互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響及其優(yōu)化路徑研究

鄭文全 邸昂 郭勁光

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“貧困跨代干預(yù)復(fù)合架構(gòu)的機(jī)理分析與政策系統(tǒng)設(shè)計(jì)”（71774027）;國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“解決相對(duì)貧困的扶志扶智長(zhǎng)效機(jī)制研究”（20&ZD169）;遼寧省資助項(xiàng)目（遼人社函〔2020〕78;L20AGL010;2022lslybkt-054）。

作者簡(jiǎn)介：鄭文全（1974—），男，重慶人，博士，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橹袊?guó)式管理、公司治理、非營(yíng)利組織治理與公共治理等;邸 昂（1994—）（通訊作者），男，大連人，大連醫(yī)科大學(xué)中山學(xué)院教師，研究方向?yàn)楣仓卫砗凸补芾?郭勁光（1976—），男，唐山人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣补芾砼c創(chuàng)新政策。

摘 要：積極引導(dǎo)土地有序流轉(zhuǎn)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要方式?；谥袊?guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS2016與CFPS2018），運(yùn)用面板Logit模型從非農(nóng)收入的視角分析農(nóng)戶(hù)家庭互聯(lián)網(wǎng)使用及其信息獲取、社會(huì)資本獲取能力對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響與機(jī)制，并討論互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化融合對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響，進(jìn)一步提出互聯(lián)網(wǎng)使用下的農(nóng)地轉(zhuǎn)出優(yōu)化路徑。研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出具有顯著的促進(jìn)作用，而非農(nóng)收入與農(nóng)地轉(zhuǎn)出間呈“U”形關(guān)系。互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取與社會(huì)資本獲取能力在促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與增加非農(nóng)收入的同時(shí)，也推動(dòng)了農(nóng)地的轉(zhuǎn)出?；ヂ?lián)網(wǎng)使用對(duì)較高學(xué)歷、較高收入以及非農(nóng)就業(yè)家庭的農(nóng)地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)效果更為顯著，且互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化間存在著明顯的互補(bǔ)效應(yīng)，二者融合發(fā)展有利于促進(jìn)農(nóng)地的轉(zhuǎn)出。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)使用;農(nóng)地轉(zhuǎn)出;信息獲取;社會(huì)資本獲取;優(yōu)化路徑

文章編號(hào)：2095-5960（2022）03-0027-10;中圖分類(lèi)號(hào)：F321.1;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言

隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化與農(nóng)村現(xiàn)代化的不斷推進(jìn)，大批勞動(dòng)力流向城鎮(zhèn)和非農(nóng)部門(mén)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升的同時(shí)明顯提高了土地流轉(zhuǎn)率。黨的十九大報(bào)告中提出要進(jìn)一步深化農(nóng)村土地制度改革，“十四五”規(guī)劃中也明確提出將土地制度市場(chǎng)化改革作為重要任務(wù)，這為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供了制度保障，使得土地流轉(zhuǎn)成為推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的重要助力。但是客觀(guān)地講，我國(guó)土地市場(chǎng)化運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制尚不完善，尚未形成有效的流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，不利于形成土地從“分散”到“集中”的有效路徑。

當(dāng)前相關(guān)研究主要從制度、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移以及家庭和地區(qū)特征層面探究農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素。在制度層面主要是產(chǎn)權(quán)與社會(huì)保障制度，已有研究指出農(nóng)地確權(quán)能夠有效地促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)[1，2]，恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)權(quán)交易更是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要因素[3];而新農(nóng)合與新農(nóng)保等社會(huì)保障制度能夠顯著提高土地轉(zhuǎn)出的意愿。[4，5]在勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移方面，諸多研究結(jié)果表明勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移會(huì)促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，且該作用效果具有明顯的區(qū)域差異、性別差異以及兼業(yè)差異;[6]但部分學(xué)者認(rèn)為勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的作用效果存在著高估現(xiàn)象，因?yàn)榧彝?nèi)部一般會(huì)提前做出分工決策（即部分外出打工、部分務(wù)農(nóng)）、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化機(jī)械的發(fā)展可能會(huì)使家庭勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移并不帶動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，或者二者間存在著“門(mén)檻”效應(yīng)。[7]在家庭和地區(qū)特征方面，諸多學(xué)者探究了家庭人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)關(guān)系、信貸狀況、土地稟賦以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)、交通等因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。[8，9]

以上諸多研究卻忽視了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)土地流轉(zhuǎn)所產(chǎn)生的沖擊影響。尤其是隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的普及，出現(xiàn)了諸多以互聯(lián)網(wǎng)為媒介的流轉(zhuǎn)平臺(tái)，使得互聯(lián)網(wǎng)成為土地流轉(zhuǎn)的重要途徑。2019年中共中央辦公廳與國(guó)務(wù)院辦公廳共同印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中指出，要著重發(fā)揮信息技術(shù)的擴(kuò)散效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)，著力彌補(bǔ)城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”，積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，這將進(jìn)一步促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)成為推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不可或缺的力量。而從現(xiàn)有的文獻(xiàn)中可以看出以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)的發(fā)展能夠顯著提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。[10-12]互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及會(huì)帶動(dòng)非農(nóng)就業(yè)率的提升，增加家庭非農(nóng)收入[13]，而非農(nóng)收入的增加又會(huì)使得勞動(dòng)力更多流向非農(nóng)部門(mén)，造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足[14]，進(jìn)而促使家庭選擇土地轉(zhuǎn)出。

