• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    建筑能耗異常數(shù)據(jù)的識別算法設計與仿真

    2022-06-14 10:07:40蘇一帆
    計算機仿真 2022年5期
    關(guān)鍵詞:屬性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘能耗

    趙 山,蘇一帆

    (華北水利水電大學土木與交通學院,河南 鄭州 450045)

    1 引言

    建筑能耗在通常情況下是指建筑從建設前的材料、施工、到投入使用的整個過程中產(chǎn)生的能耗,這些能耗的計算是每個建筑企業(yè)管理過程中不可或缺的內(nèi)容[1]。能耗計算是建筑的一種高級能耗分析形式,可針對建筑中的全部用能項目類別數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和計算,其可用于建筑成本的分析,掌握建筑各個項目類別的能耗情況,對建筑成本掌控具有重要意義[2]。但是在對這些數(shù)據(jù)計算時,會存在缺失或者受損,以及無效等異常數(shù)據(jù),這些異常數(shù)據(jù)對于計算的結(jié)果存在較大影響。當數(shù)據(jù)中含有的數(shù)據(jù)類別較多時,識別的結(jié)果越容易受到影響。因此,在對各類能耗計算時,需準確識別能耗數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù),保證計算結(jié)果的準確性?;貧w分析是一種用于數(shù)據(jù)分析的方法,其可通過相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,針對數(shù)據(jù)間存在的某些關(guān)聯(lián)構(gòu)建回歸分析方程,用于完成數(shù)據(jù)分析。回歸分析存在兩種方式,分別為線性以及非線性分析,回歸分析使用過程中需要以數(shù)據(jù)為依據(jù),構(gòu)建回歸方程后求解回歸系數(shù),采用相關(guān)性對其進行檢驗,獲取相關(guān)系數(shù),將其與實際情況相結(jié)合,確定目標的實際情況,實現(xiàn)需求的分析[3]。

    當下用于識別建筑能耗異常數(shù)據(jù)的方法較多,例如文獻[4]提出的基于分層聚合的異常數(shù)據(jù)識別算法和文獻[5]提出的基于DCNDA算法的異常數(shù)據(jù)識別算法,均可完成單屬性數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)識別,但是在多屬性數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)識別的效果相對不夠理想,異常數(shù)據(jù)數(shù)量越多,其識別效果越差,識別的相關(guān)系數(shù)較低?;诖耍疚奶岢龌诨貧w分析的建筑能耗異常數(shù)據(jù)識別算法,以回歸分析理論為依據(jù),構(gòu)建回歸模型,實現(xiàn)建筑能耗異常數(shù)據(jù)的識別,保證異常數(shù)據(jù)可被準確識別。

    2 基于回歸分析的建筑能耗異常數(shù)據(jù)識別

    2.1 建筑能耗異常數(shù)據(jù)挖掘

    2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘

    數(shù)據(jù)挖掘是識別的基礎,為完成異常數(shù)據(jù)識別,需對建筑能耗數(shù)據(jù)進行挖掘[6],本文采用梯度提升回歸樹完成建筑能耗數(shù)據(jù)挖掘,將建筑能耗數(shù)據(jù)定義為目標數(shù)據(jù)。該算法挖掘目標數(shù)據(jù)過程中,以挖掘目標數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)主特征為目標,則輸出為

    (1)

    式中:f表示特征;k和k-1分別表示第k個和第k-1個數(shù)據(jù)。

    為獲取目標數(shù)據(jù)的密度特征,通過回歸樹分析方法完成,該特征屬于統(tǒng)計分布概率,其計算公式為

    (2)

    式中:一個更新周期的差距存在tn+1和tn兩個時刻;D表示量化特征分布集,屬于本文算法進行挖掘的目標數(shù)據(jù),求解互為信息量,且屬于目標數(shù)據(jù),采用梯度提升回歸樹完成[7],其計算公式為

    (3)

    (4)

