基于最佳分析粒度的廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)景觀格局動態(tài)變化分析

周海菊，劉小英，胡靚達，喻素芳① (.廣西大學林學院，廣西 南寧 53000；2.南寧師范大學地理科學與規(guī)劃學院，廣西 南寧 53000；3.中南林業(yè)科技大學生命科學與技術學院，湖南 長沙 40004)

受人類活動等多種因素影響，土地利用/覆被變化日益加劇，產(chǎn)生了全球、區(qū)域、局部等不同尺度的景觀生態(tài)響應[1-2]。許多學者開始關注景觀生態(tài)學在土地利用變化中的應用，景觀格局與生態(tài)過程的相互作用及其尺度效應成為景觀生態(tài)學研究的核心[3]。景觀格局指大小和形狀各異的景觀鑲嵌體在空間上的排列組合，它是各種生態(tài)過程在不同尺度上作用的結(jié)果，同時又對過程變化具有控制作用[4]。分析景觀格局及其動態(tài)變化是研究與生態(tài)狀況、空間變異規(guī)律和生態(tài)過程相關的區(qū)域資源環(huán)境問題的重要途徑[5]。關于景觀格局變化的研究多是基于遙感數(shù)據(jù)等資料，從景觀類型角度通過多個景觀指數(shù)或空間分析，量化景觀格局變化，有效解釋其生態(tài)過程。景觀格局指數(shù)具有尺度依賴性，尺度依賴性在空間上通常劃分為粒度和幅度，在景觀格局研究過程中，不同研究區(qū)域、研究尺度或研究時限的景觀格局指數(shù)對粒度變化的響應存在差異[6]，只有當測量尺度、研究對象及本質(zhì)特征與研究區(qū)符合時，研究區(qū)景觀格局特征才能被景觀指數(shù)反映出來[7]。因此，辨識特征空間粒度是有效反映研究區(qū)景觀生態(tài)格局及其存在問題的關鍵，對科學調(diào)整區(qū)域景觀格局使其健康有序發(fā)展具有重要意義。

景觀粒度指景觀中最小可辨識單元所代表的特征長度、面積和體積，當最小可辨識單元改變時，分析結(jié)果也會隨之改變[8]。景觀格局粒度研究是景觀格局尺度研究的重要內(nèi)容，也是相關學者研究的焦點，主要包括景觀格局指數(shù)隨粒度變化的規(guī)律和粒度分析方法的選擇。在進行景觀格局指數(shù)粒度效應分析時，已有研究主要采用鄰近似然法[9]和眾數(shù)采樣法[10]，以10[11]、30[12]和50 m[13]為間隔或是粒度間隔逐漸增加[14]等方法分析研究區(qū)粒度效應，按粒度效應可將景觀指數(shù)分為總體上升型、總體下降型、變化不大和無規(guī)律型[15]。在適宜粒度選擇上，許多學者從景觀指數(shù)粒度變化規(guī)律方面展開研究[16]，根據(jù)景觀指數(shù)變化曲線的關鍵拐點和躍變區(qū)間確定景觀指數(shù)分析最佳粒度范圍[17]；也有通過信息損失評價根據(jù)不同粒度條件下景觀面積損失確定景觀適宜粒度，如鄔紫荊等[18]依據(jù)景觀指數(shù)粒度效應曲線選取適宜粒度域，再根據(jù)適宜粒度域內(nèi)面積損失情況確定最佳粒度，但該方法易忽略基準數(shù)據(jù)失真程度[19]。此外，徐雯雯等[7]根據(jù)景觀指數(shù)尺度效應確定適宜粒度范圍，根據(jù)信息熵對粒度變化的響應進一步確定最優(yōu)分析粒度。信息熵可以量化圖像中空間特征及其多樣化水平或程度，反映圖像信息豐富度[20]，用來評價景觀格局系統(tǒng)信息。因此，綜合已有研究方法，該研究結(jié)合變異系數(shù)、景觀指數(shù)的粒度效應和信息熵，確定最佳分析粒度。

