徐 濤, 尤建新, 曾彩霞, 石涌江
(1.同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092;2.同濟(jì)大學(xué) 法學(xué)院,上海 200092;3.劍橋大學(xué) 工程系制造研究院,劍橋 CB30FS)
數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大(孫新波等,2021;曾德麟等,2021)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素,數(shù)據(jù)的意義與作用日益凸顯?!吨泄仓醒雵鴦?wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》把數(shù)據(jù)與勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理一并視為生產(chǎn)要素,由市場評價其貢獻(xiàn)且按貢獻(xiàn)決定報酬,提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場。我國“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中也明確指出要打造數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。從產(chǎn)業(yè)界來看,大數(shù)據(jù)、云計算、平臺經(jīng)濟(jì)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)以及應(yīng)用場景的豐富,加速了海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生(Hannila等,2022)。數(shù)據(jù)收集、存儲和分析技術(shù)進(jìn)步推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)據(jù)與社會生產(chǎn)加速融通,價值得到廣泛認(rèn)同(戚聿東和肖旭,2020;石涌江,2021)。盡管數(shù)據(jù)具有巨大價值,但企業(yè)如何發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為當(dāng)前處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的企業(yè)亟待解決的實踐難題(葉雅珍等,2019),也是亟待學(xué)者們探討的理論問題(Leonelli,2019;陳國青等,2020)。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)發(fā)展,數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究得到越來越多的學(xué)者關(guān)注。當(dāng)前針對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的討論仍集中在理論層面,包括相關(guān)概念的討論與界定(王漢生,2019)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值體現(xiàn)方式(Nicola等,2014;Batisti? 和van der Laken,2019)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化概念框架(葉雅珍等,2020)、機(jī)制和挑戰(zhàn)等(李海艦和趙麗,2021;徐濤和尤建新,2021;Hannila等,2022)。盡管不少學(xué)者對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念進(jìn)行界定和討論,但還沒有達(dá)成共識,仍然存在相關(guān)概念混用的情況(譚明軍,2021)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值體現(xiàn)方式的相關(guān)研究中,主要討論挖掘數(shù)據(jù)價值對于企業(yè)帶來的可能影響,例如產(chǎn)品研發(fā)(Tan等,2015)、降低成本(Huang和van Mieghem,2014)以及管控風(fēng)險等(Kiron,2013),但對于組織如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程缺少足夠的關(guān)注。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑來看,也有部分研究對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程的某一方面進(jìn)行討論,例如數(shù)據(jù)挖掘的流程(Hariri等,2019)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織建設(shè)(George等,2014)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量管理(Sivarajah等,2017;尤建新和徐濤,2021)等。盡管現(xiàn)有研究討論了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的部分過程和實踐,但對于總體性和全局性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑的探索仍然較少,尤其是還沒有研究對企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程進(jìn)行實踐和理論層面的指導(dǎo)。
綜上所述,本文聚焦企業(yè)如何發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化這一科學(xué)問題。首先,本文通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念和特點進(jìn)行界定。其次,通過對實際案例的分析,詳細(xì)地描述了案例企業(yè)實施數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的探索路徑。隨后,基于案例分析,提出了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實現(xiàn)路徑的理論模型,包括公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、規(guī)制和組織架構(gòu)的建立階段,數(shù)據(jù)系統(tǒng)和平臺的開發(fā)和搭建階段,數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量治理階段和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點與運營階段。本文對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念和特點的界定以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑的討論,對企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。
本部分首先通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念、特點進(jìn)行界定;隨后,介紹了現(xiàn)有研究中數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的體現(xiàn)方式以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑的相關(guān)討論。
