基于CiteSpace的少數(shù)民族地區(qū)創(chuàng)業(yè)研究綜述

劉 瑩 鄭東升

(1.大連民族大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院；2.大連民族大學(xué) 國際商學(xué)院，遼寧 大連 116650)

0 引言

創(chuàng)業(yè)對于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，創(chuàng)造就業(yè)機會，形成經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力具有重要意義[1]。特別是少數(shù)民族地區(qū)創(chuàng)業(yè)對于鞏固少數(shù)民族地區(qū)脫貧攻堅成果，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興具有重要作用[2]。2018年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級版的意見》強調(diào)，啟動少數(shù)民族地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)專項行動，支持西藏、新疆等地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)加快發(fā)展[3]。

本文運用CiteSpace5.6.R4，對1990-2021年，關(guān)于少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，明確少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)的研究進(jìn)展、關(guān)鍵詞和研究熱點，并預(yù)測該領(lǐng)域未來的研究方向，為少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究提供了新的研究思路[6]。

1 研究方法

1.1 研究方法

本文采用CiteSpace軟件(5.6.R4版本)對樣本文獻(xiàn)進(jìn)行多元、分時、動態(tài)的研究熱點與演進(jìn)趨勢的可視化分析。CiteSpace為陳朝美[7]使用Java語言開發(fā)的信息可視化軟件。CiteSpace軟件通過可視化手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，并且通過該方法分析得到的可視化圖形被稱為“科學(xué)知識圖譜(Mapping Knowledge Domains，MKD)”?？茖W(xué)知識圖譜是以知識域( knowledge domain) 為對象，顯示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像。它既是可視化的知識展示圖形，又是序列化的知識演進(jìn)譜系，因此，具有圖與譜的雙重性質(zhì)與特征，可以顯示知識群之間所隱含的諸多復(fù)雜關(guān)系[8-9]。為清晰、規(guī)范地分析少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域的“科學(xué)知識圖譜”，本文參照《CiteSpace:科技文本挖掘及可視化(第二版)》所提供的分析方法。

1.2 樣本文獻(xiàn)采集與分析

本文采用中國知網(wǎng)(CNKI)的期刊數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)作為樣本文獻(xiàn)來分析少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)的研究進(jìn)展、關(guān)鍵詞和研究熱點。少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的文獻(xiàn)樣本量不大，因此，樣本文獻(xiàn)的來源類別選為全部期刊。本文于2021年4月2日，以“少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)”為條件，進(jìn)行主題檢索，檢索期間為1990-2021年，最終得出585篇期刊文獻(xiàn)。為保證樣本文獻(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，手動剔除，簡訊、無作者、無發(fā)文機構(gòu)和明顯與本文主題無關(guān)的文獻(xiàn)，最終得出405篇樣本文獻(xiàn)。將這405篇樣本文獻(xiàn)從中國知網(wǎng)上以Refworks格式導(dǎo)出并以文本格式下載后，導(dǎo)入CiteSpace。

本文對CiteSpace軟件(5.6.R4版本)的具體設(shè)置如下[10]：①時間切片：1990-2021年，切片單位為1年；②節(jié)點類型：作者、發(fā)文機構(gòu)和關(guān)鍵詞；③提取節(jié)點閾值的選擇：在作者、發(fā)文機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析中，選擇每個時間切片內(nèi)最常被引用或者出現(xiàn)的項目TOP N=50,即提取每個時間切片內(nèi)的對象數(shù)量為50；④網(wǎng)絡(luò)裁剪方法：Pathfinder具有簡化網(wǎng)絡(luò)并突出其重要結(jié)構(gòu)的特征，可以消除冗余的連線，呈現(xiàn)出清晰的視覺效果；⑤可視化結(jié)果：Cluster View-Static(聚類視圖，靜態(tài))與Show Merged Network(顯示分析的整體網(wǎng)絡(luò))。

