嚴(yán)則迪
高質(zhì)量發(fā)展是2017年中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)首次提出的新表述,表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。近代以來(lái),國(guó)外一些學(xué)者運(yùn)用不同的計(jì)量模型分別探討了教育、政治不穩(wěn)定性、外商直接投資、人力資本、銀行業(yè)全球化和信息通信技術(shù)等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的具體影響[1,2,3]。由于生活質(zhì)量包涵的內(nèi)容比較廣泛,國(guó)際上一般采用綜合指數(shù)計(jì)算、比較各國(guó)的生活質(zhì)量狀況,如物質(zhì)生活質(zhì)量指數(shù)、人類發(fā)展指數(shù)。而在國(guó)內(nèi),李泊溪,劉旭[4]為衡量各國(guó)生活質(zhì)量的基本方面,選擇了教育、健康、營(yíng)養(yǎng)、平等和環(huán)境等5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。王海敏、陳鈺芬[5]對(duì)全國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量從社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、物質(zhì)生活、生活環(huán)境、精神生活等方面進(jìn)行綜合分析評(píng)估,通過(guò)因子分析使用各個(gè)公共因子表現(xiàn)出地區(qū)特征以了解各個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)與差距并針對(duì)提高居民生活質(zhì)量提出若干對(duì)策和建議。陳樹林和黃鑫[6]針對(duì)客觀狀況和主觀滿意度兩層面做生活質(zhì)量綜合評(píng)定量表訪問(wèn),對(duì)城市的居民的生活質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,認(rèn)為心理健康、軀體健康、社會(huì)功能對(duì)城市居民生活質(zhì)量的影響逐漸超過(guò)物質(zhì)生活的影響。李正龍[7]選擇居民收入類、消費(fèi)類、醫(yī)療條件類、居住、工作與生活環(huán)境類、社會(huì)保障類等15個(gè)密切反映居民現(xiàn)階段生活、工作、生存的指標(biāo)構(gòu)建居民生活質(zhì)量指標(biāo)體系評(píng)價(jià)31個(gè)省市居民生活居民生活質(zhì)量。得出提高醫(yī)療水平、發(fā)展醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè),重視養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)是提高居民生活質(zhì)量的重要手段和有效措施的結(jié)論。黃永興、張?zhí)8]通過(guò)以生活質(zhì)量的概念為出發(fā)點(diǎn),基于2002年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)選取了41 個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建居民的生活質(zhì)量指標(biāo)體系,得出居民生活質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科教進(jìn)步、文化繁榮、居民生活間存在非常顯著的正相相關(guān)關(guān)系這一結(jié)論。
綜上,我國(guó)關(guān)于城市的綜合質(zhì)量發(fā)展研究取得了不少研究成果,但對(duì)居民生活高質(zhì)量發(fā)展的研究較少,尤其是較少對(duì)欠發(fā)達(dá)省份及地區(qū)進(jìn)行比較與分析。本文將通過(guò)定性及定量的分析,立足于居民實(shí)際社會(huì)生活的視角,對(duì)江西省內(nèi)11 個(gè)地級(jí)市的居民生活水平進(jìn)行分析,運(yùn)用主成分分析法及因子分析對(duì)江西省內(nèi)各城市居民生活質(zhì)量進(jìn)行綜合比較,以彌補(bǔ)江西省內(nèi)各城市的居民生活質(zhì)量評(píng)價(jià)分析不足的缺陷。
