基于主成分分析的江西城市居民生活質(zhì)量發(fā)展研究

嚴(yán)則迪

高質(zhì)量發(fā)展是2017年中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會(huì)首次提出的新表述，表明中國經(jīng)濟(jì)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。近代以來，國外一些學(xué)者運(yùn)用不同的計(jì)量模型分別探討了教育、政治不穩(wěn)定性、外商直接投資、人力資本、銀行業(yè)全球化和信息通信技術(shù)等因素對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來的具體影響[1,2,3]。由于生活質(zhì)量包涵的內(nèi)容比較廣泛，國際上一般采用綜合指數(shù)計(jì)算、比較各國的生活質(zhì)量狀況，如物質(zhì)生活質(zhì)量指數(shù)、人類發(fā)展指數(shù)。而在國內(nèi)，李泊溪,劉旭[4]為衡量各國生活質(zhì)量的基本方面，選擇了教育、健康、營養(yǎng)、平等和環(huán)境等5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。王海敏、陳鈺芬[5]對全國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量從社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、物質(zhì)生活、生活環(huán)境、精神生活等方面進(jìn)行綜合分析評估，通過因子分析使用各個(gè)公共因子表現(xiàn)出地區(qū)特征以了解各個(gè)方面的優(yōu)勢與差距并針對提高居民生活質(zhì)量提出若干對策和建議。陳樹林和黃鑫[6]針對客觀狀況和主觀滿意度兩層面做生活質(zhì)量綜合評定量表訪問，對城市的居民的生活質(zhì)量進(jìn)行評估，認(rèn)為心理健康、軀體健康、社會(huì)功能對城市居民生活質(zhì)量的影響逐漸超過物質(zhì)生活的影響。李正龍[7]選擇居民收入類、消費(fèi)類、醫(yī)療條件類、居住、工作與生活環(huán)境類、社會(huì)保障類等15個(gè)密切反映居民現(xiàn)階段生活、工作、生存的指標(biāo)構(gòu)建居民生活質(zhì)量指標(biāo)體系評價(jià)31個(gè)省市居民生活居民生活質(zhì)量。得出提高醫(yī)療水平、發(fā)展醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)，重視養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)是提高居民生活質(zhì)量的重要手段和有效措施的結(jié)論。黃永興、張?zhí)8]通過以生活質(zhì)量的概念為出發(fā)點(diǎn)，基于2002年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)選取了41 個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建居民的生活質(zhì)量指標(biāo)體系，得出居民生活質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科教進(jìn)步、文化繁榮、居民生活間存在非常顯著的正相相關(guān)關(guān)系這一結(jié)論。

綜上，我國關(guān)于城市的綜合質(zhì)量發(fā)展研究取得了不少研究成果，但對居民生活高質(zhì)量發(fā)展的研究較少，尤其是較少對欠發(fā)達(dá)省份及地區(qū)進(jìn)行比較與分析。本文將通過定性及定量的分析，立足于居民實(shí)際社會(huì)生活的視角，對江西省內(nèi)11 個(gè)地級市的居民生活水平進(jìn)行分析，運(yùn)用主成分分析法及因子分析對江西省內(nèi)各城市居民生活質(zhì)量進(jìn)行綜合比較，以彌補(bǔ)江西省內(nèi)各城市的居民生活質(zhì)量評價(jià)分析不足的缺陷。

一、江西城市居民生活質(zhì)量指標(biāo)體系的構(gòu)建

居民生活質(zhì)量是一個(gè)綜合性的概念需要考慮多方面的因素，本文根據(jù)可操作性、可比性、代表性、全面性的原則，在參考國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)建立的評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合江西省發(fā)展客觀情況和官網(wǎng)公開公布的數(shù)據(jù)，選取了與居民實(shí)際生活相關(guān)影響其生活質(zhì)量水平的收入消費(fèi)、居住環(huán)境、交通出行、教育和醫(yī)療等維度的14個(gè)指標(biāo)，其中收入消費(fèi)選?。嚎芍涫杖?、消費(fèi)支出、GDP 增長率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等可以反映關(guān)于城市居民綜合收入與消費(fèi)的指標(biāo)。居住環(huán)境選擇：城鎮(zhèn)化率、森林覆蓋率、建成區(qū)綠化率等反映城市居民實(shí)際生活環(huán)境指標(biāo)。交通出行選擇：萬人均公共交通車輛數(shù)、人均道路面積/平方米等可以反映居民出行便利程度的指標(biāo)。教育選擇萬人擁有高等和中等職業(yè)學(xué)校教師數(shù)、萬人擁有中學(xué)數(shù)目、萬人擁有中、小學(xué)教師數(shù)等反映地區(qū)教育水平的指標(biāo)。醫(yī)療選擇萬人擁有醫(yī)院床位數(shù)、萬人擁有執(zhí)業(yè)醫(yī)師（助理）數(shù)等實(shí)際反映當(dāng)?shù)鼐用襻t(yī)療水平的指標(biāo)。

