孫 昭,榮文杰,王承陽,李寶寬,宋宸宇
(東北大學(xué)冶金學(xué)院,遼寧 沈陽 110819)
隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)單一化石能源供能系統(tǒng)由于其簡單低效、污染物嚴(yán)重等缺點(diǎn)[1],不能滿足當(dāng)今低碳綠色發(fā)展的要求。可再生能源具有綠色環(huán)保、來源廣泛和可持續(xù)發(fā)展等特點(diǎn),促進(jìn)了能源系統(tǒng)在環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、效率等方面的革命[2]。但是,可再生能源受限于不可預(yù)測的外部環(huán)境,而且單一可再生能源由于其間歇性和隨機(jī)性難以向電網(wǎng)系統(tǒng)提供持續(xù)穩(wěn)定的電力,進(jìn)而無法滿足用電需求[3]。因此,未來的能源系統(tǒng)需要考慮耦合多種能源發(fā)電技術(shù)的供需平衡并考慮其擾動性、一致性以及可再生能源消納率,達(dá)到節(jié)能減排、充分利用可再生能源優(yōu)勢的目的。
多能流系統(tǒng)融合了多種可再生能源和不可再生能源的分布式發(fā)電及儲能裝置和需求響應(yīng)與可控負(fù)載等技術(shù),在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、提高能源利用率以及減少二氧化碳排放方面具有突出特點(diǎn)[4]。同時應(yīng)用可再生能源和低碳清潔的技術(shù)來抵消其他行業(yè)產(chǎn)生的二氧化碳即“碳中和”等方面擁有獨(dú)特優(yōu)勢。Chen C等[5]提出一種用于優(yōu)化微電網(wǎng)成本的智能能源管理系統(tǒng)并制定了最佳運(yùn)行策略,保證了經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度并滿足一定的設(shè)計(jì)需求。Geidl M等[6]提出了多能流系統(tǒng)的基本模型——能量樞紐(energy hub),分析了系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性調(diào)度與最優(yōu)潮流的應(yīng)用?;谀芰繕屑~的概念,近十年來國內(nèi)外研究學(xué)者對多能流系統(tǒng)的建模和優(yōu)化運(yùn)行進(jìn)行了多方面的研究。Enrico Fabrizio等[7]提出了建筑多能源系統(tǒng)的建模方法。Samaneh Pazouki等[8]將風(fēng)能、電力和天然氣輸入能量樞紐,并考慮了系統(tǒng)中風(fēng)力、價格和需求的不確定性對能量樞紐的運(yùn)行成本與可靠性影響。Ma Tengfei等[9]基于圖論矩陣對多能流系統(tǒng)建模,構(gòu)建以最小化日運(yùn)行成本為目標(biāo)的多能流系統(tǒng)有向圖模型;該多能流系統(tǒng)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、多種能源互補(bǔ),提高了可再生能源消耗。Marek Jaszczur等[10]設(shè)計(jì)和優(yōu)化了一種家用混合可再生能源系統(tǒng),基于遺傳算法對該系統(tǒng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的多目標(biāo)優(yōu)化,確定了二者之間的關(guān)系。對于多能流系統(tǒng)的能耗與排放分析,Ehsan Akrami等[11]用能量-?方法對一個多發(fā)電系統(tǒng)綜合分析,同時為了評估該系統(tǒng)的性能,并研究了系統(tǒng)中的相關(guān)變量對整個系統(tǒng)的相關(guān)能量效率和?效率的影響。Wang Jiangjiang等[12]對冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)(CCHP)和太陽能集熱器耦合系統(tǒng)進(jìn)行一次能源利用率、?分析和碳排放分析,研究了兩者的互補(bǔ)關(guān)系。