張 影
(聊城大學(xué) 商學(xué)院,山東 聊城 252000)
山東省“十四五”規(guī)劃和2035年目標綱要指出,“開啟新時代現(xiàn)代化強省建設(shè)新征程”,其中,現(xiàn)代化強省最重要的一個體現(xiàn)是加快建設(shè)高水平創(chuàng)新型強省??梢?,山東邁入了由轉(zhuǎn)型發(fā)展向創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵時期。進行科技創(chuàng)新的過程離不開資本的支持,科技創(chuàng)新始于技術(shù)成于資本,這就使得科技與金融的深度融合發(fā)展迫在眉睫。然而,山東省各區(qū)域間科技資源和金融資源發(fā)展不均衡、分散式發(fā)展和塊狀現(xiàn)象突出,成為制約山東省科技發(fā)展與創(chuàng)新能力提升的重要堵點。在此背景下,深入剖析科技金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展機制,構(gòu)建科學(xué)合理的科技金融耦合協(xié)調(diào)度指標評價體系對山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度進行評估,精準刻畫其空間分布特征,積極尋求科技金融耦合度區(qū)域協(xié)同提升的有效路徑,對山東省加快推進科技強省建設(shè),形成創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展新格局具有重要意義。
結(jié)合已有文獻,最初的國外相關(guān)研究并沒有提出“科技金融”的概念,所沿用的一直是“科技和金融”。我國在1993年提出科技金融的概念,其后科技金融領(lǐng)域的相關(guān)研究日益豐富。其中,絕大部分研究的落腳點在金融,即強調(diào)金融在各類創(chuàng)新主體的不同生命周期進行融資支持和制度保障的系統(tǒng)安排[1-4]。在此內(nèi)涵基礎(chǔ)上,學(xué)者們展開關(guān)于金融對科技扶持作用的研究。最早研究出現(xiàn)在熊彼特的著作《經(jīng)濟發(fā)展理論》,他認為貨幣等對技術(shù)創(chuàng)新具有重要作用。Neff[5]和Chowdhury[6]也得出相同的結(jié)論,Hall[7]和Piga et al.[8]則認為科技型企業(yè)由于規(guī)模小、信息不對稱和道德風險等因素而受到融資約束,限制了自身科技的進步。王宏起和徐玉蓮[9]基于協(xié)調(diào)度模型,研究了金融對科技的促進作用以及二者的協(xié)調(diào)發(fā)展,蘆峰和韓尚榮[10]基于面板數(shù)據(jù)實證檢驗了科技金融對不同地區(qū)不同階段科技創(chuàng)新的異質(zhì)性作用。陳思等[11]指出風投則會促使企業(yè)專利數(shù)增加,加快企業(yè)創(chuàng)新。揭紅蘭[12]認為則金融扶持和財政優(yōu)惠會促進科學(xué)技術(shù)進步,但科技金融的投資渠道的差異會間接影響企業(yè)的創(chuàng)新能力[13]。鄭磊和張偉[14]則指出科技金融對區(qū)域科技創(chuàng)新存在門檻效應(yīng),科技金融對低經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域的科技創(chuàng)新具有抑制作用,對高經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域的科技創(chuàng)新具有促進作用。還有一些學(xué)者重點關(guān)注了科技創(chuàng)新對金融的反哺作用,如皮天雷[15]、Carney[16]和薛瑩和胡堅[17]指出,科技有助于提升傳統(tǒng)金融服務(wù)業(yè)運行效率,助推資管業(yè)務(wù)脫實向虛。隨著研究深入,理論界逐漸意識到科技子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)并非孤立存在,兩者只有協(xié)調(diào)耦合發(fā)展,才能最大限度發(fā)揮促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的雙輪驅(qū)動效應(yīng)。