什么樣的宏觀生態(tài)環(huán)境影響科技人才集聚
——基于中國內(nèi)地31個省份的模糊集定性比較分析

李作學(xué)，張 蒙

(沈陽航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110136)

0 引言

當(dāng)前，世界各國加快科技創(chuàng)新步伐，將創(chuàng)新視為謀求國家競爭優(yōu)勢的核心戰(zhàn)略?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，面向世界科技前沿，深入實(shí)施科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略[1]。創(chuàng)新驅(qū)動的實(shí)質(zhì)是人才驅(qū)動，擁有一流的科技人才，就擁有了科技創(chuàng)新的優(yōu)勢和主導(dǎo)權(quán)[2]?？萍既瞬攀侵笓碛兄R或技能，從事科學(xué)研究或技術(shù)工作，能為科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出突出貢獻(xiàn)的人[3]。大力培養(yǎng)和引進(jìn)科技人才，合理促進(jìn)區(qū)域和行業(yè)間科技人才流動，形成科技人才集聚高地是當(dāng)前我國高質(zhì)量發(fā)展的迫切需要。2021年5月28日，習(xí)近平總書記在中國科學(xué)院第二十次院士大會上指出，要著力實(shí)施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，營造良好人才創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，聚天下英才而用之?？萍既瞬偶凼艿胶暧^生態(tài)環(huán)境的影響，例如地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化教育、科技創(chuàng)新機(jī)制等深刻影響集聚狀況。因此，明晰影響科技人才集聚的宏觀生態(tài)環(huán)境因素，探究影響科技人才集聚因素的多元路徑，對靶向制定科技人才政策進(jìn)而打造人才聚集高地具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，關(guān)于影響科技人才集聚的宏觀生態(tài)環(huán)境因素，學(xué)者們從多個角度展開了豐富研究。Soete[4]認(rèn)為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展影響和制約區(qū)域科技人才集聚；Romer[5]指出，國民收入、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識外射效應(yīng)、公共產(chǎn)品提供、法律法規(guī)等因素促進(jìn)區(qū)域科技人才集聚；裴玲玲(2018)分析了區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在互動機(jī)制和外在影響因素，指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)工資水平、科技政策、市場化程度、基礎(chǔ)設(shè)施等對科技人才集聚具有顯著影響；張靜[6]構(gòu)建面板模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，指出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新活力、文化教育和居住環(huán)境是影響核心層科研人員集聚的重要因素；蘇楚(2018)以江蘇省為例，利用灰色關(guān)聯(lián)方法，將經(jīng)濟(jì)因素、科研因素、宜居環(huán)境、社會保障及人文因素、地區(qū)開放因素作為人才集聚影響因素。雖然現(xiàn)有關(guān)于科技人才集聚影響因素的研究成果較為豐富，但是，主要側(cè)重于采用傳統(tǒng)分析方法分析單一因素對科技人才集聚的凈效應(yīng)，而科技人才集聚是一個復(fù)雜的社會現(xiàn)象，受到多重因素的聯(lián)動影響，現(xiàn)有研究未能整體系統(tǒng)地解釋科技人才集聚的多因素協(xié)同效應(yīng)。

鑒于此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建影響科技人才集聚的宏觀生態(tài)環(huán)境理論模型，以中國內(nèi)地31個省級行政區(qū)域?yàn)榘咐?，運(yùn)用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法，通過對比案例省份影響因素集合與科技人才集聚集合之間的關(guān)系，探究多重因素影響科技人才集聚的復(fù)雜因果機(jī)制，并進(jìn)一步分析中國科技人才集聚驅(qū)動路徑的異同，針對性地提出推動區(qū)域科技人才集聚的建議，以提升區(qū)域整體科技競爭力。

1 文獻(xiàn)綜述與模型構(gòu)建

人才生態(tài)系統(tǒng)理論將影響科技人才集聚的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、文化教育、宜居環(huán)境和公共服務(wù)宏觀層面因素納入同一分析框架，側(cè)重于探究科技人才宏觀生態(tài)環(huán)境中某一因素或多個因素與科技人才集聚之間的線性關(guān)系，為本文從整體視角研究多重因素對科技人才集聚的影響奠定了良好的理論基礎(chǔ)。20世紀(jì)70年代末布朗芬布倫納提出人類發(fā)展生態(tài)理論，將人才生態(tài)系統(tǒng)劃分為微系統(tǒng)、中系統(tǒng)、外系統(tǒng)和宏系統(tǒng)，認(rèn)為宏系統(tǒng)是個體所處整個社會環(huán)境和文化、亞文化背景，比如價值觀念、風(fēng)俗習(xí)慣、社會階層、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、文化模式、法規(guī)政策等，強(qiáng)調(diào)環(huán)境作為復(fù)雜系統(tǒng)對于人的發(fā)展具有重要作用[7]。人的發(fā)展是人與環(huán)境系統(tǒng)的復(fù)合函數(shù)[8]，1999年Deolalikar[9]提出人力資源生態(tài)學(xué)概念，20世紀(jì)80年代末中國學(xué)者開始關(guān)注人才生態(tài)、人才環(huán)境及人才生態(tài)環(huán)境[10]。人才生態(tài)環(huán)境是指人才與所處生態(tài)環(huán)境之間的互動及各種制約要素的相互影響與均衡[11]。根據(jù)環(huán)境主體層次，人才生態(tài)環(huán)境分為宏觀和微觀兩大類，其中，人才宏觀生態(tài)環(huán)境是指人才所處地域及相關(guān)政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化等環(huán)境因素的集合。

