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    基于耗散結(jié)構(gòu)理論的煤礦安全風險演化機理

    2022-05-26 06:45:06靳澤鵬趙江平
    陜西煤炭 2022年3期
    關(guān)鍵詞:負熵煤礦安全指標體系

    靳澤鵬,趙江平,劉 茜

    (西安建筑科技大學(xué) 資源工程學(xué)院,陜西 西安 710055)

    0 引言

    煤炭長時間以來在我國一次能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要位置,是我國最基本的能源之一,但近年來各類煤礦生產(chǎn)安全事故接連發(fā)生,煤礦的安全生產(chǎn)形勢仍舊十分嚴峻[1-2]。近年來國內(nèi)外學(xué)者專家針對煤礦安全風險演化領(lǐng)域展開了一系列研究,主要包括礦區(qū)生態(tài)風險演化[3]、風險-隱患-事故演化規(guī)律[4]、事故發(fā)生機理[5]和宏觀演化規(guī)律[6]等。研究表明,任何事故的發(fā)生都有一個發(fā)展過程,其偶然中存在必然性。煤礦作為一個開放性復(fù)雜系統(tǒng),內(nèi)部風險因素眾多且錯綜復(fù)雜,傳統(tǒng)的線性事故風險分析方法很難反映出風險因素之間錯綜復(fù)雜的交互作用。耗散結(jié)構(gòu)理論是研究系統(tǒng)耗散結(jié)構(gòu)的性質(zhì)及其形成、穩(wěn)定和演化規(guī)律的科學(xué),從有序和無序相互轉(zhuǎn)化的機制和條件問題揭示自組織系統(tǒng)的機制和規(guī)律,同時耗散結(jié)構(gòu)特征可將不同的風險因素進行統(tǒng)一的表達。因此,基于耗散結(jié)構(gòu)理論研究煤礦安全風險的演化機理,可為煤礦風險預(yù)警事故演化提供理論依據(jù)。

    1 煤礦系統(tǒng)耗散結(jié)構(gòu)特征分析

    耗散結(jié)構(gòu)理論是研究非平衡態(tài)系統(tǒng)自組織現(xiàn)象的重要理論之一,其實質(zhì)是開放、遠離平衡態(tài)的系統(tǒng)與外界進行物質(zhì)、能量、信息交換后,自發(fā)形成的新的有序狀態(tài)[7]。耗散結(jié)構(gòu)要求系統(tǒng)滿足開放性、遠離平衡、存在非線性作用和系統(tǒng)漲落4個條件。

    結(jié)合以上4個條件分析煤礦安全風險演化系統(tǒng)的耗散結(jié)構(gòu)特性。系統(tǒng)開放性是指煤礦安全風險不可能孤立的發(fā)生,必定存在煤礦內(nèi)部間或與外部環(huán)境間物質(zhì)能量的交換,同時安全風險發(fā)生后應(yīng)急管理措施也會對煤礦安全風險系統(tǒng)施加物質(zhì)和能量的交換。系統(tǒng)非線性作用是指,煤礦安全風險演化過程中,爆炸、火災(zāi)和瓦斯泄露等破壞性現(xiàn)象存在明顯的非線性作用關(guān)系。系統(tǒng)遠離平衡態(tài)分析是指在煤礦安全風險爆發(fā)前,系統(tǒng)處于平衡狀態(tài);由于人為或是外部環(huán)境原因打破系統(tǒng)的平衡狀態(tài)因而造成生產(chǎn)安全事故,系統(tǒng)遠離了平衡狀態(tài),此時系統(tǒng)正熵主導(dǎo)系統(tǒng)原理平衡態(tài)演化,系統(tǒng)無序程度逐漸增加。系統(tǒng)漲落是系統(tǒng)要素的獨立運動或局部產(chǎn)生的各種運動以及在環(huán)境的干擾下系統(tǒng)狀態(tài)變量偏離平均值的一種隨機現(xiàn)象[8];煤礦重大事故系統(tǒng)中受到人為或自然災(zāi)害等因素會產(chǎn)生無數(shù)“小漲落”,當漲落的影響達到一定程度時,系統(tǒng)會產(chǎn)生“巨漲落”進而造成生產(chǎn)安全事故。

