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    基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的綠色發(fā)展效率測度與評價
    ——以甘肅省為例

    2022-05-23 02:39:40李晉紅朱學昱
    湖北農(nóng)業(yè)科學 2022年8期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率甘肅省變化

    李晉紅,朱學昱

    (中北大學經(jīng)濟與管理學院,太原 030051)

    目前,國家對于綠色發(fā)展表現(xiàn)出了高度重視。黨的十八大報告中提出了“推進綠色發(fā)展、建設(shè)美麗新中國”的構(gòu)想,并且在黨的十八屆五中全會上將“綠色發(fā)展”正式納入了新發(fā)展理念[1],隨后習近平總書記又在黨的十九大報告中提出“綠水青山就是金山銀山,我們既要金山銀山也要綠水青山”的偉大口號,明確指出“要推進綠色發(fā)展”[2]。堅持綠色發(fā)展,不僅是經(jīng)濟領(lǐng)域的變革,也是生態(tài)革命,并且對地方政治生態(tài)和社會治理均有深刻影響[3]。

    綠色發(fā)展,就是發(fā)展環(huán)境友好型社會,以減少能源消耗和物資消耗、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟和低碳技術(shù)的方式來保護和修復(fù)現(xiàn)有的生態(tài)環(huán)境,也稱為升級版的可持續(xù)發(fā)展。甘肅省是中國北方重要的生態(tài)安全屏障[4],生態(tài)地位無疑是極其重要的,甘肅省省長唐仁健于2020年舉辦的第二屆“甘肅·祁連山高峰論壇”上表示,甘肅省此刻正在實現(xiàn)一場綠色蝶變,不僅天更藍、水更清、地更綠[5],而且已找到一條經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護雙贏的道路,甘肅省正在努力牢牢扭住十大生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)力,努力把“綠水青山”轉(zhuǎn)化為“金山銀山”,致力成為“一帶一路”上的一顆璀璨的明珠。

    至今,鮮有人對甘肅省的綠色發(fā)展效率進行研究。為此,通過科學地構(gòu)建甘肅省綠色發(fā)展指標體系,測算并科學地評價甘肅省綠色發(fā)展效率的現(xiàn)狀,對甘肅省的綠色發(fā)展實踐具有現(xiàn)實的指導(dǎo)意義。因此,本研究首先應(yīng)用熵值法來分別計算出能夠用來反映資源投入和環(huán)境成本的綜合指數(shù),繼而構(gòu)建甘肅省綠色發(fā)展效率的投入產(chǎn)出評價指標體系,最后使用DEA模型和Malmquist指數(shù)模型測算出2013—2019年甘肅省的綠色發(fā)展效率和全要素生產(chǎn)率變化指數(shù),并對其進行系統(tǒng)的實證分析,以期為甘肅省生態(tài)、經(jīng)濟、社會協(xié)調(diào)發(fā)展的精準施策提供參考。

    1 研究方法

    1.1 熵值法

    熵值法是一種客觀賦權(quán)方法,它將經(jīng)典熱力學中的“熵”引入信息論中。根據(jù)信息論的基本原理可得,如果一個指標的信息熵越小,那么說明該指標所提供的信息量越少,所以該指標在綜合評價中所起的作用就越小,其權(quán)重也就越低[6]。熵值法的使用在一定程度上可以有效避免主觀賦權(quán)的偏差,使結(jié)果更加科學化、合理化。

    1.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)法

    數(shù)據(jù)包絡(luò)法是一種非參數(shù)的數(shù)學規(guī)劃方法,主要應(yīng)用于前沿分析為靜態(tài)分析法。1978年由Charnes等[7]學者提出并命名后,很多文獻都開始應(yīng)用此方法。在此之前有應(yīng)用但是不成體系。該方法是在借鑒邊際效益理論和線性規(guī)劃模型的基礎(chǔ)上形成的,其原理是以分析得出樣本數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的有效生產(chǎn)前沿面為參考標準,繼而拿決策單元與該參考標準相比較,最后判斷該決策單元是否實現(xiàn)DEA有效。在現(xiàn)實應(yīng)用中,這種方法不會受到產(chǎn)出數(shù)據(jù)量綱的影響。本研究將選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的BCC模型和CCR模型,以期使評價更加全面、有效,其中在BBC模型中規(guī)模報酬被假定可變,對應(yīng)決策單元的純技術(shù)效率(P E)可以通過BBC模型計算得出;在CCR模型中規(guī)模報酬假定不變,對應(yīng)決策單元的綜合效率(TE)可通過CCR模型計算得出,規(guī)模效率(SE)可通過綜合效率得到,即SE=T E/PE。