明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要基礎(chǔ),有助于企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理和盤點。有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的研究已受到諸多學(xué)者關(guān)注,其概念由信息資源和信息資產(chǎn)逐漸演變而來(Evans和Price,2012;葉雅珍等,2019)。尤其是21世紀(jì)后,大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起和數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展,數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念開始普及(Fisher,2009;McAfee等,2012;Han和Geum,2022)。有研究將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為由企業(yè)擁有或者控制的,能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)效益的,以電子方式記錄的數(shù)據(jù)資源(王漢生,2019;中國信息通信研究院,2021)。譚明軍(2021)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步解釋的基礎(chǔ)上,認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指利用現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)對用戶行為信息以及公開信息或從合法渠道所獲悉的相關(guān)信息,通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等活動所形成的,能夠給企業(yè)帶來價值或潛在價值的數(shù)據(jù)資源。在企業(yè)實際經(jīng)營過程中,企業(yè)控制的數(shù)據(jù)可能會存在數(shù)據(jù)權(quán)益問題,例如在未獲得消費者許可同意的情況下,直接使用或交易的企業(yè)會侵犯消費者的合法權(quán)益(申衛(wèi)星,2020)。因此,有研究提出在所有權(quán)沒有明確規(guī)定的情況下可以引入數(shù)據(jù)使用權(quán)概念,以提高數(shù)據(jù)的使用效率和加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程(徐濤和尤建新,2021)。
基于以上討論,本文對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念界定如下:企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營或交易過程中產(chǎn)生或獲取的,在不違反法律、法規(guī)的禁止性規(guī)定以及與被收集主體約定的情況下,具有所有權(quán)或使用權(quán),并且能夠預(yù)期產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的,采用電子方式進(jìn)行記錄的數(shù)據(jù)。相較于傳統(tǒng)的有形資產(chǎn)形態(tài),數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)當(dāng)具有以下特點:(1)動態(tài)性,數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量、價值會隨著時間和應(yīng)用場景的變化不斷波動(Mayer-Sch?nberger和Cukier,2013)。(2)多樣性,從存在形式來看,可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從業(yè)務(wù)劃分看,包括研發(fā)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等(Grover等,2018)。(3)復(fù)用性,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)過程中,對其進(jìn)行分析計算后,可以循環(huán)進(jìn)入其他環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析與挖掘中,繼續(xù)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價值(Nolin,2020)。
基于數(shù)據(jù)分析的決策支持系統(tǒng)是數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的主要方式。研究表明,基于可靠數(shù)據(jù)證據(jù)而非直覺和經(jīng)驗的預(yù)測準(zhǔn)確性更高,數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法能夠顯著提高企業(yè)業(yè)務(wù)績效水平和競爭力(McAfee等,2012;Batisti? 和van der Laken,2019)。從企業(yè)運營來看,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)的營銷管理、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理等方面發(fā)揮了重要作用。例如,零售商企業(yè)基于對消費者購物的行為和偏好分析,推送個性化商品和服務(wù)、預(yù)測客戶購買某些新產(chǎn)品或相關(guān)產(chǎn)品的傾向(Nicola等,2014)。商業(yè)銀行通過對客戶的數(shù)據(jù)分析,了解客戶的風(fēng)險偏好、消費能力、信用狀況等信息,幫助商業(yè)銀行實時關(guān)注、理解客戶業(yè)務(wù)需求(Khanboubi等,2019)。點擊流等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可用于預(yù)測線下訂單并降低庫存成本(Huang和van Mieghem,2014),基于云的訂單跟蹤和分配系統(tǒng)可以降低生產(chǎn)成本,提高效率(Guo等,2014)。Tan等(2015)提出一種用于管理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施,以幫助管理者產(chǎn)生新的產(chǎn)品創(chuàng)意,并確定以最具成本效益的方式生產(chǎn)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)在加強(qiáng)客戶關(guān)系、降低管理風(fēng)險、提高運營效率方面具有顯著影響,使?fàn)I銷策略和運營管理更為有效,從而獲得競爭優(yōu)勢(Kiron,2013)。此外,隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的不斷提升,不少企業(yè)為了保持自己的優(yōu)勢地位,通過技術(shù)封鎖、兼并收購等手段,保持競爭優(yōu)勢,實施數(shù)據(jù)壟斷行為(曾彩霞和朱雪忠,2019;尤建新和曾彩霞,2022)。在資本市場,已經(jīng)出現(xiàn)多例數(shù)據(jù)驅(qū)動型并購,在并購交易中,如果目標(biāo)公司擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠增加收購方的競爭優(yōu)勢,投資人通常將會為此類公司支付溢價(Fanning 和Drogt,2014)。
數(shù)據(jù)成為企業(yè)的關(guān)鍵資產(chǎn)已經(jīng)成為普遍共識,從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,針對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化探索的相關(guān)研究目前主要集中在理論探討層面。一方面,由于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化仍然存在相應(yīng)的政府規(guī)制和標(biāo)準(zhǔn)的缺失,如數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、隱私與數(shù)據(jù)安全保護(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估標(biāo)準(zhǔn)等,部分企業(yè)難以對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地開發(fā)和利用(徐濤和尤建新,2021)。從會計準(zhǔn)則來看,數(shù)據(jù)列入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表也存在挑戰(zhàn)(劉國英和周冬華,2021)。盡管數(shù)據(jù)資產(chǎn)化存在諸多挑戰(zhàn),但也有學(xué)者對其理論機(jī)制和概念模型進(jìn)行探討。例如,李海艦和趙麗(2021)以數(shù)據(jù)要素特點分析為切入點,研究數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的理論機(jī)制、運行機(jī)制和價值形態(tài)演進(jìn)過程。葉雅珍等(2020)提出了一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)化基本框架,包括數(shù)據(jù)資源確權(quán)、數(shù)據(jù)價值確認(rèn)與質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)裝盒入庫、貨幣計價與評估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)折舊和增值的管理5個步驟。針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的關(guān)鍵問題,也有學(xué)者提出相應(yīng)的解決思路,包括數(shù)據(jù)挖掘的流程(Hariri等,2019)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織建設(shè)(George等,2014)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量管理(Sivarajah等,2017;尤建新和徐濤,2021)等。在組織內(nèi)部,有研究指出當(dāng)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性獲得關(guān)注時,其管理觀念和流程也應(yīng)當(dāng)隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策策略而發(fā)生變化,包括組織文化、領(lǐng)導(dǎo)力、人力資源管理和其他管理實踐的變化(Davenport,2014;Marshall 等,2015;Zhang等,2021)。
