農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響*

楊思雨，蔡海龍，丁志超

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083）

0 引言

改革開放以來，農(nóng)機社會化服務(wù)在糧食生產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用，成為實現(xiàn)中國糧食生產(chǎn)轉(zhuǎn)型和提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的關(guān)鍵因素[1]。健全農(nóng)機社會化服務(wù)體系實現(xiàn)小規(guī)模農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的有機銜接，進而促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高更是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興偉大目標(biāo)的重要途徑之一[2]。2019年中國農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)面積已達(dá)1 333萬hm2，作為中國三大谷物作物之一，小麥在所有作物中耕地、播種和收獲3個環(huán)節(jié)的綜合機械化水平最高。在建立農(nóng)機社會化服務(wù)體系并推進適度規(guī)模經(jīng)營的過程中，以機耕、機播、機收為重點的勞動力替代型服務(wù)和植保、灌溉排水為重點的技術(shù)替代型服務(wù)越來越普及，農(nóng)機社會化服務(wù)為中國小麥生產(chǎn)帶來了新變化。在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興背景下，有必要實證分析這種新變化對帶動中國小麥種植技術(shù)效率的影響效果。

生產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)長期關(guān)注技術(shù)效率這一核心問題。Farrell和Leibenstein 分別最早從投入角度和產(chǎn)出角度對技術(shù)效率給出了定義[3,4]，技術(shù)效率綜合反映了現(xiàn)實中投入要素與產(chǎn)出之間配置狀態(tài)同理想最佳配置狀態(tài)之間的差距。應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率可以看作利用農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者取得最大產(chǎn)出的能力，具體的測算方法包括基于生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿分析（SFA）法[5-6,2]和基于線性規(guī)劃的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）[7-9]。農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模、土地細(xì)碎化程度、農(nóng)業(yè)機械存量、戶主年齡、受教育程度和家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)占比等則對農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著影響效果[10-13]，其中對土地經(jīng)營規(guī)模與技術(shù)效率之間關(guān)系的文獻(xiàn)集中于反向關(guān)系是否存在[14]。

通過土地流轉(zhuǎn)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)土地的適度規(guī)模經(jīng)營僅僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的充分不必要條件，農(nóng)機社會化服務(wù)突破經(jīng)營主體界限實現(xiàn)的農(nóng)機應(yīng)用的適度規(guī)模經(jīng)營則可視為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率提升的充分必要條件[15]。農(nóng)機社會化服務(wù)促進了農(nóng)業(yè)技術(shù)的直接應(yīng)用，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營集約化、專業(yè)化、組織化深入發(fā)展提供著支撐和保障。就經(jīng)營規(guī)模與社會化服務(wù)的關(guān)系，有研究認(rèn)為農(nóng)戶水稻種植規(guī)模的擴大通過強化了勞動力供給約束，顯著促進了采納勞動密集型農(nóng)機社會化服務(wù)[16]；農(nóng)機社會化服務(wù)規(guī)模足夠大，才可以降低單位面積機械平均作業(yè)成本、促使眾多小農(nóng)戶主動采用農(nóng)機社會化服務(wù)[17]；擴大經(jīng)營規(guī)模將促進農(nóng)戶采用新型農(nóng)業(yè)技術(shù)和機械，尤其是適度經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)機社會化服務(wù)采納具有正向作用[18-19]。但也有研究結(jié)論支持農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)戶采納社會化服務(wù)決策之間呈倒U 型關(guān)系，但如果考慮到社會化服務(wù)分工的進一步完善、交易成本的下降，土地規(guī)模與社會化服務(wù)的臨界約束將增大，因此對于經(jīng)營規(guī)模普遍較小的中國小農(nóng)戶來說，其經(jīng)營規(guī)模增大將有助于采納社會化服務(wù)[20]。就農(nóng)機社會化服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響效果，有觀點認(rèn)為農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務(wù)對其技術(shù)效率則存在顯著的正向影響[211]，但是也有學(xué)者[22]從勞動分工視角分析，認(rèn)為農(nóng)機社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能存在效率損失。

基于已有研究結(jié)論和分析，文章將農(nóng)機社會化服務(wù)、農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模和小麥生產(chǎn)技術(shù)效率同時納入分析框架，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模異質(zhì)性是否帶來農(nóng)機社會化服務(wù)影響小麥生產(chǎn)技術(shù)效率效果的差異，進而幫助厘清土地規(guī)模經(jīng)營與服務(wù)規(guī)模經(jīng)營的關(guān)系，并對門限效應(yīng)的存在進行驗證。

