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    中國的銀行太多了嗎?

    2022-06-15 17:52:18王劍
    董事會 2022年5期
    關(guān)鍵詞:總資產(chǎn)金融業(yè)盈利

    王劍

    我國銀行業(yè)的全行業(yè)盈利水平一般,并沒有出現(xiàn)暴利,繼續(xù)壓降ROA很危險。但全行業(yè)利潤占GDP比重又確實是過高的。很顯然,我們遇到兩難了。科學(xué)的做法,應(yīng)該是對銀行業(yè)進(jìn)行供給側(cè)改革,通過兼并重組的方法減少銀行數(shù)量

    據(jù)媒體報道,銀保監(jiān)會有關(guān)部門負(fù)責(zé)人5月20日在銀保監(jiān)會通氣會上,提到一個老生常談的問題:將會同相關(guān)部門落實鼓勵中小銀行兼并重組支持政策。

    這不是一個新問題。截至2021年末,我國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)多達(dá)4604家,其中,大概只有幾十家可能是大家較為熟悉的,此外有農(nóng)村商業(yè)銀行1596家、農(nóng)村合作銀行23家、農(nóng)村信用社577家、村鎮(zhèn)銀行1651家,成為了遍布祖國城鄉(xiāng)的中小銀行。這些中小銀行經(jīng)營水平參差不齊,里面有優(yōu)秀者,也有大量的銀行經(jīng)營不善,甚至還會發(fā)生一些違法案件。

    因此,這里面一些問題較大的中小銀行,可能潛藏一些風(fēng)險。它們數(shù)量多,好在資產(chǎn)規(guī)模小,不至于對全國金融體系造成大的破壞。但是,這些小銀行也涉及眾多存款人、借款人、小股東、員工等相關(guān)方的利益,監(jiān)管部門也需要妥善處理,保護(hù)各方利益。

    今天探討的是,我們國家需要這么多中小銀行嗎?或者,如果懷疑大中銀行也有過剩的嫌疑,那么把問題范圍再覆蓋大一點,我們需要這么多銀行嗎?

    讓利空間

    這兩年,實體經(jīng)濟(jì)不好,所以銀行“讓利”經(jīng)常被提及。大家知道,金融業(yè)不負(fù)責(zé)具體生產(chǎn)財富,而是負(fù)責(zé)配置資源,將有限的資源配置到更高效的地方上去,從而擴(kuò)大產(chǎn)出。然后,金融業(yè)從這新創(chuàng)造的產(chǎn)出中分得自己該得的一部分。因此,金融業(yè)分享整個經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出成果,應(yīng)該有一個合理比例。而我國這一比例有點高,所以引致了大家對金融讓利一事的討論。

    我們以GDP中金融業(yè)增加值的占比,可以清晰地看到,這一指標(biāo)前幾年不斷抬升,2015年達(dá)到8.2%的峰值。而后,監(jiān)管部門開始嚴(yán)監(jiān)管,治理金融亂象,這一指標(biāo)高位徘徊,但未顯著回落。

    金融業(yè)增加值/GDP

    這一比例的合理水平,目前沒有精確標(biāo)準(zhǔn),我們一般參考海外大型制造業(yè)強國的標(biāo)準(zhǔn),比如德國、日本,也就是5%左右。一些小型經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一,不具有可參考性。美國是去制造業(yè)的,該指標(biāo)也不能參考。如果參考5%,那么以2021年數(shù)據(jù)為例,我國金融業(yè)需要讓掉GDP的3%的增加值,也就是約3.4萬億元,或者說,將金融業(yè)增加值壓縮掉37%。

    所以,初步結(jié)論是:我國金融業(yè)增加值確實過高。

    盈利能力

    金融增加值過高,就代表著金融業(yè)盈利能力很強嗎?如果我們觀察ROE(凈資產(chǎn)收益率)、ROA(資產(chǎn)回報率)這些指標(biāo),會發(fā)現(xiàn)并不是這樣。我國金融業(yè)的盈利能力,和海外對標(biāo)起來看,并不強。

    需要注意的是,增加值不是利潤。但由于增加值沒有詳細(xì)數(shù)據(jù)可供分析,我們聚焦利潤分析,且僅以銀行業(yè)為例。2021年,我國商業(yè)銀行的ROA、ROE分別是0.79%、9.64%,不算特別高的水平。ROE跟財務(wù)杠桿有關(guān),我們更關(guān)注ROA。然而,0.79%的ROA真不算高。當(dāng)然,一些優(yōu)秀銀行的盈利水平遠(yuǎn)超行業(yè),但我國畢竟有4600多家銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu),大部分并不高。我們從WIND上獲取了206家銀行的2021年數(shù)據(jù),將這些銀行的ROA按優(yōu)良、平庸、不佳、虧損劃分為四個區(qū)間,具體的分布情況如下表。

    不同ROA區(qū)間的銀行家數(shù)

    我們同時列出2019年的數(shù)據(jù),以供對比(2020年全行業(yè)讓利,不算正常值)。有些小銀行尚未披露2021年年報,因此2019年樣本數(shù)更多,總數(shù)不能簡單同比。兩年比較來看,銀行業(yè)整體ROA是下滑的。并且,大部分銀行的ROA是處于平庸、不佳的區(qū)間,兩者合計八成左右。

    不僅如此,我們還統(tǒng)計了這些銀行的資產(chǎn)的占比(見下表)。因為銀行大小差異很大,所以家數(shù)占比,和資產(chǎn)占比,會大相徑庭,反映不同情況。ROA太低的銀行,總資產(chǎn)占比極小,所以不用擔(dān)心會對整個行業(yè)造成影響。但是,ROA超過1%的銀行總資產(chǎn)占比僅33%,而資產(chǎn)占比高達(dá)54%的銀行,ROA介于0.6%與1%之間,不佳的銀行占13%。