現(xiàn)有研究對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)話題已有較多的討論,但主要集中在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)概念的討論以及挖掘數(shù)據(jù)價值對于企業(yè)帶來的可能影響,但對于組織如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程缺少足夠的關(guān)注。盡管也有一些研究對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程進(jìn)行討論,但主要在理論層面進(jìn)行探討或聚焦于某一具體的階段,針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的全局和總體過程的研究和討論仍然較少,尤其是還沒有研究基于企業(yè)案例討論來總結(jié)提煉數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑和保障舉措。
本文選擇某工程質(zhì)量檢測公司作為案例樣本進(jìn)行縱向案例研究,與企業(yè)開展多輪次的研討,圍繞公司發(fā)展模式、商業(yè)模式、信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程等進(jìn)行整體訪談,并對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
本研究立足于企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化?,F(xiàn)有文獻(xiàn)中還沒有從全局和整體性視角對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實現(xiàn)路徑的討論,采用案例研究方法有助于針對管理實踐中涌現(xiàn)的新現(xiàn)象進(jìn)行理論構(gòu)建。根據(jù)研究問題和研究目的,結(jié)合研究數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選擇某工程質(zhì)量檢測公司(簡稱T公司)作為案例樣本進(jìn)行縱向案例研究。選擇該企業(yè)有以下幾個原因:(1)該公司作為產(chǎn)品檢測型企業(yè),擁有大量的產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù),同時具有較好的信息化和數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ),且擁有多年數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實踐探索經(jīng)驗,契合本文的研究主題。(2)相較于互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè),該公司屬于數(shù)字化和信息化起步相對較晚的行業(yè),對該公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究對傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展可以起到一定的借鑒意義。(3)該公司可以提供足夠多的研究素材和資料,有助于案例分析的完整性和邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性。
為保證本研究的可靠性和有效性,在案例資料獲取過程中,與企業(yè)開展多次研討。圍繞T公司發(fā)展模式、商業(yè)模式、信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程等進(jìn)行整體訪談,確保案例選擇與研究主題能夠高度契合。訪談過程中,根據(jù)研究問題提綱逐步深入,根據(jù)受訪人員的反饋調(diào)整優(yōu)化具體問題,使得企業(yè)實踐成果能夠及時反饋到本文研究中。具體訪談時間、持續(xù)時長、訪談對象如表1所示。與此同時,研究過程中,還通過T公司官方網(wǎng)站、內(nèi)部宣傳資料、微信公眾平臺以及企業(yè)參觀環(huán)節(jié)現(xiàn)場負(fù)責(zé)人和工作人員講解等方式獲取相關(guān)支撐資料,與訪談獲得企業(yè)信息形成互補(bǔ)。
表1 案例數(shù)據(jù)收集情況
本文采用如下數(shù)據(jù)分析過程:首先,參照程序化扎根理論的編碼技術(shù)(賈旭東和衡量,2020),借助NVivo 12軟件對案例材料進(jìn)行編碼提煉,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。隨后,將所有資料按照時間序列整理,梳理出T公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展過程和對應(yīng)實施舉措,確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的重要事件與時間節(jié)點并進(jìn)行階段劃分。在編碼過程中,根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型,將深度訪談資料、公司資料和企業(yè)參觀資料分別標(biāo)記為FT、ZL和CG。其中四次深度訪談分別用FT1、FT2、FT3和FT4表示。
為保證研究的信度和效度,本文研究成員將不同訪談對象提供的數(shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)比對,經(jīng)過多次研討直至意見一致,在核心概念和類屬達(dá)到飽和后,最終形成如表2所示的案例編碼數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在編碼的類屬化分析過程中,本文認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中可以將數(shù)據(jù)視為企業(yè)產(chǎn)品,而數(shù)據(jù)價值發(fā)揮需要企業(yè)對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障。因此借鑒全面質(zhì)量管理理論中影響質(zhì)量的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測六個因素,對相關(guān)概念進(jìn)行分類,分別對應(yīng)企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的人員保障、技術(shù)保障、數(shù)據(jù)保障、制度保障、文化保障和運營保障。
表2 案例編碼結(jié)構(gòu)
通過對案例數(shù)據(jù)的整理、對重要事件節(jié)點的梳理以及相關(guān)資料的編碼,將T公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實踐探索總結(jié)為四階段。
1.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、規(guī)制和組織架構(gòu)建立階段
第一階段為公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、規(guī)制和組織架構(gòu)建立階段。公司根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境制定數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,完善相應(yīng)的企業(yè)規(guī)章制度并成立推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的組織架構(gòu)、優(yōu)化人才團(tuán)隊,形成企業(yè)數(shù)據(jù)文化,期望深挖積累的海量檢測數(shù)據(jù)的潛在價值。此階段的相關(guān)數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、規(guī)制和組織架構(gòu)建立階段數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
