• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    高考語文閱讀理解自動答題系統(tǒng)

    2022-06-17 09:10:00譚紅葉郭少茹王素格楊陟卓錢揖麗王元龍呂國英
    中文信息學(xué)報 2022年4期
    關(guān)鍵詞:修辭格答題語義

    譚紅葉,郭少茹,陳 鑫,王素格,李 茹,2,張 虎,楊陟卓,陳 千,錢揖麗,王元龍,關(guān) 勇,呂國英

    (1. 山西大學(xué) 計算機與信息技術(shù)學(xué)院,山西 太原 030006; 2. 計算智能與中文信息處理教育部重點實驗室,山西 太原 030006 )

    0 背景

    面向人類的標準化測試被認為是人工智能領(lǐng)域的一個挑戰(zhàn)性問題[1-2],這類測試通過提供多樣化的問題,考察被測試者掌握的各種知識與能力,如語言理解、數(shù)學(xué)計算、邏輯推理、常識建模等。雖然目前對機器智能沒有嚴格給出定義,但人們對類人機器智能期待的目標之一是: 像人一樣回答各種各樣的問題,并通過標準化測試。

    為了促進機器智能向類人智能邁進,研究者提出了利用標準化測試對機器智能進行有效和實用的評價,各國政府或研究機構(gòu)也設(shè)立了許多相關(guān)項目,旨在讓機器通過面向人的標準化測試。例如,美國艾倫人工智能研究所設(shè)立的“Aristo”項目[3],日本國立情報學(xué)研究所曾開展的“東大機器人項目”(Todai Robot Project)[4],以及我國政府推出的以高考試題為測試背景的“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”項目[5]。

    閱讀理解任務(wù)是給定一篇文本,要求測試者根據(jù)文本的內(nèi)容對相應(yīng)問題做出回答。該任務(wù)不僅是標準化測試的一項重要內(nèi)容,而且能夠客觀反映并促進機器智能的發(fā)展,因此,近幾年受到學(xué)術(shù)界和企業(yè)界廣泛關(guān)注,已成為自然語言處理領(lǐng)域一個重要的研究分支。例如,微軟、谷歌、百度、斯坦福大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)等頂級 IT 公司與大學(xué)分別創(chuàng)建并發(fā)布各自的閱讀理解測試數(shù)據(jù)集[6-17](如: MS-Marco、CNN/DailyMail,Dureader、SQuAD、HotpotQA、MCTest等)以推動相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。在這些數(shù)據(jù)集的支持下,研究者提出了一系列基于深度學(xué)習(xí)的閱讀理解模型和算法,并取得了令人振奮的進展。例如,一些深度學(xué)習(xí)模型在 SQuAD 數(shù)據(jù)集上的性能已經(jīng)超越人類的表現(xiàn)。然而,這些數(shù)據(jù)集任務(wù)要么相對簡單,要么偏重于某一方面的理解或推理能力。因此,模型所具備的語言理解能力與人的期望相差很遠。

    近幾年,山西大學(xué)中文信息處理團隊在科技部項目“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”的支持下,面向高考語文閱讀理解任務(wù),針對類型更豐富、更具挑戰(zhàn)性的復(fù)雜語言問題,在語義表示、候選句抽取、鑒賞分析等閱讀理解核心任務(wù)上進行了重點研究,并構(gòu)建了包含多個答題引擎的現(xiàn)代文閱讀理解答題系統(tǒng)。

    本文將詳細介紹這些研究內(nèi)容,組織結(jié)構(gòu)安排如下: 第1節(jié)分析高考語文閱讀理解任務(wù)的特點;第2節(jié)介紹構(gòu)建的閱讀理解答題系統(tǒng);第3節(jié)針對系統(tǒng)進行了實驗,并對實驗結(jié)果進行分析;最后給出項目組對閱讀理解未來研究的思考與展望。

    1 任務(wù)分析

    高考語文現(xiàn)代文閱讀理解要求考生能根據(jù)不同閱讀目的,針對閱讀材料特點,運用恰當方法閱讀多種文本,并回答相關(guān)問題。以北京高考為例,通過分析近10年高考語文閱讀理解題目,發(fā)現(xiàn)其特點與難點主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

    1.1 閱讀材料內(nèi)容廣泛

    高考語文現(xiàn)代文閱讀理解體裁主要包括科技文和散文??萍嘉拈喿x材料多為最新的科學(xué)技術(shù)、研究及發(fā)現(xiàn)等內(nèi)容。例如,2021年為“人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)”,2020年為“嫦娥四號”和“玉兔二號”,2019年為“城市化與生物多樣性”。散文閱讀材料涉及許多作家的文學(xué)作品,2021年為作家牛漢的散文“心靈的呼吸”,2020年為作家沈從文先生的“從音樂和美術(shù)認識生命”,2019年為作家趙園的“北京的大與深”。這些材料的主題、用詞與寫作風(fēng)格迥然不同,已有的詞典與訓(xùn)練語料無法做到全覆蓋。

