冰凍圈直接影響區(qū)綜合發(fā)展水平研究*
——以三江源區(qū)為例

肖 杰，楊建平，哈 琳，康韻婕，陳虹舉，3，賀青山，3

（1.中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院冰凍圈科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，甘肅蘭州730000；2.山西師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，山西臨汾041004；3.中國科學(xué)院大學(xué)，北京100049；4.河南大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院，開封 475004）

0 引言

冰凍圈是地球表層具有一定厚度且連續(xù)分布的負(fù)溫圈層，其具有獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)服務(wù)功能，如儲(chǔ)存了豐富的水、能、氣資源，承載著特有的物種和文化結(jié)構(gòu)，為全球冰凍圈直接影響區(qū)的人口、資源、環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供了重要的物質(zhì)、特色文化基礎(chǔ)[1-2]。隨著全球氣候的變暖，尤其是自20 世紀(jì)90 年代以來，冰凍圈各要素幾乎都處于冰量持續(xù)虧損的狀態(tài)[3]。冰川快速退縮，多年凍土溫度普遍上升，厚度呈減薄趨勢(shì)，進(jìn)而引起的諸如冰川、凍土相關(guān)災(zāi)害和雪災(zāi)害有逐漸增加趨勢(shì)，對(duì)冰凍圈直接影響區(qū)的生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展帶來了嚴(yán)重的影響[3-5]。黨的十八大以來，習(xí)近平總書記也多次實(shí)地考察了黃河流域生態(tài)保護(hù)和發(fā)展情況，并分別就三江源、祁連山、秦嶺等重點(diǎn)區(qū)域生態(tài)保護(hù)建設(shè)與地區(qū)發(fā)展提出了要堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新要求[6]；其次，近期國家關(guān)于“強(qiáng)化舉措推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局”指導(dǎo)意見的提出，也為推動(dòng)西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。那么，冰凍圈直接影響區(qū)作為生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)，如何提升冰凍圈變化影響下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人居環(huán)境等不同方面或整體上的進(jìn)步程度？如何將冰凍圈資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變成社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益？如何提升、優(yōu)化現(xiàn)有的發(fā)展模式？如何助力生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)綠色發(fā)展，是當(dāng)前需認(rèn)真研究的問題。因此，研究冰凍圈變化影響下的區(qū)域發(fā)展水平，對(duì)冰凍圈直接影響區(qū)現(xiàn)有發(fā)展模式提升、優(yōu)化，助力生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)具有重要的意義。

關(guān)于區(qū)域發(fā)展水平的研究，相關(guān)研究成果甚多。國際上，真正意義上來衡量區(qū)域發(fā)展水平高低的是人類發(fā)展指數(shù)（Human Development Index，HDI），由巴基斯坦籍經(jīng)濟(jì)學(xué)家Mahbub ul Haq 和印度籍經(jīng)濟(jì)學(xué)家Amartya Sen 提出[7-10]。HDI雖考慮了人均GDP、預(yù)期壽命、成人識(shí)字率和綜合入學(xué)率等指標(biāo)，但每個(gè)國家或地區(qū)因各自的實(shí)際情況不同，測(cè)度方法一直在改進(jìn)和完善，測(cè)度指標(biāo)涵蓋了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、管理等方方面面[8,11-12]，測(cè)度對(duì)象亦經(jīng)歷了從國家到國家內(nèi)部各個(gè)地區(qū)的演變[13-14]?？傊?，國際上關(guān)于區(qū)域發(fā)展水平的研究，呈現(xiàn)多尺度、多要素、多指標(biāo)綜合測(cè)度的發(fā)展趨勢(shì)。在國內(nèi)，徐勇設(shè)計(jì)出了一套以衡量民生質(zhì)量為導(dǎo)向的宏觀、微觀兩個(gè)層面的區(qū)域發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系，建立了多面體法綜合測(cè)度方法及模型，并以中國省、地級(jí)市、縣級(jí)行政單元為研究對(duì)象，開展了區(qū)域發(fā)展綜合測(cè)度實(shí)證研究[7-8]。其他相關(guān)研究成果總體呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：（1）研究要素趨向多元化，涉及經(jīng)濟(jì)[15-17]、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[18-20]、信息化水平[21]等方面；（2）研究內(nèi)容涵蓋可持續(xù)發(fā)展[22-24]、綠色發(fā)展[25-27]、生態(tài)文明[28-31]等內(nèi)容；（3）研究尺度涉及城市群[26]、省[18,25,28-29]、地級(jí)市[22,27]、縣[19,21,27]、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)[15]行政單元，甚至是某幾級(jí)行政單元相結(jié)合[8,16]；（4）研究方法雖呈現(xiàn)多樣化的特點(diǎn)，但多是在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上結(jié)合了其他數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，如層次分析法和主成分分析法[30-31]、PSR 模型[27-28]、GIS 與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)[16,21,27]等；（5）研究地域上以全國為研究對(duì)象[16,18,25-26]的較多，其次是東北地區(qū)[17,27]、長江經(jīng)濟(jì)帶[21]、其他中部地區(qū)[15,19]等。綜上所述，區(qū)域發(fā)展水平研究呈現(xiàn)多要素、多層面、多尺度、多方法“百花齊放”的狀態(tài)，但研究地域主要集中于社會(huì)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，而冰凍圈影響下的脆弱地區(qū)相關(guān)研究鮮見。

