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    2021年度國家自然科學(xué)基金農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)與作物學(xué)學(xué)科項(xiàng)目申請、評審與資助情況分析

    2022-06-14 01:00:12魏珊珊李興峰羅晶
    關(guān)鍵詞:本學(xué)科重點(diǎn)項(xiàng)目代碼

    魏珊珊, 李興峰, 羅晶*

    (1.國家自然科學(xué)基金委員會生命科學(xué)部,北京 100085;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,南京 210095)

    國家自然科學(xué)基金委員會(以下簡稱“基金委”)農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)與作物學(xué)學(xué)科主要資助以農(nóng)作物及其生長環(huán)境為研究對象,瞄準(zhǔn)國家農(nóng)業(yè)重大需求開展的基礎(chǔ)研究。2018年,基金委提出科學(xué)基金改革目標(biāo):構(gòu)建“理念先進(jìn)、制度規(guī)范、公正高效”的新時代科學(xué)基金體系[1]。本學(xué)科貫徹落實(shí)基金委的改革部署,聚焦“明確資助導(dǎo)向、完善評審機(jī)制、優(yōu)化學(xué)科布局”三大改革任務(wù)[2],持續(xù)推進(jìn)改革并加強(qiáng)對科學(xué)基金改革的宣傳[3-4]。在明確資助導(dǎo)向方面,通過對前2年分類評審情況的綜合分析,確定了本學(xué)科具有明顯的以“需求牽引,突破瓶頸”為主的科學(xué)問題屬性特征。在優(yōu)化學(xué)科布局層面,對2021年度本學(xué)科的申請代碼進(jìn)行了更新和整合,二級申請代碼由原來的6個變?yōu)?2個,每個二級代碼下設(shè)置了多個研究方向供申請人選擇。新的申請代碼涵蓋了農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)、作物生理、種質(zhì)創(chuàng)新和作物生產(chǎn)4大研究領(lǐng)域,形成了“學(xué)科交叉-理論方法-國家需求-作物生產(chǎn)”的知識體系邏輯結(jié)構(gòu)。

    1 2021年度學(xué)科主要類型項(xiàng)目申請情況分析

    2021年度農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)與作物學(xué)學(xué)科共接收項(xiàng)目申請4 242項(xiàng),批準(zhǔn)項(xiàng)目648項(xiàng),資助直接費(fèi)用41 841.3萬元。在各類項(xiàng)目中,申請量排名前3的類別依次為面上項(xiàng)目、青年科學(xué)基金項(xiàng)目(以下簡稱“青年基金”)和地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目(以下簡稱“地區(qū)基金”)。本文主要對上述3類項(xiàng)目(以下簡稱“面青地項(xiàng)目”)以及受關(guān)注度較高的重點(diǎn)項(xiàng)目、國家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(以下簡稱“杰青項(xiàng)目”)和優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目(以下簡稱“優(yōu)青項(xiàng)目”)的申請和資助情況進(jìn)行分析。

    1.1 不同類型項(xiàng)目總體申請情況

    2021年度本學(xué)科共接收面青地項(xiàng)目申請3 976項(xiàng),較2020年度增加8.57%,總體增長態(tài)勢明顯。其中,面上項(xiàng)目1 660項(xiàng),青年基金1 649項(xiàng),地區(qū)基金667項(xiàng),分別較2020年增加了5.80%、10.23%和11.17%。接收重點(diǎn)項(xiàng)目申請32項(xiàng),較2020年度減少了8.57%,其中,立項(xiàng)領(lǐng)域“作物復(fù)雜性狀形成的分子基礎(chǔ)及遺傳調(diào)控網(wǎng)絡(luò)”23項(xiàng),立項(xiàng)領(lǐng)域“作物品質(zhì)形成規(guī)律與產(chǎn)量品質(zhì)協(xié)調(diào)的生物學(xué)機(jī)理”9項(xiàng)。2021年度學(xué)科共計接收杰青項(xiàng)目申請28項(xiàng),優(yōu)青項(xiàng)目申請59項(xiàng),申請數(shù)量較2020年度分別增加了12.00%和5.36%(表1)。