(1)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定與規(guī)章制度建立
T公司在2017年開始制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃,從短期目標(biāo)來看,期望通過完善企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)章和標(biāo)準(zhǔn),并梳理企業(yè)信息管理系統(tǒng),以滿足基本的管理決策和業(yè)務(wù)協(xié)同。中長期目標(biāo)期望將傳統(tǒng)檢測業(yè)務(wù)進(jìn)行信息化和數(shù)字化升級,深挖積累的海量檢測數(shù)據(jù)的潛在價值,通過數(shù)據(jù)挖掘拓展新業(yè)務(wù)、構(gòu)建新業(yè)態(tài)、探索新模式。數(shù)據(jù)作為一個新的資產(chǎn)類別,公司制定了相應(yīng)的規(guī)范流程,包括數(shù)據(jù)采集、存儲、調(diào)用分析、數(shù)據(jù)退役等,規(guī)范的數(shù)據(jù)使用流程是保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的關(guān)鍵。從戰(zhàn)略角度看,完善相關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)制也是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的短期目標(biāo)。為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作能夠有效推進(jìn),T公司還制定了相關(guān)的管理規(guī)章制度,如《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及軟件和數(shù)據(jù)管理程序》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營維護(hù)管理辦法》《數(shù)據(jù)安全與隱私管理辦法》。公司的數(shù)據(jù)往往來源于各個業(yè)務(wù),而各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)定義和價值標(biāo)準(zhǔn)存在較大差別,為了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作能夠有效開展,T公司結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)情況構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),形成全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義體系。
(2)數(shù)據(jù)組織架構(gòu)與人才團(tuán)隊建設(shè)
建立全方位、跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu),是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理責(zé)任落實的保障。從T公司的實踐情況來看,包括決策層,管理層和執(zhí)行層。其中,決策層負(fù)責(zé)制定公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)化戰(zhàn)略、統(tǒng)籌管理和協(xié)調(diào)資源,由公司總經(jīng)理直接負(fù)責(zé)。管理層為公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部,隸屬公司總工室,負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理制度和機(jī)制,定期開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估、資產(chǎn)盤點和維護(hù),并定期向決策層進(jìn)行匯報。執(zhí)行層主要在各業(yè)務(wù)部門,根據(jù)公司既定戰(zhàn)略和商業(yè)模式落實數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作。
在公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中,數(shù)字人才是T公司面臨的一個重要挑戰(zhàn)。在探索過程中,需要既對企業(yè)業(yè)務(wù)熟悉,又對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源敏感的人才團(tuán)隊,從而能夠?qū)?shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合,與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相匹配。在團(tuán)隊建設(shè)上,公司也采取多項舉措。首先,公司成立以數(shù)據(jù)技術(shù)和知識交流為主題的數(shù)據(jù)空間,讓公司內(nèi)的數(shù)字愛好者聚集起來,并提供知識和信息交流、技術(shù)展示和分享的場所。其次,為確保員工了解并掌握公司的數(shù)據(jù)管理工作,公司制定了培訓(xùn)計劃,定期組織員工進(jìn)行數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)。此外,公司還與高校的相關(guān)研究團(tuán)隊建立了深度的合作關(guān)系,借助高校研究人員的科研平臺和技術(shù)共同探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的方向。未來,公司將持續(xù)面向社會招聘具備數(shù)字業(yè)務(wù)經(jīng)驗的復(fù)合型人才,要求專業(yè)人才在復(fù)雜的商業(yè)、技術(shù)環(huán)境下,能準(zhǔn)確預(yù)測市場前景,結(jié)合企業(yè)實際情況,制定完善的系統(tǒng),并能有效地落地執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。公司通過提供內(nèi)部交流、培訓(xùn)和產(chǎn)學(xué)研平臺的知識分享和交流,逐步在公司形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化探索的數(shù)據(jù)文化,幫助公司加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程。
2.數(shù)據(jù)系統(tǒng)和平臺的開發(fā)和搭建階段
第二階段為數(shù)據(jù)系統(tǒng)和平臺的開發(fā)和搭建階段,包括研究和開發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)、算法,引入數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺。此階段的相關(guān)數(shù)據(jù)如表4所示。
表4 公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)和平臺的開發(fā)和搭建階段數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
從T公司實踐來看,公司通過信息和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的引入,對現(xiàn)有的信息和知識進(jìn)行數(shù)字化存儲,從而可以通過計算機(jī)進(jìn)行快速的讀寫。企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理(SCM)系統(tǒng)等將工作流程進(jìn)行了數(shù)字化,從而增加工作效率、資源利用率。作為傳統(tǒng)工程檢測類企業(yè),雖然T公司的數(shù)字化起步相對較晚,但已經(jīng)建成和引入了多個信息化管理平臺及公司信息化管理系統(tǒng),分別是監(jiān)管部門系統(tǒng)、自主開發(fā)系統(tǒng)和第三方系統(tǒng),已建成的信息系統(tǒng)涵蓋數(shù)據(jù)采集、上傳、歸檔、項目立項至報告發(fā)送的全過程。例如,數(shù)據(jù)錄入后有相應(yīng)的條形碼,可以通過掃描條形碼查詢相關(guān)信息。ERP綜合管理系統(tǒng)也較為完善,與財務(wù)系統(tǒng)連接,可以做到人員、項目、財務(wù)、設(shè)備、合同等方面的綜合管理。信息系統(tǒng)的使用有效提高了工作效率,同時電子化的數(shù)據(jù)記錄方式替代了傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件的記錄。