三江源區(qū)（長江、黃河與瀾滄江）位于青藏高原腹地，是我國冰凍圈的核心區(qū)，典型的生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)[32]。冰川、多年凍土、積雪等多要素共存的冰凍圈環(huán)境，使三江源區(qū)處于冰凍圈變化的負(fù)面影響下，社會(huì)經(jīng)濟(jì)常受到多重冰凍圈漸變風(fēng)險(xiǎn)與極端災(zāi)害事件的威脅。因此，文章以三江源區(qū)為研究區(qū)，采用熵值法和綜合指數(shù)評(píng)價(jià)模型，對(duì)2008—2017 年源區(qū)綜合發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，運(yùn)用因子分析法剖析源區(qū)綜合發(fā)展水平的主控因子，最后基于評(píng)價(jià)結(jié)果為三江源區(qū)今后的發(fā)展提出對(duì)策與建議，以期為三江源區(qū)現(xiàn)有發(fā)展模式提升、優(yōu)化，雪災(zāi)評(píng)估和防災(zāi)減災(zāi)，助力生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)綠色發(fā)展等提供決策參考。

1 研究區(qū)概況

三江源區(qū)地理位置介于31°39′N～36°12′N，89°45′E～103°39′E，總面積39.7×104km2（圖1）。地勢(shì)西高東低，平均海拔4 000m 以上，屬高原大陸性氣候，年平均氣溫-4～-1℃，年平均降水量200～550mm；植被類型以高寒草地為主，是我國重要的高寒畜牧區(qū)；冰川、凍土、積雪廣布，是我國雪災(zāi)多發(fā)區(qū)和長江、黃河與瀾滄江流域的源頭匯水區(qū)[33]。基于其特殊的地理位置和自然地理環(huán)境，也是我國重要的生態(tài)安全屏障。

圖1 三江源區(qū)區(qū)位與高程

行政區(qū)劃上三江源區(qū)涉及阿壩、甘孜、甘南、昌都、果洛、海西、海南、黃南、玉樹9 個(gè)地級(jí)行政區(qū)，共計(jì)24縣、1鎮(zhèn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)(1)此處的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，不包括唐古拉山鎮(zhèn)，原因是青藏高原地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度數(shù)據(jù)無統(tǒng)計(jì)，獲取困難。為合理、準(zhǔn)確的表述，唐古拉山鎮(zhèn)不計(jì)入統(tǒng)計(jì)，截止2017年末，三江源區(qū)GDP增長率為5.56%，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重31.14%；人均GDP 為1.806萬元，農(nóng)村常住居民人均可支配收入8 420元，相比2008年，二者分別增加了1.03 倍和2.73 倍；近10 年三江源區(qū)財(cái)政支出中教育投入占比均在14.5%左右，2017 年的人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額和人均全社會(huì)消費(fèi)品零售總額相比2008年增幅分別達(dá)493.5%、124.6%?？梢钥闯觯磪^(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展迅速，在未來的發(fā)展中具有很大的潛力。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 三江源區(qū)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1.1 指標(biāo)選取原則

（1）科學(xué)性與實(shí)際相結(jié)合的原則。指標(biāo)選取應(yīng)緊扣區(qū)域發(fā)展水平的概念，結(jié)合三江源區(qū)高寒生態(tài)環(huán)境與畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況，體現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展思想的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展理念。

（2）全面性和主導(dǎo)性。表征區(qū)域發(fā)展水平的要素眾多，有生態(tài)環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、治理等，故所選指標(biāo)既要涵蓋各種可能的影響因素，要盡可能全面反映和刻畫三江源區(qū)這一特定地區(qū)特征，同時(shí)還要突出影響區(qū)域發(fā)展水平的主導(dǎo)因子。

（3）可操作性原則。區(qū)域綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)不是數(shù)字游戲，所選指標(biāo)不能只注重完美性，還必須考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，易處理，盡量簡單實(shí)用。

2.1.2 發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

依據(jù)上述原則，結(jié)合三江源區(qū)生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，參考相關(guān)研究[7-8,26]并考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，從生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)3 個(gè)層面遴選了18 個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了三江源區(qū)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 三江源區(qū)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來源