科技人才生態(tài)環(huán)境由內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境共同構(gòu)成。內(nèi)部環(huán)境一般是指科技人才所在組織的微觀環(huán)境，外部環(huán)境一般是指國家、地方政府所影響的宏觀環(huán)境，是組織外部直接或間接影響人才成長的各種因素的總和，包括經(jīng)濟(jì)、政治、文化、自然和信息5個方面[12]。實(shí)證研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、文化教育、宜居環(huán)境和公共服務(wù)等宏觀生態(tài)環(huán)境因素影響科技人才集聚。經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面是指某個地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是影響科技人才流動進(jìn)而形成科技人才集聚現(xiàn)象的引致性因素；科技創(chuàng)新層面是指影響科技人才知識創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)化等方面的軟硬件環(huán)境，包括政府對科技創(chuàng)新的重視程度、科研經(jīng)費(fèi)投入、科研平臺、科技創(chuàng)新氛圍、科技創(chuàng)新實(shí)力和科技成果轉(zhuǎn)化等要素；文化教育層面是指某一地區(qū)的文化氛圍與人才教育普及程度及其質(zhì)量水平，主要包括地區(qū)高等教育水平和文化底蘊(yùn)等方面[13]；宜居環(huán)境層面主要指一個地區(qū)的居住空間環(huán)境，反映地區(qū)日常生產(chǎn)和生活情況，包括共有環(huán)境中的生活舒適程度和環(huán)境優(yōu)美程度；公共服務(wù)層面是指社會保障環(huán)境中的軟環(huán)境因素[14]，是政府部門和企事業(yè)單位為科技人才生產(chǎn)和生活提供的各種保障條件，直接影響科技人才生活舒適度和便利性，包括市政交通設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)信息化建設(shè)等方面[15-16]。

1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展

一方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過對區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境的作用影響科技人才集聚，另一方面，通過影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人才預(yù)期收入引導(dǎo)科技人才去留。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映地區(qū)發(fā)展?jié)摿途蜆I(yè)機(jī)會，并直接決定經(jīng)濟(jì)環(huán)境優(yōu)劣。經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域，經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康增長，區(qū)域綜合實(shí)力不斷增強(qiáng)，不僅促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，而且提高人力資本邊際收益進(jìn)而增強(qiáng)區(qū)域科技人才吸引力，加快知識創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化速度，改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境，形成科技人才集聚高地。通常情況下，地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值直接反映地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，考慮到中國各地區(qū)之間人口規(guī)模差異較大，選用人均生產(chǎn)總值作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個指標(biāo)[13]。已往研究表明，較高的工資收入可以改善科技人才生活條件，滿足人才自我價值實(shí)現(xiàn)需求，是吸引人才集聚的重要經(jīng)濟(jì)因素[17]。產(chǎn)業(yè)集聚與科技人才集聚之間存在互動促進(jìn)關(guān)系，尤其是新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展，為科技人才提供了更多高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會?？紤]到高等院校、科研機(jī)構(gòu)和高新技術(shù)企業(yè)等科技人才載體主要分布于城鎮(zhèn)，選取城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資水平以及區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值比重作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的另外兩個指標(biāo)。

1.2 科技創(chuàng)新

良好的科技創(chuàng)新環(huán)境可以優(yōu)化基礎(chǔ)研究創(chuàng)新生態(tài)，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造活力，形成有效的人才驅(qū)動，破除科技人才培養(yǎng)、流動、集聚、激勵等方面體制機(jī)制障礙，形成具有吸引力和國際競爭力的人才制度體系，推動科技創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。通常來說，科技人才的主要任務(wù)是開展知識創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)化，良好的科技創(chuàng)新環(huán)境有利于科技人才開展科研活動、發(fā)揮自身潛能，同時，幫助本地區(qū)吸引大量科技人才。因此，地區(qū)科研環(huán)境差異對科技人才集聚具有重要影響。根據(jù)已往研究[16]，研發(fā)與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度既能夠提升科技人才科技創(chuàng)新積極性，又能夠衡量本地區(qū)政府對科技創(chuàng)新的重視程度，科研平臺數(shù)量反映本地區(qū)硬件科研設(shè)施完備程度，地區(qū)專利授權(quán)數(shù)反映地區(qū)科技創(chuàng)新活力和科技創(chuàng)新氛圍。由此，采用上述3個指標(biāo)衡量科技創(chuàng)新。

1.3 文化教育

通常情況下，科技人才流動會優(yōu)先考慮目的地文化教育環(huán)境狀況，尤其關(guān)注高等院校、科研機(jī)構(gòu)和公共文化設(shè)施等。一方面，良好的文化教育環(huán)境有利于本地區(qū)科技人才培養(yǎng)和發(fā)展；另一方面，本地區(qū)優(yōu)質(zhì)教育資源是吸引外地科技人才流入的重要法寶，兩方面共同作用加速本地區(qū)科技人才集聚。高等院校是基礎(chǔ)研究的主力軍和重大科技突破的策源地，是培養(yǎng)和吸引科技人才的重要基地，是本地區(qū)科技人才群體的重要后續(xù)保障，擁有較多高等院校的地區(qū)在吸引和留住科技人才方面更有優(yōu)勢[18]?？紤]到地區(qū)間招生規(guī)模和人口規(guī)模的影響，選取在校大學(xué)生占當(dāng)?shù)厝丝诒戎睾饬康貐^(qū)教育環(huán)境。另外，科學(xué)普及也是科技創(chuàng)新發(fā)展的重要一環(huán)，提高地區(qū)全民科學(xué)素質(zhì)有利于推動全社會形成講科學(xué)、愛科學(xué)、學(xué)科學(xué)、用科學(xué)的良好科技創(chuàng)新文化氛圍，釋放全民科技創(chuàng)新智慧和力量，建立高素質(zhì)科技創(chuàng)新大軍，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新成果快速轉(zhuǎn)化。地區(qū)科技文化氛圍的形成主要體現(xiàn)在當(dāng)?shù)厝俗鹬刂R和主動學(xué)習(xí)方面，因此，選取當(dāng)?shù)貓D書館總流通人次衡量地區(qū)文化環(huán)境[13]。

