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    基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的消防協(xié)同治理影響因素研究*

    2022-05-19 07:43:26尤亞云李金梅李紅鋼
    關(guān)鍵詞:主體影響

    尤亞云,李 強(qiáng),李金梅,李紅鋼

    (中國(guó)人民警察大學(xué) 防火工程學(xué)院,河北 廊坊 065000)

    0 引言

    在建立健全社會(huì)化消防工作網(wǎng)絡(luò)的大背景下,我國(guó)消防工作現(xiàn)已形成政府統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、部門依法監(jiān)管、單位全面負(fù)責(zé)、公民積極參與的消防管理多元主體協(xié)同治理局面[1]。各種社會(huì)力量與政府部門協(xié)作配合,調(diào)動(dòng)多種社會(huì)資源、運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)手段,通過推動(dòng)智慧消防建設(shè),提升火災(zāi)綜合防控和救援能力,有利于維護(hù)人民群眾生命和財(cái)產(chǎn)安全,促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。

    “條塊結(jié)合、以塊為主”的消防管理體系[2],有利于消防管理的多元主體職權(quán)分工明確,各司其職地履行消防安全職責(zé)。但這種依職能“分割”的責(zé)權(quán)劃分方式,在開展社會(huì)消防綜合治理時(shí)也會(huì)同樣面臨很多問題。例如:在防控突發(fā)事件過程中,因缺少信息交流機(jī)制導(dǎo)致協(xié)同應(yīng)急溝通渠道不暢;多政府部門的聯(lián)動(dòng)能力與實(shí)戰(zhàn)需求不適應(yīng),屬地政府內(nèi)部協(xié)同應(yīng)急實(shí)戰(zhàn)能力不高[2],不能有效調(diào)動(dòng)各方力量協(xié)同應(yīng)對(duì)危機(jī),主管消防的部門任務(wù)依然繁重;在建筑防火管理過程中,出現(xiàn)因權(quán)力調(diào)整的責(zé)任邊界模糊而引發(fā)諸如重復(fù)行政許可、消防驗(yàn)收與火災(zāi)隱患判定的沖突、施工現(xiàn)場(chǎng)消防監(jiān)督盲區(qū)等問題[3];在救災(zāi)減災(zāi)中,出現(xiàn)政府與社會(huì)組織之間主體結(jié)構(gòu)失衡、運(yùn)行程序不暢以及非政府主體參與能力不足[4]等問題。其他問題還包括社會(huì)面消防評(píng)估責(zé)任規(guī)定不明確、數(shù)據(jù)信息大匯總雜亂無章導(dǎo)致責(zé)任無限包攬等[5]。

    這些困境的解決,亟需理論的研究和實(shí)踐探索。面對(duì)突發(fā)事件存在的信息傳遞效率不夠,聯(lián)動(dòng)不足等問題,何旭等建議構(gòu)建一體化、扁平化信息管理系統(tǒng),利用信息智能化采集和大數(shù)據(jù)分析方法,完善應(yīng)急信息協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制[6]。針對(duì)參與主體權(quán)責(zé)界定模糊、其他主體參與度低等根本問題,張智新通過動(dòng)態(tài)研究提出構(gòu)建協(xié)調(diào)激勵(lì)機(jī)制和信息聯(lián)動(dòng)機(jī)制的解決方案[7]。在解決社會(huì)力量參與消防治理的難題時(shí),把消防治理看作是1個(gè)可持續(xù)的協(xié)調(diào)合作過程,應(yīng)當(dāng)營(yíng)造有利于多元主體積極共享資源的政策環(huán)境,在行政管理上推動(dòng)組織扁平化、網(wǎng)格化,動(dòng)員社會(huì)組織參與消防治理體系建設(shè)[8]。在解決社會(huì)組織參與災(zāi)害救援的問題,需通過推動(dòng)4個(gè)機(jī)制,即平臺(tái)構(gòu)建政社協(xié)同機(jī)制、搭建聯(lián)盟形成組織聯(lián)動(dòng)機(jī)制、多方力量完善支持培育機(jī)制和基于信息公開的評(píng)估問責(zé)機(jī)制的不斷完善加以解決[9]。