冰凍圈數(shù)據(jù)包括2007—2016 年年尺度的積雪持續(xù)日數(shù)、積雪覆蓋深度數(shù)據(jù)，二者均來源于中國雪深數(shù)據(jù)集和國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http://www.data.cma.cn）。NDVI數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站（http://www.gscloud.cn），分辨率是1km×1km；NPP 數(shù)據(jù)來源于中國西部環(huán)境與生態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站（http://westdc.westgis.ac.cn），分辨率是500m×500m；兩種指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列都是2008—2017 年。社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)(2)因鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度數(shù)據(jù)無統(tǒng)計(jì)，獲取困難，文中唐古拉山鎮(zhèn)所用到的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)數(shù)據(jù)均以無數(shù)據(jù)處理。后文關(guān)于唐古拉山鎮(zhèn)的測(cè)度結(jié)果也以無數(shù)據(jù)處理來源于2009—2018 年出版的《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒》《阿壩州統(tǒng)計(jì)年鑒》《甘孜州統(tǒng)計(jì)年鑒》《昌都市統(tǒng)計(jì)年鑒》《甘南州統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。其他數(shù)據(jù)如行政區(qū)地圖數(shù)據(jù)與高程數(shù)據(jù)，分別來自國家基礎(chǔ)地理信息中心網(wǎng)站（http://www.ngcc.cn）和地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站（http://www.gscloud.cn）。

2.3 研究方法

2.3.1 熵值法

熵值法屬于客觀賦權(quán)法，指標(biāo)的熵值大小反映了指標(biāo)提供給決策者信息量的大小，排除了因主觀因素的影響，客觀地確定指標(biāo)的重要程度，即指標(biāo)權(quán)重[34-35]。具體步驟如下。

第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：在借鑒極大值標(biāo)準(zhǔn)化方法的基礎(chǔ)上[34-36]，為彌補(bǔ)單一維度下指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)化缺陷對(duì)后期分析結(jié)果產(chǎn)生的誤差，該文將空間尺度與時(shí)間尺度下的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值無量綱化處理相結(jié)合，具體計(jì)算公式為：

式（1）（2）中，Xij表示i指標(biāo)j年份下的標(biāo)準(zhǔn)化值，xij為統(tǒng)計(jì)值，x0為基準(zhǔn)值，xmax、xmin分別表示為在研究期內(nèi)，同一指標(biāo)在所有地區(qū)上的最大值和最小值；i表示第i個(gè)指標(biāo)，j表示第j年。式中i=1，2，…，24，j=1，2，…，10。

第二步：指標(biāo)熵值計(jì)算公式為：

式（3）中，pij表示第i個(gè)區(qū)域第j項(xiàng)指標(biāo)占第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值和的比重；eij表示指標(biāo)熵值，0≤eij≤1，k=1/lnmn，其中m為評(píng)價(jià)地區(qū)數(shù)量，n為年份[34-35]。

第四步：每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算公式為：

式（4）中，Wij表示指標(biāo)權(quán)重；n表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。

2.3.2 綜合測(cè)度計(jì)量模型

三江源區(qū)綜合發(fā)展水平的高低以得分大小來表示，并通過加權(quán)求和法計(jì)算得出，即得分越高，發(fā)展水平越高，相反則越低。具體步驟如下。

第一，系統(tǒng)層得分計(jì)算：Yi=Wi×Xij（5）

式（5）中，Yi為系統(tǒng)層得分；Wi表示指標(biāo)權(quán)重，Xij為標(biāo)準(zhǔn)化值[35]。

第二，目標(biāo)層得分計(jì)算：Si=Qi×Yi（6）

式（6）中，Si為目標(biāo)層得分；Qi表示系統(tǒng)層權(quán)重，Yi為系統(tǒng)層得分[35]。

2.3.3 因子分析法

因子分析法是通過降維處理，從原始眾多變量中歸納出幾個(gè)互不相關(guān)的少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種統(tǒng)計(jì)分析方法[37]。優(yōu)點(diǎn)是將多個(gè)互相關(guān)聯(lián)的因素綜合成幾個(gè)信息互不重疊的因子，保留變量信息的同時(shí)減少變量數(shù)量，可以用少數(shù)幾個(gè)因子反映原始變量的大部分信息[37]，有利于準(zhǔn)確提取影響三江源區(qū)綜合發(fā)展水平的主控因子。

2.4 評(píng)價(jià)分級(jí)

通過計(jì)算得出三江源區(qū)各個(gè)縣綜合發(fā)展水平得分介于0.12～0.40，因此，在ArcGIS10.3 軟件下，根據(jù)自然斷裂點(diǎn)法將其分為5級(jí)，依次為高水平、較高水平、中等水平、較低水平、低水平，如表2所示。

