• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于大數(shù)據(jù)的銅板帶成品率預(yù)測

    2022-05-17 07:58:30張呈熙靖青秀彭建
    有色冶金設(shè)計與研究 2022年2期
    關(guān)鍵詞:模型

    張呈熙,靖青秀,彭建

    (1.江西銅業(yè)股份有限公司 貴溪冶煉廠,江西貴溪 335424;2.江西理工大學(xué) 材料冶金化學(xué)學(xué)部,江西贛州 341000)

    隨著科技發(fā)展,各行業(yè)對銅板帶質(zhì)量要求越來越高,盡管目前我國是世界銅產(chǎn)品生產(chǎn)、需求、貿(mào)易大國[1],但除了幾家銅產(chǎn)業(yè)巨頭之外,我國呈現(xiàn)中小型企業(yè)眾多、規(guī)模小的局面。從整體趨勢上來看,我國中小型銅板帶企業(yè)產(chǎn)能低下[2],難以滿足社會對銅板帶精密帶材的要求[3],并且銅板帶行業(yè)的自動化程度低下,因此對銅板帶進(jìn)行智能制造建設(shè)是我國銅板帶企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步,也是必然的一步[4-5]。江西K公司也在進(jìn)行智能制造建設(shè)。根據(jù)企業(yè)要求,需要對其產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行控制管理,其中銅板帶的成品率就是一個重要控制環(huán)節(jié)。為了實現(xiàn)產(chǎn)品成品率的檢測,提前做出產(chǎn)量成品率預(yù)警,方便企業(yè)管理者及時調(diào)整軋制計劃[6],提高生產(chǎn)效率,該項目使用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)集作為分析數(shù)據(jù),采用Spark大批量數(shù)據(jù)計算引擎實現(xiàn)PCA主成分分析,并提出了BP_AdaBoost算法對其進(jìn)行預(yù)測[7]。

    1 銅板帶產(chǎn)品質(zhì)量缺陷

    K公司主要以生產(chǎn)銅板帶為主,涉及到八達(dá)、400、390、600等多種產(chǎn)品規(guī)格,生產(chǎn)流程從配料、熔煉、熱軋、粗軋、銑面、中軋、精軋到包裝入庫涉及到多道工序。K公司銅板帶生產(chǎn)流程如圖1所示。

    圖1 江西K公司銅板帶生產(chǎn)流程

    由圖1可知,其生產(chǎn)加工流程包含了23道工序,因此影響銅板帶最終產(chǎn)品成品率的因素是各工序之間的一組參數(shù)組合。根據(jù)K公司2020年1—6月數(shù)據(jù)統(tǒng)計,該企業(yè)生產(chǎn)報廢量最高達(dá)到234 906 kg,最低為37 586 kg。各大車間部門銅板帶軋制報廢量居高不下,不僅造成了大量的浪費,還降低了銅板帶生產(chǎn)產(chǎn)能和成品率。

    針對歷史數(shù)據(jù)分析,從中挑選出幾個產(chǎn)品質(zhì)量控制關(guān)鍵點,總結(jié)得到該車間銅板帶產(chǎn)品的主要報廢缺陷:1)熔鑄,缺陷表現(xiàn)有冷隔、起皮、夾灰;2)熱軋,缺陷表現(xiàn)有過燒、起皮、共攤、雙面銑打、磨印、毛刺、裂邊;3)冷軋,缺陷表現(xiàn)為疤印、坑印、挫傷、公差不好、翻邊、錯位、共攤、板形、斷帶、黏結(jié)、乳液印、塌卷、折印、油印、退火印、亮印;4)成品,主要缺陷表現(xiàn)為挫傷、刷痕、錯位、斷帶、疤印、包印、共攤、破邊、停機印、撞傷、氧化、塌卷、折印、變形;5)設(shè)備,缺陷表現(xiàn)主要為故障、跳閘。