1.4 宜居環(huán)境

區(qū)域宜居環(huán)境能夠?yàn)榭萍既瞬盘峁┦孢m便利的物質(zhì)生活條件，進(jìn)而吸引眾多科技人才到該區(qū)域定居和工作[16]。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平逐步提高，科技人才更加關(guān)注地區(qū)宜居環(huán)境。優(yōu)越的宜居環(huán)境有利于提高人才生活質(zhì)量，吸引科技人才集聚，科技人才更愿意前往自然環(huán)境優(yōu)美、地理位置優(yōu)越的地區(qū)創(chuàng)業(yè)和發(fā)展。根據(jù)已往研究，省會城市空氣質(zhì)量是衡量科技人才居住環(huán)境的指標(biāo)之一，同時，其也能反映區(qū)域整體空氣質(zhì)量情況。地區(qū)城市公園綠地面積反映地區(qū)生態(tài)環(huán)境情況，擁有大面積公園綠地的地區(qū)，其氣候和氣溫更適宜居住，更能吸引科技人才集聚[16]。因此，本文從地區(qū)環(huán)境質(zhì)量和地區(qū)城市園林綠化兩個角度出發(fā)，選取省會城市空氣中細(xì)顆粒物(PM2.5)濃度和地區(qū)每萬人擁有公園綠地面積作為衡量地區(qū)宜居環(huán)境的指標(biāo)。

1.5 公共服務(wù)

高質(zhì)量公共服務(wù)是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要體現(xiàn)。地區(qū)優(yōu)化公共服務(wù)供給、打造優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)體系，可以極大程度上提升群眾獲得感和幸福感。公共服務(wù)能夠滿足公民日常生活、生存和發(fā)展的直接需求，使公民受益或享受。地區(qū)高質(zhì)量公共服務(wù)可以為科技人才提供優(yōu)越的生活環(huán)境，為其投身科研工作免去后顧之憂[19]。地區(qū)公共交通設(shè)施完備情況直接反映公共服務(wù)水平，本文選取地區(qū)每萬人擁有公共交通車輛數(shù)作為衡量指標(biāo)。另外，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)生產(chǎn)要素配置更新，數(shù)字技術(shù)賦能公共服務(wù)，提高數(shù)據(jù)資源利用效率。地區(qū)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的完善也會降低信息交易成本，促進(jìn)科技創(chuàng)新要素集聚[16]。因此，選取地區(qū)每萬人移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)衡量地區(qū)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施覆蓋情況。

綜上所述，單一宏觀生態(tài)環(huán)境要素對科技人才集聚影響的相關(guān)研究為本文前因條件選擇提供了依據(jù)。然而在現(xiàn)實(shí)中，影響科技人才集聚的因素較為復(fù)雜，僅僅從單一因素角度解釋該現(xiàn)象較為片面。鑒于此，本文從關(guān)注多因素對結(jié)果聯(lián)動影響的組態(tài)視角出發(fā)，選擇科技人才集聚度作為結(jié)果變量，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、文化教育、宜居環(huán)境和公共服務(wù)作為前因條件，構(gòu)建影響科技人才集聚的宏觀生態(tài)環(huán)境理論模型(見圖1)，探究其影響中國科技人才集聚的復(fù)雜因果機(jī)制。

圖1 理論模型Fig.1 Theoretical model

2 研究方法

2.1 方法選擇

定性比較分析(QCA)是一種集合分析方法，旨在解析因果復(fù)雜性現(xiàn)象，該方法認(rèn)為變量對于結(jié)果的影響不是獨(dú)立的，而是相互依賴、共同作用的。QCA從整體視角出發(fā)，開展案例比較分析，考察多個因素構(gòu)成的組態(tài)而不是單一因素對結(jié)果的影響[20]。 QCA使用布爾邏輯代替?zhèn)鹘y(tǒng)相關(guān)方法，建立與特定結(jié)果密切相關(guān)的因果條件[21]，分析產(chǎn)生結(jié)果的充分和必要原因，以此作為形成組態(tài)路徑的基礎(chǔ)[22]。根據(jù)數(shù)據(jù)類型，QCA可以分為csQCA(清晰集定性比較分析，二分?jǐn)?shù)據(jù))、mvQCA(多值集定性比較分析，多值數(shù)據(jù))、fsQCA(模糊集定性比較分析，連續(xù)數(shù)據(jù))、TQCA(時序定性比較分析，考慮時間維度對結(jié)果的影響)[23]。

