基于社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播覆蓋及強(qiáng)化效應(yīng)分析

◎暴文婷

(長(zhǎng)春人文學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117)

當(dāng)前，我國(guó)信息化社會(huì)迅速發(fā)展，越來(lái)越多的人們參與到網(wǎng)絡(luò)社交中，社交網(wǎng)絡(luò)下，人們能夠在線交流，形成一個(gè)在線社區(qū)。社交網(wǎng)絡(luò)逐漸得到了社會(huì)各領(lǐng)域廣泛關(guān)注，為促進(jìn)社交網(wǎng)絡(luò)的良好發(fā)展，對(duì)其信息傳播相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行研究意義重大，因此，本文就基于社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播覆蓋及強(qiáng)化效應(yīng)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行分析，具體如下。

一、社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特征

當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)中，信息傳播具備較多特征，第一，永生性特征。在這一特征下，即便在信息傳播時(shí)可以將其控制[1]，卻無(wú)法將其消滅或破壞。例如，獲得一條信息后，并且該信息并沒(méi)有進(jìn)行傳播，不過(guò)這條信息卻是真實(shí)存在的，通過(guò)信息載體，依然可以繼續(xù)傳播。第二，無(wú)限性特征。該特征主要表示的是，信息可以一直無(wú)限地進(jìn)行傳播。第三，即時(shí)性特征。表示社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的速度極快，從信息發(fā)出至信息接收所花費(fèi)的時(shí)間可以忽略不計(jì)，具備明顯的即時(shí)性。第四，方向性特征。這一特征表示信息傳播具有一定的目的性，一些信息傳播是為了直接向某個(gè)人傳遞[2]。在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展下，人們?cè)谛畔鞑U(kuò)散上，已經(jīng)將互聯(lián)網(wǎng)作為了主要的渠道。基于互聯(lián)網(wǎng)特性下，會(huì)使信息不受時(shí)間及空間的限制，迅速在網(wǎng)絡(luò)上傳播。對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)而言，其與真實(shí)社會(huì)較為類(lèi)似，人們可以在網(wǎng)絡(luò)下認(rèn)識(shí)一些人，從而形成自己的社交圈，但是社交網(wǎng)絡(luò)具備群體性這一顯著特征，信息的接收者可以是同學(xué)、朋友，還可以是陌生人等，若這些人同時(shí)收到了該信息，則實(shí)現(xiàn)了一對(duì)多的交流。在信息傳播中，用戶(hù)不但屬于好友發(fā)布信息的接收者，并且還是多對(duì)一的實(shí)現(xiàn)者。用戶(hù)接收到身邊人的信息時(shí)，會(huì)進(jìn)一步加深用戶(hù)對(duì)此信息的信任與興趣。網(wǎng)絡(luò)信息能夠進(jìn)行重復(fù)發(fā)送，互聯(lián)網(wǎng)中可以存儲(chǔ)大量的信息，所有信息均具備較多的傳播機(jī)會(huì)，包括音頻傳播、視頻傳播、文本傳播以及動(dòng)畫(huà)傳播等。社交網(wǎng)絡(luò)中[3]，用戶(hù)可以發(fā)表自己的意見(jiàn)與想法，并在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，將自己的想法與觀點(diǎn)傳達(dá)給其他用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)信息的接收與發(fā)送。

二、基于社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播覆蓋及強(qiáng)化效應(yīng)

(一)模型構(gòu)建

本研究選擇流行病傳播模型進(jìn)行實(shí)際建模研究，該模型最早用于天花擴(kuò)散過(guò)程研究，隨后在不斷發(fā)展中，逐漸在創(chuàng)新傳播、政治傳播及信息傳播等方向被廣泛應(yīng)用。在該模型中，通常會(huì)將個(gè)體劃分為不同的種類(lèi)，同種類(lèi)個(gè)體被賦予相同的狀態(tài)。為對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的信息重復(fù)情況進(jìn)行深入分析，構(gòu)建了SI模型，假設(shè)個(gè)體感染概率為則該模型可以用下列方程進(jìn)行表示：

