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    基于DEA方法的煙臺農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價(jià)

    2022-06-01 00:54:50姜懿珊
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年10期
    關(guān)鍵詞:效率農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

    姜懿珊

    (云南農(nóng)業(yè)大學(xué),云南 昆明 650201)

    引言

    農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè),是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)發(fā)展如何直接關(guān)系著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會的和諧和人民的富裕。2019年中央一號文件聚焦農(nóng)業(yè)問題,明確提出要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,加快補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的短板,提高耕地產(chǎn)能。然而隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的推進(jìn),農(nóng)業(yè)發(fā)展會受到一定影響,農(nóng)業(yè)的競爭最終會以效率競爭來呈現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高低成為我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵問題[1]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為一項(xiàng)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動,不能簡單的根據(jù)產(chǎn)值高低來評判,也不能根據(jù)生產(chǎn)投入量來測量,需要綜合考量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入和產(chǎn)出,從而綜合評價(jià)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率。本文根據(jù)已有文獻(xiàn)資料,運(yùn)用DEA分析方法分析了10a來煙臺市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的效率,具體測算出本市中11個(gè)縣市區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率,以期為提高煙臺市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供科學(xué)依據(jù)[2]。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 DEA模型

    DEA方法由運(yùn)籌學(xué)家A Charnes,W W Cooper和E Rhodes提出,是種不需對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,能夠處理多投入多產(chǎn)出的有效測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的方法。DEA方法是一種評價(jià)相對效率的重要方法,主要是用于評價(jià)相同類型的多投入和多產(chǎn)出的某個(gè)單元是否有效的統(tǒng)計(jì)方法。通過使用DEA模型,可以對投入產(chǎn)出要素的綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率進(jìn)行評價(jià),計(jì)算純技術(shù)效率,利用技術(shù)效率與純技術(shù)效率之間的關(guān)系,推算出規(guī)模效率。純技術(shù)效率指各決策單元是否有效利用了生產(chǎn)技術(shù),并且使產(chǎn)出最大化,該數(shù)值表示投入要素在使用上的效率[3]。本文采取DEA中的BCC模型來分析測算。在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下,假設(shè)再生產(chǎn)中存在n個(gè)評價(jià)對象,每個(gè)評價(jià)對象是一個(gè)決策單元,其中有m項(xiàng)要素投入和n項(xiàng)產(chǎn)出,基本結(jié)構(gòu)如下:

    (1)

    (2)

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本文使用數(shù)據(jù)來自2010—2019年《煙臺市統(tǒng)計(jì)年鑒》,整理了煙臺市中11個(gè)縣市區(qū)10a來的部分投入要素。秉持著客觀性的原則,選擇的測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的指標(biāo)分為投入和產(chǎn)出2類。投入指標(biāo)有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)作物總耕地面積和有效灌溉面積3項(xiàng),產(chǎn)出指標(biāo)為糧食總產(chǎn)量。其中,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的投入是指作用于農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)的各種機(jī)械動力的總和;耕地面積是以農(nóng)作物全年播種面積來計(jì)算,包括糧食作物及經(jīng)濟(jì)作物的面積;有效灌溉面積是以配備灌溉工程和設(shè)備,以及可以正常灌溉水田面積的總和[5]。

    2 實(shí)證研究及結(jié)果分析

    2.1 煙臺市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率分析

    使用DEA分析軟件對相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,若效率值為1,則表示該縣市區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有效;若效率值小于1,即為無效。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,煙臺市11個(gè)縣市區(qū)歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值均值統(tǒng)計(jì)如表1所示。由表1可知,萊州市在2010—2019年的效率值為1,說明該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率最高,一直處在DEA有效狀態(tài),這表明萊州市在最近10a的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高,技術(shù)方面也達(dá)到了最優(yōu)配置。萊陽市在2014年和2017年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率值也為1,處在DEA有效階段,并且在其他年份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率值雖然不等于1,但其值都大于0.8,接近DEA有效狀態(tài)。由此看來,該地區(qū)環(huán)境和資源較好,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平方面有較高優(yōu)勢。