作為深入西部大開發(fā)的戰(zhàn)略高地、“絲綢之路經(jīng)濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”的重要節(jié)點，廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)發(fā)展迅猛，但區(qū)域生態(tài)環(huán)境也發(fā)生了劇烈變化，生態(tài)用地減少，生產(chǎn)用地增加[21]，整體景觀格局表現(xiàn)出景觀破碎化、異質(zhì)性增強的趨勢[22]。以2000、2010和2020年3期土地利用類型遙感監(jiān)測產(chǎn)品為基礎數(shù)據(jù)，采用GIS技術、變異系數(shù)(CV)和轉(zhuǎn)移矩陣方法對廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)景觀變化進行研究，目的是闡明不同粒度條件下廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)2000—2020年景觀格局響應差異，選擇研究區(qū)景觀格局分析的最佳空間粒度；揭示廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)近20 a景觀格局動態(tài)變化特征，為促進廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)社會經(jīng)濟健康發(fā)展和編制國土空間規(guī)劃提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)(20°26′～24°02′ N，106°33′～110°53′ E)是我國西部地區(qū)唯一沿海區(qū)域，位于廣西壯族自治區(qū)南部，其范圍包括南寧市、崇左市、玉林市、北海市、欽州市和防城港市轄制的所有縣區(qū)。廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)屬于亞熱帶季風氣候區(qū)，日照充足，雨量充沛，干濕季分明，光、溫、水資源豐富，全年日照時數(shù)為1 218～1 620 h，年均氣溫為20.5～21.7 ℃，年均降水量為1 200～1 500 mm，年蒸發(fā)量為1 261～1 388 mm，相對濕度為80%～84%，擁有豐富的土地、礦產(chǎn)、海洋和旅游等自然資源。廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)陸域面積為7.24×106hm2，地形以河流沖積平原、海積平原和丘陵為主，喀斯特地貌廣泛分布，土壤類型以紅壤、赤紅壤和磚紅壤為主。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

基礎數(shù)據(jù)為中國科學院地理科學與資源研究所研發(fā)的空間分辨率為30 m的2000、2010和2020年3期全國土地利用遙感監(jiān)測矢量數(shù)據(jù)(http:∥www.resdc.cn)，轉(zhuǎn)換投影坐標系為CGCS2000，并根據(jù)廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)行政邊界裁剪研究區(qū)。根據(jù)GB/T 21010—2017《土地利用現(xiàn)狀分類》和研究目的將研究區(qū)景觀類型分為林地、農(nóng)用地、草地、水域、建設用地和未利用地6種類型(圖1)。為了分析粒度效應，結(jié)合研究區(qū)實際情況和已有研究[9]，采用ArcGIS 10.5軟件鄰近似然法以30、60、100、150、200、300、400、500、700和1 000 m為粒度重采樣，生成10幅不同粒度等級的景觀類型柵格文件。

以桂S(2017)47號標準地圖為底圖進行制作。

1.3 研究方法

1.3.1景觀格局指數(shù)選擇

為全面反映景觀格局特征，參考相關研究[9，23]，并考慮到景觀格局指數(shù)的相互獨立性和縱橫向比較能力，從景觀面積、密度、邊緣、景觀形狀、景觀聚集性和景觀多樣性指標中選擇斑塊類型面積(CA)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、平均斑塊面積(MPS)、景觀面積(TA)、斑塊密度(PD)、邊緣密度(ED)、蔓延度指數(shù)(CONTAG)、散布與并列指數(shù)(IJI)、聚合度指數(shù)(AI)、斑塊結(jié)合度指數(shù)(COHESION)、有效粒度尺寸(MESH)、香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)和香農(nóng)均勻度指數(shù)(SHEI)共13個指標(表1)。各景觀指數(shù)計算公式及生態(tài)意義詳見文獻[13，24]和Fragstats 4.2軟件說明文檔，指標計算采用Fragstats 4.2軟件完成。

表1 景觀格局指數(shù)

1.3.2景觀指數(shù)變異特征計算

變異系數(shù)(CV，CV)可以用來判定每個景觀指標對粒度變化的敏感性[25]，為景觀指數(shù)粒度測量提供參考，其計算公式為

(1)

1.3.3基于信息熵的最優(yōu)粒度選擇

Shannon信息熵〔H(x)〕作為信息論中用于衡量信息量的指標可用于進行尺度分析[26-27]，根據(jù)信息論原理，將柵格數(shù)據(jù)看作離散的平穩(wěn)信源，衡量不同粒度條件下柵格數(shù)據(jù)信息量，進而確定最適宜粒度。以各景觀類型面積占地圖總面積的比例作為概率是Shannon信息熵在制圖領域的直接應用，其計算公式為

