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    厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)巢湖洪水災(zāi)害影響研究

    2022-05-19 12:58:38陳二洋藍(lán)祝光
    水利科技與經(jīng)濟(jì) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:分析

    劉 立,陳二洋,藍(lán)祝光

    (1.安徽華電工程咨詢?cè)O(shè)計(jì)有限公司,合肥 230000; 2.合肥工業(yè)大學(xué),合肥 230009)

    1 概 述

    厄爾尼諾現(xiàn)象通常會(huì)引發(fā)全球氣候異常變化,從而引發(fā)洪水、干旱等災(zāi)害[1-3]。對(duì)厄爾尼諾現(xiàn)象進(jìn)行研究可闡明該現(xiàn)象與氣候異常變化之間的內(nèi)在關(guān)系,并能協(xié)助預(yù)防氣候異常變化所帶來的不利影響。已有研究表明,厄爾尼諾現(xiàn)象與我國(guó)降水存在一定的關(guān)聯(lián)性。如孟翠玲[4]等分析了厄爾尼諾現(xiàn)象與山東省降雨量之間的關(guān)系,得出厄爾尼諾發(fā)生年份、山東省降雨量減少的結(jié)論;羅劍鋒[5]等基于長(zhǎng)序列降雨資料,分析了中東部型厄爾尼諾事件對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)降雨分別產(chǎn)生不同的影響;馬振寧[6]等從多尺度評(píng)價(jià)厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)陜甘寧蒙接壤區(qū)暴雨災(zāi)害產(chǎn)生的影響;劉立[7]基于干燥度分析了厄爾尼諾現(xiàn)象與安徽省水旱災(zāi)害之間的關(guān)系。已有的研究雖然基于大量實(shí)測(cè)資料分析了厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)我國(guó)不同地區(qū)降雨產(chǎn)生的影響,但大部分研究均采取定性分析手段對(duì)厄爾尼諾現(xiàn)象與降雨情況進(jìn)行對(duì)比分析,缺乏有效的定量分析方法闡述厄爾尼諾現(xiàn)象與降雨之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

    針對(duì)以上問題,為更好地揭示厄爾尼諾現(xiàn)象與降雨之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),本文基于巢湖長(zhǎng)序列水位資料,分別采用定性和定量分析方法,分析研究厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)巢湖洪水災(zāi)害產(chǎn)生的影響。不僅從宏觀上揭示厄爾尼諾現(xiàn)象與巢湖洪水災(zāi)害的關(guān)系,更借助相關(guān)系數(shù)法依據(jù)計(jì)算結(jié)果展示厄爾尼諾指數(shù)與巢湖年最高水位之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),為后期根據(jù)厄爾尼諾現(xiàn)象預(yù)測(cè)巢湖洪水災(zāi)害提供科學(xué)依據(jù),也為其他學(xué)者研究厄爾尼諾現(xiàn)象提供參考。

    2 厄爾尼諾介紹

    厄爾尼諾現(xiàn)象是指在中東太平洋地區(qū)每隔若干年便發(fā)生大規(guī)模海水溫度異常升高的大自然現(xiàn)象。它通常出現(xiàn)在南太平洋東岸,是造成全球氣候異常變化的原因之一。

    赤道中東部太平洋地區(qū)大范圍海水表面溫度的異常升溫是厄爾尼諾事件的最主要特征。通常采用海水表面溫度資料表征厄爾尼諾事件指數(shù)。第Y年第m月厄爾尼諾指數(shù)計(jì)算公式如下[7]:

    (1)

    式中:IEN,Ym為第Y年第m月厄爾尼諾指數(shù);n為網(wǎng)格點(diǎn)數(shù);TYmj為第Y年第m月第j個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)上的海表溫度;Tm為第m月的所有網(wǎng)格點(diǎn)的平均海表溫度。

    通過式(1)計(jì)算出厄爾尼諾指數(shù),當(dāng)IEN,Ym≥0.5℃,且一次事件的長(zhǎng)度至少為6個(gè)月(允許有1個(gè)月中斷)時(shí),則認(rèn)定發(fā)生厄爾尼諾事件。

