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    電力系統(tǒng)智慧消防關(guān)鍵技術(shù)研究

    2022-05-30 20:41:07過(guò)浩周剛王法順
    電子產(chǎn)品世界 2022年9期
    關(guān)鍵詞:智慧消防滅火器電力系統(tǒng)

    過(guò)浩 周剛 王法順

    摘 要:隨著無(wú)人值守變電站的越來(lái)越多,電力系統(tǒng)消防維護(hù)的工作量大且專業(yè)性強(qiáng),使得消防設(shè)施難以監(jiān)管到位,同時(shí)對(duì)電力系統(tǒng)的火情應(yīng)急處置單一且被動(dòng),無(wú)法滿足變電站消防的更高要求。本文對(duì)電力系統(tǒng)智慧消防關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,在無(wú)線通信方面、滅火器在線監(jiān)測(cè)、消防事件AI圖像分析裝置進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等技術(shù)方面進(jìn)行研究,提升了火災(zāi)事件的預(yù)警能力和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力。

    關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);智慧消防;滅火器

    引言

    電力系統(tǒng)變電站等生產(chǎn)場(chǎng)所大多地處偏僻且無(wú)人值守,輸變配電氣設(shè)備的特性使火情無(wú)法提前預(yù)估,而現(xiàn)場(chǎng)的消防設(shè)施獨(dú)立分散,各成孤島,火情監(jiān)控不完善,消防感知的形勢(shì)嚴(yán)峻。對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行消防維保檢查,工作量大且專業(yè)性比較強(qiáng),電力系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)委托單位的消防監(jiān)督難以到位,使得消防設(shè)施容易“帶病上崗”;現(xiàn)場(chǎng)火情處置方式較為被動(dòng),尚未實(shí)現(xiàn)精益化管理。如何從日常消防感知到火情應(yīng)急處置全方位提升電力系統(tǒng)的消防安全管控水平,已經(jīng)成為亟待解決的問(wèn)題[1-3]。

    1 問(wèn)題分析

    1.1 消防設(shè)施實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)問(wèn)題分析

    傳統(tǒng)消設(shè)施不具備遠(yuǎn)程監(jiān)控能力,需要每月派人檢查。一旦消防預(yù)警設(shè)備發(fā)生故障、控制柜出現(xiàn)誤動(dòng)作、消防管網(wǎng)過(guò)壓漏壓、高壓氣瓶滅火劑發(fā)生泄露等,均無(wú)法及時(shí)監(jiān)測(cè)到,存在時(shí)間上和管理上監(jiān)管不到位,不能實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)管理。

    1.2 現(xiàn)場(chǎng)火情全面探測(cè)問(wèn)題分析

    1)目前變電站在用的消防報(bào)警裝置主要集中在傳統(tǒng)的火災(zāi)煙霧探測(cè)器、手動(dòng)觸發(fā)報(bào)警等前端硬件設(shè)備。設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行后,開(kāi)始逐漸出現(xiàn)設(shè)備老化,導(dǎo)致消防報(bào)警裝置的故障頻率及誤報(bào)率逐年提高,使得變電站隊(duì)火災(zāi)的預(yù)警能力逐步降低,對(duì)變電站的火災(zāi)預(yù)警作用無(wú)法起到滿意的效果。

    2)現(xiàn)有的監(jiān)控設(shè)備一般是固定布置,對(duì)每塊區(qū)域的監(jiān)控強(qiáng)度不一樣且不可調(diào)節(jié),容易造成火情漏報(bào)。

    3)現(xiàn)有的安防監(jiān)控視頻以從原來(lái)的“看的見(jiàn)”到現(xiàn)在“看的清”逐漸要往“看的懂”發(fā)展,需要消防與安防的技術(shù)融合,增加安防視頻針對(duì)消防事件識(shí)別的能力。

    1.3 消防信息安全共享問(wèn)題分析

    1)電力系統(tǒng)內(nèi),消防終端設(shè)備直連后臺(tái)服務(wù)器,數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中容易外泄和被非法攻擊。