鑒于此,學(xué)界進一步提出科技與金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的新的經(jīng)濟增長范式,即廣泛意義上所認為的科技金融耦合協(xié)調(diào)是以科技系統(tǒng)和金融系統(tǒng)為主的系統(tǒng)內(nèi)部要素在不同時空相互作用,經(jīng)歷共生、互動、匹配、協(xié)同等發(fā)展階段,最終融合一體的過程[18-19]。在此概念下,韓鵬[20]測度了科技金融和企業(yè)創(chuàng)新投入的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,馮銳等[21]基于科技系統(tǒng)和金融系統(tǒng)的面板數(shù)據(jù),研究了粵港澳大灣區(qū)科技金融的耦合互助機制。
綜上,已有諸多研究為本文奠定了理論基礎(chǔ)和經(jīng)驗支撐。相較于之前研究,本文在以下方面開展探析:第一,作用機制方面,立足于科技系統(tǒng)和金融系統(tǒng)的雙向相互作用來闡釋科技金融的耦合協(xié)調(diào)作用機制,即科技金融耦合協(xié)調(diào)機制,并非只關(guān)注一個系統(tǒng)對另一系統(tǒng)的單向作用。此外,區(qū)域之間也并非獨立存在,某一區(qū)域?qū)ο噜徎蛳嘟鼌^(qū)域也會因為虹吸和集聚輻射等效應(yīng)產(chǎn)生空間外溢影響,本文對該空間外溢的機制加以闡釋;第二,研究范圍方面,本文立足于山東省16地市,通過構(gòu)建科學(xué)合理的指標體系,在對山東省16地市科技金融的耦合協(xié)調(diào)度進行測度的基礎(chǔ)上,對其空間格局演化進行研究,現(xiàn)有文獻立足于山東省16地市開展科技金融耦合協(xié)調(diào)度研究的較少。
科技系統(tǒng)和金融系統(tǒng)有著內(nèi)在的依存關(guān)系,金融資源對科技創(chuàng)新的扶持和青睞,會促進科技企業(yè)在不同生命周期技術(shù)的提升,而科技資源對金融的反哺和賦能,則更會提高金融服務(wù)實體經(jīng)濟的效能。兩者的協(xié)調(diào)共生,閉環(huán)發(fā)展,將會促進科技和金融的高質(zhì)量發(fā)展,反之,則會抑制科技金融發(fā)展。
首先,基于區(qū)域內(nèi)視角,金融賦能科技創(chuàng)新主要通過政府主體和市場主體的多種機制發(fā)揮作用。從政府主體來講,一是政策傳遞效應(yīng)。無論是政府科技政策的制度實施還是政府扶持科技企業(yè)的行為示范引領(lǐng),都將作為一種信號,向社會資本傳遞了政府的政策意圖,幫助科技企業(yè)爭取更多金融資本謀求更大發(fā)展。二是激勵機制。主要通過以下三種方式驅(qū)使金融資源更多流向企業(yè):①通過財政補貼、稅收優(yōu)惠政策和政策性貸款等直接或間接方式加大對科技創(chuàng)新的財政投入;②綜合運用政策性投資基金、科技保險保費補助機制等政策性工具,引導(dǎo)民間資本流入科技企業(yè),通過政府資本和民間資本的協(xié)作機制以及政府資本的擔保機制發(fā)揮有限公共資源的杠桿效應(yīng);③建立科技成果轉(zhuǎn)化項目庫,優(yōu)化政府服務(wù),鼓勵社會資本參與科技項目轉(zhuǎn)化投資,以此緩解科技企業(yè)融資約束。三是責任約束機制。鑒于競爭性模仿和不確定性干擾,政府的公共金融政策應(yīng)充分發(fā)揮社會引領(lǐng)示范作用,禁止與私人創(chuàng)新投資產(chǎn)生擠出效應(yīng),盡快建立政府主導(dǎo)下的各參與主體的權(quán)責制衡機制。
從市場主體來講,一是工具創(chuàng)新機制。通過設(shè)置科技貸款、科技保險、風險補償貸款、知識抵押貸款等多種金融工具,進一步緩解科技企業(yè)融資難融資貴的難題。二是風險分擔機制。創(chuàng)新主體通過多層次資本市場、信用擔保工具和創(chuàng)業(yè)風險投資等幫助創(chuàng)新主體識別、分散、規(guī)避風險。三是倒逼機制。金融機構(gòu)憑借其信用中介功能、儲蓄功能、資源配置功能等與科技企業(yè)形成資金供求關(guān)系。但資金具有逐利性,資金的這種逐利性流動會倒逼科技企業(yè)提高科技產(chǎn)出效率,增強企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力,已獲得更多金融資源的青睞。
