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    基于多元統(tǒng)計(jì)的米飯品質(zhì)評價(jià)研究

    2022-05-14 08:22:10吳藝婕馬胤鵬潘思軼王魯峰
    食品工業(yè)科技 2022年10期
    關(guān)鍵詞:評價(jià)方法

    吳藝婕,馬胤鵬,潘思軼,2,王魯峰,2,

    (1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科學(xué)技術(shù)學(xué)院,湖北武漢 430070;2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué),環(huán)境食品學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北武漢 430070)

    我國約有三分之二的人口以大米為主食,常年稻谷消費(fèi)總量保持在兩億噸左右,是世界上最大的稻米生產(chǎn)國和消費(fèi)國[1]。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們對飲食品質(zhì)訴求的提高,消費(fèi)者越來越關(guān)心大米尤其是米飯的食用品質(zhì)。故米飯的食用品質(zhì)已經(jīng)成為大米綜合品質(zhì)評價(jià)的重要組成部分[2]。我國目前有十種關(guān)于大米品質(zhì)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),但其中涉及米飯品質(zhì)評價(jià)的只有四種(GB/T 15682-2008、GB/T 20569-2006、NY/T 83-2017、NY/T 593-2021)[3?6],此外還有一種是中國家用電器協(xié)會制訂的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(T/CHEAA 0002電飯煲烹飪米飯品質(zhì)評價(jià)方法)。

    目前,米飯品質(zhì)評價(jià)具有一定的研究基礎(chǔ),各指標(biāo)檢測方法成熟,但用于米飯品質(zhì)評價(jià)的方法不統(tǒng)一。國家標(biāo)準(zhǔn)以感官評價(jià)為主,而農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以理化試驗(yàn)為主。研究表明:大米直鏈淀粉的含量一般為15%~30%左右,糯米的直鏈淀粉含量較少,一般低于2%[7]。直鏈淀粉的含量直接影響米飯的口感,隨著直鏈淀粉含量的降低,米飯的粘度升高,硬度降低[8]。蛋白質(zhì)含量與大米的食用品質(zhì)呈負(fù)相關(guān),蛋白質(zhì)含量高的大米蒸煮后,米飯粘性較小,硬度較大[9],這是由于蛋白質(zhì)含量高的大米,米粒內(nèi)部結(jié)構(gòu)緊密,且大米蛋白多為不可溶性蛋白[10?11],故導(dǎo)致米粒的吸水率降低,淀粉無法充分糊化,降低米飯的食味。由于不同人員對米飯的喜好不一,地區(qū)喜好差異較大,導(dǎo)致感官評定受主觀因素的影響較大,且感官評價(jià)和理化試驗(yàn)之間的關(guān)系不明,理化指標(biāo)權(quán)重關(guān)系未知,導(dǎo)致對于米飯品質(zhì)的統(tǒng)一評價(jià)具有一定的難度。

    因此,為了梳理感官評價(jià)和理化指標(biāo)的關(guān)系,篩選關(guān)鍵性理化指標(biāo),建立簡單易行的大米食用品質(zhì)評價(jià)方法,本研究以市面上的3種代表性大米為原料,分別采用3種不同的烹飪方法蒸煮得到9組米飯樣品,利用多元統(tǒng)計(jì)分析研究米飯理化指標(biāo)和感官指標(biāo)之間的關(guān)系,篩選出能客觀評價(jià)米飯食用品質(zhì)的關(guān)鍵指標(biāo),再使用主成分分析初步建立米飯的品質(zhì)評價(jià)方程。研究對米飯品質(zhì)評價(jià)體系的發(fā)展完善有積極作用,能較好地預(yù)測米飯的食用品質(zhì)。

    1 材料與方法

    1.1 材料與儀器

    供試大米 選取湖北楚天康宏1號大米(秈米,產(chǎn)自湖北黃梅縣)、黑龍江五常稻花香大米(粳米,產(chǎn)自黑龍江五常市)、吉林小町米(粳米,產(chǎn)自吉林德惠市),所選樣品均具備優(yōu)質(zhì)大米的基本特征,出廠不超過6個(gè)月;30~60 ℃沸程石油醚、硫酸銅、硫酸鉀、鹽酸、硫酸、氫氧化鈉、甲基紅、溴甲酚綠、硼酸、亞硫酸鈉、酒石酸鉀鈉、3,5-二硝基水楊酸、葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)品、乙酸、乙醇、碘、碘化鉀、乙酸鉛、硫酸鈉、堿性酒石酸銅 分析純,國藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司。

