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    農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響:作用機(jī)理與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

    2022-05-30 04:53:04王亞飛,徐銘,張齊家
    安徽師范大學(xué)學(xué)報 2022年4期

    王亞飛,徐銘,張齊家

    關(guān)鍵詞:農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚;農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;農(nóng)村人力資本;兩步系統(tǒng)GMM;調(diào)節(jié)效應(yīng)

    摘 要:本研究創(chuàng)新性將農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚納入農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分析框架,測度2006—2018年中國除西藏及港澳臺地區(qū)之外30個樣本省份農(nóng)旅協(xié)同集聚發(fā)展水平,理論闡釋與實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)旅協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,并討論農(nóng)村人力資本在上述影響中的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明:中國農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚整體水平在波動中處于上升態(tài)勢,在地區(qū)之間呈現(xiàn)出西部高于中部、中部高于東部的典型特征;農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長,將農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)后發(fā)現(xiàn),農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚均具有顯著的促進(jìn)作用;處于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平較高的省份,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的促進(jìn)作用更為明顯,其次為較低地區(qū),最后為中等水平地區(qū);遷移性和健康性農(nóng)村人力資本,在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響中發(fā)揮出正向調(diào)節(jié)作用,而教育性人力資本具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

    中圖分類號:F320.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1001-2435(2022)04-0143-15

    The Impact of Collaborative Agglomeration of Agricultural Tourism Industry on the Growth of Agricultural Green Total Factor Productivity: Mechanism of Action and Empirical Evidence

    Wang Ya-fei1,2,Xu Ming2,Zhang Qi-jia2(1.School of Foreign Languages and Foreign Trade, Chongqing College of International Business and Economics,Chongqing 401520,China;2.School of Economics and Management,Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China)

    Key words: agricultural tourism industry collaborative agglomeration; agricultural green total factor productivity; rural human capital; two-step system GMM; moderating effect

    Abstract: This research innovatively incorporates the collaborative agglomeration of the agricultural tourism industry into the agricultural green total factor productivity analysis framework and measures the development level of the collaborative agglomeration of agricultural tourism in 30 sample provinces except Tibet,Hong Kong,Macao and Taiwan from 2006 to 2018. In terms of theoretical interpretation and empirical analysis,this paper examines the impact of agricultural tourism collaborative clustering on agricultural green total factor productivity and discussed the moderating role of rural human capital in the above impact. The results show that the overall level of the collaborative agglomeration of China's agricultural tourism industry is on the rise in fluctuations,showing the fact that the western region is higher than the central region,and the central region is higher than the eastern region; the collaborative clustering of the agricultural tourism industry has significantly promoted the green total factor productivity of agriculture. After decomposing the agricultural green total factor productivity into agricultural technology progress index and technical efficiency index,the research finds that the cooperative agglomeration of the agricultural tourism industry has a significant promotion effect; in the provinces with a higher level of agricultural green total factor productivity,the cooperative agglomeration of the agricultural tourism industry is effective. The promotion of green total factor productivity growth in agriculture is more obvious,followed by low-level areas,and finally middle-level areas; migration and healthy rural human capital play a positive regulatory role in the impact of the coordinated agglomeration of the agricultural tourism industry on the growth of green total factor productivity in agriculture,while educational human capital has a negative regulatory role.

    一、引 言

    農(nóng)業(yè)發(fā)展是關(guān)系到國計(jì)民生的根本性問題,備受世界各國政府及社會各界持續(xù)、高度關(guān)注。改革開放以來,中國農(nóng)業(yè)在取得令世人矚目的歷史性成就的同時,也面臨著農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率低下及日益凸顯的環(huán)境污染問題。以綠色全要素生產(chǎn)率(Green Total Factor Productivity,GTFP)增長為驅(qū)動的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為中國政府及學(xué)界的普遍共識。探尋農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長背后的邏輯動因及影響機(jī)制,成為各級政府、學(xué)術(shù)界持續(xù)關(guān)注的重大現(xiàn)實(shí)課題。

    產(chǎn)業(yè)集聚及經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)問題一直是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)持續(xù)關(guān)注的重要理論與現(xiàn)實(shí)問題。馬歇爾的規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論、韋伯的區(qū)位理論以及以克魯格曼為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論均認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集聚能通過生產(chǎn)和物流成本的節(jié)約、基礎(chǔ)設(shè)施及要素共享、知識和技術(shù)的溢出等多種途徑,提升經(jīng)濟(jì)增長效率。埃里森和格拉澤( Ellison & Glaeser)首次將單個產(chǎn)業(yè)集聚的研究引入多個異質(zhì)性關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,并將其地理鄰近及空間集聚現(xiàn)象界定為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚。1作為產(chǎn)業(yè)集聚的高級階段,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是指異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)或行業(yè)因要素共享、知識技術(shù)外溢而引致的水平關(guān)聯(lián)以及上下游產(chǎn)業(yè)或行業(yè)因投入產(chǎn)出關(guān)系而形成的垂直關(guān)聯(lián)。2近年來,已有較多學(xué)者以制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚34、科技服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚5等為研究對象,對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)進(jìn)行了廣泛的討論。

    20世紀(jì)30年代以來,全球農(nóng)業(yè)空間分布已呈現(xiàn)出明顯的集聚化態(tài)勢。近年來,隨著城鄉(xiāng)交通基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)體系的逐步完善,中國農(nóng)業(yè)的集聚特征也趨于顯現(xiàn),形成了農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民合作社、種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與關(guān)聯(lián)農(nóng)戶組成的農(nóng)業(yè)集聚區(qū)。作為與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)較為緊密的旅游業(yè),涵蓋了旅游活動中的“食、住、行、游、購、娛”六大部門,也形成了以旅游吸引物為核心、相關(guān)旅游行業(yè)在特定區(qū)域的聚集態(tài)勢。在國家“三產(chǎn)融合”政策引導(dǎo)與市場機(jī)制共同作用下,農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)通過產(chǎn)業(yè)鏈延伸、價值鏈整合等內(nèi)在關(guān)聯(lián)效應(yīng),逐步形成了協(xié)同集聚態(tài)勢,并成為農(nóng)旅融合乃至農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的重要表征。6而對于具有較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的協(xié)同集聚而言,卻沒有引起學(xué)界的高度重視。

