生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究*
——基于中介效應(yīng)的影響路徑分析

顧晟景，周 宏

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京 210095）

0 引言

提高全要素生產(chǎn)率一直是我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的根本出路[1-3]。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變、農(nóng)業(yè)資源要素稀缺、生產(chǎn)環(huán)境惡化、農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)流失等現(xiàn)實(shí)背景下，農(nóng)業(yè)發(fā)展亟需尋求新的動(dòng)能，提質(zhì)增效成為當(dāng)前和未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需依靠物質(zhì)、人才、技術(shù)等全方位投入的提效和升級(jí)，動(dòng)力、質(zhì)量和效率變革是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵和基礎(chǔ)，其核心是轉(zhuǎn)變生產(chǎn)動(dòng)能，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[4]。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)顯示，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過(guò)程也是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸和農(nóng)業(yè)服務(wù)化的過(guò)程。2017 年《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》中強(qiáng)調(diào)要加快培育各類服務(wù)組織，全面推動(dòng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)，更是在政策上肯定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型中的重要作用。近年來(lái)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展，已演變成不小的產(chǎn)業(yè)規(guī)模[5]，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了較大影響。因此，在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的切實(shí)影響，厘清其內(nèi)在影響機(jī)制，對(duì)于指導(dǎo)后續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方向、持續(xù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有一定參考價(jià)值。

作為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要抓手，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的主要目標(biāo)是為農(nóng)戶提供專業(yè)化的產(chǎn)前、產(chǎn)中及產(chǎn)后服務(wù)，可通過(guò)將科技、人才、信息、資本等要素有效植入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提升作業(yè)效率，促進(jìn)供求銜接，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延長(zhǎng)和價(jià)值鏈升級(jí)，為“誰(shuí)來(lái)種地”“如何種地”問(wèn)題提供新突破[6]。目前有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究已較為豐富。有文獻(xiàn)從微觀農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)采納的角度切入，探究具體服務(wù)環(huán)節(jié)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為有助于效率提升，但不同環(huán)節(jié)不同類型的服務(wù)作用效果存在異質(zhì)性[7-9]。也有文獻(xiàn)從中觀產(chǎn)業(yè)層面出發(fā)，研究不同細(xì)分服務(wù)行業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用和貢獻(xiàn)。金融服務(wù)、農(nóng)技推廣服務(wù)、機(jī)械服務(wù)[10]和農(nóng)業(yè)物流服務(wù)行業(yè)[11,12]被認(rèn)為是對(duì)糧食單產(chǎn)和生產(chǎn)率影響最大的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)類別，從長(zhǎng)期來(lái)看，上述行業(yè)的發(fā)展有助于優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)并提高生產(chǎn)效率[13]。此外，還有文獻(xiàn)提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并非是簡(jiǎn)單促進(jìn)作用，兩者間存在以人地比例和人力資本等資源稟賦為門檻的非線性關(guān)系[14,15]，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要通過(guò)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步[16]或技術(shù)效率[17]從而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理可知，已有研究多聚焦于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響效應(yīng)以及地區(qū)異質(zhì)性或其他制約因素的探討等方面，而目前有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響路徑方面的研究還較為稀缺。少有的涉及影響機(jī)制的文獻(xiàn)也多停留在理論分析層面，未經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)，且目前學(xué)者多關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)于技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)效率單方面的影響，忽略了全要素生產(chǎn)率作為效率整體的深層次影響路徑的剖析和驗(yàn)證。文章從全國(guó)層面重點(diǎn)分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體提升的影響和貢獻(xiàn)，通過(guò)構(gòu)建中介效應(yīng)模型識(shí)別并檢驗(yàn)其影響路徑，并探討不同時(shí)期內(nèi)影響特征和作用機(jī)制的差異，厘清兩者間的內(nèi)在聯(lián)系，以期為充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面的優(yōu)勢(shì)與效能、推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供相應(yīng)的政策參考。