    1.3 Malmquist指數(shù)模型

    Malmquist在1953年最早提出Malmquist模型的概念。Roil Fare等人于1992年將Malmquist指數(shù)與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法相結(jié)合[8],并將Malmquist指數(shù)進行分解,分別為決策單元在2個時期內(nèi)技術(shù)效率的變化和技術(shù)進步的變化,在DEA分析中反映生產(chǎn)前沿的變動情況。采用徑向距離的全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)可分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)、規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)和技術(shù)進步變化指數(shù)(TC),即TFP=PEC×SEC×TC。其中,TFP表示DMU在t期到t+1期的生產(chǎn)率變化程度。當TFP>1時,生產(chǎn)率是上升的;當TFP<1時,生產(chǎn)率是下降的。EC(技術(shù)效率變化指數(shù))和TC(技術(shù)進步變化指數(shù))組成TFP,PEC(純技術(shù)效率變化指數(shù))和SEC(規(guī)模效率變化指數(shù))又可組成EC。

    2 綠色發(fā)展效率指標體系構(gòu)建

    2.1 指標選取與數(shù)據(jù)來源

    綠色發(fā)展就是讓經(jīng)濟、社會和環(huán)境三者協(xié)調(diào)統(tǒng)一,所以綠色發(fā)展效率的測度不僅要考慮到投入產(chǎn)出要素的配置效率問題,同時也需要考慮到資源投入以及環(huán)境成本,這樣才能充分體現(xiàn)綠色發(fā)展理念。本研究將基于索洛模型,以投入-產(chǎn)出理論作為基礎(chǔ),繼而構(gòu)建甘肅省綠色發(fā)展效率評價指標體系,具體如表1所示。

    表1 甘肅省綠色發(fā)展效率評價指標體系

    在資本投入上,本研究采用永續(xù)盤存法來估算甘肅省各市的資本存量,基期資本存量通過初始年份的固定資產(chǎn)投資額來除以2013—2019年甘肅省投資額的平均增長率與折舊率之和得到[8],折舊率?取9.5%。具體公式如下。

    式中,K0為初始年份的資本存量估值,I0為初始年份的固定資產(chǎn)投資額,l為選定時間內(nèi)的投資額平均增長,?為折舊率。

    式中,Km,t和Km,t-1為甘肅省各城市在t年和t-1年的資本存量估值,?為折舊率,Im,t為第t年以當年價計算所得的固定資產(chǎn)投資額,Pm,t為第t年對于基期而言的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。

    在勞動力投入上,本研究中勞動就業(yè)總?cè)藬?shù)來自三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)總和。

    在資源投入上,采用熵值法計算各市土地資源投入(城市建設(shè)用地面積)、綠地資源投入(綠地面積)、水資源投入(總供水量)以及能源投入(能源消費總量)對應(yīng)權(quán)重,最后得到各市的資源投入綜合指數(shù)。

    在綠色產(chǎn)出上,本研究參考張軍等[9]所采用的綠色GDP計算方法,即綠色GDP=GDP/環(huán)境成本綜合指數(shù),其反映一種由單位環(huán)境成本帶來的經(jīng)濟產(chǎn)出值,若綠色GDP值越大,則經(jīng)濟增長質(zhì)量越高,反之,則結(jié)果相反。其中,環(huán)境成本綜合指數(shù)是采用熵值法計算各市工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放總量、一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量對應(yīng)權(quán)重,最后得到各市的環(huán)境成本綜合指數(shù)。需要說明的是,該綠色GDP計算公式的計算結(jié)果只是相對數(shù)值,沒有絕對意義。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    本研究所有數(shù)據(jù)主要來源為2013—2019年《甘肅統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局及各市的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報,數(shù)據(jù)具有真實性和可靠性。由于數(shù)據(jù)緊缺,故本研究范圍不包括甘南自治州和臨夏自治州,對于2018—2019年空缺的固定資產(chǎn)投資額采用2013—2017年的平均增長率計算所得,對于個別數(shù)據(jù)的缺失情況,由于數(shù)據(jù)波動變化小,故采用沿用前一年數(shù)據(jù)的方式。