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量治理階段
第三階段為數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量治理階段。通過對公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量影響進(jìn)行因素分析,明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量短板,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,形成良好的公司數(shù)據(jù)環(huán)境。此階段的相關(guān)數(shù)據(jù)如表5所示。
表5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量治理階段數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
隨著信息化和數(shù)字化的推進(jìn),公司借助信息系統(tǒng)管理相應(yīng)數(shù)據(jù)。但不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)分散在不同部門,在企業(yè)內(nèi)部形成數(shù)據(jù)孤島。公司各個系統(tǒng)中也普遍存在數(shù)據(jù)冗余、重復(fù)、不一致等數(shù)據(jù)質(zhì)量情況。因此,企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)質(zhì)量治理提升質(zhì)量水平,形成良好的數(shù)據(jù)環(huán)境。為破解企業(yè)數(shù)據(jù)孤島,T公司首先從業(yè)務(wù)、管理維度對現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行了全盤梳理,同時,通過構(gòu)建如圖1所示綜合系統(tǒng)將企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集,打破企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。從數(shù)據(jù)梳理情況看,T公司當(dāng)前數(shù)據(jù)規(guī)模為百TB級別,數(shù)據(jù)增長率為80GB/月。隨后,公司引入數(shù)據(jù)交換技術(shù),從營銷、財務(wù)與人力三個方面對系統(tǒng)進(jìn)行試探性整合,形成數(shù)據(jù)共享平臺。最后,將業(yè)務(wù)和原有數(shù)據(jù)有重合的系統(tǒng)進(jìn)行整合,達(dá)到精簡重復(fù)數(shù)據(jù)的目的。例如,在對外服務(wù)系統(tǒng)中,橋梁建筑信息模型(BIM)監(jiān)控管理系統(tǒng)和中小橋智能檢測系統(tǒng)都是針對橋梁檢測的系統(tǒng),對橋梁系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。
圖1 T公司綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)質(zhì)量作為資產(chǎn)化的關(guān)鍵,T公司在數(shù)據(jù)資源梳理的基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)據(jù)匹配,查找和刪除重復(fù)數(shù)據(jù)等方式提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平。首先,公司進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、錄入、傳輸、處理等過程,進(jìn)一步更正、修復(fù)公司系統(tǒng)錯誤數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)有效性。其次,通過數(shù)據(jù)匹配工具,將不同來源數(shù)據(jù)匹配到一個目錄下,避免公司不同部門重復(fù)采購?fù)饨鐢?shù)據(jù),在公司內(nèi)部進(jìn)一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。再次,通過清理系統(tǒng)中重復(fù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以此保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與運營階段
第四階段為數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與運營階段。通過對企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀進(jìn)行全面梳理,盤點出有價值的數(shù)據(jù)資源,通過數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,以減少成本、增加收入和控制風(fēng)險為目標(biāo),從而發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。此階段的相關(guān)數(shù)據(jù)如表6所示。
表6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與運營階段階段數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
T公司通過數(shù)字升級和數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化構(gòu)建了良好的數(shù)據(jù)環(huán)境。公司通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點和運營,實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化升級。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點幫助公司識別出可視化的可復(fù)用和有價值的數(shù)據(jù)資源,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布在不同的系統(tǒng)和部門中且數(shù)量巨大,在盤點之前,公司對數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點范圍進(jìn)行界定,從而幫助盤點人員確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點范圍。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的建立有效地提高了數(shù)據(jù)的可獲得性和流通性。數(shù)據(jù)可以在企業(yè)內(nèi)部流通,用于輔助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營的決策。同時公司在數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點過程中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題,查漏補(bǔ)缺,為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理指明后續(xù)工作方向。此外,公司通過盤點梳理具備一定的交易或進(jìn)一步分析計算后可開拓業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。為進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點,T公司依據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)屬和數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型維度進(jìn)行劃分,將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)初步劃分為四種類型進(jìn)行盤點,包括:I具有使用權(quán)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn);II具有所有權(quán)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn);III具有使用權(quán)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)資產(chǎn); IV具有所有權(quán)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)資產(chǎn)。其中,擁有數(shù)據(jù)的所有權(quán)意味著企業(yè)擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)益,包括使用權(quán)、交易權(quán)等。對于擁有使用權(quán)等數(shù)據(jù),企業(yè)對數(shù)據(jù)的使用將依據(jù)約定進(jìn)行。從業(yè)務(wù)視角看,目前T公司所擁有的第I、III和IV類數(shù)據(jù)資產(chǎn)均與公司的具體業(yè)務(wù)相關(guān)。第II類數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)部在經(jīng)營管理過程中產(chǎn)生的管理類數(shù)據(jù)。四類數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)示例如表7所示。