    1.2 題目類型多樣,要求考生全面把握作品內(nèi)容

    閱讀理解題目從形式上看主要包括選擇題和問答題,從內(nèi)容上看主要包含: 文中重要詞語、句子的理解和解釋;文中信息的分析、篩選、整合、運用;對多個信息的比較、辨別,文本結(jié)構(gòu)、作者思路的梳理和分析;文本內(nèi)容的歸納和概括;作者思想感情、觀點態(tài)度的理解、分析和概括;依據(jù)文本內(nèi)容進行的合理推斷;文學(xué)作品思想內(nèi)容、作者情感的把握和評價;文學(xué)作品語言、表現(xiàn)手法和藝術(shù)形象的賞析(如2016年24題為: 文章第四段運用了多種手法,表達了作者對老腔的感受。請結(jié)合具體語句加以賞析);從不同角度和層面對文本內(nèi)容或形式的體察、闡發(fā)和評價(如2017年23題為: 文章敘寫了瑪利亞烏熱爾圖和走出山林的人們,請分別概括他們各自: 根河之戀的表現(xiàn)。作者這樣構(gòu)思體現(xiàn)了怎樣的匠心?);基于知識積累和生活經(jīng)驗對文本意蘊的思考、領(lǐng)悟和闡釋(如2019年21題為: 試借助這種由表及里的感知方式,來談?wù)勀銓ψ约核畹闹苓吺澜?如城鎮(zhèn)、社區(qū)、學(xué)校、 家庭等)的認識與思考)。

    可以看出,閱讀理解類考題要求考生從不同層面、不同角度把握作品的基本內(nèi)容、寫作手法、結(jié)構(gòu)安排與情感主旨。

    1.3 需要多種答題技巧與能力

    我們將閱讀理解高考語文并解答提問所需的能力總結(jié)歸納為以下3個層次。

    層次1: 文本細節(jié)信息的捕獲與理解,具體表現(xiàn)為細節(jié)推理能力。從高考題目表現(xiàn)形式來看,主要指區(qū)分選項與原文之間的細微語義差異的題目。這類題目的選項與原文在大多時候詞重疊程度很高,僅存在一些如修飾語、數(shù)量詞方面的細微差異。

    層次2: 文本局部信息的整合與推理,具體表現(xiàn)為句子之間不同語義關(guān)系的理解。

    層次3: 全局信息的整合與推理,具體表現(xiàn)為對整個文本主旨思想、組織結(jié)構(gòu)、作者情感與態(tài)度的理解。

    2 高考語文閱讀理解自動答題系統(tǒng)

    2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

    結(jié)合高考語文題目特點,基于閱讀理解核心技術(shù),構(gòu)建了高考語文閱讀理解答題系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含資源層、技術(shù)層、引擎層以及展示層,如圖1所示。

    圖1 高考語文閱讀理解答題系統(tǒng)架構(gòu)

    資源層為高考語文閱讀理解自動解答提供資源支持,主要包括兩類資源: 一類是自然語言領(lǐng)域中已有的資源,如同義詞庫、HowNet等;另一類是針對高考語文閱讀理解問題構(gòu)建的特色資源,包括試題庫(科技文題目總數(shù)為16 096,散文題目總數(shù)為7 916)、漢語框架語義知識庫(框架總數(shù)為1 320個,詞元總數(shù)為21 145個,例句總數(shù)為19 165句,篇章總數(shù)為1 002篇)、表現(xiàn)手法庫(1 025條)、修辭格庫(15 117條)、語言風(fēng)格庫(7 064條)、規(guī)模為近20萬條的情感詞典、意向知識庫(1 224條)等。這些特色資源都是從文本中自動抽取樣例,再經(jīng)過人工標注與校對建立而成。

    技術(shù)層為高考閱讀理解自動答題提供技術(shù)支持。本文將閱讀理解相關(guān)技術(shù)分為兩類: ①NLP基礎(chǔ)技術(shù),該類技術(shù)為自然語言領(lǐng)域中相對成熟的技術(shù),如分詞、詞性標注、句法分析等; ②閱讀理解關(guān)鍵技術(shù),指實現(xiàn)高考閱讀理解自動解答必不可少且具有特色的技術(shù),如文本語義表示、候選句抽取、鑒賞分析等技術(shù)。

    其中,候選句抽取技術(shù)作為閱讀理解基礎(chǔ)技術(shù),為各個答題引擎提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐。文本表示技術(shù)主要基于句法框架語義等多源信息,增強科技文選擇題和問答題的解答。鑒賞分析技術(shù)從語言鑒賞的角度,支撐散文鑒賞題的解答。

    引擎層通過將不同核心技術(shù)進行有效結(jié)合,實現(xiàn)對高考語文閱讀理解問題的自動解答。核心引擎包括: 科技文選擇題引擎、科技文問答題引擎、散文選擇題解答引擎(文意理解選擇題引擎、詞義辨析題引擎)、散文問答題解答引擎(理解概括題引擎、語言鑒賞題引擎)等。

    展示層通過多種方式、多種途徑呈現(xiàn)系統(tǒng)的答題結(jié)果,包括: Web在線答題、在線測試、人機交互問答、答題應(yīng)用程序、過程演示、答題診斷分析等。

    2.2 閱讀理解關(guān)鍵技術(shù)2.2.1 基于框架的文本語義表示

    閱讀理解材料體裁多樣、風(fēng)格迥異,因此如何有效獲取不同主題、不同風(fēng)格的文本語義表示是解答問題的前提與挑戰(zhàn)。針對該問題,本文提出了基于框架的文本語義表示技術(shù),旨在利用場景信息獲取文本的語義表示。

    基于框架的句子表示句子語義表示是機器閱讀理解核心關(guān)鍵技術(shù)。針對如何有效利用知識進行句子語義表示問題,我們提出了基于框架的句子表示模型,通過建模句子蘊含的框架語義場景圖式化信息,達到豐富句子語義信息的目的。利用框架關(guān)系建模文本中框架間的語義關(guān)聯(lián),采用聚合函數(shù)將句子的多個框架語義結(jié)構(gòu)信息進行有效集成,獲取包含框架語義信息的句子表示[18]。相關(guān)實驗表明,該方法能有效提升機器閱讀理解模型對文本語義場景的理解能力。

