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    自動(dòng)化控制中智能技術(shù)的應(yīng)用研究

    2022-05-30 20:41:07張秀英
    電子產(chǎn)品世界 2022年9期
    關(guān)鍵詞:智能技術(shù)自動(dòng)化控制應(yīng)用研究

    張秀英

    摘 要:在新科技支撐下,智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用獲得長足發(fā)展,在各個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域中均取得良好的應(yīng)用效果。我國傳統(tǒng)電氣工程在現(xiàn)代化發(fā)展期間受到各種因素影響,已經(jīng)落后于時(shí)代發(fā)展需要,更新與變革智能技術(shù)勢在必行。本文將以當(dāng)前智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀為出發(fā)點(diǎn),分析智能技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢,從影響就業(yè)方面剖析智能技術(shù)在的應(yīng)用情況。

    關(guān)鍵詞:自動(dòng)化控制;智能技術(shù);應(yīng)用研究

    智能技術(shù)是各行業(yè)未來發(fā)展的方向,智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力有著積極推動(dòng)作用,更是培育產(chǎn)業(yè)新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)朝向中高端邁進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù),在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和行業(yè)發(fā)展階段有著重要的戰(zhàn)略意義[1]。隨著我國人口紅利逐步消失,人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)代就業(yè)結(jié)構(gòu)改變產(chǎn)生影響,對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和國家經(jīng)濟(jì)安全具有更加深遠(yuǎn)的影響,可見,提升智能化生產(chǎn)效率,利用自動(dòng)化控制技術(shù)可逐步取代就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[2]。

    1 智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢

    1.1 實(shí)現(xiàn)控制活動(dòng)同步進(jìn)行

    傳統(tǒng)的控制算法可深入分析被控制對(duì)象,這種措施也是目前最為主流的控制方案,具有很強(qiáng)的控制能力,且在實(shí)際控制期間也具備很好的控制效果。傳統(tǒng)控制算法應(yīng)用的弊端也尤其顯著,必須在其控制范圍內(nèi)實(shí)施控制才可取得良好效果,若是超出控制范圍則會(huì)大幅度降低作用能力,導(dǎo)致效果變差。隨著各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)量和規(guī)模增加,傳統(tǒng)的控制算法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前產(chǎn)業(yè)需求,應(yīng)用智能化技術(shù)可解決傳統(tǒng)控制算法的弊端,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制水平升級(jí),同時(shí)還可同步控制各類設(shè)備[3]。

    在實(shí)際控制期間只需將相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息輸入其中,便可針對(duì)輸入的數(shù)據(jù)展開分析,并且得到問題的解決策略,智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的使用可顯著降低復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的難度,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率強(qiáng)化。智能技術(shù)在自動(dòng)化控制應(yīng)用期間,技術(shù)人員必須要始終遵循使用的基本原則,詳細(xì)劃分被控制對(duì)象的種類和類型,同步控制各類設(shè)備。若是在控制期間不能達(dá)到良好的控制效果,這就要求技術(shù)人員詳細(xì)檢查整個(gè)設(shè)計(jì)流程,按照既定的檢查方案,綜合新型的檢查方式,保證檢查效果,同時(shí)反復(fù)調(diào)試出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié),保證控制的效果達(dá)到理想狀態(tài)。

    1.2 增進(jìn)系統(tǒng)運(yùn)行兼容性

    自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)應(yīng)用智能化技術(shù),可將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息采集模式作出改變,實(shí)現(xiàn)高水平、高質(zhì)量數(shù)據(jù)信息采集,保證數(shù)據(jù)采集的效率。在更新數(shù)據(jù)信息的時(shí)候,也會(huì)同時(shí)提升系統(tǒng)的兼容性能,保證系統(tǒng)在運(yùn)行階段可顯著強(qiáng)化處理信息數(shù)據(jù)的能力[4]。但是在實(shí)際控制期間,工程技術(shù)人員必須要充分了解和認(rèn)識(shí)系統(tǒng)運(yùn)行的流暢度和穩(wěn)定性,確保充分的將系統(tǒng)性能發(fā)揮出來,保證更好的完成對(duì)系統(tǒng)的控制與管理工作。

    1.3 強(qiáng)化系統(tǒng)應(yīng)用性能

    自動(dòng)化技術(shù)操作人員在傳統(tǒng)的操作期間,經(jīng)常性的需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力了解系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)和構(gòu)造情況,在調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)的時(shí)候也基本采取手動(dòng)的方式完成,影響系統(tǒng)控制效率。自動(dòng)化控制期間應(yīng)用智能化技術(shù),可進(jìn)一步簡化上述流程,控制系統(tǒng)可合理且科學(xué)的調(diào)整各類參數(shù)值,確保系統(tǒng)性能始終保持在較高水平。以智能化技術(shù)對(duì)自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化處理,可大幅度削減工作人員的工作量,同時(shí)還可以確保工作系統(tǒng)始終保持運(yùn)行穩(wěn)定性。另外,為確保系統(tǒng)性能始終保持穩(wěn)定狀態(tài),還需要實(shí)施監(jiān)督與測試系統(tǒng)運(yùn)行情況,若是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行期間出現(xiàn)問題的時(shí)候,智能化技術(shù)可根據(jù)設(shè)置的方案自行解決,深度提升系統(tǒng)運(yùn)行性能[5]。

