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      基于開源GIS 的地震災(zāi)情速報信息收集與處置研究
      ——以河南省地震局為例1

      2022-06-01 08:45:40王斐斐韓貞輝宋鵬展
      震災(zāi)防御技術(shù) 2022年1期
      關(guān)鍵詞:速報災(zāi)情應(yīng)急

      王斐斐 韓貞輝 樊 華 宋鵬展

      (河南省地震局, 鄭州 450016)

      引言

      地震給人類生命財產(chǎn)安全、社會經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定帶來嚴(yán)重威脅,地震發(fā)生后快速獲取災(zāi)情并用于應(yīng)急指揮決策成為地震應(yīng)急工作的重中之重。河南省地震局現(xiàn)有的地震災(zāi)情獲取手段包括12322 熱線、12322短信平臺和應(yīng)急通災(zāi)情上報系統(tǒng)APP(王斐斐等,2018)等,而這些手段均需等待人員上報消耗時間,嚴(yán)重影響了震后災(zāi)情處置效率。通過向災(zāi)情速報員撥打電話可主動、實時獲取災(zāi)情,使該手段成為震后快速獲取災(zāi)情的重要手段。

      以震中所在位置紙質(zhì)地圖為基礎(chǔ),選取該區(qū)域災(zāi)情速報員電話通訊錄(屬性數(shù)據(jù))進行人工撥打,無法得知該災(zāi)情速報員與震中的實際位置,且耗時耗力,工作效率低,無法滿足地震應(yīng)急工作對災(zāi)情快速獲取的工作要求,因此實現(xiàn)災(zāi)情速報員電話號碼屬性數(shù)據(jù)空間化,快速定位其位置信息,并撥打地震影響范圍內(nèi)災(zāi)情速報員電話,成為亟需解決的問題。

      隨著屬性數(shù)據(jù)空間化技術(shù)(廖順寶等,2003,2009;李明杰等,2008;李亞龍等,2019)和信息分類處理方法(董曼等,2014;王琳等,2019;鄧樹榮等,2019)的廣泛應(yīng)用及GIS 開發(fā)的信息管理系統(tǒng)逐漸應(yīng)用于遙感、林業(yè)、航空、航海、氣象、市政等領(lǐng)域,有關(guān)技術(shù)逐漸在地震行業(yè)得到應(yīng)用(許時光等,2009;周鋒等,2009;帥向華等,2014;屈佳等,2014)。但商業(yè)GIS 軟件的高額費用在一定程度上限制了其推廣與普及。20 世紀(jì)90 年代,開源GIS 具有免費、可跨平臺(Linux、Windows)性能,使開源GIS 成為GIS 研究和應(yīng)用創(chuàng)新的重要領(lǐng)域(Boulos 等,2006;Curtis 等,2006;Vanmeulebrouk 等,2008;薛杰,2012;郭建興等,2013;鄧欣等,2016;張土金,2017;左天惠等,2017;吳熙彥,2017;劉俊等,2018;吳珍云等,2020)。其中,QGIS 以其用戶界面友好且支持Python、C++等語言的二次開發(fā)等優(yōu)勢,已在地震行業(yè)得到了應(yīng)用(陳燁等,2017)。與此同時,微信小程序以其占用內(nèi)存小、開發(fā)框架簡單、無須安裝、便于后期維護升級、可在iOS 和安卓系統(tǒng)手機上運行等優(yōu)勢,在氣象、水利、林業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用(原世偉等,2016;胡寒冰,2019;陳靜嫻,2020;何瑞娜等,2020;李查瑋等,2020),在地震行業(yè)得到了初步應(yīng)用(王琛等,2018;肖本夫等,2020),但在地震災(zāi)情收集與處置中的應(yīng)用較少。

      因此,需建立基于開源GIS 的地震災(zāi)情速報信息收集與處置系統(tǒng),以最快的速度實現(xiàn)災(zāi)情速報員屬性數(shù)據(jù)空間化及撥打電話的自動任務(wù)分配,將通過撥打電話獲取的災(zāi)情信息實時動態(tài)展布到開源GIS 系統(tǒng)(QGIS)中,快速生成地震有感范圍圖和地震災(zāi)情信息匯總報告,并將其部署在微信小程序中,為河南省防震抗震指揮部提供決策支持,在少震、弱震省份地震應(yīng)急及提高災(zāi)情處置效率方面發(fā)揮作用,為地震系統(tǒng)應(yīng)急管理人員工作提供便利。

