基于超效率DEA-CCR模型財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金績效評(píng)價(jià)研究
——以江西省撫州市為例

侯俊華， 黃家欣

(東華理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江西 南昌 330013)

近年來，隨著我國扶貧工作的不斷深化，過去的區(qū)域化扶貧策略逐漸顯露弊端，“精準(zhǔn)扶貧”戰(zhàn)略成為扶貧工作的新方針，扶貧資金的績效評(píng)價(jià)也成為衡量我國扶貧工作效果的重要方法。2020年底，我國已實(shí)現(xiàn)了全面脫貧，但隨著扶貧工作的不斷開展和扶貧資金的不斷投入，其使用的邊際效益呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，地方政府扶貧資金效果不顯著。如何提高扶貧資金使用效率成為當(dāng)前研究的重點(diǎn)。

我國對(duì)于金融扶貧效率研究，尤其在精準(zhǔn)扶貧方面起步較晚。目前，我國學(xué)者在財(cái)政扶貧資金績效評(píng)價(jià)方面從不同的視角運(yùn)用不同的方法進(jìn)行了研究，如王山松等從區(qū)域差異視角對(duì)河北省62個(gè)貧困縣的信息進(jìn)行分析，通過DEA三階段模型，針對(duì)環(huán)境因素在不同地區(qū)對(duì)扶貧績效產(chǎn)生的不同影響等問題提出解決方案[1]；鄭軍等運(yùn)用DEA三階段模型對(duì)2015年全國31個(gè)省扶貧資金使用效率進(jìn)行測(cè)度和分析[2]；王睿從生態(tài)文明建設(shè)角度，運(yùn)用AHP模型分析扶貧績效影響因素權(quán)重，結(jié)果表明生態(tài)文明建設(shè)權(quán)重占比最高，提出生態(tài)文明建設(shè)是南充市扶貧的重點(diǎn)[3]；曹委等從產(chǎn)業(yè)扶貧角度提出我國產(chǎn)業(yè)扶貧存在區(qū)域化差異，要解決此差異應(yīng)因地制宜修改各地方案，發(fā)揮特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)[4]。鄭超等運(yùn)用雙重差分模型和中介效應(yīng)模型對(duì)統(tǒng)籌醫(yī)保政策進(jìn)行深入分析，并進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，結(jié)果表明統(tǒng)籌醫(yī)保政策能夠很大程度上減少“因病返貧”的現(xiàn)象，對(duì)精準(zhǔn)扶貧績效有提升作用[5]。這些研究對(duì)資金使用過程中存在的問題都進(jìn)行了具體分析，并給出解決對(duì)策。為了更好地對(duì)扶貧資金配置問題做出具體評(píng)估，學(xué)者運(yùn)用DEA方法對(duì)扶貧績效進(jìn)行研究，判斷資金投入冗余還是投入不足。但其對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)性研究存在不足，沒有考慮到環(huán)境變量和隨機(jī)誤差對(duì)第一階段投入松弛量的影響[6]，導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)果存在偏差。本研究將在已有研究基礎(chǔ)上，選取撫州市財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金作為案例進(jìn)行分析，運(yùn)用超效率DEA-CCR模型分析其效率，避免環(huán)境變量對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響，試圖解決傳統(tǒng)CCR模型僅具有篩選單元的效率有無，缺少排序有效率單元的功能障礙問題。

1 撫州市財(cái)政扶貧資金績效評(píng)價(jià)實(shí)證研究

1.1 撫州市經(jīng)濟(jì)狀況

撫州市位于江西省，行政區(qū)劃面積占本省總面積的11.27%，截至2020年底，撫州市常住人口為361.5萬人，其下轄2個(gè)區(qū)、9個(gè)縣，即臨川區(qū)和東鄉(xiāng)區(qū)2個(gè)區(qū)，南城縣、黎川縣、南豐縣、崇仁縣、樂安縣、宜黃縣、金溪縣、資溪縣和廣昌縣9個(gè)縣。其中，樂安、廣昌、黎川、宜黃、南豐縣曾列入全省重點(diǎn)扶貧攻堅(jiān)縣，廣昌縣于2017年退出貧困縣隊(duì)伍，樂安縣于2019年5月退出貧困縣隊(duì)伍[7]。據(jù)撫州市扶貧統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，“十三五”以來，全市2個(gè)國家級(jí)貧困縣高質(zhì)量摘帽，223個(gè)貧困村全部出列，14.7萬貧困群眾全部脫貧，扶貧移民搬遷人數(shù)10 231人。據(jù)撫州市第七次全國人口普查公報(bào)公布，撫州市農(nóng)村人口占比43.04%，全市重點(diǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)。據(jù)表1對(duì)比結(jié)果可知，撫州市人均GDP、城鎮(zhèn)化率均在全國水平線以下。因此，撫州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后。

