張燕飛 郭生鵬 褚志磐 劉榮俊 馬愛艷
摘要 為了深入探究新疆各地州生態(tài)績效水平,根據(jù)2020年新疆各地州市生態(tài)績效有關數(shù)據(jù),以PSR模型為框架,從生態(tài)環(huán)境、經濟發(fā)展、自然資源3個層面選取對新疆生態(tài)績效評價的指標,利用熵值法及綜合評價法對新疆2019年各地州的生態(tài)績效進行評價分析,并計算莫蘭指數(shù)對生態(tài)績效進行空間關聯(lián)性分析。結果表明:烏魯木齊市的生態(tài)績效水平最高,博爾塔拉蒙古自治州最低,且綜合評分前3的地區(qū)均在北疆;新疆各地州的生態(tài)績效水平在空間上呈“低-低”集聚的正相關狀況,且集聚化效應明顯。
關鍵詞 生態(tài)績效;空間關聯(lián)分析;新疆
中圖分類號 S-9? 文獻標識碼 A
文章編號 0517-6611(2022)10-0231-04
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.10.053
Ecological Performance Evaluation in Xinjiang from the Perspective of Spatial Correlation
ZHANG Yan-fei,GUO Sheng-peng,CHU Zhi-pan et al (School of Economics and Management,Tarim University,Alar,Xinjiang 843300)
Abstract In order to understand the ecological performance level of Xinjiang. Based on the data related to the ecological performance of Xinjiang’s various states in 2020, this paper uses the PSR model as a framework to select indicators for the evaluation of Xinjiang’s ecological performance at three levels: ecological environment, economic development and natural resources, uses the entropy value method and the comprehensive evaluation method to evaluate and analyze the ecological performance of Xinjiang’s various states in 2019, and calculates the Moran index to analyze the spatial correlation of ecological performance. The results show that the ecological performance level of Urumqi is the highest and that of Bortala Mongol Autonomous Prefecture is the lowest, and the top three regions in terms of overall rating are all in the north of Xinjiang; the ecological performance levels of all Xinjiang regions show a positive correlation of “l(fā)ow-low” clustering in space, and the clustering effect is obvious.
Key words Ecological performance;Spatial correlation analysis;Xinjiang
作者簡介 張燕飛(1997—),女,新疆阿勒泰人,碩士研究生,研究方向:農業(yè)管理。通信作者,教授,碩士生導師,從事林業(yè)經濟管理研究。