    2 銅板帶大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建

    K公司生產(chǎn)車間各軋機操作側(cè)、傳動側(cè)的工業(yè)參數(shù)多,影響銅板帶成品率的因素很多。為了得到更好的數(shù)據(jù)集,為數(shù)據(jù)分析提供強有力支撐,提高銅板帶成品率預(yù)測準(zhǔn)確性,提高生產(chǎn)效率,需要構(gòu)建一個數(shù)據(jù)量大,且數(shù)據(jù)真實的銅板帶生產(chǎn)數(shù)據(jù)集。

    2.1 數(shù)據(jù)采集

    1)西門子PLC智能數(shù)據(jù)采集?,F(xiàn)場軋機實地運行參數(shù)數(shù)據(jù)是利用PLC智能網(wǎng)關(guān)進(jìn)行收集[8],PLC網(wǎng)關(guān)使用發(fā)布消息隊列的方式,將采集之后現(xiàn)場數(shù)據(jù)以JSON格式數(shù)據(jù)的形式上傳到中移動物聯(lián)網(wǎng)O ne NET平臺進(jìn)行存儲。

    2)OneNET物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接收平臺。OneNET[9]是一種PaaS物聯(lián)網(wǎng)平臺,由中國移動自主研發(fā),支持多種物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議類型,為各行業(yè)在跨物聯(lián)網(wǎng)平臺上的消息發(fā)布、云端儲存、連接提供實質(zhì)性的幫助??紤]到原始數(shù)據(jù)源來自各個不同車間的軋機,設(shè)備復(fù)雜、工藝參數(shù)多,存在數(shù)據(jù)異構(gòu)性,不方便管理存儲,為了實現(xiàn)接收存儲PLC端推送過來的現(xiàn)場數(shù)據(jù),采用了OneNet平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)的儲存。

    2.2 數(shù)據(jù)清洗

    數(shù)據(jù)的清洗采用了Spring Boot數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),OneNet端的JSON數(shù)據(jù)通過mqqt協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗以及解析,結(jié)果存入mysql云服務(wù)器。為了數(shù)據(jù)的多樣性,該項目搭建了4臺運行內(nèi)存為128 G、數(shù)據(jù)存儲為40 T的高可用hadoop大數(shù)據(jù)集群用以研究K公司[10];使用hive數(shù)據(jù)倉庫存儲數(shù)據(jù),采用繼承擴寫的Flume進(jìn)行遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)準(zhǔn)實時抽取存儲在hadoop大數(shù)據(jù)平臺分布式文件HDFS上[11]。

    2.3 Flume數(shù)據(jù)抽取

    Flume[12-13]是Cloudera提供的一個適用性高、可靠性高的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)。它由代理節(jié)點(Agent)和收集節(jié)點(Collector)組成,在Flume中最重要的抽象是數(shù)據(jù)流(data flow),數(shù)據(jù)流描述了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸、處理的過程。為實現(xiàn)銅板帶車間數(shù)據(jù)及時對接,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)時性,及時對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理,研究搭建flume集群,并利用集群進(jìn)行遠(yuǎn)程實時監(jiān)控抽取收集數(shù)據(jù)。

    2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    由于采集到的數(shù)據(jù)具有噪音,并且數(shù)據(jù)維度較多,為方便更好地預(yù)測成品率,使用大數(shù)據(jù)分析Spark計算框架[14]編寫PCA主成分分析代碼對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維[15],Spark實現(xiàn)對PCA的過程描述。

    1)輸入:訓(xùn)練dataset D=x(1),x(2),…x(m),低維空間維數(shù)d′;

    Step1,去中心化均值操作:

    Step3,利用特征值分解/奇異值分解矩陣X XT;

    Step4,取最大的d′個特征值所對應(yīng)的特征向量w1,w2,...,wd′;

    Step5,將原樣本矩陣與投影矩陣相乘,得到降維后數(shù)據(jù)集X′。其中X為m×n維,W=[w1,w2,...,wd′]為n×d′維;

    2)輸出:降維后的數(shù)據(jù)集X′。

    3 基于BP_AdaBoost神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銅板帶成品率預(yù)測