    梯度提升回歸模型的建立依據(jù)多隊列調(diào)度方法完成,si={xj:d(xj,yi)≤d(xj,yl)}表示訓練集,其中,d表示交互性統(tǒng)計數(shù)據(jù),其屬于目標數(shù)據(jù);以其為依據(jù)獲取目標數(shù)據(jù)的挖掘幀序列[8]

    MinWH=min{w(cc),h(cc)}

    (5)

    (6)

    核函數(shù)依據(jù)式(5)和(6)的結(jié)果構(gòu)建,對加權(quán)進行調(diào)整后可得出目標數(shù)據(jù)的統(tǒng)計輸出和幾何鄰域[9],分別為Nj*和NEj*(t),同時獲取目標數(shù)據(jù)挖掘的模糊聚類中心,其為

    U={μik|i=1,2,…,c,k=1,2,…,n}

    (7)

    為獲取回歸樹目標數(shù)據(jù)的分析目標函數(shù),以關(guān)聯(lián)規(guī)則為參考,其公式為

    (8)

    優(yōu)化后聚類中心為

    (9)

    (10)

    式中:適應度函數(shù)用m表示;xk表示目標數(shù)據(jù)樣本;Vi表示關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)樣本;dik表示兩者間的測度距離??臻g聚類分布通過挖掘結(jié)果獲取,其為

    (11)

    式(11)需滿足(12)的條件:

    (12)

    2.1.2 數(shù)據(jù)融合聚類

    如果x(t)表示目標數(shù)據(jù)挖掘區(qū)域的離散序列,t=0,1,…,n-1;梯度提升基函數(shù)則用式(13)表示,且其屬于設置的每一個隊列范圍內(nèi)

    u=[u1,u2,…,uN]∈RmN

    (13)

    目標數(shù)據(jù)挖掘最大梯度差的獲取,需對目標數(shù)據(jù)的丟包率和傳送延時進行分析后計算得出[10],其公式為

    (14)

    關(guān)聯(lián)指向性特征通過式(15)獲取,且屬于目標數(shù)據(jù)回歸樹,其為

    (15)

    目標數(shù)據(jù)梯度差異化信息特征的提取在差異程度明顯的情況下完成,且該差異屬于梯度特征;為獲取挖掘目標數(shù)據(jù)的輸出,對挖掘到的數(shù)據(jù)進行融合[11],得出輸出結(jié)果

    (16)

    式中:差異化的隊列融合屬性數(shù)據(jù)分別用X、Y表示;密度函數(shù)分別用P(X)、P(Y)表示;概率分布用P(X∩Y)表示。

    2.2 基于自回歸模型的異常數(shù)據(jù)識別

    2.2.1 自回歸模型

    基于回歸分析理論構(gòu)建自回歸模型,其可根據(jù)變量自身存在的規(guī)律完成。為準確識別目標數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù),本文將殘差平方和(SSE)引入模型中,完成新的統(tǒng)計量建立,用于識別數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)[12]?;貧w模型公式為

    yi=β0+β1xi1+β2xi2+…+βpxip+εi,i=1,2,…,n

    (17)

    式中:回歸系數(shù)用βj(j=0,1,…,p)表示;隨機誤差和階數(shù)分別用εi和p表示。

    異常數(shù)據(jù)識別變量用γi表示,將其引入各個識別數(shù)據(jù)中,引入γi后模型成為均值轉(zhuǎn)移模型,其為

    yi=β0+β1xi1+β2xi2+…+βpxip+δiγi+εi,

    i=1,2,…,n

    (18)

    根據(jù)式(18)可知數(shù)據(jù)是否為異常值,可通過γi判斷。

    模型在進行異常數(shù)據(jù)識別時,無法確定是否存在異常數(shù)據(jù),因此,如果異常數(shù)據(jù)不存在模型中,則模型可通過式(19)表示

    Y=Xβ+ε

    (19)

    SSE=YT(I-H(X))Y

    (20)

    2.2.2 異常數(shù)據(jù)的計算和識別

    將獲取的差異化屬性數(shù)據(jù)特征分別輸入至模型中,通過模型進行異常數(shù)據(jù)的計算和識別。

    如果輸入模型中的數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù),則表示γk=1,δk則表示該異常數(shù)據(jù)的大?。怀酥獾臄?shù)據(jù)均為非異常數(shù)據(jù),則此刻SSE的計算公式為

