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    馮志榮治療肺癌用藥規(guī)律*

    2022-05-19 05:20:06劉建材黃暉盛鄭涵尹葉靈蘭李傳芬
    河南中醫(yī) 2022年6期
    關鍵詞:馮老白英龍葵

    劉建材,黃暉盛,鄭涵尹,葉靈蘭,李傳芬

    自貢市中醫(yī)醫(yī)院,四川 自貢 643000

    肺癌是惡性腫瘤中發(fā)病率最高的腫瘤,嚴重威脅人類健康[1-2]。中醫(yī)藥治療肺癌具有獨特優(yōu)勢[3],成為近年來的研究熱點。應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)總結(jié)名老中醫(yī)診治肺癌經(jīng)驗的文獻日益增多,目前常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有頻數(shù)分析、聚類分析、關聯(lián)規(guī)則、遺傳算法等[4-7],而因子分析、復雜網(wǎng)絡等技術(shù)應用較少[8-10]。

    馮志榮是全國名老中醫(yī)藥專家,第二屆四川省十大名中醫(yī),行醫(yī)60余年,其治療肺癌,博采眾長,衷中參西,積累了豐富的臨床經(jīng)驗[11-13]。本研究通過收集整理馮老治療肺癌的中藥處方,采用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法對其使用藥物進行分析,并與馮老當面訪談,將分析結(jié)果進行修正補充,探索其治療肺癌的用藥規(guī)律,為臨床診治提供參考,為傳承名老中醫(yī)經(jīng)驗提供客觀數(shù)據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 處方來源所有中藥處方均來源于2019年1月至2020年1月自貢市中醫(yī)醫(yī)院馮志榮工作室。

    1.2 處方納入標準符合《原發(fā)性肺癌診療規(guī)范(2018 年版)》[14]對肺癌的診斷標準;有完整的診治記錄(包括診斷、辨證、治法、處方、藥物);同一患者連續(xù)多次用藥基本相同的病歷,只取其中第一次的處方。

    1.3 處方排除標準四診信息、病證診斷、處方用藥等病歷資料不完整;就診時主訴或第一診斷不是肺癌;合并其他嚴重原發(fā)疾病及精神疾病。

    1.4 資料提取由2名研究人員篩選符合標準的醫(yī)案并制定資料提取表,于Excel 2019中錄入處方中藥,完成后進行交叉核對,以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

    1.5 數(shù)據(jù)處理

    1.5.1 中藥名稱規(guī)范參照《中華人民共和國藥典》[15],將病歷處方中的中藥名稱、藥性等進行規(guī)范化處理。如“蚤休”“生曬參”“苡仁”“云苓”分別規(guī)范為“重樓”“人參”“薏苡仁”“茯苓”;“微寒”“大寒”“微涼”等程度修飾詞統(tǒng)一規(guī)范為“寒”“涼”;“淡”“澀”分別歸入五味的“甘”“酸”。

    1.5.2 數(shù)據(jù)量化對整理的數(shù)據(jù)進行二分類變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,即在處方中出現(xiàn)的中藥,按“有=1”,“無=0”賦值。

    1.6 統(tǒng)計學方法用Excel 軟件對數(shù)據(jù)庫中的中藥進行頻數(shù)統(tǒng)計,挖掘高頻藥物和藥性分布;運用IBM SPSS Modeler 18.0軟件對高頻中藥進行關聯(lián)規(guī)則Apriori算法,挖掘常用藥對,運用IBM SPSS Statistics 22.0對高頻中藥進行聚類分析和因子分析,挖掘核心處方。