    3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP Neural Network,BPNN)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[16-18],主要特點是信號正向反饋,誤差反向傳播。在正向傳遞中,輸入信號從輸入層經(jīng)隱含層逐層處理,直至輸出層。如果輸出層中的實際值與預(yù)期輸出值之間的誤差太大或未達(dá)到學(xué)習(xí)時間,則將開始誤差的反向傳播。誤差的反向傳播以輸出誤差為基礎(chǔ)來調(diào)整每個隱藏層的權(quán)重,然后再次開始向前傳播,計算錯誤并重復(fù)循環(huán)直到滿足指定要求。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見圖2。

    圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    BPNN抽象為非線性函數(shù),向量X(x1,x2,…,xn)是BPNN的輸入自變量,向量Y(y1,y2,…,yn)是BPNN的因變量預(yù)測值,wij和wjk為網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,BPNN有著很好的非線性映射關(guān)系;然而對于單獨的BPNN在訓(xùn)練中容易產(chǎn)生過度擬合或擬合不足的現(xiàn)象,墮入局部最優(yōu)解。為了解決這個問題,可以利用AdaBoost算法進(jìn)行改進(jìn)。

    3.2 BP_AdaBoost神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

    AdaBoost算法將多個“弱”分類器合并成為一個新的強分類器[19-20],提供更好的數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本。針對單個BPNN過度擬合或擬合不足的問題,采用AdaBoost算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到BP_AdaBoost模型[21-22],見圖3。該模型將BPNN作為弱分類器,通過訓(xùn)練弱分類器學(xué)習(xí)者,AdaBoost算法增加了訓(xùn)練效果較差的樣本和具有較強學(xué)習(xí)能力的弱樣本的權(quán)重,減少了分類成功和學(xué)習(xí)能力差樣本的權(quán)重,然后將這些弱學(xué)習(xí)者進(jìn)行線性組合以提高模型的泛化性能,經(jīng)過多次迭代后,最終強分類函數(shù)由弱分類函數(shù)加權(quán)得到,并且由多個弱學(xué)習(xí)者BPNN組成新的強分類器。

    圖3 BP_AdaBoost模型算法結(jié)構(gòu)

    BP_AdaBoost算法主要步驟如下:

    2)輸出,輸出預(yù)測f(x)。

    Step1,初始化訓(xùn)練數(shù)據(jù)的權(quán)重:D=(w11,w12,…,w1n)。

    從樣本空間中尋找m組訓(xùn)練數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)的權(quán)重均為:

    依據(jù)樣本input/output維數(shù)確定BP結(jié)構(gòu),并初始化BP權(quán)值和閾值。

    Step2,弱分類器BP預(yù)測。t=1且當(dāng)t≦m時,訓(xùn)練第t個弱學(xué)習(xí)者,用dataset訓(xùn)練BPNN得到預(yù)測分類結(jié)果g(t)的預(yù)測誤差和et,期望分類結(jié)果為y,其計算公式為:

    Step3,根據(jù)step2得到的計算預(yù)測分類結(jié)果權(quán)重。

    Step4,更新dataset的權(quán)重分布,其中是歸一化因子。

    Step5,訓(xùn)練T輪后,獲得T組弱分類函數(shù)Gj(x)。由T組Gj(x)構(gòu)成強分類函數(shù)f(x),該強分類函數(shù)為:

    3.3 BP_AdaBoost神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測銅板帶成品率

    1)試驗樣本挑選及模型參數(shù)設(shè)定。K公司的銅板帶生產(chǎn)以精剪階段的成品率衡量產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,然而全廠精剪的實際成品率受到從來料到精剪前的22道工序產(chǎn)品成品率的影響。該公司的最終精剪成品率在實際生產(chǎn)中取決于鑄錠重量、鋸后重量、熔鑄成品率、洗后重量、熱軋成品率、成品重量、單卷成品率、酸洗重量等8個因素,因此實驗挑選以上8個因素作為BP_AdaBoost的輸入變量,用來預(yù)測精剪成品率。確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)為8-11-1,通過構(gòu)建的銅板帶生產(chǎn)數(shù)據(jù)集的清洗和挑選,從半年以來4 134組訓(xùn)練樣本中隨機抽取4 000組數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練樣本,134組數(shù)據(jù)作為預(yù)測樣本。表1為試驗樣本的部分?jǐn)?shù)據(jù)。試驗利用mapminmax函數(shù)將數(shù)據(jù)歸一化,使數(shù)據(jù)屬于[0,1]之間,模型使用10個BPNN弱學(xué)習(xí)分類器,最大訓(xùn)練次數(shù)為100,學(xué)習(xí)速率值為0.1,訓(xùn)練目標(biāo)值是0.000 1,把預(yù)測誤差大于0.1的作為應(yīng)該加強學(xué)習(xí)的樣本。為了分析AdaBoost改進(jìn)后的BP和單獨BP的預(yù)測效果,采用對比兩者預(yù)測誤差的方式驗證試驗。

    表1 2020年1—6月部分試驗樣本

    2)銅板帶成品率預(yù)測試驗結(jié)果分析。模型訓(xùn)練到31次時,達(dá)到訓(xùn)練精度要求,最佳性能是0.000 887 17。圖4為BP_AdaBoost模型預(yù)測擬合回歸線。

    圖4 BP_AdaBoost模型預(yù)測擬合回歸線

    由圖4可知,模型訓(xùn)練擬合度為0.990 88,驗證的擬合度為0.999 72,測試擬合度為0.956 47,綜合擬合度為R=0.985 57,擬合度均大于0.95,接近于1,模型擬合效果好。成品率預(yù)測誤差對比,見圖5。

    由圖5可知,單獨的BPNN模型預(yù)測的誤差在[0,0.8]之內(nèi),而基于AdaBoost算法優(yōu)化的BPNN模型預(yù)測誤差絕對值在[0,0.3]之內(nèi)。比較兩者的銅板帶成品率預(yù)測誤差曲線,可以看出模型BP_AdaBoost的預(yù)測精確度更高,誤差低,精剪成品率最大預(yù)測誤差低于0.3,接近于實際值。結(jié)果表明,模型BP_Ada-Boost的銅板帶精剪成品率預(yù)測性能優(yōu)于未改進(jìn)的BPNN模型,具有更好的精確度,能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測K公司精剪成品率。

    圖5 成品率預(yù)測誤差對比

    4 結(jié)語

    本研究統(tǒng)計了銅板帶表面缺陷,為K企業(yè)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)存儲平臺,開發(fā)了Spark的主成分分析算法PCA代碼,對具有噪音的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維預(yù)處理,建立了BP_AdaBoost模型,并且利用該模型對4 134組實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并預(yù)測,結(jié)果表明BP_AdaBoost模型具有很好的非線性映射關(guān)系,并且相比單獨BPNN模型,擬合度高且性能更好,可以根據(jù)全廠軋制生產(chǎn)工序中關(guān)鍵環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制指標(biāo)實現(xiàn)K企業(yè)銅板帶產(chǎn)品最終成品率的預(yù)測,對于銅板帶企業(yè)實現(xiàn)智能制造具有現(xiàn)實意義。

