大數(shù)據(jù)環(huán)境下區(qū)域電網(wǎng)防污閃策略研究及應(yīng)用

秦威南，徐飛明，陳安，傅卓君，馬陽曉，張帆

(國網(wǎng)金華供電公司，浙江 金華 321000)

近年來，金華電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，110kV及以上線路增至378回，6200余km。由于地理原因，金華全年降雨天數(shù)接近三分之一，環(huán)境相對(duì)濕度大，加之局部地區(qū)工業(yè)排放問題嚴(yán)重，使得輸電線路絕緣子表面污穢沉積嚴(yán)重，極易引發(fā)電氣絕緣問題和污閃放電事故，嚴(yán)重威脅電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行[1-10]。

目前，我國主要通過對(duì)絕緣子污穢度測(cè)量來劃分污區(qū)圖，然而，此類方法含有局限性，一是大氣情況變化復(fù)雜，防污閃治理策略制定時(shí)無法考慮實(shí)際大氣污染情況與線路受污之間的關(guān)系，線路防污閃策略的制定具有一定盲目性；二是現(xiàn)有的污區(qū)圖都是基于歷史的絕緣子污穢測(cè)量數(shù)據(jù)以及運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)制定的，不能反應(yīng)當(dāng)前的積污情況，具有較大的滯后性[11-16]。

本文通過金華地區(qū)空氣質(zhì)量指數(shù)(air quality index,AQI)建立仿真模型，從而更精準(zhǔn)地劃分不同污區(qū)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，AQI準(zhǔn)確描述了各地區(qū)空氣污染程度，而在構(gòu)成其的各項(xiàng)指標(biāo)中，與絕緣子污閃關(guān)系密切的主要為氣體狀態(tài)污染物(SO2、NO2)以及氣溶膠狀態(tài)污染物(PM10、PM2.5)[17-18]。由于AQI依賴于各環(huán)境監(jiān)測(cè)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，而金華各縣市監(jiān)測(cè)點(diǎn)均位于市域范圍內(nèi)，各重污染源普遍位于遠(yuǎn)郊，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用存在較大的局限性[19-21]。

在此背景下，本文首先提出了空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)模型，通過分析長期數(shù)值預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)結(jié)果與氣象測(cè)量的歷史真實(shí)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，尋找數(shù)值模型預(yù)報(bào)偏差的統(tǒng)計(jì)特征，從而自適應(yīng)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，改進(jìn)預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合金華地區(qū)17個(gè)重要廢氣排放源，利用多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開展廢氣點(diǎn)源污染擴(kuò)散分析，得到修正后的金華地區(qū)AQI，再建立大氣環(huán)境參數(shù)與電網(wǎng)污穢等級(jí)劃分間計(jì)算模型，揭示絕緣子等值鹽密累積規(guī)律。

1 模型及算法

本文從空氣質(zhì)量、氣象等環(huán)境數(shù)據(jù)入手，通過分析長期數(shù)值預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)結(jié)果其與氣象測(cè)量的歷史真實(shí)數(shù)據(jù)作之間的關(guān)系，尋找數(shù)值模型預(yù)報(bào)偏差的統(tǒng)計(jì)特征，自適應(yīng)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，改進(jìn)預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確性，構(gòu)建絕緣子污穢度評(píng)估模型，制定基于絕緣子污穢度的防污閃策略，如圖1所示。