其次,基于區(qū)域外視角,新經(jīng)濟地理學(xué)指出,經(jīng)濟資源的空間演化是集聚力和分散力相互博弈的結(jié)果。本部分將上述集聚力稱為輻射效應(yīng),即一個科技金融耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)會帶動周邊地區(qū)或經(jīng)濟發(fā)展相似地區(qū)的科技金融耦合協(xié)調(diào)度相應(yīng)提高,而將分散力稱為虹吸效應(yīng),即某一科技金融耦合協(xié)調(diào)度高的區(qū)域會對周邊區(qū)域或經(jīng)濟發(fā)展相似的區(qū)域的科技金融資源產(chǎn)生吸力,從而導(dǎo)致科技金融資源的從低耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域向高耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域的跨區(qū)域流動。某一區(qū)域科技金融耦合協(xié)調(diào)度的空間外溢效應(yīng)將取決于以上兩種效應(yīng)的大小。若輻射效應(yīng)大于虹吸效應(yīng),則表現(xiàn)為相同屬性值的空間集聚狀態(tài),若輻射效應(yīng)小于虹吸效應(yīng),則表現(xiàn)為空間相異屬性值的空間集聚狀態(tài)。而之所以可以發(fā)生上述兩種效應(yīng)及其空間分布狀態(tài),關(guān)鍵在于區(qū)域之間由于科技產(chǎn)業(yè)和金融產(chǎn)業(yè)的上下游的緊密聯(lián)系、空間知識外溢性、產(chǎn)業(yè)空間互動性以及政府政策和制度因素等所產(chǎn)生的高度關(guān)聯(lián)性和互動性。
依照科學(xué)性、系統(tǒng)性、層次性、代表性和可獲得性等原則,從科技和金融兩個維度構(gòu)建評價山東省16地市的科技金融耦合協(xié)調(diào)度的指標體系。其中,科技方面既包含R&D人員、R&D經(jīng)費占GDP比重代表科技投入的指標,又包含專利申請量和專利授權(quán)量表示科技產(chǎn)出的指標;金融方面,選取地方財政科學(xué)技術(shù)支出占地方財政支出的比重表示政府對科技創(chuàng)新的支持力度,選取金融機構(gòu)存貸款余額表示金融發(fā)展規(guī)模,選取保費收入表示金融發(fā)展結(jié)構(gòu)。具體基礎(chǔ)評價指標池如表1所示。本指標體系樣本期間為2009-2019年,數(shù)據(jù)來源于山東省16地市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報、科技統(tǒng)計官網(wǎng)、財政局官網(wǎng)以及Wind數(shù)據(jù)庫。 需要說明的是,萊蕪市2018年12月并入濟南,則將2018年及之前萊蕪市的所有樣本數(shù)據(jù)均已并入濟南。
表1 基礎(chǔ)評價指標池及權(quán)重
熵值法是一種較為主流的客觀指標賦權(quán)法,由于避免主觀賦權(quán)帶來的實證偏差而受到青睞。熵值法賦權(quán)的步驟如下:
首先,指標的正向標準化處理:
正向指標標準化處理方式如公式(1)所示:
(1)
負向指標標準化處理方式如公式(2)所示:
(2)
其中,rjt為第t年的第j個指標值。
其次,計算第j個指標第t年的比重如公式(3)所示:
(3)
再次,計算第j項指標的信息熵如公式(4)所示:
(4)
進而根據(jù)gj=1-Hj求出變異系數(shù)。變異系數(shù)值越大表明系統(tǒng)的無序越大,指標在綜合指數(shù)中占比越高。
最后,計算第j項指標的權(quán)重如公式(5)所示:
(5)
因此,第t年第j項指標的綜合評價值如公式(6)所示:
(6)
根據(jù)熵值法計算得出的指標的權(quán)重如表1所示。
耦合協(xié)調(diào)關(guān)系包含兩個重要部分——量擴和質(zhì)升。其中,量擴是指系統(tǒng)內(nèi)部的發(fā)展壯大過程;質(zhì)升則指系統(tǒng)與系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展、互利共生的程度。量擴強調(diào)發(fā)展,質(zhì)升強調(diào)協(xié)同,重量輕質(zhì)或重質(zhì)輕量都對系統(tǒng)不利。由此,本文借鑒逯進和周慧民[22]的做法,構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型如公式(7)~(9):
“量擴”模型T=αTF+βHQE
(7)