居民生活質(zhì)量是一個(gè)綜合性的概念需要考慮多方面的因素,本文根據(jù)可操作性、可比性、代表性、全面性的原則,在參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,結(jié)合江西省發(fā)展客觀情況和官網(wǎng)公開公布的數(shù)據(jù),選取了與居民實(shí)際生活相關(guān)影響其生活質(zhì)量水平的收入消費(fèi)、居住環(huán)境、交通出行、教育和醫(yī)療等維度的14個(gè)指標(biāo),其中收入消費(fèi)選?。嚎芍涫杖搿⑾M(fèi)支出、GDP 增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等可以反映關(guān)于城市居民綜合收入與消費(fèi)的指標(biāo)。居住環(huán)境選擇:城鎮(zhèn)化率、森林覆蓋率、建成區(qū)綠化率等反映城市居民實(shí)際生活環(huán)境指標(biāo)。交通出行選擇:萬(wàn)人均公共交通車輛數(shù)、人均道路面積/平方米等可以反映居民出行便利程度的指標(biāo)。教育選擇萬(wàn)人擁有高等和中等職業(yè)學(xué)校教師數(shù)、萬(wàn)人擁有中學(xué)數(shù)目、萬(wàn)人擁有中、小學(xué)教師數(shù)等反映地區(qū)教育水平的指標(biāo)。醫(yī)療選擇萬(wàn)人擁有醫(yī)院床位數(shù)、萬(wàn)人擁有執(zhí)業(yè)醫(yī)師(助理)數(shù)等實(shí)際反映當(dāng)?shù)鼐用襻t(yī)療水平的指標(biāo)。
將省內(nèi)11 個(gè)地級(jí)市置于一個(gè)統(tǒng)一平臺(tái)上,構(gòu)建江西省城市居民生活質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)(數(shù)據(jù)來(lái)自江西省2020年統(tǒng)計(jì)年鑒及各市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)可查數(shù)據(jù))。通過(guò)選取的5 個(gè)維度中的14 個(gè)指標(biāo)在SPSS軟件中進(jìn)行因子提取與命名,得到經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)、質(zhì)量生活保障、生活環(huán)境、教育等4個(gè)因子進(jìn)行綜合居民生活質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建。
表1 江西城市居民生活質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
本文對(duì)于省內(nèi)城市的居民生活質(zhì)量水平的測(cè)量主要是利用SPSS軟件,第一步將14個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除不同評(píng)價(jià)指標(biāo)變量之間由于屬性、數(shù)量級(jí)和單位的不同而存在的量綱差異。第二步采取主成分分析的方法計(jì)算選取樣本之間的相關(guān)系數(shù),然后提取公因子,并根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率來(lái)選擇主成分,正常情況下通過(guò)選擇累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)85%的成分選做公因子。由于因子分析中正交旋轉(zhuǎn)可以令旋轉(zhuǎn)后的因子有更好的解釋,因此本次選取的省內(nèi)城市的樣本在軟件主成分分析中對(duì)經(jīng)過(guò)“方差最大化”的初始因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)。第1 成分的初始特征值為7.256,遠(yuǎn)大于1;第2 成分為1.912;第3 成分和第4 成分初始特征值分別為1.697 和1.575;而在軟件的碎石圖中可看出在第5成分以后,其初始特征值的數(shù)值均小于1,因此選擇4 個(gè)公共因子,且該4 個(gè)因子可以得到88.86%的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,其結(jié)果具有代表性,因子特征值及貢獻(xiàn)率如表2所示。通過(guò)因子分析中的因子旋轉(zhuǎn)后的的到因子載荷矩陣如表3所示。
通過(guò)表2、表3 可知,F(xiàn)1 的貢獻(xiàn)率最大,為0.518。其中F1 對(duì)可支配收入、消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)化率、公共交通、高校教師數(shù)、醫(yī)院床位數(shù)、執(zhí)業(yè)醫(yī)師(助理)數(shù)具有較高載荷。這一類的指標(biāo)主要集中在經(jīng)濟(jì)收入、基礎(chǔ)建設(shè)和人均資源服務(wù)3 個(gè)方面,涵蓋大部分指標(biāo),可以較為綜合地體現(xiàn)居民在日常生活中的質(zhì)量水平,因此將F1 命名為經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)因子。F2的貢獻(xiàn)率為0.136,其中對(duì)失業(yè)率和人均道路面積具有較大載荷,體現(xiàn)為居民的生活保障與便利水平,因此對(duì)其命名為質(zhì)量生活保障因子。F3的貢獻(xiàn)率為0.121,其對(duì)建成區(qū)綠化率具有較高載荷,故對(duì)其命名為生活環(huán)境因子。F4的貢獻(xiàn)率0.112,其指標(biāo)中的中小學(xué)教師數(shù)和GDP 增長(zhǎng)率具有較高載荷,故對(duì)其命名為發(fā)展與教育因子。
表2 各因子特征值及貢獻(xiàn)率
表3 因子載荷矩陣