    不同ROA區(qū)間的銀行總資產(chǎn)數(shù)

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    值得一提的是,不佳的銀行包括國有股份制銀行和中小銀行,平庸、優(yōu)良的銀行包括六大行、國有股份制銀行、中小銀行。所以,銀行業(yè)其實并不存在“越大越好”的現(xiàn)象。尤其是國有股份制銀行,優(yōu)良、平庸、不佳各有2、5、5家,六大行是優(yōu)良2家、平庸4家(沒有不佳,全超過0.6%)。盡管樣本不多,且區(qū)間的劃分本身比較粗略,但還是可以得到一個初步結(jié)論:大中型銀行和中小銀行一樣,廣泛分布于各區(qū)間,整體處于行業(yè)中游附近。

    我們把分布區(qū)間步長設(shè)置得更小,可以進(jìn)一步看清楚分布情況。

    顆粒度更細(xì)的不同ROA區(qū)間銀行總資產(chǎn)數(shù)

    上表僅包括了300家不到的樣本。其余4000多家小銀行,估計很多家的ROA也不會特別好看,甚至有不少虧損的。如果納入,可能會讓“家數(shù)占比表”變化很大,尾部加大,但“資產(chǎn)占比表”可能不會有顯著變化。

    分析的結(jié)論是:從數(shù)量上看,大量的小銀行ROA很低,甚至有些是虧損狀態(tài)。資產(chǎn)占比最大的銀行(有大有?。┨幱谄接埂⒉患褏^(qū)間,拉低了全行業(yè)ROA。如果這時強制讓利,把銀行業(yè)的利潤、增加值(即利潤加上員工工資、稅、折舊與攤銷)強制壓縮,那么ROA就更難看了……除非不壓利潤,壓員工工資?可員工工資也已經(jīng)很低了。

    銀行可能太多了

    可見,我國銀行業(yè)的全行業(yè)盈利水平一般,并沒有出現(xiàn)暴利,繼續(xù)壓降ROA很危險。但全行業(yè)利潤占GDP比重又確實是過高的。很顯然,我們遇到兩難了。那么結(jié)論只能是:銀行太多了,瓜分較高的國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的同時,自己盈利水平又不突出。所以,科學(xué)的做法,應(yīng)該是對銀行業(yè)進(jìn)行供給側(cè)改革,通過兼并重組的方法減少銀行數(shù)量。

    然而,從行業(yè)整體規(guī)模角度,減少一些尾部的迷你銀行數(shù)量,其實對全行業(yè)ROA沒多大影響(它們資產(chǎn)占行業(yè)比例太小)。要減少“銀行增加值/GDP”比值,同時不大幅縮減ROA,那么只能是壓降銀行總資產(chǎn),尤其是一些ROA很低的銀行的資產(chǎn),需要壓降。但減少總資產(chǎn),又會導(dǎo)致金融收縮,影響實體融資,肯定不行。所以穩(wěn)妥的辦法是放緩總資產(chǎn)增速,讓其占GDP的比重逐步下降。說白了還是去杠桿,這需要技術(shù)進(jìn)步,讓每單位GDP所需的銀行融資降下來。這一點,其實原本是市場能自動調(diào)節(jié)實現(xiàn)的:經(jīng)營差的銀行,規(guī)模也往往擴(kuò)張不動了,因此ROA低的銀行資產(chǎn)增速慢。數(shù)據(jù)上也可以得到驗證:2021年ROA低的銀行,資產(chǎn)增速就是慢的,只是調(diào)整速度可能慢了點。

    美國以較為慘烈的方式實現(xiàn)這種調(diào)整。美國銀行業(yè)從最早的幾萬家,通過市場競爭,不斷減少,減至現(xiàn)在的5000家左右,總數(shù)和我國接近。但是,他們的中小銀行盈利水平很高(特別小的那一批除外,即總資產(chǎn)1億美元以下的迷你銀行),凈息差、資產(chǎn)質(zhì)量、盈利水平均普遍好于大中型銀行,因為這些都是優(yōu)勝劣汰選拔出來的優(yōu)質(zhì)中小銀行,能夠通過差異化競爭,在激烈的銀行業(yè)找到自己的一席之地,業(yè)績突出。

    我國銀行業(yè)沒有經(jīng)歷過這樣的大浪淘沙,所以存在數(shù)量眾多的盈利不佳的銀行,它們對實體服務(wù)能力有限,自身又面臨較大經(jīng)營困難,成為風(fēng)險隱患。而且,它們的存在,還會導(dǎo)致貨幣政策的一些掣肘。

    現(xiàn)在,銀行的幾乎全部貸款均以錨定LPR(貸款市場報價利率)來定價,即以“LPR+點”的格式來和客戶約定貸款利率。隨著LPR進(jìn)一步下降,幾乎所有貸款利率會隨之下降??梢栽囅耄绻鸏PR下降超過10BP,那么ROA低于0.1%的銀行可能就會陷入虧損,如果LPR降20BP以上,那么ROA低于0.2%的銀行陷入虧損。雖然這些銀行資產(chǎn)占比不高,不用擔(dān)心系統(tǒng)性風(fēng)險,但是家數(shù)眾多,他們的經(jīng)營困境,對當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)、金融生態(tài),還是會有很大影響的。所以,這些“薄利銀行”的存在,也掣肘了貨幣政策的靈活性。如果銀行業(yè)通過LPR下降的方式來給行業(yè)讓利,那么這些銀行可能是拿生命來讓利了。

    因此,或許是該有一次大浪淘沙了。

    本文不是證券研究報告,不構(gòu)成任何投資建議09379C87-2122-40DD-844C-9C183688E497

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