圖1 研究技術(shù)路線Fig.1 Research technology route

其中：(1)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。此數(shù)據(jù)由各空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)歷年采集的數(shù)據(jù)收集匯總而形成，為二維數(shù)據(jù)，每日空氣質(zhì)量指數(shù)取至每小時(shí)的平均數(shù)。(2)氣象數(shù)據(jù)。此數(shù)據(jù)由各氣象監(jiān)測(cè)點(diǎn)歷年采集的數(shù)據(jù)收集匯總而形成，為二維數(shù)據(jù)。(3)金華地區(qū)主要大氣污染源數(shù)據(jù)。通過各污染源的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取本成果需要的字段信息。(4)桿塔經(jīng)緯度。此數(shù)據(jù)通過經(jīng)緯度數(shù)據(jù)采集器采集后錄入內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)，為2維數(shù)據(jù)，金華電網(wǎng)所有桿塔經(jīng)緯度數(shù)據(jù)量為2.06MB。(5)絕緣子臺(tái)賬。此數(shù)據(jù)通過內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)查詢獲取，為二維數(shù)據(jù)。(6)鹽密值數(shù)據(jù)。此數(shù)據(jù)由鹽密測(cè)試儀采集獲取，為二維數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理方面：(1)對(duì)任一天缺失的空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)觀測(cè)值用最相鄰的3個(gè)觀測(cè)值的均值替補(bǔ)。(2)對(duì)污染源監(jiān)測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)得到的關(guān)于空氣質(zhì)量的數(shù)據(jù)提取出來，融合污染源經(jīng)緯度，形成污染源數(shù)據(jù)集。(3)根據(jù)線路名稱、桿塔編號(hào)，進(jìn)行特征值構(gòu)造，形成唯一的桿塔經(jīng)緯度編碼，如華龍5876線34#塔經(jīng)緯度的編碼為5876034。(4)將桿塔經(jīng)緯度與絕緣子臺(tái)賬、鹽密值融合，形成該基桿塔的特征數(shù)據(jù)集。

1.1 環(huán)境數(shù)據(jù)空間預(yù)測(cè)模型

根據(jù)金華地區(qū)某一時(shí)刻的空氣質(zhì)量指數(shù)和氣象條件特征，構(gòu)建該時(shí)刻的空氣質(zhì)量-氣象條件特征數(shù)據(jù)集，再利用插值法對(duì)指定坐標(biāo)進(jìn)行插值，從空間維度建立該時(shí)刻任意地點(diǎn)的環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型。

步驟一：融合空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)(包括PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3等實(shí)體污染物濃度)與氣象條件數(shù)據(jù)(風(fēng)向、風(fēng)速、降雨量、溫濕度等)，將氣象條件檢測(cè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)添加到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)中；

步驟二：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，添加必要的屬性、標(biāo)簽，清洗數(shù)據(jù)后形成環(huán)境特征值數(shù)據(jù)集；

步驟三：將所有空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)以及目標(biāo)點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為平面直角坐標(biāo)，如XY[(X1,Y1), (X2,Y2),……, (X17,Y17)]，(X,Y)；

步驟四：利用空間插值法，對(duì)環(huán)境特征值數(shù)據(jù)集進(jìn)行插值運(yùn)算，從而獲取任意點(diǎn)的環(huán)境數(shù)據(jù)集。

圖2 環(huán)境數(shù)據(jù)空間預(yù)測(cè)流程圖Fig.2 Flow chart of spatial prediction of environmental data

經(jīng)過上述步驟，即可構(gòu)建出在空間維度上的環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，利用此模型，在所有環(huán)境特征值監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)已知的情況下，可以獲得任意地點(diǎn)的AQI并形成金華地區(qū)的AQI分布，分別如圖3、圖4所示。

(a)蘭溪AIQ(a)AQI of Lanxi

(b)義烏AQI(b)AQI of Yiwu

圖4 金華地區(qū)AQI平均熱力圖Fig.4 AQI averagethermodynamic diagram of Jinhua

從圖3統(tǒng)計(jì)曲線可知，受降雨量少等因素影響，1-3月、11-12月間的AQI數(shù)值普遍比其他月份高；從圖4可知，義烏地區(qū)平均AQI值明顯高于其他地區(qū)，說明經(jīng)濟(jì)、工業(yè)等活動(dòng)對(duì)AQI值有較大影響。相應(yīng)的，利用AQI來評(píng)估絕緣子污穢度時(shí)，也應(yīng)充分考慮時(shí)間段和地域差異帶來的影響。

