交通運輸領域大型國有企業(yè)集團信息數據內容建設研究

吳宏伊，李海燕，劉 璽

（四川省公路規(guī)劃勘察設計研究院有限公司，四川 成都 610041）

1 概述

國有企業(yè)數字化轉型的大趨勢，以及大數據、云計算、人工智能等信息技術與交通行業(yè)的深度融合，為交通行業(yè)內大型國有企業(yè)的信息數據集成帶來了挑戰(zhàn)和機遇[1]。為切實推動《交通強國建設綱要》關于企業(yè)從傳統(tǒng)驅動向創(chuàng)新驅動轉變要求的落實，應當將數據作為新型資源，實現其向生產資料的轉化。

交通行業(yè)大型國有企業(yè)經過多年發(fā)展，大多形成了多種業(yè)務板塊共生的綜合交通建管經營模式。多業(yè)務板塊共生，有利于在綜合交通網絡中承擔更大責任，對綜合交通網安全有序運行影響巨大。但是，在長期的發(fā)展過程中，企業(yè)內部多個板塊形成了各自的數據采集和處理系統(tǒng)，以及面向板塊內部業(yè)務需求的應用模塊[2]，這使得集團層間的管理、決策難以獲取多板塊經營管理數據的聯合支撐，也影響了各板塊之間的業(yè)務交互和協作。

2 數據集成總體架構

交通運輸領域大型國有企業(yè)多涉及高速公路、交通服務、軌道交通、機場、基建、物流及房地產實業(yè)等領域，提供多樣性的服務，體現價值創(chuàng)造能力。因此，對于集團層面，既要實現區(qū)域級數據集成，為多業(yè)務板塊共生發(fā)展、聯合決策提供數據基礎，又要面向各子公司業(yè)務發(fā)展需求，建立滿足各板塊日常業(yè)務需求的基礎數據資源庫。

為實現這個目標，數據資源的建設可以分兩個層級：一是建設一系列日常事務處理所需的關系數據庫；二是建設一整套成體系的支持集團經營管理決策所需的數據倉庫。數據倉庫以事務處理數據庫為基礎。由于交通領域企業(yè)集團的下屬企業(yè)一般是業(yè)務獨立的，因此各下屬企業(yè)可以針對不同的業(yè)務單獨建設事務處理數據庫。而數據倉庫系統(tǒng)中的數據必須是全局一致的，可以在集團層面，建立一個數據倉庫系統(tǒng)。其總體架構見圖1。

圖1 數據集成總體架構

在此架構基礎上，可以建設集團大數據平臺，實現多類型、多來源、大量數據的充分融合，保證數據的正確性、一致性和時效性，實現數據資源化，提供數據倉庫服務。數據倉庫應當實現面向主題的數據集成。

3 數據倉庫內容建設

根據圖1數據集成架構，一套典型的交通業(yè)務領域主題建設方案可以分為智慧公路、建設管理、軌道交通、機場通航、實業(yè)、新型城鄉(xiāng)建設及物流等板塊。數據倉庫的內容既要滿足各板塊對于信息集成的需求，更要滿足多元板塊數據融合的需要，才能為集團層面的分析決策提供數據支撐，這同時對事務處理數據庫的源數據內容和數據倉庫的內容建設提出了要求。

3.1 智慧公路

公路主題庫以高速公路營運管理為主要服務對象，同時，面向未來數字交通發(fā)展，綜合考慮公路、軌道交通和機場聯網管控和服務。因此，以高速公路管理、養(yǎng)護、應急指揮、綜合交通服務等為主題組織數據，從公路基礎數據庫、公路業(yè)務數據庫、機場通航基礎數據庫及業(yè)務數據庫、軌道交通基礎數據庫及業(yè)務數據庫，以及其他外部共享數據庫中抽取相關數據，轉換并加載形成主題數據庫（表1）。

表1 智慧公路主題庫示例

3.2 建設管理

建設管理主題庫在集團層面主要關注建設項目基本信息、工程進度、資金、質量控制及安全管理。建設管理主題庫從各工程建設子公司管理數據庫中抽取相關數據，轉換并加載形成主題數據庫（表2）。

表2 建設管理主題庫

3.3 軌道交通

軌道交通主題庫將以軌道交通管理、養(yǎng)護、調度為主題組織數據，從軌道交通基礎數據庫、業(yè)務數據庫及外部共享數據庫中抽取相關數據，轉換并加載形成主題數據庫（表3）。

誠信為上，考核中不抄襲別人的作品，要在規(guī)定的時間內完成規(guī)定的工作；安全意識，要根據操作規(guī)程使用單片機原理實訓室各種設備；

表3 軌道交通主題庫

3.4 機場通航

機場通航主題庫以機場通航、客流信息分析、機場消費服務為主題組織數據，從機場通航基礎數據庫、業(yè)務數據庫及外部共享數據庫中抽取相關數據，轉換并加載形成主題數據庫（表4）。

表4 機場通航主題庫

3.5 實業(yè)主題

實業(yè)主題庫以高速公路服務區(qū)、加油站、加氣站、充電站、共享汽車、租車、酒店、廣告?zhèn)髅綖橹黝}組織數據，從交通實業(yè)公司基礎數據庫、業(yè)務數據庫、公路基礎數據庫及外部共享數據庫中抽取相關數據，轉換并加載形成主題數據庫（表5）。