    就目前的研究而言,學(xué)者多集中于多元主體協(xié)同基礎(chǔ)理論、結(jié)構(gòu)框架、定性分析問題、消防協(xié)同治理機(jī)制和制度發(fā)展問題的探討,對(duì)于深層次定性與定量分析消防管理多元共治的影響因素研究尚不成熟。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是研究不確定性問題較為成熟的定性與定量分析工具,其基本原理是在已知條件概率的前提下,通過已有數(shù)據(jù)結(jié)合經(jīng)驗(yàn)推斷賦值條件概率密度函數(shù),運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)變量間的結(jié)構(gòu)關(guān)系和條件概率分布表,獲得各事件的后驗(yàn)概率分布,還提供關(guān)于假設(shè)存在其他的變量或變量集的獨(dú)立條件的信息,減少了解決不確定性的復(fù)雜問題的概率推理計(jì)算量。因此,針對(duì)消防管理多元主體協(xié)同治理的影響因素不確定性問題,采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方法,創(chuàng)建政府部門、企業(yè)和公民社會(huì)的消防協(xié)同治理程度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以及全局貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,重點(diǎn)探究影響多元主體實(shí)現(xiàn)消防協(xié)同治理的關(guān)鍵因素及影響程度,提出消防管理多元主體協(xié)同治理的具體措施建議。

    1 多元主體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與分析

    1.1 消防協(xié)同治理程度影響因素

    消防協(xié)同治理的影響因素眾多,難以對(duì)其進(jìn)行全面的研究,從公共管理的學(xué)科視角來看,往往是從那些可以操作和改變的變量入手,對(duì)其研究能夠?yàn)橹卫韺?shí)踐提供直接的參考,因此本文借用已有國(guó)內(nèi)外研究成果,利用專家知識(shí)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行指標(biāo)篩選,最終確定各主體的影響因素。

    依據(jù)目前政策,消防治理參與主體眾多,涉及政府部門、企業(yè)、公民社會(huì)3大主體等。政府部門既是消防協(xié)同治理的支柱之一,又充當(dāng)協(xié)調(diào)者。其需要政府內(nèi)部保證消防管理高效協(xié)同的同時(shí),向外延伸業(yè)務(wù)尋求與其他主體進(jìn)行協(xié)同合作,其主要職能分工有跨部門、跨域?yàn)?zāi)情信息整合分享;多元主體間協(xié)作指揮;救災(zāi)資源協(xié)調(diào)配置等[7]。在賴先進(jìn)[10]和龔立群等[11]、Zhang等[12]的基礎(chǔ)上歸納影響政府部門消防協(xié)同治理的因素有部門的權(quán)利與利益、交流溝通、信任、組織激勵(lì)、組織目標(biāo)一致、技術(shù)能力、協(xié)同文化、有效領(lǐng)導(dǎo)、法律與政策和資源保障。

    營(yíng)利組織(企業(yè))是以組織的利益為目標(biāo)的營(yíng)利性社會(huì)組織,是協(xié)同治理的主體之一,主要扮演的角色定位是及時(shí)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估與消除火災(zāi)安全隱患,并且及時(shí)迅速發(fā)出預(yù)警信息,與其他主體形成信息互通與互助的聯(lián)動(dòng)合作體系。以專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)歸納企業(yè)消防協(xié)同治理的影響因素為組織管理、參與渠道、交流溝通、組織利益、價(jià)值觀念、社會(huì)公信力、法律與政策、合作機(jī)制、自主性。

    公民社會(huì)是政府領(lǐng)域和企業(yè)領(lǐng)域之外的民間公共領(lǐng)域,即“第3部門”。公民社會(huì)組織包含非政府組織、公民團(tuán)體和群眾團(tuán)體等,其既是參與者又是享受者,是協(xié)同治理主體之一,是現(xiàn)代治理的標(biāo)志。依據(jù)文獻(xiàn)[11,13-14]確定影響因素有安全防范意識(shí)、參與積極性、參與渠道、信任、法律與政策、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。