收稿日期 2021-08-19
十八大以來,以習近平為中心的黨中央多次針對生態(tài)環(huán)境保護提出重要指示,生態(tài)環(huán)境治理取得顯著成果且深入人心。2021年是“十四五”規(guī)劃的開局之年,也是實現(xiàn)“第二個百年”奮斗目標的首年,黨中央對生態(tài)環(huán)境保護提出了更全面、更具體的要求。相比較其他省份,新疆生態(tài)系統(tǒng)的類型存在多樣性,存在較多的生態(tài)脆弱地區(qū),因此在生態(tài)環(huán)境保護與經濟可持續(xù)發(fā)展的事業(yè)中更需要關注[1]。該研究從環(huán)境、經濟、資源3個角度選取指標進行綜合評價[2],并深入探析新疆各地州生態(tài)績效的空間關聯(lián)性。
目前針對生態(tài)績效評估的體系還不夠完善。在指標體系上,部分學者為了全面地衡量某地區(qū)的生態(tài)績效,分多維度構建指標體[3-4];在評價方法上,BP神經網絡[5]、DEA[6]、指數(shù)計算[7]、PSR模型[8-9]等方法都在績效評價方面得到廣泛應用,再與熵權法、主成分分析法等方法相結合,對生態(tài)績效做出評價;在空間分析上,針對某一地區(qū)不同區(qū)域的細致化空間分析研究較少,一般選用莫蘭指數(shù)對空間關聯(lián)特征進行分析[10]。筆者借鑒前人經驗,研究新疆各地州市的生態(tài)績效評價體系,以及新疆各地州市生態(tài)績效的空間關聯(lián)關系。
1 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計分析
1.1 指標選取與數(shù)據(jù)來源
該研究指標數(shù)據(jù)來自《新疆統(tǒng)計年鑒2020》,用EXCEL整理選取的指標數(shù)據(jù),通過熵值法計算權重,最后計算莫蘭指數(shù)來評估新疆各地州市生態(tài)績效的空間關聯(lián)性。
根據(jù)PSR模型的含義以及生態(tài)績效評價的主要關聯(lián)因素,參考相關文獻確立相應的指標體系,分別判斷指標的屬性,具體指標體系見表1。
1.2 分地區(qū)描述性統(tǒng)計
新疆維吾爾自治區(qū)可以按照地區(qū)分布劃分為南疆地區(qū)和北疆地區(qū)。各指標分地區(qū)進行描述性統(tǒng)計結果見表2。
因指標間有屬性差異,該研究用極值法對數(shù)據(jù)進行標準化處理,通過分地區(qū)描述性統(tǒng)計可以看出,各項指標的最大值和最小值都在北疆地區(qū),但北疆的平均值大于南疆。從整體來看,北疆地區(qū)好于南疆。南疆的單位GDP用水量指標比較薄弱,標準化后的最大值僅0.06,其中烏魯木齊市的單位GDP用水量最大,和田地區(qū)的最小。南疆地區(qū)的人工造林面積指標最好,平均值、最大值和最小值都大于北疆地區(qū)。
2 新疆各地州市生態(tài)績效評價
2.1 權重的計算
為計算出指標的權重,需將標準化后的數(shù)據(jù)進行同度量化處理,公式為Pij=Xijmi=1Xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),進而求得各指標的信息熵值、變異性系數(shù)以及權重。主要計算公式如下:
(1)信息熵的計算:ej=-k×ni=1pijlog(Pij),ej≥0。
(2)差異系數(shù)的計算:gj=1-ej,其中gj越大指標越重要。
(3)權重的計算:wj=gjmj=1gj (j=1,2,3,…,m)。
綜上所述,運用各項指標數(shù)據(jù)計算所得熵值、變異系數(shù)以及權重的結果見表3。
2.2 新疆各地州市生態(tài)績效綜合得分的計算
根據(jù)計算出的指標權重,對新疆各地州市的13項生態(tài)績效指標進行綜合評分,公式為:
Si=mj=1wj×Pij(i=1,2,3,…,n)
其中,Si指生態(tài)績效綜合得分;wj指第j項指標的權重;Pij為i年份下j指標的標準化值,計算得出的結果見表4。