    表1 2021年度不同類型項(xiàng)目申請情況Table 1 Application of different project types in 2021

    1.2 二級代碼下不同類型項(xiàng)目申請情況

    2021年度農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)與作物學(xué)學(xué)科的新申請代碼(表2)主要可以分為:農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)(C1301農(nóng)業(yè)信息學(xué)、C1302農(nóng)藝農(nóng)機(jī)學(xué)、C1303農(nóng)業(yè)生物系統(tǒng)工程學(xué))、作物生理(C1304作物生理學(xué)、C1305作物逆境生物學(xué))、作物種質(zhì)創(chuàng)新(C1306作物種質(zhì)資源學(xué)、C1307作物基因組及遺傳學(xué)、C1308作物育種學(xué))和作物生產(chǎn)(C1309稻類作物栽培學(xué)、C1310麥類作物與玉米栽培學(xué)、C1311其他作物栽培學(xué)、C1312耕作學(xué))4大領(lǐng)域。與2020年的6個二級申請代碼相比,各代碼下項(xiàng)目申請數(shù)量的均衡度明顯提高。以種質(zhì)創(chuàng)新領(lǐng)域相關(guān)的代碼為例,2020年度該領(lǐng)域C1304作物種質(zhì)資源學(xué)、C1305作物遺傳育種學(xué)和C1306作物種子學(xué)3個代碼下面青地項(xiàng)目申請數(shù)量分別為577、1 314和64項(xiàng);而2021年度整合更新后C1306作物種質(zhì)資源學(xué)、C1307作物基因組及遺傳學(xué)和C1308作物育種學(xué)申請數(shù)量分別為640、574和790項(xiàng),學(xué)科代碼更新有效避免了個別二級代碼下申請數(shù)量的懸殊差距。盡管如此,2021年度12個二級代碼的申請數(shù)量仍存在較大差異,如C1308作物育種學(xué)代碼下的面青地項(xiàng)目申請總量為790項(xiàng),而C1303農(nóng)業(yè)生物系統(tǒng)工程學(xué)代碼下的同類項(xiàng)目申請僅90項(xiàng)。2021年度學(xué)科面青地項(xiàng)目在種質(zhì)創(chuàng)新領(lǐng)域(C1306、C1307和C1308)的申請數(shù)量最多,占申請總量的50%以上;杰青項(xiàng)目和優(yōu)青項(xiàng)目也以這3個代碼為主(圖1)。

    圖1 2021年度各二級代碼下項(xiàng)目申請量占比Fig.1 Proportion of proposals under each secondary code in 2021

    表2 2021年度二級代碼下不同類型項(xiàng)目申請數(shù)量Table 2 Proposal number under secondary code of different project types in 2021

    1.3 不同類型申請項(xiàng)目科學(xué)問題屬性的選擇情況

    2021年基金委進(jìn)一步擴(kuò)大了基于科學(xué)問題屬性的分類評審范圍,面上項(xiàng)目、青年基金和重點(diǎn)項(xiàng)目全部實(shí)行分類評審。4類科學(xué)問題屬性分別是:Ⅰ—鼓勵探索、突出原創(chuàng);Ⅱ—聚焦前沿、獨(dú)辟蹊徑;Ⅲ—需求牽引、突破瓶頸;Ⅳ—共性導(dǎo)向、交叉融通[5]。對分類評審項(xiàng)目科學(xué)問題屬性的分析(表3)表明,面上項(xiàng)目科學(xué)問題屬性以Ⅲ類占比最多(76.57%),Ⅱ類次之(15.36%),Ⅰ類和Ⅳ類占比較少,分別為4.22%和3.85%;青年基金科學(xué)問題屬性占比情況與面上項(xiàng)目類似,但青年基金中Ⅳ類占比最低,僅為2.79%;重點(diǎn)項(xiàng)目的科學(xué)問題屬性也以Ⅲ類為主,占申請總量的84.37%,其次是Ⅱ類(12.50%)和Ⅰ類(3.13%)。由以上3類項(xiàng)目的科學(xué)問題屬性可以看出,本學(xué)科多數(shù)項(xiàng)目以面向國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重大需求為導(dǎo)向。

    表3 2021年度不同類型申請項(xiàng)目科學(xué)問題屬性分布情況Table 3 Distribution of scientific natures of different project types in 2021