    CFXB50YB7F-6型直熱式電飯鍋 浙江蘇泊爾家電制造有限公司;CFXB40HC12-120型IH電磁電飯煲、SY-50FH805Q型IH電壓力鍋 浙江蘇泊爾家電制造有限公司;TA.XT Plus物性分析儀 英國SMS公司;UV-1200型分光光度計(jì) AOE INSTRUMENTS;SOX406型脂肪測定儀 Manon;UDK139型半自動凱式定氮儀 意大利VELP公司。

    1.2 實(shí)驗(yàn)方法

    1.2.1 三種大米的蒸煮方法 直熱式常壓蒸煮:稱取500 g大米樣品,加水淘洗,攪拌,瀝盡余水,重復(fù)3次,時(shí)間控制在3~5 min。在常溫下加水浸泡30 min。秈米加水量為大米的1.4倍,粳米為1.3倍。使用直熱式電飯鍋蒸煮米飯,蒸煮過程中不得打開鍋蓋。電飯鍋開關(guān)跳開后,燜制20 min,用飯勺攪拌煮好的米飯,使多余水分蒸發(fā)之后,蓋上鍋蓋燜10 min。

    電磁加熱(IH)常壓蒸煮:稱取500 g大米樣品,加水淘洗,攪拌,瀝盡余水,重復(fù)3次,時(shí)間控制在3~5 min。秈米加水量為大米的1.4倍,粳米為1.1倍,不浸泡。使用IH電磁電飯煲蒸煮米飯,蒸煮過程中不得打開鍋蓋,設(shè)置程序柴火飯,依照程序燜制15 min,即可出鍋。

    IH壓力蒸煮:稱取500 g大米樣品,加水淘洗,攪拌,瀝盡余水,重復(fù)3次,時(shí)間控制在3~5 min。秈米加水量為大米的1.4倍,粳米為1.3倍,浸泡15 min。使用IH電壓力鍋蒸煮米飯,蒸煮過程中不得打開鍋蓋,設(shè)置程序香糯飯,設(shè)置壓力50 kPa,依照程序燜制5 min,即可出鍋。

    1.2.2 分析測試方法

    1.2.2.1 米飯質(zhì)構(gòu)的檢測方法 參照周顯青等[7]測試質(zhì)構(gòu)的方法測定米飯的彈性、硬度、粘聚性、黏著性、回復(fù)性。

    取適量米飯放置于一次性塑料平皿中,測定前用500 g的壓砣壓米飯表面10 s,以保證表面平坦,內(nèi)部疏松程度一致。然后移去壓砣,放到質(zhì)構(gòu)儀載物臺上進(jìn)行測定。每次測定結(jié)束用擦鏡紙將探頭擦拭干凈,再重復(fù)測試操作。每個(gè)樣品制作成10個(gè)平行樣進(jìn)行測定,去掉測定值的最大值和最小值,取其平均值。

    質(zhì)構(gòu)儀探頭為P/36R型圓柱型壓縮探頭,測試模式:TPA;參數(shù):測前速度5.00 mm/s,測試速度1.00 mm/s,測后速度5. 00 mm/s,觸發(fā)力值5.0 g,壓縮比例50.0%,兩次壓縮間隔時(shí)間5.00 s。

    1.2.2.2 水分含量、粗脂肪、蛋白質(zhì)的檢測方法 分別參考食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)GB 5009.3-2016、GB 5009.6-2016、GB 5009.5-2016食品中水分、脂肪和蛋白質(zhì)[12?14]方法測定。

    1.2.2.3 可溶性糖的檢測方法 參照李歡歡[15]測定可溶性糖的方法來測定米飯中可溶性糖的含量。

    標(biāo)準(zhǔn)曲線的制作:在六個(gè)10 mL比色管中,分別加入葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)液0、2、4、6、8、10 mL,各容量瓶用蒸餾水補(bǔ)加至10 mL,混合均勻。然后從各容量瓶中準(zhǔn)確吸取1 mL置于25 mL對應(yīng)的比色管中,同時(shí)用蒸餾水作空白樣,各比色管加1 mL DNS(3,5-二硝基水楊酸),混勻后在沸水浴中加熱5 min,取出后立即用流動水冷卻,然后加8 mL蒸餾水,搖勻后在540 nm處用空白樣作參比測量吸光度。以葡萄糖濃度為橫坐標(biāo)、吸光值為縱坐標(biāo),繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線;