(8)
(9)
其中,T表示科技和金融的綜合發(fā)展度,簡稱發(fā)展度;TF、HQE分別代表科技和金融通過熵值法測算的綜合評估值;α、β是權(quán)重系數(shù),且α+β=1,由于科技和金融在研究中的同等地位,賦值α=β=0.5;C表示科技和金融協(xié)調(diào)發(fā)展程度,簡稱協(xié)調(diào)度;D為科技和金融的耦合協(xié)調(diào)度,是本文重要的測度變量。根據(jù)上述耦合協(xié)調(diào)度模型,山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的評估值如表2所示。
表2 山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度
續(xù)表2 山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度
為了更加直觀地展示山東省16地市耦合協(xié)調(diào)度綜合評估值,根據(jù)表2繪制了如圖1所示的折線圖。由圖1可知,整體來看,山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)梯隊排列,大小在0.07至0.22范圍內(nèi),整體排列較為穩(wěn)定。按從大到小的順序,可將山東省16地市的耦合協(xié)調(diào)度劃分為三個等級,位于較高等級的區(qū)域有濟南和青島2個城市,耦合協(xié)調(diào)度的均值處于0.2以上,位于中間等級的區(qū)域有濰坊、淄博、臨沂、煙臺、威海和濟寧,耦合協(xié)調(diào)度的均值處于0.13左右,位于較低等級的區(qū)域有濱州、德州、東營、菏澤、日照、泰安、棗莊和聊城,耦合協(xié)調(diào)度的均值處于0.1以下。上述梯隊排列現(xiàn)象是由地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、政府對科技的扶持力度、科技金融復(fù)合型專業(yè)人才以及各地區(qū)信貸服務(wù)體系等一系列因素綜合作用的結(jié)果。如處于第一等級序列的青島市作為我國16個科技金融試點地區(qū)之一,借助政策優(yōu)勢,較早開始了科技金融融合的有效探索,加之經(jīng)濟發(fā)達,區(qū)位優(yōu)越、人才聚集以及政府大力支持等,促進形成了“產(chǎn)業(yè)鏈+資金鏈+人才鏈+技術(shù)鏈”的“四鏈合一”,走在山東省科技金融融合發(fā)展的前列。而濟南作為山東省的省會城市,集聚了大量專業(yè)人才,建立了國際金融服務(wù)中心以及新型金融產(chǎn)學(xué)研基地,為科技金融的深度融合奠定了基礎(chǔ)。處于第二等級序列的濰坊、淄博、臨沂、煙臺、威海和濟寧,大部分區(qū)域處于山東半島,且煙臺、淄博和威海都是重要的科技成果轉(zhuǎn)化基地,在科技金融協(xié)同發(fā)展上具有較大優(yōu)勢。處于第三等級系列的地市較多,這些城市大多位于魯西南地區(qū),在資金、技術(shù)、人才以及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施等方面均存在不足,科技金融的發(fā)展與融合受到諸多限制。從變化趨勢上來看,樣本考察期內(nèi),各地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度在大部分年份較為平穩(wěn),沒有明顯上升或下跌趨勢,但在2019年,多數(shù)地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)小幅回落。
圖2匯報了科技金融耦合協(xié)調(diào)度的構(gòu)成要素——協(xié)調(diào)度(即質(zhì)升)和發(fā)展度(即量擴)的變化情況。該協(xié)調(diào)度和發(fā)展度均是由山東省16地市協(xié)調(diào)度和發(fā)展度的均值所得。由圖2可知,從變化趨勢上來看,該地市科技金融協(xié)調(diào)度和發(fā)展度處于波動中上升趨勢,表明科技金融發(fā)展度和協(xié)調(diào)度在逐年優(yōu)化,然而值得關(guān)注的是,大部分年份該地市協(xié)調(diào)度和發(fā)展度呈現(xiàn)相反方向變化,即較高協(xié)調(diào)度的階段發(fā)展度較低,較低協(xié)調(diào)度的階段發(fā)展度較高,表明該地市區(qū)域內(nèi)金融科技相互促進、融合發(fā)展的良性局面并未真正實現(xiàn),金融扶持科技以及科技反哺金融能力的提升還有很大空間。