(2)

式(2)中，S為研究區(qū)總面積，hm2；Si為各景觀類型面積，hm2，i=1，2，…，6；N為景觀類型數(shù)，該研究中為6。熵值越大，柵格數(shù)據(jù)信息量就越大。

各景觀類型和斑塊是承載生態(tài)信息的重要方面，但Shannon信息熵只捕捉了數(shù)據(jù)組成，對二維地圖信息表達不足[28]。為此，引入幾何信息熵統(tǒng)計不同粒度下景觀格局信息量[29]。幾何信息熵將斑塊與景觀總面積的比值作為熵中的概率來統(tǒng)計[30]，其計算公式為

(3)

式(3)中，H(M)為幾何信息熵；S為研究區(qū)總面積，hm2；Si為各斑塊面積，hm2；N為斑塊數(shù)。熵值越大，柵格數(shù)據(jù)所包含的景觀格局信息量就越大。

1.3.4景觀類型轉(zhuǎn)移矩陣

轉(zhuǎn)移矩陣可對景觀類型變化的結(jié)構特征和變化方向進行分析，采用ArcGIS 10.5軟件柵格計算器將景觀類型數(shù)據(jù)進行疊加，得到土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，以便對研究期間各類型景觀的轉(zhuǎn)化數(shù)量進行定量研究。

2 結(jié)果與分析

2.1 景觀水平景觀指數(shù)的粒度效應分析

如圖2所示，景觀水平上景觀指數(shù)CV值計算結(jié)果表明，2000、2010和2020年各指數(shù)對粒度變化的敏感度較相似，高敏感度指標為MPS和MESH指數(shù)，這2個指數(shù)主要反映景觀空間分布特征；中等敏感度指標為LPI、PD和ED指數(shù)，它們反映景觀的面積、密度和邊緣特征；敏感度較低指標為CONTAG和AI指數(shù)；TA、IJI、COHESION、SHDI和SHEI指數(shù)CV值小于1%，在研究區(qū)域內(nèi)這些指數(shù)基本不受景觀粒度變化的影響。

TA為景觀面積，PD為斑塊密度，LPI為最大斑塊指數(shù)，ED為邊緣密度，MPS為平均斑塊面積，CONTAG為蔓延度指數(shù)，IJI為散布與并列指數(shù)， COHESION為斑塊結(jié)合度指數(shù)，MESH為有效粒度尺寸，SHDI為香農(nóng)多樣性指數(shù)，SHEI為香農(nóng)均勻度指數(shù)，AI為聚合度指數(shù)。

如圖3所示，景觀指數(shù)粒度效應曲線分析結(jié)果顯示，TA、IJI、SHDI和SHEI指數(shù)隨粒度增大沒有明顯變化規(guī)律；LPI、MESH和MPS指數(shù)隨粒度增大而增加，其中，LPI和MESH指數(shù)呈階梯狀上升趨勢，且在粒度為150 m處出現(xiàn)明顯轉(zhuǎn)折點，MPS指數(shù)則表現(xiàn)為單調(diào)遞增，在粒度為200 m處出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點；PD、ED、COHESION、AI和CONTAG指數(shù)隨粒度增大呈下降趨勢，PD和COHESION指數(shù)在粒度為150 m處出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點，ED、AI和CONTAG指數(shù)在粒度為200 m處出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點。

根據(jù)粒度效應曲線和景觀指數(shù)對粒度變化的敏感程度，研究區(qū)景觀水平指數(shù)的適宜粒度閾為30～150 m。

圖3 景觀水平上景觀格局指數(shù)的粒度效應

2.2 景觀類型水平景觀指數(shù)的粒度效應分析

如表3所示，以2010年研究區(qū)景觀類型數(shù)據(jù)為例，不同景觀類型的景觀指數(shù)對粒度變化的敏感性也不同。各景觀類型CA指數(shù)對粒度變化均呈低敏感或不敏感；水域LPI指數(shù)對粒度變化呈高度敏感，林地、農(nóng)用地和草地LPI指數(shù)對粒度變化呈中度敏感，建設用地和未利用地敏感度則較低；所有景觀類型MPS指數(shù)均對粒度變化呈高度敏感；除林地PD指數(shù)對粒度變化呈高敏感度外，其他景觀類型均呈中度敏感；各景觀類型ED指數(shù)對粒度變化呈中度敏感；各景觀類型IJI指數(shù)對粒度變化呈低敏感度；除林地AI指數(shù)對粒度變化呈低敏感度外，其他景觀均呈中高敏感度；建設用地和未利用地COHESION指數(shù)對粒度變化呈中度敏感，其他景觀類型則呈低敏感度或不敏感；除草地MESH指數(shù)呈低敏感度外，其他景觀類型對粒度變化均呈中度或高度敏感。