表2 三江源區(qū)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

3 結(jié)果與分析

3.1 三江源區(qū)綜合發(fā)展水平時(shí)空變化特征

3.1.1 區(qū)域整體綜合發(fā)展水平趨勢(shì)變化

2008—2017年三江源區(qū)整體的綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年增加趨勢(shì)（圖2），由2008年的0.20增加至2017年的0.29，近10年增長了42.55%，發(fā)展水平不斷提高。盡管如此，三江源區(qū)整體發(fā)展水平得分介于0.20～0.29，數(shù)值偏低，表明其發(fā)展實(shí)力依然偏弱。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2007—2009 年和2011—2014 年，三江源區(qū)平均積雪深度與平均積雪累積天數(shù)均分別在50cm、115d 以上，三江源區(qū)眾多地區(qū)均不同程度受災(zāi)。2008—2010年年末大牲畜存欄量連續(xù)3年減少，每年的減少量均在4萬頭。2012年三江源區(qū)發(fā)生大面積雪災(zāi)，平均積雪深度超過84cm，平均積雪天數(shù)達(dá)134d，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到嚴(yán)重影響，是繼2008 年后最嚴(yán)的一次雪災(zāi)；甘德、稱多二縣發(fā)生重度雪災(zāi)，澤庫、曲麻萊、雜多、河南四縣發(fā)生中度雪災(zāi)，治多、瑪多、玉樹、達(dá)日、久治5 縣發(fā)生輕度雪災(zāi)(3)引自中國天氣網(wǎng)青海站（http://qh.weather.com.cn/tqzx/02/1802473.shtml）中的天氣資訊：2012年青海省十件天氣氣候事件；雪災(zāi)導(dǎo)致三江源區(qū)超過20個(gè)縣、20萬人受災(zāi)，年末大牲畜存欄量相比2011 年減少了9.34%，直接經(jīng)濟(jì)損失超過億元。由此可見，雪災(zāi)嚴(yán)重影響了三江源區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展，進(jìn)而影響了地區(qū)綜合發(fā)展水平的提高。

圖2 2008—2017年三江源區(qū)綜合發(fā)展水平變化

3.1.2 區(qū)域整體綜合發(fā)展水平空間格局變化

2008—2017 年三江源區(qū)以低質(zhì)量發(fā)展水平為主（圖3），面積占比總計(jì)達(dá)42.72%；主要集中在三江源區(qū)的西部，以長江源區(qū)、瀾滄江源區(qū)為主；中等發(fā)展水平地區(qū)面積占比為6.05%，主要分布在玉樹縣、德格縣、班瑪縣。較高水平和高水平分布區(qū)面積占比小，總計(jì)僅為28.63%，主要集中分布在黃河源區(qū)?？傮w來看，三江源區(qū)綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的東強(qiáng)西弱格局，即黃河源區(qū)綜合發(fā)展水平＞長江源區(qū)＞瀾滄江源區(qū)，三江源區(qū)東部綜合發(fā)展水平＞中部＞西部。

圖3 2008—2017年三江源區(qū)平均綜合發(fā)展水平空間分布

為進(jìn)一步了解近10 年三江源區(qū)空間格局的階段性變化特征，文中從2008 年起始，以3 年為間隔，呈現(xiàn)了不同時(shí)段綜合發(fā)展水平的空間分布，如圖4所示。

圖4 2008—2017年不同時(shí)段三江源區(qū)綜合發(fā)展水平空間分布

2008 年三江源區(qū)主要呈現(xiàn)低質(zhì)量發(fā)展水平狀態(tài)，低水平和較低水平二者面積占比高達(dá)59.35%，集中分布在黃河源區(qū)的中部和長江源區(qū)和瀾滄江源區(qū)大部；中等發(fā)展水平地區(qū)僅分布在三江源區(qū)中南部的江達(dá)縣；較高水平地區(qū)集中分布在黃河源區(qū)，面積占比為24.69%，高水平分布區(qū)是三江源區(qū)東北部的貴南縣。2011年三江源區(qū)的發(fā)展水平與2008年存在一樣的狀態(tài)，以低質(zhì)量發(fā)展水平為主。2014年三江源區(qū)低水平分布區(qū)明顯減少，分布區(qū)數(shù)量和面積占比分別由2008 年的8 個(gè)、47.31%下降至2014 年的2 個(gè)、3.45%；中等水平分布區(qū)數(shù)量和面積占比分別由2008 年的1 個(gè)、1.22%增加至2014 年的6 個(gè)、14.32%，主要分布在三江源區(qū)的東部和中部；高水平分布區(qū)數(shù)量和面積占比分別由2008年的1個(gè)、2.19%增加至2014年的3 個(gè)、7.13%，主要分布在三江源區(qū)東部的黃河源區(qū)。但整體上仍以低質(zhì)量發(fā)展水平為主，低水平和較低水平二者面積占比為50.44%，分布在雜多、江達(dá)、曲麻萊等11個(gè)縣。2017年高質(zhì)量發(fā)展水平分布范圍范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，其中，高水平分布區(qū)數(shù)量和面積占比分別達(dá)7 個(gè)、13.83%，相比較2008 年分布區(qū)面積占比增加了11.64%，但低水平和較低水平分布區(qū)面積占比仍有41.26%，分布在達(dá)日、治多、雜多等9個(gè)縣。