    SSEk=(Y-δkIk)T(I-H(X))(Y-δkIk)

    (21)

    (22)

    將式(22)的結(jié)果帶入式(21)中進行求解后得出SSEk=SSE-Δk,其中

    (23)

    式中:在數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)的情況下,Δk表示殘差平方和。

    3 測試分析

    選取某建筑企業(yè)2019年多屬性建筑能耗統(tǒng)計數(shù)據(jù)集為測試對象,數(shù)據(jù)集數(shù)量共1550個,該數(shù)據(jù)數(shù)量中包含兩種異常數(shù)據(jù),分別為缺失數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集中包含三種屬性數(shù)據(jù),分別為建筑材料數(shù)據(jù)數(shù)量650個(異常數(shù)據(jù)24個)、施工數(shù)據(jù)550個(異常數(shù)據(jù)17個)、投入使用數(shù)據(jù)350個(異常數(shù)據(jù)5個)。采用Matlab軟件完成,回歸樹迭代次數(shù)為200次。

    數(shù)據(jù)特征分布集的挖掘是異常數(shù)據(jù)識別的基礎。采用本文算法挖掘數(shù)據(jù)集,獲取數(shù)據(jù)特征分布集,結(jié)果見圖1。

    圖1 數(shù)據(jù)特征分布集

    根據(jù)圖1測試結(jié)果可知:獲取的數(shù)據(jù)特征分布集中,分散三種數(shù)據(jù)的特征,說明本文算法具備數(shù)據(jù)特征挖掘性能,可獲取數(shù)據(jù)集中不同屬性的數(shù)據(jù)特征分布集,為異常數(shù)據(jù)識別提供依據(jù)。

    為分析本文算法的特征挖掘效果,采用文本算法對圖1獲取的數(shù)據(jù)特征分布集進行挖掘,獲取不同屬性數(shù)據(jù)特征,用于分析本文算法數(shù)據(jù)挖掘效果,結(jié)果見圖2。

    圖2 空間聚類分布結(jié)果

    根據(jù)圖2測試結(jié)果可知:本文算法可根據(jù)不同特征的聚類中心,有效完成不同屬性數(shù)據(jù)特征聚類,并且實現(xiàn)不同屬性特征的分類聚類。該結(jié)果表明:本文算法的聚類效果良好,可有效依據(jù)不同數(shù)據(jù)特征屬性,可靠完成數(shù)據(jù)的特征分類聚類。

    為測試本文算法對于異常數(shù)據(jù)的識別效果,進行異常數(shù)據(jù)識別,在單屬性施工數(shù)據(jù)特征中第35個識別數(shù)據(jù)上引入大小為-22的缺失數(shù)據(jù),測試本文算法對其識別效果,見圖3;在單屬性建筑材料數(shù)據(jù)特征中第125個和155個識別數(shù)據(jù)上,分別引入大小為19和-16的無效數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù),測試本文算法對其識別效果,見圖4;在多屬性數(shù)據(jù)中,第445個識別數(shù)據(jù)上,同時引入大小為31和-34的無效數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)、第1265個識別數(shù)據(jù)上,同時引入大小為38和-44的無效數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù),測試本文算法的識別效果,見圖5。