將各景觀類型的景觀指數(shù)作歸一化以探討類型水平上景觀指數(shù)與粒度變化的關系。如圖4所示，水域和未利用地CA指數(shù)隨著粒度增加波動下降，其他景觀類型CA指數(shù)未呈明顯粒度變化規(guī)律。各景觀類型LPI指數(shù)粒度效應有所不同，隨著粒度增加，水域LPI指數(shù)呈階梯減少，農(nóng)用地和未利用地沒有明顯規(guī)律，林地呈階梯狀上升，建設用地和草地分別在150和500 m處突增。除水域MPS指數(shù)在30～60 m之間明顯下降外，其他景觀類型在200 m處出現(xiàn)第1個拐點。水域和農(nóng)用地PD指數(shù)在150 m處出現(xiàn)拐點，草地、建設用地和未利用地在200 m處出現(xiàn)拐點，林地則隨粒度增加呈逐漸下降趨勢，無明顯拐點。建設用地和未利用地ED指數(shù)在30～60 m處略微增加，后隨粒度增加而逐漸減小，其他景觀類型隨粒度增大呈不同程度減小趨勢。在聚散性指標中，水域MESH指數(shù)隨粒度增加呈下降趨勢，農(nóng)用地無明顯規(guī)律，其他景觀類型均呈階梯狀上升趨勢；建設用地IJI指數(shù)隨粒度增加而逐漸增加，草地和農(nóng)用地呈波動下降趨勢，林地呈波動上升趨勢，水域IJI指數(shù)則先增加后在500 m處變?yōu)闇p小趨勢，未利用地則無明顯變化規(guī)律；各景觀類型COHESION和AI指數(shù)總體上呈隨粒度增加而下降趨勢。

表3 2010年景觀類型水平上景觀指數(shù)對粒度響應的變異系數(shù)

圖4 類型水平上景觀格局指數(shù)的粒度效應

2.3 景觀格局最優(yōu)粒度選擇

結(jié)合景觀水平和類型水平上景觀指數(shù)的粒度效應，具有高敏感度和中等敏感度的指數(shù)在30～150 m粒度區(qū)間上變化趨勢相對規(guī)則。如圖5所示，根據(jù)2000、2010和2020年信息熵對30～150 m景觀粒度的響應，Shannon信息熵和幾何信息熵值均在粒度為60 m處出現(xiàn)拐點，當粒度大于60 m時，柵格數(shù)據(jù)中一些景觀信息開始丟失。因此，廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)景觀格局最佳分析粒度為60 m，在該粒度條件下既能減少計算冗余，又能保留景觀空間信息。

圖5 不同粒度條件下景觀格局信息熵

2.4 基于最佳分析粒度的景觀動態(tài)變化特征

如表4所示，從景觀水平上景觀格局變化情況可以看出，面積指標中，LPI指數(shù)逐年增加，MPS指數(shù)則呈減少趨勢，PD和ED指數(shù)均呈增加趨勢，且上升速率加快，總體上景觀優(yōu)勢度增大，但平均斑塊面積減小，景觀趨于破碎化，景觀異質(zhì)性增加。聚集指標中，MESH和IJI指數(shù)呈增長趨勢，AI和CONTAG指數(shù)呈逐漸下降趨勢，COHESION指數(shù)則呈先上升后下降趨勢，景觀聚集性和連通性減弱，空間分布分散。SHDI和SHEI指數(shù)反映研究區(qū)景觀多樣性，2000—2020年SHDI和SHEI均呈加速上升趨勢，景觀豐富度增大，斑塊均衡度升高。

表4 2000—2020年廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)景觀水平上景觀格局指數(shù)變化

