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    網(wǎng)絡安全分析中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應用分析

    2022-05-31 01:13:50張潔
    電腦知識與技術(shù) 2022年11期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)網(wǎng)絡安全大數(shù)據(jù)

    摘要:社會在發(fā)展,時代在進步,網(wǎng)絡技術(shù)得到了大力普及和應用,特別是在近些年,網(wǎng)絡安全信息呈現(xiàn)出了規(guī)?;陌l(fā)展趨勢。通過科學有效地使用大數(shù)據(jù)技術(shù),對網(wǎng)絡安全予以全方位、多角度的分析,這些均是目前行業(yè)研究的關(guān)鍵內(nèi)容之一。該文立足于實際角度,首先分析了大數(shù)據(jù)時代特點,然后分析了網(wǎng)絡安全面臨的威脅,并從信息采集、信息存儲、信息檢索、數(shù)據(jù)分析等角度闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡安全分析中的應用,最后提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)構(gòu)建方案,希望借此不斷提升網(wǎng)絡安全程度,建立良好的網(wǎng)絡秩序,切實保障網(wǎng)絡信息安全,為社會的發(fā)展服務。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡安全;分析;大數(shù)據(jù);技術(shù);應用;分析;研究

    中圖分類號:TP393? ? ? 文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2022)11-0020-02

    在整個網(wǎng)絡架構(gòu)中,網(wǎng)絡安全分析數(shù)據(jù)錯綜復雜,數(shù)量也在與日俱增,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)內(nèi)容和之前相比變得愈加精細化,網(wǎng)絡設備性能也變得更為優(yōu)異,且擁有著極佳的數(shù)據(jù)傳輸效率。從安全信息采集角度進行分析可以看出,其對速度的要求甚是嚴格,但當前網(wǎng)絡安全漏洞問題卻屢屢出現(xiàn),所造成的負面影響也變得也越來越大,也有很多不法分子十分猖獗,越過法律紅線竊取數(shù)據(jù)信息,對網(wǎng)絡安全造成了巨大危害。大數(shù)據(jù)技術(shù)必將是未來社會信息技術(shù)的主要發(fā)展趨勢,換言之,大數(shù)據(jù)技術(shù)必將會被廣泛應用到各行各業(yè)之中。因為大數(shù)據(jù)具備著速度快、種類全、數(shù)量大等特點,這和網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)的發(fā)展要求相契合。

    1 大數(shù)據(jù)時代特點的分析

    處在大數(shù)據(jù)時代背景下,數(shù)據(jù)增長速度十分驚人,信息呈爆炸式增長態(tài)勢,但在此過程中,任何微小的數(shù)據(jù)都有可能顯現(xiàn)出巨大作用?!按蟆笔谴髷?shù)據(jù)的核心特點,由以往的MB單位和GB單位升至TB單位、PB單位及EB單位,在一定程度上對數(shù)據(jù)信息存儲空間提出了嚴格要求。信息技術(shù)迅速發(fā)展,網(wǎng)絡技術(shù)日新月異,多元化的數(shù)據(jù)信息不斷增長,此時網(wǎng)絡交互是數(shù)據(jù)信息的重要來源渠道,同時也是數(shù)據(jù)形式頻繁變化的原因,大數(shù)據(jù)包含了日志、圖文、音視頻等多項內(nèi)容。人們的生活和互聯(lián)網(wǎng)緊密相連,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被應用于各行各業(yè),每天均會產(chǎn)生海量信息資訊,通過應用大數(shù)據(jù)技術(shù)便可從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息,在此基礎上,通過使用人工智能技術(shù)對其進行深入分析,從而得到更新穎的信息,可在一定程度上促進經(jīng)濟發(fā)展、提升生產(chǎn)水平、推動科研事業(yè)發(fā)展。

    2 大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全面臨的威脅

    處在大數(shù)據(jù)時代背景下,計算機網(wǎng)絡技術(shù)的出現(xiàn)給民眾的生產(chǎn)、生活提供了諸多便利,但因為計算機網(wǎng)絡的開放性特點尤為突出,任何人都擁有使用計算機網(wǎng)絡的權(quán)利,如此便讓不法人員乘虛而入,增加了竊取他人隱私、盜用他人成果的可能性。

    首先,零日攻擊。官方進行新產(chǎn)品發(fā)布之前,很多不法人員會通過不法手段進行破解,破解后根據(jù)相應格式進行打包發(fā)布,如此就會讓官方利益嚴重受損。此外,零日攻擊可謂“無孔不入”,不法分子借助最新的技術(shù),針對未知網(wǎng)絡漏洞發(fā)起攻擊,必然會對企業(yè)的發(fā)展造成巨大影響。

    其次,APT攻擊。APT對網(wǎng)絡安全造成了巨大威脅,其具備高級性、可持續(xù)性的特點,并且隱秘性高,市面上的網(wǎng)絡安全防護技術(shù)眾多,但能夠檢測出APT隱患的軟件卻寥寥無幾。APT隱秘性攻擊能力極強,會給企業(yè)生產(chǎn)運營造成重創(chuàng)。