    1.4 依托單位項(xiàng)目申請情況

    2021年度本學(xué)科共收到來自458個依托單位的項(xiàng)目申請,其中,申請數(shù)量達(dá)到30項(xiàng)及以上的依托單位有40個,申請數(shù)量達(dá)100項(xiàng)以上的有5個。申請數(shù)量排名前10位的依托單位包括8所高等院校和2個科研院所(表4)。這10個依托單位的申請總量為1 033項(xiàng),占學(xué)科申請總量的24.35%。其中,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所的項(xiàng)目申請數(shù)量最多(139項(xiàng)),占申請總量的3.28%。申請數(shù)量排名前10的依托單位面上項(xiàng)目、青年基金、重點(diǎn)項(xiàng)目、杰青項(xiàng)目和優(yōu)青項(xiàng)目的申請總量占學(xué)科申請總量的百分比分別為32.95%、22.55%、56.25%、53.57%和45.76%。

    表4 2021年度申請項(xiàng)目數(shù)量排名前10的依托單位Table4 Top 10 host institutions ranked with proposal numbers in 2021

    1.5 項(xiàng)目申請人年齡結(jié)構(gòu)分布情況

    從年齡結(jié)構(gòu)來看,不同類型項(xiàng)目的申請人年齡分布存在較大差異。面上項(xiàng)目申請人年齡主要分布在36~45歲,占面上項(xiàng)目申請總?cè)藬?shù)的56.95%;青年基金主要分布在31~35歲(占69.44%);地區(qū)基金主要分布在31~45歲(占76.46%);重點(diǎn)項(xiàng)目主要分布在51~60歲(占68.75%);杰青項(xiàng)目主要分布在41~45歲(占89.66%);而優(yōu)青項(xiàng)目主要分布在36~40歲(占79.66%),具體年齡分布和年齡占比情況如表5和圖2所示。

    圖2 2021年度不同類型項(xiàng)目申請人的年齡分布占比Fig.2 Age distribution proportion of applicants for different project types in 2021

    表5 2021年度不同類型項(xiàng)目申請人的年齡分布Table 5 The age distribution of the applicants for different project types in 2021

    2 2021年度項(xiàng)目評審情況

    2.1 項(xiàng)目受理情況

    根據(jù)《國家自然科學(xué)基金條例》《2021年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》[6]、各類項(xiàng)目管理辦法以及生命科學(xué)部相關(guān)要求,學(xué)科對申請項(xiàng)目進(jìn)行了形式審查。經(jīng)初審,不予受理的面上項(xiàng)目、青年基金和地區(qū)基金共計87項(xiàng),占申請項(xiàng)目總量的2.19%。其中,面上項(xiàng)目15項(xiàng)、青年基金項(xiàng)目33項(xiàng)、地區(qū)基金項(xiàng)目39項(xiàng),分別占不予受理項(xiàng)目總量的17.24%、37.93%和44.83%。重點(diǎn)項(xiàng)目、杰青項(xiàng)目和優(yōu)青項(xiàng)目中無不予受理項(xiàng)目。項(xiàng)目不予受理的原因共計6類,主要包括非本學(xué)科受理范疇(48項(xiàng)次),申請代碼僅填寫到學(xué)科一級代碼(18項(xiàng)次),不具有高級職稱或博士學(xué)位的申請人未提供2份有效的同行專家推薦函(9項(xiàng)次),申請人碩士導(dǎo)師、博士導(dǎo)師或博士后導(dǎo)師信息未填寫(7項(xiàng)次),研究期限選擇錯誤(6項(xiàng)次),在職攻讀博士學(xué)位的申請人未提供導(dǎo)師同意函或同意函未簽字(1項(xiàng)次)。其中,非本學(xué)科受理范疇最多,占不予受理項(xiàng)目數(shù)的55.17%。2021年度面上項(xiàng)目、青年基金和地區(qū)基金最終受理項(xiàng)目數(shù)分別為1 645、1 616和628項(xiàng),合計3 889項(xiàng)。