需要注意的是，模型一種所采用的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)均位于市區(qū)，數(shù)據(jù)有較大的空間局限性，不能完全反應(yīng)出所有桿塔所在具體位置的污染情況。

1.2 廢氣點(diǎn)源污染擴(kuò)散分析

模型一以空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為計(jì)算初始條件，對(duì)整個(gè)金華地區(qū)的空氣質(zhì)量進(jìn)行了初步預(yù)測(cè)，但其沒有充分考慮各污染源直接產(chǎn)生的影響。而污染物排放量是空氣質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素，為了計(jì)算更符合實(shí)際的空氣質(zhì)量，本文進(jìn)一步對(duì)廢氣點(diǎn)的污染擴(kuò)散情況[22-24]進(jìn)行分析，結(jié)合桿塔上微氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)模型一的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正，為準(zhǔn)確評(píng)估絕緣子污穢度奠定基礎(chǔ)。

圖5 廢氣點(diǎn)源污染擴(kuò)散分析流程Fig.5 Analysis process of point source pollution diffusion of waste gas

步驟一：將污染點(diǎn)附近AQI與廢氣污染排放數(shù)據(jù)輸入至多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

步驟二：給定初始化權(quán)重值和偏置項(xiàng)值，計(jì)算輸出值以及輸出值與實(shí)際值之間的誤差；

步驟三：按照誤差逆向傳播算法，對(duì)權(quán)重值和偏置項(xiàng)值進(jìn)行調(diào)整，對(duì)多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

步驟四：利用訓(xùn)練模型補(bǔ)充修正其他污染排放點(diǎn)附近的AQI，得到修正后的空間任意點(diǎn)AQI。

通過對(duì)比修正前(圖4)和修正后(圖6)的金華地區(qū)AQI平均熱力圖可知，廢氣排放點(diǎn)對(duì)其附近區(qū)域造成了較大污染，通過廢氣點(diǎn)源污染擴(kuò)散分析能有效反映這一情況。在利用AQI來評(píng)估絕緣子污穢度時(shí)，也應(yīng)充分考慮強(qiáng)污染源的排放情況。

圖6 修正后的金華地區(qū)AQI平均熱力圖Fig.6 Modified AQI averagethermodynamic diagram of Jinhua area

1.3 利用大氣環(huán)境參數(shù)判斷電網(wǎng)污穢等級(jí)

大量污閃事故的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表明，輸變電設(shè)備外絕緣表面的污穢程度主要與設(shè)備表面材質(zhì)、氣象條件、大氣環(huán)境污染有關(guān)。針對(duì)絕緣子污穢的累積規(guī)律，國內(nèi)外大部分研究通過統(tǒng)計(jì)分析，探索了不同絕緣子類型、氣象條件、大氣污染等因素與等值鹽密(equivalent salt deposit density,ESDD)之間的定性關(guān)系。

為此，本文參照了一些經(jīng)驗(yàn)公式，選取了合適的獨(dú)立項(xiàng)計(jì)算理論鹽密值，并與監(jiān)測(cè)點(diǎn)附近的實(shí)測(cè)鹽密值進(jìn)行對(duì)比，理論鹽密值與實(shí)測(cè)鹽密值較為吻合。

1.3.1 算法邏輯流程

空氣質(zhì)量指數(shù)AQI中包括SO2質(zhì)量濃度ρSO2、NO2質(zhì)量濃度ρSO2、PM10質(zhì)量濃度ρPM10，本項(xiàng)目采用了“大氣環(huán)境參數(shù)與電網(wǎng)污穢等級(jí)劃分間經(jīng)驗(yàn)算式的修正方法”，公式如下：

(1)

(2)

式中，P為描述電網(wǎng)污區(qū)污閃特征的大氣質(zhì)量指數(shù)；ρ為各污染物實(shí)測(cè)質(zhì)量濃度；ρs為污染物評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量濃度值；獨(dú)立項(xiàng)設(shè)為ρB(其中，下標(biāo)B表示SO2、NO2、PM10)。

