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    人工智能下計算機技術(shù)的運用路徑

    2022-05-29 23:09:04張雨煙包艷艷
    電腦知識與技術(shù) 2022年12期
    關(guān)鍵詞:計算機技術(shù)人工智能應(yīng)用

    張雨煙 包艷艷

    摘要:近年來,人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了顯著進步,其如何與計算機技術(shù)實現(xiàn)更好地融合,成為一項重要的研究內(nèi)容?;诖耍恼略诿鞔_人工智能技術(shù)優(yōu)越性的基礎(chǔ)上,討論了如何在人工智能視域下更好地應(yīng)用計算機技術(shù),以期為今后的相關(guān)工作提供一些借鑒。

    關(guān)鍵詞:人工智能;計算機技術(shù);應(yīng)用

    中圖分類號:TP18? ? ? 文獻標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2022)12-0056-02

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    目前,計算機和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在人們的工作和生活中得以全面應(yīng)用,而隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們對這兩方面的需求也越來越高,以往的基本功能已經(jīng)很難滿足實際需要。由此,人工智能技術(shù)應(yīng)運而生,并且在計算機和互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮著越來越重要的作用,其對于計算機和互聯(lián)網(wǎng)的改進優(yōu)化也起著至關(guān)重要的作用,因此,應(yīng)當(dāng)對此做進一步研究分析。

    1人工智能技術(shù)概述

    通過采用人工智能技術(shù),計算機設(shè)備將能夠以智能的思維來分析和解決問題,其不僅涵蓋了常規(guī)的計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)兩門學(xué)科,為實現(xiàn)模擬人類的不同感覺,往往還需要引入心理學(xué)和哲學(xué)等內(nèi)容進行深入研究。在模擬的過程中,主要是通過對各種系統(tǒng)實施編程加以實現(xiàn),以幫助人們解決工作和生活中的難點問題,以提升人們工作和生活的質(zhì)量[1]。

    當(dāng)前,計算機網(wǎng)絡(luò)仍處于高速發(fā)展時期,其具有瞬息萬變的特點,因此,其對于相關(guān)技術(shù)的靈活性也有了越來越高的要求,由此,具有諸多優(yōu)勢的人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用[2],具體來看,人工智能技術(shù)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

    一是能夠處理多種不確定性問題。由于在一些工作中,人們并不需要對數(shù)據(jù)模型進行精確描述,因此可使用人工智能技術(shù)中的模糊邏輯,處理較為模糊的信息,讓這些模糊信息能為之所用。

    二是協(xié)作功能較強。目前計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的層次化格局,傳統(tǒng)的管理模式已經(jīng)不能滿足需要,因此可采用人工智能技術(shù)中的輪循模式,由上層模塊對下層模塊發(fā)送指令進行管理,以此類推,最終完成協(xié)作環(huán)節(jié)。在此基礎(chǔ)上,運用人工智能技術(shù)中的分布型思維,可確保各個層次協(xié)同進行工作,從而提升工作效率和工作質(zhì)量[3]。

    三是人工智能技術(shù)具有自主學(xué)習(xí)和推理的能力,其通過機器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)低層次數(shù)據(jù)信息后,即可推理出高層次的數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)對高層次數(shù)據(jù)信息進行有效控制和管理。

    四是具有優(yōu)異的非線性處理功能。通過模擬人類智能的邏輯思維,各種高難度的非線性問題均可迎刃而解。

    2人工智能下計算機技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

    2.1模式識別

    模式識別主要是針對視覺和聽覺兩種模式進行識別,其能夠有效增加計算機設(shè)備的感知能力,如對文字、語音、手紋等要素進行識別等。同時,其在遙感圖像識別和細胞檢測等方面也得到了較高程度的應(yīng)用,效果頗為顯著。模式識別和機器學(xué)習(xí)有著相似之處,不同點在于,前者在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用較多,后者則更傾向于計算機學(xué)科方面的理論,但二者可視為同一個領(lǐng)域的不同發(fā)展方向,且在近幾年都有著較為迅猛的發(fā)展[4]。

    2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其在計算機技術(shù)中的應(yīng)用尚處于初始階段,仍有著較為廣闊的發(fā)展空間。應(yīng)用過程中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要通過各種算法產(chǎn)生的“神經(jīng)元”進行相互連接。人工智能技術(shù)借助于這些算法產(chǎn)生的神經(jīng)元,即可快速解決非線性問題,且能夠分析各種數(shù)據(jù)模糊的定性問題,具有大量存儲、處理和分布信息的能力。