已有文獻(xiàn)更多研究的是如何構(gòu)建以互聯(lián)網(wǎng)為依托的土地轉(zhuǎn)出平臺(tái)，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)地轉(zhuǎn)出間作用機(jī)制的研究[15]較少，且多數(shù)為微觀(guān)視角，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的深層動(dòng)因以及在城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化的宏觀(guān)背景下互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉(zhuǎn)出效應(yīng)更是鮮有研究?；诖?，本文首先在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上通過(guò)理論模型分析互聯(lián)網(wǎng)使用與土地轉(zhuǎn)出的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)一步加深相關(guān)領(lǐng)域的研究深度，并利用CFPS2016與CFPS2018數(shù)據(jù)，采用面板Logit模型實(shí)證探究互聯(lián)網(wǎng)使用及其信息獲取能力、社會(huì)資本獲取能力對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響與機(jī)制。其次，采用2OLS法、IVprobit模型、傾向得分匹配法（PSM）以及替換核心變量等方法緩解可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，探究不同教育經(jīng)歷、不同收入水平以及職業(yè)分層下的互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的差異影響。最后，從城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化視角以互聯(lián)網(wǎng)使用為切入點(diǎn)，深入討論互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化融合對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響，以期為進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)農(nóng)地有效流轉(zhuǎn)提供建議。

二、理論分析與研究假設(shè)

諸多學(xué)者指出家庭非農(nóng)收入的提高會(huì)促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。[16]首先，家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的增加意味著開(kāi)展農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的時(shí)間相對(duì)減少，從而農(nóng)戶(hù)進(jìn)行土地轉(zhuǎn)出的可能性也就相對(duì)較高。[17]其次，家庭非農(nóng)就業(yè)與非農(nóng)收入的增加會(huì)使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)中勞動(dòng)力的密度降低，從供求原理角度來(lái)看，這會(huì)造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本的較大提升，進(jìn)而不利于家庭農(nóng)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，這使得土地轉(zhuǎn)出成為農(nóng)戶(hù)的理性選擇。[18]但是也有學(xué)者提出不同的觀(guān)點(diǎn)，他們認(rèn)為農(nóng)地轉(zhuǎn)出與自身非農(nóng)收入間并沒(méi)有直接關(guān)聯(lián)，并通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)農(nóng)村家庭農(nóng)地的轉(zhuǎn)出行為并沒(méi)有隨著非農(nóng)收入的變動(dòng)而變動(dòng)。[19]出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因在于：一方面，農(nóng)地是農(nóng)村居民生活的重要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，如果農(nóng)地轉(zhuǎn)出所得到的租金收入難以維持農(nóng)戶(hù)的生活壓力，農(nóng)戶(hù)不會(huì)輕易參與到農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)中，此時(shí)，農(nóng)戶(hù)會(huì)理性選擇在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)間進(jìn)行勞動(dòng)力時(shí)間配置;[20]另一方面，土地具有較好的社會(huì)保障功能[21]，對(duì)于農(nóng)民而言，土地不僅是其經(jīng)濟(jì)的來(lái)源，更是其生活保障的最后一道防線(xiàn)，即使是“新農(nóng)合”與“新農(nóng)保”也無(wú)法取代其地位。只有當(dāng)農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)收入超過(guò)臨界值且能夠一直保持高于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出時(shí)，由于每戶(hù)家庭承包土地的面積并不大，農(nóng)戶(hù)為獲得一定的租金以及更多的非農(nóng)收入，會(huì)選擇外出務(wù)工并對(duì)農(nóng)地進(jìn)行轉(zhuǎn)出。[22-24]基于此提出研究假設(shè)1：