    由于不同學(xué)者在計(jì)算厄爾尼諾指數(shù)時(shí),所采用的海表溫度監(jiān)測(cè)關(guān)鍵區(qū)及事件判定的方式不同,導(dǎo)致厄爾尼諾現(xiàn)象的判定結(jié)果存在不一致性。為此,中國(guó)氣象局于2017年發(fā)布了厄爾尼諾事件判定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)[5],該標(biāo)準(zhǔn)采用國(guó)際通用的NINO3、4區(qū)來判定厄爾尼諾事件。將NINO3、4區(qū)(170°W-120°W,5°S-5°N)指數(shù)ININO3、43個(gè)月滑動(dòng)平均值≥0.5℃且持續(xù)至少5個(gè)月,判定為一次厄爾尼諾事件。根據(jù)最新標(biāo)準(zhǔn),本文統(tǒng)計(jì)了1960-2010年厄爾尼諾指數(shù)數(shù)據(jù),見表1。

    表1 厄爾尼諾指數(shù)數(shù)據(jù)Tab.1 El Nino index data

    續(xù)表1

    續(xù)表1

    3 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)資料

    巢湖位于安徽省中部,隸屬合肥市,集水面積約769 km2,是安徽省境內(nèi)最大的湖泊。巢湖屬于北亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū),氣候溫和,季風(fēng)氣候顯著,冬寒夏熱,四季分明。年降水量在1 000~1 158 mm之間。因巢湖屬于大型淡水湖泊,其水位的高低直接反映該區(qū)域降雨的多寡。本文根據(jù)巢湖某水文站的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)巢湖自1969-2009年的歷年最高水位值。具體巢湖歷年最高水位值見圖1。

    圖1 巢湖歷年最高水位Fig.1 The highest water level of Chaohu Lake over the years

    對(duì)于大型淡水湖泊而言,水位越高,表明該區(qū)域降雨量越多;水位越低,表明該區(qū)域降雨量越少。結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)可知,在自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象中,大量隨機(jī)變量都服從或近似服從正態(tài)分布[8]。因此,認(rèn)為巢湖歷年最高水位服從正態(tài)分布。當(dāng)巢湖年最高水位大于統(tǒng)計(jì)概率80%的歷年最高水位時(shí),認(rèn)定該年巢湖區(qū)域發(fā)生洪水災(zāi)害。巢湖區(qū)域是否發(fā)生洪水的判定條件如下:

    ymax>μ+0.85σ

    (2)

    式中:ymax為巢湖年最高水位;μ為巢湖歷年最高水位平均值;σ為巢湖歷年最高水位方差。

    結(jié)合圖1數(shù)據(jù),根據(jù)式(2)可計(jì)算出μ=10.18 m、σ=1.06 m。即當(dāng)ymax>11.08 m時(shí),該年巢湖區(qū)域發(fā)生洪水災(zāi)害。由此可推斷,巢湖區(qū)域在1969、1980、1983、1989、1991、1996、1999和2003年發(fā)生洪水災(zāi)害,最大洪水災(zāi)害發(fā)生于1991年,最高水位為12.8 m。本文通過年最高水位確定巢湖洪水災(zāi)害的分析結(jié)果與劉立[7]根據(jù)1949-2012年安徽省水旱災(zāi)害受災(zāi)統(tǒng)計(jì)資料所得出的結(jié)果大體一致,體現(xiàn)了該方法的有效性。

    4 研究方法

    4.1 定性分析

    為直觀反映厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)巢湖洪水災(zāi)害的影響,統(tǒng)計(jì)厄爾尼諾現(xiàn)象發(fā)生情況與巢湖洪水災(zāi)害情況,見表2。依據(jù)表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)厄爾尼諾現(xiàn)象與巢湖洪水災(zāi)害之間的關(guān)系進(jìn)行定性分析。

    表2 厄爾尼諾現(xiàn)象及巢湖洪水災(zāi)害情況Tab.2 El Nino phenomenon and flood disaster situation in Chaohu Lake

    4.2 定量分析

    為了能更好地揭示厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)巢湖洪水災(zāi)害的影響,采用相關(guān)系數(shù)法計(jì)算厄爾尼諾指數(shù)與巢湖最高水位之間的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家卡爾皮爾遜提出的確定兩組數(shù)據(jù)相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于各大科研領(lǐng)域[9-11]。

    相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式如下[12]:

    (3)

    S(x1x2)=∑x1x2-(∑x1∑x2)/q

    (4)

    (5)

    (6)

    式中:x1為第一組數(shù)據(jù);x2為第二組數(shù)據(jù);q為計(jì)算樣本數(shù)。

    相關(guān)系數(shù)|r|的大小,反映了兩組數(shù)據(jù)相關(guān)性的大小。|r|越大,相關(guān)性則越大;反之則越小。當(dāng)r>0時(shí),表明兩組數(shù)據(jù)正相關(guān);當(dāng)r<0時(shí),表明兩組數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān)。

    本文選取厄爾尼諾指數(shù)年累計(jì)值和厄爾尼諾指數(shù)年最大值這兩組數(shù)據(jù)同巢湖歷年最高水位數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算分析。厄爾尼諾指數(shù)數(shù)據(jù)見圖2。

    圖2 厄爾尼諾指數(shù)數(shù)據(jù)Fig.2 El Nino index data

    5 結(jié)果分析

    5.1 方法實(shí)踐

    采用第4節(jié)提出的定性分析和定量分析方法,分別對(duì)厄爾尼諾現(xiàn)象與巢湖洪水災(zāi)害之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究。

    5.1.1 定性分析結(jié)果

    由表2可知,在1968-2006年期間,共發(fā)生13起厄爾尼諾事件,其中有8次厄爾尼諾事件對(duì)應(yīng)巢湖發(fā)生了水災(zāi)。厄爾尼諾事件起始時(shí)間基本在春末與秋初之間,結(jié)束時(shí)間基本在夏初和冬末之間,最大厄爾尼諾指數(shù)出現(xiàn)時(shí)間基本在秋末和初冬之間。巢湖最高水位基本出現(xiàn)在夏季7、8月份。在巢湖發(fā)生的8次洪水事件中,有5次洪水發(fā)生在最大厄爾尼諾指數(shù)出現(xiàn)后緊接的第一個(gè)夏季(即1969年洪水、1980年洪水、1983年洪水、1991年洪水、2003年洪水);有3次洪水發(fā)生在最大厄爾尼諾指數(shù)出現(xiàn)后的第兩個(gè)夏季,也是厄爾尼諾事件結(jié)束后的次年夏季(即1989年洪水、1996年洪水、1999年洪水)。由以上統(tǒng)計(jì)可知,厄爾尼諾事件發(fā)生后,有較大概率會(huì)導(dǎo)致巢湖區(qū)域發(fā)生洪水災(zāi)害,巢湖洪水發(fā)生時(shí)間大概率出現(xiàn)在最大厄爾尼諾指數(shù)出現(xiàn)后緊接的第一個(gè)夏季,少部分洪水發(fā)生在厄爾尼諾事件結(jié)束后的次年夏季,即厄爾尼諾事件對(duì)巢湖洪水災(zāi)害的影響存在一定滯后性,這與大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果相一致[13-15]。

    5.1.2 定量分析結(jié)果

    根據(jù)相關(guān)系數(shù)法,即式(3)至式(6),先以1969-2009年的厄爾尼諾指數(shù)年累計(jì)值和年最大值數(shù)據(jù)與1969-2009年巢湖年最高水位數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計(jì)算。計(jì)算結(jié)果如下:厄爾尼諾指數(shù)年累計(jì)值與巢湖年最高水位的相關(guān)系數(shù)為-0.088,厄爾尼諾指數(shù)年最大值與巢湖年最高水位的相關(guān)系數(shù)為-0.092。由此可知,同年份的厄爾尼諾指數(shù)年累計(jì)值、年最大值與巢湖年最高水位不存在相關(guān)性,它們之間不存在明顯的相互影響關(guān)系。

    因厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)巢湖洪水災(zāi)害的影響存在一定的滯后性,選取1968-2008年的厄爾尼諾指數(shù)年累計(jì)值和年最大值數(shù)據(jù)與1969-2009年巢湖年最高水位數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計(jì)算。計(jì)算結(jié)果如下:厄爾尼諾指數(shù)年累計(jì)值與巢湖年最高水位的相關(guān)系數(shù)為0.274,厄爾尼諾指數(shù)年最大值與巢湖年最高水位的相關(guān)系數(shù)為0.398。由此可知,前一年的厄爾尼諾指數(shù)年累計(jì)值、年最大值與當(dāng)前巢湖年最高水位存在明顯的正相關(guān)性,且前一年的厄爾尼諾指數(shù)年最大值與當(dāng)前巢湖年最高水位的相關(guān)性更為密切。這充分說明厄爾尼諾現(xiàn)象會(huì)對(duì)巢湖洪水災(zāi)害造成顯著影響,且該影響具有明顯的滯后性。