就數(shù)值大小來看,山東省16地市科技金融的協(xié)調(diào)度處于為0.47~0.49之間,發(fā)展度處于0.046~0.053之間,發(fā)展度較低而協(xié)調(diào)度較高,表明整體來看科技金融的發(fā)展較為滯后,無論是規(guī)模還是結(jié)構(gòu)都有待于進一步提升和優(yōu)化,此外,科技金融的這種高協(xié)調(diào)度是建立在發(fā)展度不高的基礎(chǔ)上,是科技和金融發(fā)展較為滯后下的協(xié)調(diào),山東省政府及各地市政府應(yīng)高度警惕低發(fā)展度下高協(xié)調(diào)度的陷阱,加快發(fā)展、優(yōu)化協(xié)調(diào),以達到一種高發(fā)展度下的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。
圖1 山東省16地市耦合協(xié)調(diào)度綜合評估值
圖2 科技金融協(xié)調(diào)度和發(fā)展度評價值
為更清晰地闡釋山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)程度,本部分參照馮銳等[21]的研究,將耦合協(xié)調(diào)度分為5個等級,具體如表3所示。表4匯報了按照表3所給出的劃分標準山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的所處等級。在計算16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度綜合評價值時,本文遵循了“厚今薄古”的思想,越往前的時間給予的權(quán)重越小,然后將各地市不同時間的科技金融耦合協(xié)調(diào)度進行加權(quán),最終得到各地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的總體評價值。由表可知,整體來看,山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度具有顯著的空間差異特征,由于其總體評價值處于0.25以下,山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度屬于失調(diào)衰退范疇,其中,按照失調(diào)的種類,大部分地區(qū)屬于嚴重失調(diào)范疇,少部分地區(qū)屬于中度失調(diào)和極度失調(diào)的范疇;具體來看,科技金融融合發(fā)展走在前列的濟南和青島地區(qū)科技金融耦合協(xié)調(diào)度分別為0.206和0.209,屬于中度失調(diào)衰退范疇,和廣州、深圳、上海等較發(fā)達的地區(qū)科技金融協(xié)調(diào)發(fā)展還有一定差距;淄博、煙臺、濰坊、濟寧、威海和臨沂的科技金融耦合協(xié)調(diào)度在0.1-0.19之間,屬于嚴重失調(diào)衰退范疇,這些城市具有一定的科技金融融合發(fā)展的條件,但由于發(fā)展時間較短,政策制定、資源配置等還有待進一步優(yōu)化;棗莊、東營、泰安、日照、德州、聊城、濱州和菏澤的科技金融耦合協(xié)調(diào)度處于0.01以下,屬于極度失調(diào)衰退范疇,這些城市大部分位于魯西、魯南地區(qū),受限于經(jīng)濟發(fā)展水平、地理位置和科技金融資源等,科技金融融合發(fā)展水平較低。
表3 耦合協(xié)調(diào)度劃分標準
表4 山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度
科技金融不僅在區(qū)域內(nèi)政府主體和市場主體主導(dǎo)下的多種作用機制獲得耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,還會由于區(qū)域之間的多種關(guān)聯(lián)性對相鄰地區(qū)或者經(jīng)濟水平發(fā)展相似地區(qū)產(chǎn)生外溢效應(yīng)。從空間相關(guān)性和引力值兩大方面對山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的空間溢出效應(yīng)進行分析。