根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn) GB3095-2012《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中的規(guī)定，SO2、NO2、PM10的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量濃度值取2級(jí)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量濃度限制，分別為0.06mg/m3、0.04mg/m3和0.07mg/m3。

根據(jù)金華地區(qū)大氣環(huán)境質(zhì)量資料，水泥廠、火電廠為主要污染源，PM10在大氣污染中的影響較大，選擇其作為獨(dú)立項(xiàng)ρB。將P值代入式(2)，可計(jì)算求得相應(yīng)的理論鹽密值ρESDD。

根據(jù)模型一、二以及上述流程，即可總結(jié)出本文的污閃水平評(píng)估流程：

步驟一：對(duì)金華電網(wǎng)110kV及以上線路桿塔所在的空間進(jìn)行網(wǎng)格劃分；找到班組所轄全部桿塔經(jīng)緯度的最大值和最小值，組成以極值數(shù)據(jù)為邊界的空間(A)，以10km×10km為最小網(wǎng)格單元，將空間劃分成若干單元格。

步驟二：計(jì)算各網(wǎng)格的空氣質(zhì)量指數(shù)AQI。根據(jù)模型一、模型二修正計(jì)算得到的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)格四個(gè)頂點(diǎn)AQI均值，得到該網(wǎng)格的AQI值。

步驟三：自然積污絕緣子等值鹽密的累積規(guī)律計(jì)算。

步驟四：采用模型三，結(jié)合相應(yīng)的空氣質(zhì)量指數(shù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采用新模型分別對(duì)鹽密監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和預(yù)測(cè)。

步驟五：比較該方式下計(jì)算得到的污穢分布圖與國網(wǎng)公司和浙江省電力公司修訂的電力系統(tǒng)污區(qū)分布圖。

步驟六：在運(yùn)絕緣子與污穢分布圖的的結(jié)果匹配分析。

1.3.2 計(jì)算結(jié)果

(1)現(xiàn)有污區(qū)分布圖比對(duì)

現(xiàn)階段執(zhí)行的污區(qū)分布圖有兩個(gè)版本，如圖7所示。省公司版相較于國網(wǎng)公司版，對(duì)部分地區(qū)的污穢度采取了更高等級(jí)的劃分，省公司版本中紅色區(qū)域地帶囊括了金華各個(gè)縣市的主城區(qū)(除磐安)。污穢等級(jí)：紅色為D級(jí)，綠色為C級(jí)，橙色或黃色為B級(jí)。

(a)浙江省公司版本(a)Zhejiang company version

(b)國網(wǎng)公司版本(b)SGCC version

(2)利用大氣環(huán)境參數(shù)計(jì)算污穢的等級(jí)

通過模型一、二計(jì)算得到修正后的空氣質(zhì)量指數(shù)，代入“大氣環(huán)境參數(shù)與電網(wǎng)污穢等級(jí)劃分的經(jīng)驗(yàn)公式”(1)和(2)，計(jì)算得到金華地區(qū)鹽密均值熱力圖，如圖8所示。參照?qǐng)D7的鹽密值與污穢等級(jí)的劃分，可得金華市區(qū)、蘭溪東邊、義烏及東陽市區(qū)的污區(qū)等級(jí)最高(D級(jí))，蘭溪城區(qū)、浦江城區(qū)、武義城區(qū)的污區(qū)等級(jí)為C級(jí)，其他地區(qū)為B級(jí)。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，金華及義烏市區(qū)的污穢等級(jí)與省公司版本的污區(qū)等級(jí)基本一致，但范圍更大一些；金義東區(qū)域由于數(shù)據(jù)采集點(diǎn)較少，計(jì)算結(jié)果可能存在一定偏差，需后續(xù)增設(shè)鹽密監(jiān)測(cè)點(diǎn)和空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)完成數(shù)據(jù)驗(yàn)證；其他地區(qū)計(jì)算結(jié)果基本與省公司版本污區(qū)圖一致。