處于S狀態(tài)下的個(gè)體，會(huì)在一定程度上被I狀態(tài)下的個(gè)體影響，定義s(t)與i(t)屬于t時(shí)刻下，兩種狀態(tài)的比例，所以s(t)+i(t)=1。

網(wǎng)絡(luò)中，S狀態(tài)表示的節(jié)點(diǎn)，屬于沒(méi)有進(jìn)行信息發(fā)布的個(gè)體，而對(duì)于I狀態(tài)表示的節(jié)點(diǎn)，則表示已經(jīng)進(jìn)行信息發(fā)布的個(gè)體，當(dāng)沒(méi)有進(jìn)行信息發(fā)布的個(gè)體與已經(jīng)進(jìn)行信息發(fā)布的個(gè)體接觸后，會(huì)有一定的概率成為I狀態(tài)的個(gè)體，進(jìn)而會(huì)進(jìn)行信息分享。

(二)信息強(qiáng)化程度指標(biāo)

完成模型構(gòu)建過(guò)后，確定信息傳播環(huán)節(jié)的覆蓋情況以及強(qiáng)化效應(yīng)程度指標(biāo)，即信息覆蓋率以及信息重復(fù)率，同時(shí)，定義指標(biāo)中的相關(guān)元素。信息重復(fù)率表示用戶(hù)間強(qiáng)化效應(yīng)強(qiáng)度，重復(fù)率越高，表示用戶(hù)轉(zhuǎn)發(fā)分享行為越多，重復(fù)現(xiàn)象也越嚴(yán)重。用E表示網(wǎng)絡(luò)的邊的集合，用G(V,E)作為社交網(wǎng)絡(luò)，其用戶(hù)規(guī)模為V=|N|。在該社交網(wǎng)絡(luò)中，aji表示網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣元素，如果aji=1，說(shuō)明j與i存在友好關(guān)系，j分享過(guò)的信息，i可以看見(jiàn)并轉(zhuǎn)發(fā)，否則相反。信息傳播環(huán)節(jié)，表示節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，如果=0，表示節(jié)點(diǎn)為S狀態(tài)節(jié)點(diǎn)，沒(méi)有進(jìn)行信息的發(fā)布，相反則為I狀態(tài)節(jié)點(diǎn)，已進(jìn)行過(guò)信息的發(fā)布或分享：

(三)仿真分析

模型構(gòu)建完成后，可以利用相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?shí)施仿真模擬。當(dāng)前，新浪微博屬于較受歡迎的在線社交網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于熱點(diǎn)事件傳播而言，存在一定的代表性，同時(shí)，還具備小世界以及無(wú)標(biāo)度的特性，在其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度，具備遵循冪律分布規(guī)律。以新浪微博用戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)作為主要的研究依據(jù)，并將微博用戶(hù)定義為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，將粉絲與關(guān)注關(guān)系處理作為邊，最終形成實(shí)驗(yàn)用的傳播網(wǎng)絡(luò)。將PAJEX軟件導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚仃囍?，通過(guò)實(shí)際計(jì)算獲得網(wǎng)絡(luò)基本特征。