    融合句法和框架的句子表示句法和語義信息是句子理解的重要組成部分。針對如何構(gòu)建多源知識表示學(xué)習(xí)模型問題,提出了基于句法和框架語義的句子表示模型,通過將句法和框架映射到相同的語義空間,實現(xiàn)句法和框架聯(lián)合增強的句子表示。采用位置感知融合方法,充分利用句子中每個標記的句法和框架語義信息,獲取同時蘊含句法和框架信息的句子表示[19]。相關(guān)實驗表明,句法和框架語義信息能有效提升模型的閱讀理解性能。

    2.2.2 候選句抽取

    從形式上,閱讀理解材料篇幅過長,包含大量與解題無關(guān)的冗余信息,因此如何有效篩選材料關(guān)鍵信息,進而對問題進行解答,顯得尤為重要。從內(nèi)容上看,閱讀理解任務(wù)考察了系統(tǒng)對信息的篩選、整合等能力。候選句抽取作為一種可以有效建模重要信息的技術(shù),為解答閱讀理解問題提供重要技術(shù)支撐。

    基于框架語義的候選句抽取通過抽取與問題相關(guān)的候選句,可有效減少噪聲數(shù)據(jù)對模型的影響。針對候選句抽取,我們提出了基于框架語義的候選句抽取方法,通過分析句子所涉及的語義場景,得到句子間的語義關(guān)系。利用框架詞元庫標注選項和句子的目標詞和框架,根據(jù)標注結(jié)果計算框架之間的相關(guān)性和目標詞之間的關(guān)系,抽取與問題語義一致的句子作為候選句[20]。

    基于多模塊聯(lián)合的候選句抽取針對候選句數(shù)據(jù)集中存在正負樣本不均衡及多步推理問題中的候選句難以直接抽取的問題,提出了基于多模塊聯(lián)合的候選句抽取模型。首先采用部分標注數(shù)據(jù)微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型;然后通過TF-IDF遞歸式抽取多步推理問題中的候選句;最后結(jié)合無監(jiān)督方式進一步篩選模型預(yù)測結(jié)果,降低冗余性。該方法從相關(guān)性、覆蓋率、冗余性三個角度提升候選句抽取的效果,有效抽取出與選項相關(guān)的候選句[21]。

    基于網(wǎng)絡(luò)圖答案句抽取為了正確抽取隱含答案句,我們提出基于網(wǎng)絡(luò)圖的方法。通過建模問句與候選句之間的語義、邏輯關(guān)系,對答案句進行分析、篩選和推理。構(gòu)建問句與候選答案句的關(guān)聯(lián)矩陣,該矩陣不僅包括問句和候選句之間的問答語義關(guān)聯(lián),同時包括候選句之間的篇章語義關(guān)聯(lián);綜合利用各種語義關(guān)系對候選句進行全局優(yōu)化排序;最后選取分數(shù)最高的Top-6候選句作為最終的答案句[22]。

    2.2.3 鑒賞分析

    語言鑒賞問題是在理解文本語義的基礎(chǔ)上,針對文本采用的語言技巧等多種手法進行賞析。因此,需要從語言學(xué)及認知學(xué)等多個角度,針對修辭格及隱喻識別開展相關(guān)的研究,支撐該類題目的解答。

    基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的修辭格及情緒識別方法文學(xué)作品常利用修辭格增強語言表達效果,含蓄地傳遞創(chuàng)作者的情緒。修辭格與情緒識別是語言鑒賞過程中的核心任務(wù)。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),修辭格與情緒類別間具有強關(guān)聯(lián)性。因此,針對數(shù)據(jù)的這一特性,提出了一種基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的修辭格及情緒識別方法,使兩個識別任務(wù)的性能相互促進。具體地,在句子語義及句法表示的基礎(chǔ)上,分別設(shè)計修辭格及情緒分類器,獲取句子的修辭格及情緒關(guān)聯(lián)分布表示,并提出融入關(guān)聯(lián)表示的修辭格與情緒的多標簽預(yù)測,從而得到句子的修辭格及情緒標簽集[23]。

    基于語義場景不一致的隱喻序列標注方法隱喻是認知領(lǐng)域中利用具體概念理解抽象概念的一種機制。文學(xué)作品中常利用隱喻形象地刻畫抽象概念,為文本的語義理解帶來了很大的挑戰(zhàn)。然而,前人的研究忽略了隱喻句中詞語語義場景不一致的特性。因此,提出了一種基于語義場景不一致的隱喻序列標注方法,通過度量句子中詞語間的語義場景不一致,提升隱喻詞語的識別效果。具體地,設(shè)計抽象分布表示刻畫句子中每個單詞的語義場景,利用分布表示間的距離衡量詞語的語義場景不一致,并將其作為損失函數(shù)的正則項,使得模型更準確地識別句子中的隱喻詞[24]。

    2.3 主要答題引擎

    科技文選擇題解答引擎科技文選擇題基于對文章的理解從多個選項中選出最佳答案。首先,利用多模塊聯(lián)合的候選句抽取方法獲取與問題相關(guān)的候選句;其次,通過詞性標注工具標注句中的名詞成分,結(jié)合句法分析將句中名詞成分及與其具有直接句法關(guān)聯(lián)的元素抽出,名詞與其具有直接句法關(guān)聯(lián)的元素一同組成關(guān)鍵元素圖節(jié)點;然后,使用GAT(Graph Attention Networks)[25]對關(guān)鍵元素圖中的節(jié)點進行學(xué)習(xí),將所得的圖節(jié)點表示融入BERT,得到文本增強表示;最后將信息輸入模型表示層,進而預(yù)測問題答案[26]。