圖8 金華地區(qū)鹽密平均值熱力圖及污穢等級(jí)劃分Fig.8 Thermodynamic diagram of average salt density and classification of pollution grade in Jinhua

(3)等值鹽密累積規(guī)律分析

2006年-2010年間，金華公司聯(lián)合浙江省電科院開展了等值鹽密的累計(jì)規(guī)律研究，成果詳見《自然積污絕緣子等值鹽密的累積規(guī)律》。重點(diǎn)對(duì)金華500kV雙蘭5407線159號(hào)、183號(hào)、218號(hào)及246號(hào)塔上掛網(wǎng)運(yùn)行的懸垂絕緣子串進(jìn)行了自然積污研究，曲線如圖9(a)所示。

2020年，本項(xiàng)目選取了雙蘭5407線218號(hào)作為研究對(duì)象，進(jìn)行了鹽密理論計(jì)算和實(shí)際測(cè)量，對(duì)比2020年1-12月間的鹽密實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，如圖9(b)所示。結(jié)果表明，1-12月份中絕大部分的鹽密理論預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值較為接近，且兩種鹽密值對(duì)應(yīng)的污穢等級(jí)也基本一致，證明本文方法可行。

(a)以往研究結(jié)果(a)Previous research results

(b)本文計(jì)算值與實(shí)測(cè)值對(duì)比圖(b)Comparison of calculated and measured values

2 價(jià)值及成效

2.1 科學(xué)開展輸電設(shè)備污穢評(píng)估及治理

金華市土地面積10942km2，南北跨度129km，東西跨度151km。經(jīng)計(jì)算，桿塔分布所在的空間，南北跨度約127.8km，東西跨度約142.1km。對(duì)該空間進(jìn)行10km×10km的網(wǎng)格劃分，得到195個(gè)網(wǎng)格(15×13，水平方向15個(gè)、垂直方向13個(gè))，其中有桿塔的網(wǎng)格為111個(gè)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)網(wǎng)格中的污穢值，采用一定的分級(jí)方法對(duì)這些網(wǎng)格的數(shù)據(jù)進(jìn)行等級(jí)劃分，完成污區(qū)網(wǎng)格化劃分，如圖10所示。并耦合線路桿塔和絕緣子信息，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)所有線路桿塔絕緣子污穢度科學(xué)評(píng)估。

圖10 污區(qū)網(wǎng)格劃分Fig.10 Grid generation of polluted area

定期進(jìn)行絕緣子污穢度評(píng)估工作，重點(diǎn)治理污穢值較高的絕緣子，提前制定有效的預(yù)控措施和防治策略。如：定期開展絕緣子清掃、使用耐污或大盤徑絕緣子。通過精準(zhǔn)治理，確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，提高供電可靠性。

2.2 深化環(huán)保大數(shù)據(jù)的電力應(yīng)用及共享

空氣環(huán)境質(zhì)量對(duì)于運(yùn)行中的電網(wǎng)設(shè)備表面具有重大的影響。輸電設(shè)備中常有鋼絞線、絕緣子鋼帽、塔材及金具的腐蝕等，變電設(shè)備中常有變壓器、互感器、隔離開關(guān)、避雷器等會(huì)發(fā)生受污腐蝕情況?；谖蹍^(qū)分布圖，對(duì)不同設(shè)備的腐蝕程度進(jìn)行研究，通過對(duì)腐蝕數(shù)據(jù)、氣象與環(huán)境數(shù)據(jù)的歸一化建模，分析金屬設(shè)備表面腐蝕速率，對(duì)電網(wǎng)及其他工業(yè)的設(shè)備選材及防腐維護(hù)具有重大指導(dǎo)意義[25]。

電力線路的路徑選擇需要綜合考慮成本、地勢(shì)、環(huán)境等。對(duì)于未來將要設(shè)計(jì)投入的電力線路，合理考量路徑區(qū)域的污染情況，并對(duì)不同污染情況的地區(qū)采用相對(duì)應(yīng)規(guī)格的絕緣子，差異化桿塔高度和絕緣子配置，保障電網(wǎng)可靠運(yùn)行并更大限度地節(jié)約建設(shè)成本和運(yùn)維成本。