    1.2 消防協(xié)同治理貝葉斯網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

    Netica軟件能通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖與影響因素的概率分布表,即可算出在各因素影響下該系統(tǒng)的后驗(yàn)概率,也可以通過改變系統(tǒng)中單一條件,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)更新概率得到該系統(tǒng)的后驗(yàn)概率,有利于探索各主體消防協(xié)同治理的關(guān)鍵影響因素,從而分析影響各主體實(shí)現(xiàn)消防協(xié)同治理的因素敏感程度[15]。采用Netica 軟件進(jìn)行分析,需將節(jié)點(diǎn)進(jìn)行離散化處理,選取節(jié)點(diǎn)變量為2個(gè)狀態(tài)(見表1),僅選取2個(gè)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)與能獲取到的數(shù)據(jù)有關(guān),如果之后能獲取到更精細(xì)化的數(shù)據(jù),則可以將節(jié)點(diǎn)變量劃分成更多的狀態(tài),得到的結(jié)果更為精確。

    表1 各主體消防協(xié)同治理貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變量名稱及邊緣概率

    基于各主體消防協(xié)同治理程度的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),本文通過調(diào)研獲取的205份訓(xùn)練樣本初始數(shù)據(jù),進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí),確定節(jié)點(diǎn)變量的條件概率分布表(CPT),由于條件概率表篇幅數(shù)據(jù)較大,因此只展示各節(jié)點(diǎn)的邊緣概率如表1所示。

    1.3 消防協(xié)同治理貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理

    政府部門消防協(xié)同治理程度的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中子節(jié)點(diǎn)的“good”狀態(tài)值為68.0%,表明目前消防協(xié)同治理程度為68.0%,反映出政府部門的消防協(xié)同治理水平偏中下(相對(duì)于100% ),亟待加以改善。通過將政府部門消防安全協(xié)同治理程度的影響因素的第一個(gè)變量狀態(tài)分別設(shè)置為100時(shí),觀察到部門的權(quán)力與利益、組織激勵(lì)和有效領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于消防安全協(xié)同治理而言是最為敏感的影響因素,使得政府部門消防安全協(xié)同治理效果的良好狀態(tài)值從68.0%分別達(dá)到了73.7%、73.1%、72.2%,其中部門的權(quán)力與利益影響程度更大,當(dāng)“yes=100%”時(shí)消防協(xié)同治理程度為 73.7%。

    貝葉斯網(wǎng)絡(luò)主要優(yōu)點(diǎn)之一是聯(lián)合策略,通過集成2個(gè)或多個(gè)假設(shè)的策略,以確定另1個(gè)變量的后驗(yàn)概率。圖1采用了同時(shí)控制2個(gè)因素的策略,既調(diào)節(jié)部門的權(quán)力與利益分配平衡,同時(shí)各部門組織管理者要具備有效領(lǐng)導(dǎo)消防治理工作的能力,結(jié)果表明這種策略對(duì)政府消防協(xié)同治理影響顯著,使得高效的消防協(xié)同治理程度攀升到78.8%,再加入1個(gè)組織激勵(lì)因素后達(dá)到了83.0%,說明這3個(gè)因素是政府部門最為主要的影響因素,把握這3個(gè)關(guān)鍵因素的積極傾向,提升政府部門消防協(xié)同治理水平。同理可知,交流溝通(72.3%)、組織利益(71.0%)與組織管理(70.5%)對(duì)企業(yè)消防協(xié)同治理水平提升較大;具多樣性消防治理的參與渠道(72.2%)以及法律與政策(70.0%)支撐對(duì)于公民參與火災(zāi)防控治理有相當(dāng)大影響。

    圖1 政府部門消防協(xié)同治理程度的影響因素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

    2 全局貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與敏感性分析

    為了研究多元主體消防協(xié)同治理之間的關(guān)系及對(duì)整體消防協(xié)同治理的影響程度,考慮具有以下變量的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(見圖2),通過有向圖直觀地表示存在條件依賴關(guān)系,以辨別研究涉及的不同變量之間存在的關(guān)系。