將省內(nèi)11 個(gè)地級市置于一個(gè)統(tǒng)一平臺(tái)上，構(gòu)建江西省城市居民生活質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系（表1）（數(shù)據(jù)來自江西省2020年統(tǒng)計(jì)年鑒及各市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)可查數(shù)據(jù)）。通過選取的5 個(gè)維度中的14 個(gè)指標(biāo)在SPSS軟件中進(jìn)行因子提取與命名，得到經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)、質(zhì)量生活保障、生活環(huán)境、教育等4個(gè)因子進(jìn)行綜合居民生活質(zhì)量評價(jià)體系的構(gòu)建。

表1 江西城市居民生活質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系

二、江西城市居民生活質(zhì)量的實(shí)證評價(jià)

（一）提取因子與因子命名

本文對于省內(nèi)城市的居民生活質(zhì)量水平的測量主要是利用SPSS軟件，第一步將14個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除不同評價(jià)指標(biāo)變量之間由于屬性、數(shù)量級和單位的不同而存在的量綱差異。第二步采取主成分分析的方法計(jì)算選取樣本之間的相關(guān)系數(shù)，然后提取公因子，并根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率來選擇主成分，正常情況下通過選擇累計(jì)貢獻(xiàn)率超過85%的成分選做公因子。由于因子分析中正交旋轉(zhuǎn)可以令旋轉(zhuǎn)后的因子有更好的解釋，因此本次選取的省內(nèi)城市的樣本在軟件主成分分析中對經(jīng)過“方差最大化”的初始因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)。第1 成分的初始特征值為7.256，遠(yuǎn)大于1;第2 成分為1.912；第3 成分和第4 成分初始特征值分別為1.697 和1.575;而在軟件的碎石圖中可看出在第5成分以后，其初始特征值的數(shù)值均小于1，因此選擇4 個(gè)公共因子，且該4 個(gè)因子可以得到88.86%的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，其結(jié)果具有代表性，因子特征值及貢獻(xiàn)率如表2所示。通過因子分析中的因子旋轉(zhuǎn)后的的到因子載荷矩陣如表3所示。

通過表2、表3 可知，F(xiàn)1 的貢獻(xiàn)率最大，為0.518。其中F1 對可支配收入、消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)化率、公共交通、高校教師數(shù)、醫(yī)院床位數(shù)、執(zhí)業(yè)醫(yī)師（助理）數(shù)具有較高載荷。這一類的指標(biāo)主要集中在經(jīng)濟(jì)收入、基礎(chǔ)建設(shè)和人均資源服務(wù)3 個(gè)方面，涵蓋大部分指標(biāo)，可以較為綜合地體現(xiàn)居民在日常生活中的質(zhì)量水平，因此將F1 命名為經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)因子。F2的貢獻(xiàn)率為0.136，其中對失業(yè)率和人均道路面積具有較大載荷，體現(xiàn)為居民的生活保障與便利水平，因此對其命名為質(zhì)量生活保障因子。F3的貢獻(xiàn)率為0.121，其對建成區(qū)綠化率具有較高載荷，故對其命名為生活環(huán)境因子。F4的貢獻(xiàn)率0.112，其指標(biāo)中的中小學(xué)教師數(shù)和GDP 增長率具有較高載荷，故對其命名為發(fā)展與教育因子。