1 理論分析

近年來(lái)，隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵也不斷豐富并向外延伸。結(jié)合文獻(xiàn)解讀和政策定義，目前學(xué)界普遍將其認(rèn)定為是貫穿農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)生產(chǎn)作業(yè)的社會(huì)化服務(wù)。不同學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的衡量指標(biāo)不同，參考張恒[16]、李明文[17]的研究，該文借助《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值這一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，以其占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。該指標(biāo)涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)過(guò)程中的各類支持及輔助性活動(dòng)，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涵蓋內(nèi)容相類似，但由于統(tǒng)計(jì)口徑的偏差，與傳統(tǒng)定義相比，此處不包含農(nóng)業(yè)信息營(yíng)銷及綠色生態(tài)兩方面的內(nèi)容。

農(nóng)戶分散化、細(xì)碎化經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，以及因分工不足所造成的低效率，是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)格局面臨的核心問(wèn)題[18]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有效緩解了上述兩個(gè)問(wèn)題，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，具體作用路徑見圖1。

1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展加深農(nóng)業(yè)分工及專業(yè)化效應(yīng)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展催生了專業(yè)服務(wù)組織，作為專業(yè)技術(shù)服務(wù)載體，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)分工深化帶動(dòng)專業(yè)化水平的升級(jí)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流失、農(nóng)村人力資本弱化的背景下，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者對(duì)勞動(dòng)力的強(qiáng)烈需求逐漸轉(zhuǎn)化為對(duì)市場(chǎng)中商品化的“農(nóng)業(yè)服務(wù)”的需求[10]，這就促使農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展，服務(wù)組織進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工程度加深。首先，農(nóng)用資產(chǎn)、農(nóng)事經(jīng)驗(yàn)等資源稟賦的差異使得各農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中具備不同的比較優(yōu)勢(shì)，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)可分的前提下，從事自身具有比較優(yōu)勢(shì)的環(huán)節(jié)而將生產(chǎn)效率相對(duì)低下的其他環(huán)節(jié)外包給專業(yè)服務(wù)組織，專注于自身優(yōu)勢(shì)活動(dòng)，并在重復(fù)勞動(dòng)中不斷提高熟練程度，形成專業(yè)技能，降低生產(chǎn)成本，以專業(yè)化效能促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)效率的提高[15,19]。其次，分工的深化將復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程細(xì)分，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楹?jiǎn)單的環(huán)節(jié)，并由此催生了機(jī)械的產(chǎn)生和使用[20]，通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，可將大型農(nóng)業(yè)機(jī)械、先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)等現(xiàn)代化生產(chǎn)要素投入日常生產(chǎn)之中，使分散的農(nóng)戶通過(guò)服務(wù)組織共享農(nóng)機(jī)設(shè)備和高效農(nóng)業(yè)技術(shù)，而不用承受投資及技術(shù)獲取的風(fēng)險(xiǎn)。高效農(nóng)技的投入以及先進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的更新?lián)Q代改變并持續(xù)提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的原動(dòng)力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提高，技術(shù)進(jìn)步幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得同等投入下的額外產(chǎn)出，提高生產(chǎn)效率[21]。此外，相較于信息、能力相對(duì)閉塞和低下的農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，服務(wù)組織在技術(shù)、市場(chǎng)、管理經(jīng)驗(yàn)等方面的知識(shí)信息掌握程度遠(yuǎn)高于農(nóng)戶本身，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的介入一來(lái)可使農(nóng)戶借助服務(wù)提供者的專業(yè)素養(yǎng)，由專人司專職，標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、科學(xué)化管理，增強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程中的組織管理水平，促進(jìn)生產(chǎn)效率提高；二來(lái)減少了農(nóng)戶對(duì)于市場(chǎng)銷售、高效技術(shù)等信息的搜尋成本，增加了農(nóng)戶生產(chǎn)與銷售市場(chǎng)的適配性，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，從源頭上保證生產(chǎn)適銷對(duì)路的農(nóng)產(chǎn)品，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有效性。因此，可以說(shuō)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)加深分工的專業(yè)化效應(yīng)促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提高。