    上述研究背景必然引申出一系列須務(wù)實(shí)回應(yīng)的理論與實(shí)踐問題:近年來,中國農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的時空演進(jìn)態(tài)勢如何?農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的作用機(jī)理是什么?效應(yīng)究竟如何?此外,考慮到農(nóng)村人力資本是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中極為重要的投入要素,也是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的關(guān)鍵變量之一。作為農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚系統(tǒng)內(nèi)最具能動性的主體要素,農(nóng)村人力資本水平的高低,在很大程度上影響著協(xié)同集聚中知識、技術(shù)、管理等溢出效應(yīng)的釋放程度,進(jìn)而對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生重要影響。換句話說,農(nóng)村人力資本或許對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響中,發(fā)揮出重要的調(diào)節(jié)作用。對上述問題的理論闡釋與實(shí)證檢驗(yàn),一是在學(xué)理上有助于豐富或拓展產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的研究視角,二是揭示的影響機(jī)制及現(xiàn)實(shí)問題也能為中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)及豐富的政策蘊(yùn)含。

    基于此,本研究創(chuàng)新性將產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的討論引入農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)兩大關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),并將農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚納入農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分析框架,基于2006—2018年中國除西藏及港澳臺地區(qū)之外的30個省級面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響及效應(yīng),并進(jìn)一步討論農(nóng)村健康性人力資本、教育培訓(xùn)性人力資本、遷徙性人力資本等三項(xiàng)人力資本,在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長影響的調(diào)節(jié)作用。

    二、理論分析

    (一)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的形成機(jī)理

    產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象并非出現(xiàn)在任意兩個或多個異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)之間,僅是部分行業(yè)間的特定現(xiàn)象。1就形成機(jī)制而言,Venables認(rèn)為市場鄰近、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及交易成本是影響產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的關(guān)鍵因素2;以 Krugman為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派,通過構(gòu)建中心—外圍理論模型闡釋了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的演化機(jī)理3;產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚更加強(qiáng)調(diào)兩個或多個異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)因投入產(chǎn)出關(guān)系驅(qū)動的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)。4考慮到現(xiàn)有研究鮮有對農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的形成機(jī)理進(jìn)行專門的討論,且農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的分析也以協(xié)同集聚的存在性為前置條件。由此,本研究借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)并結(jié)合中國農(nóng)旅發(fā)展的現(xiàn)實(shí)國情,嘗試闡釋農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的形成機(jī)理。

    1.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的形成基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈或價值鏈上具有內(nèi)在的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián),這既是農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的重要表征,也是驅(qū)動農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚形成及演化的重要力量。旅游業(yè)涉及“食、住、行、游、購、娛、養(yǎng)(養(yǎng)生)、媒(媒體廣告)、組(組織)、配(配套)”等多個關(guān)聯(lián)行業(yè),開放的、多鏈條延伸及多行業(yè)滲透的旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)能夠在創(chuàng)造“農(nóng)游體驗(yàn)”的各個環(huán)節(jié)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行解構(gòu)與重組,表現(xiàn)為旅游產(chǎn)業(yè)鏈向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的拓展及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的旅游功能化。旅游產(chǎn)品或服務(wù)市場需求也是驅(qū)動農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及產(chǎn)業(yè)鏈整合的重要外部因素,隨著國民收入水平的提升,越來越多的城市居民對回歸自然、體驗(yàn)鄉(xiāng)土的需求日益強(qiáng)烈,也促使農(nóng)業(yè)或旅游經(jīng)營主體開發(fā)農(nóng)業(yè)旅游資源,催生出農(nóng)旅融合下的新產(chǎn)品、新服務(wù)及新業(yè)態(tài)。

    2.資源共享。異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚形成、演化依賴于地理鄰近下的投入品共享、勞動力市場共享、知識外溢及本地市場效應(yīng)等一系列微觀基礎(chǔ)。旅游業(yè)尤其是鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展離不開農(nóng)業(yè)景觀和農(nóng)村空間等資源稟賦的有效供給,以農(nóng)、林、牧、副、漁等廣泛的農(nóng)業(yè)資源為基礎(chǔ)開發(fā)的旅游產(chǎn)品為市民提供了多元化或個性化的服務(wù)需求。農(nóng)村優(yōu)美的鄉(xiāng)村風(fēng)景、自然的田園景觀、純樸的民俗文化、原始的農(nóng)事生產(chǎn)活動、清新的空氣等農(nóng)業(yè)資源正逐漸成為新的、重要的旅游吸引物。農(nóng)旅融合發(fā)展態(tài)勢下,農(nóng)村人口不僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的直接參與者,也是農(nóng)村旅游產(chǎn)品、服務(wù)的供給主體,已成為農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)鏈治理的主體性生產(chǎn)要素。在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)整合過程中,農(nóng)旅兩大產(chǎn)業(yè)經(jīng)營主體的經(jīng)營關(guān)聯(lián)及業(yè)務(wù)合作引發(fā)了知識、技術(shù)及管理溢出,促使農(nóng)業(yè)或旅游業(yè)內(nèi)部及彼此之間的要素再配置。