首先，進(jìn)行模型對(duì)比實(shí)驗(yàn)。將微博網(wǎng)絡(luò)作為主要的實(shí)驗(yàn)對(duì)象，開(kāi)展以下傳播仿真實(shí)驗(yàn)，第一種為經(jīng)典SIR模型；第二種為G-SIR模型；第三種為IG-SIR模型。在初始狀態(tài)設(shè)置中，將以上實(shí)驗(yàn)中一致的十個(gè)節(jié)點(diǎn)定為初始傳播源，將剩余企業(yè)節(jié)點(diǎn)作為易感節(jié)點(diǎn)；隨后記性模型參數(shù)設(shè)置，將λ=0.05，β=0.02，T=150，在實(shí)際分析中得出，因?yàn)槲⒉┚W(wǎng)絡(luò)存在較高的連通性，因此，在相關(guān)輿情信息上存在較快的傳播速度。信息開(kāi)始傳播后，隨著時(shí)間的推移，易感節(jié)點(diǎn)密度S(t)會(huì)存在明顯的下降，而傳播個(gè)體密度I(t)，則得到快速提升，從中可以看出，網(wǎng)絡(luò)中很多用戶(hù)，均獲得了網(wǎng)絡(luò)信息，在傳播個(gè)體不斷增加下，一些用戶(hù)會(huì)通過(guò)實(shí)際思考及正面輿論引導(dǎo)下成為免疫個(gè)體[4]，這種情況下，受到謠言影響的個(gè)體數(shù)量也會(huì)逐漸減少，最終直至謠言不被傳播，較多用戶(hù)在得知事件真相后，均轉(zhuǎn)變?yōu)榱嗣庖邆€(gè)體，整個(gè)信息傳播過(guò)程變緩，直至不在被傳播。經(jīng)過(guò)以上十次傳播實(shí)驗(yàn)，所有實(shí)驗(yàn)中的初始傳播節(jié)點(diǎn)是固定的，對(duì)傳播者達(dá)到最大數(shù)量峰值時(shí)，占總?cè)藬?shù)的比例以及所用時(shí)間步進(jìn)行分別記錄，最終得到均值數(shù)據(jù)。同經(jīng)典SIR模型相比，另外兩個(gè)模型中，會(huì)在更短的時(shí)間步中達(dá)到傳播峰值，在傳播峰值時(shí)，在傳播者數(shù)量上也更多。除此之外，因?yàn)槲⒉┚W(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)度存在較大的不同，其余兩個(gè)模型在傳播達(dá)到峰值的時(shí)間步上也存在一定的差異，不過(guò)，在達(dá)到峰值時(shí)的傳播者數(shù)量上，并沒(méi)有明顯的差異。

其次，參數(shù)敏感性分析。為有效了解相關(guān)因數(shù)對(duì)輿情傳播的影響情況，獲得針對(duì)性的輿情信息掌控措施，選擇G-SIR模型信息傳播中的相關(guān)參數(shù)，例如恢復(fù)率、免疫時(shí)間、初始用戶(hù)節(jié)點(diǎn)度等，在采集的微博網(wǎng)絡(luò)中開(kāi)展仿真?zhèn)鞑?，從而全面了解?duì)信息傳播效果的影響情況。先進(jìn)性節(jié)點(diǎn)度的選擇，分別選擇出不同的節(jié)點(diǎn)度，將各節(jié)點(diǎn)度用戶(hù)作為初始傳播對(duì)象。在時(shí)間不短推移下，易感節(jié)點(diǎn)與傳播節(jié)點(diǎn)密度，均發(fā)生了一定的變化。微博屬于一種無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，初始傳播點(diǎn)度值與信息傳播速度成正相關(guān)，即度值越大，傳播速度越快，傳播開(kāi)始不久，易感用戶(hù)的密度S(t)會(huì)迅速降低；當(dāng)初始傳播節(jié)點(diǎn)度值較小時(shí)，會(huì)對(duì)信息傳播產(chǎn)生一定影響，使其具備一定的滯后性，需要在一定的時(shí)間后，才會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上大范圍的進(jìn)行信息傳播與擴(kuò)散，具體而言，易感用戶(hù)的密度會(huì)在信息傳播開(kāi)始一段時(shí)間后下降。不過(guò)當(dāng)t具備無(wú)窮大特點(diǎn)時(shí)，不管初始傳播節(jié)點(diǎn)的度值多大，所有狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量均會(huì)趨于一致，同時(shí)，傳播節(jié)點(diǎn)得到的數(shù)量峰值也不會(huì)存在較大差異，從中可以得出，初始傳播節(jié)點(diǎn)中不同度值的用戶(hù)，會(huì)在一定程度上對(duì)傳播用戶(hù)范圍產(chǎn)生影響，不過(guò)這種影響也是有限的。與微博網(wǎng)絡(luò)情形相關(guān)聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)中的大V用戶(hù)進(jìn)行信息傳播時(shí)，信息會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上被快速傳播，并且，一般用戶(hù)發(fā)出信息后，大V用戶(hù)對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，最終該信息也會(huì)在網(wǎng)上快速傳播。從中可以看出，對(duì)于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)而言，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模很大時(shí)[5]，信息傳播臨界值會(huì)很小，接近于零，從中表明，類(lèi)似于微博這種無(wú)標(biāo)度特性的網(wǎng)絡(luò)，會(huì)更易發(fā)生輿情事件獲得爆發(fā)謠言。在免疫過(guò)程時(shí)滯上而言，可以將免疫環(huán)節(jié)看作用戶(hù)的自我轉(zhuǎn)變，也是在真實(shí)信息傳播影響下，用戶(hù)對(duì)熱點(diǎn)事件形成的正確判斷。在信息傳播一段時(shí)間后，討論會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變成為免疫狀態(tài)。通過(guò)對(duì)采集的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行觀察，當(dāng)正確輿論引導(dǎo)信息出現(xiàn)滯后情況時(shí)，傳播人群的數(shù)量會(huì)逐漸擴(kuò)大，從而會(huì)增加負(fù)面影響。所以在社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播下，特別是在熱點(diǎn)事件的輿情傳播上，可以通過(guò)及時(shí)公布真實(shí)的信息，降低信息傳播蔓延事件，以免導(dǎo)致不良信息的大范圍傳播。