本文選取模糊集定性比較分析(fsQCA)方法，探究中國內(nèi)地31個省份科技人才集聚的復(fù)雜因果關(guān)系，基于以下3點(diǎn)原因：一是科技人才集聚受到宏觀生態(tài)環(huán)境中多個要素的協(xié)同影響，fsQCA能夠從組態(tài)視角探究各項(xiàng)前因條件與科技人才集聚之間的非線性關(guān)系；二是fsQCA整合了定性和定量研究優(yōu)勢，適合15～50個的中等規(guī)模樣本研究[20]，本文選取中國內(nèi)地31個省份作為研究案例，數(shù)量上屬于中等規(guī)模樣本，應(yīng)用該方法既能深入探究不同地區(qū)科技人才集聚的獨(dú)特性，也能兼顧分析結(jié)果的內(nèi)部效度；三是本文探究科技人才高集聚的前因條件組合，fsQCA能夠?qū)Ρ瓤萍既瞬鸥呒叟c非高集聚之間非對稱前因條件組合。

2.2 數(shù)據(jù)收集

本文將中國內(nèi)地31個省級行政區(qū)確定為研究案例，各研究樣本均可反映地區(qū)科技人才集聚現(xiàn)狀，符合同質(zhì)性的案例選擇要求；同時，各省份的條件及結(jié)果變量具有較大異質(zhì)性，符合多樣化的案例選擇要求。計(jì)算結(jié)果變量和前因條件的各二級變量數(shù)據(jù)主要來源于2018-2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及科技部公布的《國家工程技術(shù)研究中心年度報告》《國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室年度報告》《企業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室年度報告》?？紤]到結(jié)果的出現(xiàn)相對于條件具有一定滯后性，本文將滯后期確定為1年，即區(qū)域科技人才集聚度選用2019年數(shù)據(jù)，條件變量選用2018年數(shù)據(jù)。

2.3 變量測量與校準(zhǔn)

2.3.1 結(jié)果變量

本文采用科技人才集聚度STA(scientific talent agglomeration)，衡量區(qū)域科技人才聚集程度[18]。

其中，STi表示i地區(qū)科技人才數(shù)量，TLi表示i地區(qū)年末人口總數(shù)，ST表示全國科技人才數(shù)量，TL表示全國年末人口總數(shù)?？萍既瞬艛?shù)量采用R&D人員全時當(dāng)量表征。將計(jì)算出的集聚度原始數(shù)值中最大值賦值為1，其它原始值與最大值的比值作為其相對值，產(chǎn)生[0，1]之間的科技人才集聚度值，數(shù)值越趨近于1，說明該區(qū)域科技人才集聚程度越高。

2.3.2 前因條件

針對理論模型中5項(xiàng)前因條件，設(shè)置二級變量進(jìn)行測度，通過加權(quán)平均計(jì)算前因條件的最終得分。參考相關(guān)研究，針對衡量每項(xiàng)前因條件的二級變量，采用效用值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理[24]。其中，效用值規(guī)定的值域是[0，100]，該指標(biāo)下最優(yōu)值的效用值為100，最差值的效用值為0，假定i表示指標(biāo)，j表示區(qū)域，yij表示i指標(biāo)j區(qū)域的指標(biāo)效用值，xij表示i指標(biāo)在j區(qū)域的指標(biāo)獲取值，ximax和ximin分別表示該指標(biāo)最大值與最小值。計(jì)算公式如下：

經(jīng)濟(jì)發(fā)展：由地區(qū)人均生產(chǎn)總值(30%)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值比重(30%)、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資(40%)加權(quán)計(jì)算得出。科技創(chuàng)新：由研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(20%)、地區(qū)科研平臺數(shù)量(40%)、地區(qū)國內(nèi)三種專利授權(quán)數(shù)(40%)加權(quán)計(jì)算得出。其中，地區(qū)科研平臺數(shù)量由地區(qū)擁有的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和國家工程技術(shù)研究中心3類科研機(jī)構(gòu)組成。文化教育：由在校大學(xué)生人數(shù)占當(dāng)?shù)厝丝诒戎?50%)、當(dāng)?shù)貓D書館總流通人次(50%)加權(quán)計(jì)算得出。宜居環(huán)境：由地區(qū)每萬人擁有公園綠地面積(60%)、省會城市空氣中細(xì)顆粒物(PM2.5)濃度(40%)加權(quán)計(jì)算得出。公共服務(wù)：由地區(qū)每萬人擁有公共車輛數(shù)(50%)、地區(qū)每萬人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(50%)加權(quán)計(jì)算得出。

2.3.3 變量校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是對案例和條件賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程[25]。運(yùn)用fsQCA進(jìn)行分析時，將前因條件和結(jié)果分別視為一個集合，每個案例在集合中均有相應(yīng)的隸屬分?jǐn)?shù)，采用直接法將結(jié)果和條件變量校準(zhǔn)為模糊集。參考已有研究，將結(jié)果變量和前因條件的案例數(shù)據(jù)的95%、50%、5%分位數(shù)值分別設(shè)定為完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬3個定性錨點(diǎn)。科技人才非高集聚的校準(zhǔn)規(guī)則與科技人才高集聚相反，取科技人才高集聚的非集。前因條件和結(jié)果變量的描述性統(tǒng)計(jì)與校準(zhǔn)錨點(diǎn)如表1所示。

3 實(shí)證分析

3.1 必要性檢驗(yàn)

