網(wǎng)絡(luò)分析法在微博關(guān)鍵用戶識別方面的應(yīng)用

張囡囡

如今，在信息化社會中虛擬社區(qū)發(fā)揮了網(wǎng)絡(luò)社交的功能，而微博就是當(dāng)下最流行的模式。博主們具有身份虛擬化、言論自由化、角色多樣化、傳播病毒化、影響巨大化和人員流動化等特點。探索影響力大的關(guān)鍵博主，對于輿論監(jiān)測、民意考察、國家統(tǒng)戰(zhàn)以及信息宣傳都有著重要的意義。而傳統(tǒng)使用粉絲量等指標(biāo)的量化排名不能體現(xiàn)博主之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，本文使用滾雪球的方式，收集新浪微博部分用戶之間的“關(guān)注”與“被關(guān)注”關(guān)系，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，分析博主間的關(guān)注關(guān)系建立網(wǎng)絡(luò)拓撲關(guān)系，進而探索其整體網(wǎng)絡(luò)特征和個體網(wǎng)絡(luò)特征，通過中心性指標(biāo)來探尋微博用戶的特征，最后識別出主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵博主。

根據(jù)《基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法的網(wǎng)絡(luò)人士的精準(zhǔn)統(tǒng)戰(zhàn)研究》的調(diào)查顯示，隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)平臺已成為傳達社會民意的主要工具，而微博博主們對于網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)布和傳播起到了重要的作用，往往擁有巨大的網(wǎng)絡(luò)影響力，識別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵博主成為一件尤為重要的事情。

國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社交平臺中的關(guān)鍵用戶識別問題研究頗多，主要體現(xiàn)在概念界定和測量方法2個方面。在概念界定上，大多學(xué)者認為關(guān)鍵用戶是通過網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的節(jié)點重要程度來衡量；而測量節(jié)點重要程度的方法主要有2種，一種是社會網(wǎng)絡(luò)分析法中的中心性分析，另一種是拓撲鏈接結(jié)構(gòu)分析。這2種測量方法主要是通過節(jié)點的控制能力來判斷其重要性，側(cè)重于單獨節(jié)點的核心程度，缺乏對用戶之間關(guān)系的考慮。

本文在社會網(wǎng)絡(luò)分析法的基礎(chǔ)上，通過分層統(tǒng)計和滾雪球的方法動態(tài)的收集博主信息，利用SPSS和UCINET軟件進行數(shù)據(jù)處理，找出新浪微博中的關(guān)鍵用戶。

主體關(guān)系整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

本研究使用滾雪球的方法，以新浪微博的“奏耐天津”為起點，選取了225個滿足條件的博主。基于各個用戶之間的關(guān)注關(guān)系，整理得到225×225的鄰接關(guān)系矩陣。通過UCINET軟件的操作，最后得到以下結(jié)論。

整體網(wǎng)絡(luò)不夠緊密

博主參與網(wǎng)絡(luò)的緊密程度可以通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法中的密度指標(biāo)來反映。網(wǎng)絡(luò)密度值越高，表明整體網(wǎng)絡(luò)越緊密，網(wǎng)絡(luò)中的各節(jié)點之間關(guān)注越多。在UCINET軟件中，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)→凝聚力→密度→整體網(wǎng)絡(luò)密度的操作，測量結(jié)果如下：

Density（matrix average）= 0.039 2

Standard deviation = 0.194 1

可以看到，測量結(jié)果得出微博用戶參與網(wǎng)絡(luò)的密度為0.039 2。密度的大小與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點多少和節(jié)點間的關(guān)系類型相關(guān)。在其他不變時，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點越多，密度越低，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和密度是負相關(guān)的關(guān)系。由此可見，用戶依靠單一作品與其他用戶建立長期穩(wěn)定的關(guān)注關(guān)系的程度較低，更傾向于對作品投入暫時的關(guān)注，圍繞作品進行互動與再創(chuàng)作。

微博用戶的網(wǎng)絡(luò)凝聚力低

在UCINET中，按照網(wǎng)絡(luò)→凝聚力→距離的路徑來計算微博用戶之間的距離，借此反映微博用戶的網(wǎng)絡(luò)凝聚力。最后的測量結(jié)果為0.322，這個值越接近1，網(wǎng)絡(luò)越具有凝聚力，因此，樣本中的微博用戶網(wǎng)絡(luò)凝聚力較低。這就意味著微博用戶建立的相互關(guān)注關(guān)系需要的中間人較多，在測量的225個用戶中，每2個用戶平均要通過3.22個中間人才能建立聯(lián)系，這也就是用戶間的可達性較差。與我們所選擇的樣本平臺有關(guān)系，新浪微博的關(guān)注關(guān)系依賴于作品的推薦機制，在新浪微博，用戶通過以下3種方式獲得其他用戶的作品：根據(jù)以往的瀏覽記錄自主推薦、主動檢索和已關(guān)注對象發(fā)布的新作品。在以上3種方式中，前2種作品的傳播都不依賴用戶間的關(guān)注關(guān)系，這就導(dǎo)致了整體網(wǎng)絡(luò)的凝聚力較低。