H1：非農(nóng)收入的增長(zhǎng)促進(jìn)農(nóng)地的轉(zhuǎn)出，呈“U”形關(guān)系。

互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳遞的一種途徑，具有較高的信息獲取能力，可以降低農(nóng)地轉(zhuǎn)出與轉(zhuǎn)入雙方的信息不對(duì)稱(chēng)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。當(dāng)前我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)尚未完善，供租雙方間由于缺少時(shí)效性信息的獲取途徑，彼此無(wú)法有效匹配，而且在契約簽訂的過(guò)程也會(huì)產(chǎn)生一定的交易費(fèi)用，尤其是當(dāng)需要轉(zhuǎn)出的土地面積不大時(shí)，將大大增加流轉(zhuǎn)成本，這會(huì)進(jìn)一步降低農(nóng)地轉(zhuǎn)出的概率。而家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用可以有效地降低土地供求雙方的信息搜索成本，縮小了雙方的信息不對(duì)稱(chēng)，提高農(nóng)地轉(zhuǎn)出的可能性。同時(shí)，家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用還能夠打破農(nóng)地轉(zhuǎn)出的“熟人市場(chǎng)”，有助于土地流轉(zhuǎn)價(jià)格的市場(chǎng)化，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。此外，家庭互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的信息化使得農(nóng)村勞動(dòng)力更容易得到非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，促使其更多地流向非農(nóng)部門(mén)。尤其是當(dāng)農(nóng)業(yè)收益較低時(shí)，多數(shù)農(nóng)戶(hù)會(huì)選擇外出打工，這增加了農(nóng)戶(hù)進(jìn)行土地轉(zhuǎn)出的意愿，也有利于推動(dòng)農(nóng)地規(guī)?；陌l(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)是縮短人與人之間距離的重要工具，具有較高的社會(huì)資本獲取能力，能夠通過(guò)有效地增加農(nóng)戶(hù)的社會(huì)資本來(lái)影響農(nóng)地的轉(zhuǎn)出。社會(huì)資本是以農(nóng)戶(hù)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的無(wú)形資源，通過(guò)與他人的交往交流可以使得自身的社會(huì)資本得以增加。互聯(lián)網(wǎng)的使用，一方面能夠無(wú)視空間的阻礙實(shí)現(xiàn)面對(duì)面交流，在降低通信成本的同時(shí)，為維系與自身聯(lián)系緊密以及人情交換多的個(gè)體的關(guān)系（強(qiáng)關(guān)系）提供了便利，更為時(shí)效信息的有效獲取提供了保障;另一方面，以互聯(lián)網(wǎng)為載體構(gòu)建的社交平臺(tái)使得參與人在現(xiàn)實(shí)中更易與陌生人建立起聯(lián)系（弱關(guān)系）?？傊?，互聯(lián)網(wǎng)能夠有效地促進(jìn)農(nóng)戶(hù)社會(huì)資本的積累。而農(nóng)戶(hù)社會(huì)資本的積累也能夠促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。[25]首先，家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在帶來(lái)信息的同時(shí)也促進(jìn)了信息的擴(kuò)散，當(dāng)農(nóng)戶(hù)具有土地轉(zhuǎn)出需求時(shí)，能夠更快匹配到合適的轉(zhuǎn)入者，這不僅可以節(jié)省尋找轉(zhuǎn)入者的成本，也相對(duì)地降低了協(xié)商成本，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。其次，流轉(zhuǎn)協(xié)議多為口頭協(xié)議，即使簽訂合同，違約也時(shí)有發(fā)生，而社會(huì)資本卻可以減少轉(zhuǎn)入者的機(jī)會(huì)主義行為，因?yàn)殛P(guān)系網(wǎng)絡(luò)成員間彼此都有一定的了解，事前能夠有效降低逆向選擇問(wèn)題，事后一旦違約，信息就會(huì)在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散，有損違約方信譽(yù)，因此為維護(hù)自身形象，轉(zhuǎn)出與轉(zhuǎn)入方均愿履行約定。因而，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠有效地增加農(nóng)戶(hù)社會(huì)資本的積累，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)地的轉(zhuǎn)出?；诖颂岢鲅芯考僭O(shè)2和假設(shè)3：

H2：家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。

H3：家庭互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取能力和社會(huì)資本獲取能力會(huì)促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。

互聯(lián)網(wǎng)的使用以及農(nóng)戶(hù)信息獲取能力與社會(huì)資本獲取能力能夠增加農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)收入，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。有學(xué)者指出農(nóng)地轉(zhuǎn)出是經(jīng)過(guò)多方面衡量后做出的決策[22]，既與農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移有關(guān)[26]，也與非農(nóng)收入的增加有關(guān)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的使用以及農(nóng)戶(hù)信息獲取能力與社會(huì)資本獲取能力的提高，其家庭非農(nóng)收入會(huì)顯著增長(zhǎng)。這主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，互聯(lián)網(wǎng)使用不僅可以減少收集非農(nóng)就業(yè)信息的成本，使得農(nóng)村勞動(dòng)力更容易找到符合自身情況的崗位，而且可以有效提升勞動(dòng)者的競(jìng)爭(zhēng)力，提高他們的工作效率與就業(yè)的穩(wěn)定性[27]，從而增加其非農(nóng)收入。其次，互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)一步縮短了人與人間的空間障礙，從而擴(kuò)大了農(nóng)村勞動(dòng)力的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，提高了農(nóng)戶(hù)的社會(huì)資本，而家庭社會(huì)資本不僅是非農(nóng)就業(yè)信息的重要來(lái)源，更是提升非農(nóng)就業(yè)成功率的保障，同時(shí)還能夠增加農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的可能性[28]，這些都能夠進(jìn)一步提高農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)就業(yè)與收入。最后，互聯(lián)網(wǎng)的使用自然會(huì)衍生出諸如網(wǎng)店、網(wǎng)絡(luò)兼職等與互聯(lián)網(wǎng)相伴而生的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)降低了地域束縛，也使得農(nóng)村剩余勞動(dòng)力不再局限于務(wù)農(nóng)，更容易向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移，從而增加非農(nóng)收入，促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。基于此提出研究假設(shè)4：

H4：家庭互聯(lián)網(wǎng)使用及其信息獲取與社會(huì)資本獲取能力提高了農(nóng)民非農(nóng)收入，進(jìn)而促進(jìn)了農(nóng)地轉(zhuǎn)出。

隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化與市場(chǎng)化的不斷推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉(zhuǎn)出效應(yīng)也會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的變化。從城鎮(zhèn)化的角度來(lái)看，一方面，城鎮(zhèn)作為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的載體，能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展提供必要的基礎(chǔ)支持[29]，并且互聯(lián)網(wǎng)的推廣成本在城鎮(zhèn)化水平越高的地區(qū)反而越低;另一方面，城鎮(zhèn)化所形成的勞動(dòng)力的集聚也能夠進(jìn)一步提高地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的使用[30，31]，并隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快拓展互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿以及規(guī)模的影響。因此，城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)有效地加強(qiáng)了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的作用效果。從市場(chǎng)化的角度來(lái)看，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)機(jī)制尚未建立和健全時(shí)，農(nóng)地的流轉(zhuǎn)更多是在熟人之間進(jìn)行。現(xiàn)階段，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及以及農(nóng)村市場(chǎng)化的不斷發(fā)展，使得原有處于封閉狀態(tài)的農(nóng)村結(jié)構(gòu)被打破[32]，促使農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)生了從“熟人—半熟人—市場(chǎng)化”的轉(zhuǎn)化，這也必然會(huì)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)下的農(nóng)地流轉(zhuǎn)。此外，市場(chǎng)化的不斷發(fā)展也進(jìn)一步提高了農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移速度[33]，這既加強(qiáng)了互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播功能，也加速了農(nóng)地轉(zhuǎn)出的進(jìn)度。因此，在市場(chǎng)化不斷完善下，互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)地轉(zhuǎn)出效應(yīng)得到不斷強(qiáng)化?；诖颂岢鲅芯考僭O(shè)5：

H5：隨著城鎮(zhèn)化與市場(chǎng)化進(jìn)程的加速，家庭互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的正向影響得到強(qiáng)化。

三、模型設(shè)定、變量測(cè)度與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型設(shè)定

為了實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)使用、非農(nóng)收入對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響，本文將基準(zhǔn)模型設(shè)定為：

其中，Transfer表示農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策，Income表示非農(nóng)收入，Internet表示家庭互聯(lián)網(wǎng)使用狀況。隨后，為了考察互聯(lián)網(wǎng)使用及其社會(huì)資本獲取與信息獲取能力是否會(huì)通過(guò)非農(nóng)收入對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出產(chǎn)生作用，本文借鑒Hayes[34]的研究方法，以非農(nóng)收入以及非農(nóng)就業(yè)作為中介變量（Mediat），以互聯(lián)網(wǎng)使用為例，得到：

對(duì)有可能出現(xiàn)的選擇偏誤與內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用傾向匹配法（PSM）進(jìn)行消除。得出家庭互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)土地轉(zhuǎn)出的凈效應(yīng)，即平均處理效應(yīng)（在本文中使用ATT表示）。具體公式如下：

為進(jìn)一步了解城鎮(zhèn)化與市場(chǎng)化不斷推進(jìn)下互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉(zhuǎn)出效應(yīng)是否發(fā)生變化，分別構(gòu)建如下模型：

（二）變量定義及說(shuō)明

被解釋變量為農(nóng)地轉(zhuǎn)出。本文根據(jù)問(wèn)卷中“是否將土地出租他人”的答案來(lái)定義家庭農(nóng)地的轉(zhuǎn)出，如果回答“是”則視為轉(zhuǎn)出并賦值為1，否則為0。

核心變量是家庭互聯(lián)網(wǎng)使用與非農(nóng)收入。家庭互聯(lián)網(wǎng)使用參考曹景林和姜甜[35]、柳松等[36]的研究，采用問(wèn)卷中家庭財(cái)務(wù)回答人使用互聯(lián)網(wǎng)狀況來(lái)衡量。根據(jù)2016和2018年CFPS問(wèn)卷中“是否移動(dòng)上網(wǎng)”以及“是否電腦上網(wǎng)”的答案來(lái)衡量。如果戶(hù)主對(duì)兩個(gè)問(wèn)題的答案均為“否”，則賦值為0，否則賦值為1。對(duì)于家庭非農(nóng)收入選擇采用家庭工資收入、外出打工收入、經(jīng)營(yíng)收入以及轉(zhuǎn)移性收入四者之和進(jìn)行度量。

控制變量包括個(gè)體層面與家庭層面。本文參考劉進(jìn)等[37]、朱建軍等[38]的研究，在個(gè)體層面上，分別從年齡、性別、健康狀況、學(xué)歷以及社會(huì)保險(xiǎn)參與情況等方面選取;在家庭層面上，選擇使用家庭所有成員的年齡、健康狀況、學(xué)歷以及純收入的平均值以及家庭非農(nóng)收入來(lái)表示;此外，家庭老年人口比重、農(nóng)業(yè)機(jī)械總值以及土地的地貌也是影響土地轉(zhuǎn)出的重要因素，因此本文將三者也納入家庭層面中。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)自2016和2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS），主要從戶(hù)主、家庭角度選取變量，并刪除回答“不適用”“不知道”以及存在缺失值的樣本。其中，由于數(shù)據(jù)并未調(diào)查所在地的地貌特征，考慮該變量在短期不會(huì)變動(dòng)，為此使用2012年的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，最終獲得5656個(gè)家庭數(shù)據(jù)，見(jiàn)表1。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）全樣本回歸分析