Paolo Gabrielli等[13]建立了一個包含季節(jié)性儲能在內(nèi)的多能源系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化框架,得到成本-排放的Pareto解集,確定了所研究的技術(shù)在不同排放條件和不同邊界條件下的潛力。Chen Lingmin等[14]建立了一個利用風(fēng)能和太陽能的冷熱電聯(lián)產(chǎn)的多能流系統(tǒng)的模型框架,以供電損失概率和供熱損失概率來評價系統(tǒng)能源供應(yīng)的可靠性,考慮可再生能源滲透的因素,提出相關(guān)的公式。Eliezer Zahid Gill等[15]對太陽能輔助的多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行能量、?、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境分析,該系統(tǒng)的熱效率達(dá)到40%、?效率達(dá)到20%以上。對于多能流系統(tǒng)的整體性運(yùn)行特性分析,Si Fangyuan等[16]建立耦合多能源網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行約束的兩階段魯棒優(yōu)化模型來研究多能源系統(tǒng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和可靠性,除了經(jīng)濟(jì)性外,網(wǎng)絡(luò)多能量流、節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)與供需平衡也被考慮在不確定性因素對系統(tǒng)的敏感性分析。Nathaniel Pearre等[17]將間歇式可再生能源發(fā)電與能量儲存相結(jié)合,建立了一個基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制模型來平滑可再生能源發(fā)電進(jìn)而匹配負(fù)載擾動,經(jīng)濟(jì)有效地平衡能量儲存。以上文獻(xiàn)集中于對多能流系統(tǒng)的建模和優(yōu)化運(yùn)行及多能流系統(tǒng)部分整體性分析(如經(jīng)濟(jì)性與可靠性),而缺乏對于系統(tǒng)其他方面如可再生能源、余能循環(huán)的運(yùn)行特性,以及多能流系統(tǒng)的擾動性、一致性的整體研究。
本文針對上述問題提出了多能流系統(tǒng)的優(yōu)化模型,該模型以最小化系統(tǒng)的總運(yùn)行成本為目標(biāo)。同時提出對系統(tǒng)運(yùn)行特性多角度評價的新方法,包括且不限于面向多能流系統(tǒng)的能效評價模型、面向系統(tǒng)可再生能源的利用與棄置特性參數(shù)等。另外,本文從系統(tǒng)內(nèi)部擾動入手對多能流系統(tǒng)的擾動產(chǎn)生進(jìn)行分析,并提出了相關(guān)的評價公式。最后,本文對某工業(yè)生態(tài)園區(qū)的多能流系統(tǒng)用能網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)工況進(jìn)行優(yōu)化分析及系統(tǒng)評價。
多能流系統(tǒng)利用先進(jìn)的轉(zhuǎn)化技術(shù)將多種能源(電力、光伏、風(fēng)力、天然氣、水等)進(jìn)行結(jié)合,完成能量供應(yīng)、能量儲存、能量消耗、能量轉(zhuǎn)換的過程。
研究多能流系統(tǒng),首先根據(jù)實(shí)際情況和研究目的劃定系統(tǒng)的邊界條件和定義有關(guān)的假設(shè)。在本文研究的多能流系統(tǒng)中,相關(guān)設(shè)備的初投資暫不考慮;根據(jù)能量樞紐概念,假設(shè)該能量樞紐的能量流動處于穩(wěn)定流動狀態(tài),整個系統(tǒng)的能源管線內(nèi)無能量損失,損耗僅發(fā)生在能量轉(zhuǎn)換器內(nèi)部[18]。對于模型的應(yīng)用考慮以下邊界:
1)應(yīng)用的主體為工業(yè)園區(qū)內(nèi)部,包括供熱、供電和供冷設(shè)備以及園區(qū)辦公大樓內(nèi)冷熱電負(fù)載。