綜上所述，2008—2017 年三江源區(qū)高與較高綜合發(fā)展水平分布區(qū)范圍不斷擴(kuò)展，整體發(fā)展水平不斷提高，發(fā)展實(shí)力不斷增強(qiáng)，但因部分地區(qū)自身所處的地理位置、自然環(huán)境等不同，發(fā)展速度較緩慢，如甘德、達(dá)日等縣。究其原因主要是冰凍圈災(zāi)害影響所致，近10 年黃河源區(qū)雪災(zāi)害頻發(fā)，使甘德、達(dá)日2017年年末大牲畜存欄量相比2008年減少了25%；此外，凍土退化使高寒植被生境改變，引發(fā)草地退化，進(jìn)而使人均草地面積減少了20%。可見，冰凍圈變化是三江源區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。

3.1.3 縣域尺度發(fā)展水平變化

2008—2017 年三江源區(qū)24 個(gè)縣綜合發(fā)展水平均呈正向增長（表3），個(gè)別地區(qū)的增幅甚至超過了100%，也有個(gè)別地區(qū)增幅在10%以內(nèi)，但整體上三江源區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度不斷加快，地區(qū)綜合發(fā)展水平顯著提高，發(fā)展實(shí)力明顯增強(qiáng)。為進(jìn)一步分析三江源區(qū)縣域尺度各個(gè)地區(qū)綜合發(fā)展水平的變化，分別以綜合發(fā)展水平增長明顯和發(fā)展緩慢的代表性地區(qū)為例，來進(jìn)一步說明綜合發(fā)展水平增長明顯和發(fā)展緩慢地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的變化（表4、5所示）。

表3 2008—2017年三江源區(qū)各地區(qū)綜合發(fā)展水平變化趨勢(shì)與得分方程

對(duì)于三江源區(qū)綜合發(fā)展水平增長明顯的地區(qū)（表4），具體表現(xiàn)在：（1）經(jīng)濟(jì)方面。2008—2017 年稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4 縣人均GDP 和農(nóng)村常住居民人均可支配收入增長較快，增幅均超過130%；尤其是農(nóng)村常住居民人均可支配收入，4 個(gè)縣的增幅甚至均在210%以上。（2）社會(huì)層面。稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4縣城鎮(zhèn)化率增幅均超過20%，信息通達(dá)指數(shù)增幅也在80%以上。產(chǎn)生上述變化的原因是：一方面與稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4 縣經(jīng)濟(jì)、社會(huì)基礎(chǔ)相對(duì)較弱有關(guān)，如2008 年稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4 縣的人均GDP 均在8 000 元以下，低于同期三江源區(qū)的平均水平8 900 元。因此，在外部同等條件下，經(jīng)濟(jì)水平低的地區(qū)發(fā)展空間較大，發(fā)展速度較快。另一方面與生態(tài)環(huán)境的保護(hù)程度有關(guān)，近10 年，稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4縣的人均草地面積和植被覆蓋度保持較好，為地區(qū)發(fā)展創(chuàng)造了良好的自然環(huán)境，一定程度上促進(jìn)了地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

表4 三江源區(qū)綜合發(fā)展水平增長明顯地區(qū)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)系統(tǒng)代表性指標(biāo)變化對(duì)比

而對(duì)于三江源區(qū)綜合發(fā)展水平發(fā)展緩慢的地區(qū)（表5），其主要原因?yàn)椋海?）草地退化、生態(tài)環(huán)境惡化。達(dá)日、甘德、瑪沁3縣人均草地面積占有量減少明顯，下降幅度均在19%以上，甘德、瑪沁2縣甚至在近10 年一直低于三江源區(qū)的平均水平，草地退化嚴(yán)重。（2）冰凍圈災(zāi)害頻發(fā)，影響嚴(yán)重。2008—2017年達(dá)日、甘德、瑪沁3縣雪災(zāi)害發(fā)生頻次較高，積雪天數(shù)在150d以上和積雪深度超過55cm 的年份均超過60%，其中，甘德、達(dá)日2 縣最為明顯，2 指標(biāo)占研究期百分比甚至都高達(dá)90%；尤其2011—2013 年達(dá)日、甘德、瑪沁3 縣因雪災(zāi)影響，牛、羊等大牲畜死亡均在2.5 萬頭以上，甘德縣牛、羊等大牲畜死亡數(shù)量甚至達(dá)15.06 萬頭，經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重。總之，冰凍圈災(zāi)害威脅與生態(tài)環(huán)境惡化的雙重作用，是近10 年達(dá)日、甘德、瑪沁3縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的主要原因。

表5 三江源區(qū)綜合發(fā)展水平發(fā)展緩慢地區(qū)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)代表性指標(biāo)變化對(duì)比