一致性被認(rèn)為是衡量必要條件的一個重要指標(biāo)。通常認(rèn)為，當(dāng)前因條件的一致性系數(shù)大于0.9時，可以認(rèn)為該條件是導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生的必要條件[26]。由表2可知，文化教育對于科技人才高集聚的一致性系數(shù)為0.932，大于0.9，即文化教育是促進(jìn)科技人才高集聚的必要條件。非高科技創(chuàng)新的一致性系數(shù)為0.963，大于0.9，即為科技人才非高集聚的必要條件。

3.2 組態(tài)充分性分析

3.2.1 科技人才高集聚組態(tài)路徑

對校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊集定性比較分析將產(chǎn)生3類解，即復(fù)雜解、簡約解和中間解。復(fù)雜解僅使用觀察案例分析不使用邏輯余項(xiàng)，簡約解納入邏輯余項(xiàng)但不對其合理性進(jìn)行評價，中間解僅使用有合理依據(jù)的邏輯余項(xiàng)[17]。通常情況下，中間解在復(fù)雜程度上實(shí)現(xiàn)了對復(fù)雜解和簡約解的平衡，因此，學(xué)者們傾向于采用中間解。

表1 集合、校準(zhǔn)與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.1 Sets, calibration and descriptive statistics

表2 單個條件的必要性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Necessity test results of single condition

本文將同時出現(xiàn)在簡約解和中間解中的前因條件作為核心條件，只出現(xiàn)在中間解的前因條件作為邊緣條件[20]。參考相關(guān)研究，根據(jù)真值表中一致性分?jǐn)?shù)分布將一致性閾值設(shè)置為0.8[27]，將PRI一致性閾值設(shè)置為0.7，根據(jù)樣本規(guī)模將頻數(shù)閾值設(shè)定為1。fsQCA分析結(jié)果如表3所示，由解的一致性指標(biāo)可知，科技人才高集聚現(xiàn)象包含4個等效組態(tài)，科技人才非高集聚包含6個等效組態(tài)。

(1)科技創(chuàng)新主導(dǎo)型。組態(tài)H1a表明，宜居環(huán)境一般的地區(qū)，在公共服務(wù)水平較低的情況下，無論經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和文化教育水平如何，只要科技創(chuàng)新水平高，該地區(qū)就會產(chǎn)生科技人才高集聚。其中，高水平科技創(chuàng)新發(fā)揮核心作用。一般來說，科技創(chuàng)新投入越高，區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng)?？萍紕?chuàng)新投入促進(jìn)科技創(chuàng)新能力提升，區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升又促進(jìn)科技人才集聚[28]。該組態(tài)可以解釋51.6%的科技人才高集聚案例，符合該組態(tài)的案例包括湖北、安徽、四川和湖南。湖北和四川作為典型案例，其區(qū)域科技人才集聚的推動力主要來源于區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升、科研平臺數(shù)量較多和科研經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度較大。截至2018年，湖北省擁有國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和國家工程技術(shù)研究中心3類科研平臺43個，四川省擁有28個，均位于全國前列。在科研投入方面，以研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為例，2020年湖北省和四川省分別為2.31%和2.17%，均屬于全國前列。其次，武漢(湖北)和成都(四川)都屬于國家中心城市，國家中心城市對引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，提高區(qū)域科技創(chuàng)新活力，吸引科技人才進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域科技人才集聚發(fā)揮了重要推動作用。另外，從地理位置上看，湖北和四川屬于中西部地區(qū)，隨著區(qū)域科技創(chuàng)新活力的提升，中西部地區(qū)對科技人才的吸引力不斷增強(qiáng)，以R&D人員為例，湖北和四川2015-2019年間R&D人員全時當(dāng)量增幅分別在31.63%和46.16%。因此，案例分布符合地區(qū)現(xiàn)狀，同時，能很好地解釋該組態(tài)。

(2)科技創(chuàng)新主導(dǎo)下的宜居文教驅(qū)動型。組態(tài)H1b表明，在宜居環(huán)境優(yōu)越但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，無論公共服務(wù)水平高低，只要在科技創(chuàng)新推動下文化教育發(fā)展?fàn)顩r較好，就能產(chǎn)生科技人才高集聚。其中，高水平科技創(chuàng)新發(fā)揮核心作用，高水平文化教育、高水平宜居環(huán)境發(fā)揮輔助作用。科技人才從流動到形成集聚與地區(qū)科技創(chuàng)新水平息息相關(guān)，科技創(chuàng)新對科技人才充分發(fā)揮才能、產(chǎn)生集聚效應(yīng)至關(guān)重要[29]。地區(qū)文化環(huán)境是科技人才生存和發(fā)展的軟環(huán)境，有助于培養(yǎng)科技人才形成打破傳統(tǒng)、善于創(chuàng)新的思維，為科技人才成長提供良好的文化支撐，高等教育發(fā)展為科技人才集聚提供了重要載體和強(qiáng)有力的人才儲備[30]。該組態(tài)可以解釋50.7%的科技人才高集聚案例，符合該組態(tài)的案例包括遼寧、河南和陜西。遼寧是該組態(tài)典型案例，其經(jīng)濟(jì)增速放緩，科技人才集聚的推動力來源于科技創(chuàng)新活力提升、優(yōu)越的宜居環(huán)境和區(qū)域高水平文化教育等。遼寧的科研平臺數(shù)量、科研投入以及專利授權(quán)數(shù)量均位于全國前列；從地理位置上看，遼寧位于東北平原下游，地理位置和居住環(huán)境優(yōu)越；截至2018年，遼寧擁有高等院校115所，在校大學(xué)生近一百萬人。由此看來，在高層次科技創(chuàng)新的引領(lǐng)下，以高校和科研院所為中心的文化教育資源以及優(yōu)越的宜居環(huán)境可以推動地區(qū)科技人才集聚。

