?！笔紸I賦能

奇絡(luò)AI產(chǎn)品中比較突出的當(dāng)數(shù)“工廠安全管理解決方案”。該方案可助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)安全的閉環(huán)管理，給工人、工廠帶來安全的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了降本增效。

“工廠安全管理解決方案”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)共分三層：感知層、計(jì)算層、應(yīng)用層。感知層即前端攝像頭，用以捕捉實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)，隨后傳輸至計(jì)算層。在計(jì)算層，解決方案通過AI邊緣計(jì)算服務(wù)器對(duì)獲取的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行AI分析，以判定是否存在安全風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)時(shí)將分析結(jié)果傳送至應(yīng)用層。在應(yīng)用層，一旦AI算法判定存在安全風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)將會(huì)通過大屏幕、小程序或者廣播系統(tǒng)及時(shí)通知、處理。簡而言之，整個(gè)安全管理系統(tǒng)形成了“感知—分析—報(bào)警—處理”的閉環(huán)。閉環(huán)之內(nèi)，奇絡(luò)AI對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了升級(jí)改造，使其成本更低、效率更高。

在感知層，奇絡(luò)AI通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議在原有視頻監(jiān)控系統(tǒng)上進(jìn)行無損升級(jí)，并適配市場上所有主流品牌攝像頭的視頻格式。企業(yè)無需重新購買、安裝攝像頭，節(jié)約了成本。

在計(jì)算層，奇絡(luò)AI使用AI邊緣計(jì)算服務(wù)器作為核心計(jì)算單元。使用邊緣計(jì)算服務(wù)器的好處在于：一是數(shù)據(jù)不用上云，減少上云成本，同時(shí)避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn);二是反應(yīng)快，檢測到風(fēng)險(xiǎn)之后即刻反饋至應(yīng)用層，適合突發(fā)情況;三是方案部署了多種AI算法，適用于不同場景，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)部署、快速使用。

在應(yīng)用層，該解決方案提供多種對(duì)外接口，企業(yè)可通過云平臺(tái)對(duì)接各類AI數(shù)據(jù)。該方案還支持與企業(yè)的其他系統(tǒng)互通，為企業(yè)安全管理提供“全棧”服務(wù)。

整個(gè)閉環(huán)之外，對(duì)于To B場景碎片化問題，奇絡(luò)AI也給出了對(duì)應(yīng)的解法。在算法方面，奇絡(luò)AI提供豐富的場景算法集，企業(yè)可在部署產(chǎn)品之后，根據(jù)自身痛點(diǎn)場景，選取合適的算法，實(shí)現(xiàn)“即裝即用”?！皩?duì)于許多企業(yè)，他們想要的是成品，而非半成品，要能夠直接投入使用?！痹袢A表示，傳統(tǒng)企業(yè)沒有AI能力，因此，提供算法集是解決碎片化需求的重要方式。

以某大型設(shè)備制造商為例，整個(gè)生產(chǎn)車間非常大，由于員工安全意識(shí)淡薄，出現(xiàn)很多不規(guī)范操作，容易造成安全事故。在接入奇絡(luò)AI“工廠安全管理解決方案”之后，工廠通過攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)無間斷、無死角的監(jiān)控，還能檢測出工人的不規(guī)范操作，例如未戴安全帽、吸煙、違規(guī)堆積物料等。一旦發(fā)現(xiàn)安全問題，系統(tǒng)便直接通過廣播提醒員工注意安全，從而糾正行為。同時(shí)，該分析結(jié)果也會(huì)上傳至線上平臺(tái)，讓管理者實(shí)時(shí)掌握現(xiàn)場安全生產(chǎn)狀況。使用奇絡(luò)AI“工廠安全管理解決方案”后，該工廠的事故率同比下降了90%。

技術(shù)造福人類

20多年來，在安全生產(chǎn)領(lǐng)域，隨著我國安全生產(chǎn)法的三次大調(diào)整，事故數(shù)量、因安全事故導(dǎo)致的死亡人數(shù)持續(xù)下降，總體呈平滑的“L”型趨勢。這說明，通過政策來控制工業(yè)生產(chǎn)安全事故的路徑效果逐漸減弱。換句話說，安全生產(chǎn)管理正由政策導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)導(dǎo)向型。

傳統(tǒng)的方式已經(jīng)很難滿足現(xiàn)代化的生產(chǎn)環(huán)境。在平緩期，通過技術(shù)手段來消除安全隱患，進(jìn)一步降低事故、保護(hù)員工生命安全，將事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)防，是更有效的方式。

比如，之前主要通過人力巡檢的方式，發(fā)現(xiàn)、處理安全風(fēng)險(xiǎn)，效率低而成本高;現(xiàn)在通過AI監(jiān)測，可以監(jiān)測整個(gè)工廠安全——看得見與看不見的安全隱患，都可以通過數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)——幫助企業(yè)做好事前管理，消解潛在的安全隱患。對(duì)于員工來說，生產(chǎn)中的違規(guī)操作則可以通過檢測大大降低，可以從源頭上杜絕安全事故發(fā)生的可能。

不論是企業(yè)還是員工，安全生產(chǎn)管理的核心都是以人為本。這正是技術(shù)本身的目的——造福人類。AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)日新月異，為人們安全生產(chǎn)提供了新的保障。

“工廠零事故、零傷亡。”奇絡(luò)AI負(fù)責(zé)人張明臣表示，在用AI技術(shù)守護(hù)安全生產(chǎn)、造福人類的路上，奇絡(luò)AI也將持續(xù)迭代場景算法、技術(shù)，為企業(yè)提供低成本、高效率的產(chǎn)品。

（編輯 宦菁 huanjing0511@sohu.com）