    3 甘肅省綠色發(fā)展現(xiàn)狀分析

    3.1 甘肅省環(huán)境成本綜合指數(shù)分析

    采用熵值法計算得到甘肅省各地級市2013—2019年的環(huán)境成本綜合指數(shù),如表2所示。本部分共選取3個指標,分別是工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)粉塵排放量。由表2可知,甘肅省各地級市的環(huán)境成本綜合指數(shù)從高到低依次是蘭州市、嘉峪關(guān)市、金昌市、平?jīng)鍪小足y市、張掖市、酒泉市、隴南市、武威市、天水市、定西市、慶陽市。蘭州市作為甘肅省省會城市經(jīng)濟較其他城市發(fā)達,但是經(jīng)濟高速發(fā)展的后果就是環(huán)境成本高昂,所以蘭州市的環(huán)境成本綜合指數(shù)較排名第二的嘉峪關(guān)市都高出不少。緊跟其后的嘉峪關(guān)市、金昌市、平?jīng)鍪小足y市因為發(fā)展重工業(yè)的原因環(huán)境成本綜合指數(shù)也很高。張掖市、慶陽市、酒泉市次之。相反,隴南市、武威市、定西市、慶陽市由于主要發(fā)展農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和新晉的隴南旅游業(yè),環(huán)境成本綜合指數(shù)相對較低,在整個發(fā)展過程中付出的環(huán)境代價最小,但也是隴南市、定西市、慶陽市經(jīng)濟落后的原因。慶陽市環(huán)境成本綜合指數(shù)的平均值為1.014 1,僅為蘭州的59%,在整個甘肅省經(jīng)濟發(fā)展過程中付出的環(huán)境代價最小。各市環(huán)境成本綜合指數(shù)差異與其地理環(huán)境、勞動力結(jié)構(gòu)、政府政策、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素均有緊密的聯(lián)系。

    表2 2013—2019年甘肅省12個地級市環(huán)境成本綜合指數(shù)

    根據(jù)表2可以得到甘肅省2013—2019年環(huán)境成本綜合指數(shù)趨勢,如圖1所示。由圖1可以看出,甘肅省從2013—2019年的環(huán)境成本綜合指數(shù)總體呈下降趨勢,但是在2013—2014年、2018—2019年2個時間段環(huán)境成本綜合指數(shù)有大幅度提升。2014年較2013年甘肅省的環(huán)境成本綜合指數(shù)提升了6.78%,2019年較2018年甘肅省的環(huán)境成本綜合指數(shù)提高了8.42%。2014—2015年環(huán)境成本綜合指數(shù)大幅下降,說明甘肅省當時的防污治污起到了很大成效。綜上,雖然總體看來甘肅省的綠色經(jīng)濟發(fā)展得到了一定的改善,但是發(fā)展不平穩(wěn)、波動較大。甘肅省區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型已迫在眉睫,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也亟待優(yōu)化。

    圖1 2013—2019年甘肅省環(huán)境成本綜合指數(shù)趨勢

    3.2 甘肅省綠色發(fā)展效率現(xiàn)狀分析

    2019年甘肅省12個地級市的綠色發(fā)展效率是在DEA模型的基礎(chǔ)上借助DEAP2.1計量軟件計算所得,具體計算結(jié)果見表3。

    表3 2019年甘肅省12個地級市的綠色發(fā)展效率

    根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的經(jīng)濟含義,若想實現(xiàn)DEA有效,決策單元必須要位于生產(chǎn)前沿面,即投入和產(chǎn)出要實現(xiàn)最優(yōu)化。從整體層面來看,2019年甘肅省的綜合效率技術(shù)平均值為0.370,綜合效率技術(shù)可分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率,分別為0.924和0.406,此數(shù)據(jù)說明2019年甘肅省綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均未達到生產(chǎn)前沿面。相較之下純技術(shù)效率已經(jīng)接近生產(chǎn)前沿面,說明甘肅省2019年在科學技術(shù)創(chuàng)新方面做的較好。綜上,甘肅省今后發(fā)展綠色經(jīng)濟應(yīng)該主要著力于環(huán)境保護、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力結(jié)構(gòu)方面,同時也要注重科學技術(shù)創(chuàng)新。