2)對于園區(qū)內(nèi)部的能源系統(tǒng),將光伏、風(fēng)力發(fā)電引入園區(qū)能源系統(tǒng),作為園區(qū)的主要供能。當(dāng)可再生能源不能滿足園區(qū)內(nèi)用能設(shè)備時,需要接入城市的電-天然氣網(wǎng),除此之外不從外界引入任何能源。若可再生能源可以完全滿足園區(qū)內(nèi)的供能,可將該園區(qū)視作一個能源孤島。
3)對于園區(qū)辦公大樓等建筑,園區(qū)內(nèi)建筑物外墻及屋頂設(shè)置太陽能光伏板,同時引入儲電、儲熱、余熱回收裝置。
在整個多能流系統(tǒng)能量樞紐內(nèi)部,根據(jù)“源-網(wǎng)-荷-儲”定義,將整個系統(tǒng)劃分為“系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)-能源管線-能流網(wǎng)絡(luò)”結(jié)構(gòu),同時給出能源運(yùn)行過程的能阻定義。圖1多能流系統(tǒng)示意。
1.2.1 節(jié)點(diǎn)與管線編碼
對多能流系統(tǒng)內(nèi)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)和能源管線編碼編號,構(gòu)建輸入管線矩陣Pin和輸出管線矩陣Pout。
輸入管線功率的每個分量Pi,in對應(yīng)一個系統(tǒng)節(jié)點(diǎn),也即輸入功率的每一行對應(yīng)系統(tǒng)“管線-節(jié)點(diǎn)”的輸入功率。而輸出管線功率矩陣每個向量Pk,out也對應(yīng)一個系統(tǒng)節(jié)點(diǎn),但是輸出功率矩陣每一行對應(yīng)系統(tǒng)“節(jié)點(diǎn)-管線”的輸出功率,同時輸出管線功率矩陣部分向量代表了系統(tǒng)荷端需求功率。
1.2.2 關(guān)聯(lián)矩陣
為判斷和表達(dá)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)和對應(yīng)能源管線的狀態(tài),本文建立關(guān)聯(lián)矩陣Cm×n。該關(guān)聯(lián)矩陣的元素與輸入管線矩陣Pin和輸出管線矩陣Pout一一對應(yīng),表達(dá)式為:
關(guān)聯(lián)矩陣Cm×n實(shí)際上是0-1矩陣,各元素表示系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)與對應(yīng)管線的連接狀態(tài)。若矩陣內(nèi)元素值為1表示該節(jié)點(diǎn)連接的能源管線為閉合狀態(tài),反之表示斷開狀態(tài)。
1.2.3 能阻關(guān)聯(lián)矩陣
運(yùn)行能阻矩陣N的元素由不同能源管線運(yùn)行能阻組成,且與Pin中輸入管線相對應(yīng),表達(dá)式為:
在能源系統(tǒng)運(yùn)行過程,會存在一定的能量損耗,包括流經(jīng)在能源管線與設(shè)備節(jié)點(diǎn)的損失以及能源轉(zhuǎn)換器和儲能節(jié)點(diǎn)設(shè)備自身損失。采用整體系統(tǒng)優(yōu)化模型“黑箱理論(black box)”[19],將所有的損耗折算為能阻系數(shù),對于在非電系統(tǒng)如制冷系統(tǒng)中采用制冷系數(shù)折算為能阻系數(shù),熱能系統(tǒng)的能阻定義與電力系統(tǒng)相似。
多能流系統(tǒng)矩陣模型為:
式中:Pmax表示系統(tǒng)中相關(guān)設(shè)備的最大容量。同時在每個節(jié)點(diǎn)處需要滿足能量輸入輸出保持平衡狀態(tài)。除此之外,由于系統(tǒng)中包含儲能節(jié)點(diǎn),需要包含儲能節(jié)點(diǎn)約束:
式中:Es,t為某時刻儲能裝置儲存的能量;ηc為儲能裝置的充能效率;Pc,i(t)為某時刻儲能裝置的充能功率;ηd為儲能裝置的放能效率;Pd,i(t)為儲能裝置的放能功率;Es,t+1為儲能裝置運(yùn)行至下一時間步長的剩余能量;γc,max和γd,max分別為儲能裝置的充、放能效率;Pc,es,max和Pd,es,max分別為儲能裝置的最大充、放能功率。
對于儲能約束,式(7)的第1和第2項(xiàng)代表儲能裝置的充放能不能超過其最大充放能功率,第3項(xiàng)表示充能和放能不能同時進(jìn)行,第4項(xiàng)表示儲能裝置在充放能的初始時刻與最終時刻儲存的能量相同。