2 結(jié)果分析與討論

2.1 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究發(fā)展現(xiàn)狀

2.1.1 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的時間分布特征

圖1顯示了少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究年發(fā)文量的變化情況。1990-2021年，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究年平均發(fā)文量為18.4篇。在405篇樣本文獻(xiàn)中，從1990-2011年，發(fā)文量較少。從2012-2021年的年平均發(fā)文量為36.5篇，是1990-2011年的年平均發(fā)文量的20倍以上。雖然2018年和2020年略有下降，但在這一階段該領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量基本呈持續(xù)增長態(tài)勢。

圖1 1990-2021年少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究年發(fā)文量

2.1.2 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的空間分布特征

本文利用CiteSpace對于少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域較為權(quán)威的機構(gòu)和機構(gòu)間的合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析，并且利用Excel將相同發(fā)文大學(xué)的二級學(xué)院進(jìn)行手動合并，例如，將中央民族大學(xué)教育學(xué)院和中央民族大學(xué)管理學(xué)院統(tǒng)一計算為中央民族大學(xué)[11]。經(jīng)計算，發(fā)文量排名前5的機構(gòu)為，中央民族大學(xué)(16篇)、中南民族大學(xué)(16篇)、新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)(13篇)、塔里木大學(xué)(11篇)、石河子大學(xué)(11篇)，這5所機構(gòu)的發(fā)文量占全部樣本文獻(xiàn)的16.5%。

圖2 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究發(fā)文機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

另一方面，當(dāng)將CiteSpace的節(jié)點類型設(shè)為“發(fā)文機構(gòu)”，其他設(shè)置保持不變時，得出圖2所示的發(fā)文機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，其中，僅有33個節(jié)點和4條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0076，由此可見，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究發(fā)文機構(gòu)間合作并不緊密。其中，最大的3個子網(wǎng)絡(luò)為貴州財經(jīng)大學(xué)和黔東南民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院、麗水學(xué)院馬克思主義學(xué)院和麗水學(xué)院民族學(xué)院、北華大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院和北華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院。

如表1所示，《貴州民族研究》《科技創(chuàng)業(yè)月刊》《中國大學(xué)生就業(yè)》《創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實踐》和《民族教育研究》為發(fā)文量排名前五的期刊。從1990-2021年，這5本期刊的少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量總和為53篇，占全部樣本文獻(xiàn)的13.1%。因此，民族研究類期刊和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新類期刊是少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的主要發(fā)文期刊。

表1 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究發(fā)文量排名前五的期刊

當(dāng)將CiteSpace的節(jié)點類型設(shè)為“作者”，其他設(shè)置保持不變時，得出圖3所示的作者合作網(wǎng)絡(luò)。其中，出現(xiàn)44個節(jié)點和34條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0359。最大的子網(wǎng)絡(luò)為由馬武宏、楊黎雀、王紅斌、趙田甜、方樹桔和譚偉所組成的研究網(wǎng)絡(luò)；第二大子網(wǎng)絡(luò)為由張立新、淡衛(wèi)軍、李嘉娜和王壓非所組成的研究網(wǎng)絡(luò)；第三大子網(wǎng)絡(luò)為蔣志輝、馬愛艷、劉耀文、楊雨娟所組成的研究網(wǎng)絡(luò)。

圖3 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究作者合作網(wǎng)絡(luò)

馬武宏、楊黎雀、王紅斌等[12]以云南民族大學(xué)的少數(shù)民族在校學(xué)生為調(diào)查對象，利用問卷調(diào)查方法，分析總結(jié)了提高少數(shù)民族學(xué)生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能力的具體方法。張立新、淡衛(wèi)軍、李嘉娜等[13]分析了促進(jìn)少數(shù)民族就業(yè)的具體途徑，例如，通過加大推進(jìn)少數(shù)民族就業(yè)創(chuàng)業(yè)的政策支持力度等途徑促進(jìn)少數(shù)民族就業(yè)。蔣志輝、馬愛艷、劉耀文等[14]利用問卷調(diào)查和深度訪談等方法調(diào)研了新疆少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素，結(jié)果表明，新疆少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與其職業(yè)培訓(xùn)和文化程度等因素成正相關(guān)。劉耀文等[15]認(rèn)為資金、技術(shù)和信息不足是制約少數(shù)民族農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的主要因素，基于此，提出了政府應(yīng)完善少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的政策支持、創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)機制和建設(shè)創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)平臺。

