“雙循環(huán)”背景下山西省工業(yè)競爭力分析
——基于2014年—2018年的因子分析法實證

楊坤宇

(蘭州大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，甘肅 蘭州 730000)

為應(yīng)對當(dāng)前逆經(jīng)濟全球化盛行，世界經(jīng)濟低迷，新冠肺炎疫情的嚴(yán)峻形勢，習(xí)近平總書記與中共中央政治局提出了“構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。這對山西省“十四五”期間工業(yè)發(fā)展帶來了巨大的機遇，也讓其面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為抓住“雙循環(huán)”帶來的機遇，合理推進(jìn)工業(yè)發(fā)展，提高山西省的經(jīng)濟水平，對山西省近些年工業(yè)的競爭力進(jìn)行分析是非常必要的。

1 相關(guān)研究回顧

從已有文獻(xiàn)來看，關(guān)于工業(yè)競爭力的研究主要從兩個方面進(jìn)行，一是關(guān)于工業(yè)競爭力影響因素的理論研究，二是關(guān)于工業(yè)競爭力的實證研究。

對影響工業(yè)競爭力因素的理論研究主要源自對產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素的研究，國外對產(chǎn)業(yè)競爭力的研究主要著重于Poter(1990)提出的“鉆石模型”[1]及其拓展模型，如“雙鉆石模型”“Poter-Dunning模型”[2]等在世界各國工業(yè)行業(yè)的理論與實踐應(yīng)用。國內(nèi)學(xué)者如趙樹寬等(2008)[3]、儲慧慧等(2010)[4]亦在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了研究。

對工業(yè)競爭力學(xué)者們主要采用的方法有偏離-份額分析法和因子分析法。采用偏離-份額分析法對工業(yè)競爭力的實證研究主要集中于研究對象與研究范圍的選擇。如張旭博(2012)研究了東北老工業(yè)基地國有工業(yè)競爭力水平[5]；陳高華等(2020)研究了山東省38個工業(yè)行業(yè)的競爭力水平[6]。采用因子分析法對工業(yè)競爭力的實證研究主要從工業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系建立和范圍選擇方面進(jìn)行。張紅軍等(2018)研究了安徽區(qū)域工業(yè)競爭力評價和提升對策[7]；卜晨(2019)對全國各省份工業(yè)競爭力進(jìn)行測度[8]；王濤等(2019)對中國區(qū)域工業(yè)競爭力進(jìn)行了測度和比較[9]。

通過對文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者的研究存在以下問題：①研究方法上沒有形成公認(rèn)的評價指標(biāo)體系，因此其結(jié)果缺乏公信力；②在研究對象上，對山西省工業(yè)競爭力的研究較少，因此筆者對山西省工業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了研究。

2 山西省工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)2014年—2018年山西省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，2018年山西省工業(yè)生產(chǎn)總值為5 952.58億元(保留兩位小數(shù)，下同)，約占第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的83.97%，約占全省生產(chǎn)總值的35.39%。剔除通貨膨脹因素后，全省工業(yè)生產(chǎn)總值同比增長約4.20%，工業(yè)生產(chǎn)總值占第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比重減少約1.17個百分點，占全省生產(chǎn)總值的比重減少約1.77個百分點；全省工業(yè)生產(chǎn)總值5年增長約10.57%，工業(yè)生產(chǎn)總值占第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比重減少約3.10個百分點，占全省生產(chǎn)總值的比重減少約7.96個百分點。

由此可見，山西省工業(yè)生產(chǎn)總值自2014年起雖逐年增加，但其在第二產(chǎn)業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟中的比重在不斷下降，山西省工業(yè)發(fā)展在走下坡路。

3 山西省工業(yè)競爭力實證分析

對工業(yè)競爭力進(jìn)行測度的方法主要有因子分析法、偏離-份額分析法、層次分析法、區(qū)位熵分析法等。因子分析法具有計算量較少、信息丟失較少、可命名解釋等優(yōu)點，故而采用因子分析法進(jìn)行分析。

3.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

參考國內(nèi)學(xué)者研究中設(shè)計的指標(biāo)體系，并基于數(shù)據(jù)的可獲得性與連續(xù)性，選取了規(guī)模產(chǎn)出、經(jīng)濟效益、創(chuàng)新能力3個一級指標(biāo)下的11個二級指標(biāo)，具體的指標(biāo)如表1所示。

表1 工業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系

表1中相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》與各省區(qū)統(tǒng)計年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)來自統(tǒng)計公報或根據(jù)相關(guān)公式計算得到。

3.2 實證分析

使用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，SPSS軟件在進(jìn)行因子分析時會自動對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除了量綱和量級影響，對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett檢驗，結(jié)果如表2所示。

表2 各年KMO檢驗和Bartlett檢驗

根據(jù)表2，各年省域數(shù)據(jù)都滿足KMO值>0.6，Bartlett球形度檢驗顯著性概率<0.05，故可以做因子分析。

對各年數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得到全國各年工業(yè)競爭力排名表，由此整理得到山西省2014年—2018年工業(yè)競爭力排名表，結(jié)果如表3所示。

表3 2014年—2018年山西省工業(yè)競爭力排名

由表3可知，山西省2014年—2018年工業(yè)競爭力在全國范圍內(nèi)的平均排名為28，處于落后地位。從時間上來看，山西省工業(yè)競爭力的排名在2014年、2015年和2016年沒有大的變化，2017年、2018年兩年工業(yè)競爭力排名有所提升；3個影響因子中，排名從高到低分別為規(guī)模因子、科技因子和效益因子，工業(yè)競爭力排名的提高主要得益于規(guī)模因子和效益因子排名的提高。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

根據(jù)上述因子分析實證結(jié)果，得到了以下結(jié)論：①山西省工業(yè)競爭力整體較弱，但近年來情況有所好轉(zhuǎn)。山西省工業(yè)競爭力的排名在2014年—2018年都處在末位，但近年來山西省工業(yè)競爭力排名有所提高，工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r出現(xiàn)好轉(zhuǎn)。②山西省工業(yè)競爭力的強弱主要取決于規(guī)模，其次是經(jīng)濟效益，生產(chǎn)效率的影響較小。實證結(jié)果表明，規(guī)模因子與效益因子的排名提升與山西省整體工業(yè)競爭力的排名提升同步，而生產(chǎn)效率排名的下降影響不大。

4.2 政策建議

基于以上結(jié)論，筆者對山西省工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出以下政策建議：①提高投入與產(chǎn)出規(guī)模。山西省工業(yè)產(chǎn)業(yè)多為上游產(chǎn)業(yè)，擴大規(guī)模有利于集中生產(chǎn)，降低總成本，從而出現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟效益。 ②加強科技研發(fā)，尋找新的增長點。山西省的工業(yè)企業(yè)必須加大科技研發(fā)的力度，增加研發(fā)活動的投入規(guī)模，提高生產(chǎn)效率，努力提升基礎(chǔ)工藝，攻關(guān)生產(chǎn)的薄弱環(huán)節(jié)，從而完善國內(nèi)工業(yè)體系的循環(huán)，并更好地參加到國際經(jīng)濟循環(huán)中。 ③優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，提高工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟效益和生產(chǎn)效率。山西省工業(yè)企業(yè)必須優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營，裁撤冗員、精簡無關(guān)機構(gòu)、精細(xì)生產(chǎn)，向現(xiàn)代化企業(yè)的生產(chǎn)管理靠齊，提高企業(yè)經(jīng)濟效益與生產(chǎn)效率。