3.2 三江源區(qū)綜合發(fā)展水平主控因子分析

3.2.1 主控因子提取

通過在SPSS21.0 軟件中檢驗(yàn)得到KMO 值＞0.5，Bartlett 的球形度檢驗(yàn)的Sig 值＜0.05，表明指標(biāo)數(shù)據(jù)較適合進(jìn)行因子分析。由得出的特征值與方差貢獻(xiàn)率可知（表6），前4個(gè)因子的特征值大于1，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.56%，說明前4 個(gè)因子能夠全面地反映影響三江源區(qū)綜合發(fā)展水平變化的主要信息，并能體現(xiàn)三江源區(qū)綜合發(fā)展水平的年際變化。因此選取前4個(gè)因子來解釋對(duì)區(qū)域綜合發(fā)展水平的影響，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表7所示。

表6 特征值與貢獻(xiàn)率

表7 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

第1個(gè)因子中，載荷絕對(duì)值較大的是人均GDP（X7）、農(nóng)村常住居民人均可支配收入（X8）和人均全社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X10）指標(biāo)，主要反映的是收入與消費(fèi)水平對(duì)地區(qū)發(fā)展的影響。即地區(qū)收入水平越高，消費(fèi)力越旺盛，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則越高，越有利于提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)硬實(shí)力，越有利于促進(jìn)區(qū)域發(fā)展水平的提高，越有利于增強(qiáng)區(qū)域發(fā)展實(shí)力和綜合競爭力。因此，可以將第1 因子概括為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”因子。

第2 個(gè)因子中，載荷絕對(duì)值較大的是交通運(yùn)輸能力（X16）、社會(huì)保障能力（X17）、信息通達(dá)指數(shù)（X18）指標(biāo)，反映了基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平對(duì)地區(qū)發(fā)展水平的影響。特別是對(duì)于冰雪災(zāi)害多發(fā)且生態(tài)環(huán)境脆弱的三江源區(qū)而言，不論是道路設(shè)施的完善、通信網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，還是當(dāng)?shù)鼐用袷芙逃闆r、社會(huì)保障體系完善程度，都會(huì)對(duì)三江源區(qū)冰雪災(zāi)害預(yù)警、防范、災(zāi)害恢復(fù)與重建以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。因此，第2個(gè)因子可以總結(jié)為“基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平”因子。

第3、4 個(gè)因子主要解釋了積雪持續(xù)日數(shù)（X1）、積雪深度（X2）指標(biāo)，反映的是冰凍圈因子對(duì)雪災(zāi)害發(fā)生的可能性及其雪災(zāi)害嚴(yán)重程度的影響。對(duì)處在平均海拔4 000m以上的三江源區(qū)而言，積雪持續(xù)時(shí)間越長，雪災(zāi)害發(fā)生的可能性越大，無論是對(duì)人的生產(chǎn)生活，還是高原動(dòng)物的生存，危害性都逐漸增大。尤其是當(dāng)積雪覆蓋達(dá)到一定深度時(shí)，引發(fā)的雪災(zāi)害極容易影響到人的出行、牲畜活動(dòng)，情況嚴(yán)重下會(huì)直接造成人出行困難，牲畜死亡、房屋毀壞等經(jīng)濟(jì)損失，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻。因此，可將第3、4個(gè)因子命名為“冰凍圈”因子。

綜上所述，人均GDP、農(nóng)村常住居民人均可支配收入、人均全社會(huì)消費(fèi)品零售總額、交通運(yùn)輸能力、社會(huì)保障能力、信息通達(dá)指數(shù)、積雪持續(xù)日數(shù)、積雪深度是影響三江源區(qū)綜合發(fā)展水平的主控因子。

3.2.2 相關(guān)因素分析

為進(jìn)一步剖析主控因子對(duì)三江源區(qū)綜合發(fā)展水平的影響，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平因子和冰凍圈因子中，選取貢獻(xiàn)率大且代表性強(qiáng)的人均GDP、信息通達(dá)指數(shù)、積雪持續(xù)日數(shù)和積雪深度4個(gè)指標(biāo)，分別對(duì)其10 年原始值進(jìn)行均值化處理，然后與2008—2017年三江源區(qū)平均的綜合發(fā)展水平進(jìn)行空間疊加，最后得出了如圖5～7所示的可視化圖。