    猜你喜歡
    模型
    一半模型
    一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型
    適用于BDS-3 PPP的隨機模型
    提煉模型 突破難點
    函數(shù)模型及應(yīng)用
    p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
    函數(shù)模型及應(yīng)用
    重要模型『一線三等角』
    重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計的漸近分布
    3D打印中的模型分割與打包
    9热在线视频观看99| 高清av免费在线| 国产亚洲精品久久久久5区| 久久天堂一区二区三区四区| 一级a爱视频在线免费观看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 最近最新免费中文字幕在线| 久久久国产精品麻豆| 乱人伦中国视频| 91精品国产国语对白视频| 亚洲人成电影免费在线| 成在线人永久免费视频| 美女午夜性视频免费| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久久久精品国产欧美久久久| 老鸭窝网址在线观看| 久久久久久大精品| 国产在线观看jvid| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产精品99久久99久久久不卡| 久久人妻av系列| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产成人av教育| 日韩大码丰满熟妇| 精品免费久久久久久久清纯| 欧美黄色片欧美黄色片| 天天影视国产精品| 99国产极品粉嫩在线观看| 水蜜桃什么品种好| 国产精品一区二区在线不卡| av超薄肉色丝袜交足视频| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看 | 老司机午夜十八禁免费视频| 91国产中文字幕| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 乱人伦中国视频| 精品电影一区二区在线| 一区二区三区国产精品乱码| 男女高潮啪啪啪动态图| 精品久久久久久电影网| 国产成人影院久久av| 午夜亚洲福利在线播放| 国产一区在线观看成人免费| 亚洲精品在线观看二区| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 又黄又粗又硬又大视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 三级毛片av免费| 亚洲国产欧美一区二区综合| 久久精品人人爽人人爽视色| 免费av毛片视频| 午夜福利欧美成人| 欧美av亚洲av综合av国产av| 日本五十路高清| 水蜜桃什么品种好| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 黄色怎么调成土黄色| 国产精品一区二区在线不卡| svipshipincom国产片| 美女 人体艺术 gogo| 久久精品亚洲av国产电影网| 国产一区二区在线av高清观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 女同久久另类99精品国产91| 少妇 在线观看| 麻豆一二三区av精品| 级片在线观看| √禁漫天堂资源中文www| 一级片'在线观看视频| 男人的好看免费观看在线视频 | 亚洲精品美女久久av网站| 黄色女人牲交| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲欧美激情在线| 看免费av毛片| 夫妻午夜视频| 精品欧美一区二区三区在线| 在线av久久热| 亚洲欧美精品综合久久99| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 制服诱惑二区| 91国产中文字幕| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| videosex国产| 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 91成人精品电影| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 窝窝影院91人妻| 色精品久久人妻99蜜桃| 久久久国产精品麻豆| 叶爱在线成人免费视频播放| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 91成年电影在线观看| 欧美黑人精品巨大| 欧美av亚洲av综合av国产av| 色在线成人网| 少妇粗大呻吟视频| 一进一出抽搐gif免费好疼 | 亚洲av日韩精品久久久久久密| 99热只有精品国产| av视频免费观看在线观看| 欧美黑人精品巨大| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲成人久久性| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 人人澡人人妻人| 精品高清国产在线一区| 国产激情欧美一区二区| 正在播放国产对白刺激| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产精品一区二区在线不卡| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 久99久视频精品免费| 国产熟女午夜一区二区三区| 欧美色视频一区免费| 69精品国产乱码久久久| 国产精品久久视频播放| 在线看a的网站| 亚洲av熟女| 日韩三级视频一区二区三区| 日本黄色日本黄色录像| 成人免费观看视频高清| 91成年电影在线观看| 狠狠狠狠99中文字幕| 嫩草影院精品99| av欧美777| 国产精品影院久久| 午夜免费成人在线视频| av中文乱码字幕在线| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 午夜视频精品福利| 亚洲精品国产区一区二| 亚洲三区欧美一区| 