    從局部層面來看,甘肅省只有天水市處于生產(chǎn)前沿面,除了天水市其余11個地級市的綜合技術(shù)效率均較低,其中有8個地級市的綜合技術(shù)效率低于全省綜合技術(shù)效率的平均值。這說明在甘肅省現(xiàn)有的科技水平下,甘肅省絕大部分城市的綠色發(fā)展效率水平較低,對資源的配置能力以及利用能力較低。純技術(shù)效率可以反映在規(guī)模報酬條件可變的情況下,技術(shù)進步對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生的影響。甘肅省純技術(shù)效率對綠色發(fā)展效率的貢獻是最大的,嘉峪關(guān)市、金昌市、天水市、隴南市的純技術(shù)效率均為1.000。除此之外,除了蘭州市和白銀市的純技術(shù)效率分別為0.524和0.879,其他城市的純技術(shù)效率均在0.9~1.0。對于規(guī)模效率,僅有天水市達到1.000,相對而言只有蘭州市和酒泉市的規(guī)模效率較高,分別為0.589和0.487,其他9個城市的規(guī)模效率均低于0.5。這表明甘肅省各地級市的規(guī)模效應(yīng)發(fā)揮效果欠佳,亟待提高。總體來講,甘肅省除了天水市的綠色發(fā)展效率是有效的之外,其他城市的綠色發(fā)展效率均處于偏低的水平,技術(shù)利用率也處于一個偏低的水平??茖W技術(shù)的變化和規(guī)模效率對甘肅省綠色發(fā)展效率影響相對較大。

    4 甘肅省綠色發(fā)展效率的時空演化

    4.1 甘肅省綠色發(fā)展效率的時間演化

    根據(jù)2013—2019年甘肅省12個地級市綠色發(fā)展效率的測算結(jié)果,求取平均值即可得到2013—2019年甘肅省綠色發(fā)展效率的時間演化特征,具體計算結(jié)果如表4所示。由計算結(jié)果可得2013—2019年甘肅省綠色發(fā)展效率時間演變趨勢(圖2)。由圖2可知,甘肅省純技術(shù)效率較高,綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率相對較低??傮w來說純技術(shù)效率最高,規(guī)模效率次之,最后是綜合技術(shù)效率,并且隨著時間的推移,總體呈現(xiàn)出集體波動下降的趨勢。這說明甘肅省在探索綠色發(fā)展的路徑上遇到了瓶頸,在經(jīng)濟、社會和生態(tài)三者協(xié)調(diào)發(fā)展方面亟待提高。除此之外,可以看到綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化大致上是同步的,這說明綜合效率技術(shù)的提高可以通過提高純技術(shù)效率來推動。綜上,甘肅省在今后的發(fā)展中應(yīng)該積極推進科學技術(shù)創(chuàng)新、提高生產(chǎn)力水平、優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu),以帶動甘肅省綠色發(fā)展效率,推動甘肅省綠色經(jīng)濟走上一個新臺階。

    表4 2013—2019年甘肅省綠色發(fā)展效率

    圖2 2013—2019年甘肅省綠色發(fā)展效率時間演變趨勢

    4.2 甘肅省綠色發(fā)展效率的空間演化

    在研究甘肅省綠色發(fā)展效率的時間演化之后,為了進一步分析甘肅省綠色發(fā)展效率在空間上的演變以及地區(qū)之間的差異,借助ArcGIS 10.5軟件,繪制出甘肅省12個地級市的綠色發(fā)展綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的空間分布格局圖,并且運用自然間斷法將這3類效率值劃分成4個不同的檔位:低水平、較低水平、中等水平和高水平。此部分選取了2013年、2016年、2019年為主要的時間點。