表7 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)示例
數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)的關(guān)鍵在于通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運營,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以與特定的應(yīng)用場景結(jié)合,從而構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)模式。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,公司結(jié)合發(fā)展戰(zhàn)略與現(xiàn)有業(yè)務(wù)情況,形成如下運營模式:第I類數(shù)據(jù)資產(chǎn)是公司傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)經(jīng)營模式。根據(jù)公司與送檢單位的協(xié)議,公司對檢測數(shù)據(jù)具有分析使用權(quán),通過檢測設(shè)備和專業(yè)分析人員獲得該數(shù)據(jù)后,基于該數(shù)據(jù)形成產(chǎn)品質(zhì)量與可靠性報告反饋給送檢單位或上傳至行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng),公司無權(quán)對該類數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步計算和加工;第II類數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)內(nèi)部在經(jīng)營管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括企業(yè)的人力資源數(shù)據(jù)、企業(yè)資源數(shù)據(jù)、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)等,主要作用于輔助企業(yè)的戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)發(fā)展;第III類數(shù)據(jù)為公司與合作伙伴共同對某一類產(chǎn)品開展檢測業(yè)務(wù)時所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。例如公司在產(chǎn)學(xué)研合作中,與某高校研究團(tuán)隊共同開發(fā)的一款檢測設(shè)備,并通過該設(shè)備檢測相關(guān)產(chǎn)品時所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)為企業(yè)和高校共有,但企業(yè)具有使用權(quán),通過該類數(shù)據(jù)的交易或者進(jìn)一步分析形成的研究報告可以為企業(yè)拓展新的業(yè)務(wù)模式;第IV類數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)擁有完全所有權(quán)的數(shù)據(jù),企業(yè)可以自主對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、交易或處理,獲得該類數(shù)據(jù)的收益。針對該類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值實現(xiàn)方式,目前企業(yè)一方面正在加大投入,使得第IV類數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的總比重增加。同時,通過設(shè)立專門的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部,對該類數(shù)據(jù)進(jìn)行運營,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值增值(見圖2)。
圖2 T公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類
圖3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑理論模型
首先,戰(zhàn)略是組織長期發(fā)展規(guī)劃及資源配置的一系列行動,對于組織持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義?!稊?shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書5.0》指出,數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的制定需要通過評估當(dāng)前組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力,結(jié)合組織發(fā)展規(guī)劃和IT發(fā)展規(guī)劃,從而明確數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的中長期和短期發(fā)展目標(biāo)、管理原則等。組織數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實現(xiàn)還需要建立全方位、跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu),是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理責(zé)任落實的保障。組織和領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)需要專業(yè)的人才隊伍,在復(fù)雜的商業(yè)、技術(shù)環(huán)境下,準(zhǔn)確預(yù)測市場前景,結(jié)合企業(yè)實際情況,制定和完善企業(yè)規(guī)制,并能有效推進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略的實現(xiàn)。
其次,從企業(yè)發(fā)展看,隨著信息化進(jìn)程的加速,新技術(shù)的不斷革新深刻地影響著各行各業(yè)的運營模式,無論是初創(chuàng)公司還是成熟的企業(yè),都在積極利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展,以期利用數(shù)字技術(shù)占據(jù)競爭優(yōu)勢,利用信息技術(shù)為公司轉(zhuǎn)型賦能。技術(shù)工具的引入,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動提供了技術(shù)保障,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實現(xiàn)的關(guān)鍵要素。
再次,隨著信息化和數(shù)字化的推進(jìn),公司借助信息系統(tǒng)來管理相應(yīng)數(shù)據(jù),但不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)分散在不同部門,在企業(yè)內(nèi)部形成數(shù)據(jù)孤島。公司的各個系統(tǒng)中也普遍存在數(shù)據(jù)冗余、重復(fù)、不一致等數(shù)據(jù)質(zhì)量情況。因此,企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升形成良好的數(shù)據(jù)環(huán)境,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化奠定基礎(chǔ)。