    3.政府推動。就中國而言,政府行為是產(chǎn)業(yè)(協(xié)同)集聚形成、演化的重要驅(qū)動力量,政府干預(yù)或政策規(guī)劃對產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)間要素配置及外部環(huán)境營造具有重要的引導(dǎo)作用,在較大程度上驅(qū)動著產(chǎn)業(yè)間空間布局及動態(tài)演化。1各級政府高度重視農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展,并將農(nóng)旅融合為代表的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,作為緩解中國“三農(nóng)”問題、促進(jìn)鄉(xiāng)村振興及農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要實(shí)現(xiàn)路徑。一方面通過產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及政策安排,引導(dǎo)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的融合發(fā)展,這將對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動或協(xié)同格局的形成及演化產(chǎn)生重要的影響;另一方面通過完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施及公共服務(wù)體系,為農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及價值鏈整合提供了良好的基礎(chǔ)條件,帶動了農(nóng)村旅游市場擴(kuò)容增量,也將促使農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的形成及演進(jìn)。

    (二)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響機(jī)理

    農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚反映了農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)由于差異性互補(bǔ)、基于顧客導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)或價值鏈整合而在空間上的彼此鄰近發(fā)展。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚所釋放的經(jīng)濟(jì)增長或產(chǎn)業(yè)效率改善效應(yīng),并非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和旅游產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的簡單相加,而是基于產(chǎn)業(yè)間的垂直或縱向關(guān)聯(lián),釋放出兩大產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)經(jīng)營主體間的知識、技術(shù)及管理的溢出效應(yīng),以及基于產(chǎn)業(yè)鏈延伸、價值鏈整合而引致的要素再配置效應(yīng)。而就農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響而言,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

    1.技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚將引發(fā)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)鏈的解構(gòu)、重組與延伸,在其演進(jìn)過程通過兩大產(chǎn)業(yè)經(jīng)營主體地理鄰近、人才流動、技術(shù)互動等多元形式,促進(jìn)了旅游企業(yè)將先進(jìn)技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)向關(guān)聯(lián)或合作農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體溢出知識、技術(shù)及管理,進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的技術(shù)水平;農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展下衍生出的農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式本身也蘊(yùn)含著較高的技術(shù)水平及先進(jìn)的流程管理模式。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚演進(jìn)過程中,農(nóng)業(yè)或旅游龍頭企業(yè)對相關(guān)農(nóng)旅企業(yè)或經(jīng)營主體的業(yè)務(wù)整合,形成的以主導(dǎo)企業(yè)為核心、橫向和縱向相結(jié)合的嵌入式旅游技術(shù)或流程管理的“溢出”機(jī)制,提升了相關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的技術(shù)水平和管理效率。此外,農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在整合農(nóng)業(yè)資源、拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)品及生產(chǎn)活動的“旅游”功能中,如田園農(nóng)業(yè)、民俗風(fēng)情、村落小鎮(zhèn)、休閑度假、科普教育等,也必然主動引進(jìn)先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備及經(jīng)營模式,這對于農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提升具有重要作用。

    2.要素配置效應(yīng)。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式下,農(nóng)業(yè)資源及產(chǎn)品功能較為單一、應(yīng)用范圍相對狹窄,農(nóng)業(yè)要素配置框架主要體現(xiàn)在有限的資本、豐裕的土地及初級勞動力資源等層面,進(jìn)而使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率較為低下。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚引發(fā)的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈整合及延展,表現(xiàn)為旅游企業(yè)的經(jīng)營邊界向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域延伸或農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體向旅游領(lǐng)域市場拓展,在其過程中農(nóng)旅兩大產(chǎn)業(yè)的資本、技術(shù)、人才、信息及管理要素實(shí)現(xiàn)市場化流動及充分互動,進(jìn)而在要素系統(tǒng)整合中促進(jìn)各類生產(chǎn)要素在更高層次、更深領(lǐng)域的優(yōu)化配置,有效提升了農(nóng)業(yè)要素配置效率。并且農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚催生的新業(yè)態(tài)、新模式為農(nóng)村剩余勞動力提供了大量的非農(nóng)就業(yè)崗位和創(chuàng)業(yè)機(jī)會,吸引部分農(nóng)村勞動力從直接的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中分離出來,促進(jìn)農(nóng)業(yè)土地資源的適度規(guī)模、集約化經(jīng)營,進(jìn)而釋放出成本更低、效率更好的適度規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

    3.結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚蘊(yùn)含的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,豐富了農(nóng)村旅游業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵及外延,創(chuàng)造了數(shù)量更大、內(nèi)容豐富的農(nóng)村旅游產(chǎn)品或服務(wù)業(yè)態(tài),如實(shí)踐中出現(xiàn)國家農(nóng)業(yè)公園、休閑農(nóng)場、鄉(xiāng)村營地、鄉(xiāng)村莊園、鄉(xiāng)村博物館、市民農(nóng)園、鄉(xiāng)村民宿等多種新業(yè)態(tài)。在其需求引致下,引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置方向及領(lǐng)域的重大調(diào)整,進(jìn)而引致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及品種結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,這種貼近市場需求變化而進(jìn)行的農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)調(diào)整,有助于提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營效率。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促進(jìn)了農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)展,滿足了消費(fèi)者對農(nóng)旅產(chǎn)品或服務(wù)的多樣化需求,表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品供給、就業(yè)與保障、生態(tài)、休閑娛樂及文化教育等多元功能的全面凸顯,在其過程中引起農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善及技術(shù)的進(jìn)步。

