人工智能背景下高職院校財務(wù)智能化問題研究

蘇倩 王宗飛

一、引言

（一）人工智能的概念及其應(yīng)用

人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在實際應(yīng)用中，人工智能在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融業(yè)、物流、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。

（二）財務(wù)信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)程

我國財務(wù)信息技術(shù)的發(fā)展階段：會計電算化階段（1980年—1990年），這個階段主要是用計算機(jī)模擬手工記賬，實現(xiàn)財務(wù)會計功能的電子化，一定程度提高了效率和準(zhǔn)確性，但其局限于財務(wù)內(nèi)部信息及數(shù)據(jù)。ERP軟件階段（2000年—2010年），這個階段主要是通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)財務(wù)系統(tǒng)與單位其他部門系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換、整合資源，幫助實現(xiàn)管理會計功能，但由于信息壁壘的存在，無法實現(xiàn)真正意義上的資源共享。智能財務(wù)階段（2017年至今），這個階段以四大會計師事務(wù)所等智能財稅服務(wù)商先后發(fā)布財務(wù)機(jī)器人為標(biāo)志，包含深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、知識圖譜在內(nèi)的人工智能技術(shù)快速發(fā)展，助推財務(wù)領(lǐng)域的智能化到來。大部分以往在財務(wù)信息化中還需要人工處理的工作，如數(shù)據(jù)采集，專業(yè)判斷等，逐步被人工智能所替代。人工智能在財務(wù)信息技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用方興未艾，隨著人工智能技術(shù)日益成熟，與財務(wù)的結(jié)合將越來越深入。

（三）高職院校財務(wù)信息化向智能化轉(zhuǎn)變的必要性和可能性

1.新形勢、新經(jīng)濟(jì)形態(tài)使財務(wù)智能化成為必要

隨著中國特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計劃的實施，高職教育更是得到了蓬勃發(fā)展，高職院校各類資金投入顯著增長，內(nèi)部控制要求越來越規(guī)范，全過程的績效追蹤管理要求高職院校提升財務(wù)治理水平，將財務(wù)的觸角深度融合到業(yè)務(wù)活動。與此同時，高職院校業(yè)務(wù)活動更加多樣、復(fù)雜，財務(wù)治理作為高職院校治理的重要組成部分，其地位也凸顯。財務(wù)部門不再是報賬、記賬的服務(wù)部門，而是學(xué)校教學(xué)科研工作的保障部門，提供重大經(jīng)濟(jì)事項決策的基礎(chǔ)。高職教育蓬勃快速的發(fā)展對財務(wù)人員的知識儲備、知識結(jié)構(gòu)、快速接受變革、處理問題的能力、工作的細(xì)致度與深度都提出了更多的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)的財務(wù)信息化手段已無法滿足高職院校財務(wù)治理的需求，人工智能在快速、準(zhǔn)確的落地變革、提高效率釋放人員精力從而促進(jìn)財務(wù)人員轉(zhuǎn)型上有其天然的優(yōu)勢。

2.人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的成熟應(yīng)用使高職院校財務(wù)智能化成為可能

智能財務(wù)利用人工智能技術(shù)提供智能化服務(wù)，是財務(wù)管理模式、理念的革命性變化。高職院校的智能財務(wù)建立在學(xué)校業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，廣泛應(yīng)用新技術(shù)，幫助高職院校打造高效且符合規(guī)范的財務(wù)業(yè)務(wù)流程、提高效率、控制風(fēng)險，主要包含以下技術(shù)：

深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以說是人工智能技術(shù)的核心，它是機(jī)器學(xué)習(xí)多種方法中的一種重要的方式，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像、語音等媒體的識別和分類上取得了非常好的效果。在智能財務(wù)領(lǐng)域中，通過模擬人的思維，使機(jī)器像財務(wù)人員一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像等成為可能。

自然語言處理技術(shù)（NLP），一句話概括就是讓計算機(jī)懂得人類語言。通過NLP的文本分類算法，我們可以訓(xùn)練人工智能理解哪些行為是違規(guī)的事項，系統(tǒng)就可以自動進(jìn)行分析和預(yù)警，再比如有了NLP技術(shù)后，經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)注方式，讓計算機(jī)學(xué)習(xí)不同的語言模式。輔助我們對合同的審核，發(fā)現(xiàn)可疑的財務(wù)風(fēng)險點。財務(wù)審核時往往需要對相關(guān)財務(wù)條款進(jìn)行檢查，這些檢查事項，原有計算機(jī)技術(shù)是無法解決的，必須靠人工進(jìn)行核查。經(jīng)過大量訓(xùn)練后，計算機(jī)能幫助我們對合同的文本進(jìn)行檢查復(fù)核，并提出相關(guān)意見。