2.2 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究熱點分析

關(guān)鍵詞是對文獻(xiàn)核心內(nèi)容的總結(jié)和凝練，能代表文獻(xiàn)的研究目標(biāo)、方法和觀點等最有效的信息。對關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次和中介中心性進(jìn)行量化分析能夠更加直觀地反映出少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域的普遍關(guān)注熱點[10]。將節(jié)點類型設(shè)置為“關(guān)鍵詞”后，得出圖4所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。在圖4中，共有70個節(jié)點和149條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0617，網(wǎng)絡(luò)密度較高。因此，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)性較高，研究熱點相對集中。在CiteSpace中，中介中心性是衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中重要性的指標(biāo)，中介中心性大于0.1的節(jié)點被認(rèn)為較為重要[7]。少數(shù)民族大學(xué)生、少數(shù)民族、就業(yè)、大學(xué)生和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育這5個關(guān)鍵詞出現(xiàn)了明顯的紫色圈，意味著這些關(guān)鍵詞的中介中心性較高，是連接兩個不同領(lǐng)域的關(guān)鍵樞紐。

圖4 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表2顯示了在樣本文獻(xiàn)中，頻次和中介中心性排名前10的關(guān)鍵詞。其中，頻次排名前10的關(guān)鍵詞為，少數(shù)民族大學(xué)生、少數(shù)民族、就業(yè)、大學(xué)生、創(chuàng)業(yè)教育、少數(shù)民族地區(qū)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、新疆、創(chuàng)業(yè)和對策；中介中心性排名前10的關(guān)鍵詞為，少數(shù)民族大學(xué)生、少數(shù)民族、少數(shù)民族地區(qū)、創(chuàng)業(yè)教育、大學(xué)生、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、新疆、就業(yè)、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、影響因素。分析這些關(guān)鍵詞后可知，首先，少數(shù)民族大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育、少數(shù)民族大學(xué)生創(chuàng)業(yè)是該領(lǐng)域中最重要的研究關(guān)鍵詞。少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)影響因素為該領(lǐng)域的熱點關(guān)鍵詞。

表2 頻次和中介中心性排名前10的關(guān)鍵詞

為了更好地呈現(xiàn)少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的熱點內(nèi)容，本文在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析，結(jié)果如圖5所示。Modularity Q值是衡量網(wǎng)絡(luò)模塊化的評價指標(biāo)，Modularity Q值越大，則表示網(wǎng)絡(luò)得到的聚類效果越好，當(dāng)其大于0.3時，說明網(wǎng)絡(luò)社團結(jié)構(gòu)顯著。并且，Mean Sihouette用來評價聚類效果，Mean Sihouette越接近于1，意味著網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高，當(dāng)其大于0.5時，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)具有合理的聚類效果[7]。如圖5所示，Modularity Q=0.495，Mean Sihouette=0.6878，因此，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類網(wǎng)絡(luò)社團結(jié)構(gòu)顯著，聚類效果合理。經(jīng)分析，共得出#0至#7，共8個熱點內(nèi)容，而熱點內(nèi)容的標(biāo)號數(shù)字越小則代表該熱點話題在少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究中的重要程度越高[7]。按照重要程度由高到低的順序，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究中的熱點內(nèi)容依次為，#0創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、#1對策建議、#2大學(xué)生、#3民族高校、#4影響因素、#5高校、#6創(chuàng)業(yè)意愿、#7回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

根據(jù)這 8 個研究熱點內(nèi)容，可將關(guān)于少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究分為4大類。

(1)關(guān)于少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)的問題與對策研究。韋韡、黃文富[2]認(rèn)為創(chuàng)業(yè)拼湊是少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶實現(xiàn)可持續(xù)脫貧的有效途徑，并在政策、資金和技術(shù)培訓(xùn)上提出了鼓勵少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)拼湊行為的對策建議。關(guān)于促進(jìn)少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究，譚宇、王英[16]提出了加強資金支持，重視技術(shù)培訓(xùn)和信息引導(dǎo)以及改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境的對策建議。王軼等[17]結(jié)合新冠肺炎疫情后少數(shù)民族地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的發(fā)展動向提出，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)應(yīng)進(jìn)一步與“互聯(lián)網(wǎng)+”相結(jié)合，并依托少數(shù)民族地區(qū)的自然資源，打造民族品牌特色產(chǎn)業(yè)；并且，政府應(yīng)該引導(dǎo)少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)者從生存型創(chuàng)業(yè)向更高質(zhì)量的創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)型。

