數(shù)業(yè)有道，當算力流入工廠

朱曉恬

加速釋放算力為制造業(yè)賦能，可有力推動實體經(jīng)濟發(fā)展。制造業(yè)的數(shù)字化轉型需要算力支持，在算力加持下，工業(yè)數(shù)據(jù)的價值將得以加速釋放，智能引擎可以更好地優(yōu)化生產(chǎn)資源、重構生產(chǎn)流程，提高制造業(yè)生產(chǎn)力。

應用場景待拓進

世界各國已經(jīng)認識到了算力的巨大價值。國際管理咨詢公司羅蘭貝格預測，自2018年到2030年，自動駕駛對算力的需求將增加390倍，智慧工廠對算力的需求將增長110倍。美國勞工部數(shù)據(jù)顯示，隨著智能機器人等基于高算力的智能設備加速應用，未來將給美國智能制造業(yè)帶來1700億美元的額外經(jīng)濟產(chǎn)值提升。華為《泛在算力報告》指出，算力提升帶來的智能化程度提高，將為制造業(yè)、交通業(yè)、農(nóng)業(yè)等多個業(yè)態(tài)帶來數(shù)倍乃至數(shù)十倍的回報。

“算力是數(shù)字經(jīng)濟時代集信息計算力、數(shù)據(jù)存儲力、網(wǎng)絡運載力于一體的新型生產(chǎn)力，呈現(xiàn)多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳的發(fā)展趨勢，已成為賦能科技創(chuàng)新，助推產(chǎn)業(yè)轉型升級，滿足人民美好生活需要的新動能?！彪S著科技創(chuàng)新浪潮的推進，不斷涌現(xiàn)出算力的新應用場景，且需求量持續(xù)激增，我國正著力加大對算力基礎設施的投資，引導多元資本投入算力基建和運營。不過，中國工程院院士鄔賀銓表示，我國數(shù)據(jù)量巨大，在智能算力方面全球優(yōu)勢突出，未來我國算力總規(guī)?；?qū)⒊蔀槭澜绲谝?，當前在將算力轉化為生產(chǎn)力的過程中仍面臨一定阻礙，“下一步要結合應用發(fā)展場景，加強技術攻關，緊跟算力應用的不斷演化和發(fā)展提升自主創(chuàng)新能力。同時推動算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系建設，降低算力使用門檻，增強算力應用賦能水平?！币虼耍韫膭罡鞯赜行虬l(fā)展算力網(wǎng)絡，發(fā)揮算網(wǎng)能力優(yōu)勢，打造通用數(shù)字底座，促進資源、要素的高效匯聚、流動、共享，推動“網(wǎng)絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及”。

同時，當各個領域?qū)τ谒懔Φ南膶⒊手笖?shù)級增長，深度學習、機器學習的場景越來越豐富，通用芯片和專用芯片的關系也將發(fā)生動態(tài)變化，對國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)而言，挑戰(zhàn)與機遇并存。

算出產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

中國工程院院士王恩東建議從算力方面看待企業(yè)的價值體現(xiàn)，即市值排名靠前的企業(yè)，算力投入與建設與其排名基本吻合，算力是現(xiàn)代企業(yè)創(chuàng)造價值的核心競爭力，這一點在互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、金融、通信等算力發(fā)展顯著的行業(yè)表現(xiàn)得尤為明顯。截至今年第二季度，我國制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)平臺化設計、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制的比例分別達到9.5%、6.6%、39.5%和10.8%，而這些都受益于算力的支持。

“算力就是生產(chǎn)力”并非虛言，智能化工廠里算力每投入1美元，可以帶動10美元相關產(chǎn)值提升；在生物醫(yī)藥領域，算力提升可使基因測序的時間從13年縮短到1天。傳統(tǒng)工廠自動化所運用的算力無法滿足智能制造的轉型需求，需要AI、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、邊緣網(wǎng)絡等創(chuàng)新技術的支撐。

數(shù)以億計的智能制造設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要存儲和處理，最終為生產(chǎn)決策、工藝提升等提供參考，智能工廠、供應鏈優(yōu)化、視覺化質(zhì)檢、制程連接與追溯、智能運維、智能客服等大量制造業(yè)場景都需要強大的算力支撐，因此各國制造業(yè)對算力建設不吝重金投入。2021年，我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1.5萬億元，關聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過8萬億元，全國先進存儲使用占比約14%，對數(shù)據(jù)存儲性能要求較高的一線城市先進存儲占比最高達17%；制造業(yè)的算力支出占全球算力總支出的12%。

普惠算力求優(yōu)解

已有越來越多的算力涌入制造業(yè)，推動制造業(yè)進入數(shù)字化快車道。制造業(yè)無論從技術端還是應用端，都需要算力將“高帶寬”“低時延”“可靠性”三大特性發(fā)揮到極致。比如在工業(yè)場景中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)倡導實施的“人-機-物”全面互聯(lián)，必須使用一張永遠在線的網(wǎng)絡，以確保企業(yè)生產(chǎn)的連續(xù)性。只有不斷夯實數(shù)字基礎設施，讓數(shù)據(jù)“存得好”，計算“算得快”，網(wǎng)絡“傳得穩(wěn)”，才能打造出“管得了”“算得準”“看得清”“容易用”“會學習”的制造業(yè)數(shù)字化升級方案。

算力在經(jīng)濟社會發(fā)展中扮演的角色和起到的作用愈發(fā)重要。工信部副部長張云明表示，“我們將加速推進高端芯片、核心算法等算力關鍵核心技術的研發(fā)突破，在算力領域形成一批原創(chuàng)性、引領性的研究成果；不斷完善算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速培育算力新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式；優(yōu)化綠色算力發(fā)展布局，著力推進算力基礎設施能效碳效水平的提升，加速推進算力賦能各行各業(yè)節(jié)能減排的進程。”

數(shù)字時代要求算力基礎設施資源充沛、泛在普惠，在那些數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)發(fā)達的城市，其企業(yè)對公共算力往往有著更為迫切的需求，如若運用得當，普惠算力對企業(yè)的助力極大。廣州無線電集團廣電研究院副院長梁添才點出其中關鍵，“在數(shù)字時代，海量數(shù)據(jù)是要素，算力資源是基礎，但僅有這兩項卻遠遠不夠。制造業(yè)、智慧城市、金融業(yè)、城市治理等不同領域都需要專用的產(chǎn)品解決方案，實現(xiàn)公共算力的充分有效應用?！蹦壳八懔D化生產(chǎn)力的最佳案例來自中國民營制造第一城蘇州。蘇州擁有5家全球領先的燈塔工廠，據(jù)IDC算力指數(shù)報告顯示，蘇州AI算力指數(shù)位居全國第6，以蘇州工業(yè)園區(qū)為核心先導區(qū)，具有國際影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)正在不斷發(fā)展壯大。