    2 結(jié)果

    2.1 基本信息研究共納入病歷225份,剔出診斷不明確、處方資料不完整或同一患者重復就診等符合排除標準的病歷18份,最終納入病歷207份,得到有效處方207張。

    2.2 頻數(shù)分析207張?zhí)幏街泄彩褂弥兴?86味,累計用藥頻數(shù)為3 327次,其中高頻藥物(頻數(shù)≥40次)26味,依次為茯苓(186)、薏苡仁(180)、重樓(175)、靈芝(170)、半枝蓮(159)、甘草(151)、龍葵(133)、黃芪(123)、人參(117)、百合(110)、枸杞子(104)、白術(shù)(75)、土鱉蟲(75)、喜樹果(72)、魚腥草(68)、麥冬(66)、桔梗(64)、陳皮(64)、白英(55)、西洋參(50)、紅豆杉(48)、浙貝母(46)、莪術(shù)(42)、絞股藍(41)、樹舌(41)、苦杏仁(40)。高頻藥物的使用頻數(shù)共計2 455次,占累計用藥頻數(shù)的73.79%,見表1。

    表1 馮志榮治療肺癌高頻(頻數(shù)≥40次)中藥使用情況

    高頻藥物四氣累積頻數(shù)中,寒性最多,為766次,其次為平性,652次,溫性576次,涼性285次,熱性0次;五味累計頻數(shù)中,甘味最多,為1 387次,其次為苦味,878次,辛味503次,咸味75次,酸味72次;歸經(jīng)累計頻數(shù)以肺經(jīng)最多,為1 599次,其次為脾經(jīng),1149次,心經(jīng)850次,腎經(jīng)786次,肝經(jīng)780次,胃經(jīng)560次,見圖1。

    圖1 馮志榮治療肺癌高頻藥物藥性累計頻數(shù)直方圖

    2.3 關聯(lián)規(guī)則分析按照關聯(lián)規(guī)則Apriori算法,設置最低支持度為20%,最小規(guī)則置信度為 80%,最大前項數(shù)設置為1。得到藥物關聯(lián)規(guī)則113條,分別按照支持度、置信度、提升度從高到低排序,取前20條關聯(lián)規(guī)則。提升度>1.11的前20個藥對為:喜樹果-紅豆杉、百合-麥冬、黃芪-莪術(shù)、龍葵-白英、黃芪-白英、黃芪-土鱉蟲、龍葵-土鱉蟲、黃芪-紅豆杉、龍葵-喜樹果、龍葵-紅豆杉、靈芝-喜樹果、半枝蓮-莪術(shù)、半枝蓮-龍葵、半枝蓮-白英、薏苡仁-土鱉蟲、重樓-莪術(shù)、半枝蓮-桔梗、靈芝-枸杞子、半枝蓮-魚腥草,見表2。

    表2 馮志榮治療肺癌高頻藥物關聯(lián)規(guī)則(前20位)

    2.4 聚類分析對高頻藥物進行系統(tǒng)聚類分析,輸出樹狀圖,見圖2。結(jié)合臨床實際,將結(jié)果分為7類,形成7個聚類方。第1類:茯苓、薏苡仁、重樓、靈芝、半枝蓮、龍葵、黃芪;第2類:枸杞子;第3類:白術(shù)、陳皮;第4類:甘草、人參;第5類:百合、麥冬;第6類:喜樹果、紅豆杉、莪術(shù)、白英、土鱉蟲;第7類:絞股藍、杏仁、桔梗、樹舌、浙貝母、西洋參、魚腥草,見圖2。

    圖2 馮志榮治療肺癌高頻藥物聚類分析樹狀圖

    2.5 因子分析對高頻藥物進行因子分析,其KMO值為0.642,表明處方藥物數(shù)據(jù)間相關性較強;Bartlett的球形度檢驗,其顯著性<0.01,表明高頻藥物適合進行因子分析。選擇主成分方法,基于特征值大于1的原則,提取出9個公因子,累計方差貢獻率達到64.73%,見表3。經(jīng)最大方差法旋轉(zhuǎn),按載荷系數(shù)絕對值>0.5的原則,提取9個公因子的藥物組合,見表4。