圖5 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析

(2)少數(shù)民族大學(xué)生創(chuàng)業(yè)研究。夏仕武、張明明[18]發(fā)現(xiàn)，少數(shù)民族大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)整體意愿強烈，其中，男大學(xué)生比女大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿強烈；重視創(chuàng)業(yè)教育院校的學(xué)生比不重視的創(chuàng)業(yè)意愿強烈；理工醫(yī)學(xué)類大學(xué)生比人文社科類創(chuàng)業(yè)意愿強烈，另外，家鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施、民族特色產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)業(yè)扶持政策是影響少數(shù)民族大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的重要因素。黃忠源[19]針對西部地區(qū)少數(shù)民族大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意識展開調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)少數(shù)民族大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識主要受個人因素、教育因素、家庭因素和社會氛圍影響。

(3)少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)影響因素研究。趙朋飛、王宏健[20]研究結(jié)果表明，少數(shù)民族家庭創(chuàng)業(yè)中，生存性創(chuàng)業(yè)的比例更高。少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民工的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿受性別、年齡和受教育程度等個人因素和自然條件、社會文化和基礎(chǔ)設(shè)施等環(huán)境因素影響[21]。李玫[22]指出，影響民族地區(qū)返鄉(xiāng)女性農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的最重要因素是教育水平和職業(yè)技能等，社會網(wǎng)絡(luò)等中觀因素和國家的創(chuàng)業(yè)政策等宏觀因素影響不顯著。

(4)少數(shù)民族農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究。譚宇、王英[23]提出少數(shù)民族地區(qū)返鄉(xiāng)農(nóng)民工應(yīng)充分利用當(dāng)?shù)刈匀毁Y源和自身經(jīng)驗、技能，積極嘗試在養(yǎng)殖業(yè)、特色農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。王軼、李仁康、駱干等[24]發(fā)現(xiàn)，在我國西部少數(shù)民族地區(qū)中，電力、熱力等壟斷性行業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)和信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等高端服務(wù)業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量較好。

然而，一個研究熱點內(nèi)容中往往包含了多個關(guān)鍵詞，單從研究熱點內(nèi)容本身無法獲得研究演進(jìn)的具體過程和最新趨勢。因此，需要通過Timezone時區(qū)圖來進(jìn)一步分析少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究熱點的時間演進(jìn)，并依據(jù)其分析研究前沿與趨勢[10]。

2.3 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究前沿與趨勢分析

關(guān)鍵詞變遷Timezone時區(qū)圖能夠從時間維度上較好地顯示研究文獻(xiàn)的熱點分布與演進(jìn)趨勢，同時結(jié)合關(guān)鍵詞，可以通過演進(jìn)階段內(nèi)新詞的詞頻動態(tài)的顯著變化來分析研究領(lǐng)域的前沿與趨勢[25]。

圖6 少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析

圖6為少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖。從圖6可知，#0創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱點內(nèi)容中的關(guān)鍵詞少數(shù)民族的首現(xiàn)年份是2004年，而#1對策建議熱點內(nèi)容中的關(guān)鍵詞少數(shù)民族大學(xué)生的首現(xiàn)年份是2007 年，首現(xiàn)年份同樣是2007年的關(guān)鍵詞還有#7回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)熱點內(nèi)容中的新疆。因此，1996-2011年的少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究與少數(shù)民族大學(xué)生、少數(shù)民族回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)密切相關(guān)。此外，少數(shù)民族和少數(shù)民族大學(xué)生與大量關(guān)鍵詞存在共現(xiàn)關(guān)系，基本貫穿 2004-2020 年，少數(shù)民族和少數(shù)民族大學(xué)生始終是該領(lǐng)域的研究前沿。同時，立德樹人、社會需求、思想政治教育、民族院校 syb(start your business)模式、對策建議、民族高校、鄉(xiāng)村振興、人才培養(yǎng)、路徑等為2019-2020年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞。近年來，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究重視與鄉(xiāng)村振興和社會需求相結(jié)合，而少數(shù)民族大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育研究重視與SYB創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和人才培養(yǎng)模式相結(jié)合。