1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展促進(jìn)形成規(guī)模效應(yīng)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)優(yōu)化要素資源配置，促進(jìn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，取得規(guī)模效益并最終表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)有助于合理調(diào)配土地、資金、技術(shù)、勞動(dòng)力等要素、推行標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、降低生產(chǎn)成本，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)和服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)的兩條路徑[22]，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可同時(shí)作用于上述兩個(gè)方面：一是在土地流轉(zhuǎn)的背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展使得機(jī)械有效替代人工、專業(yè)化服務(wù)組織有效替代老人、婦女等弱質(zhì)勞動(dòng)力，解決了農(nóng)村勞動(dòng)力緊缺的問(wèn)題，使得有意愿的農(nóng)戶可進(jìn)一步擴(kuò)大種植規(guī)模而不用受農(nóng)村人力資本的約束，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的增加有利于降低單位面積平均生產(chǎn)資料價(jià)格，降低單位面積平均生產(chǎn)成本，從而提高生產(chǎn)效率。二是在農(nóng)戶分散經(jīng)營(yíng)、低效率不經(jīng)濟(jì)的情況下，各農(nóng)戶可根據(jù)自身需求尋求專業(yè)服務(wù)，若同一區(qū)域內(nèi)的小農(nóng)戶均采用農(nóng)業(yè)服務(wù)，則可將原本分散的土地重新結(jié)合成集中連片的土地，通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)一種植、規(guī)模飼養(yǎng)，有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械等設(shè)備的使用，降低農(nóng)機(jī)在不同地塊間移動(dòng)造成的效率損失，形成服務(wù)規(guī)模效益，提升效率[23]。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的行為主體除專業(yè)組織外，還存在部分新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者，在完成自家農(nóng)事活動(dòng)后，整合自身剩余優(yōu)勢(shì)資源，通過(guò)對(duì)外服務(wù)，擴(kuò)大作業(yè)規(guī)模取得額外效益。因此，可以說(shuō)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可在一定程度上緩解土地細(xì)碎化經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)狀，通過(guò)優(yōu)化要素資源配置，增強(qiáng)土地、機(jī)械、服務(wù)等各要素資源利用效率并形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，最終提高全要素生產(chǎn)率。

由此可見，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展可通過(guò)分工的專業(yè)化效應(yīng)以及規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，將上述影響路徑匯總在同一框架之中，便如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響路徑框架

2 模型設(shè)定、變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型及變量說(shuō)明

2.1.1 實(shí)證模型

為檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的影響及作用，該文擬構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型以揭示其影響大小及作用特點(diǎn)，具體形式為：

lnTFPit=α+βAPSit+ ∑γiZit+μi+εit（1）

式（1）中，μi為個(gè)體效應(yīng)；εit則為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。TFPit表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，以Malmquist 指數(shù)法測(cè)算，并將其轉(zhuǎn)化為以2000 年為基期的累積形式進(jìn)行后續(xù)回歸估計(jì)；ln 表示對(duì)該變量取對(duì)數(shù)，由于回歸中自變量是一個(gè)比值，累積后的生產(chǎn)率指數(shù)與之相差較大，故以其對(duì)數(shù)形式進(jìn)行回歸以消除量綱的影響；APSit表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，根據(jù)數(shù)據(jù)可得性以及與變量的匹配性，將農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重（APS）作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的替代性指標(biāo)；Zit表示控制變量，在此選取地區(qū)財(cái)政支農(nóng)水平（FIN）、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、勞動(dòng)力受教育程度（EDU）、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力水平（MAC）以及自然災(zāi)害程度（DIS）作為回歸方程中的控制變量。

進(jìn)一步地，檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制，確定生產(chǎn)性服務(wù)是否通過(guò)專業(yè)化分工效應(yīng)以及規(guī)模效應(yīng)這兩條路徑來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，建立中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)影響路徑的準(zhǔn)確性。中介效應(yīng)模型構(gòu)建為：