    5.2 驗(yàn)證評(píng)價(jià)

    為驗(yàn)證以上分析結(jié)果,統(tǒng)計(jì)近幾年的厄爾尼諾指數(shù)可知,在2014年9月至2016年3月期間發(fā)生了持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)19個(gè)月的厄爾尼諾現(xiàn)象,最大厄爾尼諾指數(shù)為2.6,發(fā)生在2015年10和11月;在2018年8月至2019年5月期間發(fā)生了持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)10個(gè)月的厄爾尼諾現(xiàn)象,最大厄爾尼諾指數(shù)為0.9,發(fā)生在2018年10月。根據(jù)前文分析可推斷,這兩次厄爾尼諾現(xiàn)象有極大可能導(dǎo)致巢湖區(qū)域發(fā)生洪水災(zāi)害,且洪水災(zāi)害會(huì)發(fā)生在最大厄爾尼諾指數(shù)出現(xiàn)后緊接的第一個(gè)夏季或者發(fā)生在厄爾尼諾事件結(jié)束后的次年夏季。

    根據(jù)巢湖某水文站監(jiān)測(cè)資料可知,巢湖在2016和2020年發(fā)生兩次洪水災(zāi)害。其中,在2016年7月9日出現(xiàn)年最大水位為12.8 m,在2020年7月22日出現(xiàn)年最大水位為13.43 m。2016年的洪水災(zāi)害發(fā)生在2014-2016年期間最大厄爾尼諾指數(shù)出現(xiàn)后緊接的第一個(gè)夏季;2020年的洪水災(zāi)害發(fā)生在2018-2019年期間厄爾尼諾現(xiàn)象結(jié)束后的次年夏季。以上結(jié)果跟前文分析結(jié)論完全一致,證明了前文分析結(jié)果的有效性和合理性,為后期根據(jù)厄爾尼諾現(xiàn)象預(yù)測(cè)巢湖洪水災(zāi)害提供了科學(xué)依據(jù)。

    6 結(jié) 論

    為研究厄爾尼諾現(xiàn)象與巢湖洪水災(zāi)害之間的關(guān)系,依據(jù)現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料,分別采用定性分析和定量分析的手段,分析了厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)巢湖洪水災(zāi)害產(chǎn)生的影響。結(jié)論如下:

    1) 厄爾尼諾事件發(fā)生后,有較大概率會(huì)導(dǎo)致巢湖區(qū)域發(fā)生洪水災(zāi)害,且厄爾尼諾事件對(duì)巢湖洪水災(zāi)害的影響存在一定滯后性。巢湖洪水發(fā)生時(shí)間大概率出現(xiàn)在最大厄爾尼諾指數(shù)出現(xiàn)后緊接的第一個(gè)夏季,少部分洪水發(fā)生在厄爾尼諾事件結(jié)束后的次年夏季。

    2) 同年份的厄爾尼諾指數(shù)年累計(jì)值、年最大值與巢湖年最高水位不存在相關(guān)性。前一年的厄爾尼諾指數(shù)年累計(jì)值、年最大值與當(dāng)前巢湖年最高水位存在明顯的正相關(guān)性,且前一年的厄爾尼諾指數(shù)年最大值與當(dāng)前巢湖年最高水位的相關(guān)性更為密切。

    3) 厄爾尼諾現(xiàn)象會(huì)對(duì)巢湖洪水災(zāi)害造成顯著影響,且該影響具有明顯的滯后性。

    4) 通過驗(yàn)證分析可知,本文得出厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)巢湖洪水災(zāi)害影響的分析結(jié)論準(zhǔn)確有效,為后期根據(jù)厄爾尼諾現(xiàn)象預(yù)測(cè)巢湖洪水災(zāi)害提供科學(xué)依據(jù)。

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