1 分析框架

隨著勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移已經(jīng)成為越來越普遍的現(xiàn)象，大量青壯勞動力外出務(wù)工嚴(yán)重沖擊了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動力供給，農(nóng)地規(guī)模擴大后形成農(nóng)地與勞動力的結(jié)構(gòu)性矛盾[23]，加速了農(nóng)戶自有農(nóng)業(yè)機械與采用農(nóng)機社會化服務(wù)替代勞動力的進程。對勞動的替代作用是農(nóng)機社會化服務(wù)最主要的作用；在農(nóng)業(yè)勞動力富裕的情況下，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模較小，依靠人工精耕細(xì)作的作業(yè)質(zhì)量要高于農(nóng)業(yè)機械作業(yè)，此時農(nóng)業(yè)機械并不具有優(yōu)勢[24]；但在農(nóng)業(yè)勞動力短缺的情況下，人工作業(yè)質(zhì)量必然下降，而農(nóng)業(yè)機械作業(yè)質(zhì)量的一致性，使糧食生產(chǎn)技術(shù)效率仍可保持在較高水平。此時，農(nóng)戶通過采用農(nóng)機社會化服務(wù)，依然可保持較高的生產(chǎn)技術(shù)效率水平。其中生產(chǎn)技術(shù)效率是在既定的要素投入下決策單元實際產(chǎn)出與既定要素投入實現(xiàn)最優(yōu)配置時的最優(yōu)產(chǎn)出的比值[25]。種植規(guī)模顯著促進勞動密集型環(huán)節(jié)農(nóng)機社會化服務(wù)需求的原因主要是種植規(guī)模越大的農(nóng)戶可能面臨更為嚴(yán)重的勞動力供給約束。當(dāng)然農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)戶是否采納農(nóng)機社會化服務(wù)也呈“倒U”型關(guān)系，若考慮完善分工網(wǎng)絡(luò)、降低交易成本，土地規(guī)模與外包決策的臨界約束將增大，因此對于經(jīng)營規(guī)模普遍較小的中國小農(nóng)來說，其經(jīng)營規(guī)模適度增大將有助于生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包[26]。

農(nóng)機社會化服務(wù)可以充當(dāng)人力資本和知識資本的傳送器，將高附加值的資本和技術(shù)導(dǎo)入到糧食生產(chǎn)過程中[27]。中國的糧食生產(chǎn)是以小規(guī)模農(nóng)戶家庭經(jīng)營為主體，小規(guī)模農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用多是被動且缺乏積極性的。農(nóng)機社會化服務(wù)，以為農(nóng)服務(wù)的方式，將植保無人機、深耕機、水稻插秧機等先進技術(shù)引入糧食生產(chǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)獲取和應(yīng)用的簡便化，從而有效緩解小規(guī)模農(nóng)戶進行糧食生產(chǎn)所面臨的技術(shù)約束，提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

基于以上分析，可以初步判斷農(nóng)機社會化服務(wù)將有助于糧食種植業(yè)技術(shù)效率，同時這種影響效果受農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模制約，因此農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響可能存在門限效應(yīng)。該研究所涉及的農(nóng)機社會化服務(wù)定義為由農(nóng)機服務(wù)組織、農(nóng)機戶向農(nóng)戶提供的種植業(yè)生產(chǎn)中的機械作業(yè)服務(wù)，這里限定包括機耕、機播、植保、灌溉排水和收獲環(huán)節(jié)。

2 研究方法、數(shù)據(jù)與指標(biāo)選擇

2.1 研究方法

2.1.1 隨機前沿函數(shù)分析法

設(shè)前沿生產(chǎn)函數(shù)為：

lnYi= lnY(Xni;β) +uit+vit（1）

式（1）中，i=1，2，…，指第i個作為生產(chǎn)決策單元DMU 的小麥種植戶；Yi是i農(nóng)戶小麥產(chǎn)出情況；n=1，2，…，N，Xni是一組投入變量；β指所有的待估參數(shù)向量；為由于統(tǒng)計誤差、遺漏變量等不可控因素產(chǎn)生的隨機干擾項；uit～N+(mit，σ2u)反映i農(nóng)戶在小麥種植中存在的技術(shù)無效率，絕對量等于該農(nóng)戶小麥種植要素組合較生產(chǎn)前沿面的距離，同時假定vit和uit相互獨立。