lnTFPit=α0+α1APSit+ ∑γiZit+μi+εit（2）

PROitorSCAit=β0+β1APSit+ ∑γiZit+μi+εit（3）

lnTFPit=δ0+δ1APSit+δ2PROitorSCAit+ ∑γiZit+μi+εit（4）

式（2）至（4）中，中介變量PROit表示地區(qū)專業(yè)化程度，參考趙丹丹等[24]的研究，采用農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)作為衡量地區(qū)專業(yè)化的指標(biāo)；SCAit表示地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)水平，此處選用勞均耕作面積替代。根據(jù)溫忠麟等[25]提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，采用逐步回歸法對(duì)上述方程進(jìn)行回歸估計(jì)。若系數(shù)α1、β1和δ2均顯著，則中介效應(yīng)存在；若α1顯著，但β1和δ2中至少存在一個(gè)不顯著，則需使用Bootstrap 法檢驗(yàn)其乘積的顯著性，若乘積顯著則中介效應(yīng)顯著，否則認(rèn)為中介效應(yīng)不存在；存在中介效應(yīng)的情況下，若系數(shù)δ1顯著且與β1、δ2符號(hào)相同，則認(rèn)為是部分中介效應(yīng)，即生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的效用部分來(lái)自于專業(yè)化分工效應(yīng)或是規(guī)模效應(yīng)的提高，否則為完全中介或遮掩效應(yīng)。

2.1.2 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

該文選用DEA-Malmquist 指數(shù)法測(cè)算2001—2019年我國(guó)各地農(nóng)業(yè)TFP 的增長(zhǎng)變動(dòng)情況[26-28]。該方法可將TFP 分解為技術(shù)進(jìn)步（TCH）與技術(shù)效率（ECH），且在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，可進(jìn)一步將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率（PECH）與規(guī)模效率（SECH）。具體分解為：

式（5）中，Mt代表全要素生產(chǎn)率指數(shù)，Mt大于或小于1 分別代表TFP 的增長(zhǎng)或下降，即t+1 期的生產(chǎn)率相較于t期的增減變化情況。在實(shí)際測(cè)算時(shí)，借鑒已有文獻(xiàn)，選取第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)（萬(wàn)人）、農(nóng)作物播種面積與水產(chǎn)養(yǎng)殖面積之和（khm2）、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（10MW）、農(nóng)用化肥實(shí)際使用量（萬(wàn)t）以及有效灌溉面積（khm2）分別作為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)、土地、機(jī)械、化肥、灌溉方面的投入指標(biāo)；選取2000 年為基期的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

該文研究2001—2019 年中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)變動(dòng)情況，北京和上海由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和城鎮(zhèn)化水平較高，且2019年其農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在國(guó)民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值中的比重不足1%，未列入研究范圍之內(nèi)。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率投入產(chǎn)出、財(cái)政支農(nóng)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)作物受災(zāi)面積等數(shù)據(jù)均來(lái)自于2000—2020 年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；其他數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各相關(guān)年度各地的統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量定義及描述性分析詳見表1。

表1 變量選取及定義

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果分析

借助DEAP2.1軟件測(cè)得2001—2019年我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率結(jié)果如表2所示。

表2 2001—2019年我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其分解情況

從全國(guó)層面來(lái)看，自2001年起，我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）均大于1，說(shuō)明全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率始終處于增長(zhǎng)狀態(tài)，其中增速最高的年份出現(xiàn)在2007 年，較2006 年增幅達(dá)到12.9%。從其源泉分解情況來(lái)看，技術(shù)效率僅在2008年超越1，其余年份均小于1，整體表現(xiàn)為持續(xù)下降的趨勢(shì)，造成此種現(xiàn)象的原因是純技術(shù)效率和規(guī)模效率不同程度的降低。與技術(shù)效率相反，除2008 年外，技術(shù)進(jìn)步始終保持著較高速度增長(zhǎng)的狀態(tài)，在2009 年增長(zhǎng)率為19.3%，達(dá)到峰值，充分抵消了由低技術(shù)效率帶來(lái)的不利影響，由此可以看出我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率依靠技術(shù)進(jìn)步“單軌驅(qū)動(dòng)”的特征。

3.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響分析

實(shí)證分析前，首先對(duì)各變量進(jìn)行多重共線性及平穩(wěn)性檢驗(yàn)，平均方差膨脹因子（VIF） 的值為3.03，小于10，故認(rèn)為該文各變量間不存在多重共線性問(wèn)題，各變量單位根檢驗(yàn)均為一階單整，協(xié)整檢驗(yàn)通過(guò)，數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