圖5 2008—2017年三江源區(qū)發(fā)展水平與人均GDP空間分布

通過3.1.2 區(qū)域整體的綜合發(fā)展水平空間格局變化分析可知：2008—2017 年三江源區(qū)綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)黃河源區(qū)高于長江源區(qū)、瀾滄江源區(qū)，三江源區(qū)整體上東部好于西部的空間分布格局。細(xì)化到具體的指標(biāo)人均GDP 而言，一個(gè)地區(qū)人均GDP 的多少代表了這個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量的大小，反映了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低和發(fā)展實(shí)力的強(qiáng)弱。由圖5 可知，近10 年三江源區(qū)平均人均GDP 擁有量與綜合發(fā)展水平空間布局上存在一致性，即人均GDP 擁有量大的地區(qū)，其發(fā)展水平也高，反之亦然。而三江源區(qū)本身屬于國家限制性開發(fā)區(qū)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)弱，加之后天發(fā)展受限，經(jīng)濟(jì)收入的多少則直接決定了三江源區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平，甚至是三江源區(qū)整體綜合發(fā)展水平的高低。因此，人均GDP大小的差異反映了三江源區(qū)綜合發(fā)展水平高低的差異。

三江源區(qū)雪災(zāi)害多發(fā)，多重冰凍圈漸變風(fēng)險(xiǎn)與極端災(zāi)害事件的威脅較大，因此，通信網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍與信號(hào)強(qiáng)度在三江源區(qū)雪災(zāi)害預(yù)警、防范和搶險(xiǎn)救災(zāi)中起著至關(guān)重要的作用，信息通達(dá)指數(shù)的大小一定程度上代表了三江源區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平的高低。通過與2008—2017 年三江源區(qū)綜合發(fā)展水平空間布局對(duì)比發(fā)現(xiàn)，黃河源區(qū)的信息通達(dá)指數(shù)明顯高于長江源區(qū)、瀾滄江源區(qū)（圖6），與綜合發(fā)展水平的空間分布存在相似性，表明三江源區(qū)綜合發(fā)展水平越高的地區(qū)，信息通達(dá)指數(shù)就越大，應(yīng)對(duì)雪災(zāi)害的能力相對(duì)就越強(qiáng)。

圖6 2008—2017年三江源區(qū)發(fā)展水平與信息通達(dá)指數(shù)空間分布

三江源區(qū)是我國冰凍圈的核心地區(qū)，冰川、凍土與積雪三大冰凍圈要素共存，使三江源區(qū)處于冰凍圈變化的負(fù)面影響下，尤其是積雪災(zāi)害。圖7 顯示了2008—2017 年三江源區(qū)綜合發(fā)展水平與年平均積雪深度、年平均積雪持續(xù)時(shí)間在空間上的分布情況，發(fā)現(xiàn)瀾滄江源區(qū)、長江源區(qū)南部和黃河源區(qū)的甘德、達(dá)日等縣是年平均積雪深度和年平均積雪持續(xù)時(shí)間的高值集中分布區(qū)，同時(shí)也是低與較低發(fā)展水平的集中分布區(qū)；而黃河源區(qū)北部、東部地區(qū)是年平均積雪深度和年平均積雪持續(xù)時(shí)間的低值區(qū)，同時(shí)也是較高發(fā)展水平的分布區(qū)?？梢?，三江源區(qū)年平均積雪深度、年平均積雪持續(xù)時(shí)間與近10 年三江源區(qū)平均的綜合發(fā)展水平在空間布局上基本呈反向分布，表明越是容易受到極端災(zāi)害事件威脅的地區(qū)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比也較低。需注意的是，黃河源區(qū)的瑪沁、興海年平均積雪持續(xù)時(shí)間較長，但屬于較高水平分布區(qū)。主要原因是瑪沁、興海平均海拔較高，而且瑪沁縣是黃河源區(qū)冰川集中分布區(qū)，氣溫相對(duì)較低，積雪融化期較長。

圖7 2008—2017年三江源區(qū)綜合發(fā)展水平與積雪深度、積雪持續(xù)時(shí)間空間分布

4 基于評(píng)價(jià)結(jié)果的三江源區(qū)發(fā)展對(duì)策與建議

目前，三江源區(qū)的發(fā)展以低質(zhì)量發(fā)展水平為主，整體發(fā)展水平偏低，發(fā)展實(shí)力偏弱。但三江源區(qū)是我國冰雪災(zāi)害多發(fā)區(qū)，生態(tài)環(huán)境脆弱，又是國家限制性開發(fā)地區(qū)，生態(tài)環(huán)境保護(hù)成為地區(qū)發(fā)展的長期工作重點(diǎn)。隨著全球氣候持續(xù)變暖，三江源區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展將會(huì)受到多重冰凍圈災(zāi)害事件的影響，將嚴(yán)重制約該地區(qū)綜合發(fā)展水平的穩(wěn)步提升。因此，在未來的發(fā)展中，還需做好以下幾個(gè)方面。