    2.3專家系統(tǒng)

    專家系統(tǒng)目前是計算機中人工智能技術(shù)的重要研究方向,其主要是在人類已經(jīng)掌握的知識基礎(chǔ)上解決各種問題,由于其以人類知識庫為基礎(chǔ),因此又被稱為知識基系。目前,專家系統(tǒng)對于解決特殊應(yīng)用領(lǐng)域的問題非常有效,但其也依賴于相關(guān)領(lǐng)域的知識規(guī)則。在實際應(yīng)用過程中,專家系統(tǒng)通過對使用規(guī)則進行簡明表述即可實現(xiàn)目標(biāo)。規(guī)則本身和代碼中的“if”和“then”等存在著明顯的聯(lián)系,這有助于解決遇到的各種難題內(nèi)容。由此,這項技術(shù)能夠模擬出相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍栴}的分析解決的全流程,最終取得較為理想的效果,甚至可以達到專家人員無法企及的解決效果。

    3人工智能下計算機技術(shù)的具體應(yīng)用方向

    3.1人工智能生物識別技術(shù)

    目前,人工智能生物識別技術(shù)已經(jīng)在計算機安全保護系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用,并已經(jīng)進一步擴展到智能手機和平板電腦等設(shè)備中,取得了較好的效果。但仍需要對這項技術(shù)的應(yīng)用做更為深入的分析。以網(wǎng)絡(luò)交易環(huán)境為例,其需要通過身份認證檢測個人信息,這就需要對其進行身份識別。目前人工智能生物識別技術(shù)主要是指指紋識別和人臉識別。在指紋識別技術(shù)應(yīng)用中,其主要通過識別用戶手指部位凸起的指紋紋路,而人臉識別與之類似,只是識別的途徑有所不同。無論是哪種識別模式,其匹配速度都已經(jīng)非???,一般都在0.1s~0.2s左右。未來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展成熟,預(yù)計其可以根據(jù)“人的任何生理特征在滿足普遍性、獨特性、唯一性、穩(wěn)定性和可采集性,就可進行信息采集”的原則,來提取用戶的生物特征進行身份鑒定。預(yù)計未來人工智能生物識別技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛,且能夠更好地存儲和保護一些較為重要的數(shù)據(jù)信息[5]。

    3.2網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)

    近年來,人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的結(jié)合較多,其已經(jīng)朝著多樣化的方向發(fā)展,其中最為常見的則是以下幾方面的技術(shù)。

    一是入侵檢測技術(shù),在應(yīng)用這項技術(shù)后,其能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體進行監(jiān)測和管理,如網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中出現(xiàn)異常情況,會及時發(fā)現(xiàn)和上報處理。在人工智能技術(shù)應(yīng)用后,這項技術(shù)實現(xiàn)了進一步的智能化,在模糊識別系統(tǒng)的加持下,對各種可能的惡意來訪行為進行綜合處理和分析,確保計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在遭到破壞之前就解決掉威脅因素。不僅如此,該技術(shù)能夠?qū)崟r篩選異常數(shù)據(jù)信息,在解決問題方面有著較強的針對性[6]。

    二是計算機防病毒技術(shù),這種技術(shù)在人工智能技術(shù)的加持下,其主要通過系統(tǒng)自動檢測的方式,確保系統(tǒng)的安全。目前,這項技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了自動搜索、快速掃描和自動檢測等諸多功能,不僅能夠及時發(fā)現(xiàn)病毒,還能對病毒的來源和類型等自動進行判斷,并對其進行迅速處理,確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全。

    三是云安全技術(shù)。這項技術(shù)能夠更快更好地分辨出危險的數(shù)據(jù)信息,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)黑客進行攻擊時,其能夠第一時間對計算機進行安全保護,并及時消除入侵行為帶來的影響。

    3.3人工智能在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中的運用

    如今已經(jīng)是大數(shù)據(jù)時代,每天都在產(chǎn)生海量的信息數(shù)據(jù),且有些數(shù)據(jù)信息較為關(guān)鍵,因此,研究人員開始嘗試將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行融合應(yīng)用,取得了較為優(yōu)異的效果。具體來看,其主要從以下幾個方面加以進行。

    (1)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫內(nèi)引入人工智能專家系統(tǒng),根據(jù)數(shù)據(jù)庫的知識和規(guī)則,創(chuàng)建問題解決系統(tǒng),以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的共享,有助于解決多個領(lǐng)域中的實際問題。