為判斷是否存在技術(shù)無效率，對估計出的方差參數(shù)γ=σ2u/σ2，σ=σ2=σ2u+σ2v進行顯著性檢驗。設(shè)定假說H0：γ= 0;H1：γ≠0，若其在統(tǒng)計意義上顯著意味著在相應(yīng)顯著性水平拒絕H0 假說，意味著樣本總體存在技術(shù)非效率，隨機前沿技術(shù)函數(shù)有效，且γ取值越趨近于1，技術(shù)無效率項對產(chǎn)出偏差的貢獻(xiàn)越大，反之當(dāng)γ越趨近于0，隨機誤差對產(chǎn)出偏差的貢獻(xiàn)越大[28]?；赱29]Battese 隨機前沿函數(shù)分析法，采用避免了柯布道格拉斯函數(shù)技術(shù)中性基本假設(shè)和可以作為一般生產(chǎn)函數(shù)二階近似的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，使分析更具有一般性[24]。

具體模型設(shè)定為：

lnYi=β0+β1lnseedi+β2lnferti+β3lnpesti+β4lnmechi+β5lnlabori+β6lnseedilnferti+β7lnseedilnpesti+

β8lnseedilnmechi+β9lnseedilnlabori+β10lnfertilnpesti+β11lnfertilnmechi+β12lnfertilnlabori+

β13lnpestilnmechi+β14lnpestilnlabori+β15lnmechilnlabori+β16(lnseedi)2+β17(lnferti)2+

β18(lnpesti)2+β19(lnmechi)2+β20(lnlabori)2+vi-ui（2）

式（2）中，Yi表示第i個農(nóng)戶的小麥單產(chǎn)（kg）；變量seed、mech、fert、pest、labor 分別表示農(nóng)戶前一小麥生產(chǎn)周期內(nèi)平均種子總投入（元/667m2）、平均機械作業(yè)投入（元/667m2）、平均化肥投入（元/667m2）、平均農(nóng)藥投入（元/667m2）和平均勞動力折價（元/667m2）。β為待估計參數(shù)；vi為隨機誤差項，包含統(tǒng)計誤差和隨機波動等無法控制的因素；ui為技術(shù)無效率項，表示距離最佳前沿面的效率損失。當(dāng)ui被估計出來之后，小麥生產(chǎn)技術(shù)效率可以表示為：

進一步設(shè)定如下模型分析Z變量對技術(shù)非效率項的影響效果。設(shè)定第i個農(nóng)戶的技術(shù)效率TEi可表示為：

式（3） 中，Zni是影響小麥生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素各變量組成的向量，α是待估參數(shù)向量，εit～N+(0，σ2u)。采用極大似然估計方法對式（2）和式（4）進行估計，得到回歸系數(shù)值，來相較于最小二乘方法能夠避免非效率值與投入產(chǎn)出變量正交造成的估計偏差。

2.1.2 門限回歸模型

考慮農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模這一變量對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響可能存在拐點，該研究將選用門限效應(yīng)模型來確定該拐點。以往對于門限值的選取大多采用圖表分析法，通過圖表觀察變量相互之間的走勢得出拐點，這種方法具有較強的主觀性，選擇的拐點只能近似逼近門限值[30]，但是無法精確找出門限值，只能起到輔助參考作用。考慮該研究實證分析數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，故采用Hansen 提出的截面數(shù)據(jù)門限值估計法[31]，在考慮農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的門限效應(yīng)后，該研究重新設(shè)定的截面數(shù)據(jù)門限效應(yīng)模型為：

TEi=α1+β1servicei(Area≤H) +θiZi+ui（5）

TEi=α2+β2servicei(Area＞H) +θiZi+ui（6）

式（5）（6）中，service為采用農(nóng)機社會化服務(wù)占比，Area為農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模，H為農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的門限值，Z為控制變量，β1、β2為門限區(qū)間估計參數(shù)。

2.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

2.2.1 數(shù)據(jù)來源

該文使用數(shù)據(jù)來自于2019 年中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展研究院在山東省、安徽省、江蘇省、湖北省、河南省和四川省對小麥種植戶開展的農(nóng)村調(diào)查。調(diào)研采取分層抽樣和隨機抽樣，根據(jù)糧食生產(chǎn)地域分布隨機抽取樣本縣，基于此進行下一次層級的行政村抽樣，在基于行政村利用村集體花名冊抽取10～15 戶本村農(nóng)戶，調(diào)研員以紙質(zhì)問卷以一對一訪談形式完成問卷調(diào)研。調(diào)研問卷基于研究內(nèi)容所需變量設(shè)定相關(guān)題設(shè)，并通過預(yù)調(diào)研對題設(shè)進行潤色。去除異常值后，共獲得有效分析樣本544個。