計算機(jī)視覺作為人工智能的一部分，正在各領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。利用OCR等技術(shù)讓機(jī)器能夠替代人眼的部分功能，對票據(jù)進(jìn)行圖像識別、提取，對場景進(jìn)行理解和分析，從而使自動填報、數(shù)據(jù)自動比對成為可能。作為OCR的衍生識別應(yīng)用，財務(wù)管理對于發(fā)票識別與財務(wù)管理系統(tǒng)的結(jié)合，能掃清很多的管理弊端和漏洞。知識圖譜是較為典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及知識工程、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫等多個領(lǐng)域，是綜合的語義知識庫，能將各種行業(yè)識別、場景信息集合，使機(jī)器理解并運用財務(wù)管理要求成為可能。

二、高職院校財務(wù)信息化現(xiàn)狀及問題分析

（一）財務(wù)軟件與業(yè)務(wù)軟件連通不暢

高職院校普遍通過工作流引擎將諸如人事信息、庫存信息、預(yù)算信息、會計核算信息等聯(lián)系起來，實現(xiàn)總賬、預(yù)算管理、物資采購、固定資產(chǎn)、報表等財務(wù)軟件內(nèi)部模塊之間的信息交互。然而缺乏與諸如教務(wù)系統(tǒng)、政府采購系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的順暢對接，使得出現(xiàn)“孤島”現(xiàn)象，即使通過API接口轉(zhuǎn)換的方式，也往往會出現(xiàn)數(shù)據(jù)交互不暢、技術(shù)不兼容等現(xiàn)象。

（二）內(nèi)控制度復(fù)雜，人工把關(guān)落地困難

高職院?；径冀⒘艘徽變?nèi)部控制制度，囊括了教學(xué)活動、學(xué)生活動、行政管理活動、后勤管理活動等各類業(yè)務(wù)流程，每個流程又涉及各種表單和審批權(quán)限。內(nèi)部控制制度的建立規(guī)范了學(xué)校經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)行為，同時也帶來一些問題。例如，教職工很難理解和弄清楚制度要求、標(biāo)準(zhǔn);財務(wù)人員在審核把關(guān)時，因?qū)χ贫壤斫獾牟煌?，?dǎo)致把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，或因疏忽導(dǎo)致遺漏。

（三）大量低價值重復(fù)性工作使得財務(wù)管理效率不高

財務(wù)管理軟件雖然解決了會計電算化時期數(shù)據(jù)庫規(guī)模小、核算計量方法單一等問題，但是主要還是依靠人力處理重復(fù)性工作，且在信息傳遞時更多是依靠紙質(zhì)介質(zhì)。這對多校區(qū)辦學(xué)的高職院校而言，無疑增加了人工成本，需要在各校區(qū)設(shè)立財務(wù)分點，投入更多的會計人員處理日常業(yè)務(wù)，而教職工因溝通問題被反復(fù)退單也時有發(fā)生，財務(wù)人員每天重復(fù)大量的低效無效溝通;另一方面，教職工找領(lǐng)導(dǎo)簽字困難的矛盾也突顯出來。

（四）財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)時效性不高

ERP軟件系統(tǒng)是對過去事項的會計記錄、統(tǒng)計、分析，無法即時獲取正在發(fā)生的事情的信息，導(dǎo)致在管控上會出現(xiàn)時間差，影響決策的有效性。

三、高職院校財務(wù)智能化平臺構(gòu)建

（一）制度及業(yè)務(wù)流梳理

財務(wù)智能化平臺的建設(shè)，其基礎(chǔ)是業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化和業(yè)務(wù)制度規(guī)則的明確。鑒于此，課題組依據(jù)高校業(yè)務(wù)大類，從高職院校自身經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)出發(fā)，進(jìn)行業(yè)務(wù)流和制度的梳理。通過全方位的梳理，找到需要對接的功能模塊，刪除重復(fù)或不必要的流程，優(yōu)化學(xué)校內(nèi)部控制管理流程，使得內(nèi)控更加合理，而且在優(yōu)化制度時充分考慮了人工智能技術(shù)的輔助所能達(dá)到的效果，使得流程縮短的同時效果卻得到提升。