    圖3 單一屬性數(shù)據(jù)中的一種異常數(shù)據(jù)識別結(jié)果

    圖4 單一屬性數(shù)據(jù)中的多種異常數(shù)據(jù)識別結(jié)果

    圖5 多屬性數(shù)據(jù)中的多種異常數(shù)據(jù)識別結(jié)果

    根據(jù)圖3、圖4和圖5測試結(jié)果可知:單一類型數(shù)據(jù)中只存在一種異常數(shù)據(jù)時,本文算法可較好完成異常數(shù)據(jù)的識別;當存在的異常數(shù)據(jù)為多種時,依舊可準確識別出引入的所有數(shù)據(jù);在綜合類數(shù)據(jù)中,當兩種異常數(shù)據(jù)同時出現(xiàn)在一個識別數(shù)據(jù)上時,本文算法仍能夠可靠完成異常數(shù)據(jù)的識別;同時,在識別引入的異常數(shù)據(jù)的同時,數(shù)據(jù)集中原有的異常數(shù)據(jù)均可有效識別出。該結(jié)果表明:本文算法可同時完成單一數(shù)據(jù)中已有的和引入的異常數(shù)據(jù)識別;綜合數(shù)據(jù)中的已有的和引入的并發(fā)多種異常數(shù)據(jù)識別,并且識別效果良好,在不同類別的異常數(shù)據(jù)同時存在一個數(shù)據(jù)上時,依據(jù)可準確識別。

    為進一步衡量本文算法對于異常數(shù)據(jù)的識別性能,將文獻[4]的基于分層聚合的異常數(shù)據(jù)識別算法和文獻[5]的基于DCNDA算法的異常數(shù)據(jù)識別算法作為本文算法的對比算法,以相關(guān)系數(shù)作為衡量標準,采用三種算法對數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)進行識別,計算三種算法識別的相關(guān)系數(shù),以此分析三種算法的異常數(shù)據(jù)識別性能,結(jié)果見圖6。相關(guān)系數(shù)值越高,表示算法的識別性能越好。

    相關(guān)系數(shù)計算公式為:

    (24)

    圖6 三種算法的相關(guān)系數(shù)測試結(jié)果

    根據(jù)圖6測試結(jié)果可知:對多屬性數(shù)據(jù)集的異常數(shù)據(jù)進行識別時,本文算法識別相關(guān)系數(shù)值最佳,并且異常數(shù)據(jù)量的增加,相關(guān)系數(shù)值的變化較小,沒有受到數(shù)量增加的影響,呈現(xiàn)緩慢小幅度的增長趨勢;兩種對比算法異常數(shù)據(jù)識別的相關(guān)系數(shù)值明顯低于本文算法,并且異常數(shù)據(jù)數(shù)量的增加,兩種算法相關(guān)系數(shù)呈顯著下降趨勢,說明在多屬性數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)數(shù)量越多,兩種算法的識別效果降低。該測試結(jié)果表明:本文算法的異常數(shù)據(jù)識別性能良好,多屬性數(shù)據(jù)集中異常數(shù)據(jù)識別的相關(guān)系數(shù)均在0.972以上,顯著優(yōu)于兩種對比算法。

    4 結(jié)論

    建筑能耗數(shù)據(jù)對于建筑企業(yè)的成本預算和利潤計算存在直接關(guān)聯(lián),因此,各建筑企業(yè)需依據(jù)建筑能耗數(shù)據(jù)完成能耗計算。由于數(shù)據(jù)中會存在各種異常數(shù)據(jù),對于計算結(jié)果存在直接影響,本文提出基于回歸分析的建筑能耗異常數(shù)據(jù)識別算法,識別建筑能耗數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)。經(jīng)測試:該算法具備較好的數(shù)據(jù)分類聚類效果,可根據(jù)數(shù)據(jù)屬性的差異完成數(shù)據(jù)特征挖掘,并且有效完成多屬性數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)的識別,識別性能優(yōu)于兩種對比方法,可用于建筑能耗異常數(shù)據(jù)的識別,保證識別結(jié)果具備良好的可靠性,為建筑企業(yè)的成本預算以及利潤核算提供可靠依據(jù)。