    2.2 同行評議情況

    2.2.1 項(xiàng)目資助意見分析 在2021年度面青地項(xiàng)目同行評議資助意見結(jié)果中,3位專家全部同意資助的項(xiàng)目共計1 118項(xiàng),占受理項(xiàng)目總量(3 889項(xiàng))的28.72%,高于2020年的25.93%。其中,3位專家全部同意資助的面上項(xiàng)目、青年基金和地區(qū)基金的項(xiàng)目數(shù)量分別為458、477和183項(xiàng),分別占所在類別受理項(xiàng)目數(shù)量的27.84%、29.52%和29.14%。除面上項(xiàng)目外,2021年度青年基金、地區(qū)基金的建議資助比例均高于2020年。重點(diǎn)項(xiàng)目的資助意見結(jié)果中,7位專家全部同意資助的項(xiàng)目共計9項(xiàng),占受理項(xiàng)目數(shù)量的28.13%。杰青項(xiàng)目和優(yōu)青項(xiàng)目的資助意見結(jié)果中,5位專家全部同意資助的項(xiàng)目分別為11和14項(xiàng),分別占受理項(xiàng)目數(shù)量的39.29%和23.73%。對比近幾年農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)與作物學(xué)學(xué)科各類項(xiàng)目的資助意見評審結(jié)果,“優(yōu)先資助”和“可資助”的意見比例逐年增長,“不予資助”的意見比例相應(yīng)減少,這在一定程度上反映出申請書質(zhì)量的不斷提高。

    2.2.2 項(xiàng)目綜合評價分析 從2021年綜合評價意見結(jié)果來看,面青地項(xiàng)目綜合評價為3A(優(yōu))的項(xiàng)目數(shù)有118項(xiàng),高于2020年的106項(xiàng)。其中,面上項(xiàng)目、青年基金分別為52、42項(xiàng),與2020年持平;地區(qū)基金為24項(xiàng),較2020年提高了84.62%。重點(diǎn)項(xiàng)目綜合評價為7A的項(xiàng)目為1項(xiàng),5A及以上的項(xiàng)目共8項(xiàng)。杰青項(xiàng)目綜合評價為5A的項(xiàng)目為3項(xiàng),4A及以上的共8項(xiàng)。優(yōu)青項(xiàng)目綜合評價為5A的項(xiàng)目為3項(xiàng),3A及以上的項(xiàng)目共14項(xiàng)。對比近幾年本學(xué)科各類項(xiàng)目的綜合評價意見結(jié)果,地區(qū)基金、重點(diǎn)項(xiàng)目和杰青項(xiàng)目獲得A類評價的項(xiàng)目數(shù)逐年增加,再次表明項(xiàng)目申請書的質(zhì)量在不斷提高,項(xiàng)目申請人的科研能力在逐步提升。

    3 2021年度項(xiàng)目資助情況

    3.1 不同類型項(xiàng)目資助概況

    2021年度學(xué)科共計資助面上項(xiàng)目243項(xiàng)、青年基金250項(xiàng)、地區(qū)基金113項(xiàng)、重點(diǎn)項(xiàng)目6項(xiàng)、杰青項(xiàng)目2項(xiàng)、優(yōu)青項(xiàng)目5項(xiàng)。資助率最高的為重點(diǎn)項(xiàng)目(18.75%),資助率最低的是杰青項(xiàng)目(7.14%)。面上項(xiàng)目、青年基金和地區(qū)基金的資助率分別為14.77%、15.47%和17.99%。與2020年度相比,青年基金、地區(qū)基金和重點(diǎn)項(xiàng)目資助率有小幅提升,而面上項(xiàng)目、杰青項(xiàng)目和優(yōu)青項(xiàng)目的資助率降低,以優(yōu)青項(xiàng)目資助率降幅最大,達(dá)4.03%。

    3.2 資助項(xiàng)目的科學(xué)問題屬性分析

    圖3 2021年度學(xué)科不同類型項(xiàng)目資助情況Fig.3 Approved projects for different types of proposals in 2021

    對4類科學(xué)問題屬性資助率進(jìn)行分析(表6),2021年度面上項(xiàng)目資助率最高的為Ⅲ類(16.21%),其次是Ⅱ類(13.17%)和Ⅳ類(1.65%),以Ⅰ類資助率最低,僅為0.41%。青年基金不同科學(xué)問題屬性的資助率與面上項(xiàng)目存在一定的差異,雖然仍以Ⅲ類資助率最高(16.39%),但Ⅱ類(15.71%)和Ⅰ類(2.53%)資助率均明顯高于面上項(xiàng)目。值得注意的是,青年基金Ⅳ類屬性的申請項(xiàng)目均未獲得資助,一定程度上反映出青年科學(xué)家開展交叉研究的能力有待進(jìn)一步提升。對4類科學(xué)問題屬性的資助占比情況分析發(fā)現(xiàn),資助的面上項(xiàng)目中以科學(xué)問題屬性Ⅲ占比最多,達(dá)84.77%,屬性Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ的資助占比依次為0.41%、13.17%和1.65%。青年基金的資助項(xiàng)目中也以科學(xué)問題屬性Ⅲ占比最多,達(dá)82.80%,屬性Ⅰ和Ⅱ的資助占比分別為0.80%和16.40%。2021年度資助的重點(diǎn)項(xiàng)目科學(xué)問題屬性均為Ⅲ類。以上3類資助項(xiàng)目的科學(xué)問題屬性充分體現(xiàn)了本學(xué)科以“需求牽引,突破瓶頸”為主的科學(xué)問題屬性特征。