    表3 馮志榮治療肺癌高頻藥物因子分析總方差分析

    表4 馮志榮治療肺癌高頻藥物公因子信息表

    3 討論

    從四氣頻數(shù)分析結(jié)果看,寒涼藥物頻數(shù)較高,溫熱藥物頻數(shù)較低。馮老認為,一則肺為嬌藏,喜潤而惡燥;二則腫瘤細胞生長迅速,具有陽亢熱盛的特點;三則采用中醫(yī)治療的患者,多數(shù)已經(jīng)過放療、化療,而放療、化療多屬熱毒,耗傷津液,故肺癌用藥呈現(xiàn)寒涼藥物居多的特點。五味頻數(shù)分析提示,甘、苦、辛占五味總頻數(shù)的94.96%。味甘則“能補、能和”,具有補虛和中的特性,可以扶助正氣,發(fā)揮抗癌之效。味苦則“能泄、能燥”,具有清泄邪毒,燥濕化痰之功;味辛則“能行、能散”,行氣以止痛,化瘀以散結(jié)。藥物歸經(jīng)中,以肺經(jīng)藥物頻數(shù)最高,可以看出藥物的選擇具有一定的針對性,與目前“靶向治療”有相似之處。同時脾經(jīng)藥物頻數(shù)也較高,因為肺與脾在五行、經(jīng)絡、生理病理等方面關系密切[16],故馮老也注重顧護脾土,培土生金,健脾補肺。從藥物的功能主治分析,高頻藥物大致可分為四類。第1類,益氣養(yǎng)陰藥物:黃芪、人參、白術(shù)、茯苓、甘草、靈芝、薏苡仁、西洋參、麥冬、百合、枸杞子;第2類,清熱解毒藥物:重樓、半枝蓮、魚腥草、龍葵、白英、紅豆杉、喜樹果、樹舌;第3類,活血化瘀藥物:土鱉蟲、莪術(shù);第4類,止咳化痰藥物:桔梗、陳皮、浙貝母、絞股藍、苦杏仁。馮老認為癌毒是腫瘤發(fā)生發(fā)展的關鍵病機[17],治療上不僅注重中藥藥性理論選擇清熱解毒藥,同時也參考現(xiàn)代藥理研究的結(jié)果篩選具有抗癌作用的藥物。不難發(fā)現(xiàn),上述大多數(shù)藥物均被現(xiàn)代藥理研究證實具有抗癌作用。如喜樹果、紅豆杉可以明顯抑制癌細胞增殖,龍葵、白英可以通過多種通路對肺癌產(chǎn)生治療作用,樹舌提取物具有抗癌和增強免疫功能的作用[18-21]。

    在進行關聯(lián)規(guī)則分析時,支持度和置信度是規(guī)則篩選的2個重要指標。但如果僅僅只關注支持度和置信度,往往難以快速提取出具有臨床價值的藥對組合。由表2可知,按照支持度或置信度排序,得到的前20條藥物關聯(lián)規(guī)則中,幾乎所有藥物均是排名靠前的高頻藥物,這些規(guī)則的出現(xiàn)僅僅是因為使用頻數(shù)高而導致其支持度和置信度較高。這些藥物的關聯(lián)規(guī)則,其中醫(yī)臨床意義較少。然而,以提升度對所得的關聯(lián)規(guī)則進行排序,結(jié)果發(fā)現(xiàn)獲得的前20條藥物關聯(lián)規(guī)則中,其臨床價值明顯提升。其中,喜樹果-紅豆杉、黃芪-莪術(shù)、百合-麥冬、茯苓-薏苡仁、靈芝-枸杞子、重樓-莪術(shù)、龍葵-白英、半枝蓮-魚腥草等均為馮老經(jīng)常使用的藥對,如喜樹果-紅豆杉是攻毒抗癌的常用藥對,喜樹果清熱散結(jié)、破血化瘀;紅豆杉清熱解毒,消腫散結(jié),二者合用,攻毒散結(jié)之力倍增,用于體質(zhì)尚強的各種癌癥,有類似化療的作用。龍葵-白英是治療癌性胸腔積液的常用藥對,龍葵苦寒,清熱解毒、活血祛瘀、利尿消腫、白英甘寒,清熱解毒、消腫利濕,二者合用,清熱解毒、利水逐飲,用于瘀熱互結(jié),水飲內(nèi)停的癌性胸腔積液具有較好的效果。