    樣液的制備:稱取新鮮米飯5 g(精確至0.001 g)于50 mL比色管中,記為m,加水定容到25 mL,放至40 ℃水浴鍋中振搖萃取1 h,取萃取液在6000 r/min的轉(zhuǎn)速下離心30 min至溶液澄清,取上清液5 mL于10 mL容量瓶中,加三滴6 mol/L的鹽酸放在沸水浴中水解15 min,取出后立即用流水冷卻,加入1 mL 2 mol/L氫氧化鈉中和,定容至10 mL。

    顯色與比色:各取1 mL已制備好的樣液于三支25 mL比色管中,同時(shí)用蒸餾水作空白樣。各比色管加入1 mL DNS顯色劑,混勻后在沸水浴中加熱5 min,取出立即用流動水冷卻,加8 mL蒸餾水稀釋樣液,搖勻后,在540 nm處測量樣液的吸光度值,記為A。

    1.2.2.4 直鏈淀粉的檢測方法 參考食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 15683-2008直鏈淀粉含量的測定[16]方法來測定米飯中直鏈淀粉含量。

    1.2.2.5 碘藍(lán)值的檢測方法 參照夏凡等[17]的方法測定米飯的碘藍(lán)值。

    稱取5.0 g煮好的新鮮米飯放入50 mL比色管中,加蒸餾水至25 mL,在40 ℃水浴中振搖1 h(頻率160~180 r/min,振幅3~5 cm),取出后定容至50 mL,將比色管來回?fù)u動5次(一個(gè)來回為一次),倒出提取液3000 r/min下離心20 min。準(zhǔn)確量取離心后的上清液5 mL,放入到50 mL容量瓶中,加蒸餾水稀釋至約45 mL,再加入0.5 mL 2 g/L的碘液和0.5 mL 0.1 mol/L的鹽酸溶液,用蒸餾水定容至刻度,搖勻。靜置15 min后用蒸餾水作空白,用1 cm的比色皿于620 nm處檢測吸光度值,該吸光值即為碘藍(lán)值。

    1.2.2.6 膨脹率的檢測方法 煮飯前稱取50 g原料米,裝入250 mL量筒內(nèi),注入100 mL水,迅速檢測量筒的體積讀數(shù)V1,則50 g大米的體積△V1(mL)=V1?100。按國家標(biāo)準(zhǔn)蒸煮完成后,再稱取50 g米飯,放入250mL量筒內(nèi),注入100mL水,立即檢測量筒中的體積讀數(shù)V2,則50 g米飯的體積△V2(mL)=V2?100。

    1.2.2.7 吸水率的檢測方法 檢測步驟:稱取樣品原料米重量為W1,在國家標(biāo)準(zhǔn)蒸煮工藝下煮成米飯,稱取米飯重量為W2。

    1.2.2.8 米湯固形物、pH的檢測方法 參照夏凡等[17]的方法測定米湯固形物和米湯pH。

    米飯的蒸煮:稱取7 g大米(精確至0.001 g),記為m,置于已知重量銅絲籠中,流水清洗5次,蒸餾水洗1次,將銅絲籠置于200 mL燒杯中,加入50 ℃蒸餾水120 mL,用2000 W電爐加熱,沸水20 min(水溫達(dá)到100 ℃時(shí)開始計(jì)時(shí)),取出銅絲籠,置于燒杯上至不再有米湯滴下時(shí),放置于潔凈的紗布上冷卻0 min。

    米湯pH測定:待燒杯中米湯冷卻至室溫后,利用pH計(jì)進(jìn)行測定米湯的pH。

    米湯固形物測定:測定pH后的米湯置于100 mL的容量瓶中,用蒸餾水稀釋至100 mL定容,離心(1500 r/min,5 min),10 mL;上清液于潔凈的培養(yǎng)皿中,烘干稱重,培養(yǎng)皿前后質(zhì)量變化為△x。

    1.2.2.9 總淀粉的檢測方法 參考食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)GB 5009.9-2016食品中淀粉的測定[18]酸水解法來測定大米樣品的總淀粉含量。