表3 產(chǎn)生科技人才高集聚與非高集聚的組態(tài)Tab.3 Configuration of high agglomeration and non-high agglomeration of scientific and technological talents

(3)文化教育和公共服務(wù)主導(dǎo)下的經(jīng)濟(jì)科創(chuàng)驅(qū)動型。組態(tài)H2表明，無論地區(qū)宜居環(huán)境是否優(yōu)越，在文化教育和公共服務(wù)支持下，只要經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新活力較高，就能產(chǎn)生科技人才高集聚。其中，高水平文化教育和高水平公共服務(wù)發(fā)揮核心作用，高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高水平科技創(chuàng)新發(fā)揮輔助作用。中國科技人才分布極不平衡，傾向于聚集在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科技資源相對豐富的地區(qū)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)對科技人才的吸引力越強(qiáng)，高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新推動地區(qū)文化教育與公共服務(wù)水平快速提升，進(jìn)而增強(qiáng)區(qū)域整體科技競爭力，促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加區(qū)域科技人才需求，吸引科技人才集聚。該組態(tài)可以解釋62.1%的高科技人才集聚案例，符合該組態(tài)的案例包括北京、上海、廣東、江蘇、浙江、天津、福建和山東。北京、上海、江蘇等省市作為典型案例，除宜居環(huán)境外，其它4個宏觀生態(tài)要素均表現(xiàn)良好，在強(qiáng)大的文化教育資源和優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)主導(dǎo)下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新推動地區(qū)科技人才高集聚。從地理位置上看，北京是我國政治文化中心，該組態(tài)中其它省份均屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、文化教育和公共服務(wù)水平均位于我國前列，特別是文化教育和公共服務(wù)方面，東部地區(qū)集中了我國43.3%的普通高等院校，其中，江蘇省普通高等院校數(shù)量高達(dá)167所，位列全國第一，北京和上海作為國家中心城市，在建設(shè)區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)、增強(qiáng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施覆蓋、優(yōu)化營商環(huán)境、提高公共服務(wù)水平上展現(xiàn)了示范和引領(lǐng)作用。因此，案例分布符合地區(qū)現(xiàn)狀，同時，能很好地解釋該組態(tài)。

(4)公共服務(wù)主導(dǎo)下的文教驅(qū)動型。組態(tài)H3表明，宜居環(huán)境不夠優(yōu)越且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，在科技創(chuàng)新活力不足的情況下，只要地區(qū)公共服務(wù)水平和文化教育水平較高，也能產(chǎn)生科技人才高集聚。其中，高水平公共服務(wù)發(fā)揮核心作用，高水平文化教育發(fā)揮輔助作用。公共服務(wù)水平的提高，一方面增加了科技人才日常生活便利程度，另一方面，有助于優(yōu)化營商環(huán)境，降低信息交易成本，吸引外來投資、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提高本地區(qū)科技人才需求量，促進(jìn)科技人才集聚。文化教育的發(fā)展推動地區(qū)形成認(rèn)可和尊重科技人才的社會氛圍，滿足科技人才自我價值實(shí)現(xiàn)需要，高等院校與高新技術(shù)企業(yè)之間開展的各類產(chǎn)學(xué)研合作，在推進(jìn)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化的同時，為高層次科技人才提供了新的科研平臺和就業(yè)契機(jī)[13]。該組態(tài)可以解釋38%的高科技人才集聚案例，符合該組態(tài)的案例是吉林。吉林省作為典型案例，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展近幾年放緩，科研經(jīng)費(fèi)投入較低，科研平臺和機(jī)構(gòu)較少，科技創(chuàng)新活力不足，但是，在文化教育支撐下，公共服務(wù)水平的提高很大程度上推動了吉林省科技人才集聚?？梢钥吹?，以高校為中心的文化教育發(fā)展提高了吉林省對科技人才的吸引力。在公共服務(wù)方面，吉林省優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動高附加值現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)中公共服務(wù)業(yè)增速較快，加速本地區(qū)交通設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施建設(shè)。另外，吉林省營商環(huán)境優(yōu)于東北地區(qū)的遼寧和黑龍江[31]，這也對吉林省科技人才流入產(chǎn)生了促進(jìn)作用。因此，案例分布符合地區(qū)現(xiàn)狀，同時，能很好地解釋該組態(tài)。

3.2.2 產(chǎn)生科技人才非高集聚的組態(tài)路徑

QCA方法中導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)和缺席的條件是非對稱的，為了全方位探究地區(qū)科技人才集聚的驅(qū)動機(jī)制，本文檢驗(yàn)產(chǎn)生科技人才非高集聚的組態(tài)路徑?？萍既瞬欧歉呒郯琋H1-NH6六種組態(tài)，組態(tài)NH1表明，宜居環(huán)境不夠優(yōu)越的地區(qū)，無論地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新活力如何，在缺乏高水平文化教育和高水平公共服務(wù)的科技人才宏觀生態(tài)環(huán)境中，都難以產(chǎn)生地區(qū)科技人才高集聚。組態(tài)NH2表明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高的地區(qū)，無論地區(qū)宜居環(huán)境、文化教育和公共服務(wù)水平如何，在缺乏高水平科技創(chuàng)新的宏觀生態(tài)環(huán)境中，都無法產(chǎn)生科技人才高集聚。組態(tài)NH3表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高但宜居環(huán)境不佳的地區(qū)，無論科技創(chuàng)新活力和文化教育水平高低，如果公共服務(wù)水平較低就難以產(chǎn)生科技人才高集聚。組態(tài)NH4表明，文化教育水平較高的地區(qū)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新活力均較低的科技人才宏觀生態(tài)環(huán)境中難以產(chǎn)生科技人才高集聚。組態(tài)NH5表明，宜居環(huán)境優(yōu)越但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不佳的地區(qū)，無論科技創(chuàng)新活力和公共服務(wù)狀況如何，即使文化教育水平較高也難以產(chǎn)生科技人才高集聚。組態(tài)NH6表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高但宜居環(huán)境不夠優(yōu)越的地區(qū)，如果科技創(chuàng)新和文化教育狀況均不佳，就難以產(chǎn)生科技人才高集聚。