表2 各因子特征值及貢獻(xiàn)率

表3 因子載荷矩陣

（二）城市居民生活質(zhì)量得分排名

通過以上構(gòu)建的指標(biāo)體系，使用主成分分析的方法對其進(jìn)行綜合評價(jià)，通過使用最大方差法令因子旋轉(zhuǎn)之后可以得到不同城市不同因子的得分情況，利用省內(nèi)每個(gè)城市的因子得分乘以其因子方差貢獻(xiàn)率的比重，最后除以因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率從而得到省內(nèi)城市居民生活質(zhì)量的綜合得分，進(jìn)而對其進(jìn)行綜合排名和等級劃分，以區(qū)分不同城市目前生活質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀。同時(shí)也應(yīng)該注意到不同城市發(fā)展的相對短板和不足，從而具有針對性地提高欠缺城市的質(zhì)量。因子分析結(jié)果如表4所示。

表4 江西城市居民質(zhì)量得分及排名

（三）江西城市居民生活質(zhì)量分析

根據(jù)以上公式計(jì)算出的生活質(zhì)量綜合得分，對省內(nèi)11 個(gè)城市進(jìn)行快速聚類分析，快速聚類將城市綜合得分按照等級不同而區(qū)分，從而能夠把得分級別相近的城市歸并為一類。根據(jù)本次實(shí)際情況和得分?jǐn)?shù)據(jù)選取4 作為快速聚類參數(shù)，將樣本城市分成4大類：生活質(zhì)量較優(yōu)城市，生活質(zhì)量良好城市，生活質(zhì)量中等城市，生活質(zhì)量待改善城市。其結(jié)果如表5。

由表4和表5可以看出，南昌在江西省內(nèi)諸多城市的得分評價(jià)中極其突出，其多項(xiàng)指標(biāo)均位于全省前列，尤其是在經(jīng)濟(jì)增長與可支配收入這一領(lǐng)域，位于全省領(lǐng)先，符合其省會(huì)城市的政治和經(jīng)濟(jì)地位。其缺點(diǎn)在于質(zhì)量生活保障方面，其人均道路面積、森林覆蓋率等指標(biāo)均處于省內(nèi)下游。

表5 江西城市居民生活質(zhì)量等級聚類

第二梯隊(duì)中，新余和景德鎮(zhèn)憑借在大多數(shù)指標(biāo)內(nèi)穩(wěn)定的表現(xiàn)位于這一區(qū)間，其中新余在生活環(huán)境這一方面得分最高，其森林覆蓋率、建成區(qū)綠化率均為全省前幾名，而其在GDP 增速和中小學(xué)教師數(shù)目等指標(biāo)上略落后與省內(nèi)平均水平，略微欠缺。景德鎮(zhèn)則在大部分指標(biāo)中占據(jù)中間或中上的地位，在4個(gè)因子得分中皆為正值，居民生活質(zhì)量發(fā)展較為均衡與全面，其中在質(zhì)量生活保障這一方面處于省內(nèi)領(lǐng)先水平。在第三梯隊(duì)里，鷹潭、萍鄉(xiāng)、贛州、九江處于此等水平，鷹潭在生活環(huán)境這一因子的得分為省內(nèi)最低，其建成區(qū)的綠化率有待改善。而萍鄉(xiāng)在生活環(huán)境和發(fā)展與教育這兩因子中得分也較低，需要進(jìn)一步的提高。贛州在經(jīng)濟(jì)收入這一方面在省內(nèi)居于較為落后的位置，而其發(fā)展和教育因子的得分卻居于前列，此外在生活環(huán)境方面也有不俗的表現(xiàn)，隨著對接大灣區(qū)，贛州的改革與開放將會(huì)以更快速度前行，其前景將更加明朗。九江在經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)和質(zhì)量生活保障兩個(gè)因子的得分較低，其失業(yè)率較省內(nèi)平均水平高，人均道路面積在全省也居于下游位置。第四梯隊(duì)為撫州、吉安、宜春、上饒。此梯隊(duì)的各城市在四個(gè)因子中得分大都都處于省內(nèi)末流的位置，其中上饒的多項(xiàng)指標(biāo)在省內(nèi)都處于較為落后的位置，具有較大的提升和改善空間。