表1 撫州市與全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)比

1.2 模型建立

1.2.1 變量選取原則

(1)相關(guān)性原則。財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金投入，旨在改善貧困地區(qū)人口的生活品質(zhì)，提高扶貧資金的利用效率，因此指標(biāo)選取必須與貧困相關(guān)。

(2)綜合性原則。財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的投入會(huì)帶來多方面的效應(yīng),應(yīng)將各類效應(yīng)綜合考慮選取相關(guān)指標(biāo),如地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、糧食產(chǎn)量、就業(yè)情況以及生活質(zhì)量改善情況等。

(3)定量指標(biāo)原則。 單一選擇定量或者定性的分析方法會(huì)導(dǎo)致對(duì)于資金績效分析不全面，因此應(yīng)遵循定量指標(biāo)選擇原則，輔以定性分析，實(shí)現(xiàn)績效分析的全面性。

1.2.2 變量選取

(1)投入產(chǎn)出變量

本研究運(yùn)用超效率DEA-CCR模型對(duì)撫州市財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金績效進(jìn)行實(shí)證分析,基于數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可獲得性，以撫州市轄內(nèi)9個(gè)縣為樣本，選取2017—2020年的年度面板數(shù)據(jù),投入指標(biāo)為各縣的財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金, 即地市級(jí)劃撥的扶貧資金?；诰珳?zhǔn)扶貧的目的，產(chǎn)出指標(biāo)初期主要從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三方面考慮,選取了脫貧人數(shù)、新增轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動(dòng)力、醫(yī)療床位個(gè)數(shù)、糧食產(chǎn)量四個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，后期使用SPSS17．0軟件對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，顯示脫貧人數(shù)、新增轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動(dòng)力、醫(yī)療床位個(gè)數(shù)、糧食產(chǎn)量符合檢驗(yàn)，如表2所示，故采用以上四個(gè)指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)。其中，脫貧人數(shù)是指一年內(nèi)該地區(qū)脫離國家貧困標(biāo)準(zhǔn)的人口數(shù)；新增轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動(dòng)力是指農(nóng)村地區(qū)空閑勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的數(shù)量；醫(yī)療床位數(shù)主要是醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的床位總和[8]；糧食產(chǎn)量以一年為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)算。

表2 撫州市縣級(jí)地區(qū)扶貧績效指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)

(2)環(huán)境變量

扶貧資金績效不僅受到資金規(guī)模的影響，還將受到外部環(huán)境影響。環(huán)境變量選取的原則應(yīng)遵循研究單元自身不能控制且對(duì)研究單元的效率能夠產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)因素與固定資產(chǎn)投入對(duì)于撫州市的發(fā)展都產(chǎn)生重大影響，據(jù)此，結(jié)合數(shù)據(jù)的可靠性及可獲得性，本研究從經(jīng)濟(jì)因素及固定資產(chǎn)投入兩方面選取地區(qū)GDP和固定資產(chǎn)投資作為環(huán)境變量。

1.2.3 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

樣本來自撫州市有代表性的9個(gè)縣級(jí)地區(qū)，由于2017年后各類數(shù)據(jù)公布比較全面，對(duì)此將時(shí)間跨度確定為2017—2020年。樣本數(shù)據(jù)源自撫州市各縣統(tǒng)計(jì)局國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2017—2020)以及撫州市各縣財(cái)政局政府報(bào)告(2017—2020)，數(shù)據(jù)較為可靠和客觀，在一定程度上提高了結(jié)論的準(zhǔn)確性[9]。

1.3 效率測(cè)評(píng)結(jié)果及分析

結(jié)合環(huán)境、產(chǎn)出、投入變量指標(biāo)，利用DEA模型三階段操作完成測(cè)算，第一階段、第三階段選擇MAXDEA軟件，第二階段利用Frontier4.1軟件，測(cè)評(píng)結(jié)果及分析如下。