    科技文問答題解答引擎科技文問答題需要抽取文章中與問題相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容,并對相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容進行理解與分析,進而歸納概括出問題答案。首先,采用基于框架語義的候選句抽取方法獲取候選句與問句之間的語義關(guān)聯(lián);其次,利用基于圖網(wǎng)絡(luò)答案句抽取技術(shù)獲取問題的答案,構(gòu)建基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖,將豐富的節(jié)點(句子節(jié)點、詞語節(jié)點)和節(jié)點之間的關(guān)系(框架關(guān)系、篇章主題關(guān)系)引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;然后,采用GAT對圖中的關(guān)鍵節(jié)點進行表示學(xué)習(xí),在網(wǎng)絡(luò)圖中,問句與候選句節(jié)點不僅可以通過中繼節(jié)點交互,還可以通過框架語義和篇章主題關(guān)系相互更新;最后,將候選句節(jié)點的表示輸入模型預(yù)測層,把分數(shù)最高的6個候選句標記為答案句。

    散文選擇題解答引擎主要解答兩類選擇題: ①文意理解題,需要通過分析文本與選項之間的語義蘊含關(guān)系來選取問題的答案。首先,將文本的詞性特征、命名實體特征、字符嵌入特征等多特征進行聚合;其次,采用雙向GRU網(wǎng)絡(luò)完成對文本序列的上下文嵌入表示;再次,利用多重注意力[27]機制對候選句抽取和蘊含分析進行聯(lián)合建模;最后,使用多向匹配策略[28]進行特征融合,通過對矩陣進行聚合及歸一化處理,得到最終的蘊含分數(shù)。實驗結(jié)果顯示,本文模型能有效消除pipeline方法的誤差累積問題。②詞義辨析題,指給定目標詞及其釋義,判斷該釋義是否符合目標詞所在上下文。采用基于語義與情感一致性的計算方法,首先,對文檔與選項進行預(yù)處理,選取被抽取詞語所在句子及上下各一句作為所需要的語境;然后,計算被解釋詞語所在句子與釋義替換后句子的語義相似度,并加入情感極性和上下文修飾語信息進行輔助判別;最后,根據(jù)最終分數(shù)進行排序,得到詞義辨析的最佳答案[29]。

    散文問答題解答引擎主要解答兩類問答題: ①理解概括題。根據(jù)問題,結(jié)合背景材料概括生成答案。首先,通過LDA進行主題聚類,并結(jié)合詞性、詞頻等特征篩選,將問題與背景材料詞語進行主題關(guān)聯(lián);然后,利用Word2Vec進行語義相似度計算,獲取擴展主題詞;最后,在問題解答過程中,依據(jù)問題關(guān)聯(lián)的主題詞,與背景材料句子進行相似度計算,從而獲取問題的答案句。②語言鑒賞題,針對特定文本,從語言風(fēng)格、修辭格、隱喻及寫作手法等多個角度進行鑒賞,并結(jié)合答題模板生成答案。首先,對特定文本,利用基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的修辭格及情緒識別方法與基于語義場景不一致的隱喻序列標注方法,分別進行語言技巧識別;然后,依據(jù)識別結(jié)果及問題包含的語言風(fēng)格、修辭格及寫作手法類別,抽取系統(tǒng)知識庫中相應(yīng)模板,融合生成最終答案。

    3 實驗與分析

    3.1 實驗設(shè)置

    為了對比本文系統(tǒng)與基線模型,我們構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)集GCRC(A New MRC Dataset from Gaokao Chinese for Explainable Evaluation)[30]。該數(shù)據(jù)集包含5 000多篇文本、8 700多道選擇題(含近15 000個選項)。所有題目均來自近10年的高考測試題,題目質(zhì)量高,但難度大。具體信息如表1所示。

    表1 GCRC數(shù)據(jù)集相關(guān)信息

    3.2 實驗結(jié)果分析

    3.2.1 選擇題總體實驗結(jié)果

    表2在GCRC數(shù)據(jù)集上對比了本文構(gòu)建的系統(tǒng)和現(xiàn)有基線模型的答案準確率。與目前性能最優(yōu)的XLNet相比,本文構(gòu)建的系統(tǒng)獲得了明顯的性能提升。

    表2 GCRC數(shù)據(jù)集實驗結(jié)果

    3.2.2 高考科技文與散文具體得分結(jié)果

    我們還進一步分析了系統(tǒng)在高考科技文和散文閱讀理解上的具體得分與表現(xiàn)。

    (1) 科技文實驗結(jié)果分析

    表3展示了系統(tǒng)在2016—2020年高考真題及模擬題上的答題效果。現(xiàn)階段科技文選擇題答題引擎在文本細節(jié)信息的捕獲與理解上效果比較好,如2020年第3題,對“月背遙操作技術(shù)五個部分”的理解,選項D“休眠、喚醒: 受月球環(huán)境影響,玉兔二號需在每個地球日休息半日、工作半日”,原文信息為“休眠和喚醒與月球的環(huán)境有關(guān)。月球的一天為 27個地球日左右……為確保安全,在月夜到來之前,需讓月球車車體……進入休眠狀態(tài)”,系統(tǒng)通過分析“地球日”與“月球日”之間的差異,給出問題的答案?,F(xiàn)階段科技文問答題答題引擎能夠利用相關(guān)句抽取技術(shù)從文章中抽取與問題相關(guān)的句子,如模擬測試卷E中問答題,“結(jié)合以上三則材料,談?wù)剬嵤┼l(xiāng)村振興戰(zhàn)略需要哪些方面共同努力?并簡述各方面所起的作用”,系統(tǒng)總結(jié)出三篇材料的核心內(nèi)容并進行歸納,答案涵蓋了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略三個方面內(nèi)容及其作用,與題目要求一致。