空間相關(guān)性的刻畫需要借助空間權(quán)重矩陣表達。本部分按照傳統(tǒng)的空間權(quán)重設(shè)置方法,構(gòu)建了山東省16地市的鄰接權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣。其中,鄰接權(quán)重矩陣在區(qū)域i和區(qū)域j相鄰時為1,否則為0,反映地理位置鄰近所產(chǎn)生的空間外溢;地理距離權(quán)重矩陣認為空間外溢效應(yīng)與個體間的距離成反比,距離較近的個體相較于距離遠的個體的聯(lián)系更緊密,地理距離權(quán)重矩陣采用不同區(qū)域間地理直線距離來表示;經(jīng)濟權(quán)重距離的設(shè)置參照了林光平等[23]的方法,采用地理距離權(quán)重矩陣與地區(qū)人均GDP之差倒數(shù)的乘積來表示,表示經(jīng)濟發(fā)展水平越相似,區(qū)域之間空間關(guān)聯(lián)性越強,區(qū)域之間虹吸效應(yīng)和輻射效應(yīng)才越容易發(fā)生。
莫蘭指數(shù)(Moran′sI)是測度空間自相關(guān)性的主流方法,其計算公式為:
(10)
根據(jù)上述設(shè)置的空間權(quán)重矩陣以及Moran′sI指數(shù)方法,對山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度進行空間自相關(guān)檢驗,如圖3、圖4、圖5所示。2011年三種空間距離權(quán)重矩陣下,Moran′sI指數(shù)分別為0.136、-0.128和-0.084,2015年為0.063、-0.157和-0.104,2019年則為0.026、-0.183和-0.119,這表明,在鄰接權(quán)重矩陣下,山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)空間正相關(guān)關(guān)系,但空間正相關(guān)關(guān)系在逐漸減弱,而在地理距離矩陣和經(jīng)濟距離矩陣下,山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)空間負相關(guān)關(guān)系,且空間負相關(guān)關(guān)系在逐漸增強。
圖3 鄰接權(quán)重矩陣下山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的LISA散點圖
圖4 地理距離權(quán)重矩陣下山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的LISA散點圖
圖5 經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣下山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的LISA散點圖
為了更加清晰地表示山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的集聚狀況,本文根據(jù)空間相關(guān)關(guān)系比較強的地理距離權(quán)重矩陣的LISA散點圖,繪制了表5,來反映山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)的集聚狀態(tài),鄰接距離權(quán)重下和經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣下該地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚狀態(tài)也大致相當。由表5可知,2011年,棗莊、泰安、日照、德州和聊城這些金融科技耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)被其他科技金融耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)所包圍,濟南、青島、淄博、濟寧和臨沂這些科技金融耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)被其他科技金融耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)所包圍;2015年和2019年的集聚狀況也大致相同。這表明山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度并非隨機獨立分布的,而是呈現(xiàn)出空間相異值集聚分布的狀態(tài),同時,科技金融耦合協(xié)調(diào)度高-高和低-低集聚的區(qū)域也較少。