    綜上,煤礦系統(tǒng)具有非常明顯的耗散結(jié)構(gòu)特征,其系統(tǒng)演化可利用耗散結(jié)構(gòu)理論進行研究,煤礦系統(tǒng)安全風險演化機理概念模型如圖1所示。

    圖1 煤礦安全風險演化機理概念模型Fig.1 Conceptual model of coal mine safety risk evolution mechanism

    2 煤礦系統(tǒng)耗散結(jié)構(gòu)判斷模型構(gòu)建

    2.1 煤礦系統(tǒng)風險熵要素分析

    熵與系統(tǒng)的有序度存在一定的關(guān)系,即系統(tǒng)的熵值越大有序程度越低;熵值越小有序度越高[9]。煤礦作為開發(fā)的復(fù)雜系統(tǒng),內(nèi)部風險因素錯綜復(fù)雜,且與外界環(huán)境具有物質(zhì)和能量的交換,即系統(tǒng)的熵值與風險狀態(tài)對應(yīng),因而有學(xué)者提出以系統(tǒng)風險熵表征其風險狀態(tài),以系統(tǒng)風險熵變表征其風險發(fā)展趨勢[10]。

    煤礦系統(tǒng)風險熵值S由2部分構(gòu)成,一部分為來源于內(nèi)部條件和外部環(huán)境的不可逆風險熵值(正熵)S+,另一部分則是采用人為干預(yù)等手段從外界輸入改變煤礦系統(tǒng)風險的熵減(負熵)S-,即煤礦系統(tǒng)風險熵值為

    S=S++S-

    (1)

    同時,根據(jù)熵的可加性,煤礦系統(tǒng)安全風險的總熵又等于人員子系統(tǒng)的熵SH、設(shè)備子系統(tǒng)的熵SE、環(huán)境子系統(tǒng)的熵SC、管理子系統(tǒng)的熵SM、信息子系統(tǒng)的熵SI的總和,即

    S=SH+SE+SC+SM+SI

    (2)

    由式(1)和式(2)可得煤礦系統(tǒng)風險熵模型為

    (3)

    2.2 煤礦系統(tǒng)風險熵正負指標體系

    為了實現(xiàn)煤礦系統(tǒng)風險熵的計算,必須建立煤礦系統(tǒng)風險正負熵指標體系?;诿旱V系統(tǒng)風險熵要素分析,按照層次分析法的思想,參考指標體系建立的相關(guān)研究[11],構(gòu)建煤礦安全風險演化系統(tǒng)風險正負熵指標體系,如圖2所示。

    圖2 煤礦系統(tǒng)風險正負熵指標體系Fig.2 The positive and negative entropy index system of coal mine system risk

    2.3 基于熵值法的指標權(quán)重和熵值確定

    計算正熵指標的比重,見式(4)

    (4)

    式中,A為煤礦正熵系統(tǒng);xA為正熵指標所構(gòu)成的矩陣。

    計算正熵指標的熵值,見式(5)

    (5)

    上式滿足0≤eAi≤1,各指標的差異系數(shù)為

    gAi=1-eAi

    (6)

    式中,eAi為第i個正熵指標的熵值;gAi為第i個正熵指標的差異系數(shù)。

    計算正熵指標的權(quán)重,見式(7)

    (7)

    式中,λAi為第i個正熵指標的權(quán)重。

    計算正熵指標的熵值,見式(8)

    (8)

    式中,EA為煤礦系統(tǒng)的負熵熵值。

    同理可得,負熵指標的權(quán)重和熵值

    (9)

    式中,B為煤礦負熵系統(tǒng);eBi為第i個負熵指標的熵值;gBi為第i個負熵指標的差異系數(shù);λBi為第i個負熵指標的權(quán)重;EB為煤礦系統(tǒng)的負熵熵值。

    2.4 煤礦系統(tǒng)耗散結(jié)構(gòu)判斷模型

    比利時布魯塞爾學(xué)派提出的“布魯塞爾器”(Brusselator)模型可作為耗散結(jié)構(gòu)量化分析方法[12-13]。該模型可從系統(tǒng)自組織行為的發(fā)展狀況來判斷煤礦系統(tǒng)是否具有耗散結(jié)構(gòu)特征并作為分析系統(tǒng)演化活躍性的定量依據(jù),模型的具體表達式為