1.3.1 第二階段測(cè)評(píng)結(jié)果分析

在DEA的第一階段，采用超效率CCR模型對(duì)9個(gè)縣級(jí)地區(qū)三個(gè)階段的效率展開評(píng)估。對(duì)于DEA的第二個(gè)時(shí)期，添加環(huán)境變量指標(biāo)，通過SFA模型測(cè)定第一個(gè)時(shí)期受到的環(huán)境變量在決策單元效率方面的影響，運(yùn)算結(jié)果如表3所示。結(jié)果中LR在1%水平上通過檢驗(yàn)，說明隨即前沿模型的假定成立，有必要進(jìn)行第二階段模型分析[10]；γ值為0.72，且在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，說明管理因素是關(guān)系扶貧資金效率的基本要素，隨機(jī)干擾要素與外界環(huán)境則對(duì)應(yīng)剩余影響；地區(qū)生產(chǎn)總值的顯著性水平達(dá)到或者超過1%，系數(shù)小于0，說明GDP對(duì)扶貧資金效率有正面影響，與理論預(yù)期相符[11]，即經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的提升在一定程度上改善了貧困人口的生活水平；固定資產(chǎn)投資符合投入松弛變量顯著性條件，且系數(shù)低于0，則對(duì)扶貧資金的效率會(huì)產(chǎn)生促進(jìn)作用，能夠提高扶貧資金效率，與理論預(yù)期相符合。撫州市為典型內(nèi)陸城市，交通不便，區(qū)位優(yōu)勢(shì)不明顯。近年來，撫州市的第二、三產(chǎn)業(yè)在總投資中占比約為90%。據(jù)2020年撫州市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)得知，全市固定資產(chǎn)投資同比增長8.7%。按產(chǎn)業(yè)劃分，第一產(chǎn)業(yè)投資占全部投資的4.3%，同比下降8.1%；第二產(chǎn)業(yè)投資占全部投資的50.7%，同比增長14.5%；第三產(chǎn)業(yè)投資占全部投資的45.0%，同比增長4.6%?？梢?，撫州市固定資產(chǎn)投資主要以工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主，向上爭取項(xiàng)目建設(shè)資金和對(duì)外加強(qiáng)招商引資力度，在提高全市固定資產(chǎn)投資規(guī)模的同時(shí)，推動(dòng)了撫州市經(jīng)濟(jì)快速增長。

表3 SFA模型回歸估計(jì)結(jié)果

1.3.2 第三階段測(cè)評(píng)結(jié)果分析

由表4可知，在本研究選取的指標(biāo)體系下，撫州市9縣財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金使用效率部分處于效率前沿面。多數(shù)單元效率值在1以下，意味著產(chǎn)出與投入效率較低，即未能實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出的最大轉(zhuǎn)化率[12]。比較第一階段與第三階段的結(jié)果，明顯發(fā)現(xiàn)在剔除掉環(huán)境變量后，各縣效率均有所提高，并且排名發(fā)生了變化。其中，樂安縣效率值變化較突出，由全市第九升至第六，如表5所示?？梢?，環(huán)境變量即地區(qū)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資在一定程度上影響了地區(qū)扶貧資金效率值。各縣區(qū)扶貧資金劃撥逐年遞增，但從數(shù)據(jù)上來看，效率不但沒有相應(yīng)提高，反而出現(xiàn)了效率變化不穩(wěn)定的現(xiàn)象，說明財(cái)政扶貧支出的規(guī)模與其支出效率并無直接聯(lián)系，扶貧資金的內(nèi)部管理是影響其投資效率的主要因素。如何調(diào)整財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金支出結(jié)構(gòu)，是值得深入探討的問題。

表4 2017—2020年撫州市九縣扶貧資金效率情況

表5 撫州市九縣扶貧資金效率值排名情況

2 財(cái)政扶貧資金使用效率低下原因分析

綜合三個(gè)階段測(cè)評(píng)結(jié)果，γ值為0.72，意味著扶貧資金的數(shù)量與管理對(duì)扶貧資金使用效率會(huì)產(chǎn)生明顯的作用，而隨機(jī)干擾項(xiàng)與外部環(huán)境因素則對(duì)應(yīng)剩余影響；各縣效率值普遍小于1，說明投入資金冗余，盲目增加資金規(guī)模不能解決使用效率低下問題，排除投入規(guī)模影響的可能性。因此，投資規(guī)模并非影響扶貧資金效率的根本要素，導(dǎo)致扶貧資金使用效率降低的因素包括下列幾點(diǎn)。