    表3 高考語文科技文自動答題系統(tǒng)得分

    (2) 散文實驗結(jié)果分析。

    表4展示了系統(tǒng)在2016—2020年高考真題及模擬題上的答題效果。答題系統(tǒng)在散文閱讀理解中,具備結(jié)合問題從背景材料中篩選信息的能力。如2017年20題選項A“傳統(tǒng)的鄂溫克人生活在山里,以打獵為生,馴鹿是他們生活、勞動的重要幫手”;2019年20題的簡答題,根據(jù)題干: 作者為什么說“你在沒有走進這些胡同人家之前,關(guān)于北京文化的理解,是不便言深的”?請結(jié)合上下文具體說明。答題系統(tǒng)可以正確從文中抽取答案支撐句。但是散文文體語言抽象,題目包含對背景材料深度概括、主旨抽取及其語言鑒賞等多種題型。目前系統(tǒng)依賴抽取相關(guān)句設(shè)計答題模板,針對不同題型給出相應(yīng)的答案。目前對于高度抽象的選項,涉及主旨概括、標題理解、不常用修辭格鑒賞的簡答題,答題結(jié)果不盡人意。

    表4 高考語文散文自動答題系統(tǒng)得分

    3.3 錯誤分析

    3.3.1 選擇題錯誤分析

    通過對回答錯誤的選擇題進行分析,本文將系統(tǒng)回答錯誤的題目劃分為3種類型,如表5所示。

    表5 選擇題錯誤題目示例

    續(xù)表

    (1) 外部知識或常識類選項。該類問題需要模型利用外部常識知識,結(jié)合文本內(nèi)容找到符合文章主旨或特定要求的選項。此類題目要求模型具有外部知識理解能力。例如,表5中第1題,需要系統(tǒng)對選項中成語與文本語義對比分析,選出正確答案。由于模型難以正確理解“身臨其境”等成語的語義,因此不能正確回答該類題目。

    (2) 概括分析類選項。該類題目需要模型對文章有多層次的解讀與歸納(如文章主旨、段落大意等)。例如,表5中第2題,需要從文章的2、3、4段歸納出“國外媒體關(guān)注點”,然后與選項中內(nèi)容匹配,選出正確答案。由于模型現(xiàn)有答題流程中缺少對文章層次結(jié)構(gòu)的分析,因此難以回答該類題目。

    (3) 時間推理類選項。該類題目需要模型從原文多個事件涉及的時間中推理某個事件的發(fā)生時間。此類題目要求模型具有時間推理能力。例如,表5中第3題,需要從“蛟龍?zhí)栂聺摰?759米”的時間“2010年”與“蛟龍?zhí)栂聺摰? 000米”的時間“2011年7~8月”,推理出題干中的“蛟龍?zhí)柺状蜗聺摰? 000多米”的時間為“2011年”。由于模型尚不具有時間推理能力,所以回答錯誤。

    3.3.2 簡答題錯誤分析

    針對系統(tǒng)在高考閱讀理解簡答題上的解答結(jié)果,將其失分原因劃分為兩種類型。具體示例如下:

    問題: 【2017年北京高考】23.文章敘寫了瑪利亞烏熱爾圖和走出山林的人們,請分別概括他們各自: 根河之戀的表現(xiàn)。作者這樣構(gòu)思體現(xiàn)了怎樣的匠心?

    系統(tǒng)答案: 烏熱爾圖是根河的兒子; 出乎意料的是,烏熱爾圖后來辭去京官重返故鄉(xiāng); 烏熱爾圖在回到草原以后的日子里,完成了《呼倫貝爾筆記》等一系列著作和攝影作品,那是他數(shù)十載的文化尋根,是他作為一個鄂溫克的兒子,對母親的深情眷戀與報答; 生活在根河的大多數(shù)鄂溫克人戀戀不舍地告別了山林,將更多的空間留給了無邊的草木以及馴鹿、黑熊、狼、灰鼠和蝴蝶; 在離城市不遠的一個地方,新建了童話般的家園,這座小城就叫了根河; 走到窗前一看,根河就在眼前,河對面的廣場上已經(jīng)有許多人在翩翩起舞,似乎這個小城的人都聚集在此了。

    標準答案:

    表現(xiàn): 瑪麗亞索——恬然的生活在鹿群里

    烏熱爾圖——辭去京官重返故鄉(xiāng)

    走出山林的人們——將更多的空間留給無邊的草木和動物,對根河對、自然的摯愛。

    匠心: 他們代表了鄂溫克人幾種典型的生活狀態(tài),雖然生活方式和具體做法不同,但是都表現(xiàn)出對根河、對大自然的無限深摯的愛戀。

    (1) 系統(tǒng)答案缺乏概括。答題系統(tǒng)抽取出烏熱爾圖與走出山林的鄂溫克人對根河表現(xiàn)的支撐句,但未對其做進一步概括。

    (2) 系統(tǒng)未能挖掘深層主旨信息。對于題干“構(gòu)思體現(xiàn)了怎樣的匠心”,系統(tǒng)缺乏對背景材料深層主旨信息的提煉。

    4 總結(jié)與展望

    面向人類的標準化測試是人工智能領(lǐng)域一項長期的挑戰(zhàn)性任務(wù)。本文針對高考語文閱讀理解核心技術(shù)與答題系統(tǒng)進行研究,在相關(guān)數(shù)據(jù)集上取得了一定效果,表明系統(tǒng)可以獲得一定程度的語言理解與推理能力,但該項研究只是邁向類人語言理解道路上的第一步,未來還需要深入研究更有效的語義表示方法與模型,探索不同類型知識的統(tǒng)一表征與知識聚合方法,探究對抗學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在閱讀理解中的應(yīng)用,促進模型具備融入外部知識的復(fù)雜綜合推理能力、概括分析能力、語言鑒賞能力。