基于上述分析，本文采用STATA14.0軟件進(jìn)行Logit回歸分析，經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在個(gè)體效應(yīng)，且進(jìn)一步的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)采用RE模型對(duì)方程（1）進(jìn)行分析，具體結(jié)果見(jiàn)表2。

首先，分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響。由表2模型（1）～（4）OLS模型與面板Logit隨機(jī)效應(yīng)模型中，無(wú)論是加入家庭非農(nóng)收入前還是之后，互聯(lián)網(wǎng)使用均顯著為正，研究假設(shè)2得證。這可能是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)使用使居民可以在付出較小的代價(jià)后獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)、人際交往以及信息，進(jìn)而促進(jìn)自身農(nóng)地的轉(zhuǎn)出。其次，分析非農(nóng)收入對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的影響。在模型（2）與（4）中家庭非農(nóng)收入的平方項(xiàng)系數(shù)顯著為正，而其一次項(xiàng)系數(shù)均顯著為負(fù)，這表明家庭非農(nóng)收入的變動(dòng)會(huì)影響居民的農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為，也進(jìn)一步說(shuō)明家庭非農(nóng)收入與居民農(nóng)地轉(zhuǎn)出間呈現(xiàn)“U”型結(jié)構(gòu)，研究假設(shè)1得證。這可能是因?yàn)榧彝サ姆寝r(nóng)收入處于臨界值左右時(shí)，非農(nóng)收入并不能夠維持家庭的日常支出，仍需要從土地中來(lái)獲得收入，所以家庭會(huì)發(fā)生土地轉(zhuǎn)出行為的概率也就相對(duì)較低。而隨著非農(nóng)收入的不斷增長(zhǎng)超過(guò)臨界值后，居民將會(huì)分配更多的時(shí)間在非農(nóng)部門(mén)中，即勞動(dòng)要素更多流向非農(nóng)部門(mén)，從而居民選擇農(nóng)地轉(zhuǎn)出的概率也就相應(yīng)地提升。

從個(gè)體特征的角度來(lái)看，戶(hù)主年齡及其平方項(xiàng)分別顯著為負(fù)、為正，即戶(hù)主的年齡與其農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為間成“U”型，且其拐點(diǎn)位于50歲左右。可能是因?yàn)殡S著年齡的增長(zhǎng)其自身勞動(dòng)能力降低，且對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的認(rèn)知也在提升，從而更愿意土地流轉(zhuǎn)。性別表現(xiàn)顯著為負(fù)，即男性戶(hù)主更愿意保留土地而非流轉(zhuǎn)出去，這可能是由于社會(huì)保障還不健全，農(nóng)地可以起到保障自身生活的作用。從家庭狀況來(lái)看，家庭人均純收入顯著為正，表明家庭收入越高其進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的可能性也就越大。農(nóng)業(yè)機(jī)械總值顯著為負(fù)，表明家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械投入越高，家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出的概率就越低，這主要是由于家庭機(jī)械支出越大，其生產(chǎn)能力就相對(duì)較強(qiáng)，更會(huì)選擇擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而非土地轉(zhuǎn)出。而與高山、高原等其他地貌的土地相比，處于平原的土地更易流轉(zhuǎn)。

（二）內(nèi)在機(jī)制探討

為了驗(yàn)證研究假設(shè)3和4，本文對(duì)于信息獲取能力，采用戶(hù)主對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息獲取方式的重要性評(píng)價(jià)來(lái)表示（其中非常重要賦值為“5”）;對(duì)于社會(huì)資本獲取能力采用問(wèn)卷中家庭人情禮支出的對(duì)數(shù)表示;對(duì)于農(nóng)戶(hù)的務(wù)工狀況采用其過(guò)去一年是否進(jìn)行過(guò)農(nóng)業(yè)打工或受雇經(jīng)歷，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表3?；ヂ?lián)網(wǎng)使用在模型（1）（3）（4）（7）以及（8）中均顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)促進(jìn)居民外出務(wù)工、提高非農(nóng)收入與農(nóng)地轉(zhuǎn)出的意愿，這進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)2。信息獲取效應(yīng)在模型（2）（3）（5）與（6）中顯著為正，社會(huì)資本獲取效應(yīng)在模型（5）～（8）中顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取與社會(huì)資本獲取能力能有效提高居民非農(nóng)收入與促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出，假設(shè)3和4得證。模型（5）（6）以及（8）中居民務(wù)工狀況也顯著為正，表明勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)的轉(zhuǎn)移提高了自身非農(nóng)收入以及農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿。而在模型（8）中非農(nóng)收入及其平方項(xiàng)均顯著，表明非農(nóng)收入與農(nóng)地轉(zhuǎn)出間呈“U”形關(guān)系，進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1。綜上，互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取與社會(huì)資本獲取能力在促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與增加非農(nóng)收入的同時(shí)，也推動(dòng)了農(nóng)地轉(zhuǎn)出的進(jìn)程。