    2)電力系統(tǒng)外,與政府消防部門(mén)的信息交流渠道未完全打通,存在數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題,數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善。

    2 解決思路

    2.1 消防設(shè)施實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)解決思路

    為了解決傳統(tǒng)消防設(shè)施缺少監(jiān)測(cè),無(wú)法實(shí)時(shí)獲知消防設(shè)施狀態(tài)的情形,可設(shè)法研制諸如滅火器類的高壓氣瓶的壓力監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)測(cè)量滅火劑的壓力,并根據(jù)測(cè)量值判斷消防設(shè)施是否可靠和進(jìn)行相關(guān)的報(bào)警或者動(dòng)作。

    2.2 現(xiàn)場(chǎng)火情全面探測(cè)解決思路

    1)為了解決現(xiàn)有技術(shù)的監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控范圍過(guò)小,對(duì)每塊區(qū)域的監(jiān)控強(qiáng)度不一樣且不可調(diào)節(jié),容易造成漏報(bào)火情的技術(shù)問(wèn)題,可設(shè)法研制一種基于臨時(shí)消防監(jiān)控裝置,該臨時(shí)消防監(jiān)控裝置具備監(jiān)控范圍大,可遠(yuǎn)程控制,可自動(dòng)調(diào)節(jié)某塊區(qū)域內(nèi)的監(jiān)控強(qiáng)度等特點(diǎn)。

    2)基于現(xiàn)有安防視頻監(jiān)控,增加圖像火災(zāi)監(jiān)測(cè)功能,研究智能AI(Artificial Intelligence,人工智能)分析聯(lián)動(dòng)的技術(shù),研發(fā)一種前端基于視頻分析的消防事件AI圖像分析裝置,實(shí)現(xiàn)消防事件(煙霧識(shí)別、火焰識(shí)別、消控室值班、消防通道占用、周界入侵)預(yù)警、安消聯(lián)動(dòng)一體化功能,提升視頻監(jiān)控實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的能力,實(shí)現(xiàn)智能化火災(zāi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警確認(rèn)推送功能。

    2.3 現(xiàn)場(chǎng)火情全面探測(cè)解決思路

    為了解決電力系統(tǒng)內(nèi)消防數(shù)據(jù)傳輸安全性問(wèn)題,可提供一種利用物聯(lián)設(shè)備進(jìn)行變電站遠(yuǎn)程消防監(jiān)控的方法,保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?/p>

    3 關(guān)鍵技術(shù)

    3.1 LoRa技術(shù)

    LoRa(Long Range Radio,遠(yuǎn)距離無(wú)線電)技術(shù)是一種能夠做到傳輸距離長(zhǎng)、信息傳輸量大、傳輸功率損耗低的無(wú)線通信技術(shù)。各點(diǎn)直接與網(wǎng)關(guān)中心進(jìn)行傳輸,節(jié)省了傳輸時(shí)間,提升了傳輸?shù)臏?zhǔn)確性,能夠?qū)崿F(xiàn)與網(wǎng)關(guān)中心點(diǎn)實(shí)現(xiàn)快速連接,具有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、傳輸?shù)脱訒r(shí)等優(yōu)點(diǎn)。

    1)技術(shù)原理

    擴(kuò)頻調(diào)制是一種基于高頻寬的通信方式,傳輸信息所用的帶寬遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于信號(hào)占用的帶寬。其大致的流程如下:信號(hào)首先通過(guò)調(diào)制解調(diào)器將其由模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào),擴(kuò)頻碼發(fā)生器在接收到數(shù)字信號(hào)將去進(jìn)行擴(kuò)頻,即對(duì)信號(hào)的頻譜按照擴(kuò)頻碼序列進(jìn)行展寬,展寬后的信號(hào)將會(huì)進(jìn)入載頻調(diào)制環(huán)節(jié),信號(hào)通過(guò)載頻調(diào)制后由天線將信號(hào)發(fā)送出去。信息接收端通過(guò)天線等設(shè)備對(duì)射頻信號(hào)進(jìn)行捕獲,射頻發(fā)生器會(huì)將捕獲到的射頻信號(hào)調(diào)至為中頻信號(hào),最后對(duì)中頻信號(hào)進(jìn)行解調(diào),從而對(duì)發(fā)出的原始信息進(jìn)行還原輸出。