1.3.1 目標(biāo)函數(shù)
構(gòu)建一個考慮冷熱電負(fù)荷和相關(guān)設(shè)備約束的優(yōu)化模型,旨在系統(tǒng)總運(yùn)行成本最低(包括二氧化碳的排放成本和系統(tǒng)運(yùn)行所需的能源成本)。
式中:α為碳排放成本因子,取0.038元/kg;βgrid為電網(wǎng)的碳排放因子,取0.889 kg/(kW·h);βmt為燃?xì)廨啓C(jī)碳排放因子,取0.184 kg/(kW·h) ;βgb為燃?xì)忮仩t碳排放因子,取0.226 kg/(kW·h)[9]。
1.3.2 求解過程
本文建立的園區(qū)多能流系統(tǒng)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 (圖2)屬于混合整數(shù)線性優(yōu)化問題,采用Yamlip工具箱,在MATLAB軟件中建模,并調(diào)用CPLEX求解器進(jìn)行求解。
求解步驟為:
1)根據(jù)園區(qū)供能結(jié)構(gòu)以及設(shè)備的轉(zhuǎn)換形式建立多能流系統(tǒng)耦合模型;
2)考慮設(shè)備的運(yùn)行特性,建立關(guān)聯(lián)矩陣,設(shè)備效率設(shè)定為常數(shù);
3)以購能成本和碳排放成本最小為目標(biāo),求解在調(diào)度期間各個機(jī)組出力情況和相關(guān)成本,得到模型的最佳調(diào)度方案。
本研究工業(yè)園區(qū)含住宅區(qū)、工業(yè)區(qū)、商業(yè)區(qū)等??傄?guī)劃面積10.80 km2,其中工業(yè)區(qū)面積是1.87 km2,商業(yè)區(qū)面積和住宅區(qū)面積共2.88 km2。
為了對比分析本文提出多能流系統(tǒng)優(yōu)化方法的通用性,設(shè)置3種情景進(jìn)行分析,具體情況如下:
情景1 采用傳統(tǒng)的冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)(包含燃?xì)廨啓C(jī)、燃?xì)忮仩t和電制冷機(jī)、吸收式制冷機(jī)),以及外部供電網(wǎng)和天然氣管網(wǎng)。
情景2 在情景1的基礎(chǔ)上,引入可再生能源系統(tǒng),包括光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電。
情景3 在情景2的基礎(chǔ)上,引入儲能系統(tǒng),包括蓄電池和儲熱罐。
假設(shè)系統(tǒng)處于并網(wǎng)狀態(tài),在園區(qū)內(nèi)部發(fā)電和可再生能源供應(yīng)不足時向外部電網(wǎng)購電;同時系統(tǒng)內(nèi)部無天然氣源,所需的天然氣由城市天然氣網(wǎng)供應(yīng);系統(tǒng)中的熱負(fù)荷由燃?xì)廨啓C(jī)、燃?xì)忮仩t供給。園區(qū)電價和天然氣價格根據(jù)當(dāng)?shù)囟▋r見表1,園區(qū)內(nèi)相關(guān)設(shè)備技術(shù)參數(shù)見表2,園區(qū)內(nèi)電熱冷負(fù)荷日前消耗功率如圖3所示,風(fēng)電、光伏日前預(yù)測功率如圖4所示。假設(shè)在仿真時間步長內(nèi)的負(fù)荷功率、各設(shè)備輸出功率保持不變;光伏、風(fēng)電以及電、熱、冷的日前預(yù)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確[20]。
表1 工業(yè)生態(tài)園區(qū)電價和天然氣價格 單位:元/(kW·h) Tab.1 Electricity and gas prices in industrial eco-parks
表2 相關(guān)設(shè)備的技術(shù)參數(shù) Tab.2 Technical parameters of the relevant equipment