表5 實業(yè)主題庫

3.6 新型城鄉(xiāng)建設主題

新型城鄉(xiāng)建設主題庫以地產銷售、綠化工程、市政工程、旅游地產為主題，從地產公司基礎數據庫、業(yè)務數據庫、智慧交通主題數據庫及外部共享數據庫中抽取相關數據，轉換并加載形成主題數據庫（表6）。

表6 新型城鄉(xiāng)建設主題庫

3.7 物流主題

物流天然與交通行業(yè)密切相關，也是交通領域大型企業(yè)的重要組成板塊。物流主題庫以采購、物流港、運輸、供應鏈為主題，從交通物流平臺、港口管理平臺、運輸管理平臺及外部共享數據庫中抽取相關數據，轉換并加載形成主題數據庫（表7）。

表7 物流主題庫

4 數據采集要求

要實現以上數據內容從數據源向數據倉庫的匯集，需要數據生產遵循一定的要求。建設集團數據倉庫，應向各板塊內經營企業(yè)提出數據生產要求，包括內容、接口和質量等要求。各企業(yè)應按照統(tǒng)一要求建設板塊內數據庫，否則數據向集團匯集時，需要設置中間數據庫，實現對非標數據的重構，甚至可能出現數據工程長時間難以實現預定目標的情況。

上一節(jié)提出了集團數據倉庫的數據內容需求，各生產經營企業(yè)可以據此規(guī)劃建設相應的采集前端設備、數據傳輸系統(tǒng)和各子系統(tǒng)數據庫，保證產出的數據資源能夠滿足集團層面應用需求。

對于數據接口，數據倉庫建設時，建設單位應向下級數據管理平臺建設提出接口要求，包括板塊數據庫命名規(guī)則、針對每一類采集設備的數據格式規(guī)則，以及各項編碼規(guī)則。編碼規(guī)則一般包括子公司代碼、路段代碼、位置代碼、設備類型代碼、設備狀態(tài)代碼、故障類型代碼、事件類型代碼等，還可以約定字體、顏色等通用代碼。

對于數據質量，一般應提出完整性、正確性、及時性和持續(xù)性要求。完整性一般要求數據能夠覆蓋其所對應的業(yè)務對象及其所有狀態(tài)；正確性一般要求數據含義正確、取值合理，不存在關聯錯誤；及時性是根據業(yè)務的處理時效性需求，規(guī)定數據的時效性；持續(xù)性則應對可容忍的數據中斷、恢復時間提出要求。

5 應用功能規(guī)劃

在實現以上內容的數據資源建設基礎上，完善大數據分析工具建設，整合集團及各直屬企業(yè)既有信息化平臺及數據資源，可以統(tǒng)籌開發(fā)各類經營管理業(yè)務應用系統(tǒng)，全面實現經營管理業(yè)務信息化。對于功能模塊的規(guī)劃，可以從以下幾方面考慮：

a）決策輔助 深度挖掘經營管理數據，掌握業(yè)務領域的分析數據，研判未來一段時間的發(fā)展趨勢，為投資、建設、經營等提供初步分析結論和科學管理依據。

b）智能運維 實現對基礎設施的自動監(jiān)測，為日常巡檢、定期養(yǎng)護、改造升級、能耗管理、信用評價等工作提供技術支撐依據，借助數據分析合理制定運維工作機制，持續(xù)實現內部管理降本增效。

c）協同調度 實現路網級別、板塊之間的協同決策，對生產資料和應急資源進行有效調度。例如，根據建設項目進度需求，提升物流板塊的供應管理；根據突發(fā)事故情況，實現路網處置預案的監(jiān)督指導以及應急信息協同功能等。

d）移動辦公 集團統(tǒng)一開發(fā)適用于各級用戶（例如：公司領導、管理員、操作員）的移動App，提供統(tǒng)一界面、分級權限。利用移動App提供經營管理總體發(fā)展情況、實時運行狀況以及定制查詢等服務，滿足用戶隨時隨地及時獲取信息的需要，提升辦公效率。

除此之外上述數據倉庫，還可以支撐集團層面統(tǒng)籌開發(fā)部署各版塊內部經營管理功能模塊和集中進行信息化新技術、新應用創(chuàng)新研究，例如高速公路收費稽查大數據分析工具、高速公路智能養(yǎng)護應用系統(tǒng)、車路協同管理系統(tǒng)、定制化公眾服務功能等。

6 結論與分析

本文為交通領域企業(yè)集團信息數據集成提供內容建設方案。其數據內容的組成，面向生產管理中實際需求，以實現集團層面數字化轉型改革為目的，推動集團從傳統(tǒng)決策向數字化決策的逐步轉變。大數據平臺盤活綜合交通數據資源，解決現有經營管理中，缺乏體系化的內、外部信息收集、分析和共享機制，難于全面及時掌握數據資源的問題，能夠從根本上改變管理工作模式，提高工作效率。

面向綜合大交通的數據內容建設，還可以形成覆蓋綜合交通領域的數據資源池，進一步增強各個業(yè)務板塊之間的協同，為大交通領域新的服務和商業(yè)模式開發(fā)創(chuàng)造基礎條件。掌握了數據資源，對內可以開發(fā)節(jié)能、增效、增收的各項應用；對外可以開展交通趨勢預測、定制出行服務、綜合交通服務等新的商業(yè)模式探索。因此，綜合交通數據資源的建設，有利于數字資源轉化為數字資產，在滿足政策法規(guī)的前提下，還可以聯合外部企業(yè)，進行數據應用開發(fā)，進一步提升資產價值。