臧夢雅
近年來,算法技術在社交平臺、信息分發(fā)平臺、短視頻平臺、電商平臺等互聯(lián)網平臺上得到廣泛應用。作為一項互聯(lián)網技術,算法通過個性化推送、排序精選、檢索過濾等運行方式滿足人們多元化、個性化的互聯(lián)網應用需求,幫助用戶與信息實現快速精確匹配,為用戶提供了便捷的互聯(lián)網服務。
與此同時,我們也要注意到其中的一些亂象,警惕“算法之禍”。從日常的用戶體驗來看,平臺越“投其所好”地為用戶推薦自己愛看的內容,用戶越容易陷入信息孤島,形成“信息繭房”。當持有相同相似觀點、態(tài)度的用戶聚集形成圈層化結構時,很容易產生群體極端化行為。更為可怕的是,在算法機制下,平臺會源源不斷地給用戶推送包含相同情緒和類似觀點的內容,這可能會激化矛盾情緒,帶偏輿論方向,甚至引發(fā)嚴重的網絡暴力事件。
“算法之禍”還體現在“大數據殺熟”和“不正當競爭”等方面。一些互聯(lián)網企業(yè)的算法,表面上看是秉持著“比你更了解你自己”的“用戶思維”,而實際上卻是基于企業(yè)本身產品的商業(yè)需要。比如,某些電商平臺利用其掌握的用戶數據支配優(yōu)勢,借助算法對“老用戶”實施“價格歧視”“算法歧視”,試圖榨取每個用戶的“消費者剩余價值”。本應造福大眾的算法技術變了味兒,成為不折不扣的“算計之法”。
如今,隨著數字技術的發(fā)展,我國平臺經濟迅速壯大,新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現,在促進地方經濟發(fā)展、推動技術進步、帶動就業(yè)等方面發(fā)揮了不可替代的作用。
然而,一面是不斷壯大的平臺經濟,另一面是逐漸“拖后腿”的“算法之禍”。如何盡快引導算法有序運行,從而助力平臺經濟再上一個臺階,是當前亟待破解的一道難題。
其實,從本質上來說,作為一項創(chuàng)新的互聯(lián)網技術,算法并沒有善惡之分。然而遺憾的是,在利益的驅使以及人為的操作下,算法產生了好與壞的雙面影響。要知道,只有在正確的理念和價值引導下運行,技術才能實現“科技向善”。
值得注意的是,今年初,國家互聯(lián)網信息辦公室等四部門聯(lián)合發(fā)布了《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》,明確了算法推薦服務提供者的信息服務規(guī)范以及用戶權益保護要求,旨在讓算法在制度的籠子里運行,也為算法推薦服務提供者劃定了行為紅線。這里,還是要給一些互聯(lián)網平臺提個醒,既然掌握著海量的個人數據和先進的算法技術,更應秉持正確的理念,多從人文倫理角度思考科技發(fā)展,不斷審視技術規(guī)則與人民向往的美好生活之間的關系,以恰當的方式引導技術更好地服務大眾,擔當起推進創(chuàng)新、推動發(fā)展的社會責任。
◎ 來源|中國經濟網