    由表1可知,芝罘區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率最低,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于平均水平,而高于均值的縣市區(qū)有5個(gè),從高到低依次是萊州市、萊陽市、海陽市、龍口市、招遠(yuǎn)市,其余的6個(gè)縣市區(qū)均低于平均水平。這5個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率高于平均水平的城市相對來說經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較迅速。芝罘區(qū)、牟平區(qū)、福山區(qū)、萊山區(qū)這4個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率低,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)。

    2.2 煙臺農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率分析

    在投入要素和規(guī)模制約沒有影響的情況下,根據(jù)DEA的基本原理,純技術(shù)效率是在現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)條件下所產(chǎn)生的生產(chǎn)規(guī)模水平。由表2可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率最高的地區(qū)是芝罘區(qū)和萊州市,二者的技術(shù)效率值均為1,則表明技術(shù)效率有效,說明這2個(gè)地區(qū)技術(shù)投入所達(dá)到的產(chǎn)出效率最優(yōu)。要想在此基礎(chǔ)上提高生產(chǎn)水平,只需添加新的投入要素或者減少產(chǎn)出要素。其次是龍口市和海陽市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率比較高,均高于平均水平,而低于平均水平的有2個(gè)城市,分別是牟平區(qū)和福山區(qū)。這兩地的農(nóng)業(yè)技術(shù)條件差,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低。且由此發(fā)現(xiàn),相比綜合效率的有效性,技術(shù)效率有效的地區(qū)更多一些,尤其是芝罘區(qū)的綜合效率無效,而技術(shù)效率有效,說明芝罘區(qū)的綜合效率無效不是技術(shù)投入這個(gè)因素引起的,而是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率低。萊州市和萊陽市在2014年的技術(shù)效率值為1,達(dá)到DEA有效,說明在2014年中其農(nóng)業(yè)技術(shù)投入水平很高。

    表2 2009—2018年煙臺市純技術(shù)效率分析

    2.3 煙臺農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率分析

    判斷一個(gè)城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否在最合適的生產(chǎn)規(guī)模下生產(chǎn)的,就要看其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率,規(guī)模效率值越大說明規(guī)模越適合。由表3可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率最高的縣市區(qū)是萊州市,其規(guī)模效率值等于1,處在DEA有效狀態(tài)。芝罘區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率值最低,而該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有效,由此證實(shí)了芝罘區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率低是由規(guī)模效率水平低引起的。招遠(yuǎn)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率值在2010—2019年都為0.99,十分接近1,說明該地區(qū)的DEA接近有效狀態(tài),規(guī)?;?jīng)營方面較強(qiáng)。由表3可看出,與純技術(shù)效率的平均水平相比,煙臺市整體上規(guī)模效率偏高,高于規(guī)模效率平均水平的縣市區(qū)有8個(gè),分別是牟平區(qū)、龍口市、萊陽市、萊州市、蓬萊市、招遠(yuǎn)市、棲霞市和海陽市。芝罘區(qū)距離DEA有效狀態(tài)還很遠(yuǎn),應(yīng)該進(jìn)一步提高規(guī)模經(jīng)營水平。

    表3 2010—2019年煙臺市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率

    3 研究結(jié)論和政策建議

    綜上分析結(jié)果可以得出,煙臺市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率仍然有較大的提升空間,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過分依賴農(nóng)作物總播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械動力,造成各縣級單元發(fā)展不均勻。2014—2017年大部分縣市區(qū)的綜合效率值呈持續(xù)或波動增長的趨勢,說明農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增產(chǎn)整體上有所改善。芝罘區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率低,而該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有效,說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率低是由規(guī)模效率水平低引起的。但煙臺市整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率水平較好,而純技術(shù)效率無效的縣市區(qū)較多,因此技術(shù)是影響該地區(qū)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要因素。所以,應(yīng)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),擴(kuò)大農(nóng)業(yè)科技的投入,并優(yōu)化農(nóng)業(yè)人力資源配置,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)條件[6]。這就要求煙臺市政府?dāng)U大各個(gè)縣市區(qū)的農(nóng)業(yè)科技的投入,優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)的結(jié)構(gòu)體系,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),同時(shí)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械水平,為提升煙臺市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提供綜合保障。

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