国产精品免费视频内射| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 欧美在线黄色| 午夜福利一区二区在线看| 午夜福利一区二区在线看| 亚洲一区二区三区色噜噜 | 日韩欧美一区视频在线观看| 精品国产美女av久久久久小说| 宅男免费午夜| 日韩欧美三级三区| 日本黄色日本黄色录像| 在线免费观看的www视频| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 黄片小视频在线播放| 精品久久久久久,| 国产xxxxx性猛交| 在线观看一区二区三区激情| av在线播放免费不卡| av中文乱码字幕在线| 另类亚洲欧美激情| 日本黄色日本黄色录像| 日本黄色日本黄色录像| videosex国产| 香蕉丝袜av| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 婷婷精品国产亚洲av在线| 波多野结衣av一区二区av| 免费少妇av软件| 村上凉子中文字幕在线| 成人国产一区最新在线观看| 村上凉子中文字幕在线| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产又爽黄色视频| 精品久久久久久,| 亚洲国产精品sss在线观看 | 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 最新在线观看一区二区三区| 亚洲欧美激情综合另类| 欧美另类亚洲清纯唯美| 99国产精品99久久久久| 色婷婷久久久亚洲欧美| 欧美国产精品va在线观看不卡| 9热在线视频观看99| 在线观看舔阴道视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 午夜两性在线视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| www.自偷自拍.com| 在线观看www视频免费| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 999久久久国产精品视频| 亚洲第一av免费看| 宅男免费午夜| 女性生殖器流出的白浆| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产精品 欧美亚洲| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 正在播放国产对白刺激| 免费观看精品视频网站| 欧美人与性动交α欧美软件| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 午夜a级毛片| 免费高清视频大片| 亚洲黑人精品在线| 黄片大片在线免费观看| 麻豆国产av国片精品| tocl精华| av片东京热男人的天堂| 欧美一级毛片孕妇| 黄色毛片三级朝国网站| 国产精品国产高清国产av| 一级a爱视频在线免费观看| 久久久久亚洲av毛片大全| 亚洲国产看品久久| 国产欧美日韩一区二区三| 亚洲美女黄片视频| 天堂动漫精品| 久久狼人影院| 国产成人精品在线电影| 亚洲av第一区精品v没综合| 久久精品亚洲av国产电影网| 精品久久久久久电影网| 国产人伦9x9x在线观看| 精品国产国语对白av| 国产成人免费无遮挡视频| 国产99久久九九免费精品| 美女国产高潮福利片在线看| 国产99白浆流出| 精品人妻1区二区| 一区二区日韩欧美中文字幕| 少妇被粗大的猛进出69影院| 黄色女人牲交| 久久中文字幕一级| 亚洲一区二区三区欧美精品| 一级作爱视频免费观看| 色尼玛亚洲综合影院| 国产高清videossex| 精品久久久精品久久久| 国产亚洲av高清不卡| 黄色 视频免费看| av在线播放免费不卡| 亚洲成人国产一区在线观看| 亚洲av熟女| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 久久久久久久久免费视频了| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲精品成人av观看孕妇| 好男人电影高清在线观看| 成人特级黄色片久久久久久久| 好男人电影高清在线观看| 亚洲伊人色综图| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲av电影在线进入| 免费看十八禁软件| av福利片在线| 精品久久久久久电影网| 国产99久久九九免费精品| 高清欧美精品videossex| 欧美精品亚洲一区二区| 神马国产精品三级电影在线观看 | 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产欧美日韩一区二区三| 在线天堂中文资源库| 日韩人妻精品一区2区三区| 大香蕉久久成人网| 老司机福利观看| 男男h啪啪无遮挡| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 国产精品影院久久| avwww免费| 五月开心婷婷网| 免费观看人在逋| 日韩有码中文字幕| 精品久久蜜臀av无| 亚洲色图综合在线观看| 欧美日韩黄片免| 啦啦啦免费观看视频1| 日本免费a在线| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 欧美久久黑人一区二区| 欧美人与性动交α欧美软件| 国产精品九九99| 午夜a级毛片| 69av精品久久久久久| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 久久国产精品人妻蜜桃| 女性被躁到高潮视频| 丁香欧美五月| 精品国产乱码久久久久久男人| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 怎么达到女性高潮| 国产精品国产高清国产av| 亚洲av美国av| 国产av又大| 一级毛片女人18水好多| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 一级a爱片免费观看的视频| 精品久久久久久久毛片微露脸| 99久久精品国产亚洲精品| 9热在线视频观看99| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产单亲对白刺激| 麻豆久久精品国产亚洲av | 黑人欧美特级aaaaaa片| 91字幕亚洲| 99国产精品一区二区蜜桃av| 黄片播放在线免费| 乱人伦中国视频| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 欧美黑人精品巨大| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸 | 真人一进一出gif抽搐免费| 伦理电影免费视频| www.