本文提出的多能流優(yōu)化調(diào)度模型各個節(jié)點(diǎn)處均符合能量平衡方程,根據(jù)“節(jié)點(diǎn)-管線”定義結(jié)構(gòu),包含電力節(jié)點(diǎn)、熱節(jié)點(diǎn)、冷節(jié)點(diǎn)等,用該方法對不同能源節(jié)點(diǎn)合理劃分,簡化了處理后系統(tǒng)特性分析的復(fù)雜度。以某標(biāo)準(zhǔn)月的日均值作為參考數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,圖5為不同情境下多能流系統(tǒng)電功率優(yōu)化調(diào)度結(jié)果,不同情景下多能流系統(tǒng)日運(yùn)行成本見表3。
表3 不同情景下多能流系統(tǒng)日運(yùn)行成本 單位:元 Tab.3 The daily operating costs of multi-energy flow systems in different scenarios
由圖5可見:以電功率為例,在使用傳統(tǒng)的冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)時(情景1),主要采用外部電網(wǎng)和天然氣網(wǎng)供能,由于外部電網(wǎng)供電過多導(dǎo)致二氧化碳排放量增加,相應(yīng)的系統(tǒng)中碳排放成本增加;在引入可再生能源組件(情景2),優(yōu)化后單日分時能流中電力部分下降明顯,同時其峰值也有所平緩。情景3的結(jié)果表明,引入儲能設(shè)備節(jié)點(diǎn)的多能流系統(tǒng)優(yōu)化體現(xiàn)在對電能峰谷的遷移性以及降低可再生能源組件的棄風(fēng)率和棄光率上,將閑時用電儲備并輸送至峰值用電時段,從能效的角度上分析儲能系統(tǒng)增加了可再生能源的利用效率。
在3種情景下隨著可再生能源組件和儲能系統(tǒng)的引入,購電成本及碳排放成本逐漸降低。相比于情景1,情景3的碳排放成本降低7.33%,購電成本降低21.08%,總成本降低4.33%。但是情景3的購氣成本相對于情景1和情景2增加,主要是由于從電網(wǎng)購電的比例降低,同時需要滿足用戶端的用能以及儲能設(shè)備的儲能,因此需要用氣設(shè)備過多的出力,導(dǎo)致購氣成本增加。
從上文的優(yōu)化調(diào)度和成本分析發(fā)現(xiàn),在多能流系統(tǒng)中引入儲能節(jié)點(diǎn)雖然降低了購電成本和碳排放成本,但是在一定程度上,閑時電網(wǎng)的電能利用過多,導(dǎo)致了電能的不穩(wěn)定性,因此在基礎(chǔ)目標(biāo)規(guī)劃的基礎(chǔ)上對優(yōu)化后的系統(tǒng)特性分析尤為重要。
在多能流系統(tǒng)耦合過程中,可再生能源的利用率是影響系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的重要因素,通過多能耦合節(jié)點(diǎn)的靈活調(diào)度和儲能設(shè)備節(jié)點(diǎn)的引入,促進(jìn)了可再生能源入網(wǎng)。對可再生能源而言,評價其在多能流系統(tǒng)中的特性不僅取決于源端可再生能源組件的供應(yīng)能力,而且與不同情景下荷端的應(yīng)用有關(guān)。本文定義可再生能源普遍消納系數(shù)ζREC為可再生能源的一次入網(wǎng)率,定義可再生能源滯留消納系數(shù)ζRSC為可再生能源入網(wǎng)及網(wǎng)內(nèi)儲能率,則有:
對于標(biāo)定系數(shù)θREC和θRSC,給出參考公式和參考值,取決于系統(tǒng)用能總量和可再生能源組件總量的核算在本文θREC=0.009 32,θRSC=0.030 8。
式中:γpv為光伏發(fā)電折損率;γwt為風(fēng)力發(fā)電的折損率;Ppvc為光伏發(fā)電的裝機(jī)容量;Pwtc為風(fēng)力發(fā)電的裝機(jī)容量;Eps為儲能設(shè)備的容量;ns為儲能設(shè)備的個數(shù);Rk為第k條能源管線用能總量。將相關(guān)參數(shù)代入式(14)、式(15)中,即可計(jì)算θREC和θRSC。
定義可再生能源綜合棄置率ζRER為可再生能源在額定產(chǎn)能功率內(nèi)無法被利用部分的系數(shù),由于儲能系統(tǒng)在一定程度上消納可再生能源和閑時電網(wǎng)功率,則有:
定義可再生能源滲透率ζREP為單位時間內(nèi)可再生能源額定輸出功率占調(diào)峰的比重,代表系統(tǒng)最高可再生能源占比:
不同情景下多能流系統(tǒng)可再生能源特性參數(shù)見表4。通過多能流系統(tǒng)耦合儲能節(jié)點(diǎn)和優(yōu)化可再生能源系統(tǒng)調(diào)度響應(yīng)速度,優(yōu)化后的情景2和情景3的可再生能源消納能力得到增強(qiáng)。同時可再生能源利用率提高意味著時段內(nèi)能源棄置率降低,被棄置的大量光伏和風(fēng)力發(fā)電重新流入系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和儲能節(jié)點(diǎn),提高了系統(tǒng)的能效,強(qiáng)化了多能流系統(tǒng)消峰填谷的能力。
表4 不同情景下多能流系統(tǒng)可再生能源特性參數(shù) 單位:% Tab.4 The renewable energy characteristics parameters for multi-stream systems in different scenarios
對于多能流系統(tǒng)而言,源端的擾動主要為可再生能源的不穩(wěn)定性和關(guān)聯(lián)可再生能源管線的系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)輸入端和輸出端的不一致性,故給出新的評價系統(tǒng)能流擾動的特性參數(shù),即擾動性δMFD和一致性θMFC。多能耦合的系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的擾動性評價方法是在t時刻的時間尺度Δt內(nèi),瞬時負(fù)載與平穩(wěn)負(fù)載的平均擾動信號,當(dāng)系統(tǒng)的能流擾動趨近于0時,內(nèi)部擾動趨于平穩(wěn),即源端和荷端擾動性δMFD,P,t、δMFD,R,t分別為:
圖6為系統(tǒng)負(fù)載與光伏發(fā)電陣列的能流擾動性變化,圖7為系統(tǒng)負(fù)載與風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的能流擾動行變化。相較于風(fēng)力發(fā)電,光伏發(fā)電的擾動性更為集中,風(fēng)力發(fā)電的擾動性分布更為平均,這也是不同可再生能源系統(tǒng)的發(fā)電特性所決定的??梢?,在隨著系統(tǒng)接入端有效產(chǎn)能單元的增減,造成的擾動性影響也會隨之增加,系統(tǒng)用能的不穩(wěn)定狀況更為頻繁。因此通過建模優(yōu)化對源端有效輸入合理控制是降低能流沖擊造成擾動性的最優(yōu)途徑。
系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)輸入端和輸出端能源的能流一致性θMFC,t表示為:
對于系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)輸入端和輸出端能流擾動同調(diào)情況,給出發(fā)展系數(shù)θMFC,P,t、θMFC,R,t表達(dá)式:
對該實(shí)例的可再生能源入網(wǎng)組件和荷端負(fù)載進(jìn)行能流一致性分析,圖8為系統(tǒng)“負(fù)載-光伏”和“負(fù)載-風(fēng)力”的能流一致性變化。在多能流系統(tǒng)中的一致性為用能節(jié)點(diǎn)的源荷雙端的信號曲線特性相似程度。由圖8可見,光伏發(fā)電的能流一致性最優(yōu)出現(xiàn)在夜間,此時光伏系統(tǒng)的擾動性也最低,這是由光伏發(fā)電的發(fā)電時段特性決定的。而風(fēng)力發(fā)電在系統(tǒng)的一致性和擾動性或高或低,但其特性變化較為平均,相較于光伏系統(tǒng),其在系統(tǒng)負(fù)載集中時段的一致性和擾動性評價最優(yōu)。
本節(jié)提出新的面向多能流系統(tǒng)余能評價的一 系列參數(shù),主要解決和分析系統(tǒng)輸出端余能回收率,系統(tǒng)余能節(jié)點(diǎn)的余能利用率和重新進(jìn)入系統(tǒng)內(nèi)部的余能系統(tǒng)循環(huán)率等方面問題。因此,針對工業(yè)生態(tài)園區(qū)內(nèi)的多能流系統(tǒng)的余能單次利用程度和循環(huán)利用率提出余能的一次回收率ηCER、余能利用率ηCEU和余能系統(tǒng)循環(huán)率ηCEC等特性參數(shù),其中ηCER指在工業(yè)區(qū)的生產(chǎn)過程中直接生成的余能與系統(tǒng)負(fù)載的比值,代表了在一個時間段內(nèi)的單向生產(chǎn)活動中回收余能的占比大小,同時定義余能的利用率ηCEU為附加修正系數(shù)ηCER的值。
