江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險耦合協(xié)調(diào)性研究

劉曉敏，王 煜

（河北經(jīng)貿(mào)大學，a.經(jīng)濟研究所；b.京津冀一體化發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，石家莊 050061）

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)在中國歷史悠久，具有非常重要的地位。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是國家現(xiàn)代化建設的重要內(nèi)容和組成部分［1］。早在1954年，中國政府就提出了實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的任務，2013—2016年中國政府逐年出臺的一號文件主要關注農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［2］，2017年，中共十九大報告提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化拓展到了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化［3］。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是多年來農(nóng)業(yè)政策追求的核心目標［4］。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對實現(xiàn)中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和全面建成小康社會具有重要意義［2］。當前，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化依然是中國實現(xiàn)現(xiàn)代化的薄弱環(huán)節(jié)［4］。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營面臨著自然災害、市場、技術等風險。農(nóng)業(yè)保險介入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，可以減輕部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的風險，一定程度上保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者的經(jīng)濟利益，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供助力。當前，中國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式仍較粗放、農(nóng)業(yè)競爭力不強、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者持續(xù)增收困難等問題較為突出。農(nóng)業(yè)保險不僅具有風險阻隔和風險補償功能，還能夠有效化解現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中潛在的風險，促進農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級，為現(xiàn)代化農(nóng)村建設起到保駕護航的作用［5］。而作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展穩(wěn)定器和助推器的農(nóng)業(yè)保險［6］，無法完全滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設對農(nóng)業(yè)保險的訴求。江生忠等［7］研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險帶動農(nóng)民脫貧和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的作用越來越明顯，但是農(nóng)業(yè)保險作用發(fā)揮亟待改善。黃靜等［8］利用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型，分析了新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的特征，并探討二者之間協(xié)調(diào)發(fā)展關系。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險耦合協(xié)調(diào)性研究較為缺乏，本研究創(chuàng)新之處是首次采用定量方法分析江蘇省分區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險耦合協(xié)調(diào)性，并有針對性地提出促進江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險協(xié)調(diào)發(fā)展的有效建議，為江蘇省農(nóng)業(yè)政策和農(nóng)業(yè)保險政策的實施和改進提供一定的理論參考。

1 研究區(qū)概況

江蘇省總面積10.72萬km2，地處長江經(jīng)濟帶，轄13個市。2019年末，江蘇省常住人口8 070萬人，是中國人口密度第一大省。2019年末，江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值99 631.52億元，人均地區(qū)生產(chǎn)總值123 607元。江蘇省人均GDP、綜合競爭力、地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)均居全國省級前列，是全國綜合發(fā)展水平最高的省份之一。2019年江蘇省農(nóng)村居民人均可支配收入22 675元，增長8.8%。2019年江蘇省新建高標準農(nóng)田23.33萬hm2，農(nóng)業(yè)機械化水平達86%，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率達69.1%。2019年江蘇省高效設施農(nóng)業(yè)面積占比達20.3%。2019年江蘇省有效灌溉面積達419.7萬hm2，新增有效灌溉面積1.7萬hm2，新增節(jié)水灌溉面積5.2萬hm2。2019年江蘇省新增設施農(nóng)業(yè)面積4.5萬hm2。2019年末江蘇省農(nóng)業(yè)機械總動力5 114.0萬kW，比上年增長1.4%。江蘇省是中國第一批政策性農(nóng)業(yè)保險的試點省份。江蘇省農(nóng)業(yè)保險保費年收入從2007年的235萬元增加到2017年的173.5億元。2017年各類農(nóng)險賠款84.9億元，約2 230萬戶農(nóng)民受益，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶及時恢復災后生產(chǎn)提供了有力保障［9］。江蘇省農(nóng)業(yè)保險險種已經(jīng)基本實現(xiàn)主要種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和高效設施農(nóng)業(yè)保險的全覆蓋［10］。

2 研究方法

2.1 指標體系的選取

參考以往學者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［11，12］和農(nóng)業(yè)保險評價［5，8］建立的指標體系，提出了江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險評價的指標體系，具體見表1。

表1 江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險指數(shù)評價指標體系

2.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險耦合計算方法

耦合是物理學的一個概念，系統(tǒng)之間在本系統(tǒng)內(nèi)部和其他外部系統(tǒng)的多重作用下彼此相互影響的現(xiàn)象。耦合度是用來描述系統(tǒng)或者要素之間作用影響的程度［13］。協(xié)調(diào)度是衡量幾個系統(tǒng)關系的一個指標，如果協(xié)調(diào)度高就說明各系統(tǒng)之間關系和諧、配合得當，如果協(xié)調(diào)度低就說明各系統(tǒng)間關系不和諧、配合不當。耦合協(xié)調(diào)模型可以全面地對系統(tǒng)之間的關聯(lián)關系進行分析。

