李林鋒 邱廷銓 邢麗峰
(1.福建省高速公路聯(lián)網(wǎng)運營有限公司,福建 福州 350001;2.交通運輸部規(guī)劃研究院,北京 100028)
公路交通情況調(diào)查(簡稱“交調(diào)”)通過對國道、省道、縣道、鄉(xiāng)道及專用公路的交通狀況開展調(diào)查,掌握公路斷面交通量、車型等交通流特性。公路斷面交通量是指單位時間內(nèi)通過公路某斷面的交通實體數(shù)。目前,高速公路斷面交通量、車型等交調(diào)數(shù)據(jù)依托于高速公路路段設(shè)置的自動化交調(diào)站實時采集。截至2020年底,全國高速公路自動化交調(diào)站有2342個,高速公路網(wǎng)觀測覆蓋程度達34.3%。但這種依托于自動化交調(diào)站的采集方式,受調(diào)查站點布設(shè)位置、布設(shè)密度等局限性的影響,無法準確掌握高速公路全路網(wǎng)的交通量情況。
為提高高速公路全路網(wǎng)各路段交通量自動化采集水平,充分發(fā)揮ETC門架數(shù)據(jù)價值,通過智能化手段代替?zhèn)鹘y(tǒng)硬件,減少高速公路沿線交調(diào)站的建設(shè)和運維費用,文章提出兩種轉(zhuǎn)換方法,將ETC門架數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為交通量數(shù)據(jù)。
在公路交通情況獲取方面,王海燕等[1]基于收費站數(shù)據(jù),推算了出入口OD流量;鐘足峰等[2]提出了基于回歸樹理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)高速公路交通量預測方法;錢超[3]基于多維ETC歷史數(shù)據(jù),提出了利用OLAM方法的公路交通量多維預測模型;王靜[4]通過人工抽樣的車型轉(zhuǎn)換方法,將高速公路主線收費站作為二類交調(diào)站的補充用于公路交通量統(tǒng)計;李樹彬等[5]在收費站數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,采用仿真手段估計全路網(wǎng)實時交通狀態(tài);胡閏秀[6]研究提出基于人工調(diào)查手段的車型轉(zhuǎn)換方法,將收費數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為斷面交通量,并對單線路邏輯求和,為路網(wǎng)平衡配流;趙亞偉等[7]研究提出多重影響因素下的高速公路ETC車道短時交通流量預測模型;湯權(quán)等[8]依據(jù)聯(lián)網(wǎng)分析挖掘技術(shù),利用ETC系統(tǒng)收費數(shù)據(jù)實現(xiàn)交通量多維預測;史學文[9]以連霍高速公路江蘇段為研究對象,對收費站和交調(diào)站數(shù)據(jù)建立基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短時交通量預測模型。
根據(jù)研究現(xiàn)狀可知,ETC數(shù)據(jù)在公路交通情況獲取方面的應(yīng)用集中于交通量的統(tǒng)計、預測,以及舊收費標準下的車型轉(zhuǎn)換研究,缺少新收費標準下的基于ETC門架數(shù)據(jù)的交通量轉(zhuǎn)換研究。
ETC門架系統(tǒng)基本覆蓋了所有交通流發(fā)生變化的路段,與交調(diào)站的布設(shè)原則基本一致。門架系統(tǒng)由上、下行雙方向門架組成,上、下行雙向門架宜背向錯開設(shè)置,一個門架系統(tǒng)即可視為一個交調(diào)站,上下行門架監(jiān)測的流量合計即為該斷面的交通量。ETC門架系統(tǒng)涉及高速公路收費業(yè)務(wù),其路網(wǎng)覆蓋范圍、設(shè)備精度、運維保障水平等方面的要求高,數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠,能夠滿足交調(diào)采集要求。
ETC門架系統(tǒng)向上級系統(tǒng)上傳的數(shù)據(jù),包括ETC交易流水(雙片式OBU)、ETC通行憑證(單片式OBU)、ETC通行記錄(交易失?。D像流水記錄、CPC卡通行記錄,含交易時間、車型、車種、車牌號碼、車牌顏色、交易時間、行駛方向等信息。
公路交調(diào)設(shè)備能夠按照行駛方向采集通過道路斷面的單個機動車車型數(shù)據(jù),統(tǒng)計交通數(shù)據(jù)處理周期內(nèi)(5min)的機動車分車型的交通量數(shù)據(jù),并對采集和統(tǒng)計的數(shù)據(jù)進行記錄和傳輸。要求分車型采集的交通量的相對誤差應(yīng)不大于10%。
從指標采集一致性方面分析,在ETC門架系統(tǒng)中提取如下字段,如表1所示,統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理周期內(nèi)的分車型數(shù)據(jù),可獲得不同車型的交通量數(shù)據(jù)。
表1 ETC門架系統(tǒng)提取字段說明表
根據(jù)《收費公路車輛通行費車型分類》(JT/T489-2019),收費車輛按客車、貨車和專項作業(yè)車三個大類分別進行具體分類。其中,客車按照公安機關(guān)交通管理部門機動車注冊登記的車輛類型和核定載人數(shù)分為4類;貨車按總軸數(shù)、車長和最大允許總質(zhì)量分為6類;專項作業(yè)車分類標準和貨車類似,分為6類,主要針對裝置有專用設(shè)備或器具,在設(shè)計和制造上用于工程專項(包括衛(wèi)生醫(yī)療)作業(yè)的汽車。ETC門架系統(tǒng)中,針對不同車型單獨編碼,四類客車分別編碼為1~4,六類貨車分別編碼為11~16,六類專項作業(yè)車分別編碼為21~26。此外,在貨車收費車型的基礎(chǔ)上細分了車種分類,并對J1類型集裝箱、J2類型集裝箱單獨編碼為24、28。