2.2.2 變量選取與測度

為測算小麥種植的生產(chǎn)技術(shù)效率，選取平均小麥產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量，選取平均種子投入、平均化肥投入、平均農(nóng)藥投入、平均機械作業(yè)投入和平均勞動力投入作為投入變量（表1）。

表1 小麥生產(chǎn)投入產(chǎn)出變量的統(tǒng)計描述

為考慮農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥技術(shù)效率的影響，進一步將以此測算得到的小麥生產(chǎn)技術(shù)效率值作為被解釋變量，選取核心解釋變量為農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務(wù)（耕地、播種、植保、排灌和收獲環(huán)節(jié)）的經(jīng)營面積占家庭總經(jīng)營面積之比，來反映農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務(wù)程度，該比重越大，則農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務(wù)的采用程度就越高。如果農(nóng)機社會化服務(wù)能夠引入先進農(nóng)業(yè)技術(shù)并有效替代農(nóng)業(yè)勞動力，則會提高小麥生產(chǎn)技術(shù)效率，這一變量回歸系數(shù)將顯著為正；反之，農(nóng)業(yè)勞動監(jiān)督成本高，農(nóng)機社會化服務(wù)的效率低于家庭自用工，農(nóng)機社會化服務(wù)可能帶來技術(shù)效率損失，則這一變量回歸系數(shù)將顯著為負(fù)。

除了農(nóng)機社會化服務(wù)可能會影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，還需控制其他可能影響農(nóng)戶小麥種植生產(chǎn)技術(shù)效率的因素，從而克服遺漏變量可能帶來的內(nèi)生性問題。該文選取的控制變量包括農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營特征、農(nóng)戶家庭特征和參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織特征，具體變量及選取邏輯如下：戶主年齡反映小麥種植經(jīng)驗，一般農(nóng)戶年齡越大，其小麥種植經(jīng)驗會越豐富；戶主文化程度反映農(nóng)戶從事小麥生產(chǎn)的技能水平，文化程度較高的農(nóng)戶具有較強的學(xué)習(xí)先進技術(shù)的能力；農(nóng)戶家庭中有干部，一般來說干部接受新政策和新技術(shù)較快；是否接受過農(nóng)業(yè)培訓(xùn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營培訓(xùn)為農(nóng)戶提供專業(yè)的小麥生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)，進而影響小麥生產(chǎn)技術(shù)效率；家庭農(nóng)業(yè)勞動力占比表征農(nóng)戶家庭的勞動力結(jié)構(gòu)；地塊數(shù)表征農(nóng)戶的土地細(xì)碎化程度，預(yù)期農(nóng)戶地塊越細(xì)碎，其技術(shù)效率也越低；加入合作社和與企業(yè)合作可能擴大農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務(wù)和技術(shù)的渠道，進而提高農(nóng)戶采用新技術(shù)的可能性。各變量基本情況如表2所示。

表2 小麥生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素的統(tǒng)計描述

3 結(jié)果與分析

3.1 小麥生產(chǎn)技術(shù)效率估計結(jié)果

表3 為Stata14.0 軟件運行得到的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果，顯然σu、σv及二者比值γ在1%水平上顯著，說明樣本農(nóng)戶的小麥生產(chǎn)存在技術(shù)無效率。結(jié)果還顯示種子平方項、勞動平方項和種子與勞動的交互項在1%水平上的顯著，農(nóng)藥平方項和農(nóng)藥與勞動的交互項在5%水平上的顯著，機械作業(yè)與勞動的交互項、化肥與機械作業(yè)的交互項在10%水平上顯著。二次項和交叉項在統(tǒng)計水平上顯著，證明采用超越對數(shù)形式的生產(chǎn)函數(shù)是合理的。

表3 隨機前沿函數(shù)估計

從表2統(tǒng)計的樣本農(nóng)戶小麥種植技術(shù)效率水平來看，小麥種植技術(shù)效率存在明顯差異，最大值達(dá)到0.981，最小值為0.366，總體均值為0.835。該文涉及農(nóng)戶小麥生產(chǎn)技術(shù)效率集中分布在0.8～0.9 范圍內(nèi)（表4），整體呈現(xiàn)左偏分布特征，總體技術(shù)效率水平較高。