    表6 2021年度不同科學(xué)問題屬性資助情況Table 6 Approved projects of different scientific natures in 2021

    3.3 依托單位的資助項(xiàng)目概況

    2021年度共有161家依托單位獲得資助,其中批準(zhǔn)項(xiàng)目數(shù)達(dá)10項(xiàng)及以上的依托單位有16家,批準(zhǔn)項(xiàng)目數(shù)達(dá)20項(xiàng)及以上的有3家。批準(zhǔn)項(xiàng)目總數(shù)排名前10位的依托單位資助項(xiàng)目總數(shù)為203項(xiàng),占學(xué)科資助總量的31.33%;資助總經(jīng)費(fèi)達(dá)1 4159.30萬元,占學(xué)科資助總經(jīng)費(fèi)的33.84%(表7)。其中,批準(zhǔn)項(xiàng)目數(shù)排名前3的依托單位依次是華中農(nóng)業(yè)大學(xué)(31項(xiàng))、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)(26項(xiàng))和中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所(26項(xiàng));批準(zhǔn)經(jīng)費(fèi)排名前3的依次是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)(3 018.0萬元)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)(2 379.0萬元)和四川農(nóng)業(yè)大學(xué)(2 009.3萬元)。這10個依托單位批準(zhǔn)的面上項(xiàng)目、青年基金、重點(diǎn)項(xiàng)目、杰青項(xiàng)目和優(yōu)青項(xiàng)目的項(xiàng)目總數(shù)占學(xué)科資助項(xiàng)目總數(shù)的百分比分別為40.33%、32.80%、50.00%、100.00%和40.00%。

    表7 2021年度批準(zhǔn)項(xiàng)目總數(shù)排名前10的依托單位Table7 Top 10 host institutions ranked with approved projects number in 2021

    3.4 資助項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的年齡分布

    資助項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人年齡結(jié)構(gòu)與申請項(xiàng)目申請人年齡結(jié)構(gòu)占比相對較吻合。面上項(xiàng)目負(fù)責(zé)人年齡主要分布在36~45歲,占面上項(xiàng)目資助總?cè)藬?shù)的57.20%;青年基金主要分布在31~35歲(占72.00%);地區(qū)基金主要分布在38~45歲(占84.96%);重點(diǎn)項(xiàng)目主要分布在56~60歲(占83.33%);杰青項(xiàng)目主要分布在41~45歲(占100.00%);而優(yōu)青項(xiàng)目主要分布在36~40歲(占80%)。具體年齡年齡占比情況如圖4所示,除重點(diǎn)項(xiàng)目外,其他5類項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人年齡主要分布在31~45歲之間,說明中青年人才已經(jīng)逐漸成為本學(xué)科的研究主力。

    圖4 2021年度不同類型資助項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的年齡分布占比Fig.4 Age distribution proportion of applicants for different types of approved projects in 2021

    4 學(xué)科項(xiàng)目申請存在的主要問題和建議

    總體來看,2021年度聚焦我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際凝練科學(xué)問題的項(xiàng)目申請有所增加,圍繞作物生產(chǎn)開展多學(xué)科交叉研究的趨勢明顯,但申請項(xiàng)目仍存在以下問題:①在農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)領(lǐng)域,部分項(xiàng)目缺乏農(nóng)業(yè)信息學(xué)、農(nóng)藝農(nóng)機(jī)學(xué)或農(nóng)業(yè)生物系統(tǒng)工程學(xué)與農(nóng)業(yè)生物學(xué)問題的有機(jī)結(jié)合,科學(xué)問題和應(yīng)用目標(biāo)不明確;②在作物學(xué)領(lǐng)域,以測序?yàn)榛A(chǔ)的作物基因組和基因功能研究項(xiàng)目較多,但針對調(diào)控性狀的關(guān)鍵基因及其自然變異應(yīng)用于作物遺傳育種方面的研究不夠;③部分項(xiàng)目注重跟蹤國際研究熱點(diǎn),但與我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際結(jié)合不夠緊密,基礎(chǔ)研究支撐實(shí)際應(yīng)用的能力不強(qiáng);④部分項(xiàng)目前期基礎(chǔ)較弱,研究工作系統(tǒng)性和延續(xù)性不強(qiáng),不能長期圍繞關(guān)鍵科學(xué)問題開展深入研究。