山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)負向空間自相關(guān),空間相異值集聚,高-高和低-低集聚的區(qū)域較少,可能是因為該科技金融的虹吸效應(yīng)要高于輻射效應(yīng),以濟南為例,濟南作為山東省的省會城市,其區(qū)位優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢、政策優(yōu)勢等會使得周邊地區(qū)的資金、人才、技術(shù)等資源向濟南匯集,在濟南的科技金融還并未發(fā)展成熟,不足以對周邊地區(qū)具有帶動作用的同時,對周邊地區(qū)的科技金融資源發(fā)生了虹吸效應(yīng),導(dǎo)致較高科技金融耦合協(xié)調(diào)度的濟南被較低科技金融耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)所包圍。該結(jié)果也與表4中的描述基本吻合。
表5 2011、2015和2019年山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚狀態(tài)
莫蘭指數(shù)(Moran′sI)分析了山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的空間聚集狀態(tài),要進一步測度出某一區(qū)域科技金融融合發(fā)展對另一區(qū)域產(chǎn)生影響的大小,需采用引力熵模型評估各城市之間引力值。引力熵模型如公式(11)所示,以此公式可以測度該地市的引力值,來代表區(qū)域之間科技金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間作用大小。公式(11)具體如下所示:
(11)
式中,Iij表示城市i和城市j之間科技金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展引力值,Mi和Mj分別表示區(qū)域i和區(qū)域j的科技金融耦合協(xié)調(diào)度,dij表示區(qū)域i和區(qū)域j間的地理距離,用上文中構(gòu)建的地理距離權(quán)重矩陣來表示。
表 6 山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的引力值
表6匯報了山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)引力值。為了更加清晰展示該地市科技金融引力強度,本文將不同城市組之間的科技金融引力分為四種狀態(tài):低強度狀態(tài)(Iij<0.1)、較低強度狀態(tài)(0.1≤Iij<0.4)、較高強度狀態(tài)(0.4≤Iij<1)和高強度狀態(tài)(Iij≥1),具體如表7所示。描述了山東省科技金融引力的分布格局。從整體來看,第一,引力值總和從大到小的排序為濟南、淄博、濱州、泰安、濰坊、東營、濟寧、青島、臨沂、棗莊、聊城、煙臺、德州、日照、威海和菏澤;第二,科技金融引力強度處于高強度和較高強度的城市組相對較少,處于較低強度和低強度的城市組相對較多;第三,從結(jié)構(gòu)上來看,較強的科技金融引力主要集中于濟南、青島、濰坊、淄博和濟寧與其它城市組成的城市組中,尤其是濟南和青島,濟南與泰安、淄博、聊城、德州以及濟寧這5個城市的科技金融引力值較大,均在1.45以上,且濟南與泰安之間的科技金融引力值高達5.85,與淄博的引力值高達2.73,青島與濰坊的科技金融引力值為1.86,與日照的引力值為1.42。
表8匯報了山東省16地市科技金融不同引力強度狀態(tài)的城市組數(shù)量,根據(jù)表8可以對該地市科技金融融合發(fā)展水平進行層域劃分。從表7中可以看出,濟南與其余11個城市均有較強的科技金融引力,這表明濟南的科技金融耦合發(fā)展對其余11個地區(qū)科技金融發(fā)展均具有較強的影響力。除濟南之外,青島和濰坊對其他7個城市科技金融引力較強,淄博、濟寧和臨沂對其他6個城市科技金融引力較強,泰安和濱州對其他5個城市科技金融引力較強,東營和聊城對其他4個城市科技金融引力較強,棗莊、日照和德州對其他3個城市科技金融引力較強,煙臺、威海和菏澤對其他2個城市科技金融引力較強。根據(jù)對其他城市科技金融引力強弱以及綜合考慮區(qū)域優(yōu)勢,可考慮建設(shè)山東省科技金融發(fā)展中心,建議將山東省區(qū)域科技金融發(fā)展中心分為三個:東部為青島和煙臺;中部為淄博和濰坊;西部為濟南和濟寧。各區(qū)域以區(qū)域中心為基點,逐步推進山東省科技金融融合發(fā)展。