自偷自拍.com| 丝袜人妻中文字幕| 亚洲av成人一区二区三| 一进一出好大好爽视频| 精品国产一区二区久久| 国产免费男女视频| 精品一区二区三卡| 69av精品久久久久久| 国产成人啪精品午夜网站| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲精品一二三| 久久亚洲真实| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产精品一区二区精品视频观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产精品久久视频播放| 最新美女视频免费是黄的| 亚洲精品在线美女| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 免费不卡黄色视频| 女性被躁到高潮视频| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 午夜福利在线观看吧| 搡老乐熟女国产| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 久久九九热精品免费| 热re99久久国产66热| 神马国产精品三级电影在线观看 | 久久久国产精品麻豆| 久99久视频精品免费| 日日爽夜夜爽网站| 91字幕亚洲| 精品久久久久久久毛片微露脸| 亚洲欧美精品综合久久99| 不卡av一区二区三区| 国产av一区二区精品久久| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 校园春色视频在线观看| 日韩国内少妇激情av| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 欧美成人性av电影在线观看| 日韩欧美在线二视频| 12—13女人毛片做爰片一| 国产免费现黄频在线看| 女人被狂操c到高潮| 9热在线视频观看99| 欧美黄色片欧美黄色片| 99在线视频只有这里精品首页| 中文字幕高清在线视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 满18在线观看网站| 成人亚洲精品av一区二区 | 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 美女扒开内裤让男人捅视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 午夜免费观看网址| 欧美精品一区二区免费开放| 久久 成人 亚洲| 97碰自拍视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 成人国语在线视频| a级毛片黄视频| 免费在线观看完整版高清| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲中文日韩欧美视频| 搡老岳熟女国产| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲av成人一区二区三| 日韩欧美一区视频在线观看| 最近最新免费中文字幕在线| 久久国产亚洲av麻豆专区| 乱人伦中国视频| 电影成人av| xxxhd国产人妻xxx| 亚洲一码二码三码区别大吗| 一级片'在线观看视频| 水蜜桃什么品种好| 日韩欧美三级三区| 日本wwww免费看| 超碰成人久久| 欧美黄色片欧美黄色片| 久9热在线精品视频| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 久久天堂一区二区三区四区| 在线观看免费午夜福利视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 亚洲精品一二三| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 精品久久久精品久久久| 在线观看一区二区三区| 免费观看人在逋| 人人澡人人妻人| 男人舔女人的私密视频| 久久久精品欧美日韩精品| 男女高潮啪啪啪动态图| ponron亚洲| 一个人观看的视频www高清免费观看 | av网站在线播放免费| 国产乱人伦免费视频| 国产一区二区在线av高清观看| 香蕉国产在线看| 一本综合久久免费| 一进一出好大好爽视频| 国产av又大| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产欧美日韩一区二区三| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产精品99久久99久久久不卡| 日本黄色日本黄色录像| 中出人妻视频一区二区| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲中文av在线| 99久久综合精品五月天人人| 亚洲一区中文字幕在线| 国产欧美日韩一区二区三| 三级毛片av免费| 亚洲专区国产一区二区| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 多毛熟女@视频| 成人国产一区最新在线观看| 精品久久蜜臀av无| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 精品久久久久久久毛片微露脸| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲中文av在线| 国产精品永久免费网站| 欧美日韩黄片免| а√天堂www在线а√下载| 亚洲精品久久午夜乱码| 午夜福利欧美成人| 麻豆国产av国片精品| 香蕉久久夜色| 男女床上黄色一级片免费看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 99久久99久久久精品蜜桃| 在线观看免费视频网站a站| 