基準(zhǔn)回歸時(shí)，通過(guò)固定效應(yīng)F 檢驗(yàn)、LM 檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型最優(yōu)。同時(shí)，考慮到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)TFP之間互為因果的雙向促進(jìn)關(guān)系，即生產(chǎn)效率的提高可能會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者后續(xù)對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的選擇行為，市場(chǎng)需求的擴(kuò)大吸引供給主體的增加，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展。故在此考慮以滯后一期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平為工具變量的兩階段最小二乘估計(jì)（IV-2SLS）以考察變量間的內(nèi)生性問(wèn)題。結(jié)果如表3 所示，2SLS 估計(jì)中工具變量恰好識(shí)別故不再進(jìn)行過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)，識(shí)別不足檢驗(yàn)中P值均為0.000，表明不存在識(shí)別不足問(wèn)題，弱工具變量檢驗(yàn)中，Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量均大于10%水平的臨界值，拒絕弱工具的假設(shè)，故工具變量選擇較為合理。

表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率回歸估計(jì)

從回歸結(jié)果來(lái)看，僅考慮單次項(xiàng)線性回歸的兩模型（模型1、2）均顯示我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的正向促進(jìn)作用。從關(guān)鍵變量（APS）回歸系數(shù)來(lái)看，兩階段最小二乘估計(jì)結(jié)果略大于固定效應(yīng)模型，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)TFP則會(huì)提升0.069%。此外，地區(qū)財(cái)政支農(nóng)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)者受教育水平和機(jī)械動(dòng)力水平也均對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的提升具有正向促進(jìn)作用。政府對(duì)農(nóng)業(yè)支持力度越大、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高、勞動(dòng)者受教育程度越高、農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用越廣泛則農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)幅度越大；而自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)TFP表現(xiàn)為負(fù)向影響，農(nóng)作物受災(zāi)情況越嚴(yán)重，其產(chǎn)出受損越大，則會(huì)造成農(nóng)業(yè)TFP的明顯下降。

由于農(nóng)業(yè)TFP 與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展之間可能并非簡(jiǎn)單線性關(guān)系，故在模型中加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的平方項(xiàng)（APS2）檢驗(yàn)其是否存在非線性關(guān)系。模型3、4 的回歸結(jié)果均表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平一次項(xiàng)顯著為正、二次項(xiàng)顯著為負(fù)，初步說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)TFP 間存在“倒U 型”關(guān)系。在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行U 形檢驗(yàn)，并繪制擬合曲線。結(jié)果如表4和圖2所示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平取值范圍在0.317～13.024 之間，而經(jīng)U 形檢驗(yàn)計(jì)算得出的極值點(diǎn)為8.263，處于數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，檢驗(yàn)所得P值為0.006，可在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，同時(shí)，結(jié)果中Slope 所在區(qū)間內(nèi)存在負(fù)號(hào)，因此，可認(rèn)為農(nóng)業(yè)TFP 與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平間是“倒U 型”關(guān)系，即最初農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)TFP 持續(xù)提升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平越高，促進(jìn)作用越大，但當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展超過(guò)一定水平（8.263）后，其對(duì)于農(nóng)業(yè)TFP 仍存在正向促進(jìn)作用，但促進(jìn)效果開始減弱。

圖2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率擬合曲線

表4 “倒U型”檢驗(yàn)

3.3 影響路徑檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸證明了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)TFP 存在促進(jìn)作用，但其作用路徑和作用機(jī)制如何？下面將從地區(qū)專業(yè)化分工效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)兩個(gè)角度，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是否通過(guò)加深專業(yè)化分工程度和促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形成規(guī)模效益這兩條路徑來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)。