    猜你喜歡
    修辭格答題語義
    邀你來答題
    邀你來答題
    邀你來答題
    邀你來答題
    語言與語義
    現(xiàn)代漢語反飾修辭格新探
    “上”與“下”語義的不對稱性及其認知闡釋
    《閱讀教程》三、四冊修辭格分析
    認知范疇模糊與語義模糊
    “奇問”修辭格的特點、功能及判斷方法
    語文知識(2014年8期)2014-02-28 22:00:31
    曰老女人黄片| 搡老岳熟女国产| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| h日本视频在线播放| 国产高清视频在线播放一区| 美女被艹到高潮喷水动态| 怎么达到女性高潮| 观看免费一级毛片| 国产成人欧美在线观看| 精品免费久久久久久久清纯| 国产午夜精品久久久久久| 国产真人三级小视频在线观看| 色老头精品视频在线观看| 精品一区二区三区四区五区乱码| 亚洲人成电影免费在线| a级毛片在线看网站| 国模一区二区三区四区视频 | 精品免费久久久久久久清纯| tocl精华| 国产高清有码在线观看视频| 久久精品国产清高在天天线| 天堂√8在线中文| 成人精品一区二区免费| 免费看光身美女| 久久久久久人人人人人| 国产成人系列免费观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| а√天堂www在线а√下载| 久9热在线精品视频| 国产亚洲欧美98| 精品日产1卡2卡| 日日夜夜操网爽| 网址你懂的国产日韩在线| 91字幕亚洲| 草草在线视频免费看| 久久精品综合一区二区三区| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲成av人片免费观看| 午夜精品久久久久久毛片777| 成人18禁在线播放| 国产精品电影一区二区三区| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 三级国产精品欧美在线观看 | 国模一区二区三区四区视频 | 国产三级在线视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 免费大片18禁| 色精品久久人妻99蜜桃| 一本一本综合久久| 亚洲av熟女| 欧美日韩乱码在线| 国产亚洲欧美在线一区二区| 99在线人妻在线中文字幕| 九色成人免费人妻av| 国产高清激情床上av| 18禁国产床啪视频网站| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产精品av视频在线免费观看| 免费av毛片视频| 男人舔女人下体高潮全视频| ponron亚洲| 在线观看66精品国产| 国产成人精品久久二区二区免费| 免费观看精品视频网站| 99久久精品一区二区三区| 韩国av一区二区三区四区| 日韩欧美在线乱码| 亚洲av免费在线观看| 亚洲精品色激情综合| 久久中文字幕人妻熟女| 在线观看午夜福利视频| 在线免费观看不下载黄p国产 | 成人av在线播放网站| 亚洲欧美激情综合另类| 中文字幕久久专区| 又黄又爽又免费观看的视频| 久久欧美精品欧美久久欧美| 久久天堂一区二区三区四区| 色吧在线观看| 国产一区二区在线av高清观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 嫩草影院入口| 午夜精品在线福利| 99精品久久久久人妻精品| 在线免费观看不下载黄p国产 | 黄片大片在线免费观看| 亚洲国产色片| 国产69精品久久久久777片 | av中文乱码字幕在线| 动漫黄色视频在线观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 亚洲av美国av| 国产真实乱freesex| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲专区中文字幕在线| 国产成人精品久久二区二区91| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲国产精品合色在线| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 麻豆av在线久日| 久久人妻av系列| 三级国产精品欧美在线观看 | 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 美女免费视频网站| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲专区中文字幕在线| 国产精品精品国产色婷婷| 国产单亲对白刺激| 在线观看免费视频日本深夜| 天堂动漫精品| 精品一区二区三区四区五区乱码| 国语自产精品视频在线第100页| 欧美午夜高清在线| 午夜精品在线福利| 国产成+人综合+亚洲专区| 少妇丰满av| 精品久久久久久久末码| 国产精品电影一区二区三区| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲av成人精品一区久久| 人妻夜夜爽99麻豆av| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 狂野欧美激情性xxxx| 成人国产综合亚洲| www.999成人在线观看| 成人av在线播放网站| 在线国产一区二区在线| 男人舔女人下体高潮全视频| www.www免费av| 亚洲五月天丁香| www.精华液| 一二三四在线观看免费中文在| 岛国视频午夜一区免费看| 在线观看免费午夜福利视频| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 在线永久观看黄色视频| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲色图av天堂| 色吧在线观看| 国产精品亚洲av一区麻豆| 老司机在亚洲福利影院| 视频区欧美日本亚洲| 国产单亲对白刺激| 国内精品美女久久久久久| 综合色av麻豆| 中文字幕最新亚洲高清| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| a在线观看视频网站| 国产av麻豆久久久久久久| 国产野战对白在线观看| 午夜福利视频1000在线观看| 国产成+人综合+亚洲专区| 久久这里只有精品中国| 99久久国产精品久久久| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 长腿黑丝高跟| 亚洲国产中文字幕在线视频| 日韩欧美国产一区二区入口| 丝袜人妻中文字幕| 国产熟女xx| 日本 av在线| 香蕉国产在线看| 国产伦精品一区二区三区四那| 在线视频色国产色| 一级作爱视频免费观看| 黄色日韩在线| 久久中文字幕一级| 国产精品一区二区免费欧美| 此物有八面人人有两片| 男女视频在线观看网站免费| 一级毛片高清免费大全| 免费av毛片视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 97超视频在线观看视频| 美女高潮的动态| 国产精品亚洲一级av第二区| 香蕉丝袜av| www.