    由圖3可知,2013年甘肅省綜合技術(shù)效率高水平地區(qū)為平?jīng)鍪?、酒泉市、慶陽市,綜合技術(shù)效率低水平地區(qū)為嘉峪關(guān)市和天水市;2016年甘肅省綜合技術(shù)效率高水平地區(qū)為平?jīng)鍪?、酒泉市、慶陽市和武威市,綜合技術(shù)效率低水平地區(qū)為天水市和張市掖;2019年甘肅省綜合技術(shù)效率高水平地區(qū)為嘉峪關(guān)市和天水市,綜合效率低水平地區(qū)為張掖市和嘉峪關(guān)市。可以得到甘肅省總體上綜合技術(shù)效率的高水平地區(qū)在逐漸減少。在甘肅省經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高的蘭州、嘉峪關(guān)和白銀等城市的綠色發(fā)展綜合技術(shù)效率普遍偏低,尤其是蘭州市和嘉峪關(guān)市的綜合技術(shù)效率值并未隨著時間推移而有所好轉(zhuǎn)。說明蘭州市和嘉峪關(guān)市的經(jīng)濟發(fā)展方式相對還比較粗放,投入高,并且經(jīng)濟發(fā)展過程中付出的環(huán)境代價比較大,相比之下武威市和張掖市由于資源配置有利,使得綜合技術(shù)效率得到了很大提高。從全局看,甘肅省的綜合技術(shù)效率在空間上有一定的區(qū)域差異,總體來說發(fā)展態(tài)勢不太好。

    圖3 甘肅省綠色發(fā)展綜合技術(shù)效率空間分布

    由圖4可知,2013年甘肅省純技術(shù)效率高水平地區(qū)為蘭州市、嘉峪關(guān)市、金昌市、平?jīng)鍪?、酒泉市、慶陽市和隴南市,純技術(shù)效率低水平地區(qū)為白銀市;2016年甘肅省純技術(shù)效率高水平地區(qū)為蘭州市、武威市、金昌市、嘉峪關(guān)市、平?jīng)鍪?、酒泉市、慶陽市和隴南市,純技術(shù)效率低水平地區(qū)為天水市和白銀市;2019年甘肅省純技術(shù)效率高水平地區(qū)為嘉峪關(guān)市、金昌市和隴南市,純技術(shù)效率低水平地區(qū)為蘭州市和白銀市。從全局看,甘肅省的純技術(shù)效率在空間上變化非常大,這和甘肅省的產(chǎn)業(yè)調(diào)整和地區(qū)之間不同的幫扶政策有很大的關(guān)系。

    圖4 甘肅省綠色發(fā)展純技術(shù)效率空間分布

    由圖5可知,2013年甘肅省規(guī)模效率高水平地區(qū)為隴南市、慶陽市、酒泉市和平?jīng)鍪?,?guī)模效率低水平地區(qū)為天水市;2016年甘肅省規(guī)模效率高水平地區(qū)為武威市、平?jīng)鍪小⒕迫泻蛻c陽市,規(guī)模效率低水平地區(qū)為嘉峪關(guān)市和張掖市;2019年甘肅省規(guī)模效率高水平地區(qū)為蘭州市、酒泉市和天水市,規(guī)模效率低水平地區(qū)為嘉峪關(guān)市和金昌市。從全局看,甘肅省的規(guī)模效率在空間上的變化也非常大,總體處于報酬遞減的狀態(tài)。

    圖5 甘肅省綠色發(fā)展規(guī)模效率空間分布

    5 Malmquist指數(shù)分解時空演化

    前半部分對于甘肅省綠色發(fā)展效率的分析均為靜態(tài)分析,為使得研究結(jié)果更具時效性,本研究采用動態(tài)與靜態(tài)相結(jié)合的方式。在之前的計算基礎(chǔ)上借助DEAP 2.1軟件對甘肅省2013—2019年12個地級市的綠色發(fā)展效率投入產(chǎn)出的面板進行Malmquist指數(shù)測算和分解,得到甘肅省2013—2019年綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及分解結(jié)果,如表5所示。