    2)LoRa與其他無(wú)線通信技術(shù)對(duì)比

    無(wú)線通信在現(xiàn)代社會(huì)的應(yīng)用越來(lái)越普遍,現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)越來(lái)越離不開(kāi)無(wú)線通信,無(wú)線通信之間也存在較大的不同,不同的通信方式在距離、速率和功耗等方面都存在著較大的差距,本文對(duì)LoRa與其他無(wú)線通信的技術(shù)特性進(jìn)行了總結(jié)對(duì)比,如表1所示。

    從表中可以看出,LoRa技術(shù)通信距離為50 km,支持傳感控制和加密,頻段在137~10 0500 MHz之間,通信速率在300 kbp。相較于其他通信技術(shù)具有傳輸距離遠(yuǎn)、低功耗等優(yōu)點(diǎn),但是傳輸速率相對(duì)較低,適用于智慧生活、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等對(duì)傳輸速率要求不高的地方。

    3.2 智能滅火器壓力表

    1)技術(shù)原理

    智能滅火器壓力表給傳統(tǒng)滅火器增加了壓力實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)功能,可將數(shù)據(jù)傳輸至消防管控平臺(tái),一旦壓力異??蓪?shí)現(xiàn)自動(dòng)告警。解決了傳統(tǒng)干粉滅火器壓力過(guò)壓或欠壓卻無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。

    如圖1所示:壓力表內(nèi)部由2個(gè)主要部件組成:“壓力傳感器模塊”、“物聯(lián)網(wǎng)傳輸模塊”。“壓力傳感器模塊”采集干粉滅火器實(shí)時(shí)壓力值,并將壓力值提供給“物聯(lián)網(wǎng)傳輸模塊”,模塊將實(shí)時(shí)壓力值數(shù)據(jù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線Lora協(xié)議,由物聯(lián)邊緣代理網(wǎng)關(guān)SEB設(shè)備接收,再經(jīng)由SEB與SBN(物聯(lián)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn))搭建的安全網(wǎng)絡(luò)通道傳輸?shù)较拦芸仄脚_(tái)。

    2)技術(shù)方案

    如圖2所示,智能滅火器壓力表持續(xù)性監(jiān)測(cè)滅火器的壓力,實(shí)現(xiàn)PC、APP遠(yuǎn)程監(jiān)控與異常報(bào)警,杜絕滅火器超期服役、銹蝕損壞無(wú)人知、使用后不及時(shí)更換等問(wèn)題。時(shí)刻監(jiān)測(cè)、采集壓力數(shù)據(jù),每24小時(shí)可上報(bào)3次心跳數(shù)據(jù)至管理平臺(tái),既能及時(shí)反饋滅火器狀態(tài),又能接入大數(shù)據(jù)池做智能分析運(yùn)算,為消防預(yù)警提供參考依據(jù)。除了監(jiān)測(cè)滅火器壓力數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)器還能對(duì)自身狀態(tài)進(jìn)行檢查,電池電量過(guò)低、信號(hào)異常、連線異常等都可以通過(guò)PC、APP向管理人員發(fā)出提醒,以便安排及時(shí)處理。每個(gè)監(jiān)測(cè)器有獨(dú)立ID(身份標(biāo)識(shí)),PC、APP可對(duì)每個(gè)滅火器的具體部署位置進(jìn)行精準(zhǔn)定位,可在滅火器出現(xiàn)異常時(shí)第一時(shí)間鎖定具體位置,大大提高巡檢及維修效率。