表4 農(nóng)戶小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的區(qū)間分布

3.2 農(nóng)機社會化服務(wù)影響小麥生產(chǎn)技術(shù)效率影響的門限效應(yīng)分析

在測算小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率基礎(chǔ)上，以Hansen 提出的通過自舉法（Bootstrap method）得出門限回歸P值并對門限回歸進行LM 檢驗。以農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模作為門限變量，經(jīng)過Bootstrap（100 次）后得到門限回歸模型LM 統(tǒng)計量對應(yīng)的P值遠(yuǎn)小于0.01，不能拒絕農(nóng)機社會化服務(wù)影響小麥生產(chǎn)技術(shù)效率存在經(jīng)營規(guī)模的門限效應(yīng)，且0.293 為可接受的農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模門限值，具體結(jié)果如表5所示。

表5 門限值穩(wěn)健性檢驗 hm2

為了確保門限值的可信度，該研究采用在模型中逐步加入控制變量的方法進行回歸，以期獲得不同模型回歸結(jié)果的門限值。首先，模型中只考慮家庭人均耕地面積和家庭人均地塊數(shù)作為解釋變量時，估計得出農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模門限值為0.320hm2，并且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。當(dāng)隨著控制變量的加入，門限估計值保持在0.293 hm2不變，趨于穩(wěn)定，顯著性水平也為最高。

從以上門限值的穩(wěn)健性檢驗可知，當(dāng)模型中加入所有控制變量后估計的門限值是一個較為可信的“收斂點”。但是，門限值的估計對數(shù)據(jù)具有較強的依賴性，不同樣本和不同年份的數(shù)據(jù)所估計出的門限值可能都會存在一定差異。0.293 hm2只是反映了目前戶均經(jīng)營規(guī)模的平均拐點，并不是意味著每一個地區(qū)每一個農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模都一致。

表6 呈現(xiàn)了在獲取門限值后對模型1 的回歸結(jié)果，門限模型依據(jù)農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的高低，將整個樣本分為兩個門限區(qū)域，當(dāng)農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模處于不同的門限區(qū)間時，農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的估計系數(shù)是不同的。具體來看，當(dāng)農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模低于門限值（Area≤0.293hm2）時，農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率不具有顯著影響，可能由于農(nóng)機社會化服務(wù)需要在一定的經(jīng)營規(guī)?；A(chǔ)上才能提高技術(shù)效率，農(nóng)機社會化服務(wù)在農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模過小的情況下無法發(fā)揮其作用，而農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模高于門限值（Area＞0.293hm2）時，農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著的正向影響，即農(nóng)戶采用農(nóng)機社會化服務(wù)會促進小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的提高，因而可認(rèn)為農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的正向影響，很大程度上受到農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的約束。因此為促進農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的正向影響，有必要幫助農(nóng)戶提升其經(jīng)營規(guī)模，跨越農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的提升門限。

表6 農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率影響的門限回歸

由于截面數(shù)據(jù)的門限回歸只能設(shè)置單一門限，為了更好地考察不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模下的農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。依據(jù)前述門限回歸得出的門限值為0.293hm2，并結(jié)合國家統(tǒng)計局官方統(tǒng)計口徑（3.333 hm2以下界定為小規(guī)模農(nóng)戶），將總體樣本分為3個子樣本，即Area≤0.293 hm2的農(nóng)戶樣本、0.293 hm2＜Area＜3.333 hm2的農(nóng)戶樣本和Area≥3.333 hm2的農(nóng)戶樣本?；貧w結(jié)果如表7所示。

表7估計結(jié)果表明，就整體而言，農(nóng)機社會化服務(wù)有利于提高小麥生產(chǎn)技術(shù)效率，印證了周宏等的研究結(jié)果。農(nóng)戶通過購買農(nóng)機社會化服務(wù)，一方面以外包形式將先進農(nóng)業(yè)技術(shù)包含在服務(wù)中，引入糧食生產(chǎn)過程，間接提高了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。另一方面，中國城鎮(zhèn)化進程導(dǎo)致的農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移，從事糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)勞動力十分匱乏，農(nóng)機社會化服務(wù)有效替代了農(nóng)業(yè)勞動力，彌補了因勞動力不足可能造成的效率損失。值得注意的是，表7顯示的估計結(jié)果僅反映了農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的凈影響，它所度量的是一種綜合了正面影響與負(fù)面影響后的平均效應(yīng)。雖然當(dāng)前農(nóng)機社會化服務(wù)在平均水平上促進小麥生產(chǎn)技術(shù)效率提高，但仍然不能否定農(nóng)機社會化服務(wù)降低小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的可能性，特別是在不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模存在顯著差異的情況下，仍然存在通過加強管理農(nóng)機社會化服務(wù)，發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，從而提升小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的空間。