（三）內(nèi)生性問(wèn)題處理

由于家庭是否使用互聯(lián)網(wǎng)是一種決策行為，可能會(huì)存在內(nèi)生性問(wèn)題，為此采用面板兩階段最小二乘法（見(jiàn)表4模型（1））與IVprobit模型（見(jiàn)表4模型（2））進(jìn)行回歸。采用2015與2017年的“地區(qū)人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)”作為工具變量。該變量與受訪(fǎng)者農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿不相關(guān)但卻與互聯(lián)網(wǎng)使用具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，而且本文所使用的是該變量的歷史數(shù)據(jù)，與當(dāng)期數(shù)據(jù)相比更具外生性，具體見(jiàn)表4。表4中Hausman檢驗(yàn)與DWH檢驗(yàn)結(jié)果均在1%水平下拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用是內(nèi)生變量，從一階段回歸來(lái)看，人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用具有顯著的促進(jìn)效果。為進(jìn)一步檢驗(yàn)工具變量的有效性，本文進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn)F值（29.358）在1%水平下拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用具有較強(qiáng)的解釋力，表明本文選擇的工具變量是合理有效的。在第二階段回歸中互聯(lián)網(wǎng)使用在2SLS與IVprobit模型下均顯著為正，這與前文中表2的結(jié)果保持一致，即家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)促進(jìn)其農(nóng)地的轉(zhuǎn)出。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文分別從縮小樣本集、替換回歸模型以及核心解釋變量三個(gè)角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，為避免異常值的影響，針對(duì)未合并前的2016與2018年的CFPS樣本集，剔除北京、天津、上海以及重慶的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸（表5模型（1）與（2））;第二，采用面板Probit模型作為替換計(jì)量模型進(jìn)行回歸（見(jiàn)表5模型（3））;第三，基于替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用戶(hù)主移動(dòng)上網(wǎng)、電腦上網(wǎng)狀況來(lái)衡量家庭互聯(lián)網(wǎng)使用狀況（見(jiàn)表5模型（4）與（5））。通過(guò)對(duì)比表5和表2，表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的促進(jìn)作用具有一定的穩(wěn)健性。

此外，采用PSM探究家庭互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的凈效應(yīng)（見(jiàn)表6）。在四種匹配方法下的ATT值，通過(guò)對(duì)比匹配前后不難發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用的ATT值在農(nóng)地轉(zhuǎn)出的匹配前后均大于0，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出具有顯著推動(dòng)作用，這也與表2、表5中的結(jié)果保持一致，更進(jìn)一步表明本文研究具有較高穩(wěn)健性。

（五）異質(zhì)性檢驗(yàn)

為了解不同教育經(jīng)歷、收入水平以及工作性質(zhì)下的異質(zhì)性，本文進(jìn)一步對(duì)樣本進(jìn)行分組討論。對(duì)于教育經(jīng)歷，依據(jù)戶(hù)主最高學(xué)歷的年限分組，將教育年限是否高于9年的分別劃為較高學(xué)歷組與較低學(xué)歷組;對(duì)于收入采用家庭人均收入進(jìn)行分組，將根據(jù)是否大于家庭人均收入的平均值將樣本劃分為高低收入兩組;對(duì)于工作性質(zhì)，根據(jù)問(wèn)卷中農(nóng)戶(hù)對(duì)工作性質(zhì)的回答進(jìn)行農(nóng)業(yè)與非農(nóng)分組。具體回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

分組的結(jié)果顯示：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)較高學(xué)歷、較高收入以及從事非農(nóng)工作家庭的農(nóng)地轉(zhuǎn)出具有顯著的促進(jìn)效果，而且高學(xué)歷、高收入以及非農(nóng)工作家庭的邊際效應(yīng)也高于低學(xué)歷、低收入以及農(nóng)業(yè)工作的家庭（0.457>0.017，0.265>0.245，-0.661<0.348）。較低學(xué)歷與較低收入的家庭無(wú)法有效利用互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)地轉(zhuǎn)出中的作用，這可能是因?yàn)榈蛯W(xué)歷的家庭更易出現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生不正確的使用所導(dǎo)致的。一般情況下，務(wù)工的邊際勞動(dòng)收益會(huì)高于務(wù)農(nóng)，因此基于自身對(duì)非農(nóng)工作工資的預(yù)期，會(huì)提高選擇農(nóng)地轉(zhuǎn)出的意愿。

五、拓展性分析：城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化進(jìn)程中互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉(zhuǎn)出效應(yīng)

為回應(yīng)城鎮(zhèn)化與市場(chǎng)化進(jìn)程，本文在區(qū)域地理的視角下分別采用地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾汀吨袊?guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》中的市場(chǎng)化綜合指數(shù)分別進(jìn)行度量，在方程（5）和（6）中分別添加交叉項(xiàng)依次進(jìn)行回歸探究城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化進(jìn)程中互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉(zhuǎn)出效應(yīng)，具體結(jié)果見(jiàn)表8。從表8中可以看出互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化的交互項(xiàng)在全樣本與東部并不顯著，而與市場(chǎng)化的交叉項(xiàng)在東部為負(fù)卻不顯著，這主要是由于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展要高于中西部，且城鎮(zhèn)化基本完成，市場(chǎng)化也相對(duì)完善，從而使得互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化間產(chǎn)生替代效應(yīng)，不利于農(nóng)地轉(zhuǎn)出。而在中西部互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化均顯著為正，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化間存在著明顯的互補(bǔ)效應(yīng)，二者融合發(fā)展有利于促進(jìn)農(nóng)地的轉(zhuǎn)出。這進(jìn)一步說(shuō)明在促進(jìn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及時(shí)要注重與地區(qū)城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化間的匹配以及融合，充分發(fā)揮“1+1>2”的效用。