    由表5可知,甘肅省綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)在2013—2014年、2015—2018年均大于1,在2014—2015年和2018—2019年均小于1。從圖6可以看出,甘肅省2013—2019年全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢,具體變化為先減再增再減再增再減,總體呈下降趨勢,且于2019年甘肅省全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增長率為負值。甘肅省全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)的變化趨勢與技術(shù)進步變化指數(shù)的變化趨勢相同,甘肅省的技術(shù)效率變化指數(shù)與全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)的趨勢大致相同,說明甘肅省綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)會受到技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進步變化指數(shù)的影響,且技術(shù)進步變化的影響要大于技術(shù)效率變化,所以甘肅省綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率的提高主要是由科學技術(shù)的進步引起的,也有少量原因與技術(shù)效率變化指數(shù)有關(guān)。

    表5 2013—2019年甘肅省綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及分解結(jié)果

    圖6 2013—2019年甘肅省綠色發(fā)展Malmquist指數(shù)分解結(jié)果

    通過進一步地分解技術(shù)效率變化指數(shù)(圖7),可以看出甘肅省綠色發(fā)展規(guī)模效率變化指數(shù)總體呈下降趨勢。除了2014—2015年有小幅度增長外,其他年份均在下降,尤其在2013—2014年出現(xiàn)急劇下降。規(guī)模效率變化指數(shù)與全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)的變化趨勢大致相同,與純技術(shù)效率的變化趨勢大致相反。2013—2019年甘肅省的純技術(shù)效率變化大致都在1.000上下波動,變化幅度很小,呈現(xiàn)出穩(wěn)定的態(tài)勢。

    圖7 2013—2019年甘肅省綠色發(fā)展技術(shù)效率變化指數(shù)分解結(jié)果

    在研究甘肅省綠色發(fā)展的整體效率之后,為了研究甘肅省綠色發(fā)展地區(qū)之間的差異性又測算了甘肅省12個地級市的技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進步變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)和全要素生產(chǎn)率變化指數(shù),具體計算結(jié)果如表6所示。

    由表6可知,從全局層面來看,2013—2019年甘肅省12個地級市的平均全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)總體呈下降趨勢,說明生產(chǎn)力水平和生產(chǎn)效率都沒有得到較大提高,相反還有下滑的趨勢。由全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)分解得到的技術(shù)效率變化指數(shù)為0.934,技術(shù)進步變化指數(shù)為1.193,說明甘肅省全要素生產(chǎn)率的提高主要是由技術(shù)推動的[10]。

    表6 甘肅省12個地級市綠色發(fā)展Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)

    從局部層面來看,除了平?jīng)鍪械娜厣a(chǎn)率變化指數(shù)為0.984以外,其他城市的全要素變化指數(shù)均大于1,表明各地區(qū)的綠色發(fā)展效率隨著時間推移得到了有效的提高。在12個地級市中,天水市的全要素生產(chǎn)率提高的幅度最大,其他城市的全要素生產(chǎn)率提高的幅度較小,定西、嘉峪關(guān)、蘭州等市增長幅度在10%~20%,平?jīng)觥⒔鸩?、武威等市增長幅度均在10%以下。進一步觀察各地區(qū)全要素生產(chǎn)率的分解結(jié)果,甘肅省各地級市的技術(shù)進步變化指數(shù)均大于1,除天水市外,其他地區(qū)的年均技術(shù)效率變化指數(shù)均小于1。蘭州、張掖、平?jīng)觥⒕迫?、慶陽這5個城市的年均純技術(shù)效率變化指數(shù)小于1。除了天水市,其他11個城市的年均規(guī)模效率變化指數(shù)均小于1,都面臨著生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整的問題。因此,可以看出甘肅省科學技術(shù)的進步對全要素生產(chǎn)率增長的貢獻最大,純技術(shù)效率因素和規(guī)模經(jīng)濟因素是導(dǎo)致甘肅省全要素生產(chǎn)率增長緩慢或下降的最主要原因,除此之外純技術(shù)效率也是一個不容忽視的影響因素。