綜上所述，目前，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究前沿問題共有兩點。一是與鄉(xiāng)村振興和社會需求相結(jié)合的少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究；二是與SYB創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和人才培養(yǎng)相結(jié)合的少數(shù)民族大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育研究。

在與鄉(xiāng)村振興和社會需求相結(jié)合的少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究方面，姚丹、曾君[26]通過實證研究表明，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，少數(shù)民族大學(xué)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿強烈，對家鄉(xiāng)發(fā)展抱有較大希望的同時，存在創(chuàng)業(yè)行業(yè)同質(zhì)化和籌集資金能力較弱等問題。因此，應(yīng)從政策、教育和社會文化3個方面對回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的少數(shù)民族大學(xué)生給予支持。孫巋、李晨光[27]通過對內(nèi)蒙古通遼市實地調(diào)研，分析了鄉(xiāng)村振興中少數(shù)民族農(nóng)牧民主體地位，并提出了本土化社會創(chuàng)業(yè)是實現(xiàn)少數(shù)民族農(nóng)牧民主體地位的根本路徑。

在與syb模式和人才培養(yǎng)相結(jié)合的少數(shù)民族大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育研究方面，杜明義、余忠淑[28]指出民族院校syb模式實施中存在學(xué)生興趣不足、教學(xué)內(nèi)容與現(xiàn)實生活聯(lián)系不足、學(xué)生自我效能不足等問題，并提出了相應(yīng)的對策。杜明義、余忠淑[29]指出了民族院校syb模式實施過程中存在的問題，并提出了民族院校應(yīng)該明確人才培養(yǎng)目標(biāo)，加強課程教材配套；增強師資力量建設(shè)，豐富教學(xué)方法等對策建議。

1.6.1 色譜條件。色譜柱為Infinity Lab Poroshell 120 EC-C18色譜柱(4.6 mm×100 mm，2.7 um)；柱溫40 ℃；流速0.5 mL/min；進(jìn)樣量1.0 μL。流動相為0.1%甲酸水(A)與乙腈(B)；梯度洗脫，其程序見表1。

3 結(jié)論

本文運用CiteSapce對1990-2021年少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究進(jìn)展與熱點進(jìn)行了可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)：

(1)在時間上，1990-2021年，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的發(fā)展可分為三個階段，分別是，1990-1995年的研究空窗期，1996-2011年的研究萌芽期，2012-2021年的研究成長期。

(2)在空間上，國家民族事務(wù)委員會直屬的大學(xué)和新疆維吾爾自治區(qū)的大學(xué)關(guān)于少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究發(fā)文量較大；民族研究類期刊和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新類期刊是少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的主要刊物；在眾多少數(shù)民族地區(qū)中，新疆為研究熱點地區(qū)。

(3)少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的關(guān)鍵詞為少數(shù)民族大學(xué)生、少數(shù)民族、就業(yè)、大學(xué)生、創(chuàng)業(yè)教育、少數(shù)民族地區(qū)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、新疆、創(chuàng)業(yè)和對策；少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的熱點內(nèi)容可分為四大類：少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)對策建議研究;少數(shù)民族大學(xué)生創(chuàng)業(yè)研究;少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)影響因素研究;少數(shù)民族農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)研究。

(4)少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究的前沿內(nèi)容為將社會需求和鄉(xiāng)村振興與少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)相結(jié)合的研究，將syb教育模式和人才培養(yǎng)與少數(shù)民族大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育相結(jié)合的研究。

(5)相對于創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的其它研究，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究可進(jìn)一步系統(tǒng)化，今后，少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)研究應(yīng)更加注重少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)者個人特質(zhì)、少數(shù)民族創(chuàng)業(yè)者社會資本、創(chuàng)業(yè)拼湊、創(chuàng)業(yè)績效等創(chuàng)業(yè)研究的核心問題。