      1 關(guān)鍵技術(shù)與難點

      1.1 基于地圖API 的信息展布

      采用微信小程序自帶的騰訊地圖作為底圖,基于地圖API 實現(xiàn)首頁重置、地圖切換、手機定位、行政區(qū)劃顯示等基本功能,支持全省災(zāi)情速報人員、斷裂帶分布、地震事件位置等數(shù)據(jù)展布于地圖上,災(zāi)情速報員可自動填報當(dāng)前地址,實現(xiàn)了基于精細(xì)位置的災(zāi)情數(shù)據(jù)上報,為后續(xù)精準(zhǔn)的災(zāi)情評估奠定基礎(chǔ)。

      1.2 震后影響范圍象限圖自動生成

      依據(jù)地震三要素和斷裂帶數(shù)據(jù),選用圓形或橢圓模型(圖1),估算地震影響范圍,作為震后災(zāi)情調(diào)查人員分配任務(wù)的重要依據(jù)。

      圖1 震后影響范圍計算流程Fig. 1 Flow chart for calculating post earthquake influence range

      在地震影響范圍繪制過程中,采用Shapely 包作為計算機幾何學(xué)處理工具,實現(xiàn)地震有感范圍圖生成、橢圓形變換等。Shapely 為Python 包,其實現(xiàn)的幾何對象基本類型是點、曲線和曲面,用于設(shè)置平面特征的理論分析和操作。

      地震影響范圍確定后,以斷裂走向為基準(zhǔn),在圓形或橢圓形內(nèi)按照等面積原則劃分為4 個象限(圖2),自動提取4 個象限內(nèi)災(zāi)情速報員信息(姓名和電話),用于災(zāi)情調(diào)查工作人員向4 個方向分配撥打任務(wù)。

      圖2 四象限圖Fig. 2 Four quadrant diagram

      1.3 有感范圍圖自動繪制

      將震后相關(guān)速報信息的填報結(jié)果進行有感范圍匯總,分別統(tǒng)計有感、受災(zāi)和極災(zāi)的上報位置,并對位置集合進行最小凸多邊形、緩沖區(qū)等空間分析,分類生成并繪制受災(zāi)范圍圖。采用PostGIS 直接對空間數(shù)據(jù)庫進行查詢,操作便捷,提高了空間分析操作效率。

      1.4 災(zāi)情報告自動生成

      災(zāi)情上報以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲,地震后自動匯總受災(zāi)情況,使用docxtpl 包通過加載word 文檔模板,實現(xiàn)對其修改,產(chǎn)出地震災(zāi)情首報和續(xù)報,可在線查看與下載災(zāi)情報告文檔。

      2 系統(tǒng)設(shè)計

      2.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計

      本研究設(shè)計了災(zāi)情收集表、地震事件表、人員信息表、地震影響表、有感范圍采樣點表、有感范圍表、災(zāi)情報告表、當(dāng)前人員信息表、用戶賬號信息表等,并研究了數(shù)據(jù)庫表之間的關(guān)系,為系統(tǒng)設(shè)計研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。

      2.2 系統(tǒng)邏輯設(shè)計

      系統(tǒng)邏輯設(shè)計為3 層結(jié)構(gòu),分別為數(shù)據(jù)層、服務(wù)層與應(yīng)用層(圖3)。數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé)時空數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲,并定時在中國地震臺網(wǎng)同步地震三要素信息。服務(wù)層提供執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢、篩選與匯聚功能及基于微信API 的人員權(quán)限認(rèn)證和快捷登陸服務(wù)、震后影響范圍分析服務(wù)、地震災(zāi)情匯總統(tǒng)計服務(wù)、地震報告生成等服務(wù)。應(yīng)用層包括地震災(zāi)情一張圖、震后影響范圍專題圖、災(zāi)情上報與報告、系統(tǒng)管理功能等,通過微信小程序為地震災(zāi)后管理人員提供快捷的數(shù)據(jù)上報、災(zāi)情管理等功能。

      圖3 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)Fig. 3 System logic architecture

      2.3 系統(tǒng)功能設(shè)計

      基于成熟性、穩(wěn)定性和易維護性原則,設(shè)計“首頁”“災(zāi)情速報”和“我的”功能模塊(圖4),以微信小程序為框架,采用開源GIS 組件實現(xiàn)近鄰、緩沖區(qū)等空間分析,疊加災(zāi)情速報人員、地震事件和斷裂帶等數(shù)據(jù),實現(xiàn)地震事件災(zāi)情上報與匯總統(tǒng)計,同時具有用戶登陸、權(quán)限管理、日志記錄等功能。

      圖4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計Fig. 4 System function module design structure diagram