    1.2.2.10 米飯感官評價(jià)方法 參照食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 15682-2008糧油食品檢驗(yàn)稻谷、大米蒸煮食用品質(zhì)感官評價(jià)[3]方法中的評價(jià)方法一(綜合評分法)對米飯樣品進(jìn)行感官評價(jià)。感官評定在標(biāo)準(zhǔn)的感官評定實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行,由評定人員對樣品進(jìn)行目測、手感、鼻嗅、品嘗。米飯感官評定從以下4個(gè)方面進(jìn)行:外觀、口感、味道和氣味(見表1)??偡?00分,口感占40分,其余各項(xiàng)占20分,最后計(jì)算總和得到最終評定分?jǐn)?shù)。將蒸煮完成后的米飯立即盛出,分給參與感官評定的20名評價(jià)員(評價(jià)員中男女比例為1:1,年齡范圍在20~30歲)。評價(jià)員根據(jù)評定標(biāo)準(zhǔn),在溫度25 ℃、空氣濕度45%的環(huán)境下進(jìn)行打分。品嘗每種米飯后需用清水漱口,并在10 min內(nèi)完成打分,最后求取平均值得到最終分?jǐn)?shù)。

    表1 米飯感官評定標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Sensory appraisal standards of rice

    1.2.3 米飯品質(zhì)評價(jià)的初步建立 三種大米分別用1.2.1中三種方法蒸煮完成后,立即測試感官得分、水分、粗脂肪、粗蛋白、直鏈淀粉、總淀粉、吸水率、膨脹率、米湯pH、米湯固形物和質(zhì)構(gòu)指標(biāo),每種指標(biāo)至少做三個(gè)平行試驗(yàn),計(jì)算結(jié)果并匯總。

    1.2.3.1 聚類分析 利用SPSS Statistics 24.0軟件對試驗(yàn)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行聚類分析,為衡量數(shù)據(jù)點(diǎn)間的相似度定義一個(gè)距離函數(shù),將處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類或分組。將相關(guān)系數(shù)高的指標(biāo)合并,得出關(guān)鍵性的理化和質(zhì)構(gòu)指標(biāo)。再利用SPSS Statistics 24.0軟件對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,確立理化和質(zhì)構(gòu)指標(biāo)與感官得分的關(guān)系。

    1.2.3.2 主成分分析 利用SPSS Statistics 24.0軟件對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。選取前2~3個(gè)方差貢獻(xiàn)率較大的主成分,以每個(gè)主成分所對應(yīng)的特征值占所提取的主成分特征值之和的比例為權(quán)重,得出主成分綜合得分公式,最后將主成分綜合得分公式結(jié)果與感官評定結(jié)果進(jìn)行對比驗(yàn)證。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Excel和SPSS軟件進(jìn)行聚類分析、相關(guān)性分析和主成分分析等,P<0.05為變化顯著,所有數(shù)據(jù)都是3次測試的平均值,數(shù)據(jù)的表示統(tǒng)一采用平均值±標(biāo)準(zhǔn)偏差(±SD)。表中同一列(行)中字母相同表示無顯著差異,字母不同表示差異顯著(P<0.05)水平。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 米飯食用品質(zhì)評價(jià)關(guān)鍵指標(biāo)的確定

    聚類分析(cluster analysis,CA)是一種根據(jù)研究對象或指標(biāo)的諸多特性,將其分為相對同質(zhì)的群組的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)[19]。由于計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展以及人們在大數(shù)據(jù)時(shí)代對數(shù)據(jù)分析需求的不斷增長,聚類分析廣泛也開始應(yīng)用在食品領(lǐng)域,比如焦揚(yáng)等[20]、韓斯等[21]分別將聚類分析運(yùn)用在藍(lán)莓和李品種分類上。本研究將對評價(jià)米飯食用品質(zhì)的16項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析,觀察各項(xiàng)指標(biāo)的相似程度并予以分類,減小后續(xù)分析的復(fù)雜程度。分析結(jié)果如圖1所示。

    圖1 米飯食用品質(zhì)評價(jià)指標(biāo)聚類分析系譜圖Fig.1 Family tree of cluster analysis of rice food quality evaluation index