熟女人妻精品国产| 男女午夜视频在线观看| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲无线观看免费| 岛国视频午夜一区免费看| 成年免费大片在线观看| av在线蜜桃| 制服丝袜大香蕉在线| 在线播放国产精品三级| 村上凉子中文字幕在线| 毛片女人毛片| 精品福利观看| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产精品永久免费网站| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 精品一区二区三区视频在线 | 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 在线观看免费午夜福利视频| 久久香蕉精品热| 视频区欧美日本亚洲| 国产成人啪精品午夜网站| 午夜视频精品福利| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产成人精品久久二区二区免费| 88av欧美| 欧美国产日韩亚洲一区| 久久人人精品亚洲av| 亚洲五月婷婷丁香| 搞女人的毛片| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 国产精品 欧美亚洲| 男人舔女人的私密视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| www日本在线高清视频| 亚洲18禁久久av| 99久国产av精品| 两个人的视频大全免费| 99国产精品一区二区蜜桃av| 中文资源天堂在线| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 国产高清videossex| 午夜免费成人在线视频| 好男人在线观看高清免费视频| 国产免费男女视频| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 男女那种视频在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 久久午夜亚洲精品久久| 免费av不卡在线播放| 综合色av麻豆| 欧美最黄视频在线播放免费| 1024香蕉在线观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 欧美av亚洲av综合av国产av| 亚洲人与动物交配视频| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 最近视频中文字幕2019在线8| 高清在线国产一区| 国产又色又爽无遮挡免费看| 两人在一起打扑克的视频| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 日本a在线网址| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲精品在线观看二区| 91久久精品国产一区二区成人 | 少妇熟女aⅴ在线视频| 天堂动漫精品| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产三级在线视频| 国产成人av教育| 小说图片视频综合网站| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产成+人综合+亚洲专区| 老汉色av国产亚洲站长工具| 久久热在线av| 他把我摸到了高潮在线观看| 99热这里只有精品一区 | 这个男人来自地球电影免费观看| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 俄罗斯特黄特色一大片| 色综合婷婷激情| 亚洲av美国av| 亚洲天堂国产精品一区在线| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产一区二区三区视频了| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 中文字幕高清在线视频| 久久香蕉国产精品| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 日本黄色片子视频| 国产精品影院久久| 无人区码免费观看不卡| 国产午夜福利久久久久久| 久久久久久久精品吃奶| 99国产精品一区二区三区| 国产精品九九99| 中文在线观看免费www的网站| 丁香欧美五月| 少妇的丰满在线观看| 国产乱人视频| 亚洲国产色片| 两个人的视频大全免费| 后天国语完整版免费观看| 国产午夜精品论理片| 午夜a级毛片| 日本 欧美在线| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲国产精品sss在线观看| 最近在线观看免费完整版| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 日日夜夜操网爽| 婷婷六月久久综合丁香| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 黄色日韩在线| 亚洲九九香蕉| 日本一本二区三区精品| 99国产极品粉嫩在线观看| 欧美日韩乱码在线| 日韩欧美国产在线观看| 一个人看的www免费观看视频| 午夜福利欧美成人| a级毛片在线看网站| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 1000部很黄的大片| 亚洲av电影在线进入| 91麻豆av在线| 久久国产精品影院| 亚洲av美国av| 美女 人体艺术 gogo| 国产午夜精品论理片| 午夜a级毛片| 一本一本综合久久| 日韩欧美在线乱码| 亚洲成人精品中文字幕电影| 夜夜爽天天搞| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲精品在线观看二区| 欧美在线一区亚洲| 久久久久久久久免费视频了| 成人av一区二区三区在线看| 亚洲性夜色夜夜综合| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲精品粉嫩美女一区| 亚洲在线观看片| 免费电影在线观看免费观看| 最近最新中文字幕大全电影3| 99久久精品热视频| 亚洲第一电影网av| 精品国产美女av久久久久小说| 亚洲avbb在线观看| 悠悠久久av| 两性夫妻黄色片| 亚洲专区国产一区二区| 18美女黄网站色大片免费观看| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 真人做人爱边吃奶动态| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产1区2区3区精品| 哪里可以看免费的av片| 精品久久久久久久久久免费视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 丰满人妻一区二区三区视频av | 淫妇啪啪啪对白视频| 美女黄网站色视频| 天堂网av新在线| 97超视频在线观看视频| 午夜精品一区二区三区免费看| 午夜免费观看网址| 国产高清三级在线| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲中文av在线| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲18禁久久av| 91老司机精品| 国产黄a三级三级三级人| 国产成人av激情在线播放| 亚洲精品色激情综合| 国产高清三级在线| 九色成人免费人妻av| 国产精品电影一区二区三区| 久久久久久大精品| 亚洲一区二区三区不卡视频| 日本a在线网址| 一个人看视频在线观看www免费 | svipshipincom国产片| 午夜福利欧美成人| 亚洲第一电影网av| 99热只有精品国产| 两个人看的免费小视频| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 曰老女人黄片| 性色avwww在线观看| 熟女电影av网| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲专区中文字幕在线| 国产亚洲欧美98| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产精品久久电影中文字幕| 在线永久观看黄色视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产精品电影一区二区三区| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产亚洲精品av在线| 偷拍熟女少妇极品色| 一个人看视频在线观看www免费 | 黄色丝袜av网址大全| 国产私拍福利视频在线观看| 免费观看精品视频网站| 