通過比較科技人才高集聚組態(tài)和科技人才非高集聚組態(tài)發(fā)現(xiàn)，影響科技人才集聚的原因具有非對稱性，科技人才非高集聚的6條路徑并不是科技人才高集聚4條路徑的對立面。值得注意的是，科技人才高集聚的3條路徑中均包含高水平科技創(chuàng)新，而非高水平科技創(chuàng)新作為核心條件出現(xiàn)在科技人才非高集聚的3條路徑中，充分說明地區(qū)科技創(chuàng)新因素對科技人才集聚具有重要影響。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

參考相關(guān)研究，本文將PRI一致性由0.70提高至0.80，其它處理方式不變，對產(chǎn)生科技人才高集聚的組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。通過分析發(fā)現(xiàn)，PRI一致性的提高對組態(tài)數(shù)量、核心條件和邊緣條件的分布排列均未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響，新組態(tài)與原組態(tài)基本保持一致，說明本文研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

4 結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

本文從組態(tài)視角出發(fā)，運(yùn)用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法，以中國內(nèi)地31個省份為案例樣本，構(gòu)建影響科技人才集聚的人才宏觀生態(tài)環(huán)境理論模型，探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、文化教育、宜居環(huán)境和公共服務(wù)5個宏觀生態(tài)環(huán)境要素對地區(qū)科技人才集聚的協(xié)同影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，文化教育是產(chǎn)生科技人才高集聚的關(guān)鍵因素。必要性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，文化教育是產(chǎn)生科技人才高集聚的必要條件，且作為核心條件和邊緣條件在科技人才高集聚的3條路徑中均存在。第二，產(chǎn)生地區(qū)科技人才高集聚的驅(qū)動路徑有4條，包含科技創(chuàng)新主導(dǎo)型、科技創(chuàng)新主導(dǎo)下的宜居文教驅(qū)動型、文化教育和公共服務(wù)主導(dǎo)下的經(jīng)濟(jì)科創(chuàng)驅(qū)動型、公共服務(wù)主導(dǎo)下的文教驅(qū)動型。地區(qū)科技人才非高集聚包含6條路徑，并且與科技人才高集聚的驅(qū)動路徑存在非對稱關(guān)系。

4.2 理論貢獻(xiàn)

(1)本文基于人才生態(tài)系統(tǒng)理論，將人才宏觀生態(tài)環(huán)境中的多重因素納入同一分析框架，構(gòu)建影響科技人才集聚的理論模型。在人才生態(tài)系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上，對人才宏觀生態(tài)環(huán)境中經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、文化教育、宜居環(huán)境和公共服務(wù)5個因素進(jìn)行整合，為實(shí)證分析區(qū)域科技人才集聚多重因素協(xié)同影響機(jī)制奠定了理論基礎(chǔ)。該理論模型有助于深入理解影響科技人才集聚的宏觀生態(tài)環(huán)境。

(2)從組態(tài)視角，本文實(shí)證討論了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、文化教育、宜居環(huán)境和公共服務(wù)5個因素對區(qū)域科技人才集聚的整體協(xié)同影響，一定程度上解釋了區(qū)域科技人才集聚的因果復(fù)雜性問題，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究側(cè)重分析單一宏觀生態(tài)環(huán)境要素與科技人才集聚之間因果關(guān)系的不足。因此，本研究有助于揭示人才生態(tài)理論中多重宏觀因素聯(lián)動影響人才集聚的復(fù)雜機(jī)理，拓展人才生態(tài)理論在分析多重影響因素關(guān)系組合上的應(yīng)用。

(3)本文運(yùn)用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法研究科技人才集聚現(xiàn)象，增強(qiáng)了對多重因素影響科技人才集聚的復(fù)雜因果機(jī)制的理解與認(rèn)識。從整體視角出發(fā)的模糊集定性比較分析(fsQCA)方法結(jié)合了定量與定性研究的優(yōu)點(diǎn)，是分析復(fù)雜因果現(xiàn)象的理想工具。本文采用該方法分析科技人才集聚現(xiàn)象，探究科技人才高集聚的等效驅(qū)動路徑，而且從非對稱角度分析了抑制科技人才集聚的驅(qū)動路徑，進(jìn)一步拓寬了QCA方法在社會科學(xué)研究中的應(yīng)用范圍。

