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    利用邁克爾遜干涉儀測(cè)量物體表面形貌

    2022-06-02 03:29:16羅松杰王孝艷
    大學(xué)物理實(shí)驗(yàn) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:信號(hào)實(shí)驗(yàn)

    羅松杰,王孝艷

    (華僑大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,福建 廈門(mén) 361021)

    邁克爾遜干涉儀是大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)中的一個(gè)重要光學(xué)測(cè)量?jī)x器[1],可用它觀察等傾條紋、等厚條紋等干涉現(xiàn)象,以及基于電場(chǎng)、磁場(chǎng)和溫度等物理量變化對(duì)光束傳播的影響[2-4],同時(shí)還可以用來(lái)檢驗(yàn)由光譜展寬對(duì)時(shí)間相干性造成的影響,是大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的核心內(nèi)容之一[5,6]。通過(guò)干涉條紋可以判斷物體表面是否有瑕疵,但無(wú)法直接獲得物體表面的形貌分布,為了解決這個(gè)問(wèn)題,本實(shí)驗(yàn)使用CCD采集單幀干涉條紋圖像,通過(guò)Matlab編寫(xiě)基于傅里葉變換和頻域?yàn)V波的程序來(lái)處理干涉條紋,移除背景光的干擾,從干涉信號(hào)中分離出相位信息,來(lái)獲得物體表面的形貌分布。

    圖1 實(shí)驗(yàn)裝置示意圖

    1 實(shí)驗(yàn)原理

    實(shí)驗(yàn)裝置如圖1所示,為方便實(shí)驗(yàn)測(cè)量,選一組光滑的反射鏡分別作為被測(cè)樣品和參考鏡,He-Ne激光作為單色光源,光束擴(kuò)束后到達(dá)入射到邁克爾遜干涉儀,光束到達(dá)被測(cè)樣品表面和參考鏡表面后被反射,調(diào)整被測(cè)樣品和參考鏡的位置與激光光束垂直,調(diào)節(jié)參考臂和樣品臂的長(zhǎng)度大致相等,固定參考鏡的鏡架上有三個(gè)螺釘,調(diào)節(jié)螺釘改變參考鏡的傾角,使從被測(cè)樣品和參考鏡反射的光束重合,通過(guò)CCD觀測(cè)干涉條紋。

    由于被測(cè)樣品是一個(gè)二維平面,我們把CCD采集的干涉圖樣的水平方向定義為x軸,豎直方向定義為y軸,CCD采集的干涉條紋為

    S(x,y)=α(x,y)+b(x,y)cos[2πf0x+φ(x,y)]

    (1)

    α(x,y)和b(x,y)是由光在被測(cè)樣品表面的不規(guī)則反射和傳輸過(guò)程中發(fā)生的畸變產(chǎn)生的背景光和信號(hào)光的振幅分布。2πf0x是由參考鏡的傾角引起的相位分量,φ(x,y)是被測(cè)樣品表面的相位分布。α(x,y)可被看作頻率為零的信號(hào),b(x,y)cos[2πf0x+φ(x,y)]是有效的干涉信號(hào)。

    在CCD采集的干涉條紋中沿y軸取一條直線(xiàn),并做傅里葉變換,得到頻域的干涉信號(hào):

    F(f,y)=A(f,y)+C(f-f0,y)+C*(f+f0,y)

    (2)

    *表示復(fù)共軛。F(f,y)的分布如圖2(a)所示,A(f,y)是包含α(x,y)信息的直流分量,C(f-f0,y)和C*(f+f0,y)互為共軛并包含b(x,y)cos[2πf0x+φ(x,y)]信息。濾去A(f,y)和C*(f+f0,y)分量,通過(guò)把C(f-f0,y)分量移動(dòng)到頻域的原點(diǎn)f=0,消除b(x,y)cos[2πf0x+φ(x,y)]中的2πf0x分量的影響,然后對(duì)圖2(b)中的C(f,y)信號(hào)作傅里葉逆變換,得到被測(cè)樣品表面的相位信息φ(x,y)。需要注意,F(xiàn)(f,y)是復(fù)值信號(hào),為方便學(xué)生理解,在圖2中取F(f,y)的振幅來(lái)解釋信號(hào)處理過(guò)程。