    猜你喜歡
    屬性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘能耗
    120t轉(zhuǎn)爐降低工序能耗生產(chǎn)實踐
    昆鋼科技(2022年2期)2022-07-08 06:36:14
    能耗雙控下,漲價潮再度來襲!
    探討如何設計零能耗住宅
    探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
    基于GIS的房產(chǎn)測繪管理信息系統(tǒng)架構(gòu)研究
    科技資訊(2019年18期)2019-09-17 11:03:28
    無源多傳感器綜合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究
    屬性數(shù)據(jù)分析教學改革初探
    日本先進的“零能耗住宅”
    華人時刊(2018年15期)2018-11-10 03:25:26
    基于并行計算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應用
    電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
    一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務及應用
    18禁在线播放成人免费| 99久久综合免费| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 欧美丝袜亚洲另类| 成年女人在线观看亚洲视频| 身体一侧抽搐| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 日韩成人av中文字幕在线观看| 简卡轻食公司| 成人午夜精彩视频在线观看| 欧美精品一区二区大全| 亚洲国产欧美人成| 色婷婷久久久亚洲欧美| 精品视频人人做人人爽| 久久精品人妻少妇| 欧美国产精品一级二级三级 | 性色avwww在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲无线观看免费| .国产精品久久| 日韩视频在线欧美| 纯流量卡能插随身wifi吗| 99热这里只有是精品在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 欧美丝袜亚洲另类| 免费黄网站久久成人精品| 涩涩av久久男人的天堂| 99久久人妻综合| 亚洲精品一区蜜桃| 青春草视频在线免费观看| 麻豆成人av视频| 亚洲国产高清在线一区二区三| 精品久久久久久电影网| 国产亚洲精品久久久com| 青春草国产在线视频| 亚洲欧美清纯卡通| 精品一区二区三卡| 日本欧美视频一区| 99国产精品免费福利视频| 亚洲最大成人中文| 三级经典国产精品| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲欧美精品专区久久| 99热网站在线观看| 欧美另类一区| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 男人和女人高潮做爰伦理| 欧美3d第一页| 新久久久久国产一级毛片| 97超碰精品成人国产| 岛国毛片在线播放| 日本免费在线观看一区| 十分钟在线观看高清视频www | 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 日韩 亚洲 欧美在线| 午夜福利高清视频| 国产男女内射视频| 国产视频内射| 色5月婷婷丁香| 只有这里有精品99| 99久久综合免费| 伊人久久国产一区二区| 亚洲成色77777| 亚洲怡红院男人天堂| 在线观看免费高清a一片| 亚洲国产成人一精品久久久| 久久女婷五月综合色啪小说| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 免费黄色在线免费观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 免费观看a级毛片全部| 精品少妇久久久久久888优播| 婷婷色av中文字幕| 国产精品.久久久| 亚洲美女视频黄频| 久久久久网色| av专区在线播放| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 特大巨黑吊av在线直播| 九草在线视频观看| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲精品国产av成人精品| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 精品熟女少妇av免费看| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 国产乱来视频区| 国产成人一区二区在线| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 亚洲四区av| 成人一区二区视频在线观看| 国产精品国产三级专区第一集| 国产精品女同一区二区软件| 99久久人妻综合| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 在线观看国产h片| 一级黄片播放器| 亚洲久久久国产精品| 少妇被粗大猛烈的视频| 大香蕉97超碰在线| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲欧美精品专区久久| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| tube8黄色片| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 亚洲精品色激情综合| 深爱激情五月婷婷| 激情 狠狠 欧美| 国产黄色免费在线视频| av.