通過(guò)以上構(gòu)建的指標(biāo)體系,使用主成分分析的方法對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),通過(guò)使用最大方差法令因子旋轉(zhuǎn)之后可以得到不同城市不同因子的得分情況,利用省內(nèi)每個(gè)城市的因子得分乘以其因子方差貢獻(xiàn)率的比重,最后除以因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率從而得到省內(nèi)城市居民生活質(zhì)量的綜合得分,進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行綜合排名和等級(jí)劃分,以區(qū)分不同城市目前生活質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀。同時(shí)也應(yīng)該注意到不同城市發(fā)展的相對(duì)短板和不足,從而具有針對(duì)性地提高欠缺城市的質(zhì)量。因子分析結(jié)果如表4所示。
表4 江西城市居民質(zhì)量得分及排名
根據(jù)以上公式計(jì)算出的生活質(zhì)量綜合得分,對(duì)省內(nèi)11 個(gè)城市進(jìn)行快速聚類分析,快速聚類將城市綜合得分按照等級(jí)不同而區(qū)分,從而能夠把得分級(jí)別相近的城市歸并為一類。根據(jù)本次實(shí)際情況和得分?jǐn)?shù)據(jù)選取4 作為快速聚類參數(shù),將樣本城市分成4大類:生活質(zhì)量較優(yōu)城市,生活質(zhì)量良好城市,生活質(zhì)量中等城市,生活質(zhì)量待改善城市。其結(jié)果如表5。
由表4和表5可以看出,南昌在江西省內(nèi)諸多城市的得分評(píng)價(jià)中極其突出,其多項(xiàng)指標(biāo)均位于全省前列,尤其是在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與可支配收入這一領(lǐng)域,位于全省領(lǐng)先,符合其省會(huì)城市的政治和經(jīng)濟(jì)地位。其缺點(diǎn)在于質(zhì)量生活保障方面,其人均道路面積、森林覆蓋率等指標(biāo)均處于省內(nèi)下游。
表5 江西城市居民生活質(zhì)量等級(jí)聚類
第二梯隊(duì)中,新余和景德鎮(zhèn)憑借在大多數(shù)指標(biāo)內(nèi)穩(wěn)定的表現(xiàn)位于這一區(qū)間,其中新余在生活環(huán)境這一方面得分最高,其森林覆蓋率、建成區(qū)綠化率均為全省前幾名,而其在GDP 增速和中小學(xué)教師數(shù)目等指標(biāo)上略落后與省內(nèi)平均水平,略微欠缺。景德鎮(zhèn)則在大部分指標(biāo)中占據(jù)中間或中上的地位,在4個(gè)因子得分中皆為正值,居民生活質(zhì)量發(fā)展較為均衡與全面,其中在質(zhì)量生活保障這一方面處于省內(nèi)領(lǐng)先水平。在第三梯隊(duì)里,鷹潭、萍鄉(xiāng)、贛州、九江處于此等水平,鷹潭在生活環(huán)境這一因子的得分為省內(nèi)最低,其建成區(qū)的綠化率有待改善。而萍鄉(xiāng)在生活環(huán)境和發(fā)展與教育這兩因子中得分也較低,需要進(jìn)一步的提高。贛州在經(jīng)濟(jì)收入這一方面在省內(nèi)居于較為落后的位置,而其發(fā)展和教育因子的得分卻居于前列,此外在生活環(huán)境方面也有不俗的表現(xiàn),隨著對(duì)接大灣區(qū),贛州的改革與開放將會(huì)以更快速度前行,其前景將更加明朗。九江在經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)和質(zhì)量生活保障兩個(gè)因子的得分較低,其失業(yè)率較省內(nèi)平均水平高,人均道路面積在全省也居于下游位置。第四梯隊(duì)為撫州、吉安、宜春、上饒。此梯隊(duì)的各城市在四個(gè)因子中得分大都都處于省內(nèi)末流的位置,其中上饒的多項(xiàng)指標(biāo)在省內(nèi)都處于較為落后的位置,具有較大的提升和改善空間。
從表4 還可以看出,綜合評(píng)分較高的城市(如綜合得分前三的南昌、新余、景德鎮(zhèn))在F1 的得分也是位于前列的,而綜合得分居于末流的城市其F1 的得分也是處在落后水平,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)這一因子對(duì)綜合得分影響較大。這也提示我們,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是提高居民生活質(zhì)量的一大推動(dòng)力。我們同時(shí)發(fā)現(xiàn),處在綜合得分前列的城市大都是各項(xiàng)指標(biāo)全面均衡發(fā)展,沒(méi)有某一方面的太大短板;而對(duì)于城市排名較為靠后的城市來(lái)說(shuō),其在生活環(huán)境這一因子得分較高,說(shuō)明這些城市的生態(tài)環(huán)境上較好,但其F1得分也相對(duì)較低,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展還有待提高。