（二）高職院校財務(wù)智能化平臺建設(shè)內(nèi)容

高職院校財務(wù)智能化平臺建設(shè)內(nèi)容，大致可以分為三個部分。第一部分是底層平臺，即各系統(tǒng)接口平臺、計算機(jī)視覺、NLP、大數(shù)據(jù)云平臺、知識圖譜、以O(shè)CR為代表的影像識別技術(shù)、RPA等。底層平臺的作用主要是利用人工智能等技術(shù)將經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)自動識別或者自動接入、轉(zhuǎn)化為財務(wù)數(shù)字，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景分類歸集，形成學(xué)校財務(wù)數(shù)字資產(chǎn)庫，為核心平臺各模塊取數(shù)提供基礎(chǔ)。這樣，通過底層平臺，不僅能解決上述的校內(nèi)校外數(shù)據(jù)互通互聯(lián)的問題，還提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量、擴(kuò)展了數(shù)據(jù)的邊界。第二部分是核心業(yè)務(wù)平臺，利用技術(shù)的優(yōu)勢將校外系統(tǒng)（國庫支付、財政監(jiān)管系統(tǒng)、銀行等），財務(wù)管理系統(tǒng)（項目庫管理、智能報賬、核算管理、收費管理、成本管理、會計電子檔案），校內(nèi)其他管理系統(tǒng)（人事管理、學(xué)生管理、教務(wù)管理、合同管理、采購管理、資產(chǎn)管理）充分對接，通過對底層平臺采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的清洗、保存，分析各模塊數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，建立起業(yè)務(wù)與財務(wù)、業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、內(nèi)部與外部之間的密切聯(lián)系，篩選海量數(shù)據(jù)剔除無效數(shù)據(jù)，保留有效數(shù)據(jù)信息，為推動業(yè)務(wù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。第三部分是治理平臺，以核心平臺建立的數(shù)字模型、數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，綜合學(xué)校各方面實際情況，多維度探索高職院校各項業(yè)務(wù)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，提供學(xué)校規(guī)劃的決策依據(jù)。

（三）取得的效果

高職院校財務(wù)智能化平臺的建設(shè)，既是對學(xué)校內(nèi)部治理情況的重新梳理過程，又是對資源的重構(gòu)，可推動學(xué)校治理的數(shù)字化，提升治理能力。平臺的建設(shè)初步取得以下效果：一是加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。將龐大復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用AI處理，實現(xiàn)自動采集、傳遞、整理、歸集，并與財務(wù)核算、預(yù)算等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互傳遞，形成完成有效的數(shù)據(jù)庫。決策時不再過多地依賴經(jīng)驗，而是用可靠的數(shù)據(jù)做支撐。二是提高內(nèi)部控制可靠性。將內(nèi)部控制規(guī)則通過稽核引擎內(nèi)置于平臺中，業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)的過程也是自動稽核的過程，避免人為因素造成的內(nèi)控失效，強(qiáng)化了制度、規(guī)則的有效性，實現(xiàn)自動風(fēng)險預(yù)警。三是促進(jìn)財務(wù)治理轉(zhuǎn)型。將財務(wù)人員從傳統(tǒng)、重復(fù)、低效的財務(wù)會計中解放出來，投入到高職院校財務(wù)治理分析、預(yù)算績效管理等高附加值工作中，促進(jìn)財務(wù)人員從財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型，進(jìn)而推動高職院校財務(wù)治理水平的提升，為高職教育的蓬勃發(fā)展提供財務(wù)服務(wù)支撐。四是提升高職院校治理效能。平臺的建設(shè)是全校性全員性工作，需要對學(xué)校主要業(yè)務(wù)、流程進(jìn)行梳理，對相關(guān)制度進(jìn)行完善。平臺建設(shè)的過程就是高職院校自我把脈、提升效能的過程。

四、結(jié)語

總之，高職院校財務(wù)智能化建設(shè)能夠推動學(xué)校全面梳理經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)流程，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險點、矛盾點、繁復(fù)點，優(yōu)化各種制度流程特別是跨部門協(xié)作的流程。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國人工智能開源軟件發(fā)展聯(lián)盟.中國人工智能開源軟件發(fā)展白皮書（2018版）[R]北京：中國人工智能開源軟件發(fā)展聯(lián)盟，2018.

[2]賴敏鋒.高校財務(wù)信息化問題探究[J].財會通訊，2013（17）：70-72.

[項目：廣東省財政廳2021-2022年度會計科研課題“人工智能背景下高職院校會計信息化改革研究”。]