    (10)

    式中,EA為煤礦系統(tǒng)的正熵熵值;EB為煤礦系統(tǒng)的負熵熵值。

    當式(10)<0時,煤礦系統(tǒng)風險熵以風險熵增為主,此時式(10)越小,風險正熵越高,煤礦風險狀態(tài)越紊亂,將會向混亂無序的方向發(fā)展。當系統(tǒng)在外界非線性放大作用下產(chǎn)生“巨漲落”,煤礦系統(tǒng)處于狀態(tài)崩潰的臨界點,即使輕微的正熵輸入也會導(dǎo)致煤礦發(fā)生狀態(tài)突變,即發(fā)生事故災(zāi)難。

    當式(10)=0時,煤礦系統(tǒng)風險熵減可抵消“微漲落”作用,即系統(tǒng)可以通過自組織性行為自發(fā)回到有序狀態(tài)。

    當式(10)>0時,煤礦系統(tǒng)風險熵減突破臨界狀態(tài),園區(qū)內(nèi)部要素通過相互作用,沿著新的自組織軌跡演化,此時煤礦安全水平不斷提升,系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展演化活躍性較強。

    根據(jù)式(10)的描述,將式(10)的值作為煤礦系統(tǒng)是否達到耗散結(jié)構(gòu)的定量依據(jù),當式(10)>0時系統(tǒng)未達到耗散結(jié)構(gòu)特征條件,當式(10)<0時系統(tǒng)達到耗散結(jié)構(gòu)特征條件。

    根據(jù)式(3)、式(7)、式(9)和式(10)得煤礦耗散結(jié)構(gòu)判斷模型的臨界熵值為

    (11)

    3 實例應(yīng)用

    3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

    以S省某煤礦為例,通過對該煤礦5個礦井相關(guān)資料整理和調(diào)研獲取熵值計算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。根據(jù)式(4)~式(9)計算煤炭系統(tǒng)風險正負熵指標的權(quán)重和熵值,計算結(jié)果見表1。

    表1 指標的權(quán)重和熵值Table 1 Weight and entropy of indicators

    3.2 煤礦耗散結(jié)構(gòu)判斷及結(jié)果分析

    由表1可知,某煤礦系統(tǒng)風險正熵為0.816 8,負熵為-1.592 5。根據(jù)煤礦耗散結(jié)構(gòu)判斷模型可知,某煤礦為非耗散結(jié)構(gòu),存在一定的風險。這一結(jié)果是由該煤礦正熵偏高和負熵偏低造成的。具體來講,造成該煤礦正熵偏高的原因為人員三違率較高,熵值為0.842 9。同時,在管理方面管理時效性負熵絕對值較低,熵值為-1.456 6;在人員方面平均受教育水平負熵絕對值較低,熵值為-1.498 2;在環(huán)境方面頂?shù)装蹇煽柯守撿亟^對值較低,熵值為-1.541 8。

    該煤礦應(yīng)針對上述具體方面采取措施,降低人員三違率,提高管理時效性和頂板可靠率,同時招聘經(jīng)驗豐富的管理和作業(yè)人員,在抑制產(chǎn)生正熵的不利因素的同時,加大力度促進負熵的增長,維持煤礦系統(tǒng)的耗散結(jié)構(gòu)并向更高、有序的程度發(fā)展。

    4 結(jié)論

    (1)基于耗散結(jié)構(gòu)理論從系統(tǒng)風險熵的角度建立煤礦系統(tǒng)風險正負熵指標體系和煤礦系統(tǒng)耗散結(jié)構(gòu)判斷模型,分析煤礦安全風險演化機理。

    (2)結(jié)合耗散結(jié)構(gòu)理論分析煤礦系統(tǒng)耗散結(jié)構(gòu)特征,從系統(tǒng)風險熵的角度建立煤礦系統(tǒng)風險熵模型并建立煤礦系統(tǒng)風險正負熵指標體系。

    (3)利用熵值法確定指標權(quán)重和熵值,通過建立煤礦系統(tǒng)風險熵Brusselator模型提出煤礦成為耗散結(jié)構(gòu)的判斷依據(jù),最后進行實例分析,驗證模型并提出改進措施。

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