    圖2 全局貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

    從敏感性分析結(jié)果可知,在A,B,C節(jié)點(diǎn)變量互不依賴情況下,設(shè)置政府消防協(xié)同治理程度為good=100%,整體消防協(xié)同治理程度為85.5%,同樣,分別改變企業(yè)、公民協(xié)同治理程度為good=100%時(shí),整體協(xié)同治理程度為74.6%和72.6%;在各節(jié)點(diǎn)變量存在相互關(guān)系時(shí),影響情況如表2所示,政府部門消防協(xié)同治理狀態(tài)非常好(100%)而使得整體消防協(xié)同治理程度上升達(dá)到80.9%,治理情況相對(duì)比較完善,同樣受政府部門影響的企業(yè)和公民社會(huì)消防協(xié)同治理“good”狀態(tài)改善到100%時(shí),分別能使整體消防協(xié)同治理水平達(dá)到為85.6%,92.0%,與此之外,還會(huì)提升政府部門消防協(xié)同治理的程度,達(dá)到91.6%,98.0%,這時(shí)的協(xié)同治理狀態(tài)接近完善。通過分析結(jié)果觀察到無論哪個(gè)部分消防協(xié)同治理狀態(tài)改善后,其他部分消防協(xié)同治理能力也提升。

    表2 全局貝葉斯網(wǎng)絡(luò)敏感性分析

    特別值得注意的是,政府部門消防協(xié)同治理狀態(tài)相對(duì)其他主體對(duì)整體消防協(xié)同治理影響更顯著,同時(shí)還注意到整體消防協(xié)同治理程度的提升依賴于各主體的協(xié)同程度,應(yīng)注重同時(shí)優(yōu)化各主體的消防治理協(xié)同程度,而非強(qiáng)調(diào)單個(gè)主體協(xié)同治理程度的提升。

    針對(duì)整體消防協(xié)同治理影響最顯著的政府部門消防協(xié)同治理的影響因素進(jìn)行敏感性分析。通過將每個(gè)政府部門消防治理影響因素的變量狀態(tài)分別設(shè)置為“good=100%”時(shí)(如表3所示),觀察到2個(gè)變化:1)整體消防協(xié)同治理程度攀升,其中部門的權(quán)力與利益是協(xié)同運(yùn)行的核心,打破部門權(quán)力的壟斷性及均衡利益分配,能使整體消防協(xié)同高效治理程度達(dá)到61.0%;其次是組織行為者的有效領(lǐng)導(dǎo)具有較強(qiáng)帶動(dòng)效應(yīng),整體消防協(xié)同治理程度領(lǐng)先漲幅到60.5%。2)部門的權(quán)力與利益在所有其他因素中最為突出,無論是對(duì)政府部門、企業(yè)還是公民社會(huì)都產(chǎn)生較大的影響。

    表3 政府部門消防協(xié)同治理程度影響因素的全局貝葉斯網(wǎng)絡(luò)敏感性分析

    3 結(jié)論

    1)通過分別構(gòu)建政府部門、企業(yè)和公民社會(huì)的消防協(xié)同治理的影響因素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,識(shí)別出交流溝通、組織利益和組織管理是影響企業(yè)消防協(xié)同治理的主要因素,多樣性參與渠道和法律與政策的支撐是公民社會(huì)形成良好的消防協(xié)同治理的主要因素,部門的權(quán)力與利益、有效領(lǐng)導(dǎo)和組織激勵(lì)這3個(gè)因素對(duì)于政府部門消防協(xié)同來說影響最為顯著。抓住關(guān)鍵因素,對(duì)消防協(xié)同治理效果有積極的促進(jìn)作用。

    2)通過全局貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型敏感性分析可知:政府部門消防協(xié)同治理是改變整體消防協(xié)同治理的必然選擇,應(yīng)注重運(yùn)用對(duì)應(yīng)影響因素的“增效”作用;整體消防協(xié)同治理程度的提升不只依賴單個(gè)主體消防協(xié)同治理程度,而是注重同時(shí)優(yōu)化各主體協(xié)同治理程度。

    3)因此,提高消防協(xié)同治理水平的1個(gè)比較有效的途徑是,通過調(diào)節(jié)部門的權(quán)力與利益的壟斷性,使得政府部門對(duì)內(nèi)對(duì)外維持良好競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系;適當(dāng)制定促進(jìn)消防協(xié)作的激勵(lì);使組織管理者具有特定的態(tài)度和能力,起到“帶頭”作用,推動(dòng)消防相關(guān)部門、企業(yè)或社會(huì)公眾相互協(xié)作以推進(jìn)消防建設(shè)的發(fā)展。

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