Datatist畫龍科技創(chuàng)始人宋碧蓮：商業(yè)AI如何助力企業(yè)轉(zhuǎn)型

何美鈴

多年以來，從科學(xué)管理方向的商業(yè)優(yōu)化算法到工業(yè)AI，再到商業(yè)AI，宋碧蓮在各個專業(yè)領(lǐng)域研究尋找先進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)，來推動企業(yè)的轉(zhuǎn)型，構(gòu)建更加智能的決策和業(yè)務(wù)模式。

宋碧蓮的創(chuàng)業(yè)歷史，和她的求學(xué)及任職經(jīng)歷密不可分。

她是典型的學(xué)霸，25歲被保送至香港理工大學(xué)攻讀科學(xué)管理方向博士，28歲獲得博士學(xué)位。為了學(xué)習(xí)最先進(jìn)的商業(yè)決策技術(shù)，她決定遠(yuǎn)赴美國繼續(xù)深造，在美國最高科研機構(gòu)之一的NSF（國家自然科學(xué)基金會）攻讀人工智能方向博士后，師從“美國工業(yè)AI之父”——JayLee教授（她的團(tuán)隊曾經(jīng)獲得5次PHM算法大賽世界冠軍）。JayLee教授致力于將人工智能算法產(chǎn)業(yè)化的決心也給宋碧蓮帶來了長遠(yuǎn)的影響，為其開創(chuàng)商業(yè)AI產(chǎn)業(yè)化這個新的領(lǐng)域播下了種子。

此后，為了進(jìn)行不斷的商業(yè)實踐，宋碧蓮博士先后任職于eBay、LinkedIn等知名互聯(lián)網(wǎng)公司。在eBay期間，她帶領(lǐng)一個新的團(tuán)隊進(jìn)行一個營銷決策引擎的技術(shù)變革，將應(yīng)用了十幾年的“商業(yè)分析BI驅(qū)動的營銷決策引擎”改進(jìn)為“商業(yè)AI驅(qū)動的營銷決策引擎”，并第一個提出了商業(yè)AI驅(qū)動的全生命周期用戶運營持續(xù)優(yōu)化的理論，發(fā)明了以MachineLearning（機器學(xué)習(xí)）+商業(yè)AI技術(shù)，為eBay上萬個渠道優(yōu)化運營ROI獲得了巨大成功，最終被eBay北美最高執(zhí)行層授予“創(chuàng)新領(lǐng)袖”稱號。在LinkedIn期間，宋碧蓮?fù)ㄟ^商業(yè)AI優(yōu)化算法第一次就將原有的2%的營銷轉(zhuǎn)化率提升到了17%，用戶活躍度提高了數(shù)十倍，挖掘出比普通活躍用戶轉(zhuǎn)化率高幾十倍的價值用戶，被當(dāng)時的LinkedInCEOJeffWeiner譽為“一生中見過的最好的商業(yè)優(yōu)化專家”，并獲得LinkedIn改革獎。

經(jīng)過多年的創(chuàng)新實踐與總結(jié)，宋碧蓮終于成功蹚出了一個新的人工智能商業(yè)化領(lǐng)域——商業(yè)AI。

從科學(xué)家到創(chuàng)業(yè)者

科技成果轉(zhuǎn)化，一直以來都是一個老大難問題。從實操層面講，科技成果轉(zhuǎn)化，就是將技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品。由于在eBay、LinkedIn有了多年的落地實踐經(jīng)驗，并且取得了不錯的成果，宋碧蓮選擇創(chuàng)業(yè)，在硅谷成立了Datatist.lnc，希望能以硅谷商業(yè)決策領(lǐng)域的最高科技——商業(yè)AI產(chǎn)業(yè)化，推動全球商業(yè)決策引擎的技術(shù)變革，為數(shù)字化時代帶來新的生產(chǎn)力。

談及選擇商業(yè)AI領(lǐng)域作為創(chuàng)業(yè)方向的原因，宋碧蓮表示，在互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶=流量，隨著用戶的不斷增長，市場正從“增量爭奪”轉(zhuǎn)入“存量競爭”，對用戶的“精耕細(xì)作”已是大勢所趨。她說：“商業(yè)AI技術(shù)的本質(zhì)，是利用人工智能的技術(shù)幫助企業(yè)在用戶運營中作出更加智能的決策，深度挖掘用戶數(shù)據(jù)價值，大幅度提高ROI，實現(xiàn)降本增效?！痹谒伪躺徔磥?，商業(yè)AI給企業(yè)安裝了一個智能決策大腦，通過算法模型為企業(yè)精細(xì)化運營提供決策支持，幫助企業(yè)找到KPI的決勝點，從而最大化企業(yè)的ROI。