六、互聯(lián)網(wǎng)使用下推動(dòng)農(nóng)地轉(zhuǎn)出的對(duì)策建議

引導(dǎo)土地有序流轉(zhuǎn)，是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要方式?；诒狙芯刻岢鋈缦聝?yōu)化路徑：

（1）擴(kuò)大農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，彌補(bǔ)城市與農(nóng)村之間的“信息鴻溝”。研究結(jié)果顯示，家庭互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)通過(guò)社會(huì)資本獲取、信息獲取以及就業(yè)效應(yīng)三種路徑對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出具有顯著的促進(jìn)作用。為此，政府應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的投資，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積，使得農(nóng)業(yè)信息更為便捷地進(jìn)入農(nóng)村，并積極進(jìn)行農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)及其服務(wù)能力的建設(shè)，增強(qiáng)農(nóng)民的社會(huì)互動(dòng)，為促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)增加家庭非農(nóng)收入提供有效的信息，從而提高農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿，為實(shí)現(xiàn)“鄉(xiāng)村振興”打下基礎(chǔ)。

（2）政府應(yīng)積極引導(dǎo)農(nóng)民正確進(jìn)行基于互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動(dòng)。研究顯示，對(duì)于人力資本（收入、學(xué)歷）較低的農(nóng)民而言，無(wú)法有效地利用互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)地轉(zhuǎn)出中的作用效果。因此，政府正確引導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行基于互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動(dòng)，才能夠進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村資源配置，為農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展提供保障。為此，政府應(yīng)該積極引導(dǎo)農(nóng)民正確使用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)獲取相應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息，并開(kāi)展相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)，尤其是針對(duì)低學(xué)歷家庭的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)，培養(yǎng)農(nóng)民的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)與習(xí)慣，使其能夠具備一定的信息處理能力。同時(shí)也應(yīng)該開(kāi)展與土地轉(zhuǎn)出相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，為土地流轉(zhuǎn)注入新的活力，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

（3）重點(diǎn)在低收入地區(qū)實(shí)施有助于農(nóng)地流轉(zhuǎn)落實(shí)到位的政策。研究顯示家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用仍無(wú)法顯著地提高低收入或低教育經(jīng)歷家庭將土地轉(zhuǎn)讓的意愿，究其原因主要是因?yàn)橹T多家庭將農(nóng)地作為自身最后的保障。因此，如何進(jìn)一步促進(jìn)相對(duì)貧困地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)才是重中之重。而解決該問(wèn)題的主要方式是使得低收入地區(qū)的農(nóng)戶(hù)獲取能夠不依賴(lài)于土地的生活技能。研究結(jié)果顯示，對(duì)于參與非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶(hù)，互聯(lián)網(wǎng)使用更有利于農(nóng)地轉(zhuǎn)出，而且參與新農(nóng)合的農(nóng)民農(nóng)地轉(zhuǎn)出的意愿也相對(duì)較高。也有必要在低收入地區(qū)開(kāi)展有助于農(nóng)地流轉(zhuǎn)落實(shí)到位的政策，積極促進(jìn)地區(qū)非農(nóng)就業(yè)與新農(nóng)合的普及。為此，政府應(yīng)培養(yǎng)農(nóng)民的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)，提高其對(duì)務(wù)工信息的搜索能力，并建立線(xiàn)上平臺(tái)與線(xiàn)下服務(wù)站，為農(nóng)民提供一定的便利。同時(shí)進(jìn)一步完善我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)制度，提高農(nóng)民參與的積極性，弱化土地養(yǎng)老的思想，將土地從生活保障中剔除，從而促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出。

參考文獻(xiàn)：

[1]李虹韋，鐘漲寶.農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的影響——基于確權(quán)制度可信度的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析[J].資源科學(xué)，2020（9）：1657～1667.

[2]豐雷，李怡忻，蔣妍，等.土地證書(shū)、異質(zhì)性與農(nóng)地流轉(zhuǎn)——基于2018年“千人百村”調(diào)查的實(shí)證分析[J].公共管理學(xué)報(bào)，2021（1）：151～164;176.

[3]羅必良.科斯定理：反思與拓展——兼論中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)制度改革與選擇[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017（11）：178～193.

[4]徐志剛，寧可，鐘甫寧，等.新農(nóng)保與農(nóng)地轉(zhuǎn)出：制度性養(yǎng)老能替代土地養(yǎng)老嗎——基于家庭人口結(jié)構(gòu)和流動(dòng)性約束的視角[J].管理世界，2018（5）：86～97;180.

[5]高佳，宋戈.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響[J].經(jīng)濟(jì)地理，2020（8）：172～178.

[6]徐晶，張正峰.家庭務(wù)工對(duì)農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響[J].中國(guó)土地科學(xué)，2020（10）：99～107.

[7]洪煒杰，陳小知，胡新艷.勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響——基于門(mén)檻值的驗(yàn)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016（11）：14～23.