    4.產(chǎn)出增長效應(yīng)。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有助于拓展農(nóng)業(yè)資源的旅游功能,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品及自然生態(tài)、人文資源本身作為旅游產(chǎn)品而實(shí)現(xiàn)價值增值。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚下,在時間上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的前端、中端及后端等每一個價值鏈環(huán)節(jié),都可以創(chuàng)造性的讓游客觀賞或體驗(yàn),改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)下農(nóng)產(chǎn)品收成之后的“單一”價值實(shí)現(xiàn)功能,在空間上將農(nóng)業(yè)自然資源、人文景觀、農(nóng)事活動等,通過有序的項(xiàng)目組織及路線設(shè)定,將各種自然資源、人文資源、生產(chǎn)性資源有效整合,使得任何空間都通過不同的形式、不同程度的旅游活動發(fā)揮出價值實(shí)現(xiàn)功能。由此,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的“時間賦能”“空間賦能”,有效拓展了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的收益增長點(diǎn)。并且,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有助于培育農(nóng)產(chǎn)品及地域品牌,從而提升了農(nóng)產(chǎn)品的知名度、美譽(yù)度,這對于增進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品銷售的附加值具有重要作用。基于上述分析,本研究提出假設(shè)1。

    假設(shè)1:農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長。

    (三)農(nóng)村人力資本投資的調(diào)節(jié)作用

    人力資本是體現(xiàn)在勞動者身上的資本,主要包括勞動者的知識技能、文化技術(shù)水平與健康狀況等。自Schultz提出人力資本的概念以來,“人力資本”成為新增長理論詮釋經(jīng)濟(jì)增長源泉及生產(chǎn)效率差異的重要視角。就人力資本形成而言,健康、教育培訓(xùn)以及交通通訊的投入水平是影響人力資本積累的關(guān)鍵性因素,在提升人口質(zhì)量及生產(chǎn)率等方面的重要作用已被廣泛認(rèn)同。健康性人力資本投資有助于改善居民的健康狀況,提升了社會勞動參與率及經(jīng)濟(jì)增長的勞動力要素供給水平。個人或家庭的健康性人力資本投資通過投融資信心強(qiáng)化效應(yīng),提升了未來戰(zhàn)略性、長遠(yuǎn)性生產(chǎn)經(jīng)營配置水平,從而獲取長期經(jīng)營績效。12生產(chǎn)率提升不僅取決于人力資本的健康狀況及勞動力數(shù)量供給,還依托于人力資本的知識能力、職業(yè)素養(yǎng)。通過教育和培訓(xùn)投資以增進(jìn)自身的知識能力水平,有助于提升生產(chǎn)經(jīng)營安排的決策效率,能有效降低因決策能力低下導(dǎo)致的生產(chǎn)率損失。34此外,在人際互動越發(fā)頻繁的現(xiàn)代社會,交通、通訊投資增強(qiáng)勞動者的地域流動性及拓展人際交往網(wǎng)絡(luò),能有效獲取更廣泛的商業(yè)信息及投資機(jī)會、知識經(jīng)驗(yàn)及社會資本。已有廣泛研究證實(shí),交通、通訊投資引致的社會交往及人際互動,極大的提升了個人及家庭的就業(yè)及創(chuàng)業(yè)水平。5農(nóng)村居民交通及通訊類投資緩解了城鄉(xiāng)“信息鴻溝”,增進(jìn)了農(nóng)村居民的市場融入及參與效能,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長。6

    人力資本不僅作為一種要素投入直接影響了微觀及宏觀經(jīng)濟(jì)增長及生產(chǎn)率績效,其在諸多生產(chǎn)要素中最具主動性、能動性及創(chuàng)造性的“特色地位”,使得人力資本水平在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響中發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用?;谇拔姆治觯r(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)變革、要素配置、結(jié)構(gòu)調(diào)整及產(chǎn)出增長,進(jìn)而引致農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長。但農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)在多大程度上得以顯現(xiàn),仍然受制于各地區(qū)農(nóng)村人力資本的整體水平。首先,基于要素稟賦結(jié)構(gòu)的技術(shù)識別及選擇理論認(rèn)為,技術(shù)結(jié)構(gòu)需與要素投資結(jié)構(gòu)高度匹配,不同水平的人力資本在技能累積、知識學(xué)習(xí)及外來技術(shù)吸納能力上存在較大差異,對于溢出技術(shù)的機(jī)會識別、吸收應(yīng)用及成果轉(zhuǎn)化的效果不同。技術(shù)交流是顯性及隱形知識、技術(shù)溢出的重要途徑,人力資本水平在較大程度上影響著技術(shù)交流及知識傳播的深度及廣度。由此,在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)的技術(shù)溢出過程中,農(nóng)村人力資本投資提高了勞動者的經(jīng)營素質(zhì),有助于增強(qiáng)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)技術(shù)的知識、技術(shù)溢出效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。其次,在要素配置中,人力資本在較大程度上決定著要素配置的方向或經(jīng)營范圍,擁有較高人力資本水平的勞動者更傾向于戰(zhàn)略性、長遠(yuǎn)性的要素配置,且對于其他諸如土地、生產(chǎn)技術(shù)、資本等其他生產(chǎn)要素的整合能力更強(qiáng),更有助于提升要素配置的整體效率進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)效率改善。由此,農(nóng)村人力資本水平影響著農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)要素配置效應(yīng)的發(fā)揮程度,進(jìn)而對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生重要影響。基于上述邏輯,提出假設(shè)2。

    假設(shè)2:農(nóng)村人力資本在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

    據(jù)此,本文將農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制及農(nóng)村人力資本的正向調(diào)節(jié)機(jī)制歸納為下圖圖1。

    三、中國農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的測度及時空演進(jìn)態(tài)勢

    (一)測算方法

    本文借鑒楊桐彬1提出的修正E-G指數(shù)法,采用中國及各省級層面農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù),測度農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。具體公式如下:

    [Coaggat=(1-LQa-LQtLQa+LQt)+(LQa+LQt)] (1)