最后,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點和運營,實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化升級。通過對企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀進(jìn)行全面梳理,盤點出可視化的、可復(fù)用的有價值的數(shù)據(jù)資源,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。一方面,數(shù)據(jù)可以在企業(yè)內(nèi)部流通,用于輔助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營的決策。同時也能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題,查漏補(bǔ)缺,為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理指明后續(xù)工作方向。另一方面,也可以通過盤點梳理出企業(yè)中具備一定的交易或進(jìn)一步分析計算后可開拓業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。
值得一提的是,數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點并非僅僅是對數(shù)據(jù)資源目錄的整理。本文認(rèn)為,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點應(yīng)當(dāng)是在企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的梳理過程中,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值進(jìn)行初步判定,并采用一定的分級和分類方式形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類,參考案例討論中所提出的數(shù)據(jù)權(quán)屬和數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型維度進(jìn)行劃分,構(gòu)建如圖4所示的數(shù)據(jù)資產(chǎn)初步判定矩陣,并且可以將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)初步劃分為四種類型,包括:I具有使用權(quán)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn);II具有所有權(quán)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn);III具有使用權(quán)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)資產(chǎn);IV具有所有權(quán)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)資產(chǎn)。
圖4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類
本文在數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念界定的基礎(chǔ)上,基于案例討論構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑理論模型,以期為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化提供實踐和理論指導(dǎo)。在研究過程中也存在一些局限性和不足之處,為后續(xù)研究提供了新的啟發(fā)。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和提升競爭力的必然選擇。本文聚焦企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實現(xiàn)路徑問題,采用探索性案例研究方法,基于企業(yè)實踐探索,構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理論模型。主要研究結(jié)論包括以下幾個方面:
第一,通過對已有文獻(xiàn)資料進(jìn)行梳理,并結(jié)合政府的有關(guān)規(guī)章,明確企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)界定為企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營或交易過程中產(chǎn)生或獲取的,在不違反法律、法規(guī)的禁止性規(guī)定以及與被收集主體約定的情況下,具有所有權(quán)或使用權(quán),并且能夠預(yù)期產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的采用電子方式進(jìn)行記錄的數(shù)據(jù),認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有動態(tài)性、多樣性和復(fù)用性的特點。
第二,結(jié)合企業(yè)案例對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程進(jìn)行討論,并基于案例討論提出企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實現(xiàn)路徑的理論模型,包括公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、規(guī)制和組織架構(gòu)的建立階段;數(shù)據(jù)系統(tǒng)和平臺的開發(fā)和搭建階段;數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量治理階段和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點與運營階段。
一六三師死守蘭溪防線的三個團(tuán)這幾天打得頑強(qiáng),成為金衢會戰(zhàn)最重彩濃墨的一筆,但讓趙錫田痛心的是,此役,又有幾百袍澤捐軀金蘭。
第三,在各階段過程中,對相關(guān)路徑的實現(xiàn)的保障舉措進(jìn)行梳理,研究認(rèn)為,企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化各個階段的實現(xiàn)還需要企業(yè)戰(zhàn)略、組織、技術(shù)、人才等保障舉措進(jìn)行支撐。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點過程中,提出一種依據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)屬和數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型維度的劃分框架,有助于企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行梳理并啟發(fā)相應(yīng)商業(yè)模式構(gòu)建。
1.理論貢獻(xiàn)
本研究的主要貢獻(xiàn)主要包括以下三個方面:
第一,明確了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義。盡管已有不少研究對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念進(jìn)行討論,由于相關(guān)法律規(guī)制、標(biāo)準(zhǔn)的缺失,現(xiàn)有研究還沒有達(dá)成共識(王漢生,2019;譚明軍,2021),尤其是數(shù)據(jù)的存在形態(tài)(葉雅珍等,2019)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的涵蓋范圍(HDA,2014)、價值創(chuàng)造屬性(Hannila等,2022)等問題存在一定爭議。本文通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,在已有研究基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念進(jìn)行明晰,進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值創(chuàng)造屬性、存在形態(tài)、和涵蓋范圍,并討論了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的三大特點,具有重要的理論價值。