    2 測算與分析智能技術(shù)水平

    2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

    自動(dòng)化控制應(yīng)用智能技術(shù)水平需經(jīng)過評(píng)測,而評(píng)估框架的構(gòu)建可從效能與效益評(píng)估、能力評(píng)估和兩化融合水平著手,具體包含協(xié)同創(chuàng)新、綜合集成、單項(xiàng)應(yīng)用、基礎(chǔ)建設(shè)和社會(huì)效益等。智能化發(fā)展難以脫離互聯(lián)網(wǎng)而單獨(dú)存在,同時(shí)還需不斷投入人才、資金和設(shè)備,這也是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制智能化發(fā)展的有效保障。其次,技術(shù)成果應(yīng)用轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)化程度提升是自動(dòng)化技術(shù)智能化發(fā)展水平的衡量指標(biāo),對(duì)判斷智能技術(shù)應(yīng)用效果有著很大的影響[6]。智能技術(shù)發(fā)展對(duì)硬件設(shè)備和軟件有著很強(qiáng)的依賴性,其所提供的數(shù)據(jù)加工處理工藝和新技術(shù)、專利研究與成果轉(zhuǎn)化都是對(duì)智能化健康發(fā)展有著很大的助力作用。最后,智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展需投入大量的設(shè)備和資金,所以在自動(dòng)化控制發(fā)展期間必須要對(duì)市場應(yīng)用效率和市場回報(bào)率作出調(diào)查。

    2.2 測算結(jié)果與分析

    在對(duì)上述指標(biāo)實(shí)施分析的時(shí)候可通過熵值法完成,搭建起相應(yīng)的指標(biāo)體系,微測度指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)值。熵值法實(shí)質(zhì)是客觀賦權(quán)法,在對(duì)所有指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定時(shí)可采取熵值思想實(shí)現(xiàn),基于指標(biāo)離散程度判斷各指標(biāo)要素的影響情況[7-8]。若是指標(biāo)的離散程度越高,則表示在整體評(píng)價(jià)當(dāng)中其產(chǎn)生的影響也將會(huì)越大[9-10]。在一定程度上,熵值法在應(yīng)用的時(shí)候可有效規(guī)避主觀賦值法存在的不足,通過權(quán)重將數(shù)據(jù)之間的差異性作出客觀的反饋。在各權(quán)重指標(biāo)計(jì)算與分析時(shí),可通過熵值法完成,其具體的關(guān)系表達(dá)式如下所示:

    3.3 實(shí)證結(jié)果分析

    智能化對(duì)高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力的回歸系數(shù)為正,且顯著性檢驗(yàn)超過1%,對(duì)中技能勞動(dòng)力回歸系數(shù)為負(fù),由此表明自動(dòng)化控制智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出兩極化影響。從技能角度分析,自動(dòng)化控制智能技術(shù)對(duì)各地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生單極化影響。大專生和初中生勞動(dòng)力系數(shù)呈現(xiàn)出負(fù)數(shù),則表明智能化對(duì)大專生和初中生的勞動(dòng)需求量明顯下降,從我國當(dāng)前的情況看來,這類勞動(dòng)力的所掌握的技能水平基本沒有達(dá)到智能化需求的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)大專生的技能教育工作迫在眉睫,強(qiáng)化專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)更是面臨著時(shí)代的需求,所以智能化對(duì)中技能勞動(dòng)力表現(xiàn)出了替代效應(yīng)。自動(dòng)化控制智能化技術(shù)發(fā)展可顯著提升高技能勞動(dòng)者就業(yè),降低中技能勞動(dòng)力就業(yè),低技能勞動(dòng)力就業(yè)也呈現(xiàn)出提升的趨勢,整體對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生極化影響,也進(jìn)一步說明本文構(gòu)建的指標(biāo)體系與計(jì)量模型在評(píng)價(jià)的時(shí)候具有科學(xué)性。智能化對(duì)技能型勞動(dòng)力和高學(xué)歷勞動(dòng)力群體的單極化影響呈現(xiàn)出區(qū)域特征,對(duì)本區(qū)域范圍內(nèi)的就業(yè)結(jié)構(gòu)影響顯著的比臨近區(qū)域的影響更為明顯。

    4 結(jié)語

    自動(dòng)化控制智能技術(shù)發(fā)展對(duì)我國就業(yè)結(jié)構(gòu)有著明顯的影響,通過構(gòu)建計(jì)量模型分析我國產(chǎn)業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀,檢驗(yàn)對(duì)就業(yè)總量的影響,著重分析就業(yè)總量和智能化非線性關(guān)系,可見自動(dòng)控制智能技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)形式有著一定的影響。就業(yè)結(jié)構(gòu)受到智能化極化影響,對(duì)受教育水平勞動(dòng)力的影響是不同的。

    參考文獻(xiàn):

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