    根據(jù)聚類分析和因子分析結(jié)果的對比可以看出,雖然聚類分析分為7類,因子分析得到9個公因子,但是,其實質(zhì)內(nèi)容基本相同。一方面用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法印證了這些藥物組合確實在統(tǒng)計學上具有相關性;另一方面也表明使用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法總結(jié)名中醫(yī)經(jīng)驗,得出的結(jié)果基本一致[22]。根據(jù)與馮老面訪交流的意見,將上述兩個結(jié)果稍作修正,得到5個治療肺癌的核心藥物組合。第1個核心組合為肺癌治療基本方:茯苓、薏苡仁、重樓、靈芝、半枝蓮、龍葵、黃芪、枸杞子。其中茯苓、薏苡仁、靈芝、枸杞子、黃芪扶正,重樓、半枝蓮、龍葵解毒抗癌,體現(xiàn)馮老“扶正抗癌”的學術(shù)思想。第2個核心組合為白術(shù)、陳皮、甘草、人參,以上藥物是異功散的主要成分,益氣健脾,培土生金,理氣開胃,是治療肺癌術(shù)后或中晚期肺脾兩虛,中焦不運,納呆痞悶的基礎用藥。第3個組合為百合、麥冬、西洋參,取生脈飲和百合固金湯之意,氣陰雙補,是治療肺癌放療、化療后,中氣不足,津液耗傷的常用組合。第4個核心組合為喜樹果、紅豆杉、莪術(shù)、白英、土鱉蟲、樹舌,喜樹果、紅豆杉、白英、樹舌為馮老結(jié)合現(xiàn)代藥理研究結(jié)果篩選的抗癌藥,用于癌毒亢盛,正氣未衰的肺癌患者;莪術(shù)、土鱉蟲活血散瘀,消積止痛,常用于癌性疼痛。第5個核心組合為絞股藍、杏仁、桔梗、浙貝母、魚腥草,浙貝母、魚腥草清肺消癰散結(jié),絞股藍、杏仁、桔梗止咳化痰,為肺癌對癥治療的常用組合。

    4 小結(jié)

    本研究采用頻數(shù)統(tǒng)計挖掘馮老治療肺癌的高頻藥物,在高頻中藥的基礎上進一步采用關聯(lián)規(guī)則分析得到常用藥對,通過聚類分析及因子分析得到核心處方,從而總結(jié)出馮老治療肺癌的用藥規(guī)律。馮老治療肺癌常用寒、涼,甘、苦、辛,歸肺、脾經(jīng)的藥物,并注重藥物的配對使用,治法以益氣養(yǎng)陰、清熱解毒、活血化瘀、止咳化痰為主,體現(xiàn)出“扶正抗癌”的學術(shù)思想。研究結(jié)果為總結(jié)馮老治療肺癌的用藥經(jīng)驗及學術(shù)思想提供了較為客觀的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)挖掘受經(jīng)驗整理人員主觀因素的影響較小,可以快速挖掘出大數(shù)據(jù)中諸多潛在規(guī)律,在名老中醫(yī)經(jīng)驗的傳承中具有一定的優(yōu)勢[23]。但也應當看到,數(shù)據(jù)挖掘也存在諸多問題,如數(shù)據(jù)挖掘得出大量的潛在規(guī)律并非都具有中醫(yī)臨床價值,還需要進行專業(yè)解讀和篩選;數(shù)據(jù)挖掘得出的結(jié)論并不能系統(tǒng)全面反映名老中醫(yī)的臨床經(jīng)驗和學術(shù)思想。因此,如何使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取的相關信息與臨床實際狀態(tài)相吻合,且與名老中醫(yī)用藥思維相吻合,需要進一步研究完善。

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