    [LQij=qijqjqiq,i=a,t] (2)

    其中,[Coaggat]代表農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚指數(shù);a表示農(nóng)業(yè),t代表旅游業(yè)。[LQa]為農(nóng)業(yè)的集聚指數(shù);[LQt]代表旅游業(yè)的集聚指數(shù),計(jì)算方法如式(1)所示。[LQij]代表j省份i產(chǎn)業(yè)在全國區(qū)位熵指數(shù),[qij]是j省份i產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,[qj]是j省份的的總產(chǎn)值,[qi]是國內(nèi)i產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,q是全國總產(chǎn)值。

    (二)演進(jìn)態(tài)勢

    本研究基于2006—2018年中國大陸除西藏外30個省份的農(nóng)旅協(xié)同集聚面板數(shù)據(jù),采用區(qū)位熵法進(jìn)行測算。

    表1分別選取2006、2009、2012、2015、2018年呈現(xiàn)全國各省研究農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。圖2為全國及東部、中部、西部地區(qū)2006至2018年農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的演進(jìn)態(tài)勢。

    通過表1直觀的發(fā)現(xiàn),2006—2018年各省份農(nóng)旅協(xié)同集聚水平差異明顯。農(nóng)旅協(xié)同集聚程度較高的五個省份分別是貴州、云南、海南、廣西、新疆,主要集中在西部地區(qū)。

    農(nóng)旅協(xié)同集聚程度相對較低的五個省份分別是上海、天津、北京、廣東、浙江,主要集中在東部地區(qū)。這可能與三大地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)或旅游業(yè)要素稟賦以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān),西部地區(qū)山區(qū)或丘陵為主的地形地貌催生了農(nóng)業(yè)旅游功能的凸顯,地方政府在第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對低下且生態(tài)環(huán)境相對脆弱的情形下,更加重視農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的融合發(fā)展。

    圖2呈現(xiàn)了2006—2018年全國及東部、中部、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)農(nóng)旅協(xié)同集聚發(fā)展趨勢,從全國來看,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展趨勢有一定波動但總體呈現(xiàn)出上升態(tài)勢。分區(qū)域來看,西部地區(qū)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平最高,其次為中部地區(qū),最后為東部地區(qū)。就演化趨勢而言,西部地區(qū)在波動中保持增長態(tài)勢,幅度也最大,中部地區(qū)在在波動中呈現(xiàn)微弱增長態(tài)勢,而東部地區(qū)則在波動中處于下降態(tài)勢。

    (三)基于核密度估計(jì)的再考察

    本研究進(jìn)一步運(yùn)用核密度估計(jì)對農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚的時空演進(jìn)態(tài)勢進(jìn)行分析。核密度是一種非參數(shù)估計(jì)方法,能夠利用隨機(jī)變量在時間維度的變化情況來刻畫地區(qū)差距的分布形態(tài)。假設(shè)隨機(jī)變量x的密度函數(shù)為[fx],則在[x]處的概率密度可以表示為:

    [f(x)=1Nhi=1NKXi-xh)] (3)

    上式中,[N]是樣本數(shù)量,[h]為帶寬,[Xi]為獨(dú)立同分布的觀測值,[x]為均值,[K(?)]表示核函數(shù)。本文使用高斯核密度,通過選取2006年、2010年、2014年和2018年作為參考年份,對我國以及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚分布情況進(jìn)行估計(jì),可以通過核密度圖的位置、形態(tài)和延展性等方面對農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚的分布情況進(jìn)行分析。結(jié)果如圖3所示。

    可以看出,全國層面整體農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚的核密度曲線函數(shù)中心有右移的趨勢,右尾明顯拉長,且峰度逐漸變寬,說明整體上農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚呈上升趨勢,區(qū)域差距逐漸變大。從地區(qū)層面看,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚核密度曲線函數(shù)中心明顯左移,說明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚呈下降趨勢,峰度逐漸變寬,說明地區(qū)差異逐漸變大。中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚核密度曲線函數(shù)中心右移,說明中部地區(qū)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚呈上升趨勢,但2010年、2014年和2018年核密度曲線的峰度明顯比2006年平緩,說明農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚在上升的同時地區(qū)差距也在變大。

    西部地區(qū)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚的核密度曲線函數(shù)中心同樣明顯右移,說明西部地區(qū)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚也呈上升趨勢,峰度先變尖再平緩,說明地區(qū)差距先縮小再變大。

    四、農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證研究

    (一)模型、估計(jì)方法與變量

    1.計(jì)量模型及估計(jì)方法

    面板數(shù)據(jù)模型最常用的估計(jì)方法一般有混合效應(yīng)(POLS)、固定效應(yīng)(FE)、隨機(jī)效應(yīng)(RE)等模型,但是如果被解釋變量本身存在內(nèi)生性問題時,上述三種模型的結(jié)果估計(jì)將會產(chǎn)生偏差。因而采用在差分GMM(Difference GMM)基礎(chǔ)上改進(jìn)的系統(tǒng)廣義GMM方法(System GMM)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),能大幅緩解內(nèi)生性問題。對于系統(tǒng)GMM方法一般采用兩步估計(jì)法,能更有效的解決序列自相關(guān)與異方差的問題,且能大幅度提高估計(jì)的穩(wěn)健性。12考慮到農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率可能存在著動態(tài)持續(xù)性的特點(diǎn),因此本文將其滯后一期納入解釋變量,采用兩步動態(tài)系統(tǒng)GMM模型評估農(nóng)旅協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,具體模型構(gòu)建如下:

    [GTFPit=α+β1LNCOAGG+β2GTFPit-1+β3Xit+μi+λt+εit] (4)