    2022年,項(xiàng)目申請人需認(rèn)真閱讀《2022年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》[7],尤其是申請規(guī)定、科學(xué)部資助領(lǐng)域和注意事項(xiàng)以及本學(xué)科不予受理范疇等內(nèi)容。申請人應(yīng)根據(jù)所申請的研究方向或研究領(lǐng)域,準(zhǔn)確選擇申請代碼(一定要填寫到二級申請代碼)及其相應(yīng)的“研究方向”和“關(guān)鍵詞”。申請人應(yīng)當(dāng)根據(jù)要解決的關(guān)鍵科學(xué)問題和研究內(nèi)容,選擇科學(xué)問題屬性,并闡明選擇該科學(xué)問題屬性的理由。如果申請項(xiàng)目具有多重科學(xué)問題屬性,申請人應(yīng)當(dāng)選擇最相符、最側(cè)重、最能體現(xiàn)申請項(xiàng)目特點(diǎn)的一類科學(xué)問題屬性。農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)與作物學(xué)學(xué)科不予受理范疇包括:在農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域(申請代碼C1301、C1302和C1303)開展多學(xué)科的交叉研究應(yīng)注重與農(nóng)業(yè)生物學(xué)問題有機(jī)結(jié)合,不受理單純以農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)物料、設(shè)施環(huán)境為科學(xué)問題或主要研究內(nèi)容的申請,農(nóng)業(yè)生物系統(tǒng)工程學(xué)(申請代碼C1303)不受理以畜禽、水產(chǎn)等農(nóng)業(yè)動物為研究對象的申請;在作物學(xué)研究領(lǐng)域(申請代碼C1304~C1312)應(yīng)以農(nóng)作物為研究對象,不受理以園藝作物、林木、牧草與草坪草、藥用植物與中藥材、模式植物擬南芥等為研究對象的申請。

    2022年,農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)與作物學(xué)學(xué)科將繼續(xù)貫徹落實(shí)“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略、種業(yè)振興行動方案和農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域“十四五”發(fā)展規(guī)劃。本學(xué)科鼓勵項(xiàng)目申請人從我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際中凝練科學(xué)問題;鼓勵將現(xiàn)代生物技術(shù)、信息技術(shù)以及智能裝備技術(shù)與作物生產(chǎn)緊密結(jié)合開展交叉研究;鼓勵采用新技術(shù)、新方法開展優(yōu)異種質(zhì)資源的挖掘與創(chuàng)新,并關(guān)注適應(yīng)機(jī)械化生產(chǎn)的農(nóng)藝性狀研究;鼓勵圍繞作物豐產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、抗逆穩(wěn)產(chǎn)、輕簡宜機(jī)、資源高效等方面開展作物栽培調(diào)控與耕作制度研究。本學(xué)科需要重點(diǎn)關(guān)注的研究領(lǐng)域包括:農(nóng)作物重要種質(zhì)資源的挖掘與創(chuàng)新利用;農(nóng)作物種質(zhì)優(yōu)異性狀形成、調(diào)控規(guī)律及環(huán)境適應(yīng)性;主要農(nóng)作物復(fù)雜性狀的遺傳調(diào)控網(wǎng)絡(luò)解析;作物基因組與智能設(shè)計育種的理論與方法;作物產(chǎn)量、品質(zhì)協(xié)同提高及綠色低碳、環(huán)境友好的理論基礎(chǔ);作物抗逆減災(zāi)、豐產(chǎn)高效的生物學(xué)基礎(chǔ);多尺度作物表型信息高通量自動獲取與智能解析;氣候變化背景下作物生產(chǎn)力預(yù)測評估及災(zāi)害預(yù)測預(yù)警基礎(chǔ);農(nóng)藝農(nóng)機(jī)融合的土壤-機(jī)器-作物系統(tǒng)互作機(jī)制等。在重點(diǎn)研究領(lǐng)域的突破將為打贏種業(yè)翻身仗,確保我國糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品供給提供有力保障。

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