式中:αy為設(shè)備余能回收系數(shù);Py為余能系統(tǒng)產(chǎn)生的功率;Ry為系統(tǒng)輸出功率。
圖9為多能流系統(tǒng)的ηCER與ηCEU分布的散點(diǎn)圖。由圖9可見,本算例情景3的余能回收能力主要分布在25%~60%,余熱利用率分布在19%~48%。由于本算例中余能回收主要以燃?xì)廨啓C(jī)的余熱為主,采用余熱鍋爐回收,同時系統(tǒng)耦合了吸收式制冷機(jī)、儲熱罐等設(shè)備,導(dǎo)致余熱回收復(fù)雜性提高,因此系統(tǒng)在不同時段內(nèi)的余熱回收分布不同,導(dǎo)致余能的一次回收率ηCER與余能利用率ηCEU出現(xiàn)分散的現(xiàn)象。
在余能循環(huán)利用的系統(tǒng)中,定義余能系統(tǒng)循環(huán)率ηCEC,表示在一個用能時段中輸出總量來自上一時段回收余能的部分,即在完整周期能量循環(huán)的部分余能,表達(dá)式為:
圖10為余能系統(tǒng)循環(huán)率ηCEC分布散點(diǎn)圖。由圖9、圖10可見:00:00—05:00時余能的一次回收率小于10%,可循環(huán)利用的余能保持在10%以下;在10:00—15:00時余能的一次回收率增加,接近50%的占比,此時余能循環(huán)率達(dá)到50%以上,說明在一次回收率穩(wěn)定的前提下,余能循環(huán)率ηCEC表現(xiàn)出密集集中的特征;該算例由于用能設(shè)備的復(fù)雜性以及負(fù)荷端用能的波動性導(dǎo)致ηCEC分布跨度較大,ηCEC分布在19%~64%。
建立多能流系統(tǒng)可再生能源消納率、系統(tǒng)的擾動性與一致性與余能循環(huán)率的綜合評價模型,與傳統(tǒng)的評價指標(biāo)(如經(jīng)濟(jì)性評價、可靠性評價)相比,該評價方式更注重工業(yè)生態(tài)園區(qū)多能流系統(tǒng)的運(yùn)行特性,如園區(qū)可再生能源消納情況以及多能流系統(tǒng)在遭遇用能突變、能流波動等擾動時情況;同時考慮了多能流系統(tǒng)中余能利用情況。本文提出的評價指標(biāo)統(tǒng)一了不同主體之間的整體性能,闡明了系統(tǒng)中不同能源管線和設(shè)備節(jié)點(diǎn)之間的運(yùn)行特點(diǎn),為建立節(jié)能減排、安全穩(wěn)定的多能流系統(tǒng)提供了理論依據(jù)。
1)通過對工業(yè)生態(tài)園區(qū)多能流系統(tǒng)實(shí)例分析,優(yōu)化后的算例在總運(yùn)行成本上最高可降低4.33%,二氧化碳排放成本最多可減少7.33%。驗(yàn)證了工業(yè)生態(tài)園多能流模型的有效性,實(shí)現(xiàn)了對工業(yè)生態(tài)園區(qū)多能流系統(tǒng)的整體優(yōu)化。
2)提出了一系列對工業(yè)生態(tài)園區(qū)多能流網(wǎng)絡(luò)的全新的統(tǒng)一評估方法,從園區(qū)主體多能流系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)分別定義可再生能源系統(tǒng)、余能系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的擾動性等。該評估方法對驗(yàn)證園區(qū)多能流系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果分析后表明,該模型是對多能流系統(tǒng)整體運(yùn)行狀況、節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等多方面優(yōu)化的一種行之有效的手段。
3)與傳統(tǒng)整體評價指標(biāo)相比,本文評估方法注重系統(tǒng)的運(yùn)行特性,統(tǒng)一了不同主體間的整體性能,可用于不同的多能流系統(tǒng)中,為建立節(jié)能減排、安全穩(wěn)定的多能流系統(tǒng)提供了重要的依據(jù)。