    模型(4)中,COAGG為核心解釋變量,代表農(nóng)旅協(xié)同集聚程度,[GTFP]為被解釋變量,代表農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;[X]代表控制變量,LN代表自然對數(shù),[i]和[t]分別代表第[i]個省份,第[t]個時期,[t-1]代表滯后一期,[μi]表示地區(qū)固定效應(yīng),[λt]表示年份固定效應(yīng),[εit]表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

    此外,為考察農(nóng)村人力資本在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率中的調(diào)節(jié)效應(yīng),我們在基準(zhǔn)模型(4)中進(jìn)一步加入了農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與農(nóng)村人力資本的交互項(xiàng),得到模型(5):

    [GTFPit=α+β1LNCOAGGit+β2GTFPit-1+β3LN(COAGGit×HCit)+β4Xit+μi+λt+εit] (5)

    模型(5)中,HC表示農(nóng)村人力資本水平(具體細(xì)分為遷移性人力資本、教育性人力資本、健康性人力資本),[Xit]代表一系列控制變量。為簡化模型以及避免參數(shù)過多導(dǎo)致模型無法識別,檢驗(yàn)過程中模型每次只包含一個調(diào)節(jié)變量,依次進(jìn)行檢驗(yàn)。

    2.變量界定

    2.1被解釋變量

    采用SBM-ML指數(shù)法測度農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP),作為本研究的被解釋變量。(1)產(chǎn)出指標(biāo):期望產(chǎn)出用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值表示,并用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值價格指數(shù)(2006=100)進(jìn)行核算以消除價格變化的影響;非期望產(chǎn)出以化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕及灌溉等六大污染源折算的農(nóng)業(yè)碳排放量表示(單位為萬噸),參考龔銳等3的做法,用公式[E=Ei=Ti?δi]計(jì)算合成,式中[E]為農(nóng)業(yè)碳排放總量,[Ei]為第[i]個碳源的碳排放量,[δi]為第[i]個碳源的碳排放系數(shù),參考已有文獻(xiàn)4567的做法確定碳排放系數(shù)分別為:農(nóng)藥4.934kg/kg、化肥0.896kg/kg、柴油0.592kg/kg、農(nóng)膜5.18kg/kg、灌溉266.48kg/hm2、翻耕312.6kg/hm2。(2)投入指標(biāo):勞動投入采用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示,土地投入采用農(nóng)作物的實(shí)際播種面積表示,機(jī)械投入采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力表示,化肥投入采用化肥施用折純量表示。灌溉投入采用有效灌溉面積表示。所有數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

    2.2核心解釋變量

    農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚,此變量運(yùn)用前文所測算的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚綜合指數(shù)來衡量,指數(shù)值越大,代表農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚(COAGG)發(fā)展水平越高。

    2.3控制變量

    為盡可能減少遺漏變量造成的偏誤,在參考既有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本研究選取以下控制變量。(1)城鎮(zhèn)化水平(INURBAN)。以往的研究中,關(guān)于城鎮(zhèn)化率的測度主要包括人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、環(huán)境城鎮(zhèn)化以及綜合測度的新型城鎮(zhèn)化等??紤]到城鎮(zhèn)化最直接的結(jié)果就是人口從農(nóng)村向城市的集聚過程以及由此對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生的影響。因此本研究選擇采用傳統(tǒng)以人口城鎮(zhèn)化率作為城鎮(zhèn)化水平的評價方法,即用各省城鎮(zhèn)人口占常住人口的比重表示。(2)外商直接投資(INFDI)。本文選取各省份實(shí)際利用外商直接投資額占各省GDP的比重來表示外商直接投資。(3)政府財政支出(LNFE),用各省政府財政支出占各省GDP比重來度量。(4)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(LNGDP),以2006年為基期的不變價GDP以此衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。(5)自然災(zāi)害(LNNATURE),以農(nóng)業(yè)實(shí)際受災(zāi)面積占主要農(nóng)作物播種面積比值來代表。為了緩解異方差,縮小各變量數(shù)量級之間的差異,對各項(xiàng)控制變量進(jìn)行對數(shù)化處理。

    2.4調(diào)節(jié)變量

    農(nóng)村人力資本指標(biāo)(HC),本研究使用交通通信支出(MH)表示遷移性人力資本,文教娛樂支出(EH)代表教育性人力資本,醫(yī)療保健支出(HH)表征健康性人力資本。(1)遷移性人力資本:農(nóng)村人力資本的遷移對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)多樣性發(fā)展以及區(qū)域性創(chuàng)新性的提高有著正向的作用,增加農(nóng)業(yè)交通通信的投資會提升農(nóng)村居民加強(qiáng)各區(qū)域間的往來度,對于知識技術(shù)的提升與擴(kuò)散有著很好的促進(jìn)作用1,本文用交通通信支出占總支出的比重來表示。(2)教育性人力資本:在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下,農(nóng)村農(nóng)民的教育問題一直是國內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)問題,在當(dāng)前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中提升農(nóng)民的素質(zhì)教育是必不可少的。高等人力資本在相同條件下更能促使農(nóng)業(yè)效率的提升,同時也間接提高了農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平2,本文用文教娛樂支出占總支出的比重來表示。(3)健康性人力資本:在醫(yī)療衛(wèi)生方面人力資本的投入是必要的,通過提高醫(yī)療衛(wèi)生條件,修建更多基礎(chǔ)設(shè)施,使得農(nóng)民健康更有保障,同時對于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有一定的增長作用3,本文用醫(yī)療保健支出占總支出的比重來表示。

    3.數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

    本研究采集2006—2018年中國除西藏及港澳臺地區(qū)之外的30個省、直轄市、自治區(qū)面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省、直轄市、自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。詳見表3。