首先在模型1 的基礎(chǔ)上引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和專業(yè)化分工以及經(jīng)營(yíng)規(guī)模的交互項(xiàng)（APS×PRO、APS×SCA），對(duì)上述兩條影響路徑進(jìn)行初步回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表5，兩交互項(xiàng)回歸結(jié)果均顯著為正，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于農(nóng)業(yè)TFP 的促進(jìn)作用隨著專業(yè)化分工程度的加深和經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大而增強(qiáng)，初步驗(yàn)證了兩條影響路徑。

表5 影響路徑檢驗(yàn)

為確保影響機(jī)制的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步采用中介效應(yīng)模型對(duì)上述影響路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。表6報(bào)告的是對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率以及地區(qū)專業(yè)化分工程度逐步回歸的結(jié)果?？梢娚a(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)TFP和地區(qū)專業(yè)化程度的提升均具有顯著的促進(jìn)作用，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平上升1單位可帶來(lái)農(nóng)業(yè)TFP0.069%和地區(qū)專業(yè)化2.084 個(gè)單位的提升；地區(qū)專業(yè)分工程度對(duì)農(nóng)業(yè)TFP 也存在顯著正向影響，且在控制地區(qū)專業(yè)化程度后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)TFP 影響仍顯著為正，通過(guò)逐步檢驗(yàn)，說(shuō)明地區(qū)專業(yè)化分工程度在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)TFP之間起了部分中介作用，中介效用占總效應(yīng)比重為12.44% （2.084 4×0.004 1/0.069 1=0.124 4），即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展過(guò)程中可通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工程度的提高來(lái)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，且該作用路徑占總效用的比重為12.44%。

表6 專業(yè)化分工路徑中介效應(yīng)檢驗(yàn)

同理，對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)這一影響路徑進(jìn)行逐步檢驗(yàn)，結(jié)果如表7 所示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)于全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)于經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響未通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)，僅表現(xiàn)為邊際顯著。造成此種現(xiàn)象的原因可能是在我國(guó)務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力不斷流失的背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)調(diào)整使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向資源優(yōu)勢(shì)區(qū)傾斜、集聚，東北、西北等地區(qū)農(nóng)業(yè)用地面積緩慢擴(kuò)大而部分中部、東部的省份因城鎮(zhèn)化發(fā)展而縮減耕地面積，由此造成了勞均耕作面積增長(zhǎng)程度的差異，并最終影響經(jīng)營(yíng)規(guī)模整體與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)性水平。故在此對(duì)其進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)，根據(jù)表8 可知，結(jié)果顯示間接效應(yīng)系數(shù)顯著且其置信區(qū)間為（0.003 5，0.012 9），不包含零值，因此可以認(rèn)為經(jīng)營(yíng)規(guī)模的部分中介效應(yīng)存在，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用中15.77%是通過(guò)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模、獲得規(guī)模效益來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

表7 經(jīng)營(yíng)規(guī)模路徑中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表8 經(jīng)營(yíng)規(guī)模Bootstrap檢驗(yàn)

3.4 不同階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間表現(xiàn)為“倒U 型”的促進(jìn)關(guān)系，故進(jìn)一步分析在不同階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響是否存在差異以及各階段中作用路徑的變化。結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展增速與國(guó)民經(jīng)濟(jì)“五年計(jì)劃”，以5%的年均增幅為劃分依據(jù)，將2001—2019 年劃分為3 個(gè)階段，分別為“2001—2010 年快速增長(zhǎng)階段”，該階段為發(fā)展初期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展年均增速達(dá)14.9%；“2011—2015年平穩(wěn)過(guò)渡階段”，經(jīng)歷了初期快速發(fā)展，該階段增速顯著降低，僅保持年均3.5%的增速平穩(wěn)過(guò)渡；“2016—2019年緩慢上升階段”，發(fā)展后期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平增速回升，以年均增加7%的水平緩慢上升。各階段IV-2SLS回歸估計(jì)結(jié)果見表9。

表9 不同階段中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的IV-2SLS估計(jì)