表7 基于規(guī)模異質(zhì)性下農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響 hm2

基于前述門限回歸結(jié)果和大規(guī)模農(nóng)戶分界范圍的異質(zhì)性分析結(jié)果來看，農(nóng)機社會化服務(wù)對過小規(guī)模（Area≤0.293 hm2）農(nóng)戶和大規(guī)模（Area≥3.333 hm2）農(nóng)戶的小麥生產(chǎn)技術(shù)效率不具有顯著影響。前者的原因可能是由于農(nóng)戶的小規(guī)模經(jīng)營導(dǎo)致社會化服務(wù)所面對的耕地細(xì)碎化問題嚴(yán)重，而農(nóng)機社會化服務(wù)的有效運行，需要同合適的經(jīng)營規(guī)模搭配才能發(fā)揮提升小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的效果。農(nóng)機社會化服務(wù)對大規(guī)模（Area≥3.333 hm2）農(nóng)戶的小麥生產(chǎn)技術(shù)效率也不具有顯著影響的原因，可能在大規(guī)模農(nóng)戶的自有小麥生產(chǎn)機械與勞動力具有較強黏性，短期內(nèi)無法進行快速調(diào)整，致使原有生產(chǎn)技術(shù)與擴大的經(jīng)營規(guī)模不匹配。農(nóng)機社會化服務(wù)對中等規(guī)模（0.293 hm2＜Area＜3.333 hm2）農(nóng)戶的小麥生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著正向影響，這也驗證了并行推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)機社會化服務(wù)的必要性。

對于控制變量的作用，回歸結(jié)果表明戶主年齡越大、對小麥種植經(jīng)驗豐富，對于小麥生產(chǎn)技術(shù)效率提升具有積極意義；耕地細(xì)碎化程度（家庭人均地塊數(shù)）不利于小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的提升；家庭人均耕地面積越大有助于小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的提高；家庭勞動力越多、積極參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營培訓(xùn)也促進小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的提高。

4 結(jié)論與政策啟示

基于2019 年全國6 個省區(qū)小麥種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建超越對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型測度小麥生產(chǎn)技術(shù)效率，并在此基礎(chǔ)上，將農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模設(shè)為門限變量，運用門限模型，實證研究了農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。得出結(jié)論如下。

（1）農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)的采用程度越高，小麥生產(chǎn)技術(shù)效率也越高?？傮w而言，農(nóng)機社會化服務(wù)能夠促進小麥生產(chǎn)技術(shù)效率提高?；谵r(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營的情況下，農(nóng)機社會化服務(wù)對小麥生產(chǎn)技術(shù)效率存在顯著的正向影響。即農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模處于中等規(guī)模（0.293 hm2＜Area＜3.333 hm2）時，農(nóng)機社會化服務(wù)使用水平越高，小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率也越高。

（2）農(nóng)機社會化服務(wù)對提升小麥生產(chǎn)技術(shù)效率有重要積極作用，特別是在城鎮(zhèn)化進程加快背景下“誰來種地”和農(nóng)業(yè)比較利益訴求等問題日益突顯時，農(nóng)機社會化服務(wù)是提升小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的有效切入點。考慮到農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模處于中等規(guī)模時的社會化服務(wù)的效率提升效應(yīng)尤為突出，中國在小農(nóng)戶仍然為農(nóng)戶總體，且小農(nóng)戶將長期存在的情況下，必須尋求適度規(guī)模經(jīng)營，在農(nóng)業(yè)推廣部門充分利用農(nóng)機社會化服務(wù)強化農(nóng)機社會化服務(wù)體系建設(shè)、將各種科技要素以外包服務(wù)的形式注入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的同時，鼓勵農(nóng)戶以土地互換等流轉(zhuǎn)形式實現(xiàn)農(nóng)戶經(jīng)營土地的適度規(guī)模和集中連片，以降低農(nóng)機社會化服務(wù)面對的因土地障礙產(chǎn)生的交易費用。