    圖1中縱坐標(biāo)代表16項(xiàng)米飯食用品質(zhì)的評價(jià)指標(biāo),橫坐標(biāo)代表各項(xiàng)指標(biāo)間的距離。距離值越小,表示各項(xiàng)指標(biāo)越接近,指標(biāo)之間的相似程度越大。為了使同類指標(biāo)之間有良好的可代替性,因此在距離較小處進(jìn)行聚類,在距離為5時(shí)進(jìn)行聚類分析。其中彈性、回復(fù)性、脂肪、總淀粉、粘著性、米湯固形物、膨脹率7項(xiàng)指標(biāo)各為一類。而可溶性糖、直鏈淀粉、米湯pH、碘藍(lán)值可歸為一類;硬度、蛋白質(zhì)可歸為一類;水分、吸水率、粘聚性可歸為一類。上述結(jié)論與部分文獻(xiàn)報(bào)道具有相似的結(jié)論,周顯青等[22]研究表明碘藍(lán)值與大米直鏈淀粉含量有關(guān),直鏈淀粉含量越大,碘藍(lán)值越高。夏凡等[17]研究發(fā)現(xiàn)由于粳米直鏈淀粉含量高,其米湯pH高于直鏈淀粉含量較低的秈米,而直鏈淀粉含量最低的糯米米湯pH也是最低的。Chemists等[23]和Elaine等[24]研究發(fā)現(xiàn)大米中蛋白質(zhì)含量越高,米飯硬度越大,這是因?yàn)榇竺字械牡鞍踪|(zhì)對大米淀粉的糊化和膨脹過程起著抑制作用,使大米糊化度降低,口感變硬[25]。米飯水分含量越高,大米淀粉在蒸煮過程吸水越多,米飯水分含量與吸水率有明顯相關(guān)。

    2.2 米飯物性指標(biāo)與感官評價(jià)的相關(guān)性分析

    為了進(jìn)一步研究米飯物性指標(biāo)與感官品質(zhì)評價(jià)間的相互關(guān)系,本研究將篩選得到10個(gè)基礎(chǔ)物性指標(biāo)與感官評價(jià)指標(biāo)得分進(jìn)行了相關(guān)性分析,結(jié)果如表2所示。

    由表2可知:水分與飯粒完整性呈顯著的負(fù)相關(guān)(P<0.05),米飯的水分含量越高,飯粒完整度越差。較高含量的水分會使飯粒內(nèi)部淀粉過度吸水導(dǎo)致其空間結(jié)構(gòu)被破壞,從而降低飯粒的完整度[26],因此可選用水分含量代替飯粒完整性;脂肪與氣味呈顯著的正相關(guān)(P<0.05),這是因?yàn)榈矸?脂復(fù)合物分解時(shí),會產(chǎn)生部分脂肪酸和一些風(fēng)味物質(zhì)。脂肪含量越高,米飯氣味越香[27],因此可選用脂肪代替氣味;而硬度與軟硬度得分,粘著性與粘性得分呈極顯著的負(fù)相關(guān)(P<0.01),米飯硬度越大,軟硬度得分越低;粘著性越大,黏性得分越低,說明大多數(shù)人偏好軟糯、黏性低的米飯,因此可以選用硬度代替軟硬度得分,粘著性代替粘性得分;此外,彈性與彈性得分呈顯著的正相關(guān)(P<0.05),表示大多數(shù)人偏好嚼勁大的米飯,可以用彈性代替彈性得分;回復(fù)性與米飯的味道呈極顯著的正相關(guān)(P<0.01),米飯的回復(fù)性越好,說明米飯受擠壓后迅速恢復(fù)形變的能力越高,米飯的口感和適口性越好,味道評分越高,可以使用回復(fù)性代替味道得分。

    表2 米飯物性指標(biāo)與感官評價(jià)結(jié)果的相關(guān)關(guān)系Table 2 Correlation analysis of rice physical indexes and sensory evaluation results

    為了更直觀地顯示感官評價(jià)與物性指標(biāo)之間的相關(guān)性,對各相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了驗(yàn)證(圖2)。米飯的物性指標(biāo)基本符合與之對應(yīng)的感官評價(jià)得分。其中粘著性擬合程度最好,擬合直線的決定系數(shù)R2為0.9032;水分含量擬合直線決定系數(shù)R2最低,但也達(dá)到了0.6115。當(dāng)決定系數(shù)R2大于0.6時(shí),回歸直線對觀測值的擬合程度較高,觀測值之間可近似替代[28]。因此,可利用這6項(xiàng)物性指標(biāo)(水分、脂肪、硬度、粘著性、彈性、回復(fù)性)代替與之對應(yīng)的感官評價(jià)得分,作為米飯食用品質(zhì)評價(jià)的關(guān)鍵物性指標(biāo)。