    (二)結(jié)果與討論

    首先,本研究采用兩步動態(tài)系統(tǒng)GMM對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),估計(jì)結(jié)果分別為表4的模型1、模型2、模型3與模型4。其中模型1是不控制地區(qū)和時間效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,模型2為不控制地區(qū)效應(yīng)但控制時間效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,模型3是不控制時間效應(yīng)但控制地區(qū)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,模型4為同時控制地區(qū)和時間效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。本研究主要以模型4作為基準(zhǔn)模型進(jìn)行討論。

    如表4模型4所示,AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)表明,方程殘差序列雖然不能拒絕一階序列相關(guān)但可以顯著拒絕二階相關(guān),通過了自相關(guān)檢驗(yàn),可以說明模型設(shè)定是可行的。Hansen檢驗(yàn)相應(yīng)的p值大于0.1,不能拒絕工具變量有效的原假設(shè),表明模型中選取的工具變量是有效的,因而可以說明模型4的估計(jì)結(jié)果是一致且可靠的。

    核心解釋變量農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚(COAGG)的系數(shù)值為0.0271,且在5%的水平下顯著。表明農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長,協(xié)同集聚水平每提升1個百分點(diǎn),將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高0.0271個百分點(diǎn)。這也蘊(yùn)含著,政府應(yīng)將促進(jìn)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚納入實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的政策框架,充分依托本地農(nóng)業(yè)或旅游業(yè)要素稟賦條件,通過政策引導(dǎo)和市場化機(jī)制相結(jié)合,積極培育發(fā)展因地制宜的農(nóng)業(yè)或旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚,并通過產(chǎn)業(yè)鏈延展、價值鏈整合,促進(jìn)農(nóng)旅融合及協(xié)同集聚,這對于促進(jìn)以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為核心動力的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興,具有重要的作用。

    其他控制變量方面,外商直接投資系數(shù)在10%的水平下顯著為負(fù),表明外商直接投資不僅沒能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長,還在較大程度上具有制約作用。原因可能在于,外商直接投資更多集中在城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門,對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的投資有限,從事使得外資流入的知識、技術(shù)及管理溢出紅利難以惠及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,還通過對農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動力、資本等生產(chǎn)要素的虹吸效應(yīng),惡化了農(nóng)業(yè)發(fā)展的要素條件,進(jìn)而引致農(nóng)業(yè)增長效率的下降。城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為正但不顯著,說明當(dāng)前中國城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的帶動效應(yīng)尚未有效凸顯,這可能是城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量不高所致。地方政府財政支出的系數(shù)為負(fù)但不顯著,說明地方政府財政支出規(guī)模的增加并未有效改善農(nóng)業(yè)效率,這可能與地方財政支出結(jié)構(gòu)不合理、農(nóng)業(yè)投資效率不高有關(guān)。農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的系數(shù)顯著為負(fù),說明農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)增長效率的損失,這也蘊(yùn)含著應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)自然生態(tài)環(huán)境保護(hù),強(qiáng)化農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害預(yù)警及防控體系建設(shè),以降低因自然災(zāi)害引致的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率損失。此外,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為正但不顯著,說明促進(jìn)地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)增長并不能有效改善農(nóng)業(yè)增長效率。

    (三)基于Tobit模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    為保證估計(jì)結(jié)果的可信性與穩(wěn)定性,本研究采用Tobit模型做進(jìn)一步的檢驗(yàn)。Tobit模型是由Tobin1提出,其一般形式如下:

    [y*=βXi+μiyi=y*i ? ? ? ? ?ify*i>0yi=0? ? ? ? ?ify*i>0] (6)

    式(6)中,[yi*]為潛變量,[yi]為觀察到的因變量,[Xi]為自變量向量,[β]為相關(guān)系數(shù)向量,誤差項(xiàng)[ui]獨(dú)立且服從正態(tài)分布。

    在利用面板Tobit進(jìn)行回歸分析前,應(yīng)先通過Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行模型選擇,本文最終選擇固定效應(yīng)模型。由于半?yún)?shù)估計(jì)方法不需要假定殘差的具體形式,即使個體存在異方差的情況也能得到一致估計(jì)量2,因此本文采用該方法對模型進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示(限于篇幅,結(jié)果省略):農(nóng)旅協(xié)同集聚的系數(shù)為0.0646且在1%水平下顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素率的增長,再次說明研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

    (四)基于分位數(shù)回歸的再檢驗(yàn)

    作為全球最大的發(fā)展中國家,中國各省份農(nóng)業(yè)要素稟賦條件、技術(shù)水平等存在典型差異,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長態(tài)勢在不同省份也呈現(xiàn)出較大的異質(zhì)性。這可能會導(dǎo)致農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對不同水平下的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有差異。而分位數(shù)回歸可以任取一個分位點(diǎn)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),且其不對誤差項(xiàng)分布進(jìn)行具體的假定,對異常值的敏感程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于均值回歸,估計(jì)結(jié)果也更加穩(wěn)健。為了考察農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,在不同分位點(diǎn)上可能存在的異質(zhì)性,刻畫分位點(diǎn)調(diào)整而導(dǎo)致影響效應(yīng)的邊際改變,我們分別報告了0.25、0.5和0.75三個分位點(diǎn)下的分位數(shù)回歸結(jié)果,如表5所示。結(jié)果表明:在三個分位點(diǎn)上,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正,這再次說明農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長具有顯著的促進(jìn)作用。但值得注意的是,隨著分位點(diǎn)從0.25到0.5,影響系數(shù)輕微下降且顯著性水平也隨之降低,而分位點(diǎn)從0.5調(diào)整至0.75,影響系數(shù)和顯著性水平明顯提高。這說明處于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平較高省份,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的促進(jìn)作用更為明顯,其次為較低地區(qū),最后為中等水平地區(qū)。