4.3 政策啟示

(1)營造有利于科技人才集聚的文化教育環(huán)境。文化教育環(huán)境作為必要條件，在科技人才集聚過程中發(fā)揮重要作用。從科技人才高集聚案例中可以看出，高集聚地區(qū)文化教育資源占有比較優(yōu)勢。在教育部直屬高校中，東部地區(qū)高校數(shù)量占比高達(dá)66.7%，遠(yuǎn)高于中部地區(qū)和西部地區(qū)的17.3%和16.0%。從2015-2019年研究生層次累計(jì)培養(yǎng)科技人力資源地區(qū)分布來看，北京、江蘇、上海位居前三，分別培養(yǎng)了42.55萬人、22.91萬人和20.48萬人。從文化教育環(huán)境來講，中西部地區(qū)要著力建設(shè)具有科技創(chuàng)新特色的高等院校，完善教育投入機(jī)制，改善教育質(zhì)量，提高高?？萍紕?chuàng)新產(chǎn)出和成果轉(zhuǎn)化率。文化教育特別是高等教育的普及和提高，既能培養(yǎng)科技人才后備力量，又能吸引有意愿潛心科研的科技人才流入，提高產(chǎn)學(xué)研合作水平，加速科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，形成高層次科技人才集聚，提升本地區(qū)科技創(chuàng)新競爭實(shí)力。

(2)建立科技創(chuàng)新為核心條件的多種宏觀生態(tài)環(huán)境組合模式。根據(jù)組合路徑H1可以發(fā)現(xiàn)，有的省區(qū)以科技創(chuàng)新單一核心條件拉動科技人才集聚，有的以科技創(chuàng)新為核心條件、文化教育和宜居環(huán)境為輔助條件促進(jìn)人才集聚。因此，各地區(qū)可以建立以科技創(chuàng)新為核心條件的生態(tài)組合模式，通過增加科研經(jīng)費(fèi)投入，優(yōu)化經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)科技人才吸引力。加速科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和國家工程技術(shù)研究中心等高層次科研平臺建設(shè)，集聚科技創(chuàng)新要素，優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境，落實(shí)自主創(chuàng)新政策，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)。構(gòu)建以科技投入、科研平臺、科技創(chuàng)新要素集聚和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)為一體的區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境，吸引科技人才流入，促進(jìn)形成地區(qū)科技人才高地，進(jìn)而推動我國整體科技創(chuàng)新實(shí)力提升。

(3)建立適合本地區(qū)發(fā)展的多重因素組合模式。根據(jù)組合路徑H2和H3可以發(fā)現(xiàn)，北京、上海、廣東、江蘇等地區(qū)科技人才集聚拉動是綜合性的，文化教育和公共服務(wù)基礎(chǔ)好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，科技創(chuàng)新能力強(qiáng)，而吉林省吸引科技人才集聚的影響因素是公共服務(wù)和文化基礎(chǔ)條件。由此來看，不同宏觀生態(tài)環(huán)境因子交互組合共同影響地區(qū)科技人才集聚。由于生產(chǎn)要素配置和資源環(huán)境條件限制，各地區(qū)無法兼顧所有因子同步發(fā)展，因此，應(yīng)揚(yáng)長避短、因地制宜選擇組合因子。多重因素的交互組合可以針對科技人才高集聚產(chǎn)生多條等效路徑，面對資源環(huán)境條件和生產(chǎn)要素配置有限的現(xiàn)實(shí)情況，各地區(qū)應(yīng)該在集中力量發(fā)展本地區(qū)優(yōu)勢和盡力彌補(bǔ)本地區(qū)發(fā)展不足的前提下，選擇與本地區(qū)實(shí)際狀況相契合的發(fā)展路徑，發(fā)揮優(yōu)勢，彌補(bǔ)不足，建立適宜地區(qū)發(fā)展的宏觀生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)，吸引和促進(jìn)科技人才集聚。同時，從非高集聚的組合路徑來看，科技人才集聚的宏觀環(huán)境影響因素具有非對稱性，各地區(qū)應(yīng)避免實(shí)施單一的集聚模式和反向集聚組合模式。

(4)強(qiáng)化公共服務(wù)，打造地區(qū)優(yōu)質(zhì)宜居環(huán)境。完善交通基礎(chǔ)設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高公共服務(wù)質(zhì)量。各地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)和加速科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的過程中，也應(yīng)關(guān)注地區(qū)環(huán)境質(zhì)量，倡導(dǎo)綠色發(fā)展，在保護(hù)地區(qū)自然環(huán)境的基礎(chǔ)上，監(jiān)測工業(yè)密集區(qū)域空氣質(zhì)量和水土污染情況，同時，增加城市綠化面積，加強(qiáng)生態(tài)公園建設(shè)，打造空氣清新、環(huán)境優(yōu)美的宜居環(huán)境，吸引科技人才集聚。

4.4 研究不足與展望

本文科技人才集聚路徑分析還存在以下不足：第一，研究框架涵蓋經(jīng)濟(jì)、科技及人文等方面影響因素，但由于案例數(shù)量以及數(shù)據(jù)可獲取性、可衡量性的限制，使得研究提出的前因條件數(shù)量受到一定限制，并且未涉及地區(qū)政府政策方面的影響因素；第二，受限于數(shù)據(jù)可獲取性，采用靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，未來可以選用時序定性比較分析(TQCA)方法，從時間維度探究科技人才宏觀生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)部動態(tài)變化對科技人才集聚的影響；第三，僅關(guān)注多重因素對省級層面科技人才集聚的聯(lián)動影響機(jī)制，一定程度上削弱了結(jié)論普適性，未來可以收集各省份代表性城市數(shù)據(jù)，從城市層面對科技人才集聚路徑作進(jìn)一步分析，提高結(jié)論可推廣性。