    (2)提取應(yīng)用程序內(nèi)的知識數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫,新型數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的模式類似,有助于高效處理各種問題。

    (3)借助人工智能技術(shù)的推理能力,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用智能算法,以便隨機激發(fā)出相應(yīng)的規(guī)則。而在激發(fā)規(guī)則的過程中,記錄數(shù)據(jù)庫的各種狀態(tài),這樣在后續(xù)的工作中如需要特殊功能,即可通過查詢搜索加以實現(xiàn)。

    (4)訓(xùn)練人工智能進行深度學(xué)習(xí),分析并提取數(shù)據(jù)庫中的隱性邏輯,創(chuàng)建新的語義網(wǎng)絡(luò),利用語義網(wǎng)絡(luò)即可進行類似數(shù)據(jù)庫的推理工作,確保數(shù)據(jù)推理更為準確合理。

    3.4在計算機輔助管理中的應(yīng)用

    在應(yīng)用人工智能技術(shù)后,計算機輔助管理能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的管理。人工智能技術(shù)起到的重要作用是解決相關(guān)知識內(nèi)容的形式化、訪問和調(diào)用。在知識內(nèi)容形式化后,即可表示管理方法和深度學(xué)習(xí)內(nèi)容,實現(xiàn)計算機輔助管理,達到相應(yīng)的效果。以電力系統(tǒng)為例,通過人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)的結(jié)合,能夠?qū)﹄娬惧仩t的工作情況進行有效控制。

    3.5在醫(yī)療行業(yè)進行自主判斷

    當(dāng)前,人工智能下的計算機技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)也有了顯著的應(yīng)用,通過這些技術(shù),能夠有效彌補以往醫(yī)療行業(yè)中存在的不足,提升診斷水平。如對一些患有疑難雜癥的患者,即可采用醫(yī)療診斷程序中的人工智能技術(shù)對其病情進行概率分析,不僅能有效提高醫(yī)療水平,也能提升診斷的準確率。不僅如此,還可通過計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的方式,建立在線遠程醫(yī)療診斷系統(tǒng),通過國內(nèi)外相關(guān)的案例資料進行補充,以提高治療的針對性,提升治愈率。通過這種方式,相關(guān)的病例數(shù)據(jù)信息得到了有效共享,在今后的工作中也能夠做到有跡可循。

    3.6利用人工智能下的計算機技術(shù)實現(xiàn)自我控制

    隨著計算機人工智能技術(shù)的發(fā)展,目前其在遠程控制方面已經(jīng)得到了顯著的增強,應(yīng)用范圍也進一步擴大。以航空器領(lǐng)域為例,其可結(jié)合人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和計算機技術(shù),對航空器的運行情況進行有效控制。確保航空器能夠主動測算自身的行動,當(dāng)遇到意外情況時,能夠主動采取措施抵御風(fēng)險。同時也有助于讓地面控制中心有效控制航空器的軌跡,如發(fā)現(xiàn)異常情況,則可運用閉環(huán)控制系統(tǒng)進行有效調(diào)控,必要時采取緊急制動措施,及時修復(fù)存在的問題。

    4 結(jié)束語

    總體來看,人工智能下計算機技術(shù)有著多方面的運用路徑,對于各行業(yè)的發(fā)展也有著非常重要的現(xiàn)實意義。但從目前分析,這些技術(shù)的應(yīng)用仍然面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為此,相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)緊密結(jié)合發(fā)展趨勢,利用人工智能技術(shù)提高計算機技術(shù)的水平,確保這些技術(shù)在今后發(fā)揮更大的作用,實現(xiàn)計算機系統(tǒng)的高效運行。

    參考文獻:

    [1] 段頊.計算機應(yīng)用的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].中小企業(yè)管理與科技(中旬刊),2021(3):183-184.

    [2] 常春燕.新形勢下的計算機應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新實踐分析[J].電腦知識與技術(shù),2021,17(8):191-192.

    [3] 張清彬,王大山.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].電子制作,2020(24):75-76.

    [4] 唐宇.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2020(9):107-108.

    [5] 苗偉娟.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2020,16(13):260-261,269.

    [6] 冉憲宇.關(guān)于計算機應(yīng)用技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究[J].計算機產(chǎn)品與流通,2019(7):7.

    【通聯(lián)編輯:唐一東】

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