在线天堂| 午夜日本视频在线| 日日撸夜夜添| 久久99热这里只频精品6学生| 国产淫片久久久久久久久| 成年av动漫网址| 久久av网站| 日韩欧美 国产精品| 亚洲欧美成人综合另类久久久| a级毛片免费高清观看在线播放| 一区二区三区免费毛片| 亚洲精品456在线播放app| 少妇精品久久久久久久| 日韩国内少妇激情av| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产男女内射视频| 舔av片在线| 精品久久久久久久末码| 亚洲精品国产av成人精品| 午夜福利视频精品| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 九色成人免费人妻av| 三级国产精品片| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲国产欧美在线一区| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 老女人水多毛片| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产精品爽爽va在线观看网站| 亚洲成人一二三区av| 免费av不卡在线播放| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 久久久久国产精品人妻一区二区| 看十八女毛片水多多多| 色哟哟·www| 性色av一级| 成人免费观看视频高清| 伦理电影免费视频| 极品教师在线视频| 中国美白少妇内射xxxbb| 亚洲久久久国产精品| 只有这里有精品99| 国产精品人妻久久久影院| 日韩强制内射视频| 国产 精品1| 成年女人在线观看亚洲视频| 免费看光身美女| 男女边摸边吃奶| 日韩大片免费观看网站| 国产91av在线免费观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 欧美区成人在线视频| 久久精品国产自在天天线| 多毛熟女@视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 男女啪啪激烈高潮av片| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产成人a∨麻豆精品| 久热久热在线精品观看| 在线播放无遮挡| 亚洲av欧美aⅴ国产| 日韩中文字幕视频在线看片 | 99精国产麻豆久久婷婷| 男女下面进入的视频免费午夜| av在线播放精品| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| .国产精品久久| 日本-黄色视频高清免费观看| 成人黄色视频免费在线看| 国产黄片视频在线免费观看| 国产69精品久久久久777片| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 2018国产大陆天天弄谢| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 舔av片在线| 久久久久精品性色| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 伊人久久精品亚洲午夜| 男人舔奶头视频| av又黄又爽大尺度在线免费看| 美女福利国产在线 | 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 黄片无遮挡物在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 美女cb高潮喷水在线观看| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲人成网站在线观看播放| 日本黄大片高清| 最新中文字幕久久久久| 亚洲精品国产成人久久av| 国产淫片久久久久久久久| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产伦理片在线播放av一区| 午夜日本视频在线| xxx大片免费视频| 插阴视频在线观看视频| 欧美日韩亚洲高清精品| 日韩电影二区| 精品酒店卫生间| 国产永久视频网站| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 一级片'在线观看视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产 精品1| 丝瓜视频免费看黄片| 成人综合一区亚洲| 伦精品一区二区三区| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 一级a做视频免费观看| 青春草亚洲视频在线观看| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 久久久亚洲精品成人影院| 草草在线视频免费看| 男女国产视频网站| 91久久精品国产一区二区成人| 久久久久精品性色| 极品教师在线视频| 免费人成在线观看视频色| 大香蕉久久网| 久久人妻熟女aⅴ| 欧美 日韩 精品 国产| 久久久久久人妻| 联通29元200g的流量卡| 18+在线观看网站| 插逼视频在线观看| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲欧洲国产日韩| 国产亚洲欧美精品永久| 午夜免费鲁丝| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 中文字幕亚洲精品专区| 另类亚洲欧美激情| 精品国产露脸久久av麻豆| 亚洲熟女精品中文字幕| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 视频中文字幕在线观看| 国产亚洲精品久久久com| 免费在线观看成人毛片| 免费少妇av软件| 看免费成人av毛片| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 青青草视频在线视频观看| 久久久色成人| 新久久久久国产一级毛片| 久久亚洲国产成人精品v| 寂寞人妻少妇视频99o| 精品久久久久久久久亚洲| 黑人猛操日本美女一级片| 最后的刺客免费高清国语| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 各种免费的搞黄视频| 亚洲,一卡二卡三卡| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 最近最新中文字幕大全电影3| 女性生殖器流出的白浆| 欧美日韩在线观看h| 亚洲精品色激情综合| 久久韩国三级中文字幕| 久久精品国产亚洲网站| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产成人精品福利久久| 