由于各評價指標的單位不統(tǒng)一，需要將各指標進行標準化處理，轉化成無量綱的、只具有指示意義的、可比較的指標。指標數(shù)據(jù)通過極差標準化法進行標準化處理。對于正向指標，采用式（1）計算標準化值；對于負向指標，采用式（2）計算標準化值。

式中，x為指標值，i為不同市區(qū)，j為評價指標，r ij為標準化值。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)（Ai）計算公式為：

農(nóng)業(yè)保險指數(shù)（Vi）計算公式為：

協(xié)調(diào)度（C）計算公式為：

發(fā)展度（T）計算公式為：

耦合協(xié)調(diào)度（D）計算公式為：

3 江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險耦合協(xié)調(diào)結果與分析

3.1 江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險評價指標及分析

由表2可知，單位土地面積的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值計算方式的土地生產(chǎn)率在2017年江蘇省各地區(qū)差別較大，徐州市最高，連云港市、泰州市、揚州市、南京市較高，蘇州市最低，無錫市較低。平均每個農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員創(chuàng)造的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值計算方式的勞動生產(chǎn)率在2017年江蘇省各地區(qū)差別較大，南京市最高，蘇州市、無錫市、揚州市較高，宿遷市最低，淮安市、連云港市、徐州市較低。2017年江蘇省各地區(qū)城鎮(zhèn)化率相差較大，南京市最高，無錫市、蘇州市、常州市、鎮(zhèn)江市較高，宿遷市最低，淮安市、連云港市、鹽城市、徐州市、泰州市較低，江蘇省全部地區(qū)城鎮(zhèn)化率都在55%以上。2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重相差較大，最高的是連云港市，淮安市較高，蘇州市最低，無錫市、常州市、揚州市、南京市、泰州市較低，2017年農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重各地區(qū)都在45%以下，所占比例較低。2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)村常住居民人均可支配收入相差較大，蘇州市最高，無錫市、常州市、南京市、鎮(zhèn)江市、南通市較高，宿遷市最低，連云港市、淮安市、徐州市較低。2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)村常住居民恩格爾系數(shù)差距不大，最低的是蘇州市，最高的是宿遷市。2017年南京市在土地生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村常住居民人均可支配收入相對其他地區(qū)較高。宿遷市在勞動生產(chǎn)率、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村常住居民人均可支配收入相對其他地區(qū)最低，而農(nóng)村常住居民恩格爾系數(shù)相對其他地區(qū)最高。

表2 2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)

由表3可知，2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險收入密度有較大差距，泰州市最高，揚州市、鹽城市較高，無錫市最低，蘇州市、常州市較低。2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險支出密度相差較大，鹽城市最高，宿遷市、泰州市、徐州市較高，無錫市最低，蘇州市、常州市較低。2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險收入深度差別較大，泰州市最高，揚州市、宿遷市較高，無錫市最低，蘇州市、連云港市相對較低，2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險收入深度總體上都較低。2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險支出深度差別較大，宿遷市、臺州市較高，無錫市、蘇州市、常州市較低，2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險支出深度總體上較低。2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險賠付率差別較大，宿遷市最高，鹽城市較高，無錫市最低，常州市、蘇州市較低。2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險占財產(chǎn)保險保費收入占比有較大差別，鹽城市最高，宿遷市較高，蘇州市最低，無錫市、南京市較低，2017年江蘇省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險占財產(chǎn)保險保費收入占比整體較低，江蘇省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展程度較低。2017年鹽城市在農(nóng)業(yè)保險收入密度、農(nóng)業(yè)保險支出密度、農(nóng)業(yè)保險賠付率、農(nóng)業(yè)保險占財產(chǎn)保險保費收入占比相對江蘇省其他地區(qū)較高，而無錫市在農(nóng)業(yè)保險收入密度、農(nóng)業(yè)保險支出密度、農(nóng)業(yè)保險收入深度、農(nóng)業(yè)保險占財產(chǎn)保險保費收入占比相比江蘇省其他地區(qū)較低。

表3 2017年江蘇省農(nóng)業(yè)保險數(shù)據(jù)

3.2 江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險耦合協(xié)調(diào)結果與分析

參考黃靜等［8］、李健等［14］的研究，提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險之間耦合協(xié)調(diào)度的劃分標準，劃分標準具體見表4。