    最后,云計算平臺內(nèi)部攻擊。云計算平臺內(nèi)部攻擊的對象即為網(wǎng)絡系統(tǒng)虛擬機,市面上的服務器網(wǎng)絡安全防護技術(shù),大都難以有效檢測出此類隱患。

    3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡安全分析中的主要應用

    進行網(wǎng)絡安全分析時,日志和流量成了主要數(shù)據(jù)研究對象,在此期間存在的很多行為大都是輔助信息管理,以資產(chǎn)和漏洞以及應用行為等最具代表性??茖W有效地使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可謂至關(guān)重要,由于部分日志和流量數(shù)據(jù)相對來說較為分散,使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進行集中處理后,可不斷提升網(wǎng)絡安全分析和處理效果,大大縮短分析時間。分析時可使用新型關(guān)系等方式,對安全事件之間的關(guān)聯(lián)程度予以挖掘,并對安全漏洞以及數(shù)據(jù)泄露等情況進行全面預測,實現(xiàn)主動防御目標,繼而全面保障網(wǎng)絡安全。

    3.1 信息采集

    采集數(shù)據(jù)信息時,以Chukwa工具為主,使用針對性的采集方式,對每秒數(shù)百兆的日志信息進行高效采集,最大限度地發(fā)揮出鏡像采集技術(shù)的優(yōu)勢,對全數(shù)量數(shù)據(jù)予以采集。

    3.2 信息存儲

    當前時期,由于數(shù)據(jù)種類日趨多樣化,應用方式也在不斷豐富,若想滿足不同的數(shù)據(jù)分析需求并安全存儲數(shù)據(jù)信息,當務之急是要提升數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)分析速度,以多元化的存儲方式存儲各種類型的數(shù)據(jù)信息。

    部分原始安全數(shù)據(jù)自帶檢索功能,以日志信息和流量歷史數(shù)據(jù)最具代表性,比如通過使用GBase和Hbase等列式,能夠更好地發(fā)揮存儲效果,系統(tǒng)索引速度極快,可以短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)檢索。對安全數(shù)據(jù)進行標準化處理時,通過計算構(gòu)架,將Hahoop分布式作為依據(jù),計算節(jié)點的同時設置分析數(shù)據(jù),通過Hive分析腳本,對安全數(shù)據(jù)進行高效地挖掘和細致分析。當統(tǒng)計報告和分析警告等工作全部運行完畢后,需將結(jié)果置于列式存儲系統(tǒng)內(nèi),隨之針對安全數(shù)據(jù)予以實時性分析。此時可通過使用流式計算模式,將待分析的數(shù)據(jù)置于各個計算節(jié)點之上,當實時數(shù)據(jù)流通過節(jié)點時,系統(tǒng)便可自行完成分析,之后形成數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告并發(fā)出安全警告,最后將分析結(jié)果存至流式存儲系統(tǒng)中[1]。

    3.3 信息檢索

    在進行安全數(shù)據(jù)查詢及檢索時,可應用基于Mapreduce技術(shù)的檢索架構(gòu)予以操作,將數(shù)據(jù)信息查詢請求主語發(fā)放到各個節(jié)點上,應用分布式并行計算手段全面提升安全數(shù)據(jù)檢索效率。

    3.4 數(shù)據(jù)分析

    實時數(shù)據(jù)分析階段,將Storm、Spark等流式計算架構(gòu)作為基礎,其間與復雜事件處理技術(shù)、電聯(lián)分析計算技術(shù)等相互結(jié)合,對數(shù)據(jù)內(nèi)存情況進行實時分析和監(jiān)控,系統(tǒng)化獲取異常行為信息。需強調(diào)的是,在進行非實時性數(shù)據(jù)分析的整個過程中,可利用Hadoop架構(gòu),使用HDFS分布式存儲技術(shù)和Mapreduce技術(shù),與數(shù)據(jù)聚合技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等相結(jié)合,實現(xiàn)離線風險統(tǒng)計和事態(tài)分析等,最終確定攻擊源[2]。

    3.5 關(guān)聯(lián)性分析

    通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應用,可以綜合性強化系統(tǒng)自身的存儲能力和分析速度,在短時間內(nèi)挖掘分析多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息,讓系統(tǒng)安全隱患無所遁形,進而分析不同階段網(wǎng)絡攻擊行為的各自特點。以僵尸網(wǎng)絡分析為例,通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù),不僅可以和DNS訪問特征相結(jié)合,還能夠深度擴充和分析數(shù)據(jù)源,對全分組數(shù)據(jù)集合和外界情報信息等進行系統(tǒng)化分析。又比如當某個主機被攻擊時,通過關(guān)聯(lián)性分析便可查看其他主機是否存在被攻擊情況,進而及時發(fā)現(xiàn)威脅,做到有備無患[3]。