三、社交網(wǎng)站的信息傳播策略

社交網(wǎng)絡(luò)下，信息傳播覆蓋率較廣，尤其是在大V用戶(hù)轉(zhuǎn)發(fā)后，傳播速度會(huì)更快，不過(guò)正確的信息引導(dǎo)會(huì)對(duì)信息傳播產(chǎn)生較好的抑制效果，能夠避免不良輿論導(dǎo)向。對(duì)于社交網(wǎng)站而言，為有效促進(jìn)自身發(fā)展，需要制定出完善的信息傳播策略，具體可以做好以下幾方面工作。

(一)放寬實(shí)名網(wǎng)站話題限制

社交網(wǎng)絡(luò)中存在較大的虛擬性，在其中網(wǎng)民可以不受限制地發(fā)表自身意見(jiàn)與想法。不過(guò)一些網(wǎng)站，為了維護(hù)社交網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)環(huán)境，通常會(huì)要求用戶(hù)進(jìn)行實(shí)名制認(rèn)證，以免出現(xiàn)較多的續(xù)交信息，不過(guò)在實(shí)名制模式下[6]，會(huì)對(duì)網(wǎng)民意見(jiàn)發(fā)表產(chǎn)生較大的約束與限制。較多網(wǎng)民出于對(duì)真實(shí)人際關(guān)系等方面的考慮，往往不會(huì)在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表自身真實(shí)的想法與建議。尤其是針對(duì)的較為熱點(diǎn)的話題上，更不會(huì)說(shuō)出自身真實(shí)的想法。現(xiàn)代社會(huì)中，社會(huì)與利益格局得到不斷優(yōu)化，若社交網(wǎng)站無(wú)法成為網(wǎng)民發(fā)表真實(shí)意見(jiàn)的平臺(tái)，長(zhǎng)此以往，必將會(huì)失去群體互動(dòng)，不利于社交網(wǎng)站的可持續(xù)發(fā)展。所以社交網(wǎng)站可適當(dāng)放寬實(shí)名網(wǎng)站話題限制，結(jié)合不同的話題做出細(xì)致分類(lèi)，進(jìn)而確定該話題是否可以進(jìn)行匿名操作。

(二)減少無(wú)價(jià)值用戶(hù)數(shù)量

所謂的無(wú)價(jià)值用戶(hù)，具體是指花錢(qián)可以買(mǎi)到的不具備價(jià)值的虛假粉絲，也就是微博上的“僵尸粉”，通常是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)生成的無(wú)價(jià)值用戶(hù)。這種用戶(hù)的目的主要是未獲得更大的商業(yè)利益，只進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)信息轉(zhuǎn)發(fā)，會(huì)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境產(chǎn)生不良影響。并且，在相關(guān)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，我國(guó)社交網(wǎng)站無(wú)價(jià)值用戶(hù)數(shù)量在不斷增加，若想對(duì)有效真實(shí)的人際關(guān)系進(jìn)行維護(hù)，社交網(wǎng)站應(yīng)核實(shí)用戶(hù)發(fā)布的信息，結(jié)合社交網(wǎng)站中用戶(hù)的行為規(guī)律，判斷用戶(hù)是否為無(wú)價(jià)值用戶(hù)，從而考慮是否將其清除，通過(guò)這樣的方式，降低無(wú)價(jià)值用戶(hù)數(shù)量，避免無(wú)價(jià)值用戶(hù)對(duì)社交網(wǎng)站產(chǎn)生不良影響。