    圖2 感官評價(jià)得分與物性指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系Fig.2 Correlation between sensory evaluation scores and physical indicators

    但是并非所有感官評價(jià)指標(biāo)都能與這六項(xiàng)關(guān)鍵物性指標(biāo)對應(yīng),米飯的顏色、光澤、通透度和冷飯回生等指標(biāo)就沒有與之對應(yīng)的理化指標(biāo),這說明盡管綜合得分能夠粗略地預(yù)測米飯的食味,但是還不夠精確。這種不精確主要表現(xiàn)在米飯的外觀上,這也是影響人們食用體驗(yàn)的一個(gè)重要因素。因此,未來研究還需要發(fā)掘其他影響米飯食味的關(guān)鍵物性指標(biāo)。

    2.3 基于主成分分析的米飯品質(zhì)評價(jià)體系的建立

    主成分分析法(principal components analysis,PCA)可以對多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行特征提取和降維,化繁為簡。目前PCA已應(yīng)用食品加工專用品種的篩選、食品質(zhì)量評價(jià)等研究領(lǐng)域[29?30]。本研究將對與感官評價(jià)得分高度相關(guān)的物性指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,以特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn),選擇前三個(gè)分量,其主成分特征值及累計(jì)貢獻(xiàn)率見表3。為簡化表達(dá),令X1為水分、X2為脂肪、X3為硬度、X4為粘著性、X5為彈性、X6為回復(fù)性。X1~X6的特征向量見表4。由于米飯品質(zhì)評價(jià)關(guān)鍵物性指標(biāo)的量綱不同,在數(shù)量級上也有較大差異,因此為了消除由于量綱不同而產(chǎn)生的新問題和不合理影響,在進(jìn)行主成分分析之前需要先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,公式如下:

    表4 米飯品質(zhì)評價(jià)指標(biāo)主成分特征向量Table 4 Principal component characteristic direction scale of rice quality evaluation index

    式中:Xi—標(biāo)準(zhǔn)化值;Xmin—指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最小值;Xmax—指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最大值。

    在有關(guān)研究中,王學(xué)鋒[31]從外觀、質(zhì)構(gòu)兩個(gè)方面選取12項(xiàng)指標(biāo)對米飯的食味評價(jià)進(jìn)行研究,其囊括了米飯外觀的相關(guān)指標(biāo),使得模型更能貼近感官評價(jià)的各個(gè)方面,能更好地預(yù)測米飯的綜合食味?;诖?,本研究進(jìn)一步對指標(biāo)進(jìn)行了聚類分析。

    由表3可知,第1主成分的貢獻(xiàn)率為33.787%,第2主成分的方差貢獻(xiàn)率為29.230%,第3主成分的貢獻(xiàn)率為23.865%,三者累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為86.882%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過80%,幾乎包含了絕大部分信息,能反映米飯食用品質(zhì)的整體信息。因此。選擇前三個(gè)主成分進(jìn)一步分析,得到由特征向量所表達(dá)的各主成分線性方程,關(guān)系式如下:

    由表3可知,第一主成分方差貢獻(xiàn)率最大,方差解釋率最高,為33.787%,也就是說第一主成分能夠單獨(dú)說明整個(gè)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)變異的33.787%。通過線性方程Z1得出:特征向量絕對值最大的是水分X1,其次是脂肪含量X2,其值分別為0.910和0.717,說明水分和脂肪對第一成分的影響較大,且這兩個(gè)指標(biāo)對第一成分的影響為正作用。因此,第一主成分對應(yīng)的是感官評價(jià)中外觀和氣味的綜合指標(biāo)。

    表3 各主成分的特征值、貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率Table 3 Characteristic value, contribution rate and cumulative contribution rate of each principal component

    第二主成分方差貢獻(xiàn)率為29.23%,能單獨(dú)說明整個(gè)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)變異29.23%,方差解釋率較高,通過線性方程Z2得出特征向量絕對值最大的是粘著性X4,其次是回復(fù)性X6和硬度X3,其值分別為:?0.772、0.768和0.625,說明對第二主成分影響較大的指標(biāo)為粘著性、回復(fù)性和彈性。因此,第二主成分對應(yīng)的是感官評價(jià)中米飯口感指標(biāo)。