結(jié)果可知，不同發(fā)展階段中不同發(fā)展水平的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP 均存在正向影響，但影響程度和大小不同。2001—2010 年發(fā)展初期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)TFP 的提升，發(fā)展水平每上升1單位可促進(jìn)TFP增長(zhǎng)0.052%；2011—2015 年平穩(wěn)增長(zhǎng)階段，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響持續(xù)擴(kuò)大，此時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平1單位的增長(zhǎng)可帶來(lái)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率0.076%的提升。2016—2019 年服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用開始減弱，且不顯著。造成該階段正向促進(jìn)但影響不顯著的原因可能與兩者間“倒U型”的非線性關(guān)系有關(guān)，在發(fā)展后期，湖南、山東、江蘇、甘肅等部分省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平持續(xù)上升至倒U型曲線右端，表現(xiàn)為高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平但其對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的促進(jìn)作用下降并最終導(dǎo)致了該階段總體回歸系數(shù)不顯著。

在此基礎(chǔ)上繼續(xù)探究不同階段影響路徑的差異。由表10 可知，2001—2010 年發(fā)展初期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要通過(guò)地區(qū)專業(yè)化分工效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)TFP提升。專業(yè)化路徑逐步回歸中各項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，故可得出此階段中地區(qū)專業(yè)化分工的部分中介效應(yīng)存在，占總效應(yīng)比重為8.78%（1.528×0.003/0.052=8.78%）；而另一規(guī)模經(jīng)營(yíng)路徑中，由于生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響不顯著，且其未通過(guò)Bootstrap 檢驗(yàn)，故認(rèn)為該路徑在發(fā)展初期不存在。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)直至中期才得以顯現(xiàn)，如表11所示，2011—2015 階段，持續(xù)發(fā)展的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的促進(jìn)作用明顯增加，且其促進(jìn)效應(yīng)部分通過(guò)專業(yè)化分工效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)。兩路徑的Bootstrap 檢驗(yàn)顯示，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)TFP 的提升作用中有23.78%是通過(guò)專業(yè)服務(wù)帶來(lái)的分工和專業(yè)化水平的上升帶來(lái)的效率增加，35.25%是通過(guò)促進(jìn)土地和服務(wù)經(jīng)營(yíng)規(guī)模帶來(lái)的規(guī)模效率的提升。

表10 2001—2010年影響路徑中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表11 2011—2015年影響路徑Bootstrap檢驗(yàn)

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于以上分析，該文得出以下結(jié)論。

（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展顯著促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提高，但該促進(jìn)作用表現(xiàn)為先上升后降低的“倒U型”效應(yīng)。

（2）分工深化帶來(lái)的專業(yè)化效應(yīng)以及土地和服務(wù)規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的規(guī)模效益是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要途徑。

（3）不同階段、不同發(fā)展水平的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用和影響路徑存在差異，發(fā)展初期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)分工和專業(yè)化水平的提升進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，而在發(fā)展水平持續(xù)上升的發(fā)展中期，規(guī)模效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，通過(guò)規(guī)模效應(yīng)與專業(yè)化效應(yīng)兩條路徑更好地促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。

4.2 建議

（1）首先應(yīng)明確農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要推動(dòng)作用，加快構(gòu)建并不斷完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系。以加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技投入、加深農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、加大農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼等相關(guān)政策干預(yù)引導(dǎo)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)適度發(fā)展，幫助其尋找并維持在最佳發(fā)展水平，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最大化。

（2）通過(guò)專業(yè)化服務(wù)和專業(yè)化種養(yǎng)促進(jìn)地區(qū)專業(yè)化程度提升。一方面，加大農(nóng)業(yè)信息和技術(shù)推廣力度、加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)支持，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)采納率，以作業(yè)人員的專業(yè)化素質(zhì)提升生產(chǎn)效率；另一方面，逐步引導(dǎo)地區(qū)連片及專業(yè)化種養(yǎng)，適當(dāng)推進(jìn)農(nóng)業(yè)初級(jí)加工，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)度，形成地區(qū)專業(yè)化。

（3）通過(guò)引導(dǎo)土地和服務(wù)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，尋找最佳規(guī)模效益。持續(xù)培養(yǎng)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)與服務(wù)主體，通過(guò)土地流轉(zhuǎn)、服務(wù)外包、全程托管等形式，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，以獲取較高的規(guī)模效率。