近年來，電網(wǎng)發(fā)展緊跟創(chuàng)新的時(shí)代潮流，許多新興電力產(chǎn)業(yè)正噴涌而來，如光伏電力。光伏發(fā)電利用的太陽能極易受到空氣污染的影響，特別在霧霾嚴(yán)重的地區(qū)。霧霾能夠散射和吸收太陽短波輻射，大大降低到達(dá)地面可供光伏利用的資源。通過對(duì)區(qū)域污染分布情況的剖析，結(jié)合太陽能板的特性，采取相應(yīng)的措施，降低空氣污染，提升發(fā)電效率。

2.3 大氣污染防治與城市文明發(fā)展同行

污區(qū)分布圖作為污染可視化分析平臺(tái)，可以提供最新的環(huán)境污染狀況。以污區(qū)分布圖為基礎(chǔ)建立完整的空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，為城市規(guī)劃、交通規(guī)劃、通信規(guī)劃、5G基站規(guī)劃等提供科學(xué)依據(jù)。

隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算不斷發(fā)展壯大，地圖、天氣預(yù)報(bào)等都為人類提供諸多便利[26-32]。污區(qū)分布圖結(jié)合現(xiàn)有信息和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，以APP、小程序、網(wǎng)絡(luò)瀏覽等方式單獨(dú)呈現(xiàn)或在已有可視化平臺(tái)如天氣預(yù)報(bào)等融合方式呈現(xiàn)，為有關(guān)部門、企業(yè)提供有效環(huán)境信息，為人們出行時(shí)間、地點(diǎn)、路線創(chuàng)造更優(yōu)選擇。

基于污區(qū)分布圖，結(jié)合網(wǎng)格化布點(diǎn)、多元數(shù)據(jù)融合和時(shí)空數(shù)據(jù)分析的模式，對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，生成動(dòng)態(tài)趨勢(shì)圖，分析整個(gè)區(qū)域的大氣環(huán)境質(zhì)量時(shí)空變化情況，并能對(duì)污染進(jìn)行溯源。環(huán)保部門能夠據(jù)此來做決策以及環(huán)保監(jiān)管方案的制定，也能為衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)和環(huán)境保護(hù)法規(guī)的制定和修改、治理措施的確定提供依據(jù)，助力文明城市創(chuàng)建工作。

3 結(jié)論

(1)科學(xué)開展輸電設(shè)備污穢評(píng)估及治理。首先按照10km×10km，將金華電網(wǎng)線路桿塔劃分成111個(gè)網(wǎng)格，其中31個(gè)網(wǎng)格包含絕緣子污穢檢測(cè)點(diǎn)。再通過本項(xiàng)目提出的評(píng)估方法對(duì)各網(wǎng)格進(jìn)行污穢評(píng)估，并按數(shù)值高低進(jìn)行排序。據(jù)此來定期進(jìn)行絕緣子污穢度評(píng)估工作，重點(diǎn)治理污穢值較高的絕緣子，提前制定有效的預(yù)控措施和防治策略。

(2)可更加貼合實(shí)際情況合理考量輸電線路路徑區(qū)域污染情況，差異化防污閃配置，防污閃投資節(jié)約20%以上。

(3)采用該方法對(duì)金華電網(wǎng)部分絕緣子進(jìn)行了污穢度評(píng)估并對(duì)比歷史測(cè)量數(shù)據(jù)，顯示該方法可行。成果應(yīng)用于實(shí)際工作，可為電網(wǎng)設(shè)備防污閃檢修策略的制定提供參考。

(4)以污區(qū)分布圖為基礎(chǔ)建立完整的空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，為城市規(guī)劃、交通規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局、5G基站規(guī)劃等提供科學(xué)依據(jù)。助力文明城市的創(chuàng)建。