男人操女人黄网站| 国产精品98久久久久久宅男小说| 嫩草影院精品99| 久久人妻av系列| 亚洲国产精品sss在线观看 | 精品午夜福利视频在线观看一区| 搡老熟女国产l中国老女人| 久久久久久免费高清国产稀缺| 五月开心婷婷网| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产欧美日韩一区二区精品| 老司机亚洲免费影院| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 久久久国产一区二区| 91字幕亚洲| 一区二区三区精品91| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 日韩国内少妇激情av| 亚洲av成人av| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 国产男靠女视频免费网站| 欧美色视频一区免费| 亚洲精品成人av观看孕妇| 免费观看人在逋| 午夜免费鲁丝| 久久亚洲精品不卡| 午夜老司机福利片| 无限看片的www在线观看| 在线免费观看的www视频| 国产成人欧美在线观看| 成人av一区二区三区在线看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 免费在线观看影片大全网站| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 看片在线看免费视频| av欧美777| x7x7x7水蜜桃| 亚洲中文字幕日韩| 又大又爽又粗| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 90打野战视频偷拍视频| 久久久久精品国产欧美久久久| 成人三级黄色视频| 99精品久久久久人妻精品| 九色亚洲精品在线播放| 99国产综合亚洲精品| 窝窝影院91人妻| 另类亚洲欧美激情| 老司机午夜福利在线观看视频| 欧美日韩亚洲高清精品| 电影成人av| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 亚洲熟妇中文字幕五十中出 | 午夜免费成人在线视频| 在线观看免费日韩欧美大片| 午夜激情av网站| 热re99久久国产66热| 日韩三级视频一区二区三区| 国产精品一区二区免费欧美| 精品一区二区三卡| 成人国语在线视频| 欧美日韩亚洲高清精品| 最近最新免费中文字幕在线| a级毛片黄视频| 精品免费久久久久久久清纯| 国产成人精品久久二区二区免费| 日韩欧美三级三区| 成人影院久久| 欧美黑人精品巨大| 女人被狂操c到高潮| 乱人伦中国视频| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 1024视频免费在线观看| 精品福利观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲一区二区三区不卡视频| 在线天堂中文资源库| 丁香六月欧美| 欧美午夜高清在线| 国产成人啪精品午夜网站| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 国产男靠女视频免费网站| 亚洲欧美激情综合另类| www.自偷自拍.com| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲全国av大片| 操出白浆在线播放| 亚洲成人久久性| 国产熟女午夜一区二区三区| 九色亚洲精品在线播放| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 两个人免费观看高清视频| 亚洲欧美精品综合久久99| 亚洲第一av免费看| 国产97色在线日韩免费| av中文乱码字幕在线| 欧美丝袜亚洲另类 | 乱人伦中国视频| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 悠悠久久av| 久久性视频一级片| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 黄片大片在线免费观看| 女同久久另类99精品国产91| 久久久久国内视频| 亚洲三区欧美一区| www.www免费av| 午夜两性在线视频| 精品免费久久久久久久清纯| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲av第一区精品v没综合| 香蕉久久夜色| 成在线人永久免费视频| 黑人操中国人逼视频| 国产免费现黄频在线看| 中文字幕av电影在线播放| 成人免费观看视频高清| 91精品国产国语对白视频| 女性生殖器流出的白浆| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 91大片在线观看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 看免费av毛片| 午夜福利免费观看在线| netflix在线观看网站| 国产亚洲精品久久久久5区| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 啪啪无遮挡十八禁网站| 97人妻天天添夜夜摸| 日韩高清综合在线| 一边摸一边做爽爽视频免费| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 成人三级黄色视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲国产精品sss在线观看 | netflix在线观看网站| 成人亚洲精品一区在线观看| 午夜91福利影院| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 欧美人与性动交α欧美软件| 精品免费久久久久久久清纯| 欧美精品啪啪一区二区三区| 18禁美女被吸乳视频| 麻豆成人av在线观看| 免费看十八禁软件| 热re99久久精品国产66热6| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产深夜福利视频在线观看| 女人精品久久久久毛片| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 91麻豆av在线| 亚洲成人国产一区在线观看|