婷婷色综合大香蕉| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 少妇 在线观看| 美女中出高潮动态图| 性色av一级| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产爱豆传媒在线观看| 免费黄频网站在线观看国产| 一区二区三区免费毛片| 最近2019中文字幕mv第一页| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲va在线va天堂va国产| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 免费观看性生交大片5| 精品一区二区免费观看| av国产久精品久网站免费入址| 国产精品一区www在线观看| 狂野欧美激情性bbbbbb| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 黄色欧美视频在线观看| 亚洲精品一二三| 久久久久国产网址| www.av在线官网国产| 久久鲁丝午夜福利片| 大香蕉久久网| 国产在线免费精品| 老司机影院毛片| 国产av精品麻豆| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产熟女欧美一区二区| 身体一侧抽搐| 国产亚洲5aaaaa淫片| 99热国产这里只有精品6| 国产精品秋霞免费鲁丝片| av又黄又爽大尺度在线免费看| 精品一区二区免费观看| 99热网站在线观看| 久久久国产一区二区| 国产成人免费无遮挡视频| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 一级毛片我不卡| 2021少妇久久久久久久久久久| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产视频内射| 在线观看免费视频网站a站| 蜜桃在线观看..| 久久久久国产网址| 身体一侧抽搐| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产精品av视频在线免费观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 久久午夜福利片| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 黄色一级大片看看| 亚洲欧美精品专区久久| 色视频在线一区二区三区| 国产精品国产三级国产专区5o| 免费看不卡的av| 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲欧洲日产国产| 国产精品嫩草影院av在线观看| 丝袜喷水一区| av在线蜜桃| 有码 亚洲区| 久久精品久久久久久久性| 亚洲av不卡在线观看| 久久久欧美国产精品| 婷婷色麻豆天堂久久| 久久综合国产亚洲精品| 免费看av在线观看网站| 亚洲国产精品999| 国产黄频视频在线观看| 国产高清国产精品国产三级 | 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 直男gayav资源| av福利片在线观看| 少妇人妻久久综合中文| 午夜福利视频精品| 日日啪夜夜爽| 身体一侧抽搐| 黑人猛操日本美女一级片| 51国产日韩欧美| 人人妻人人看人人澡| 亚洲真实伦在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 人妻系列 视频| 尾随美女入室| av国产免费在线观看| 综合色丁香网| 亚洲人成网站在线播| 欧美日韩综合久久久久久| 日韩三级伦理在线观看| 99久国产av精品国产电影| 日韩视频在线欧美| 亚洲成人av在线免费| 国产一区二区三区av在线| 日韩成人av中文字幕在线观看| 婷婷色av中文字幕| 欧美激情国产日韩精品一区| 欧美bdsm另类| 美女内射精品一级片tv| videos熟女内射| 1000部很黄的大片| 精品久久国产蜜桃| 成年人午夜在线观看视频| 国产成人精品一,二区| 91久久精品电影网| 日韩三级伦理在线观看| 少妇 在线观看| 国产伦在线观看视频一区| 午夜福利在线在线| 成人影院久久| 人妻少妇偷人精品九色| 人妻 亚洲 视频| 成人黄色视频免费在线看| 国产黄片视频在线免费观看| 秋霞在线观看毛片| 女性生殖器流出的白浆| 中国三级夫妇交换| 下体分泌物呈黄色| 欧美人与善性xxx| 亚洲国产精品专区欧美| 最后的刺客免费高清国语| 成年女人在线观看亚洲视频| 国产黄色免费在线视频| 久久6这里有精品| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲av成人精品一二三区| 五月天丁香电影| 国产免费又黄又爽又色| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 亚洲内射少妇av| 香蕉精品网在线| 99精国产麻豆久久婷婷| 黑人高潮一二区| 丝袜脚勾引网站| 欧美激情国产日韩精品一区| 美女国产视频在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 中文资源天堂在线| 99久久精品热视频| 丝袜脚勾引网站| 久久久久久久久久成人| 亚洲综合色惰| 欧美精品亚洲一区二区| 一个人看视频在线观看www免费| 在线观看一区二区三区| 成年人午夜在线观看视频| 欧美人与善性xxx| 3wmmmm亚洲av在线观看| 日韩欧美精品免费久久| 成年女人在线观看亚洲视频| 国产一区二区三区av在线| 久久午夜福利片| 另类亚洲欧美激情| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产精品久久久久成人av| 成人午夜精彩视频在线观看| 26uuu在线亚洲综合色| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲va在线va天堂va国产| 在线精品无人区一区二区三 | 国产精品伦人一区二区| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品免费大片| 亚洲av不卡在线观看| 国产精品一区二区性色av| 成人影院久久| 乱码一卡2卡4卡精品| 中文欧美无线码| 精品久久久精品久久久| 少妇的逼水好多| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 