LPI為最大斑塊指數(shù)，MPS為平均斑塊面積，ED為邊緣密度，PD為斑塊密度，MESH為有效粒度尺寸，COHESION為斑塊結(jié)合度指數(shù)，AI為聚合度指數(shù)，IJI為散布與并列指數(shù)，CONTAG為蔓延度指數(shù)，SHEI為香農(nóng)均勻度指數(shù)，SHDI為香農(nóng)多樣性指數(shù)。

如圖6所示，在類型水平上，林地為廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)優(yōu)勢景觀，其面積占比最高，并表現(xiàn)為增長趨勢，增長率為0.19%。林地MPS指數(shù)最大，但逐年減少，林地景觀趨于破碎化；林地LPI指數(shù)逐年增加，表明林地景觀優(yōu)勢度增加。除AI指數(shù)外，林地其他聚集性指標均呈逐年增大趨勢，表明林地聚集程度降低，分布由集中趨向分散。整體而言，林地景觀優(yōu)勢度最好，景觀連通性和聚集性也較高，構成了區(qū)域控制性景觀。研究區(qū)域第2大景觀類型的農(nóng)用地，2000—2020年面積逐漸下降，下降率為3.99%，表明研究區(qū)農(nóng)用地平均斑塊面積減少，景觀優(yōu)勢度降低，邊緣密度增加，連接性減弱，景觀破碎化，分布分散。草地景觀格局變化趨勢與農(nóng)用地相似。建設用地景觀面積和景觀優(yōu)勢度增長率分別達41.55%和443.90%，建設用地發(fā)展迅猛。建設用地平均斑塊面積增長，但其指數(shù)值在各景觀類型中為最低，除AI指數(shù)在2010—2020年呈下降趨勢外，其他聚散指標均呈上升趨勢，表明建設用地連通性增加，但分布趨于分散。研究區(qū)水域和未利用地面積占比相對較小，IJI指數(shù)較大，表明隨著斑塊被侵蝕，水域和未利用地面積逐漸減小，空間分布愈加分散。

近20 a廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)景觀格局變化較為復雜。如圖7所示，研究區(qū)各景觀類型之間發(fā)生不同程度的轉(zhuǎn)化，主要發(fā)生在農(nóng)用地、林地和建設用地之間。2000—2010年期間，農(nóng)用地主要轉(zhuǎn)為林地和建設用地，草地主要轉(zhuǎn)為林地，林地、水域和建設用地則以轉(zhuǎn)為農(nóng)用地為主，這些轉(zhuǎn)移主要發(fā)生在南寧、崇左和玉林市。2010—2020年期間，林地主要轉(zhuǎn)為農(nóng)用地和建設用地，建設用地轉(zhuǎn)為農(nóng)用地，大量農(nóng)用地轉(zhuǎn)為林地和建設用地，草地主要轉(zhuǎn)為林地，各市轉(zhuǎn)出類型均以農(nóng)用地為主，且顯著新增大量建設用地，景觀格局變化更加復雜。農(nóng)用地、草地和水域在研究期間持續(xù)減少，其中，農(nóng)用地轉(zhuǎn)出面積最大；林地和建設用地則表現(xiàn)為小面積轉(zhuǎn)出、大面積轉(zhuǎn)入的持續(xù)增長模式。

圖6 2000—2020年廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)類型水平上景觀格局指數(shù)變化 Fig.6 Changes of landscape pattern index at class level in Guangxi Gulf of Tonkin Economic Zone from 2000 to 2020

以桂S(2017)47號標準地圖為底圖進行制作。

3 討論

3.1 景觀格局的粒度效應

景觀格局具有空間異質(zhì)性和尺度依賴性，因此對某一特定粒度范圍的空間分析結(jié)果存在一定片面性[31]，大量實證研究也論述了不同研究粒度條件下景觀指數(shù)的變化情況[32-33]。筆者研究結(jié)果表明，隨著粒度增大，景觀結(jié)構發(fā)生變化，景觀指數(shù)也會有所改變，斑塊密度和邊緣密度指數(shù)隨粒度增加而減少，最大斑塊指數(shù)和平均斑塊面積指數(shù)隨粒度增加而增加，這是由于隨著粒度增加，斑塊邊界之間互相合并，較小斑塊在合并過程中甚至可能消失，造成斑塊邊界數(shù)量減少，斑塊形狀趨于簡單規(guī)則。景觀水平上，聚集度和蔓延度隨粒度增加而降低，說明斑塊不斷融合，斑塊間距離增加，空間分布分散。類型水平上，水域、未利用地等景觀類型存在大量面積較小且分布分散的斑塊，隨著粒度增大不斷與其他景觀類型合并，故不同景觀類型之間粒度效應略有區(qū)別。