[8]翁貞林，徐俊麗.農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)地轉(zhuǎn)入：來(lái)自小規(guī)模稻農(nóng)的實(shí)證[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2019（1）：1～11.

[9]李朝柱，石道金，文洪星.關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為及租金的影響——基于強(qiáng)、弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)視角的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（7）：106～116.

[10]程名望，張家平，李禮連.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)生產(chǎn)率提升[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2020（5）：1～17.

[11]謝莉娟，陳錦然，王詩(shī)桪.ICT投資、互聯(lián)網(wǎng)普及和全要素生產(chǎn)率[J].統(tǒng)計(jì)研究，2020（9）：56～67

[12]徐德云，肖未末.互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用機(jī)制的實(shí)證研究[J].長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（6）：51～60.

[13]宋林，何洋.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)選擇的影響[J].中國(guó)人口科學(xué)，2020（3）：61～74;127.

[14]趙軍潔，吳天龍.糧食布局、非農(nóng)就業(yè)與土地流轉(zhuǎn)——基于CHIP2013的分析[J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018（1）：80～89.

[15]張景娜，張雪凱.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策的影響及機(jī)制研究——來(lái)自CFPS的微觀(guān)證據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（3）：57～77.

[16]Yao Y.The Development of the Land Lease Market in Rural China[J].Land Economics，2000（2）：252～266.

[17]暢倩，李曉平，謝先雄，等.非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶(hù)生態(tài)生產(chǎn)行為的影響——基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征的中介效應(yīng)和家庭生命周期的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國(guó)農(nóng)村觀(guān)察，2020（1）：76～93.

[18]郝海廣，李秀彬，張惠遠(yuǎn)，等.勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本對(duì)農(nóng)地邊際化的驅(qū)動(dòng)作用[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2015（3）：50～56.

[19]冷智花，付暢儉，許先普.家庭收入結(jié)構(gòu)、收入差距與土地流轉(zhuǎn)——基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)的微觀(guān)分析[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2015（5）：111～128.

[20]陳曉紅.汪朝霞.蘇州農(nóng)戶(hù)兼業(yè)行為的因素分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007（4）：25～31.

[21]許恒周，郭玉燕.農(nóng)民非農(nóng)收入與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)關(guān)系的協(xié)整分析——以江蘇省南京市為例[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011（6）：61～66.

[22]錢(qián)忠好.非農(nóng)就業(yè)是否必然導(dǎo)致農(nóng)地流轉(zhuǎn)——基于家庭內(nèi)部分工的理論分析及其對(duì)中國(guó)農(nóng)戶(hù)兼業(yè)化的解釋[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008（10）：13～21.

[23]黃楓，孫世龍.讓市場(chǎng)配置農(nóng)地資源：勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)地使用權(quán)市場(chǎng)發(fā)育[J].管理世界，2015 （7）：71～81.

[24]胡新艷，洪煒杰.勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)地流轉(zhuǎn)：孰因孰果[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019（1）：137～145;169.

[25]李華，夏顯力，蔡潔.關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)戶(hù)分化與農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2020（2）：255～264.

[26]劉魏，張應(yīng)良，王燕.農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)與水稻種植戶(hù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包——基于農(nóng)戶(hù)自有機(jī)械和農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的替代效應(yīng)視角[J].貴州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（3）：32～45.

[27]毛宇飛，曾湘泉，?；哿?互聯(lián)網(wǎng)使用、就業(yè)決策與就業(yè)質(zhì)量——基于CGSS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2019（1）：72～85.

[28]周洋，華語(yǔ)音.互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)——基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2017（5）：111～119.

[29]左鵬飛，姜奇平，陳靜.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、城鎮(zhèn)化與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020（7）：71～91.

[30]張家平，程名望，韋昕宇，等.人口信息化與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)性及其時(shí)空演變[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2018（12）：168～176.

[31]王貴東，楊德林.“互聯(lián)網(wǎng)+交通物流”與人口城鎮(zhèn)化：基于“兩新一重”融合模型[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)，2021（1）：129～158.

[32]Gagnon，Julien，Goyal，et al. Networks，Markets，and Inequality[J].The American Economic Review，2016（1）：1～30.

[33]董曉林，熊健.市場(chǎng)化進(jìn)程中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)多樣化的影響[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019（5）：71～77;168～169.

[34]Hayes，Andrew，F(xiàn).Beyond Baron and Kenny：Statistical Mediation Analysis in the New Millennium [J].Communication Monographs，2009（4）：408～420.

[35]曹景林，姜甜.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)女性收入的影響——基于CFPS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2020（12）：79～95.

[36]柳松，魏濱輝，蘇柯雨.互聯(lián)網(wǎng)使用能否提升農(nóng)戶(hù)信貸獲得水平——基于CFPS面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2020（7）：58～72.

[37]劉進(jìn)，趙思誠(chéng)，許慶.農(nóng)民兼業(yè)行為對(duì)非農(nóng)工資性收入的影響研究——來(lái)自CFPS的微觀(guān)證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)研究，2017（12）：45～57.

[38]朱建軍，張蕾，安康.金融素養(yǎng)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響及作用路徑研究——基于CHFS數(shù)據(jù)[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（2）：103～115.

責(zé)任編輯：張建偉