精品人妻熟女av久视频| 久久av网站| 黑人高潮一二区| 超碰97精品在线观看| 亚洲经典国产精华液单| 精品久久久久久久久av| 亚洲国产精品成人久久小说| 黄色欧美视频在线观看| 国产极品天堂在线| 国产精品一及| 国产精品嫩草影院av在线观看| 99re6热这里在线精品视频| 久久久成人免费电影| 夫妻性生交免费视频一级片| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 国产精品一区二区性色av| 激情 狠狠 欧美| 一级爰片在线观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 美女内射精品一级片tv| 亚洲性久久影院| 一本色道久久久久久精品综合| 久久久久性生活片| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 亚洲真实伦在线观看| 精品久久久精品久久久| 久久久久久久久久成人| 午夜激情久久久久久久| 内地一区二区视频在线| 亚洲精品亚洲一区二区| 最近手机中文字幕大全| 久久久久久久久久成人| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 欧美成人午夜免费资源| 欧美精品一区二区免费开放| 热99国产精品久久久久久7| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 在线观看三级黄色| 午夜精品国产一区二区电影| 日韩人妻高清精品专区| 精品久久久精品久久久| 国产在线视频一区二区| 国产男女内射视频| 国产爽快片一区二区三区| 男的添女的下面高潮视频| 一级毛片我不卡| 在线观看免费视频网站a站| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 黄色怎么调成土黄色| 99久久精品一区二区三区| 亚洲美女视频黄频| 久久99热6这里只有精品| 边亲边吃奶的免费视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 亚洲国产欧美人成| 最近最新中文字幕大全电影3| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲精品成人av观看孕妇| 在线看a的网站| 美女内射精品一级片tv| 亚洲欧美日韩东京热| 久久久久人妻精品一区果冻| 亚洲人成网站高清观看| 日本wwww免费看| 国产精品国产三级国产专区5o| 永久网站在线| 好男人视频免费观看在线| 日本黄色日本黄色录像| 激情 狠狠 欧美| 精品一品国产午夜福利视频| 最近最新中文字幕免费大全7| 欧美高清性xxxxhd video| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲精品第二区| 国产免费福利视频在线观看| 能在线免费看毛片的网站| 少妇高潮的动态图| 久久青草综合色| 内射极品少妇av片p| 丰满乱子伦码专区| 美女中出高潮动态图| 日韩中文字幕视频在线看片 | 亚洲欧美成人综合另类久久久| 韩国高清视频一区二区三区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产精品久久久久成人av| 高清黄色对白视频在线免费看 | 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲av二区三区四区| 嫩草影院新地址| 精品少妇黑人巨大在线播放| 777米奇影视久久| 久久久a久久爽久久v久久| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲图色成人| 亚洲怡红院男人天堂| 内地一区二区视频在线| 在线观看一区二区三区| 男人狂女人下面高潮的视频| 这个男人来自地球电影免费观看 | 免费看日本二区| 亚洲真实伦在线观看| 性色av一级| 在线观看免费日韩欧美大片 | 午夜福利在线在线| 免费黄色在线免费观看| 22中文网久久字幕| 国产老妇伦熟女老妇高清| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 成人无遮挡网站| 黄色日韩在线| 美女内射精品一级片tv| 一个人看的www免费观看视频| 免费观看无遮挡的男女| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 综合色丁香网| 一个人看视频在线观看www免费| 青春草亚洲视频在线观看| 熟女av电影| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产精品欧美亚洲77777| 美女中出高潮动态图| 日韩av免费高清视频| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲精品色激情综合| 在线观看一区二区三区激情| 一本色道久久久久久精品综合| 一个人免费看片子| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 亚洲av在线观看美女高潮| 亚洲国产精品专区欧美| 精品亚洲成国产av| 亚洲精品色激情综合| 最近最新中文字幕大全电影3| 美女国产视频在线观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 五月玫瑰六月丁香| 日韩电影二区| 97在线视频观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 青春草亚洲视频在线观看| 尾随美女入室| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 99国产精品免费福利视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲经典国产精华液单| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 视频中文字幕在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 亚洲精品日韩av片在线观看| 嘟嘟电影网在线观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 久久精品国产亚洲av天美| 日韩制服骚丝袜av|