表4 耦合協(xié)調(diào)度類型劃分

通過式（1）和式（2），將江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險評價指標進行標準化處理，通過式（3）至式（7），對2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標和農(nóng)業(yè)保險評價指標的標準化數(shù)據(jù)進行處理，計算出2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)和農(nóng)業(yè)保險發(fā)展指數(shù)、發(fā)展度及二者之間的協(xié)調(diào)度、耦合協(xié)調(diào)度，具體結果見表5。

由表5可知，2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)總體上處于中等偏下的水平，只有南京市和蘇州市超過0.6，大部分地區(qū)處在0.3～0.5，宿遷市最低，江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進一步發(fā)展的空間較大；2017年江蘇省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展指數(shù)水平較高，大部分地區(qū)高于0.5，但無錫市和蘇州市農(nóng)業(yè)保險發(fā)展指數(shù)太低，這兩個地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展還需大力推進。2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險發(fā)展度整體上處于中等水平，無錫市最低，蘇州市、常州市較低，泰州市最高，鹽城市、南京市、徐州市較高。發(fā)展度最高的泰州市農(nóng)業(yè)保險指數(shù)較高，但是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)相對其他地區(qū)較低。鹽城市、徐州市的農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展同泰州市相似，也是農(nóng)業(yè)保險指數(shù)高于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)。2017年南京市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)在全省最高，而農(nóng)業(yè)保險指數(shù)低于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)。2017年無錫市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)在全省處于中等水平，而農(nóng)業(yè)保險指數(shù)處于最低水平，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展度在全省處于最低的位置。2017年蘇州市和常州市也出現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)遠高于農(nóng)業(yè)保險指數(shù)的現(xiàn)象，蘇州市和常州市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險發(fā)展度也較低。

表5 2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險耦合協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)

2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險協(xié)調(diào)度大部分地區(qū)較高。2017年鎮(zhèn)江市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險協(xié)調(diào)度最高，連云港市、南京市、南通市、徐州市較高，無錫市最低，蘇州市、宿遷市較低。2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險耦合協(xié)調(diào)度大部分地區(qū)處于初級協(xié)調(diào)程度，其中南京市和徐州市處于中級協(xié)調(diào)狀態(tài)，無錫市處于極度失調(diào)狀態(tài)，宿遷市處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)。2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險大部分地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度低于發(fā)展度，說明江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和農(nóng)業(yè)保險的耦合機制還較欠缺。

4 結論與建議

江蘇省農(nóng)業(yè)保險在中國發(fā)展較早，是第一批政策性農(nóng)業(yè)保險的試點省份，在全國具有代表性。本研究建立了江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的評價指標，通過2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險評價指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)模型，分析了2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險的耦合協(xié)調(diào)度。得到以下結論并提出相關建議。

1）2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)總體上處于中等偏下的水平，大部分地區(qū)處在0.3～0.5，因此，江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平還需要進一步提升。根據(jù)江蘇省2017年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標數(shù)據(jù)結果，建議江蘇省把提高土地生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率作為提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重點。江蘇省2017年部分區(qū)域城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重、農(nóng)村常住居民可支配收入較低，也要重視縮小區(qū)域間差距。

2）2017年江蘇省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展指數(shù)水平較高，大部分地區(qū)高于0.5，無錫市和蘇州市較低。建議在繼續(xù)促進江蘇省農(nóng)業(yè)保險整體水平的同時，特別重視提高無錫市和蘇州市的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平，進一步提高這兩個地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險收入密度、收入深度、支出密度、支出深度、農(nóng)業(yè)保費收入占比、賠付率。

3）2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險發(fā)展度整體上處于中等水平。泰州市、鹽城市、徐州市的農(nóng)業(yè)保險指數(shù)高于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)。農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化起到保駕護航和促進發(fā)展的作用，泰州市、鹽城市、徐州市在農(nóng)業(yè)保險發(fā)展及其他方面的推動下，應繼續(xù)提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。2017年南京市、蘇州市、常州市、無錫市農(nóng)業(yè)保險指數(shù)低于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)，因此這些地區(qū)在繼續(xù)提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的同時，應積極推動農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展，使農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中發(fā)揮更大的作用。

4）2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險協(xié)調(diào)度大部分地區(qū)較高。2017年鎮(zhèn)江市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險協(xié)調(diào)度最高，連云港市、南京市、南通市、徐州市較高，無錫市最低，蘇州市、宿遷市較低；2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險耦合協(xié)調(diào)度大部分地區(qū)處于初級協(xié)調(diào)程度，其中南京市和徐州市處于中級協(xié)調(diào)狀態(tài)，無錫市處于極度失調(diào)狀態(tài)，宿遷市處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)。2017年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險大部分地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度低于發(fā)展度，江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和農(nóng)業(yè)保險的耦合機制還較欠缺。