      3 系統(tǒng)開發(fā)與實現(xiàn)

      3.1 開發(fā)環(huán)境

      開發(fā)環(huán)境為Windows 7 及以上版本系統(tǒng),開發(fā)工具為Python 3、QGIS、PostgreSQL 11、PostGIS。其中QGIS 用于提供數(shù)據(jù)顯示、編輯、分析和導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫功能,PostgreSQL11 用于實現(xiàn)事務(wù)、子選擇、觸發(fā)器、視圖、外鍵引用完整性和復(fù)雜鎖定等功能,Post-GIS 用于存儲、管理空間數(shù)據(jù),實現(xiàn)OpenGIS 的相關(guān)規(guī)范。

      3.2 功能模塊的實現(xiàn)

      “首頁”模塊按照交互友好、操作便捷、界面簡潔的要求,聚合了互聯(lián)網(wǎng)電子地圖、遙感影像、災(zāi)情速報人員信息、省界及各地市界等區(qū)劃范圍、斷裂帶及歷史地震事件等數(shù)據(jù),實現(xiàn)了地震災(zāi)情一張圖(表1)。

      “災(zāi)情速報”模塊是本系統(tǒng)的核心功能模塊,當(dāng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫同步到地震災(zāi)情后,可實現(xiàn)地震災(zāi)情信息急速上報、地震影響范圍預(yù)估評判和災(zāi)情信息匯總統(tǒng)計等(表1)。

      “我的”模塊實現(xiàn)了用戶權(quán)限、歷史記錄等系統(tǒng)功能,并可手動增加地震信息,以彌補地震事件遺漏、滿足地震演練開展等需求(表1)。

      表1 系統(tǒng)模塊實現(xiàn)功能Table 1 Function table of each module of the system

      3.3 系統(tǒng)測試

      針對現(xiàn)有產(chǎn)品各功能模塊及實施結(jié)果進行功能測試,檢測整個系統(tǒng)是否達(dá)到說明書要求及系統(tǒng)用戶界面是否友好等。針對整個系統(tǒng)集成后提供服務(wù)的能力進行系統(tǒng)測試,包括易用性、可靠性、安全性、可維護性等。系統(tǒng)易用性測試結(jié)果如表2 所示,由表2 可知,該系統(tǒng)整體運行正常,各模塊相對穩(wěn)定,滿足工作需求。

      表2 系統(tǒng)易用性測試結(jié)果Table 2 Table of platform usability test results

      3.4 實際應(yīng)用

      系統(tǒng)經(jīng)測試和試運行后,在河南省真實地震案例中發(fā)揮了積極作用(圖5、圖6)。

      圖5 系統(tǒng)主要功能展示界面Fig. 5 Main function displayinterface of the system

      圖6 系統(tǒng)主要災(zāi)情信息收集處置功能Fig. 6 Schematic diagram of main disaster collection functions of the system

      4 結(jié)語

      本文在詳細(xì)分析數(shù)據(jù)庫設(shè)計、系統(tǒng)總體設(shè)計和功能設(shè)計的基礎(chǔ)上,深入研究了本文架構(gòu)的系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù),解決了以下實際問題:

      (1) 結(jié)合地震災(zāi)情應(yīng)急實際需求,開發(fā)了以微信小程序為載體的地震災(zāi)情速報信息收集與處置平臺,可便捷、高效地收集與處置災(zāi)情數(shù)據(jù)。

      (2) 采用開源GIS 手段,在地震發(fā)生后的第一時間獲取災(zāi)情信息,自動化評估影響范圍,選取四象限范圍內(nèi)速報人員,為災(zāi)情調(diào)查工作人員自動分配工作任務(wù)提供參考。

      (3) 隨著災(zāi)情數(shù)據(jù)收集工作的有序推進,實時繪制地震有感范圍圖,統(tǒng)計受災(zāi)情況,自動生成災(zāi)情報告。

      本文架構(gòu)的系統(tǒng)極大程度地提高了震后地震災(zāi)情收集效率,滿足河南及鄰區(qū)小震、弱震較多地區(qū)地震應(yīng)急、應(yīng)急演練工作需求,可在省、市、縣地震應(yīng)急及震后提高災(zāi)情信息收集處置效率方面發(fā)揮作用,也為其他應(yīng)急系統(tǒng)建設(shè)提供參考。但本文未研究影響范圍模型、震后災(zāi)情追蹤、快速獲取周邊應(yīng)急避難所及路徑、應(yīng)急調(diào)度等,今后將開展有關(guān)研究。

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