該研究景觀指數(shù)對粒度變化的敏感程度與已有研究存在異同點，這主要與不同地區(qū)景觀空間異質(zhì)性有關[34]，如，環(huán)洱海區(qū)域空間LPI指數(shù)對粒度變化不敏感，區(qū)域最大斑塊為水域且分布相對完整[35]，而筆者發(fā)現(xiàn)廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)域LPI指數(shù)對粒度變化呈中度敏感，區(qū)域最大斑塊為林地，且隨著粒度增加，林地被建設用地、農(nóng)用地等其他景觀類型分隔的斑塊逐漸聯(lián)通。此外，研究的粒度范圍不同，也可能造成景觀指數(shù)的粒度效應分析結(jié)果不同。根據(jù)中、高敏感度景觀指標的粒度效應曲線，確定研究區(qū)適宜粒度閾為30～150 m，再結(jié)合信息熵計算發(fā)現(xiàn)60 m為最佳分析景觀粒度。

3.2 景觀動態(tài)變化特征

自然環(huán)境為景觀格局奠定基調(diào)，人類活動則使研究區(qū)域景觀格局發(fā)生復雜變化。研究區(qū)位于西南沿海，地形以平原和丘陵為主，與粵港澳大灣區(qū)和長江中下游城市群[36-37]相比，研究區(qū)景觀類型以林地為主，邊緣密度較高，景觀形狀較復雜，連通性和聚集性相對較好。但在研究期內(nèi)，受人類活動影響，研究區(qū)景觀格局變化的復雜程度增加。為滿足經(jīng)濟發(fā)展需求，研究區(qū)城鎮(zhèn)和道路用地不斷擴張侵占非建設用地，建設用地急劇增加，其聚集性和連通性也顯著提高。林地是研究區(qū)主要景觀類型，其總面積小幅增加，但平均斑塊面積下降，聚集性在減小，而因石漠化治理和退耕還林等政策以及木材市場驅(qū)動，林地面積大量新增，但是對建設用地、農(nóng)用地的需求又使得部分林地轉(zhuǎn)化為其他景觀，使林地分布趨于分散，不利于生態(tài)流的運行。農(nóng)用地斑塊被不斷分割，衍生出更多小斑塊，景觀破碎化程度不斷上升，斑塊形狀更趨于不規(guī)則化。各景觀類型的變化使得研究區(qū)景觀斑塊整體上增加，景觀格局破碎化嚴重，空間異質(zhì)性增加。

城鎮(zhèn)化導致的景觀格局破碎化將會影響該地區(qū)生態(tài)過程[38]，生境破碎化和城市用地增加會增大城市與生境的接觸面，這將增加生態(tài)壓力，威脅生態(tài)環(huán)境安全。經(jīng)濟、社會和生態(tài)發(fā)展對土地利用提出越來越高的要求，基于廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)獨特的自然資源和重要的戰(zhàn)略地位，需要從經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)倫理等角度剖析其景觀格局，引導調(diào)控廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)景觀規(guī)劃，從而實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟、社會和生態(tài)等多方面可持續(xù)發(fā)展。

4 結(jié)論

基于2000、2010和2020年3期廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)土地利用類型遙感監(jiān)測產(chǎn)品，探尋研究區(qū)景觀格局最優(yōu)分析粒度，分析景觀格局和變化過程。研究結(jié)果表明，廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)景觀格局具有明顯尺度依賴性，部分景觀指數(shù)對粒度變化敏感，結(jié)合粒度效應曲線分析發(fā)現(xiàn)適宜粒度閾為30～150 m，根據(jù)信息熵分析結(jié)果確定最優(yōu)分析粒度為60 m。林地是廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)控制性景觀，人類活動和城市發(fā)展使得農(nóng)用地、林地和建設用地之間發(fā)生大規(guī)模轉(zhuǎn)化，斑塊被分割，斑塊密度增加，景觀豐富度增加，但各景觀類型斑塊分布分散化，研究區(qū)景觀格局趨于破碎化。