從表4可以看出,烏魯木齊市的生態(tài)績效綜合指數(shù)最大,綜合績效指數(shù)得分中排名前三的地區(qū)均在北疆地區(qū),說明北疆地區(qū)的生態(tài)績效較好,可能是北疆地區(qū)鄰近內地,經濟和生態(tài)環(huán)境發(fā)展較南疆更好。而與烏魯木齊鄰近的吐魯番市和博爾塔拉蒙古自治州的績效排名卻靠后,說明烏魯木齊對其周邊城市良好的帶動作用發(fā)揮得不明顯。北疆地區(qū)的部分地區(qū)排名靠后,政府應提高對排名靠后地區(qū)的重視程度,加大對其的政策扶持和環(huán)境監(jiān)管力度,促使生態(tài)績效較高的地區(qū)幫助和扶持較低的地區(qū),促進南疆與北疆的協(xié)調發(fā)展。南疆地區(qū)雖然較為偏遠,經濟發(fā)展也較為落后,可是南疆地區(qū)的綜合生態(tài)績效指數(shù)的排名卻居于中間,說明南疆的生態(tài)績效良好。
2.3 新疆各地州市的GDP與綜合得分情況
將新疆各地州市的GDP與各地區(qū)的生態(tài)績效綜合得分進行對比(圖1),可以看出烏魯木齊市、昌吉州的GDP排名靠前,和田、克州的 GDP 排名靠后。說明北疆的整體經濟水平高于南疆,個別地區(qū)間相差較大。GDP和生態(tài)績效綜合得分差別最大的城市為克孜勒蘇柯爾克孜自治州,其次為阿勒泰地區(qū)。克州的GDP最小,但生態(tài)績效綜合得分居于排名的中間部分,說明克孜勒蘇柯爾克孜自治州比較注重生態(tài)文明建設,但在生態(tài)文明建設方面的工作依然不能掉以輕心,同時增強當?shù)氐慕洕l(fā)展,在條件允許的情況下,可以向其他發(fā)展情況較好的地區(qū)吸取經驗,爭取提高當?shù)氐陌l(fā)展水平。烏魯木齊市的GDP和生態(tài)績效綜合得分都比較高,說明烏魯木齊市的經濟發(fā)展和生態(tài)文明建設工作都比較好,可以向較差的地區(qū)提供幫助,爭取新疆早日實現(xiàn)全面發(fā)展。生態(tài)績效綜合得分最差的是博爾塔拉蒙古自治州,因此要加強該地區(qū)的生態(tài)監(jiān)控,制定良好的、有針對性的生態(tài)環(huán)境保護制度,在今后的經濟發(fā)展和生態(tài)文明建設中要提高對博爾塔拉蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州等地的關注度,加強幫助與扶持工作。
3 新疆各地州市生態(tài)績效的空間關聯(lián)性分析
3.1 全局Moran指數(shù)的計算
計算公式為:
I=nni=1nj=1wij(xi-)(xj-)
ni=1nj=1wijn1=1(xi-)2=
ni=1nj=1wij(xi-)(xj-)s2ni=1nj=1wij
式中,n指觀測值個數(shù);xi、xj是i和j的空間位置;wij表示在空間位置關系的分布情況。i與j相鄰時,wij=1;不相鄰時,wij=0。
3.2 局部Moran指數(shù)的計算 計算公式為:
Ii=(xi-)nj=1wij·(xj-)
nj=1(xj-)2/n
式中,n為觀測值個數(shù);xi、xj是i和j的空間位置;wij表示在空間位置關系的情況。 i與j相鄰時,wij=1;i與j不相鄰時,wij=0。
3.3 空間相關性分析 該研究將計算出的綜合得分的數(shù)據(jù)代入上述公式中,并以各地區(qū)綜合得分的標準化后的值作為橫坐標,綜合得分的標準化空間滯后值作為縱向坐標,畫出散點圖以及歸回線,見圖2。
莫蘭指數(shù)為0.143 6,說明新疆各地州市各項指標的綜合得分在空間分布上呈正相關,存在相互促進作用,但數(shù)值較小,說明地區(qū)間的促進作用不是很明顯。由散點圖可看出,各點主要分布在第一、三象限,說明其生態(tài)績效集聚的現(xiàn)象比較明顯。大部分的點落在第三象限,整體上呈現(xiàn)“低低”集聚的正相關狀況。新疆各地區(qū)的生態(tài)績效局部聚集化效應明顯,尤其是生態(tài)系統(tǒng)的高值區(qū)域和低值區(qū)域集聚特征較為顯著,落后的地區(qū)兩極分化,經濟發(fā)展相對落后的地區(qū)其生態(tài)績效也相對低下。