第二,基于企業(yè)案例分析構(gòu)建了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑的理論模型。本研究首次從全局性和總體性視角,對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程進(jìn)行了分析和討論,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的缺失。從產(chǎn)業(yè)界來看,挖掘數(shù)據(jù)價值已經(jīng)成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新路徑,但現(xiàn)有研究更多關(guān)注的是基于數(shù)據(jù)分析的決策支持系統(tǒng),將數(shù)據(jù)作為決策制定的輔助工具,忽略了其產(chǎn)品和資產(chǎn)屬性(Batisti? 和van der Laken,2019)。本文結(jié)合企業(yè)實踐,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑及其過程進(jìn)行總結(jié),并提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑的理論模型,為后續(xù)研究提供了新的視角。
第三,基于案例分析,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實現(xiàn)路徑的保障舉措進(jìn)行梳理?,F(xiàn)有研究更多關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)的理論機(jī)制設(shè)計(Davenport,2014;Zhang等,2021),缺少相應(yīng)的實踐指導(dǎo)。本文通過案例分析,總結(jié)和提煉企業(yè)實踐經(jīng)驗和關(guān)鍵舉措,包括制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、優(yōu)化組織建設(shè)、完善制度標(biāo)準(zhǔn)、引進(jìn)數(shù)字技術(shù)、培養(yǎng)和引進(jìn)數(shù)字人才、盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)等,將為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程提供理論和實踐指導(dǎo),有助于在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
2.管理啟示
本文的管理啟示主要體現(xiàn)在以下兩個方面:
第一,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實現(xiàn)需要企業(yè)持續(xù)提升數(shù)據(jù)治理能力。盡管不同企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)環(huán)境存在差異,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化推進(jìn)過程中會有所側(cè)重,但對于所有企業(yè)而言,提升數(shù)據(jù)治理能力是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)治理能力提升需要企業(yè)完善公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、推進(jìn)數(shù)據(jù)規(guī)章制度和標(biāo)準(zhǔn)制定、引入技術(shù)平臺與人才隊伍。
第二,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實現(xiàn)需要企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行盤點和運營,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以與特定的應(yīng)用場景結(jié)合,從而構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)模式。具體而言,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點基礎(chǔ)上,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的優(yōu)化和升級。一方面通過收集、分析運營產(chǎn)生的數(shù)據(jù),用于服務(wù)于自身經(jīng)營決策,從而提升企業(yè)的盈利能力。另一方面,通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分析和整理后,形成可以對外提供服務(wù)或者交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。通過數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,以減少成本、增加收入和控制風(fēng)險,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。
本文在數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念界定和實現(xiàn)路徑研究中也存在一些不足:
第一,本研究中案例企業(yè)雖然在行業(yè)上隸屬傳統(tǒng)建筑行業(yè),但作為檢測公司,相較于傳統(tǒng)的制造企業(yè),擁有大量數(shù)據(jù),具備較好的數(shù)字化基礎(chǔ)和良好的數(shù)據(jù)環(huán)境,使得企業(yè)可以快速對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行梳理和盤點。因此,本研究中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑對于數(shù)據(jù)量較少的企業(yè)適用性也會有所降低。在后續(xù)研究中,可以結(jié)合不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀,對不同行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑差異進(jìn)行分析討論,探索適合不同行業(yè)和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理論路徑。
第二,本文從全局和總體視角研究了案例企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程,提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的總體階段,但對于每個階段過程中企業(yè)面臨的具體問題沒有進(jìn)行詳細(xì)闡述。因此,在今后研究中可以進(jìn)一步對過程中的問題進(jìn)行更詳實的討論。例如進(jìn)一步細(xì)化在數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量治理過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點和運營過程中,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值進(jìn)行初步的判定和評估。相關(guān)研究將進(jìn)一步豐富和細(xì)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的概念模型,為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程提供更為詳實的指導(dǎo)。
第三,在案例討論過程中,本文主要是在調(diào)研數(shù)據(jù)和相關(guān)資料的分析基礎(chǔ)上對企業(yè)的實踐探索進(jìn)行經(jīng)驗總結(jié)和評述,缺少公司的實際經(jīng)營數(shù)據(jù)支撐。在未來研究中,可以對企業(yè)進(jìn)行持續(xù)跟蹤,一方面,對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的成果進(jìn)行進(jìn)一步的呈現(xiàn)和展示,例如企業(yè)所采用的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的具體效益等。另一方面,基于企業(yè)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的業(yè)績數(shù)據(jù),采用實證分析方法對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的效益進(jìn)行具體分析,以期進(jìn)一步拓展現(xiàn)有理論或構(gòu)建新的理論。