根據(jù)公路交調(diào)車型劃分標準,交調(diào)車型按汽車軸數(shù)、車長和額定承載能力分為7類,其中客車分為包括中小客車、大客車2類,貨車分為小貨車、中貨車、大貨車、特大貨車和集裝箱車5類。
對比兩類標準,可得交調(diào)車型和收費車型對應(yīng)關(guān)系,如表2所示,中小客、大客、大貨、特大貨、集裝箱5個車型均可直接對應(yīng)匹配。但由于兩種標準對貨車質(zhì)量定義不同,交調(diào)車型劃分標準中要求,小貨車載質(zhì)量小于2噸,中貨車介于2噸~7噸;而收費車型劃分標準中要求,1類貨車總質(zhì)量小于4.5噸,2類貨車不小于4.5噸,1類、2類貨車與小貨車、中貨車標準有交叉,因此不能直接對應(yīng)。
表2 交調(diào)車型和收費車型對應(yīng)關(guān)系表
從兩種車型劃分標準匹配性方面分析,兩者在車型劃分上匹配度較高,僅收費車型1類貨車、2類貨車和交調(diào)車型的小貨車、中貨車匹配中存在交叉重疊,可通過轉(zhuǎn)換模型劃分。
針對交調(diào)車型小貨車、中貨車與收費車型1類、2類貨車交叉的問題,提出兩種轉(zhuǎn)換方法,一是比例拆分法,利用拆分模型對交叉車型進行拆分;二是直接對應(yīng)法,小貨車、中貨車分別直接對應(yīng)1類貨車、2類貨車。
比例拆分法的思路是通過確定同一路段交調(diào)車型小貨車、中貨車的比例,對門架通行數(shù)據(jù)中1類貨車和2類貨車數(shù)據(jù)進行拆分。
1.交調(diào)數(shù)據(jù)比對
基于高速公路交調(diào)站歷史數(shù)據(jù),以路線為單位,確定中、小貨車交通量比例關(guān)系,按比例對門架通行數(shù)據(jù)中1類貨車和2類貨車的總流量進行拆分。
如歷史數(shù)據(jù)中,存在路線t,共n個交調(diào)站,路線中第i(i=1,2,3,···n)個交調(diào)站點的小貨車流量為Pit,中貨車流量為Oit,而路線t中所有門架1類貨車、2類貨車的總流量為Lt,則拆分后的小貨車交通量計算如公式3所示:
中貨車交通量計算如公式2所示:
2.抽樣人工確定
通過人工抽樣觀測的方式,以路線為單位,選取路線上典型位置的門架開展人工觀測,基于人工采集的小貨車、中貨車的數(shù)量和比例,確定該路線的拆分系數(shù),拆分該時段通行流水數(shù)據(jù)中1類貨車和2類貨車總流量。
3.圖像采集識別
基于高速公路圖像流水記錄中車輛通過ETC門架采集的圖像歷史記錄,通過圖像識別軟件匯總歷史圖像記錄中的小貨車、中貨車的數(shù)量和比例,確定該路段的拆分系數(shù),拆分該時段通行流水數(shù)據(jù)中1類貨車和2類貨車總流量。
兩種車型劃分標準下,車長劃分標準一致,均為6m;而質(zhì)量劃分標準不同,交調(diào)小貨車要求載質(zhì)量≤2噸,收費1類貨車要求總質(zhì)量<4.5噸,差異集中在貨車空載質(zhì)量(即貨車自重)。車輛空載情況下,同一車型空載質(zhì)量基本一致,載貨情況下由于貨重不同造成貨車總質(zhì)量差異較大。
為避免對不同時期高速公路貨車載重變化造成估計誤差,可基于長時間序列的高速公路入口稱重數(shù)據(jù)繪制1類貨車總質(zhì)量分布曲線,得到1類貨車總質(zhì)量在不同噸位上的數(shù)量分布,通過構(gòu)造滑動窗搜索左側(cè)概率分布第一個峰值,其對應(yīng)的總質(zhì)量即為1類貨車的平均空載質(zhì)量。若在長時間序列、大樣本范圍內(nèi),統(tǒng)計結(jié)果滿足公式3,即證明1類貨車直接轉(zhuǎn)換為交調(diào)小貨車數(shù)據(jù)的誤差不超過10%,滿足交調(diào)分車型采集的精度要求,可進行直接對應(yīng)。2類貨車和交調(diào)中貨車直接轉(zhuǎn)換的驗證思路相同。
其中,HC表示貨車數(shù)量。
比例拆分法中,通過交調(diào)數(shù)據(jù)比對的優(yōu)點是簡單易行,分析結(jié)果代表性高,但對交調(diào)站規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高;通過抽樣人工數(shù)據(jù)比對的優(yōu)點是準確性較高,但須耗費人力物力財力;通過圖像采集識別的優(yōu)點是準確率高,可獲得每個門架的拆分系數(shù),但操作時間長,成本高;在滿足交調(diào)分車型采集精度的條件下,直接對應(yīng)法的轉(zhuǎn)換規(guī)則簡單,可實現(xiàn)實時轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換過程對計算性能要求較低。
為實現(xiàn)ETC門架數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為公路交通量數(shù)據(jù),本文以ETC門架數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從站點布設(shè)及設(shè)備運行情況、指標采集一致性和和車型劃分匹配性三個方面分析了轉(zhuǎn)換的可行性,提出了比例拆分法和直接對應(yīng)法。文章提出的方法具有較強的現(xiàn)實意義,對掌握全路網(wǎng)各路段交通量、創(chuàng)新高速公路交調(diào)自動化采集體系具有重要參考價值。