    3.3 消防事件AI圖像分析

    1)技術(shù)方案

    在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,視頻成為傳播和內(nèi)容需求的主力,每天都會(huì)產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)小時(shí)的視頻內(nèi)容,對(duì)視頻內(nèi)容的審核和分析給安全管理帶來(lái)了巨大的壓力,現(xiàn)提出一種基于視頻分析的智能AI分析聯(lián)動(dòng)技術(shù)方案,此系統(tǒng)結(jié)合了人工智能和多光譜融合技術(shù),具備煙霧分析、火焰分析、消控室人員值班分析、消防通道占用分析、周界入侵分析的消防事件分析預(yù)警等功能,實(shí)現(xiàn)安消一體火災(zāi)探測(cè)并能及時(shí)預(yù)警、報(bào)警,且具有空間內(nèi)火焰精準(zhǔn)定位、24小時(shí)人員值守監(jiān)督等功能。利用建筑內(nèi)已有的視頻監(jiān)控系統(tǒng),使用消防事件AI圖像分析裝置進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),提升了變電站消防火災(zāi)報(bào)警能力。

    (1)研究基于AI視頻的煙火復(fù)合識(shí)別算法模型

    基于AI視頻技術(shù)的圖像煙火復(fù)合識(shí)別是以深度學(xué)習(xí)模型中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Faster——RCNN模型為基礎(chǔ),在Faster——RCNN模型上進(jìn)行算法改進(jìn)。采用TensorFlow 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用框架,加載了自有數(shù)據(jù)集(10W+)訓(xùn)練的火災(zāi)(煙霧,火焰)識(shí)別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用煙火的能量、形狀、運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行煙火目標(biāo)快速識(shí)別,可以對(duì)視頻源多幀圖像采用端到端的煙火目標(biāo)判別輸出。

    (2)研究基于AI視頻分析安消一體化技術(shù)

    通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)接入消防事件AI圖像分析裝置,實(shí)現(xiàn)基于安防視頻監(jiān)控的消防事件分析預(yù)警,利用智慧消防平臺(tái)實(shí)現(xiàn)可視化報(bào)警處置。消防事件AI圖像分析裝置,具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力和深度學(xué)習(xí)功能,可實(shí)現(xiàn)煙霧和火焰快速甄別和報(bào)警,大幅提升火災(zāi)監(jiān)測(cè)能力;同時(shí)針對(duì)消防控制室值班、消防通道占用、周界入侵等違規(guī)安全現(xiàn)象進(jìn)行智能監(jiān)管。例如可以基于變電站控制室的監(jiān)控?cái)z像機(jī)傳達(dá)的實(shí)時(shí)視頻信息,對(duì)控制室的人員情況進(jìn)行AI視頻分析,當(dāng)消控室內(nèi)的人員離崗一定時(shí)間時(shí),系統(tǒng)會(huì)針對(duì)控制室長(zhǎng)時(shí)間無(wú)人值守信息觸發(fā)報(bào)警,從而對(duì)值班人員進(jìn)行管理,保證變電站的全天候監(jiān)控。對(duì)于消防通道占用和周界入侵,可建立監(jiān)控區(qū)域數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)消防通道占用和周界入侵時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警提醒,保障消防通道暢通和周界無(wú)入侵。

    4 結(jié)語(yǔ)

    文中對(duì)電力系統(tǒng)智慧消防系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,主要體現(xiàn)在:無(wú)線通信方面采用可以遠(yuǎn)距離傳輸?shù)腖oRa技術(shù),在傳統(tǒng)滅火器增加了壓力實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)功能,可將數(shù)據(jù)傳輸至消防管控平臺(tái),一旦壓力異??蓪?shí)現(xiàn)自動(dòng)告警,同時(shí)又對(duì)基于于視頻分析的智能AI分析技術(shù)進(jìn)行研究。為智慧消防系統(tǒng)提供技術(shù)支撐,消防巡檢時(shí)間由3小時(shí)縮短至5分鐘。實(shí)現(xiàn)設(shè)施異常預(yù)警、診斷、反饋2分鐘內(nèi)完成,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率高達(dá)99.5%。提升了變電站消防能力。

    目前已授權(quán)發(fā)明專利2項(xiàng),分別為:1)一種電力系統(tǒng)智慧消防管控系統(tǒng)ZL201911264184.1;2)一種基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的變電站的智能滅火控制方法ZL201910637539.0。

    參考文獻(xiàn):

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