第一，專項(xiàng)資金管理不到位。從撫州市扶貧資金管理現(xiàn)狀來看，部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)存在因上級(jí)專項(xiàng)資金未到位及鄉(xiāng)鎮(zhèn)未落實(shí)具體項(xiàng)目,導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門整合資金不能及時(shí)安排等問題。根據(jù)2018年撫州市印發(fā)的相關(guān)文件得知，全市扶貧資金依舊存在不同程度的滯后問題，資金管理效率跟不上扶貧資金投入規(guī)模增大的速度,導(dǎo)致對(duì)各方面業(yè)務(wù)進(jìn)行協(xié)調(diào)的難度相應(yīng)提高,從而導(dǎo)致扶貧資金的規(guī)模效益遞減。

第二，貧困人口精準(zhǔn)識(shí)別機(jī)制不完善。從貧困人口精準(zhǔn)識(shí)別范圍來看，國家要求將年平均收入在4 000元以上的家庭納入非貧困戶之列，撫州市是農(nóng)業(yè)大市，從事農(nóng)業(yè)的人口數(shù)量占比約為66.06%，農(nóng)村貧困人口占全市貧困人口較大比例，農(nóng)戶收入核算的精確性影響貧困人口精準(zhǔn)識(shí)別的程度。在實(shí)地調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，核算農(nóng)民收入時(shí)普遍存在收入重復(fù)核算的問題。例如對(duì)于同時(shí)養(yǎng)殖生豬和栽種蔬菜的農(nóng)戶來說，若農(nóng)戶將栽種的蔬菜作為生豬飼養(yǎng)物料，在收入核算時(shí)就會(huì)存在蔬菜價(jià)值疊加生豬價(jià)值的現(xiàn)象，導(dǎo)致收入的重復(fù)核算。加之撫州市轄內(nèi)縣級(jí)地區(qū)貧困村多,貧困人口分布不均且致貧原因多維。就廣昌縣及南豐縣來說，廣昌縣的頭陂鎮(zhèn)西港村的貧困戶總共為37戶，23戶貧困的原因是生病；在南豐縣的白舍鎮(zhèn)中和村，貧困戶達(dá)到了48戶，生病導(dǎo)致貧困的農(nóng)戶為25戶。收入標(biāo)準(zhǔn)核算與因病返貧成為扶貧工作中的攻堅(jiān)難題，也是貧困人口精準(zhǔn)識(shí)別的阻礙。

第三，產(chǎn)業(yè)扶貧優(yōu)勢(shì)不明顯。從撫州市農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)開發(fā)程度來分析，撫州市整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展以農(nóng)業(yè)為主，且農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化較低，農(nóng)民增收渠道不多。以樂安和廣昌兩縣為例，兩縣的農(nóng)業(yè)人口在總?cè)丝谥姓急雀哂?/3，均為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)縣。以南豐蜜橘為首的撫州特色農(nóng)產(chǎn)品，雖在全國范圍已打開知名度，但黎川茶樹菇、南城麻姑米粉等特色農(nóng)產(chǎn)品的銷量和知名度仍有待進(jìn)一步提升。雖然撫州市產(chǎn)業(yè)扶貧在減貧方面發(fā)揮了積極作用，但未形成帶動(dòng)效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度不高，產(chǎn)品粗加工層面比例仍然較大，當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)特色優(yōu)勢(shì)未完全發(fā)揮，造成了扶貧資金規(guī)模收益的降低。

第四，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。第二階段數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，扶貧資金效率較好的地區(qū)，當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)總值較低，這是因?yàn)榈貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)拉大城鄉(xiāng)居民的收入差距。樂安縣與金溪縣就是典型例子，在剔除掉了環(huán)境變量影響后，兩縣扶貧效率值均得到提升，可見兩縣是受環(huán)境因素影響的典型例子。在找尋共同點(diǎn)過程中發(fā)現(xiàn)，近年來兩縣農(nóng)民可支配收入雖都得到提高，但城鄉(xiāng)可支配收入差距卻連年遞增。樂安縣城鄉(xiāng)可支配收入差距由2017年的13 352元升至2020年的15 832元，金溪縣城鄉(xiāng)可支配收入差距由2017年的13 989元升至2020年的17 194元。因此，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大，也是導(dǎo)致扶貧效率降低的原因之一。