通過(guò)選取人們生活質(zhì)量密切相關(guān)的指標(biāo),構(gòu)建了研究城市居民生活質(zhì)量的指標(biāo)體系,主要包含5個(gè)維度,分別是收入消費(fèi)情況、居住環(huán)境情況、交通出行情況、教育情況和醫(yī)療情況。采用主成分分析法和因子分析法對(duì)11個(gè)省內(nèi)城市居民生活質(zhì)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)研究,用綜合得分對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。經(jīng)過(guò)實(shí)證分析可以看出,本文所構(gòu)建的指標(biāo)可以在一定客觀程度上測(cè)量城市居民生活質(zhì)量水平,同時(shí)還可以看出不同城市在高質(zhì)量居民生活建設(shè)過(guò)程中的相對(duì)排名位置。通過(guò)對(duì)11 個(gè)城市居民生活質(zhì)量進(jìn)行測(cè)評(píng),得出省內(nèi)各城市居民生活質(zhì)量的特點(diǎn)、位次排名。通過(guò)各個(gè)主因子得分的聚類情況,發(fā)現(xiàn)了四大因子:經(jīng)濟(jì)收入與生活服務(wù)因子、質(zhì)量生活保障因子、生活環(huán)境因子、教育因子等對(duì)城市居民生活質(zhì)量的綜合水平有較大的影響。此外通過(guò)主成分分析發(fā)現(xiàn)影響居民生活質(zhì)量水平的第一要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生活服務(wù)資源,綜合得分前列的城市無(wú)一不是經(jīng)濟(jì)水平較為良好,生活資源較為豐富的。通過(guò)對(duì)11 個(gè)城市的比較分析,發(fā)現(xiàn)江西省內(nèi)居民生活質(zhì)量的發(fā)展是不全面不平衡的,綜合得分較高的城市基本集中在贛北圍繞在以省會(huì)城市南昌為中心的周圍,而綜合得分處于較后的城市多集中在江西中部與南部,原因可認(rèn)為江西中部南部地域大而人口眾多,然而由于一直以來(lái)的貧困落后情況導(dǎo)致本地人才向發(fā)達(dá)地區(qū)流失,從而導(dǎo)致難以振興的局面。
1. 注重優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展??茖W(xué)發(fā)展觀的第一要義是發(fā)展,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活服務(wù)也是推動(dòng)居民生活質(zhì)量提高的一大動(dòng)力。各城市要因地制宜發(fā)展當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)與特色的產(chǎn)業(yè)。對(duì)于有生態(tài)優(yōu)勢(shì)的城市要將其優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為生態(tài)農(nóng)業(yè)、生態(tài)工業(yè)、生態(tài)旅游等生態(tài)經(jīng)濟(jì),以提高城市的收入水平和知名度。對(duì)于有人才教育優(yōu)勢(shì)的城市要將其優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為科研產(chǎn)業(yè),以創(chuàng)新技術(shù)和研究院提高城市的科技水平。對(duì)于有地理優(yōu)勢(shì)的城市,要積極開放,對(duì)接發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)以提升城市的競(jìng)爭(zhēng)力。以經(jīng)濟(jì)收益為導(dǎo)向推動(dòng)地區(qū)發(fā)展,降低失業(yè)率,提高人民收入水平,從而令居民生活質(zhì)量進(jìn)一步提升。
2.注重全面協(xié)調(diào)發(fā)展,揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短。生活質(zhì)量水平的提升不是單一的某個(gè)點(diǎn)、某個(gè)方面的提升,而是整個(gè)體系內(nèi)容的全面提高。要用整體的、系統(tǒng)的、全面的思想去實(shí)現(xiàn)提高居民生活質(zhì)量的目標(biāo)。對(duì)于已有的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,要保持領(lǐng)先地位并持續(xù)認(rèn)真加以優(yōu)化與改進(jìn),居民生活質(zhì)量水平的提高是多方面因素綜合提升的效果,因此務(wù)必要注意各方面的全面協(xié)調(diào)發(fā)展。
3.針對(duì)不同情況,明確主攻方向。要抓住不同城市的特點(diǎn)抓住其主要矛盾,明確提升城市居民質(zhì)量的主攻方向,快速鞏固城市優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)其短板,不斷提升城市居民生活質(zhì)量水平,從而帶動(dòng)城市的軟實(shí)力提升。