表7 山東省16地市科技金融引力強度分類
表8 山東省16地市科技金融不同引力強度狀態(tài)的城市組數(shù)量
續(xù)表8 山東省16地市科技金融不同引力強度狀態(tài)的城市組數(shù)量
本文在闡釋了科技金融的耦合協(xié)調(diào)機制的基礎(chǔ)上,測度了山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度并探析了其時空演變趨勢及空間溢出效應(yīng)。所得結(jié)論如下:
山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)梯隊排列,第一,濟南和青島處于第一梯隊,科技金融耦合協(xié)調(diào)度較高,濰坊、淄博、臨沂、煙臺、威海和濟寧處于第二梯隊,其余城市處于第三梯隊。從構(gòu)成上來看,該地市科技金融協(xié)調(diào)度和發(fā)展度在逐年優(yōu)化,但發(fā)展度整體較低,協(xié)調(diào)度較高,這種低發(fā)展度下的高協(xié)調(diào)度,表明山東省達到科技金融的優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)還具有較大空間。第二,山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的空間異質(zhì)性特征顯著,基本涵蓋了“中度失調(diào)-嚴重失調(diào)-極度失調(diào)”三個等級。其中,濟南和青島屬于中度失調(diào)衰退范疇,淄博、煙臺、濰坊、濟寧、威海和臨沂屬于嚴重失調(diào)衰退范疇,其余城市屬于極度失調(diào)衰退范疇。第三,由于山東省16地市間科技金融的虹吸效應(yīng)要高于輻射效應(yīng),該地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)負向空間自相關(guān)關(guān)系,空間相異值集聚,高-高和低-低集聚的區(qū)域較少,此外,山東省16地市科技金融耦合協(xié)調(diào)度的引力值大不相同,其中,濟南和青島對省內(nèi)2/5以上城市科技金融引力較強,濰坊、淄博、濟寧和臨沂對省內(nèi)1/3以上城市的科技金融引力較強,其余城市均在1/3以下,由此可考慮將青島和煙臺建成山東省東部的科技金融區(qū)域中心;淄博和濰坊建成山東中部的科技金融區(qū)域中心;濟南和濟寧建成山東西部的科技金融區(qū)域中心,以此為基點,逐步推動山東省科技金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。
綜上所述,本文提出如下建議:首先,區(qū)域內(nèi)視角,政府可從以下方面強化頂層設(shè)計:第一,充分發(fā)揮政府政策示范和引領(lǐng)作用,調(diào)動科技金融融合發(fā)展的內(nèi)生動力,建立良性的科技融合發(fā)展的激勵機制;第二,加強監(jiān)督,謹慎投資,防止政府對科技金融的過度投資導(dǎo)致對社會資本的擠出效應(yīng)。金融機構(gòu)可從以下方面提升科技金融融合發(fā)展意識:①積極擁抱科技變化,將科技手段應(yīng)用到金融配置資源的各個階段和過程中去,用科技手段優(yōu)化金融服務(wù)的工具、流程和監(jiān)管;②創(chuàng)新金融服務(wù)科技方式,豐富科技型企業(yè)資金獲取渠道,積極做好政府政策的及時回饋,與政府形成利益共享、風險共擔的合作局面。其次,區(qū)域間協(xié)作視角:第一,擺脫當前科技和金融分散式發(fā)展模式,建立科技金融跨區(qū)域、跨部門的統(tǒng)籌規(guī)劃與協(xié)調(diào)合作,實現(xiàn)區(qū)域間科技金融的系統(tǒng)性、發(fā)展性和協(xié)同性;第二,強化科技金融區(qū)域中心建設(shè),進一步加強濟南、青島等中心城市對鄰近區(qū)域的輻射帶動作用,減弱虹吸效應(yīng),提升山東省科技金融耦合發(fā)展的一體化水平;第三,整合區(qū)域間資源,建立知識轉(zhuǎn)讓以及科技成果轉(zhuǎn)化等科技金融平臺,消除信息壁壘,實現(xiàn)信息共享,優(yōu)化城市互助機制。