較少的點分布在第一象限,說明有些地區(qū)的生態(tài)績效和周邊的生態(tài)績效都比較好,如烏魯木齊市、昌吉回族自治州還有克拉瑪依市等相鄰的地區(qū)生態(tài)績效較好??死斠琅c其周邊塔城地區(qū)呈現(xiàn)了“高-低”集聚的狀況,說明克拉瑪依的生態(tài)績效明顯高于塔城地區(qū)。吐魯番市和哈密市則出現(xiàn)了“低-低”集聚的空間聯(lián)系,說明吐魯番市與哈密市均為生態(tài)績效較低的城市。和田地區(qū)周圍的地區(qū)的生態(tài)績效均高于和田地區(qū),呈現(xiàn)“高-低”集聚的空間聯(lián)系,存在負的溢出效用,說明和田地區(qū)的生態(tài)績效與周圍地區(qū)的生態(tài)績效差異較大。
4 結論和建議
4.1 研究結論
2019年生態(tài)績效較高的3個地區(qū)分別是烏魯木齊市、克拉瑪依市和昌吉州。北疆地區(qū)離內地較近,地理位置比較優(yōu)越,并且烏魯木齊市作為首府,經濟發(fā)展比較快速。生態(tài)績效較高說明這些地區(qū)不僅重視經濟發(fā)展,也更加重視生態(tài)文明建設和環(huán)境保護。但是北疆部分地區(qū)生態(tài)績效偏低,吐魯番市被烏魯木齊市以及昌吉回族自治州等綜合生態(tài)績效指數(shù)較高的地區(qū)包圍,但吐魯番市自身的生態(tài)績效卻較低。所以政府應將提高生態(tài)績效較低的地區(qū)的綜合生態(tài)績效作為工作重心,結合當?shù)氐奶攸c和劣勢,找到提升生態(tài)績效指數(shù)的有效方法,提高當?shù)卣w的生態(tài)績效指數(shù),在保證生態(tài)環(huán)境的基礎上大力發(fā)展經濟。南疆地區(qū)的綜合生態(tài)績效指數(shù)排名較為分散,但是從綜合績效得分排序來
看,阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)以及巴音郭楞蒙古自治州等3個地區(qū)的排名處于中上水平,但和田地區(qū)的排名靠后,和田地區(qū)應找準自身原因,向周邊資源環(huán)境績效較高的地區(qū)學習生態(tài)環(huán)境治理模式,再結合當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的特殊性制定合適的制度,加強生態(tài)環(huán)境治理和監(jiān)管。
4.2 政策建議
4.2.1 新疆生態(tài)績效方面。從指標體系的差異性系數(shù)和指標所占的權重來看,單位GDP用水量、化肥的施用量以及人工造林面積的系數(shù)和權重位于前3名,并且他們的差異性的系數(shù)也較大,差異性的系數(shù)越大說明這個指標越重要。
所以可以從這三方面考慮,合理地安排用水,減少不必要的污染用水;減少化肥施用量,優(yōu)化土壤質量;新疆的自然生態(tài)環(huán)境較為脆弱,南疆更是擁有位于世界第二大流動天然沙漠塔克拉瑪干沙漠,應持續(xù)加大人工造林力度,提高綠地覆蓋率,切實提高新疆的生態(tài)績效水平。
4.2.2 空間關聯(lián)方面。首先生態(tài)績效較高的地區(qū)如烏魯木齊市應該加強對周邊地區(qū)的帶動作用,逐步提升新疆的整體生態(tài)績效。其次政府應重視生態(tài)績效較低的地區(qū),做好對生態(tài)文明建設的監(jiān)管和監(jiān)督,尋求符合不同地區(qū)的特色生態(tài)文明發(fā)展模式,做到南北疆協(xié)調發(fā)展,共同發(fā)展。不同地區(qū)應結合不同的地理環(huán)境特征,充分利用風能、太陽能、潮汐能等清潔能源,完善現(xiàn)代化能源體系的推進工程。另外,要根據(jù)各地區(qū)實際情況制定不同的生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略,在切實保證新疆生態(tài)環(huán)境建設的基礎上大力發(fā)展本地區(qū)集體經濟,進一步做到地區(qū)生態(tài)環(huán)境和新疆經濟協(xié)調的整體發(fā)展。
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