    (五)農(nóng)旅協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率影響的異質(zhì)性檢驗(yàn)

    前文驗(yàn)證,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長,而農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率又可進(jìn)一步分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率指數(shù),進(jìn)一步考察農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的異質(zhì)性影響,或許更具政策蘊(yùn)含。基于動態(tài)系統(tǒng)GMM估計(jì)的回歸結(jié)果如下表6所示。

    如表6所示,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的滯后一期的系數(shù),在10%的顯著性水平下為正,說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的改善有著明顯的路徑依賴。而技術(shù)效率指數(shù)的滯后一期系數(shù)只有微弱的負(fù)向作用。核心解釋變量農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響系數(shù)均在1%水平下顯著為正,說明農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有效的促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善。這也蘊(yùn)含著,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚不僅能通過農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)間、農(nóng)業(yè)內(nèi)部的知識、技術(shù)溢出,提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平,還對農(nóng)業(yè)勞動力、土地、資金等生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置產(chǎn)生重要的促進(jìn)作用,以優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營流程及適度規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的提升。但就影響系數(shù)而言,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率的改善作用大于對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用。

    (六)農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    前文理論分析表明農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的交互或協(xié)同,對于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長發(fā)揮出正向調(diào)節(jié)作用。本研究分別設(shè)立遷移性人力資本、教育性人力資本、以及健康性人力資本與農(nóng)旅協(xié)同集聚的交互項(xiàng),以進(jìn)一步探尋農(nóng)旅協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。我們對這一理論假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法估計(jì)模型。如表7所示,列(1)為遷移性人力資本與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的交互效應(yīng),列(2)為教育性人力資本與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的交互效應(yīng),列(3)為健康性人力資本與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的交互效應(yīng)。

    由表7列(1)至列(3)結(jié)果可知,在模型納入三項(xiàng)農(nóng)村人力資本與農(nóng)旅協(xié)同集聚的交互項(xiàng)后,農(nóng)旅協(xié)同集聚的估計(jì)系數(shù)變得不穩(wěn)健,這是因?yàn)樵诜謩e加入三種類型農(nóng)村人力資本與農(nóng)旅協(xié)同集聚的交互項(xiàng)后,農(nóng)旅協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響由基準(zhǔn)模型(4)的[β1]變?yōu)槟P停?)的[β1+β3COAGGit]。在此,我們重點(diǎn)討論農(nóng)旅協(xié)同集聚與農(nóng)村人力資本的交互項(xiàng)系數(shù),即不同類型農(nóng)村人力資本與農(nóng)旅協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的協(xié)同效應(yīng)或共同影響機(jī)制。

    遷移性和健康性農(nóng)村人力資本分別與農(nóng)旅協(xié)同集聚的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,說明這兩項(xiàng)農(nóng)村人力資本水平提高與農(nóng)旅協(xié)同集聚的共同作用,將顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長。教育性人力資本與農(nóng)旅協(xié)同集聚的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),意味著教育性人力資本在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響中具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。上述結(jié)果也蘊(yùn)含著,在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚下增加農(nóng)村交通通訊和醫(yī)療衛(wèi)生等方面的投資,能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長,而增加農(nóng)村教育培訓(xùn)類投資,則具有負(fù)向作用。這可能是農(nóng)村交通通訊和醫(yī)療衛(wèi)生等方面的投資更多惠及了農(nóng)村留存人口,提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體及廣大農(nóng)戶的人際交往半徑和健康水平,進(jìn)而提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率,而農(nóng)村教育培訓(xùn)類投資較容易引發(fā)受惠人群向城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè),這可能引致農(nóng)業(yè)勞動力要素供給條件進(jìn)一步惡化,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的降低。

    五、結(jié)論與啟示

    本研究創(chuàng)新性地將農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚納入農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分析框架,理論闡釋農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)增長的影響及效應(yīng),并進(jìn)一步討論農(nóng)村人力資本在上述影響中的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明:農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長,將農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)后發(fā)現(xiàn),農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚均具有顯著的促進(jìn)作用;處于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平較高省份,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的促進(jìn)作用更為明顯,其次為較低地區(qū),最后為中等水平地區(qū);遷移性和健康性農(nóng)村人力資本,在農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響中發(fā)揮出正向調(diào)節(jié)作用,而教育性人力資本具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

    基于上述結(jié)論,本文提出如下政策啟示:一是在脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興的有機(jī)銜接中,將促進(jìn)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合及協(xié)同集聚納入農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長政策框架。各地區(qū)應(yīng)充分結(jié)合各自的農(nóng)業(yè)及旅游資源稟賦,通過政策引導(dǎo)與市場機(jī)制相結(jié)合,系統(tǒng)規(guī)劃、協(xié)同開發(fā)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)要素資源,依托農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的有效整合,促進(jìn)農(nóng)旅融合發(fā)展,提升農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的協(xié)同集聚水平,以促進(jìn)以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長為核心動力的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;二是積極探索農(nóng)旅協(xié)同集聚鏈對農(nóng)業(yè)的知識、技術(shù)溢出及分享機(jī)制,促進(jìn)農(nóng)旅協(xié)同水平的提升及其對相關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的知識、管理及技術(shù)的溢出,優(yōu)化農(nóng)業(yè)勞動力、土地、資本、技術(shù)及管理等多種生產(chǎn)要素的配置,以提升農(nóng)業(yè)整體技術(shù)進(jìn)步及效率;三是在積極推動農(nóng)旅協(xié)同集聚發(fā)展的同時,還應(yīng)加大農(nóng)村通信、醫(yī)療衛(wèi)生等方面的投入,以提升農(nóng)村人力資本水平,這有助于更好的發(fā)揮出農(nóng)旅協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

    責(zé)任編輯:孔慶洋

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