    4 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)構(gòu)建

    4.1 技術(shù)層面

    首先,數(shù)據(jù)源模塊。計算機系統(tǒng)通過分布式采集器,對系統(tǒng)內(nèi)部的軟硬件實施行為信息采集操作,并將結(jié)果置于存儲部分。現(xiàn)如今,科學技術(shù)飛速發(fā)展,網(wǎng)絡安全防御系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不斷增長,除了傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)和入侵檢測技術(shù)的使用外,還應該對服務和存儲器等硬件設施進行全面維護和檢測,對系統(tǒng)軟件和數(shù)據(jù)庫等進行詳細的分析和檢查[4]。

    其次,數(shù)據(jù)采集與存儲模塊。要使用大數(shù)據(jù)技術(shù),對“元數(shù)據(jù)”進行分離,完善數(shù)據(jù)存儲和采集機制,在此基礎上打造分布式數(shù)據(jù)基礎。通過使用分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù),便可從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到剔除的過程中,始終保持存儲功能和訪問功能的穩(wěn)定運行?,F(xiàn)如今,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)量與日俱增,分布式數(shù)據(jù)存儲在整個網(wǎng)絡安全系統(tǒng)中發(fā)揮著巨大作用,可以全面提升計算機系統(tǒng)的存儲容量,亦可強化數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。

    再者,數(shù)據(jù)分析模塊。通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù),可讓系統(tǒng)在數(shù)據(jù)實時分析中和歷史數(shù)據(jù)分析中展現(xiàn)出卓越性能?;诖髷?shù)據(jù)分布式處理技術(shù)建立數(shù)據(jù)分析模塊,便可有效提升數(shù)據(jù)分析處理能力,讓計算機系統(tǒng)短時間內(nèi)完成多維度的分析處理和聯(lián)合分析處理。

    最后,數(shù)據(jù)展示模塊。該模塊立足于廣大用戶的體驗需求,讓用戶通過該模塊,更好地利用網(wǎng)絡安全系統(tǒng)使用各類計算機功能[5]。

    4.2 方法層面

    第一,加強網(wǎng)絡安全監(jiān)督。從宏觀層面而言,要建立一套行之有效的網(wǎng)絡安全運行機制,企業(yè)自身要有所作為,并且還要爭取得到政府和外界的支持,政府和企業(yè)要形成一股合力,利用人才的力量、科技的力量構(gòu)建網(wǎng)絡安全機制,進而全面監(jiān)督網(wǎng)絡,將安全隱患扼殺在搖籃中[6]。

    第二,提升安全訪問標準。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時,要將處在不同地理位置的計算機連接起來,但在此期間很容易出現(xiàn)病毒,最終造成信息外泄,此時便要求專業(yè)工作人員加強安全防護技術(shù)的應用,建立防控能力效果優(yōu)異的防火墻,企業(yè)可聘請一些高端技術(shù)人才,不斷優(yōu)化企業(yè)網(wǎng)絡安全防控效果。

    第三,提高用戶的網(wǎng)絡安全警覺性。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時,一定要保證網(wǎng)絡安全,因為無論是哪種網(wǎng)絡安全技術(shù),并非百分百安全,技術(shù)工作者在建立安全防護機制的基礎上,要對計算機使用者進行網(wǎng)絡安全培訓,唯有提升他們的警覺性才能防止低級錯誤產(chǎn)生,進而從根本上提升網(wǎng)絡安全防護水平[7]。

    5 結(jié)束語

    綜上所述,科學技術(shù)飛速發(fā)展的今天,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,信息技術(shù)作為大眾生活中的一個重要組成部分,改變了我們的生產(chǎn)、生活方式。但這是一把雙刃劍,由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用中很容易造成企業(yè)信息和個人信息的外泄,但從大的方向上去分析,使用大數(shù)據(jù)技術(shù),這是時代發(fā)展的必然走向,任何人和企業(yè)都要做到與時俱進,所以需要最大限度地去規(guī)避網(wǎng)絡風險,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去保障網(wǎng)絡安全,讓科技助力社會發(fā)展。

    參考文獻:

    [1] 趙學棟.人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全防御中的應用研究[J].計算機產(chǎn)品與流通,2020(5):151.

    [2] 董超,劉雷.大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知中數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[J].網(wǎng)絡安全技術(shù)與應用,2019(7):60-62.

    [3] 余健,張帆.大數(shù)據(jù)時代下計算機網(wǎng)絡信息安全問題分析[J].造紙裝備及材料,2020,49(2):233-234.

    [4] 徐洪位.基于大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡安全防范探討[J].南方農(nóng)機,2020,51(5):221.

    [5] 汪曉睿.大數(shù)據(jù)時代的計算機網(wǎng)絡安全及防范措施探析[J].電腦編程技巧與維護,2020(2):170-172.

    [6] 何迪.基于Hadoop的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全實體識別方法[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(5):204.

    [7] 劉慶杰,王金峰,潘志安.大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全問題探討——評《計算機網(wǎng)絡安全》[J].機械設計,2020,37(10):151.

    收稿日期:2021-12-20

    作者簡介:張潔(1986—) ,女,江西九江人,本科,講師,研究方向為計算機科學與技術(shù)。

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