從表4 還可以看出，綜合評分較高的城市（如綜合得分前三的南昌、新余、景德鎮(zhèn)）在F1 的得分也是位于前列的，而綜合得分居于末流的城市其F1 的得分也是處在落后水平，說明經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)這一因子對綜合得分影響較大。這也提示我們，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是提高居民生活質(zhì)量的一大推動(dòng)力。我們同時(shí)發(fā)現(xiàn)，處在綜合得分前列的城市大都是各項(xiàng)指標(biāo)全面均衡發(fā)展，沒有某一方面的太大短板；而對于城市排名較為靠后的城市來說，其在生活環(huán)境這一因子得分較高，說明這些城市的生態(tài)環(huán)境上較好，但其F1得分也相對較低，說明經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展還有待提高。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過選取人們生活質(zhì)量密切相關(guān)的指標(biāo)，構(gòu)建了研究城市居民生活質(zhì)量的指標(biāo)體系，主要包含5個(gè)維度，分別是收入消費(fèi)情況、居住環(huán)境情況、交通出行情況、教育情況和醫(yī)療情況。采用主成分分析法和因子分析法對11個(gè)省內(nèi)城市居民生活質(zhì)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)研究，用綜合得分對其進(jìn)行評價(jià)。經(jīng)過實(shí)證分析可以看出，本文所構(gòu)建的指標(biāo)可以在一定客觀程度上測量城市居民生活質(zhì)量水平，同時(shí)還可以看出不同城市在高質(zhì)量居民生活建設(shè)過程中的相對排名位置。通過對11 個(gè)城市居民生活質(zhì)量進(jìn)行測評，得出省內(nèi)各城市居民生活質(zhì)量的特點(diǎn)、位次排名。通過各個(gè)主因子得分的聚類情況，發(fā)現(xiàn)了四大因子：經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)因子、質(zhì)量生活保障因子、生活環(huán)境因子、教育因子等對城市居民生活質(zhì)量的綜合水平有較大的影響。此外通過主成分分析發(fā)現(xiàn)影響居民生活質(zhì)量水平的第一要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生活服務(wù)資源，綜合得分前列的城市無一不是經(jīng)濟(jì)水平較為良好，生活資源較為豐富的。通過對11 個(gè)城市的比較分析，發(fā)現(xiàn)江西省內(nèi)居民生活質(zhì)量的發(fā)展是不全面不平衡的，綜合得分較高的城市基本集中在贛北圍繞在以省會(huì)城市南昌為中心的周圍，而綜合得分處于較后的城市多集中在江西中部與南部，原因可認(rèn)為江西中部南部地域大而人口眾多，然而由于一直以來的貧困落后情況導(dǎo)致本地人才向發(fā)達(dá)地區(qū)流失，從而導(dǎo)致難以振興的局面。

（二）建議

1. 注重優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？茖W(xué)發(fā)展觀的第一要義是發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活服務(wù)也是推動(dòng)居民生活質(zhì)量提高的一大動(dòng)力。各城市要因地制宜發(fā)展當(dāng)?shù)貎?yōu)勢與特色的產(chǎn)業(yè)。對于有生態(tài)優(yōu)勢的城市要將其優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為生態(tài)農(nóng)業(yè)、生態(tài)工業(yè)、生態(tài)旅游等生態(tài)經(jīng)濟(jì)，以提高城市的收入水平和知名度。對于有人才教育優(yōu)勢的城市要將其優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為科研產(chǎn)業(yè)，以創(chuàng)新技術(shù)和研究院提高城市的科技水平。對于有地理優(yōu)勢的城市，要積極開放，對接發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)以提升城市的競爭力。以經(jīng)濟(jì)收益為導(dǎo)向推動(dòng)地區(qū)發(fā)展，降低失業(yè)率，提高人民收入水平，從而令居民生活質(zhì)量進(jìn)一步提升。

2.注重全面協(xié)調(diào)發(fā)展，揚(yáng)長補(bǔ)短。生活質(zhì)量水平的提升不是單一的某個(gè)點(diǎn)、某個(gè)方面的提升，而是整個(gè)體系內(nèi)容的全面提高。要用整體的、系統(tǒng)的、全面的思想去實(shí)現(xiàn)提高居民生活質(zhì)量的目標(biāo)。對于已有的優(yōu)勢領(lǐng)域，要保持領(lǐng)先地位并持續(xù)認(rèn)真加以優(yōu)化與改進(jìn)，居民生活質(zhì)量水平的提高是多方面因素綜合提升的效果，因此務(wù)必要注意各方面的全面協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.針對不同情況，明確主攻方向。要抓住不同城市的特點(diǎn)抓住其主要矛盾，明確提升城市居民質(zhì)量的主攻方向，快速鞏固城市優(yōu)勢彌補(bǔ)其短板，不斷提升城市居民生活質(zhì)量水平，從而帶動(dòng)城市的軟實(shí)力提升。