（1）生態(tài)保護(hù)。立足當(dāng)?shù)貙儆谙拗菩蚤_發(fā)區(qū)實(shí)際，嚴(yán)格遵循生態(tài)保護(hù)紅線，建立冰凍圈-生態(tài)綜合保護(hù)區(qū)，更新牧民傳統(tǒng)觀念，加大資源環(huán)境的保護(hù)，尤其是草場資源，最大限度地利用草地資源，不斷增強(qiáng)草地系統(tǒng)的人工正向干預(yù)，如圍欄、畜棚、人工草地等[38]。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展。三江源區(qū)以畜牧業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)極為單一，要加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、解決再就業(yè)，強(qiáng)化技能培訓(xùn)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，為當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入活力；其次是加強(qiáng)各個(gè)地區(qū)的救災(zāi)應(yīng)急資金儲(chǔ)備，為防災(zāi)減災(zāi)提供后援保障[38]。

（3）社會(huì)進(jìn)步。降低三江源區(qū)人口密度，做好牧區(qū)人口的適度集聚，不斷提高當(dāng)?shù)厥芙逃?，尤其是激?lì)當(dāng)?shù)嘏越邮芙逃?，積極參與技能培訓(xùn)與社會(huì)性學(xué)習(xí)等[38]；政府要加大民生投入，尤其是要完善源區(qū)內(nèi)的交通、通信、衛(wèi)生醫(yī)療等公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

（4）制度建設(shè)。建立和完善生態(tài)補(bǔ)償、社會(huì)保障、災(zāi)害預(yù)警等機(jī)制，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供動(dòng)力；其次，做好冰凍圈變化影響下區(qū)域可持續(xù)發(fā)展綜合規(guī)劃和冰凍圈防災(zāi)減災(zāi)計(jì)劃，建立獎(jiǎng)勵(lì)制度，鼓勵(lì)群眾自發(fā)觀測(cè)冰凍圈變化并及時(shí)提供相關(guān)信息等，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供制保障[38]。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

該文從生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展三個(gè)方面遴選指標(biāo)，構(gòu)建了三江源區(qū)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合評(píng)價(jià)了近10 年該地區(qū)的發(fā)展水平，從整體與縣域尺度揭示了綜合發(fā)展水平的時(shí)空格局變化，剖析了影響三江源區(qū)綜合發(fā)展水平的主控因子，得到以下結(jié)論。

（1）2008—2017 年三江源區(qū)綜合發(fā)展水平不斷提高，增幅為42.55%，但綜合發(fā)展水平整體仍偏低，實(shí)力依然偏弱；個(gè)別縣發(fā)展緩慢，雪災(zāi)害頻發(fā)是影響地區(qū)綜合發(fā)展水平較低的主要原因。

（2）近10年三江源區(qū)仍以低質(zhì)量發(fā)展水平為主，面積占比總計(jì)達(dá)42.72%，整體發(fā)展實(shí)力有待進(jìn)一步提升。目前，高質(zhì)量水平分布區(qū)面積占比依然較小，僅為29.99%，呈現(xiàn)黃河源區(qū)高于長江源區(qū)、瀾滄江源區(qū)，三江源區(qū)東部好于中、西部的空間分布格局。

（3）人均GDP、農(nóng)村常住居民人均可支配收入、人均全社會(huì)消費(fèi)品零售總額、交通運(yùn)輸能力、社會(huì)保障能力、信息通達(dá)指數(shù)、積雪持續(xù)日數(shù)、積雪深度是影響三江源區(qū)發(fā)展水平的主控因子。

5.2 討論

盡管文中在全面考慮生態(tài)環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)諸要素基礎(chǔ)上，綜合評(píng)價(jià)了近10 年三江源區(qū)發(fā)展水平，取得了一定的研究結(jié)果，但仍存在一些不足。

（1）影響區(qū)域綜合發(fā)展水平的因素眾多，該文從三江源區(qū)的實(shí)際情況出發(fā)，既考慮了冰凍圈資源、生態(tài)環(huán)境，又考慮了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)治理等多方面，但由于資料的可獲得性，政策、體制、人居環(huán)境、災(zāi)害等未涉及。

（2）目前，已有研究缺乏對(duì)年尺度上積雪累積深度、積雪持續(xù)時(shí)間的致災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)化，該文雖然對(duì)積雪累積深度、積雪持續(xù)時(shí)間在年尺度上的基準(zhǔn)值進(jìn)行了界定，但劃分依據(jù)較簡單，后期還需進(jìn)一步精確細(xì)化。

（3）三江源區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)各地區(qū)統(tǒng)計(jì)口徑不一致，部分指標(biāo)只能用其他含義相似的指標(biāo)代替。因此，在后期的研究中，需加大實(shí)地調(diào)查，文獻(xiàn)搜集、結(jié)合遙感影像數(shù)據(jù)，多元化彌補(bǔ)數(shù)據(jù)缺乏的不足，以便研究結(jié)果能動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確、科學(xué)地反映三江源區(qū)發(fā)展程度，為現(xiàn)有發(fā)展模式提升、優(yōu)化，雪災(zāi)評(píng)估和防災(zāi)減災(zāi)，助力生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)綠色發(fā)展等方面發(fā)展提供更加準(zhǔn)確的決策依據(jù)。