    6 小結(jié)與建議

    本研究運用DEA模型及Malmquist指數(shù)模型對2013—2019年甘肅省各地級市的綠色發(fā)展效率以及全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)進行測算,并分析了甘肅省綠色發(fā)展現(xiàn)狀、時空演變以及區(qū)域的差異性。結(jié)果表明,①甘肅省的環(huán)境成本總體上呈下降趨勢,重工業(yè)地區(qū)和經(jīng)濟相對較發(fā)達地區(qū)的環(huán)境成本較其他地區(qū)高。這些城市至今還存在著粗放型的發(fā)展方式,并且此發(fā)展方式所帶來的環(huán)境污染較嚴重,進而阻礙了經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。②甘肅省當前的綠色發(fā)展效率水平大體偏低,如何進行資源的有效配置和如何充分利用科學技術(shù)和規(guī)模效應(yīng)是甘肅省亟待解決的問題。③經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高的城市在綠色發(fā)展方面應(yīng)該著重加大科學技術(shù)的管理創(chuàng)新和提高規(guī)模化發(fā)展水平,如蘭州、嘉峪關(guān)、金昌等城市。經(jīng)濟發(fā)展水平較落后的地區(qū)在綠色發(fā)展方面比較突出,基本實現(xiàn)了生態(tài)發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào),如天水、隴南、定西、慶陽等城市。④2013—2019年甘肅省全要素生產(chǎn)率總體呈波動下降,推動全要素生產(chǎn)率發(fā)展的最主要因素是科學技術(shù)的進步,并且科學技術(shù)的利用效率以及規(guī)模效益對全要素生產(chǎn)率的貢獻不足。

    總體來說,甘肅省至今仍然面臨著資源環(huán)境約束條件下的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)。鑒于此,結(jié)合本研究的研究結(jié)果,針對甘肅省的綠色發(fā)展提出以下建議。

    1)加快蘭州、嘉峪關(guān)、金昌、白銀等城市的綠色發(fā)展轉(zhuǎn)換進程。通過本研究發(fā)現(xiàn),蘭州、嘉峪關(guān)、金昌、白銀等市雖然對甘肅省經(jīng)濟發(fā)展有主要領(lǐng)頭作用,但近年來這些城市的綠色發(fā)展效率總體上要低于其他城市,主要原因是經(jīng)濟增速下滑以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的動力不足。因此,一方面不能只是追求片面上GDP總量及增長率,而應(yīng)該考慮完善指標考核體系,努力將綠色發(fā)展、生態(tài)經(jīng)濟等有利于綠色發(fā)展的指標納入考核體系,進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。另一方面政府應(yīng)該起到作用,努力提高環(huán)境治理及監(jiān)督水平,如通過制定嚴格合理的環(huán)境規(guī)章制度、建立綠色的發(fā)展激勵機制,調(diào)動發(fā)展綠色經(jīng)濟的積極性來促進地區(qū)的經(jīng)濟綠色發(fā)展。

    2)正確認識隴南、定西、慶陽、張掖等城市的開發(fā)適宜性,大力推進特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當前隴南、定西、強陽等城市在生態(tài)環(huán)境方面較為突出,但是這些城市的經(jīng)濟基礎(chǔ)較為薄弱。因此,要實現(xiàn)經(jīng)濟增長與生態(tài)增效的雙贏目標就要推動特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,如培育優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),加快農(nóng)業(yè)規(guī)模化、基地化發(fā)展,促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級;推動新興產(chǎn)業(yè)與先進制造業(yè)集群化發(fā)展,提高技術(shù)含量,增強核心競爭力;加快生態(tài)旅游景區(qū)建設(shè),發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

    3)加快武威、酒泉、天水、平?jīng)龅瘸鞘械目茖W技術(shù)創(chuàng)新的步伐。本研究發(fā)現(xiàn)武威、酒泉、天水、平?jīng)龅瘸鞘性诳茖W技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)模經(jīng)濟等方面均有著較大的改進空間。因此,地方政府應(yīng)該大力支持科學技術(shù)的創(chuàng)新,著力提升綠色技術(shù)水平,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?、集群化發(fā)展,提高技術(shù)利用效率,充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)推動綠色發(fā)展,建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會。

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