    (a) F(f,y)的振幅示意圖

    (b) 選取頻譜中C(f-f0,y)振幅分量并移動(dòng)到頻譜的原點(diǎn)處圖2 信號(hào)分布示意圖

    2 數(shù)據(jù)采集與處理

    當(dāng)被測(cè)樣品與參考鏡位置垂直時(shí),理想的干涉圖如圖3(a)所示,條紋間隔周期較大。微調(diào)參考鏡支架的螺釘,參考鏡的傾角改變導(dǎo)致光程差發(fā)生變化,引起干涉條紋的變化,如圖3(b)-(e)所示。使用Matlab編寫(xiě)的程序如圖4所示,程序首先讀取干涉圖片得到其矩陣數(shù)據(jù),并對(duì)矩陣進(jìn)行維度檢測(cè),選取處于x軸中心的一列干涉信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換,圖片的x方向有640像素,y方向有400像素,取圖3(a)-(e)中x=320的一列干涉信號(hào)做傅里葉變換得到干涉信號(hào)在頻域的振幅分布如圖3(f)-(g)所示。

    (a) 調(diào)節(jié)參考臂角度得到的干涉圖

    (b) 調(diào)節(jié)參考臂角度得到的干涉圖

    (c) 調(diào)節(jié)參考臂角度得到的干涉圖

    (d) 調(diào)節(jié)參考臂角度得到的干涉圖

    (e) 調(diào)節(jié)參考臂角度得到的干涉圖

    (g) 一維干涉信號(hào)的傅里葉變換后的振幅分布

    (h) 一維干涉信號(hào)的傅里葉變換后的振幅分布

    (i) 一維干涉信號(hào)的傅里葉變換后的振幅分布

    (j) 一維干涉信號(hào)的傅里葉變換后的振幅分布圖3 干涉圖與振幅分布

    圖4 Matlab源程序段

    從圖3(a)-(c)與圖3(f)-(h)可知,由于干涉條紋較寬,周期較大,其對(duì)應(yīng)的頻域中的C(f-f0,y)和C*(f+f0,y)與A(f,y)分量重疊,無(wú)法有效地選擇C(f-f0,y)分量。如圖3(d)-(e)與圖3(i)-(g)所示,隨著旋轉(zhuǎn)參考鏡支架的螺釘,參考鏡的傾角增大,干涉條紋變窄,周期較小,頻域中的C(f-f0,y)和C*(f+f0,y)與A(f,y)分量分離。因此,在實(shí)驗(yàn)中應(yīng)適當(dāng)調(diào)節(jié)參考鏡支架的螺釘,為光路中引入合適的光程差,保證可以分離C(f-f0,y)和C*(f+f0,y)與A(f,y)分量。選取圖3(d)干涉圖樣做數(shù)據(jù)處理,如圖5所示,把C(f-f0,y)移動(dòng)到f=0的位置后做傅里葉逆變換得到空域的相位分布φ(x=320,y)。

    (a) 干涉信號(hào)的頻域的振幅分布

    (b)把(a)中C(f-f0,y)分量移動(dòng)到f=0的位置得到C(f,y)

    (c)對(duì)C(f,y)做傅里葉逆變換后的相位分布φ(x=320,y)圖5 振幅、相位分布

    取CCD采集的干涉圖樣中x=1~640分別對(duì)應(yīng)的干涉信號(hào),重復(fù)上述信號(hào)處理過(guò)程,得到被測(cè)物體表面的相位分布φ(x,y),如圖6所示。

    圖6 被測(cè)物體表面相位分布

    在實(shí)驗(yàn)中,為確保干涉信號(hào)在頻域中的C(f-f0,y)和C*(f+f0,y)與A(f,y)分量徹底分開(kāi),在調(diào)節(jié)光路時(shí),需保證有較多的干涉條紋數(shù)目,如圖3(d)-(e)所示。由于信號(hào)處理得到的相位φ(x,y)為包裹相位,當(dāng)被測(cè)物體表面有復(fù)雜的起伏時(shí),需使用Matlab中的unwrap語(yǔ)句對(duì)相位解包裹后,獲得真實(shí)的物體表面形貌。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    在邁克爾遜干涉儀觀察干涉條紋實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)使用CCD或工業(yè)相機(jī)采集干涉條紋和利用Matlab進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)物體表面高精度的形貌分布測(cè)量。通過(guò)此實(shí)驗(yàn),可加深學(xué)生對(duì)干涉儀的理解,進(jìn)一步了解傅里葉變換和頻域?yàn)V波,鍛煉了學(xué)生的編程能力。

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