(三)規(guī)范信息傳播模式

通信模型，大多都是基于自身網(wǎng)絡(luò)特性及信息傳播開(kāi)展實(shí)際工作，因此，可以對(duì)傳統(tǒng)的通信模型加以改進(jìn)，形成更為優(yōu)化、完善的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳輸模型。進(jìn)行一對(duì)多傳播模式的良好規(guī)范，對(duì)公共網(wǎng)絡(luò)環(huán)境輿論走向進(jìn)行控制，避免不良信息的出現(xiàn)與擴(kuò)散，提升信息傳播效果。并且，還應(yīng)制定出通信管制戰(zhàn)略。與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)相結(jié)合，在針對(duì)性的通信控制策略應(yīng)用下，提升控制效果。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中存在不同的區(qū)域，這些區(qū)域相互連接，可以迅速的進(jìn)行信息傳播，為達(dá)到更好的信息控制效果，可以選擇群體通信控制策略。將通信用戶(hù)與其他通信用戶(hù)間的聯(lián)系切斷，保證通信用戶(hù)的信息傳播在可控制范圍內(nèi)。除此之外，還應(yīng)構(gòu)建現(xiàn)實(shí)與網(wǎng)絡(luò)良好契合的機(jī)制[7]。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用下，對(duì)信息傳播路徑及影響因素進(jìn)行總結(jié)分析，通過(guò)有效機(jī)制，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)的有機(jī)契合。在實(shí)踐與理論結(jié)合下，完善社交網(wǎng)絡(luò)區(qū)域仿真實(shí)驗(yàn)。對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)屬性特征進(jìn)行分析，將此作為主要的前提條件，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下，對(duì)用戶(hù)性質(zhì)進(jìn)行有效識(shí)別，詳細(xì)分析用戶(hù)的社交動(dòng)態(tài)，確保信息得以良好傳播。

(四)強(qiáng)化社會(huì)議題互動(dòng)

當(dāng)前，時(shí)代不斷發(fā)展下，社會(huì)受社交網(wǎng)絡(luò)的影響程度也逐漸加大，越來(lái)越多的媒體紛紛進(jìn)行官方賬號(hào)的注冊(cè)及使用，主要的目的是在社交網(wǎng)絡(luò)下實(shí)現(xiàn)自身影響力的不斷提升，與網(wǎng)民實(shí)現(xiàn)有效互動(dòng)，同時(shí)對(duì)報(bào)道模式也進(jìn)行了不斷創(chuàng)新。對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)而言，在傳統(tǒng)實(shí)力較強(qiáng)的媒體與社交網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)媒融合下，獲得了更多的外部信息。多樣化的外部信息融入下，或促使更多的網(wǎng)民在社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行信息傳播，因此，可以引導(dǎo)并鼓勵(lì)網(wǎng)民參與到網(wǎng)站線上討論中，不但會(huì)保證社交網(wǎng)絡(luò)信息流通度，還會(huì)創(chuàng)造更加真實(shí)的社交環(huán)境，實(shí)現(xiàn)信息有效傳播的同時(shí)，也會(huì)吸納更多的用戶(hù)。

四、結(jié)語(yǔ)

總而言之，重點(diǎn)研究社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播方式，會(huì)使人們更好的掌握社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播規(guī)律，也有助于對(duì)信息傳播進(jìn)行良好管控。對(duì)于社交網(wǎng)站而言，可以從放寬實(shí)名網(wǎng)站話題限制；減少無(wú)價(jià)值用戶(hù)數(shù)量；規(guī)范信息傳播模式；強(qiáng)化社會(huì)議題互動(dòng)等手段下，實(shí)現(xiàn)信息的良好傳播，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)社交良好發(fā)展。