    第三主成分方差貢獻(xiàn)率為23.86%,能單獨(dú)說明整個(gè)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)變異23.86%,通過線性方程Z3得出的特征向量絕對值最大的是彈性X5,其次是回復(fù)性X6,其值分別為0.973和?0.534,說明對第三主成分影響較大的指標(biāo)為彈性和回復(fù)性。因此,第三主成分對應(yīng)的是感官評價(jià)中米飯味道指標(biāo)。

    2.4 綜合得分公式的回歸驗(yàn)證

    前3個(gè)主成分包含了6個(gè)原變量86.882%的信息,所以可以用前3個(gè)主成分來代替原有的6個(gè)變量進(jìn)行主成分回歸分析。以每個(gè)主成分所對應(yīng)的特征值占所提取的主成分特征值之和的比例為權(quán)重,得到主成分綜合得分公式Z,如下:

    回歸方程方差分析如表5所示,由表5可知,F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率Sig.=0.001(Sig.<0.05),說明自變量和因變量之間存在顯著的線性關(guān)系,可以用線性模型來表示。如表6所示,回歸方程的相關(guān)系數(shù)R和決定系數(shù)R2分別為0.972和0.945,表明本方程具有較高的擬合度,自變量能夠解釋因變量的大多數(shù)信息。德賓-沃森統(tǒng)計(jì)量(DW值)為0.703,DW值恰好處在顯著水平為0.01的值域中。

    表5 回歸方程的方差分析Table 5 Analysis of variance of regression equation

    表6 模型參數(shù)匯總Table 6 Summary of model parameters

    另外本研究通過對比各樣品的感官評價(jià)得分、綜合得分公式計(jì)算的主成分綜合得分及排名,來驗(yàn)證基于主成分分析建立的米飯食用品質(zhì)評價(jià)體系的可行性,結(jié)果如表7所示。結(jié)果顯示,各樣品的主成分綜合得分排名與感官評分排名基本一致,基于主成分分析物性指標(biāo)評價(jià)三種優(yōu)質(zhì)大米的米飯食用品質(zhì)具有一定的可行性。康弘1號在IH常壓蒸煮下的主成分排名和感官評價(jià)排名最高,稻花香、吉林小町米在直熱式常壓蒸煮下的主成分排名和感官評價(jià)排名較高。因此,康弘1號的最佳蒸煮方法為IH常壓蒸煮,稻花香、吉林小町米最佳蒸煮方法為直熱式常壓蒸煮。結(jié)果也間接說明稻花香、小町米等東北粳米不適合壓力蒸煮。

    表7 米飯食用品質(zhì)感官評分與主成分綜合得分及排名Table 7 Ranking of rice sensory score and principal component comprehensive score

    3 結(jié)論與展望

    通過對米飯16項(xiàng)指標(biāo)的聚類分析和相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)水分、脂肪、硬度、粘著性、彈性、回復(fù)性這六項(xiàng)指標(biāo)可以作為米飯食用品質(zhì)的關(guān)鍵物性指標(biāo)。對評價(jià)米飯食用品質(zhì)的關(guān)鍵物性指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,發(fā)現(xiàn)前三個(gè)主成分包含了6個(gè)原變量86.882%的信息,經(jīng)主成分回歸分析后得到米飯食用品質(zhì)綜合得分公式Z=0.42×水分+0.0532×脂肪?0.0597×硬度?0.447×粘著性+0.266×彈性+0.114×回復(fù)性。此公式預(yù)測結(jié)果與傳統(tǒng)感官評價(jià)結(jié)果對比顯示排名結(jié)果高度相似,康弘1號的最佳蒸煮方法為IH常壓蒸煮,稻花香、吉林小町米最佳蒸煮方法為直熱式常壓蒸煮。該模型能夠較好地預(yù)測米飯的食用品質(zhì),并簡化了米飯食用品質(zhì)的評價(jià)方法。

    該研究建立的評價(jià)方法對米飯食用品質(zhì)評價(jià)方法的完善有積極意義,也為米飯烹制、稻米品種的優(yōu)化改良提供了一定的參考。但是由于米飯食用品質(zhì)受諸多因素影響,且不同地域、不同年齡段、不同性別的感官評定人員對米飯的喜好具有一定差異,本方法的人群適應(yīng)性還需提高。另外,本研究選取的樣本量較少,在后續(xù)的研究中還需進(jìn)一步擴(kuò)充樣本量來完善綜合得分公式。

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