從硅谷到上海

顯然，這套賦能企業(yè)業(yè)務(wù)實現(xiàn)快速增長的理論和技術(shù)，無論是對于國外大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是幫助國內(nèi)企業(yè)實現(xiàn)智能運營都具有一定前瞻性。正因為此，宋碧蓮選擇回國繼續(xù)創(chuàng)業(yè)，優(yōu)化需要大量商業(yè)分析人員的BI技術(shù)決策模式，推廣全部由人工智能算法模型代替的智能決策模式。于是，2016年，宋碧蓮懷揣科技報國的夢想回國繼續(xù)創(chuàng)業(yè)，并帶領(lǐng)一支國際頂級智能運營的博士科學(xué)家團(tuán)隊創(chuàng)立了Datatist畫龍科技。

當(dāng)時，商業(yè)AI技術(shù)在國內(nèi)還屬于新興技術(shù)，為了快速了解國內(nèi)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和需求，宋碧蓮帶領(lǐng)團(tuán)隊做了大量的調(diào)研、分析和總結(jié)，摸索到了背后的經(jīng)濟規(guī)律。為適應(yīng)國內(nèi)企業(yè)的快速應(yīng)用，她將商業(yè)AI技術(shù)和智能運營的方法論結(jié)合成一套完整的解決方案，以企業(yè)用戶全生命周期運營為出發(fā)點，在不同的用戶生命周期階段，針對不同的營銷活動目標(biāo)，提供最優(yōu)的人群、策略和內(nèi)容，從而促進(jìn)用戶活躍度、提高轉(zhuǎn)化率、防止客戶流失、提高用戶價值，最終實現(xiàn)幫助企業(yè)建立以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的自動化運營流程，達(dá)到用戶全生命周期不斷循環(huán)優(yōu)化的效果，真正提升運營業(yè)績，實現(xiàn)降本增效。

從BI到AI

如今，數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為企業(yè)“標(biāo)配”，越來越多的企業(yè)都在快速提升自身精細(xì)化運營和數(shù)據(jù)分析洞察的能力。從信息化階段到數(shù)據(jù)分析階段，再到智能化階段，這也是從BI到AI的過程。

隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，對數(shù)據(jù)簡單的統(tǒng)計、分析已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足企業(yè)需求，企業(yè)更需要的是利用數(shù)據(jù)帶來預(yù)測性決策，即了解未來用戶可能發(fā)生的行為變化以及企業(yè)如何應(yīng)對這些變化。宋碧蓮表示，這就是運用商業(yè)AI算法模型幫助企業(yè)決策來產(chǎn)生預(yù)測性分析的價值。

截至目前，宋碧蓮帶領(lǐng)團(tuán)隊共研發(fā)了上百種商業(yè)AI模型，可以針對每個營銷環(huán)節(jié)和營銷要素進(jìn)行不斷優(yōu)化。在實操層面，畫龍科技已經(jīng)成功落地了數(shù)百個典型案例，完成了零售、保險、銀行、證券等不同版本的模型，為各企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟價值。

“剛回國時，團(tuán)隊向企業(yè)介紹商業(yè)AI技術(shù)，別人會問：商業(yè)AI技術(shù)能幫助企業(yè)做什么呢？經(jīng)過了這些年的發(fā)展與實踐，現(xiàn)在看來，商業(yè)AI技術(shù)正在做一件改變企業(yè)決策流程、讓企業(yè)決策更加準(zhǔn)確而高效的事情?！彼伪躺徴f。商業(yè)AI技術(shù)在中國已經(jīng)逐步被市場認(rèn)知和認(rèn)可，作為全球商業(yè)AI技術(shù)的發(fā)明者和產(chǎn)業(yè)化推動者，宋碧蓮一直把“用商業(yè)AI打造新的生產(chǎn)力，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展”作為公司的使命價值觀。同時，她提出了“AIasaservice”模式，希望把商業(yè)AI產(chǎn)品規(guī)?；?、普適化，讓每個企業(yè)都像使用電燈泡那樣簡單、便捷地使用商業(yè)AI技術(shù)。

Datatist畫龍科技希望用實際表現(xiàn)，將商業(yè)AI打造成為企業(yè)運營中濃墨重彩的一筆，讓商業(yè)AI技術(shù)真正成為一個推動社會經(jīng)濟發(fā)展的新型生產(chǎn)力！84E41CEF-ADC8-4038-8787-4E90955EC07A