3 結(jié)論與建議

撫州市財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金總體效率處于較低的水平上,在剔除了環(huán)境因素影響后，縣級(jí)地區(qū)扶貧資金使用效率仍不理想。資金使用管理存在缺陷、精準(zhǔn)識(shí)別機(jī)制不完善、產(chǎn)業(yè)扶貧優(yōu)勢(shì)不明顯以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等因素，導(dǎo)致?lián)嶂菔蟹鲐氋Y金效率偏低。對(duì)此，本研究認(rèn)為，撫州市應(yīng)從以下幾方面完善當(dāng)前扶貧政策導(dǎo)向和扶貧資金投入方向。

第一,強(qiáng)化扶貧資金使用監(jiān)管力度。為了解決扶貧資金存在滯后等現(xiàn)象,政府及各單位應(yīng)做到財(cái)政扶貧領(lǐng)域監(jiān)督執(zhí)紀(jì)問責(zé)落到實(shí)處,任務(wù)劃分明晰,職責(zé)清晰，不定期對(duì)工作開展進(jìn)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)，加強(qiáng)對(duì)項(xiàng)目資金使用的監(jiān)管。對(duì)于扶貧資金管理制度落實(shí)不到位的區(qū)域嚴(yán)格遵照項(xiàng)目資金公示制度開展調(diào)查。

第二,建立資金預(yù)算考核體系。資金預(yù)算考核體系在財(cái)政管理工作中是至關(guān)重要的環(huán)節(jié),有了資金預(yù)算才能夠方便開展下一步工作的進(jìn)行。預(yù)算能夠?yàn)槲磥砉ぷ鞯牟渴鹬贫ǚ较?對(duì)資金預(yù)算及分配進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃,讓資金更合理高效的使用。合理科學(xué)的考核機(jī)制能夠計(jì)算出有效的投入指標(biāo),篩選掉無效的指標(biāo),從而使得資金的投入更加精確，便于管理者明確資金投入導(dǎo)向。

第三,優(yōu)化貧困戶識(shí)別機(jī)制。我國貧困戶中因病致貧類型所占比重大，因病返貧的人數(shù)比較多，特別是那些喪失了勞動(dòng)能力的老年人、殘疾人，要保障其基本生活，可通過加強(qiáng)健康扶貧，擴(kuò)大補(bǔ)助范圍，加大補(bǔ)貼力度等政策來銜接，減輕個(gè)人負(fù)擔(dān)，提高其生活質(zhì)量。政府不僅要嚴(yán)格參照農(nóng)民人均純收入標(biāo)準(zhǔn),對(duì)扶貧對(duì)象進(jìn)行評(píng)估還應(yīng)將因病致貧的因素考慮進(jìn)去。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府要做到不遺漏任何一個(gè)扶貧對(duì)象,考察覆蓋范圍要廣且深,涵蓋到縣、村、戶。

第四, 因地制宜發(fā)展地方特色產(chǎn)業(yè)，做到多元化發(fā)展。如將南豐縣太和鎮(zhèn)打造成“龜鱉特色小鎮(zhèn)”，大力發(fā)展南城縣中藥特色產(chǎn)業(yè)，著力引進(jìn)國內(nèi)知名藥企。政府應(yīng)充分利用特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，加大對(duì)貧困戶知識(shí)培訓(xùn)的資金投入，解決貧困戶在生產(chǎn)技術(shù)方面的壁壘；增加糧食補(bǔ)貼和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),降低貧困農(nóng)戶種植的成本和風(fēng)險(xiǎn),提高農(nóng)戶種植的積極性。

第五，大力扶持農(nóng)民合作社，加大固定資產(chǎn)投資，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)。政府應(yīng)加大扶持農(nóng)民合作社力度，定期對(duì)農(nóng)民進(jìn)行免費(fèi)農(nóng)業(yè)知識(shí)教育，對(duì)其技能掌握程度及更新速度進(jìn)行激勵(lì)考核，激發(fā)農(nóng)民學(xué)習(xí)積極性、自主性，貫徹“授人以魚不如授人以漁”的思想理念；同時(shí)，要擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資規(guī)模，充分發(fā)揮其對(duì)扶貧效益的積極作用，提高第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資水平，加大農(nóng)業(yè)設(shè)備設(shè)施投入，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，開發(fā)鄉(xiāng)村風(fēng)光、生態(tài)環(huán)境的資源優(yōu)勢(shì)，將農(nóng)業(yè)扶貧與旅游扶貧緊密結(jié)合，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全鏈條價(jià)值升值以及全流程升級(jí)。