主體關(guān)系個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

個體在整體網(wǎng)絡(luò)中的位置和作用取決于權(quán)力的大小，社會網(wǎng)絡(luò)分析法可以通過關(guān)注關(guān)系，建立權(quán)力網(wǎng)絡(luò)，控制和影響他人較多的節(jié)點證明其權(quán)力越大。社會網(wǎng)絡(luò)分析法是通過度中心度、中間中心度、接近中心度來量化個體的權(quán)力，下面是對樣本數(shù)據(jù)主體關(guān)系的個人網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析。

度中心度分析

中心勢展示了整體網(wǎng)絡(luò)的集中程度。中心勢的取值大于0且小于1，值越大，表明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點圍繞某節(jié)點的程度越大。本文將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到UCINET后，進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理和求解中心勢，得出該網(wǎng)絡(luò)的點度中心勢為39.62 %，說明該網(wǎng)絡(luò)的用戶并沒有集中圍繞某些節(jié)點，用戶之間的相互關(guān)注關(guān)系并不以某些博主為核心。

依據(jù)前面度中心性的數(shù)據(jù)，可以得知，225位博主中中心度排名前20名的有一半博主的網(wǎng)絡(luò)集中度較低，這些博主僅通過單部作品的關(guān)注和互動來形成關(guān)注交流關(guān)系，這種關(guān)系很難轉(zhuǎn)成博主間的長期關(guān)注。只有少數(shù)作品質(zhì)量高、粉絲龐大的博主才能形成長期大量的關(guān)注關(guān)系。

中間中心度分析

中間中心度是測量整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的指標(biāo)，如果某節(jié)點處于多條路徑中間，說明其具有較多的結(jié)構(gòu)洞。中間中心度高的博主（即擁有較多結(jié)構(gòu)洞的博主）具有更多控制其他博主的能力，失去這些博主，將會影響作品的傳播效率。在本網(wǎng)絡(luò)中，有17位博主的中間中心度為0，說明這些博主沒有結(jié)構(gòu)洞，其他博主不通過他們進行傳播。究其原因，是因為這些博主專注自身作品創(chuàng)作而很少關(guān)注他人，或者因為其沒有優(yōu)質(zhì)的作品沒有得到他人的關(guān)注，因此他們沒有控制能力，屬于網(wǎng)絡(luò)中的傳播瓶頸。

接近中心度分析

中間中心度描述了控制他人的能力，而接近中心度描述了不受他人控制的能力。UCINET軟件通過網(wǎng)絡(luò)→中心度→接近中心度的路徑操作，可以算出整體網(wǎng)絡(luò)的接近中心度。

本文所選取的數(shù)據(jù)為新浪的微博博主關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其為有向網(wǎng)絡(luò)，所以同時節(jié)點具有內(nèi)接近中心度和外接近中心度。前者衡量博主向群體傳播作品時不受其他博主控制的能力，值越大，作品的傳播更加容易和順暢；后者衡量博主獲取群體中其他博主的作品和信息的難易程度，值越大，獲取新作品越不受限于其他博主。

根據(jù)操作結(jié)果得知，內(nèi)接近中心性的最高值為4.03，最低值為0.446，說明該網(wǎng)絡(luò)中的博主總體上都比較容易向其他博主傳遞作品，受限程度較低。內(nèi)接近中心性排名前30的博主活躍性強，因此更容易在網(wǎng)絡(luò)中傳播自己的作品，而較少依賴于某些特定傳播路徑。而排名靠后的博主受關(guān)注少，信息傳遞受限，效率較低，比較依賴于忠誠度較高的粉絲。

外接近中心性的最高值為19.224，最低值為0.446，整體數(shù)值較低且差距較小，表明整體博主在從其他博主處獲取作品、活動信息時易受他者的控制。外接近中心排名前20位中，超過75 %的博主通過轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊等消費方式參與，獲取內(nèi)容的路徑較為廣泛，受限少。

識別主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵博主

依據(jù)Maksim Tsvetovat發(fā)布的中心性指標(biāo)間的相互關(guān)系可以得知，當(dāng)中心性指標(biāo)不一致時，節(jié)點的位置具有特殊的意義。比如，度中心度低的博主中，接近中心度高的博主是與明星博主有關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵節(jié)點，中間中心度高的博主是對于網(wǎng)絡(luò)的流通起到關(guān)鍵作用。

由此發(fā)現(xiàn)，與重要人物有關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵人物有Leo-老萬、愛美食的胡桐桐等。對網(wǎng)絡(luò)流動來說至關(guān)重要的博主有DJ阿唐、D大調(diào)鋼琴、不約兒童的大松子兒等。

通過收集新浪微博中的博主信息，將博主之間的關(guān)注關(guān)系形成網(wǎng)絡(luò)拓撲圖，借助社會網(wǎng)絡(luò)分析法中的度中心度、中間中心度、接近中心度綜合得出網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵博主。這種方法可以拓展到其他平臺，最終結(jié)論可以交予所屬和所需部門。