精品久久久久久久毛片微露脸| 亚洲无线观看免费| cao死你这个sao货| 亚洲中文字幕日韩| 久久久国产成人免费| 久久久久久人人人人人| 夜夜夜夜夜久久久久| 少妇人妻一区二区三区视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 99久久精品热视频| 国内精品久久久久精免费| 日韩三级视频一区二区三区| 中文资源天堂在线| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 黄色日韩在线| tocl精华| 好男人电影高清在线观看| 两性夫妻黄色片| 小说图片视频综合网站| 岛国在线免费视频观看| 国产午夜精品论理片| 国产欧美日韩精品亚洲av| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 18禁黄网站禁片免费观看直播| 国产麻豆成人av免费视频| 国产乱人伦免费视频| a级毛片a级免费在线| 淫妇啪啪啪对白视频| 精品国产三级普通话版| 欧美色欧美亚洲另类二区| 国内精品美女久久久久久| 欧美zozozo另类| 亚洲午夜理论影院| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 少妇丰满av| aaaaa片日本免费| 三级国产精品欧美在线观看 | 亚洲中文字幕日韩| 久久亚洲真实| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 欧美黑人巨大hd| 国内精品一区二区在线观看| 观看美女的网站| netflix在线观看网站| 精品乱码久久久久久99久播| www.精华液| 亚洲国产精品sss在线观看| 高清毛片免费观看视频网站| xxxwww97欧美| 成年免费大片在线观看| 国产一级毛片七仙女欲春2| 日本 欧美在线| 黄色成人免费大全| 白带黄色成豆腐渣| 18禁美女被吸乳视频| 日韩欧美在线乱码| 成年女人永久免费观看视频| 99热这里只有是精品50| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 欧美中文日本在线观看视频| 午夜免费成人在线视频| 国产成人aa在线观看| 国内精品美女久久久久久| 午夜免费激情av| 黄色成人免费大全| 亚洲国产精品成人综合色| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产精品电影一区二区三区| 男女床上黄色一级片免费看| 级片在线观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 欧美另类亚洲清纯唯美| 久久久国产欧美日韩av| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日韩精品青青久久久久久| 女警被强在线播放| 一进一出抽搐gif免费好疼| tocl精华| 午夜视频精品福利| 亚洲人与动物交配视频| 国产三级中文精品| 国产成人一区二区三区免费视频网站| av天堂在线播放| 亚洲成a人片在线一区二区| 日韩精品青青久久久久久| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 日本成人三级电影网站| 麻豆av在线久日| 一级黄色大片毛片| 久久亚洲真实| 欧美日韩精品网址| 色播亚洲综合网| 曰老女人黄片| 久久亚洲真实| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产毛片a区久久久久| 亚洲av熟女| 成年版毛片免费区| 久久久久久久精品吃奶| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲av五月六月丁香网| 母亲3免费完整高清在线观看| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 岛国在线免费视频观看| 国产毛片a区久久久久| 亚洲黑人精品在线| 国产精品98久久久久久宅男小说| 色精品久久人妻99蜜桃| 欧美日韩综合久久久久久 | 国产真实乱freesex| ponron亚洲| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 日韩精品青青久久久久久| 老司机午夜十八禁免费视频| 人人妻人人澡欧美一区二区| 色视频www国产| 丁香欧美五月| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 两人在一起打扑克的视频| 无遮挡黄片免费观看| 婷婷丁香在线五月| 亚洲美女视频黄频| 国产高清三级在线| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 99精品在免费线老司机午夜| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲av成人一区二区三| 偷拍熟女少妇极品色| 不卡av一区二区三区| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲电影在线观看av| 欧美色视频一区免费| 小说图片视频综合网站| 性色avwww在线观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲五月婷婷丁香| 国内精品美女久久久久久| 99在线视频只有这里精品首页| 国产爱豆传媒在线观看| 在线免费观看不下载黄p国产 | or卡值多少钱| 国产精品99久久久久久久久| 狠狠狠狠99中文字幕| 免费无遮挡裸体视频| 最近最新免费中文字幕在线| 久久香蕉精品热| 欧美色视频一区免费| 国产精品影院久久| www国产在线视频色| 日本 av在线| 国产综合懂色| 日韩三级视频一区二区三区| 午夜日韩欧美国产| 叶爱在线成人免费视频播放| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 中国美女看黄片| 老汉色∧v一级毛片| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 日韩欧美在线二视频| 深夜精品福利| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 日韩人妻高清精品专区| 精品久久久久久久久久久久久| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲精品456在线播放app | 天天一区二区日本电影三级| 成人性生交大片免费视频hd| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 91九色精品人成在线观看| 两性夫妻黄色片| 午夜福利欧美成人| 在线国产一区二区在线| 亚洲五月婷婷丁香| www日本黄色视频网| 国产av麻豆久久久久久久| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| av天堂在线播放| 国产高清三级在线| 91在线精品国自产拍蜜月 | or卡值多少钱| 亚洲精品在线美女| 女人被狂操c到高潮| 99在线人妻在线中文字幕| 国产精品98久久久久久宅男小说| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲精品美女久久av网站| 免费无遮挡裸体视频| 国产视频内射| 久久精品影院6| 婷婷精品国产亚洲av| 国产97色在线日韩免费| 久久久水蜜桃国产精品网| 国产乱人伦免费视频| 桃色一区二区三区在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产69精品久久久久777片 | 国内精品一区二区在线观看| 三级毛片av免费| 深夜精品福利| h日本视频在线播放| 欧美丝袜亚洲另类 | 久久久久久久久中文| 久久九九热精品免费| 国产一区二区在线观看日韩 | 欧美不卡视频在线免费观看| x7x7x7水蜜桃|